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Journal articles on the topic 'Scoring-Systeme'

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1

Lewandowski, K., and M. Lewandowski. "Scoring-Systeme auf der Intensivtherapiestation." Der Anaesthesist 52, no. 10 (2003): 965–90. http://dx.doi.org/10.1007/s00101-003-0550-7.

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2

Fleig, V., F. Brenck, M. Wolff, and M. A. Weigand. "Scoring-Systeme in der Intensivmedizin." Der Anaesthesist 60, no. 10 (2011): 963–74. http://dx.doi.org/10.1007/s00101-011-1942-8.

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3

Busch, A., and R. Kellersmann. "Scoring-Systeme bei peripherer arterieller Verschlusskrankheit." Gefässchirurgie 18, no. 6 (2013): 551–57. http://dx.doi.org/10.1007/s00772-013-1227-4.

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4

Wildgrube, Hans, Gerd Kierschke, Horst Nowak, Ingo Weigmann, and Bernd Terhaag. "Einsatz quantifizierender Scoring-Systeme zur Ermittlung von Schleimhautveränderungen des oberen Gastrointestinaltraktes." Arzneimittelforschung 52, no. 04 (2011): 264–72. http://dx.doi.org/10.1055/s-0031-1299890.

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5

Junger, A., J. Engel, M. Benson, B. Hartmann, R. Röhrig, and G. Hempelmann. "Risikoindizes, Scoring-Systeme und prognostische Modelle in der Anästhesie und Intensivmedizin." AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie 37, no. 10 (2002): 591–99. http://dx.doi.org/10.1055/s-2002-34522.

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6

Thielke, K. H., T. Wagner, and R. V. Giers. "Ambulante KD-Stiftung distaler Radiusfrakturen: Outcome-Beurteilung im Vergleich verschiedener Scoring-Systeme." Aktuelle Traumatologie 31, no. 6 (2001): 256–60. http://dx.doi.org/10.1055/s-2001-18727.

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7

Graf, J., C. Graf, and U. Janssens. "Nutzen intensivmedizinischer Scoring-Systeme zur Beurteilung der Ergebnisqualität, Prognoseabschätzung und Kostenanalyse internistischer Intensivpatienten." Intensiv- und Notfallbehandlung 28, no. 07 (2003): 158–64. http://dx.doi.org/10.5414/ibp28158.

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8

Graf, J., and U. Janssens. "Scoring-Systeme in der Diagnostik und Verlaufsbeurteilung der Sepsis?diagnostische und therapeutische Implikationen." Intensivmedizin und Notfallmedizin 41, no. 7 (2004): 476–87. http://dx.doi.org/10.1007/s00390-004-0527-z.

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9

Abrar, Daniel B., and Philipp Sewerin. "Magnetresonanztomografie peripherer Gelenke." Arthritis und Rheuma 40, no. 03 (2020): 163–72. http://dx.doi.org/10.1055/a-1161-5922.

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Abstract:
ZUSAMMENFASSUNGBildgebende Verfahren nehmen in der Primärdiagnostik, Prognose und Therapiekontrolle einen zunehmenden Stellenwert ein. Insbesondere die Magnetresonanztomografie (MRT) ermöglicht dabei die sensitive und frühe Erkennung akut-entzündlicher (z. B. Synovialitis und Knochenmarködem) und chronisch-struktureller (z. B. Erosionen) Veränderungen im Rahmen peripherer rheumatischer Gelenkerkrankungen. Die steigende Bedeutung wird durch die Etablierung standardisierter, zunehmend vereinfachter Scoring-Systeme unterstrichen, die MRT-Untersuchungen objektivier- und vergleichbar machen. Zudem wird durch den Einsatz innovativer, kompositioneller Methoden die Früherkennung von Knorpelveränderungen und durch dynamische Verfahren die Quantifizierung fokaler Gelenkentzündung ermöglicht.
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10

Junger, A., J. Engel, L. Quinzio, A. Banzhaf, A. Jost, and G. Hempelmann. "Risikoindizes, Scoring-Systeme und prognostische Modelle in der Anästhesie und Intensivmedizin. Teil I: Anästhesie." AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie 37, no. 09 (2002): 520–27. http://dx.doi.org/10.1055/s-2002-33769.

