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Journal articles on the topic 'Score de prédiction'

Author: Grafiati

Published: 19 April 2025

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1

Lenglet, A., F. Balen, S. Charpentier, A. Sourbes, D. Arcuset, V. Delonglée, P. A. Fort, V. Bounes, and B. Charriton Dadone. "Événements indésirables au cours de transfert interhospitalier de patients présentant un syndrome coronaire aigu non ST+." Annales françaises de médecine d’urgence 9, no. 6 (October 21, 2019): 369–74. http://dx.doi.org/10.3166/afmu-2019-0188.

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Abstract:

Introduction : Cette étude a pour objectif de connaître l’incidence et la nature des événements indésirables (EI) se produisant lors des transports interhospitaliers (TIH) des patients souffrant d’un syndrome coronarien aigu sans sus-décalage du segment ST (SCA non ST+). L’objectif secondaire est d’étudier les performances pronostiques des différentes évaluations de risque existantes de ces malades (score de GRACE, score de TIMI, grille de Fiancette et niveau de risque de la Société européenne de cardiologie [ESC]) dans la prédiction de ces EI. Méthode : Il s’agit d’une étude de cohorte multicentrique rétrospective. Du 1er novembre 2016 au 31 octobre 2017, les patients SCA non ST+ et bénéficiant d’un transport secondaire ont été inclus à partir des fiches de régulation de trois Samu du sud-ouest de la France. Les types d’EI ont été recueillis. Les différents scores ont été calculés pour chaque patient ainsi que leur performance pronostique (sensibilité, spécificité, valeurs prédictives positives [VPP] et négatives [VPN]). Résultats : Sur un an, 315 patients ont été inclus, et neuf patients (3 % ; IC 95 % : 1,3–5,3) ont présenté un EI. Soixante-dix-huit pour cent des événements recueillis n’ont pas engagé le pronostic vital des patients, et 40 % n’ont pas nécessité d’intervention thérapeutique nécessitant la présence physique d’un médecin. Aucun score n’est retrouvé statistiquement significatif dans la prédiction des EI. Toutefois, la stratification du risque de la ESC semble être la plus simple d’utilisation tout en assurant une valeur prédictive négative de 98 % (IC 95 % : 94–99). Conclusion : Il y a peu d’EI lors du transport des SCA non ST+. L’utilisation en régulation de l’évaluation du risque ischémique de la ESC pourrait réduire la surmédicalisation de ces malades au bénéfice des TIH.

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2

Roblin, Xavier. "Prédiction d’un score informatisé dans l’évolution des hémorragies digestives basses." Acta Endoscopica 34, no. 2 (April 2004): 259. http://dx.doi.org/10.1007/bf03009018.

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3

Hangard, P., and L. Ponthier. "Étude PREDYSPE : score échographique de prédiction de la dysplasie bronchopulmonaire (DBP)." Perfectionnement en Pédiatrie 8, no. 1 (March 2025): 79. https://doi.org/10.1016/j.perped.2025.01.019.

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4

Dargaud, Y. "Score de prédiction de risque de maladie thromboembolique veineuse en milieu obstétrical." Journal des Maladies Vasculaires 37, no. 2 (March 2012): 70. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmv.2011.12.015.

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5

Branger, B., V. Dochez, S. Gervier, and N. Winer. "Césarienne après déclenchement du travail : facteurs de risque et score de prédiction." Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie 46, no. 5 (May 2018): 458–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.gofs.2018.03.008.

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6

Ammar, M., A. Ben Saad, N. Fahem, L. Loued, A. Migaou, C. Harrathi, S. Cheikh Mhamed, et al. "Score de prédiction de récidive après un premier épisode de pneumothorax spontané." Revue des Maladies Respiratoires 36 (January 2019): A235. http://dx.doi.org/10.1016/j.rmr.2018.10.538.

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7

Ben Ayed, H., M. Koubaa, S. Yaich, M. Gargouri, M. Ben Yahia, F. Smaoui, J. Dammak, and M. Ben Jemaa. "Intérêt d’un score combiné non invasif dans la prédiction de la fibrose hépatique." Médecine et Maladies Infectieuses 47, no. 4 (June 2017): S71. http://dx.doi.org/10.1016/j.medmal.2017.03.174.

