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Dissertations / Theses on the topic '"Sentiment Analysis in E-Commerce'

Author: Grafiati

Published: 7 June 2025

Last updated: 16 July 2025

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1

Kavaliauskas, Vytautas. "Nuomonių analizės taikymas komentarams lietuvių kalboje." Master's thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2011. http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2011~D_20110615_130252-94422.

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Abstract:

Pastaruosius keletą metų, žmonėms vis aktyviau pradėjus reikšti savo požiūrį, įsitikinimus ir potyrius internete, susiformavo nauja tyrinėjimų sritis, kuri apima nuomonių gavybą ir sentimentų analizę. Šios srities tyrinėjimus aktyviai skatina ir jais domisi įvairios verslo kompanijos, matančios didelį, dėka nuolat tobulėjančių rezultatų, praktinį potencialą. Šis darbas skirtas apžvelgti teorinius bei praktinius nuomonės gavybos ir sentimentų analizės rezultatus bei realizuoti prototipinę nuomonės analizės sistemą, skirtą tyrinėti trumpus komentarus, parašytus lietuvių kalba. Taip pat darbe apr

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2

Pessato, Luca <1990&gt. "Social Media e Sentiment Analysis." Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2016. http://hdl.handle.net/10579/9137.

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Abstract:

La tesi cerca di spiegare in che modo le nuove tecnologie e gli strumenti del web riescano ad influenzare i comportamenti e le opinioni di chi li utilizza, dagli utenti alle aziende di tutto il mondo. Si introdurranno i nuovi metodi per analizzare e capire il sentiment generato da ciò che viene scritto e pubblicato sui principali social media. Si definiranno inizialmente i concetti di internet e rivoluzione web 2.0, spiegando quali cambiamenti essi hanno portato nella società e qual’ è stata l’evoluzione e la crescita nel tempo. Successivamente si descriveranno i Social Media, concentrando l’a

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3

Semeraro, Greta <1992&gt. "Sentiment Analysis e reputazione online. Il caso dell'hotellerie veneziana." Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2018. http://hdl.handle.net/10579/12684.

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Abstract:

Dai primi anni 2000, con lo sviluppo esponenziale del Web e dei social media, è stata prodotta una enorme mole di dati testuali in formato digitale. Questi contenuti di tipo user generated, vengono prodotti ogni giorno da milioni di utenti provenienti da tutto il mondo e riguardano i più svariati argomenti. Il Web si è quindi rapidamente trasformato in una vera e propria miniera di informazioni preziose per molti soggetti, in primo luogo per le aziende che possono capire cosa i consumatori pensano dei prodotti e servizi offerti. Nel settore dell’hospitality hanno acquistato un’importanza sem

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4

Dettori, Emilio. "Sentiment Analysis per la moderazione di una community." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018.

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Abstract:

Questa tesi, dopo aver illustrato i concetti di Machine Learning e Natural Language Processing, descrive il processo di Sentiment Analysis e le sue applicazioni. L'obiettivo del progetto di tesi è stato quello di studiare un sistema di moderazione automatica testuale di una community online, svolto utilizzando le tre tecniche descritte. In particolare, il fine del progetto è quello di effettuare un'analisi lessicale del testo su un corpus creato appositamente, per poi sviluppare algoritmi di Machine Learning in grado di apprendere da esso. Per ogni tecnologia analizzata sono mostrati esempi e

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5

Sut, Emily <1989&gt. "Il turista 2.0: tendenze ed evoluzione della Sentiment Analysis." Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2014. http://hdl.handle.net/10579/5251.

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Abstract:

La tesi da me presentata si focalizza sul consumatore turista e sull'evoluzione del modo di esprimersi attraverso la rete. In particolare nel primo capitolo ho approfondito come l’evoluzione di internet abbia cambiato i comportamenti e gli stili di vita delle persone facendo dei social network il punto focale di ogni attività, da quella commerciale a quelle turistica. In seguito ho trattato i principali strumenti di analisi che riguardano i comportamenti dei turisti. Come conclusione della mia tesi ho analizzato i risultati ottenuti attraverso l’uso di tali strumenti.

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6

Abrantes, Filipe André Catarino. "Processos e ferramentas de análise de Big Data : a análise de sentimento no twitter." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2017. http://hdl.handle.net/10400.5/15802.

