Academic literature on the topic 'Satellitdata'

<div>Siden opsendelsen af den første satellit i 1957 er der sket en rivende udvikling inden for anvendelsen af satellitdata. I Danmark har man for eksempel brugt data til meteorologiske analyser på DMI. I de seneste år har kortlægningen af havis-udbredelsen med satellit været et væsentligt bevis på, at vores klima er under forandring.</div>

<div>Siden man begyndte at kortlægge havisen i Polhavet med satellitdata, har Nordpolen både sommer og vinter været dækket af fl ere år gammel og 3-4 m tyk is – også kaldet polaris. Polarisen dækkede før i tiden næsten hele Polhavet med undtagelse af havet nord for Alaska, Bering Strædet og de Sibirske shelfområder. I løbet af februar 2008 hændte det så, at et usædvanligt stort område med is dannet denne vinter (vinteris) fra Bering Strædet og Sibirien for første gang, mens man har målt, nåede helt hen over Nordpolen. Vinteris bliver typisk ikke mere end 2 m tykt i løbet af en hel vinter i Polhavet.</div>

För att förutsäga snö är en av de viktigaste redskapen en snömodell som beskriver hur snö ackumuleras och avsmälter. En viktig aspekt i snömodellering är variationmed höjden. Höjden påverkar temperatur och nederbörd och därigenom också mönstret för avsmältning och ackumulering.En grad-dag snömodell över området anslutande till Kultsjöns avrinningsområde utfördes med hänsyn till höjdfördelningen. Modellens snötäcke kalibrerades med hjälp av klassificerade satellitfoton över området under perioden mars till juni 2014. Jämförelsen gjordes med hjälp av Cohens Kappa.Resultatet av simuleringen påvisade en påtaglig överrensstämmelse mellan modellen och den observerade data. De simulerade värdena för snödjup jämfördes med observerade data för att utföra en enkel validering. Igen erhölls till stor del överrensstämmelse.Det finns säkert ett behov av tillägg till modellen som tar hänsyn till strålning och vind, då båda dessa faktorer uteblev i modellen.<br>To predict snow, one of the most important tools is a snow model that describes how snow accumulates and melts. An important aspect in snow modeling is variation with elevation. Elevation influences temperature and precipitation, and therefore also the patterns of snow melt and accumulation.A degree-day snow model over the area around Kultsjön’s catchment area was made with respect to elevation distribution. The modeled snow cover was calibrated using classified satellite photo over the area during the period March to June 2014. The comparison was done using Cohen’s Kappa.The results of the simulation show a large portion of agreement between the model and observed data. The simulated values for snow depth were then compared to the observed data to perform a basic validation. Again there was a large portion of agreement.There is certainly a need for supplementary adjustments to the model that take into account radiation and wind, as both factors were left out of the model.