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8

BOUSSAGEON, R. "INTERET DU SCORE CALCIQUE DANS L'EVALUATION DU RISQUE CARDIOVASCULAIRE EN MEDECINE GENERALE." EXERCER 33, no. 188 (December 1, 2022): 465. http://dx.doi.org/10.56746/exercer.2022.188.465.

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Abstract:

La prévention primaire des décès et maladies cardiovasculaires (CV) repose sur une évaluation du risque CV global quantifiable par des équations de risque basées sur des facteurs cliniques et biologiques. En France, SCORE 2 est l’équation la plus récente et adaptée à l’évaluation du risque de morbimortalité CV à 10 ans des sujets âgés de 40 à 89 ans1,2. L’évaluation du risque CV en utilisant le score calcique (CAC), qui mesure l’étendu des dépôts athéromateux calcifiés dans les artères coronaires à l’aide d’un scanner thoracique est controversée : certaines sociétés savantes recommandent son utilisation3–5 alors que d’autres considèrent que son niveau de preuve pour évaluer le risque CV et orienter des décisions thérapeutiques est insuffisant6. Plusieurs études ont observé une corrélation entre un CAC élevé et la survenue d’évènements CV mortels ou non7. En revanche, un CAC égal à 0 était prédictif d’une faible incidence d’évènements CV par rapport aux sujets avec un CAC supérieur à 0, cette prédiction persistait après 10 ans de suivi7. Selon des recommandations françaises un CAC > 100 définirait un haut risque CV, et un seuil > 400 définirait un très haut risque5. Ces seuils, fixés à partir de données observationnelles7, permettraient, dans le cadre d’une démarche de décision partagée, de repérer des patients à haut risque CV susceptibles de recevoir une statine3,7, et ceux à faible risque CV avec un CAC égal à 0 susceptibles de ne pas en recevoir7. Une revue systématique a étudié l’apport du CAC par rapport aux équations de risque CV seules8. Environ 10 % des sujets avaient un CAC prédictif de risque intermédiaire ou élevé alors qu’ils avaient une équation clinico-biologique à risque faible. Parmi eux, plus de 86 % n’ont pas eu d’évènement cardiovasculaire à 5-10 ans. Inversement, parmi les 1 % de patients à haut risque selon une équation clinicobiologique, mais à faible risque selon le CAC, plus de 91 % n’ont pas eu d’évènement CV. Les bénéfices cliniques attendus d’une reclassification du risque CV avec le CAC sont donc mineurs par rapport à l’utilisation d’une équation de risque valide. De plus, ces éventuels faibles bénéfices sont contrebalancés par les difficultés d’accès à l’imagerie, les coûts, le risque de radiations ionisantes, les incidentalomes, la surmédicalisation et l’anxiété liée à la surveillance7. Au total, compte tenu de l’absence de bénéfice clinique démontré lié à la mesure du CAC en complément d’un score clinico-biologique de mesure du risque CV, le conseil scientifique du CNGE préconise de ne pas utiliser le CAC en routine. Pour évaluer le risque CV des patients, il est préférable d’utiliser un score clinico-biologique comme SCORE 2, validé en population d’Europe de l’Ouest1,2.

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9

Fatma, B. F., B. Bouchabou, E. Rym, A. Nakhli, and N. Hemdani. "Le NAFLD-MS score : nouveau score pour la prédiction du foie gras chez les patients avec un syndrome métabolique." La Revue de Médecine Interne 43 (June 2022): A190—A191. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2022.03.115.

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10

Fiard, G., J. Descotes, Q. Franquet, D. Poncet, J. Rambeaud, and J. A. Long. "Prédiction du score de Gleason par l’association biopsies randomisées + ciblées avec fusion échographie-IRM." Progrès en Urologie 27, no. 13 (November 2017): 704–5. http://dx.doi.org/10.1016/j.purol.2017.07.066.