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Abstract:

Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação<br>Com o aumento exponencial na produção de dados a nível mundial, torna-se crucial encontrar processos e ferramentas que permitam analisar este grande volume de dados (comumente denominado de Big Data), principalmente os não estruturados como é o caso dos dados produzidos em formato de texto. As empresas, hoje, tentam extrair valor destes dados, muitos deles gerados por clientes ou potenciais clientes, que lhes podem conferir vantagem competitiva. A dificuldade subsiste na forma como se analisa dados não estruturados, nomeadamente, os dados produzi

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7

Skrupskelytė, Inga. "Sentimentų analizė lietuviškuose internetiniuose dokumentuose naudojant kalbos technologijas." Master's thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2012. http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120620_111600-75168.

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Abstract:

Vis aktyviau pasaulyje yra domimasi sentimentų analize. Verslininkai, garsių pasaulyje įmonių atstovai naudojasi sentimentų analizės įrankiais, kurie leidžia analizuoti tūkstančius vartotojų komentarų (Twitter, Facebook socialiniuose tinkluose, kituose tinklalapiuose). Išanalizavus internetinius komentarus suinteresuotos šalys mato kaip vertinami jų produktai ar paslaugos, prekės ženklai, darbuotojai. Tai naudinga informacija, kuri padeda valdyti savo verslą. Deja, tokių įrankių skirtų lietuvių kalbai nėra. Šio darbo tikslas išanalizavus nuomonių gavybos metodus parengti sprendimą tinkamą liet

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8

Alsehaimi, Afnan Abdulrahman A. "Sentiment Analysis for E-book Reviews on Amazon to Determine E-book Impact Rank." University of Dayton / OhioLINK, 2021. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=dayton1619109972210567.

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9

Freitas, Larissa Astrogildo de. "Feature-level sentiment analysis applied to brazilian portuguese reviews." Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, 2015. http://hdl.handle.net/10923/7247.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2015-05-22T12:36:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000468945-Texto+Completo-0.pdf: 990591 bytes, checksum: 7d04b4b3b2f91050851802c6d65349f1 (MD5) Previous issue date: 2015<br>Sentiment Analysis is the field of study that analyzes people’s opinions in texts. In the last decade, humans have come to share their opinions in social media on the Web (e.g., forum discussions and posts in social network sites). Opinions are important because whenever we need to take a decision, we want to know others’ points of view. The interest of industry and academia in this field of st

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10

Pizzol, Martino. "Entity extraction e text classification come strumenti per la sentiment analysis di testi giornalistici." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/8396/.

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Abstract:

In this thesis we are going to talk about technologies which allow us to approach sentiment analysis on newspapers articles. The final goal of this work is to help social scholars to do content analysis on big corpora of texts in a faster way thanks to the support of automatic text classification.

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11

Lorefice, Rita <1991&gt. "Dati Auditel e Sentiment Analysis: evoluzione della misurazione del gradimento dei programmi televisivi." Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2016. http://hdl.handle.net/10579/9224.

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Abstract:

Nel primo e nel secondo capitolo mi occupo di come il tema dei dati Auditel è stato trattato in letteratura, fornendo un quadro sia nazionale che internazionale. Nel terzo capitolo viene spiegato chi ha scritto in merito alla Sentiment Analysis, su quali metodi ed algoritmi si fonda, quali possono essere i livelli di analisi e la valutazione dell'accuratezza, sottolineandone vantaggi e svantaggi. Nell'ultimo capitolo, si affronta un caso concreto: sono state scelte nove trasmissioni televisive e se ne sono analizzati i dati di ascolto ed i tweets raccolti. L'obiettivo è quello di vedere se sus

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12

Angioni, Consuelo <1991&gt. "Machine learning e fattore umano nella sentiment analysis. Il caso Starbucks a Milano." Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2017. http://hdl.handle.net/10579/10577.

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Abstract:

Sviluppo di un modello di sentiment analysis basato su machine learning e applicazione ad un dataset di 30000 osservazioni da Twitter. Comparazione del modello con altre modalità di sentiment. Considerazioni sull'evoluzione della sentiment analysis in opinion mining.

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13

Avanço, Lucas Vinicius. "Sobre normalização e classificação de polaridade de textos opinativos na web." Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032016-171420/.