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11

Maltry, L., F. Holzgreve, C. Maurer, E. M. Wanke, and D. Ohlendorf. "Präzisere ergonomische Risikobeurteilung durch die Kombination von Inertialsensoren mit observatorischen Methoden am Beispiel von RULA." Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie 70, no. 5 (2020): 236–39. http://dx.doi.org/10.1007/s40664-020-00386-7.

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Abstract:
Zusammenfassung Zur ergonomischen Beurteilung von Arbeitsplätzen werden „ergonomic risk assessment tools“ (ERAT) verwendet. Mithilfe dieser kann die körperliche Belastung evaluiert und hinsichtlich eines biomechanischen Überlastungsrisikos bewertet werden. Dazu gehören neben Eigenangaben auch observatorische Methoden, deren Ergebnisse in Punktwerten („Scores“) zusammengefasst werden, wie z. B. die RULA-Methode („rapid upper limb assessment“). Durch die technische Weiterentwicklung direkter Messmethoden können inertiale Motion-Capture-Systeme im 21. Jahrhundert präzise und kontinuierliche objektive Daten liefern. In einem neuen Ansatz wurde die observatorische Scoring-Methode RULA modifiziert und auf die digital erhobenen Daten angewendet, was differenzierte ergonomische Betrachtungen ganzer Arbeitsabläufe ermöglicht.
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12

Affeldt, Pauline, and Ulrich Krüger. "You Are What You Pay – Personal Profiling with Alternative Payment Data and the Data Protection Law." Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung 89, no. 4 (2020): 73–88. http://dx.doi.org/10.3790/vjh.89.4.73.

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Abstract:
Summary: The global trend toward cashless payment started well before the corona pandemic. Along with it, investors in the data-driven tech industry are inspired by the promise of targeted behavioral scoring based on big data. It seems economically tempting to combine these two trends by using all data generated by the payment services to create personal profiles. However, this business model conflicts with the individual’s right of informational self-determination and raises questions regarding inaccuracies, discrimination, and the non-transparency of the algorithms underlying these profiles. Our article provides a short overview over the recent economic developments in the financial service industry and a legal assessment in light of the GDPR. Not everything that is feasible with big data scoring using alternative payment data is legally allowed in Europe. Nevertheless, traditional banks could have the opportunity to improve their internal credit scoring systems and use individual customer profiles to further market their financial services. Zusammenfassung: Nicht erst seit der Corona Pandemie gibt es weltweit den Trend zum bargeldlosen Zahlungsverkehr. Zudem beflügelt die Vorstellung eines zielgenauen Behavioral (Big Data) Scoring die Fantasien von Investoren in der Datentechnologiebranche. Es scheint ökonomisch verführerisch, beide Trends zusammenführen, wenn man alle Daten aus dem Zahlungsverkehr für ein persönliches Profil auswerten würde. Dieses Geschäftsmodell liegt jedoch mit dem Recht des Einzelnen auf informationelle Selbstbestimmung im Konflikt und wirft Fragen auf im Hinblick auf Ungenauigkeit, Diskriminierung und Intransparenz. Unser Artikel gibt einen Überblick über die ökonomische Entwicklung des Sektors und eine rechtliche Bewertung insbesondere aus Sicht der europäischen Datenschutz-Grundverordnung. Nicht alles was im Big Data Scoring mit alternativen Zahlungsdaten möglich sein könnte, ist in Europa auch rechtlich zulässig. Vor allem für die „klassischen“ Banken könnte sich gleichwohl eine Möglichkeit eröffnen ihre internen Credit Scoring Systeme zu verbessern und mit angepasst-individuellen Kundenprofilen weitere ihrer Finanzdienstleistungen zu vertreiben.
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Kokolakis, Georgios. "Ein neuartiges Bewertungssystem für den Schweregrad von Hidradenitis Suppurativa." Kompass Dermatologie 7, no. 1 (2019): 14–15. http://dx.doi.org/10.1159/000496850.