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11

Pefura-Yone, E. W., A. D. Balkissou, B. J. Theubo-Kamgang, B. L. Kolontchang-Yomi, E. R. Ebouki, C. Djuikam-Kamga, and M. Ngo-Yonga. "Développement d’un score simple de prédiction de diagnostic de l’asthme pour les études épidémiologiques." Revue des Maladies Respiratoires 32 (January 2015): A150. http://dx.doi.org/10.1016/j.rmr.2014.10.106.

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12

Bérard, E., F. Seguro, V. Bongard, J. Dallongeville, D. Arveiler, P. Amouyel, A. Wagner, J. B. Ruidavets, and J. Ferrières. "Validation d’une formule de prédiction européenne du risque cardiovasculaire (SCORE) en populations générale française." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 62 (August 2014): S133—S134. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2014.05.047.

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13

Mbuya-Bienge, C., C. Kazemali, J. Lapointe, and H. Nabi. "397 - Revue systématique des modèles de prédiction du cancer du sein avec un score polygénique." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 70 (August 2022): S186. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.06.156.

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14

Servin, F., J. Vogel, Ph Montravers, V. de Larminat, B. Schoeffler, and J. M. Desmonts. "Le Score Apache III Améliore T’il la Prédiction de Survie des Patients de Réanimation Chirurgicale?" Annales Françaises d'Anesthésie et de Réanimation 12, no. 12 (1993): R173. http://dx.doi.org/10.1016/s0750-7658(16)30173-3.

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15

Lambert, Aline C. L., Nicolas Sens, Olivier Glehen, Vincent Piriou, Céline Bernet, Arnaud Friggeri, and Nicolas Mottard. "Prédiction des complications précoces graves après chirurgie de cytoréduction pour carcinose péritonéale : le score TACL." Anesthésie & Réanimation 1 (September 2015): A329—A330. http://dx.doi.org/10.1016/j.anrea.2015.07.505.

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16

Deseyne, Nicolas, Thierry Conrozier, Henri Lellouche, Bernard Maillet, Ulrich Weber, Jacob L. Jaremko, Joel Paschke, Jonathan Epstein, Walter P. Maksymowych, and Damien Loeuille. "Prédiction de la réponse à l’injection d’acide hyaluronique dans la coxarthrose par le score IRM HIMRISS." Revue du Rhumatisme 85, no. 6 (December 2018): 557–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.rhum.2018.01.003.

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17

Laborde, L., J. Fulcheri, N. Gelbert-Baudino, C. Schelstraete, M. Mathieu, M. Durand, F. Baudino, et al. "Intérêt du Breastfeeding Assessment Score pour la prédiction du sevrage précoce de l'allaitement maternel en France." Archives de Pédiatrie 14, no. 8 (August 2007): 978–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.arcped.2007.03.031.

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18

Fetati, Y., H. Kchir, D. Chrif, H. Yaacoub, H. Hassine, H. Dabbabi, and N. Maamouri. "Prédiction de la réponse thérapeutique dans la cholangite biliaire primitive : performance de l’« UDCA Response Score »." La Revue de Médecine Interne 44 (June 2023): A240. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2023.04.215.

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19

Bardet, F., V. Leclercq, B. Delattre, A. Schneider, G. Mignot, E. Mourey, and L. Cormier. "Amélioration de la prédiction du score ISUP définitif par l’apport des biopsies ciblées avec fusion logicielle." Progrès en Urologie 29, no. 13 (November 2019): 744–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.purol.2019.08.216.

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20

Moussa, I., L. Ben Hmida, M. Chariag, H. Mrassi, I. Sahnoun, and L. Douik Elgharbi. "Performance du score FACED dans la prédiction de la sévérité des dilatations des bronches en gériatrie." Revue des Maladies Respiratoires Actualités 17, no. 1 (January 2025): 264–65. https://doi.org/10.1016/j.rmra.2024.11.542.