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Abstract:

A área de Análise de Sentimentos ou Mineração de Opiniões tem como um dos objetivos principais analisar computacionalmente opiniões, sentimentos e subjetividade presentes em textos. Por conta da crescente quantidade de textos opinativos nas mídias sociais da web, e também pelo interesse de empresas e governos em insumos que auxiliem a tomada de decisões, esse tópico de pesquisa tem sido amplamente estudado. Classificar opiniões postadas na web, usualmente expressas em textos do tipo conteúdo gerado por usuários, ou UGC (user-generated content), é uma tarefa bastante desafiadora, já que envolve

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Ciandrini, Giovanni. "Elaborazione del linguaggio naturale nell'IA e tecnologie moderne: Sentiment Analysis come caso di studio." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/8966/.

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Abstract:

L'informatica e le sue tecnologie nella società moderna si riassumono spesso in un assioma fuorviante: essa, infatti, è comunemente legata al concetto che ciò che le tecnologie ci offrono può essere accessibile da tutti e sfruttato, all'interno della propria quotidianità, in modi più o meno semplici. Anche se quello appena descritto è un obiettivo fondamentale del mondo high-tech, occorre chiarire subito una questione: l'informatica non è semplicemente tutto ciò che le tecnologie ci offrono, perchè questo pensiero sommario fa presagire ad un'informatica "generalizzante"; l'informatica invece

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Piscaglia, Nicola. "Dynamic Memory Networks per la Sentiment Analysis: studio e sperimentazione in ambito Deep Learning." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017. http://amslaurea.unibo.it/14173/.

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Abstract:

L’argomento principale della tesi è la progettazione di un classificatore di recensioni relative a prodotti commerciali, caratterizzate da linguaggi e contesti differenti, utilizzando lo stato dell’arte in ambito Deep Learning, rappresentato dalle reti neurali artificiali Dynamic Memory Networks Plus, e tecniche di Transfer Learning in compiti di in-domain e cross-domain sentiment classification. Quest’ultima tecnica consiste nel valutare pareri positivi o negativi di un certo dominio, detto target, utilizzando la conoscenza estratta da un dominio sorgente eterogeneo nel linguaggio. La moti

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Ricci, Mattia. "Sentiment analysis su test prenatali: un caso di studio basato su Twitter e reddit." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019.

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Abstract:

Vivendo in un'era in cui la tecnologia è alla portata di tutti, le informazioni relative ad eventi, oggetti e persone sono divenute chiare e veloci da reperire per tutti, soprattutto per i ricercatori, i quali non sono più costretti a richiedere informazioni persona per persona, ma possono trovare ciò che cercano direttamente in rete. Per questo motivo, i sondaggi tradizionali non si presentano più come strumenti ottimali per far fronte al costante divenire della (cyber)opinione; sono costosi da progettare e implementare, non che statici per definizione. Negli ultimi 15 anni è divenuta sempre

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Ortis, Alessandro. "Methods for Sentiment Analysis and Social Media Popularity of Crowdsourced Visual Contents." Doctoral thesis, Università di Catania, 2019. http://hdl.handle.net/10761/4136.

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Abstract:

This thesis collects all the research work done by the PhD candidate in the Joint Open Lab for Wireless Applications in multi-deVice Ecosystems (JOL WAVE Catania) of TIM Telecom Italia, which granted his doctoral fellowship. The crowdsourcing paradigm opens new opportunities to understand various aspects of people's interactions, preferences and behaviors. In this thesis we investigated methods aimed to infer people's reaction toward visual contents, under different headings. We first focus on the task of understanding how people visit a place (e.g., a cultural heritage site) and infer what c

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Francia, Matteo. "Progettazione di un sistema di Social Intelligence e Sentiment Analysis per un'azienda del settore consumer goods." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2012. http://amslaurea.unibo.it/3850/.

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Santos, Aline Graciela Lermen dos. "Experimentos comparativos combinando aprendizado supervisionado e tradução automática para mineração de emoçoes em textos multilíngues." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2016. http://hdl.handle.net/10183/140409.