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Abstract:
Da sich Hidradenitis suppurativa in unterschiedlichen klinischen Erscheinungsbildern präsentiert und die Patienten auf die verschiedenen Behandlungsmöglichkeiten ebenfalls unterschiedlich reagieren, ist ein eindeutiges Bewertungssystem für den Schweregrad der Erkrankung mit klinischer Relevanz von hoher Wichtigkeit. Die Schwere der Erkrankung wird üblicherweise in 3 Krankheitsstadien nach Hurley eingeteilt: Stadium I (einzelne Abszesse ohne Fistelbildung), Stadium II (rezidivierende Abszesse mit Fistelbildung und Narbensträngen) und Stadium III (diffuser Befall mit Abszessen, Fistelgängen und Narbenbildung). Immer öfter wird auch der sogenannte Sartorius-Score herangezogen, bei dem die Anzahl der entzündlichen Knoten, der Abszesse, der Fisteln sowie der betroffenen Areale erfasst und mit Punkten bewertet werden.Schapoor Hessam und Kollegen zielten in ihrem Beitrag auf die Fragestellung, ob das neu entwickelte Bewertungssystem «Severity Assessment of Hidradenitis Suppurativa Score» (SAHS) zur Bestimmung des Schweregrades von Hidradenitis Suppurativa mit etablierten Scoring-Systemen (Hurley und Modified Hidradenitis suppurativa Score) für dieses Krankheitsbild korreliert. Denn im Gegensatz zum SAHS berücksichtigen die beiden anderen Systeme individuelle Patientendaten, wie etwa Schmerzen oder die Anzahl der Schübe, nicht. Außerdem konnten die Systeme nicht, wie der SAHS, flexibel für die Kontrolle des Therapieverlaufs eingesetzt werden. Darüber hinaus prüften die Autoren, ob der SAHS Kriterien erfüllt, die die bisher eingesetzten Messwerkzeuge nicht bieten. Die Autoren bewerteten in ihrer Kohortenvalidierungsstudie den Schweregrad der Erkrankung bei 355 Patienten mit Hurley-Staging, mit dem modifizierten Sartorius-Score und dem neuen SAHS. Dabei stellten Sie eine wesentliche Korrelation zwischen dem SAHS und den etablierten Bewertungsinstrumenten fest.
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Sewerin, P., C. Schleich, and B. Ostendorf. "Magnetresonanztomografie peripherer Gelenke – up-date 2016." Aktuelle Rheumatologie 42, no. 05 (2016): 399–403. http://dx.doi.org/10.1055/s-0042-106080.

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Abstract:
ZusammenfassungModerne und innovative bildgebende Verfahren spielen heute in der Rheumatologie eine zunehmend wichtige Rolle und werden dabei regelhaft bei Diagnosestellung und Therapiekontrolle eingesetzt. Neben der Sonografie, welche heute die rechte Hand des Rheumatologen darstellt, ist die Magnetresonanz-Tomografie (MRT), auch und gerade peripherer Gelenke, zunehmend in den wissenschaftlichen Fokus gerückt. Sie ist in der Lage hochsensitiv entzündliche artikuläre, periartikuläre und ossäre Veränderungen (wie die Synovialitis oder das Knochenmarködem) zu erkennen und dann darüber hinaus deutlich früher als bspw. das konventionelle Röntgen erosive Gelenkveränderungen ab zu bilden. Neben diesen Vorteilen ist es heute durch standardisierte Scoring-Systeme möglich MRT-Untersuchungen besser zu vergleichen, wobei hierfür erste vereinfachte Scores entwickelt und evaluiert wurden. Durch neue und innovative Sequenzen können frühzeitig Veränderungen des Knorpels erkannt werden. Dynamische MRT-Sequenzen versprechen eine noch genauere Darstellung lokaler Inflammation und sind neben hybriden bildgebenden Verfahren (z. B. PET-MRT oder SPECT-MRT) aktuell Gegenstand intensiver wissenschaftlicher Forschung.
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Tomasi, Roland, and Bernhard Zwißler. "Präoperative Evaluation." Der Klinikarzt 47, no. 05 (2018): 192–97. http://dx.doi.org/10.1055/a-0608-6970.