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21

Seisen, T., F. Roudot-thoraval, P. O. Bosset, A. Campeggi, D. Vordos, C. C. Abbou, A. De La Taille, L. Salomon, Y. Allory, and A. Hoznek. "Score de Gleason 6 sur les biopsies prostatiques. Comment améliorer la prédiction du score de Gleason sur la pièce de prostatectomie radicale ?" Progrès en Urologie 22, no. 13 (November 2012): 768. http://dx.doi.org/10.1016/j.purol.2012.08.067.

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22

J.B, Koto, T. R. Ramahefy, and S. Randrianja. "Détection Des Anomalies Du Donnée De Démographie Par Région A Madagascar Par La Méthode Iforest." International Journal of Progressive Sciences and Technologies 34, no. 1 (September 27, 2022): 367. http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v34.1.4578.

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Abstract:

La détection des anomalies a connu dernièrement une grande attention, tant au niveau académique qu’au niveau industriel. La prédiction automatique pour la détection d’anomalie s’applique également aux données démographies à Madagascar. Une approche alternative qui se montre prometteuse, est l’utilisation de la méthode des forêts d’isolation (iForest).Cet article nous démontre que la détection des anomalies peut être appliquer sur tous les différents domaines, comme sur les données de la démographie par rapport au nombre de bureau de l’état civil à Madagascar. Les résultats de l’algorithme iForest présentent des réponses qui sont difficiles à l’interpréter. Il est toujours difficile de savoir la contribution de chaque variable dans cet algorithme d’isolation et de comprendre pourquoi des observations particulières reçoivent un score plus élevé.

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23

Fidha, S., I. Khalfallah, S. Louhaichi, S. Marzouki, L. Kaabi, A. Chaib, O. Baccouri, J. Ammar, B. Hamdi, and A. Hamzaoui. "Prédiction de la gravité des patients atteints d’une pneumonie à Covid-19 à l’aide du Score NEWS2." Revue des Maladies Respiratoires Actualités 14, no. 1 (January 2022): 146. http://dx.doi.org/10.1016/j.rmra.2021.11.228.

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24

Jlassi, H., M. Sabbah, N. Bellil, D. Trad, N. Bibani, A. Ouakaa, and D. Gargouri. "Évaluation du Globe score dans la prédiction de la mortalité au cours de la cholangite biliaire primitive." La Revue de Médecine Interne 42 (June 2021): A166. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2021.03.152.

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25

Mekaouer, S., M. Yazidi, E. Azzouz, Z. Rekaya, I. Oueslati, F. Chaker, and M. Chihaoui. "Place du score eGDR dans la prédiction du syndrome métabolique au cours du diabète de type 1." Annales d'Endocrinologie 85, no. 5 (October 2024): 528. http://dx.doi.org/10.1016/j.ando.2024.08.482.

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26

Steichen, O., P. Rossignol, and P. F. Plouin. "Score de prédiction des adénomes produisant de l'aldostérone chez des patients hospitalisés pour exploration d'une hypertension artérielle." La Revue de Médecine Interne 28 (June 2007): 37. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2007.03.029.

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27

Chaabane, S., H. T. Nguyen Xuan, A. Paternostre, J. Du Cheyron, R. Harizi, M. Mimouni, and A. Fauconnier. "Endométriose : évaluation du score Ultrasound-Based Endometriosis Staging System (UBESS) dans la prédiction de la difficulté chirurgicale." Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie 47, no. 3 (March 2019): 265–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.gofs.2018.12.003.

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28

Cervetti, Louise, Alexis Vallard, Sylvestre Le Moulec, Sophie Espenel, Alexander Tuan Falk, Majed Ben Mrad, Jean-Baptiste Guy, et al. "Prédiction de la gravité des neutropénies fébriles par le score de MASCC : une étude de cohorte rétrospective." Bulletin du Cancer 103, no. 6 (June 2016): 561–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.bulcan.2016.03.008.

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29

Gkagkalis, Georgios, Luis-Carlos Pereira, Nicole Fleury, Estelle Lecureux, and Brigitte M. Jolles. "Prédiction de la destination de sortie après arthroplastie totale primaire du genou avec le Cumulated Ambulation Score (CAS)." Revue de Chirurgie Orthopédique et Traumatologique 101, no. 7 (November 2015): S141. http://dx.doi.org/10.1016/j.rcot.2015.09.011.