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Abstract:

Com o avanço da Internet pelo mundo, as pessoas passaram a interagir cada vez mais com a Web, principalmente após o surgimento das redes sociais, criando conteúdo que pode ser explorado de diversas formas. Esse aumento de usuários tem sido global, ou seja, pessoas de diversos países passaram a produzir textos de diversos idiomas. Esses textos compõem um rico conteúdo para Análise de Sentimentos Multilíngue. A maior parte dos trabalhos da área se foca em Mineração de Opinião, analisando o sentimento através da polaridade. Outro tipo de sentimento que tem atraído atenção é a emoção, embora não s

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Pergolini, Diego. "Differentiable Neural Computing: Studio e Sperimentazione nella Cross-Domain Sentiment Classification." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017. http://amslaurea.unibo.it/14266/.

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Abstract:

La straordinaria diffusione di piattaforme online attraverso le quali le persone possono esprimere opinioni,come blog, social network,forum, e la conseguente enormità di testo non strutturato generato, ha fatto emergere sempre più interesse verso la Sentiment Classification. Essa, proponendosi di carpire la connotazione, positiva o negativa, di un testo, può assumere un'evidente rilevanza commerciale. Il problema delle soluzioni che sono state proposte in questo ambito è che molto spesso si tratta di tecniche che agiscono con efficacia solo in-domain , cioè addestrando e testando un modello di

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Davrieux, Sebastian. "Studio e realizzazione di un sistema per la Sentiment Analysis basato su reti neurali ?deep?" Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017.

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Abstract:

Questo lavoro di tesi ha portato alla realizzazione di un sistema di polarity classification per Twitter in lingua italiana. Dato un insieme di keyword, l'obiettivo posto era quello di effettuare la ricerca ed il recupero di tweet inerenti, analizzare i risultati definendo la polarità di ogni tweet e mostrarli graficamente all'utente; ponendo particolare attenzione alla qualità dell'analisi dei tweet ed affidando il recupero e la visualizzazione grafica a sistemi esistenti. Gli studi e gli approfondimenti effettuati hanno portato alla realizzazione di un sistema di classificazione supervisi

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Knöös, Johanna, and Siri Amanda Rääf. "Sentiment Analysis of MOOC learner reviews : What motivates learners to complete a course?" Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för informatik (IK), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-105919.

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Abstract:

In the last decade, development of Information and Communication Technology (ICT) thatsupports online learning has increased the demand for e-learning and Massive Open OnlineCourses (MOOCs). Despite their increased popularity, MOOCs are struggling with highdropout rates and only a small percentage of learners complete the courses they enrolled in. Thepurpose of this thesis is to gain knowledge about MOOC learner behaviour. The aim of thestudy is to identify the motivations of learners and how these differ between learners whocompleted a course and those who dropped out. Research on MOOC learne

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Belau, Francini Scipioni. "Uma proposta de representação linguístico-computacional da negação com vistas à análise de sentimentos em contexto de ensino e aprendizagem on-line." Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2017. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/6090.

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Abstract:

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2017-03-15T16:53:11Z No. of bitstreams: 1 Francini Scipioni Belau_.pdf: 2278562 bytes, checksum: 806e6ee479b7b02ba595eb0759a37f05 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-03-15T16:53:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Francini Scipioni Belau_.pdf: 2278562 bytes, checksum: 806e6ee479b7b02ba595eb0759a37f05 (MD5) Previous issue date: 2017-01-11<br>Gvdasa - Inteligência Educacional<br>A temática deste trabalho estabelece um diálogo entre as áreas da educação a distância, linguística e processamento automático das línguas natu

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Balazs, Thenot Jorge-Andrés Jean-Michel. "Diseño, desarrollo e implementación de una aplicación de web opinion mining para identificar el sentimiento de usuarios de Twitter con respecto a una compañia de retail." Tesis, Universidad de Chile, 2015. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/137769.

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Abstract:

Ingeniero Civil Industrial<br>Los contenidos disponibles en la Web están creciendo a velocidades que hacen que la tarea de analizarlos sea humanamente imposible. Una de las disciplinas que hace frente a este problema es la Minería de Opiniones, también conocida como el Análisis de Sentimientos, responsable de procesar texto automáticamente, con el fin de extraer y analizar las opiniones que contiene para generar información valiosa y accionable. El objetivo principal de este trabajo es crear una aplicación de Minería de Opiniones capaz de explotar tweets en español que mencionen a la empresa

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Yoshinaga, Claudia Emiko. "A relação entre índice de sentimento de mercado e as taxas de retorno das ações: uma análise com dados em painel." Universidade de São Paulo, 2009. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-17122009-105238/.