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Abstract:
ZusammenfassungFür die präoperative Evaluation sind die Erhebung der Anamnese und die körperliche Untersuchung essenziell. Technische Voruntersuchungen können die Evaluation ergänzen. Die gemeinsamen Empfehlungen der Deutschen Gesellschaften für Anästhesiologie und Intensivmedizin, Chirurgie und Innere Medizin aus dem Jahre 2010 zur präoperativen Evaluation erwachsener Patienten vor elektiven, nicht kardiochirurgischen und nicht lungenresezierenden Eingriffen wurden 2017 aktualisiert. Diese Empfehlungen beinhalten folgende Neuerungen: Die sorgfältige Anamnese wird um die Erfassung des Ernährungsstatus ergänzt. Große offene und laparoskopische intraabdominelle Eingriffe zählen aktuell zu den Hochrisiko-Operationen. Neben dem Revised Cardiac Risk Index nach Lee wird zur Abschätzung des kardialen Risikos auch der Myocardial Infarction and Cardiac Arrest Score empfohlen. Für die Abschätzung der präoperativen Prognose sollen neben der Ermittlung der körperlichen Belastbarkeit noch zusätzlich die Begleiterkrankungen, der funktionelle Status, das Ausmaß von Frailty (“Gebrechlichkeit”) und das Risiko der Operation mit einbezogen werden. Es werden 2 Scoring-Systeme für die Evaluierung des pulmonalen Risikos vorgestellt. Bei geplanten und verschiebbaren Eingriffen mit einem relevanten Blutungsrisiko (>10 %) soll präoperativ zum Ausschluss einer ggf. behandelbaren Anämie die Hämoglobinkonzentration ermittelt werden. Bei Patienten mit symptomatischen pulmonalen Erkrankungen und großen Oberbaucheingriffen besteht die Indikation zur Durchführung einer Lungenfunktionsdiagnostik. Deutlich häufiger sollte zukünftig die Indikation für eine Sonografie der Halsgefäße gestellt werden.
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Lang, Stefan J., Andreas Glatz, Kristina Joana Schoelles, Thomas Reinhard, and Claudia Auw-Hädrich. "Deep Learning in der Pathologie: Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen in der Ophthalmopathologie." Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde 237, no. 07 (2020): 856–59. http://dx.doi.org/10.1055/a-1111-9538.

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Abstract:
Zusammenfassung Einleitung Deep Learning erfährt in den zurückliegenden Jahren eine immer größer werdende Aufmerksamkeit und wird für zahlreiche Fragestellungen genutzt. Da Bildanalyse eine der Stärken von Deep Learning ist, liegt der Schluss nahe, auch pathologische Fragestellungen hiermit zu bearbeiten. Ziel dieser Arbeit ist es, aus der allgemeinen Pathologie mögliche Deep-Learning-Ansätze zu identifizieren, die in der Ophthalmopathologie genutzt werden könnten. Zudem soll anhand der Daten eines Jahres der Anteil der potenziell interessanten Präparate für Deep Learning sowie der notwendige Aufwand abgeschätzt werden. Methoden Es erfolgte zunächst eine Literaturrecherche nach Deep-Learning-Modellen und deren Einsatzmöglichkeiten im Bereich der Pathologie. Um den potenziellen Nutzen abzuschätzen, wurde in einem 2. Schritt für die identifizierten Modelle die Anzahl an geeigneten Präparaten im Jahr 2019 ermittelt und in Relation zu der resultierenden Datenmenge und der Scan-Zeit gesetzt, um die Machbarkeit abzuschätzen. Ergebnisse Wir identifizierten 7 besonders interessante Themenbereiche: Festlegen von Regions of Interest (ROI), Einordnen von histologischen Bildern in Scoring-Systeme, Kartieren von Tumoranteilen, Differenzierung verschiedener Arten von Entzündung, Erkennen verschiedener kutaner Tumoren, Klassifizierung von Lymphomen und Vorhersage des Outcomes von Patienten anhand der Histologie von Tumoren. Innerhalb eines Jahres wären für die o. g. Modelle insgesamt 831 Fälle (43%) infrage gekommen. Das Erstellen von Whole Slide Images (WSI) für alle Präparate hätte eine Speicherkapazität von 630 GB bei einer Scan-Zeit von 35 h benötigt. Schlussfolgerung Es existieren mehrere Deep-Learning-Ansätze, die auch für die Ophthalmopathologie interessant sind. Die meisten müssten für die ophthalmopathologischen Fragestellungen speziell trainiert werden. Um Deep-Learning-Ansätze verfolgen zu können, ist es notwendig, eine gute Infrastruktur aufzubauen mit der Möglichkeit, WSI zu erstellen und dauerhaft zu speichern, was technisch machbar erscheint. Zukünftige Studien sollten die konkrete praktische Umsetzung bisheriger Deep-Learning-Möglichkeiten für die Ophthalmopathologie zum Thema haben.
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"Akute Pankreatitis – Scoring-Systeme zur Vorhersage von persistierendem Organversagen." Zeitschrift für Gastroenterologie 50, no. 10 (2012): 1065–66. http://dx.doi.org/10.1055/s-0032-1318973.