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30

Gagne, Pierre, Luc Simon, Florence Le Pape, Luc Bressollette, Dominique Mottier, and Grégoire Le Gal. "Réalisation d’un score clinique de prédiction de thrombose veineuse profonde des membres inférieurs spécifique à la médecine générale." La Presse Médicale 38, no. 4 (April 2009): 525–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.lpm.2008.09.022.

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31

Subramaniam, Balachundhar, Yuval Meroz, Daniel Talmor, Frank B. Pomposelli, Yaacov Berlatzky, and Giora Landesberg. "Un score de survie à long terme améliore la prédiction pré-opératoire de survie après chirurgie vasculaire majeure." Annales de Chirurgie Vasculaire 25, no. 2 (February 2011): 213–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.acvfr.2012.01.001.

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32

Hamza, S., R. Tlili, O. Berriche, K. Lassoued, M. Dalhoum, L. Belhaj Ammar, S. Nsibi, H. Jamoussi, and L. Kallel. "L’intérêt du score « Fatty Liver Index » dans la prédiction du risque cardiovasculaire chez les obèses avec une stéatopathie." La Revue de Médecine Interne 44 (December 2023): A511—A512. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2023.10.267.

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33

Perron, Frédérique. "La qualité de service : Une comparaison de l'évaluation des écarts avec les performances appliquée à la zone d'achat." Recherche et Applications en Marketing (French Edition) 13, no. 3 (September 1998): 3–19. http://dx.doi.org/10.1177/076737019801300302.

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Abstract:

L'objet de cette recherche est de vérifier si, comme l'affirment Cronin et Taylor (1992), mesurer la qualité de service par un score de différence n'ajoute rien à la prédiction empirique de ses composantes. Une première partie présente les deux principales approches de la qualité de service : l'approche par l'évaluation des écarts et l'approche analytique des performances de l'entreprise. Une seconde partie compare, sur les critères de fiabilité et de validité, deux versions adaptées des échelles de Parasuraman, Zeithaml et Berry (1988) et de Cronin et Taylor (1992). Les résultats obtenus confirment que SERVQUAL et SERVPERF évaluent bien le même construit mais ce dernier est appréhendé de façon différente. SERVQUAL est un bon outil de mesure permettant d'obtenir, à un instant donné, le niveau de qualité de service perçue d'un acheteur. Alors que SERVPERF est une formule expliquant comment ce niveau d'attitude a été atteint.

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34

Touré, A., M. Diakité, K. Condé, A. Camara, K. Srougbo, M. Diaby, A. Kantri, and A. Haoudar. "Prédiction de la gravité de la COVID-19 à l’admission à l’aide du Score NEWS2 : étude transversale au Maroc." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 69 (June 2021): S65—S66. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2021.04.111.

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35

Ayari, M., Y. Zaimi, E. Bel Hadj Mabrouk, A. Mensi, S. Ayadi, S. Yosra, L. Mouelhi, and R. Dabbeche. "Performance du ‘UDCA Response Score’ dans la prédiction de la réponse thérapeutique au cours de la cholangite biliaire primitive." La Revue de Médecine Interne 42 (June 2021): A133. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2021.03.091.

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36

Gagne, P., L. Simon, L. Bressollette, D. Mottier, and G. Le Gal. "Construction d'un score clinique de prédiction de la thrombose veineuse profonde du membre inférieur spécifique à la médecine générale." Journal des Maladies Vasculaires 32 (September 2007): 62–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmv.2007.06.057.

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37

Chouaïb, S., L. Abbes, N. Maamouri, H. Ouerghi, F. Ben Hriz, N. Belkahla, H. Chaabouni, and N. Ben Mami. "P.364 Intérêt du score de GUCI dans la prédiction de la réponse à la bithérapie anti-virale C." Gastroentérologie Clinique et Biologique 33, no. 3 (March 2009): A230. http://dx.doi.org/10.1016/s0399-8320(09)73055-6.