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Abstract:

Na teoria clássica de finanças, o sentimento do investidor não é considerado um fator importante sobre os preços das ações. Embora a existência do sentimento do investidor não seja negada, as teorias normalmente partem do princípio de que, em mercados financeiros competitivos, comportamentos de agentes quase-racionais são rapidamente eliminados. Esta tese tem o objetivo de investigar a relação entre o sentimento de mercado e as taxas de retorno futuras das ações. É proposta uma metodologia para a criação de um índice de sentimento específico para o mercado brasileiro com uso da análise de comp

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Kauer, Anderson Uilian. "Análise de sentimentos baseada em aspectos e atribuições de polaridade." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2016. http://hdl.handle.net/10183/140910.

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Abstract:

Com a crescente expansão da Web, cada vez mais usuários compartilham suas opiniões sobre experiências vividas. Essas opiniões estão, na maioria das vezes, representadas sob a forma de texto não estruturado. A Análise de Sentimentos (ou Mineração de Opinião) é a área dedicada ao estudo computacional das opiniões e sentimentos expressos em textos, tipicamente classificando-os de acordo com a sua polaridade (i.e., como positivos ou negativos). Ao mesmo tempo em que sites de vendas e redes sociais tornam-se grandes fontes de opiniões, cresce a busca por ferramentas que, de forma automática, classi

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Frigo, Angelica. "Analisi e predizione dell’evoluzione di un ecosistema narrativo: il caso delle serie tv dei Marvel Studios." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2022. http://amslaurea.unibo.it/25284/.

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Abstract:

L’elaborato si propone di osservare i nuovi prodotti seriali dei Marvel Studios – considerati tasselli dell’ecosistema narrativo del Marvel Cinematic Universe – attraverso diversi approcci. L’obiettivo è quello di sottoporre questi prodotti a diverse tipologie di analisi, al fine di ottenere un set di dati su cui basare la loop analysis, così da formulare un modello previsionale per i prossimi prodotti Marvel basato non su congetture intuitive ma sulle informazioni raccolte. Si osserveranno: la ricezione dei prodotti – attraverso i voti assegnati dagli spettatori e una sentiment analysis delle

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Tapia, Caro Pablo Andrés. "Diseño e implementación de un sistema para la clasificación de tweets según su polaridad." Tesis, Universidad de Chile, 2014. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/116986.

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Abstract:

Ingeniero Civil Indusrial<br>La alta penetración de Twitter en Chile ha favorecido que esta red social sea utilizada por empresas, políticos y organizaciones como un medio para obtener información adicional de las opiniones de usuarios acerca de sus productos, servicios o ellos mismos. Al ser los comentarios en Twitter, por defecto, de carácter público, se pueden analizar con el fin de extraer información accionable. En particular las empresas además de estar interesadas en la información cuantitativa, les interesa saber bajo qué polaridad se efectúan estas menciones, por cuanto una variación

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Gaia, Luca. "Progettazione e realizzazione di un sistema di Social Business Intelligence basato sul motore SyNTHEMA." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2013. http://amslaurea.unibo.it/5008/.

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Mazzini, Lisa. "Progettazione e prototipazione di un sistema di Social Media Monitoring." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2016. http://amslaurea.unibo.it/11886/.

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Abstract:

I sistemi di Social Media Monitoring hanno l'obiettivo di analizzare dati provenienti da social media come social network, forum e blog (detti User-Generated Content) per trarre un quadro generale delle opinioni degli utenti a proposito di un particolare argomento. Il progetto di tesi si pone l'obiettivo di progettare e creare un prototipo per un sistema di Social Media Monitoring concentrato in particolare sull'analisi di contenuti provenienti da Twitter.

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Czeszejko, Rafael, and Pettersson Sophia Zhang. "New Product Introductions, what gets people talking? : Quantitative study on e-Word-of-Mouth & Customer Engagement." Thesis, Stockholms universitet, Marknadsföring, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-197450.

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Abstract:

The interest of researchers and practitioners in e-Word-of-Mouth has accelerated with the rise of social media platforms. In the last decade it became more apparent that customers are not merely recipients of product and brand information, but also active participants in shaping product and brand perceptions. However, still no comprehensive understanding of customers’ desire to engage in positive and negative e-Word-of-Mouth has been found. Therefore, this study focuses on Customer Engagement in order to provide knowledge on what makes customers engage in e-Word-of-Mouth. We narrow our study t

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Pagliarani, Andrea. "New markov chain based methods for single and cross-domain sentiment classification." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/8445/.

