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Academic literature on the topic 'Segmentation d'action'

Author: Grafiati
Published: 20 July 2024
Last updated: 31 July 2025

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Dissertations / Theses on the topic "Segmentation d'action"

1

Illanes, Manriquez Alfredo. "Segmentation de l’électrocardiogramme pour la modélisation de la dynamique du QT lors de l’exercice du handgrip." Rennes 1, 2008. http://www.theses.fr/2008REN1S002.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse est d'étudier la dynamique de l'activité électrique cardiaque par l'analyse de signaux de l'électrocardiogramme (ECG) standard. Nous avons pu montrer que, sous certaines conditions pour l'enregistrement de signaux ECG, il existe une relation entre les intervalles QT et TQ de l'ECG similaire à une relation déjà établie dans le domaine de la modélisation électrique cardiaque cellulaire. Cette dernière, connue sous le nom de courbe de restitution, relie la durée du potentiel d'action et l'intervalle diastolique d'une cellule cardiaque. Afin d'atteindre cet objectif, il a
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2

Illanes, Manriquez Alfredo Zhang Qinghua. "Segmentation de l'électrocardiogramme pour la modélisation de la dynamique du QT lors de l'exercice du handgrip." [S.l.] : [s.n.], 2008. ftp://ftp.irisa.fr/techreports/theses/2008/illanes.pdf.

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3

Radouane, Karim. "Mécanisme d’attention pour le sous-titrage du mouvement humain : Vers une segmentation sémantique et analyse du mouvement interprétables." Electronic Thesis or Diss., IMT Mines Alès, 2024. http://www.theses.fr/2024EMAL0002.

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Abstract:
Dans l’état de l’art, les tâches de sous-titrage se concentrent souvent sur les images et les vidéos, mais rarement sur les poses humaines. Ces dernières offrent pourtant une représentation concise des activités humaines et, au-delà de la qualité de la génération de texte, la tâche de "légendage" de mouvement peut constituer un intermédiaire pour résoudre d’autres tâches dérivées. Les travaux présentés dans ce manuscrit sont centrés sur l’apprentissage non supervisé qui peut être utilisé pour la segmentation de mouvement et l’identification d’une sémantique associée, ainsi que son interprétabi
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4

Baillie, Jean-Christophe. "Apprentissage et reconnaissance qualitative d'actions dans des séquences vidéo." Paris 6, 2001. http://www.theses.fr/2001PA066533.

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5

Chan-Hon-Tong, Adrien. "Segmentation supervisée d'actions à partir de primitives haut niveau dans des flux vidéos." Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066226/document.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la segmentation supervisée de flux vidéo dans un contexte applicatif lié à la reconnaissance d'actions de la vie courante.La méthode de segmentation proposée est dérivée la méthode des modèles de formes implicites (Implicit Shape Model) et s'obtient en optimisant les votes présents dans cette méthode d'élection.Nous démontrons que cette optimisation (dans un contexte de fenêtre temporelle glissante) peut être exprimée de manière équivalente dans le formalisme des SVM en imposant une contrainte de cohérence temporelle à l'apprentissage, ou, en représentant la fenêtre gliss
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6

Wang, Zhen. "Extraction en langue chinoise d'actions spatiotemporalisées réalisées par des personnes ou des organismes." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016INAL0006.

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Abstract:
La thèse a deux objectifs : le premier est de développer un analyseur qui permet d'analyser automatiquement des sources textuelles en chinois simplifié afin de segmenter les textes en mots et de les étiqueter par catégories grammaticales, ainsi que de construire les relations syntaxiques entre les mots. Le deuxième est d'extraire des informations autour des entités et des actions qui nous intéressent à partir des textes analysés. Afin d'atteindre ces deux objectifs, nous avons traité principalement les problématiques suivantes : les ambiguïtés de segmentation, la catégorisation ; le traitement
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7

Jiu, Mingyuan. "Spatial information and end-to-end learning for visual recognition." Thesis, Lyon, INSA, 2014. http://www.theses.fr/2014ISAL0038/document.

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Abstract:
Dans cette thèse nous étudions les algorithmes d'apprentissage automatique pour la reconnaissance visuelle. Un accent particulier est mis sur l'apprentissage automatique de représentations, c.à.d. l'apprentissage automatique d'extracteurs de caractéristiques; nous insistons également sur l'apprentissage conjoint de ces dernières avec le modèle de prédiction des problèmes traités, tels que la reconnaissance d'objets, la reconnaissance d'activités humaines, ou la segmentation d'objets. Dans ce contexte, nous proposons plusieurs contributions : Une première contribution concerne les modèles de ty
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Books on the topic "Segmentation d'action"

1

Gresse, Carole. Fragmentation des marchés d'actions et concurrence entre systèmes d'échange. Economica, 2001.

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