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Delluc, A., F. Le Pape, A. Le Bras, P. Gagne, G. Taton, M. Jaffrelot, N. Le Duff, L. Bressollette, and G. Le Gal. "Validation d’un score de prédiction clinique de la thrombose veineuse profonde des membres inférieurs spécifique à la médecine générale." La Revue de Médecine Interne 33, no. 5 (May 2012): 244–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2011.12.004.

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Ruffion, A., M. Devonec, D. Champetier, M. Decaussin, C. Rodriguez, P. Paparel, P. Perrin, and V. Vlaeminck-Guillem. "Validation externe d’un nomogramme basé sur le score urinaire PCA3 pour la prédiction de la positivité des primo-biopsies prostatiques." Progrès en Urologie 23, no. 13 (November 2013): 1113–14. http://dx.doi.org/10.1016/j.purol.2013.08.220.

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Moulin, M., A. Fourcade, Q. Phan, J. Mege, A. Valeri, E. Mourey, G. Fournier, and L. Cormier. "Comparaison des résultats de prédiction du risque d’envahissement ganglionnaire du score de Roach et des tables de Partin : étude multicentrique." Progrès en Urologie 24, no. 13 (November 2014): 785. http://dx.doi.org/10.1016/j.purol.2014.08.009.

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Pastre, J., S. Valery, A. Chandel, C. S. King, and S. D. Nathan. "L’intégration de paramètres fonctionnels à un score multimodal validé permet d’améliorer la prédiction de la survie dans la fibrose pulmonaire idiopathique." Revue des Maladies Respiratoires Actualités 14, no. 1 (January 2022): 25–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.rmra.2021.11.040.

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Duquesne, J., C. Claye, L. Basseto, M. Barnes, E. Pontarini, M. Bombardieri, A. Gallagher-Syed, et al. "L’intelligence articficielle prédit efficacement le focus score et la maladie de Sjögren en identifiant les pattern histologiques associés à cette prédiction." Revue du Rhumatisme 91 (December 2024): A141—A142. http://dx.doi.org/10.1016/j.rhum.2024.10.446.

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Manzanera, J., R. Aubertin, J. Charbit, N. Molinari, I. Millet, P. Taourel, and X. Capdevila. "Création et évaluation d’un score de prédiction du risque d’aggravation secondaire des contusions cérébrales dès le bilan initial des traumatisés sévères." Annales Françaises d'Anesthésie et de Réanimation 33 (September 2014): A26—A27. http://dx.doi.org/10.1016/j.annfar.2014.07.052.

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Droulez, A., R. Girard, A. M. Dumas, B. Mathian, and M. Berland. "Prédiction de la réussite du déclenchement du travail. Comparaison entre le score de Bishop et le dosage de la fibronectine fœtale." Journal de Gynécologie Obstétrique et Biologie de la Reproduction 37, no. 7 (November 2008): 691–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.jgyn.2008.05.009.

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45

Ancel, J., and C. Huissoud. "Étude préliminaire pour la réalisation d’un score échographique de prédiction d’accouchement par voie naturelle dans les 24h après déclenchement du travail." Gynécologie Obstétrique & Fertilité 43, no. 3 (March 2015): 256–61. http://dx.doi.org/10.1016/j.gyobfe.2015.01.017.

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46

Tababi, R., S. Mrabet, I. Akkari, and E. Ben Jazia. "Le score APRI affine les critères de Paris II dans la prédiction du pronostic au cours de la cholangite biliaire primitive." La Revue de Médecine Interne 44 (June 2023): A241. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2023.04.218.

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Mellouli, Safa, Nadia Bouattour, Mariem Jabeur, Amine Bahloul, Khadija Sonda Moalla, Leila Abid, and Mariem Dammak. "Place du score d’inflammation de bas grade dans la prédiction du handicap neurologique et des complications post accident vasculaire cérébral ischémique." Revue Neurologique 181 (April 2025): S87. https://doi.org/10.1016/j.neurol.2025.01.171.