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Abstract:

Nowadays communication is switching from a centralized scenario, where communication media like newspapers, radio, TV programs produce information and people are just consumers, to a completely different decentralized scenario, where everyone is potentially an information producer through the use of social networks, blogs, forums that allow a real-time worldwide information exchange. These new instruments, as a result of their widespread diffusion, have started playing an important socio-economic role. They are the most used communication media and, as a consequence, they constitute the main s

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Lawani, Abdelaziz. "THREE ESSAYS ON THE APPLICATION OF MACHINE LEARNING METHODS IN ECONOMICS." UKnowledge, 2018. https://uknowledge.uky.edu/agecon_etds/68.

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Abstract:

Over the last decades, economics as a field has experienced a profound transformation from theoretical work toward an emphasis on empirical research (Hamermesh, 2013). One common constraint of empirical studies is the access to data, the quality of the data and the time span it covers. In general, applied studies rely on surveys, administrative or private sector data. These data are limited and rarely have universal or near universal population coverage. The growth of the internet has made available a vast amount of digital information. These big digital data are generated through social netwo

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Pelosi, Serena. "Detecting subjectivity through lexicon-grammar. strategies databases, rules and apps for the italian language." Doctoral thesis, Universita degli studi di Salerno, 2016. http://hdl.handle.net/10556/2208.

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Abstract:

2014 - 2015<br>The present research handles the detection of linguistic phenomena connected to subjectivity, emotions and opinions from a computational point of view. The necessity to quickly monitor huge quantity of semi-structured and unstructured data from the web, poses several challenges to Natural Language Processing, that must provide strategies and tools to analyze their structures from a lexical, syntactical and semantic point of views. The general aim of the Sentiment Analysis, shared with the broader fields of NLP, Data Mining, Information Extraction, etc., is the automatic extrac

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Mulazzani, Alberto. "Social media sensing: Twitter e Reddit come casi di studio e comparazione applicati ai test prenatali." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018.

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Abstract:

Avere un figlio per molte persone può essere la gioia più grande della loro vita, ma la gravidanza è uno dei momenti più delicati della vita di una donna e come tale va controllata accuratamente in ogni suo aspetto. Non sempre questo processo è esente da rischi, e quello che è un momento di felicità si può trasformare in un momento difficile. Questo studio si prefigge l'obiettivo di permettere una visione grafica sentiment-oriented di una serie di parole chiave riferite al mondo delle diagnosi prenatali e dei test prenatali. Saranno presentati i dati ottenuti da due piattaforme di Social Netwo

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Bin, Saip Mohamed A. "Big Social Data Analytics: A Model for the Public Sector." Thesis, University of Bradford, 2019. http://hdl.handle.net/10454/18352.

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Abstract:

The influence of Information and Communication Technologies (ICTs) particularly internet technology has had a fundamental impact on the way government is administered, provides services and interacts with citizens. Currently, the use of social media is no longer limited to informal environments but is an increasingly important medium of communication between citizens and governments. The extensive and increasing use of social media will continue to generate huge amounts of user-generated content known as Big Social Data (BSD). The growing body of BSD presents innumerable opportunit

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Rodrigues, Ramon Gouveia. "SentiHealth-Cancer: uma ferramenta de análise de sentimento para ajudar a detectar o humor de pacientes de câncer em uma rede social online." Universidade Federal de Goiás, 2016. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5910.

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Abstract:

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-08-10T13:36:21Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ramon Gouveia Rodrigues - 2016.pdf: 1747013 bytes, checksum: c84129f95e549109990ae9dbec6bc09f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)<br>Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-10T13:46:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ramon Gouveia Rodrigues - 2016.pdf: 1747013 bytes, checksum: c84129f95e549109990ae9dbec6bc09f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)<br>Mad

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Pruccoli, Andrea. "Strumenti di monitoraggio di dati web non strutturati." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2016. http://amslaurea.unibo.it/10465/.