To predict the performance of an electro-optical sensor system (EO-system) requires taking the weather situation into consideration. The possibility to use weather data from satellites instead of ground – and flight stations has been investigated. Nearly 170 satellites (about 10% of the functional satellites in orbit) were found to have atmosphere and weather monitoring. A method to select satellite data has been created based on three criteria: (1) the satellite should have a least one payload that measure a weather parameter for EO-system, (2) it should be possible to download data, free of charge, from the specified payload and (3) the satellite should cover geographical areas of interest for a potential user. The investigated performance property is the range, which is affected by many weather parameters, and focus has been on aerosols. The mean value for the aerosol extinction coefficient, for day- and nighttime conditions in December 2016, from the satellite CALIPSO’s lidar instrument Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP) has been downloaded from www.earthdata.nasa.gov and implemented in a new developed application to predict the range for an EO-system. In the satellite data, from December 2016, it could be seen that the presence of aerosols, on a global scale, appears below 5 km and that the concentration of aerosols for nighttime condition is higher in local areas. For the test wavelength band of 0.9–2.5 µm, the application showed that the aerosol impact reduced the range by nearly 87%, if the EO-system was in a layer with aerosols. The application for the range prediction of EO-systems is on an early stage and need further development, especially its weather and scene parameters, to become a successful tool for a potential user in the future.<br>Att förutsäga prestandan hos ett elektro-optiskt sensorsystem (EO-system) kräver att man tar hänsyn till bland annat förhållandet i atmosfären. Möjligheten att använda väderdata från satelliter istället för mark- och flygstationer har undersökts. Det hittades nästan 170 satelliter (cirka 10% av de fungerande satelliterna i omloppsbana) med inriktning på atmosfär- och väderövervakning. En metod för att välja ut satellitdata har skapats som baseras på tre kriterier: (1) satelliten ska ha minst ett instrument som mäter en väderparameter för EO-system, (2) man ska, från internet, kunna ladda ner mätdata från det specifika instrumentet och (3) satelliten ska passera över ett område som är av intresse för en potentiell användare. Den prestandaegenskap som har undersökts är räckvidden, som påverkas av flera väderparametrar, där fokus har legat på inverkan från aerosoler. Medelvärdet för extinktionskoefficienten av aerosoler, för dag och natt i december 2016, från satelliten CALIPSO’s lidarinstrument Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP) laddades ner från www.earthdata.nasa.gov och användes i en nyutvecklad applikation för att förutsäga räckvidden hos ett EO-system. Från satellitens mätningar i december 2016 kunde man se att förekomsten av aerosoler mestadels befann sig, globalt sett, uppdelat i olika lager under 5 km höjd och att koncentrationen av aerosoler är högre på natten i lokala områden. Applikationens beräkningar visade att förekomsten av aerosoler påverkade räckvidden för exempel våglängdsbandet 0.9–2.5 µm med en försämring upp till 87% när EO-systemet befann sig i ett skikt av aerosoler. Applikationen för att förutsäga räckvidden hos EO-system är i dess begynnelse och kräver vidareutveckling av både väder- och scenparametrar för att det ska bli ett framgångsrikt verktyg.

Business model innovation has in recent year become more important for firms looking to gain competitive advantage on dynamic markets. Additionally, incorporating data into a firm’s business model has been shown to lead to improved performance. This development has led to interest in the connection between data utilisation and business model innovation. This thesis provides an in-depth case study of a Swedish space firm active within the satellite industry. The firm operates within an increasingly dynamic market, and ongoing disruptions in the form of new market entrants and rapid technological advancements has led to a search for new business opportunities. As a result, novel ways of utilising the increased amounts of data from space are of significant importance. While the firm is still realising profits utilising their incumbent business model, the firm must simultaneously explore new business opportunities to avoid extinction. The findings show that novel data utilisation, in the form of data processing, leads to business model innovation. Furthermore, the degree of business model transformation is dependent on how many of the business model's underlying elements are affected by data utilisation. Furthermore, the study concludes that a lack of trial-and-error learning impedes radical innovation efforts and hinders the development of ambidextrous capabilities within the firm. Lastly, the study finds a novel connection between the introduction of large-scale projects and improved ambidextrous capabilities.<br>Innovation av affärsmodeller har under senare år blivit alltmer viktigt för företag som vill uppnå ökad konkurrenskraft på dynamiska marknader. Vidare har det visat sig att företag som använder data för att förändra sin affärsmodell når bättre resultat än sina konkurrenter. Detta har lett till ett intresse för kopplingen mellan datautnyttjande och innovation av affärsmodeller. Detta examensarbete består av en fallstudie av ett svenskt rymdföretag, som har del av sin verksamhet inom satellitbranschen. Företaget verkar på en alltmer dynamisk marknad, och pågående störningar i form av nya marknadsaktörer och tekniska framsteg har lett till att företaget nu måste söka efter nya affärsmöjligheter. Som ett resultat av detta blir nya sätt att använda de ökade mängderna data från rymden av stor betydelse. Fastän företaget fortfarande framgångsrikt nyttjar sin befintliga affärsmodell, måste företaget samtidigt undersöka nya affärsmöjligheter för att undvika att hamna efter marknadsutvecklingen. Studiens resultat visar att nya sätt att använda data, i form av databehandling, leder till innovation av företagets affärsmodell. Dessutom beror graden av innovation på hur många av affärsmodellens underliggande byggstenar som påverkas av införandet av data. Studien drar vidare slutsatsen att en brist på lärande genom ’trial-and-error’ inom företaget hindrar radikala innovationsinsatser och leder till begränsade förutsättningar för att hantera organisatorisk ambidexteritet. Slutligen finner studien att storskaliga innovationsprojekt kan förbättra förutsättningarna för organisatorisk ambidexteritet.