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Kloeckner, R., M. Pitton, C. Düber, et al. "Validierung der Scoring Systeme ART und ABCR nach Transarterieller Chemoembolisation von Hepatozellulären Karzinomen." RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren 188, S 01 (2016). http://dx.doi.org/10.1055/s-0036-1581197.

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Rödl, S., I. Marschitz, G. Madler, and G. Zobel. "Aussagekraft der Scoring Systeme PRISM III, OSF und APSC hinsichtlich der Schwere der Erkrankung bei Bronchiolitis – Untersuchung an 180 Säuglingen." Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie 211, S 1 (2007). http://dx.doi.org/10.1055/s-2007-983222.

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Wechsler, Lukas, Johannes Heigl, Holger Machann, Sabine Witt, and Robert H. G. Schwinger. "Einsatz eines ECLS bei Patienten im kardiogenen und septischen Schock: Untersuchung zur Indikation und zum Outcome." Aktuelle Kardiologie, November 4, 2020. http://dx.doi.org/10.1055/a-1287-9264.

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Abstract:
Zusammenfassung Einleitung Das Klinikum Weiden ist das größte Klinikum der nördlichen Oberpfalz (Einzugsgebiet 250 000 Einwohnern auf 5300 km2) und Primärversorger für Patienten im Schockgeschehen (WHIN: Weidener Herzinfarktnetz). Es werden 2 Herzkatheterlabore (24/7-Bereitschaft) und 1 Extrakorporales Life-Support System (ECMO Cardiohelp, Maquet) vorgehalten. Das Ziel dieser retrospektiven Studie war es, Indikation und Outcome nach ECLS-Implantation zu analysieren. Methoden Im Zeitraum vom 01.01.2008 bis zum 31.12.2017 wurde im Klinikum Weiden an 91 Patienten (68 ♂, 23 ♀; 64 ± 13 Jahren) ein ECLS implantiert. 64% des Gesamt-Patientenkollektivs wurden notfallmäßig vorstellig, die restlichen Patienten erhielten eine ECMO supportiv aufgrund einer High-Risk PTCA. 37 Patienten wurden vor Systemimplantation reanimiert, 17 mit einem mechanischen Thoraxkompressionsgerät (LUCAS). Die folgenden Scoring-Systeme wurden verwendet, um die Schwere des Schocks zu bewerten: APACHE II, SOFA und SAPS II. Ergebnisse Das Überleben (30 d/12 m) nach Systemexplantation betrug bei VA-ECMO 59% bzw. 49% und bei VV-ECMO 70% bzw. 70%. Die Mortalität war abhängig von der Anzahl der applizierten Katecholamine (KA), 45 (49%) Patienten erhielten mehrere KA (1-Jahres-Überleben: ohne KA 89%; 1 KA 55%; 2 KA 31%; 3 KA 30%). Weitere Einflussfaktoren auf die Mortalität waren eine Sepsis und eine Herz-Lungen-Wiederbelebung (CPR) vor Systemimplantation – die Länge der Reanimation, kombiniert externe und interne Reanimation und LUCAS-CPR verschlechterten das Outcome. Diskussion Bei Patienten im Schockgeschehen, die nach medikamentöser Maximaltherapie weiterhin hämodynamisch und/oder respiratorisch instabil bleiben, kann durch die Implantation eines ECLS das Schockgeschehen durchbrochen werden. Ein primär versorgendes Klinikum kann mit ECMO eine Therapieoption mit vertretbaren Risiken und nachweislichem Nutzen – wenigstens in kleiner Fallzahl belegt – anbieten und Patienten können davon profitieren. So kann es für Landkreise mit größerer Fahrzeit zu einem Klinikum der Maximalversorgung eine in Teilen maximalmedizinische Therapieoption bieten.
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