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Bon, G., P. Jullien, I. Masson, B. Laurent, R. Chazot, A. Delay, E. Alamartine, C. Mariat, and N. Maillard. "Validation à long terme sur une population française du score de prédiction du groupe international de travail sur la néphropathie à IgA." Néphrologie & Thérapeutique 18, no. 5 (September 2022): 356. http://dx.doi.org/10.1016/j.nephro.2022.07.182.

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Dubois-Sénéchal, Sacha-Michelle, Oana Geanta, Zoé Terrault, and Michel Boivin. "Association intergénérationnelle entre l’historique dépressif parental et les symptômes dépressifs des adolescents." Psycause : revue scientifique étudiante de l'École de psychologie de l'Université Laval 12, no. 2 (January 25, 2023): 26–27. http://dx.doi.org/10.51656/psycause.v12i2.51865.

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Abstract:

Les taux de dépression augmentent significativement à l’adolescence. L’historique familial de dépression prédit l’apparition des symptômes dépressifs à l’adolescence, mais la majorité des études porte uniquement sur les mères dépressives et leur descendance. Le rôle du père est rarement documenté. La présente étude s’intéresse à l’association intergénérationnelle de l’historique de dépression des parents et des symptômes dépressifs des adolescents. À partir des données de l’Étude longitudinale du développement des enfants du Québec (ELDEQ), les données sur l’historique de dépression de 1495 mères et 1235 pères ainsi que celles sur les symptômes dépressifs de 1514 adolescents à 15 et à 17 ans sont recueillies. Une corrélation positive et significative est observée entre l’historique dépressif des parents et les symptômes dépressifs des adolescents. Selon l’appariement assortatif, une corrélation positive et significative est observée entre le score de dépression des deux parents. Les deux parents contribuent indépendamment à la prédiction des symptômes dépressifs des adolescents. Toutefois, aucun effet d’interaction n’est observé entre le sexe des parents et des adolescents sous la forme de dyades de même sexe. Les résultats obtenus constituent un premier pas vers la clarification des mécanismes sous-jacents à la transmission intergénérationnelle des symptômes dépressifs.

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Guimond, Camille, Arianne Jean-Thorn, Alison Paradis, and Martine Hébert. "Problèmes de comportement des enfants victimes d’agression sexuelle : contribution du fonctionnement en milieu scolaire." Revue de psychoéducation 53, no. 2 (2024): 176–99. http://dx.doi.org/10.7202/1114498ar.

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Abstract:

L’agression sexuelle (AS) à l’enfance est associée à plusieurs conséquences, telles que des problèmes de comportement extériorisés et intériorisés. En plus de l’environnement social et familial, l’environnement scolaire est susceptible d’influencer le développement de l’enfant (Pérez-González et al., 2017). Peu d’études ont exploré l’impact du fonctionnement en milieu scolaire sur l’adaptation des enfants victimes. Cette étude vise à explorer la contribution du fonctionnement scolaire à la prédiction de problèmes de comportement évalués six mois plus tard chez des enfants victimes d’AS. L’échantillon comprend 152 enfants victimes d’AS âgé.es de 6 à 12 ans (M = 9,09; ÉT = 2,01) recruté.es dans différents centres spécialisés en AS, leur parent non-agresseur et leur enseignant.e. L’enfant et l’enseignant.e ont rempli des questionnaires au premier temps de mesure (T1) mesurant le fonctionnement adaptatif, la victimisation par les pairs, les compétences sociales, les stratégies d’adaptation et les attributions hostiles de l’enfant. Six mois plus tard (T2), le parent et l’enseignant.e ont complété des mesures de problèmes de comportement intériorisés et extériorisés de l’enfant. Les analyses de régressions hiérarchiques révèlent qu’un score élevé de fonctionnement adaptatif au T1 est associé à moins de problèmes de comportement extériorisés et intériorisés rapportés par l’enseignant.e au T2. Par ailleurs, un score élevé de contrôle de soi au T1 est lié à moins de comportements extériorisés évalués par le parent et l’enseignant.e au T2. Ces résultats soulignent l’importance d’évaluer différentes variables du fonctionnement scolaire des enfants victimes d’AS, puisqu’elles contribuent à prédire l’adaptation des enfants à court terme.

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