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Abstract:

Negli ultimi anni i documenti web hanno attratto molta attenzione, poiché vengono visti come un nuovo mezzo che porta quello che sono le esperienze ed opinioni di un individuo da una parte all'altra del mondo, raggiungendo quindi persone che mai si incontreranno. Ed è proprio con la proliferazione del Web 2.0 che l’attenzione è stata incentrata sul contenuto generato dagli utenti della rete, i quali hanno a disposizione diverse piattaforme sulle quali condividere i loro pensieri, opinioni o andare a cercarne di altrui, magari per valutare l’acquisto di uno smartphone piuttosto che un altro o s

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Versari, Marco. "Data visualization as a service per il social media sensing: il progetto DARE." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021.

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Abstract:

Con l'avvento di internet e la creazione del primo social network, le persone hanno conosciuto un nuovo metodo per scambiarsi informazioni, cambiando drasticamente il modo di relazionarsi. Attualmente nel mondo ci sono 3.96 miliardi di persone attive sui social network e solo in Italia se ne contano 35 milioni, che sono circa il 50% della popolazione. Gli utenti che utilizzano i social media vivono in connessione permanente scambiandosi informazioni in modo continuo. Le informazioni scambiate riguardano qualunque aspetto della vita di una persona fornendo una quantità notevole di dati che poss

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Haas, Daniela Deitos. "Contribuições da relação de oposição adjetival para o mapeamento de sentimentos em plataformas online de ensino." Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2015. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3860.

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Abstract:

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-06-15T14:23:37Z No. of bitstreams: 1 Daniela Deitos Haas.pdf: 2265336 bytes, checksum: 0f36508aa2d3eff2a2b12c951ccbe6b2 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2015-06-15T14:23:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniela Deitos Haas.pdf: 2265336 bytes, checksum: 0f36508aa2d3eff2a2b12c951ccbe6b2 (MD5) Previous issue date: 2015-03-17<br>Milton Valente<br>O objetivo da dissertação foi descrever semanticamente a oposição de adjetivos do domínio dos sentimentos no contexto da Educação a Distância. Pretendeu-se contribuir para enriquecer um léxico

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Lima, Ana Carolina Espírito Santo. "Análise de sentimento e desambiguação no contexto da tv social." Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2012. http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1427.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:37:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana Carolina Espirito Santo Lima.pdf: 2485278 bytes, checksum: 9843b9f756f82c023af6a2ee291f2b1d (MD5) Previous issue date: 2012-12-14<br>Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo<br>Social media have become a way of expressing collective interests. People are motivated by the sharing of information and the feedback from friends and colleagues. Among the many social media tools available, the Twitter microblog is gaining popularity as a platform for in-stantaneous communication. Millions of messages are ge

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Recca, Maria. "Lo sviluppo di prodotti eco-innovativi nel settore ittico: una applicazione di concept testing mediante stanze di discussione online." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020. http://amslaurea.unibo.it/21786/.

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Abstract:

Con l’affermarsi della società moderna, tutti i membri della famiglia lavorano e c’è meno tempo da dedicare alla spesa: per questo i prodotti più ricercati sono quelli ad alto contenuto in convenience che permettono un risparmio di tempo ed energia, fornendo un prodotto simile al prodotto fresco ma con una shelf life maggiore. Un approccio per sviluppare nuovi prodotti è il New Product Development (NPD) che attraverso una ricerca preliminare cerca di individuare le esigenze dei consumatori. Successivamente nella fase di concept test si propone ai consumatori l’idea dei prodotti non ancora es

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Yugoshi, Ivone Penque Matsuno. "Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos e serviços." Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102018-112458/.

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Abstract:

A Mineração de Opiniões é um processo que tem por objetivo extrair as opiniões e suas polaridades de sentimentos expressas em textos em língua natural. Essa área de pesquisa tem ganhado destaque devido ao volume de opiniões que os usuários compartilham na Internet, como revisões em sites de e-commerce, rede sociais e tweets. A Mineração de Opiniões baseada em Aspectos é uma alternativa promissora para analisar a polaridade do sentimento em um maior nível de detalhes. Os métodos tradicionais para extração de aspectos e classificação de sentimentos exigem a participação de especialistas de domín

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COREA, FRANCESCO. "Essays on machine learning for economics and finance." Doctoral thesis, Luiss Guido Carli, 2017. http://hdl.handle.net/11385/201135.

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Abstract:

Econometrics and machine learning are quite close and related concepts. Nowadays, it is always more important to extract value from raw data, and distilling actionable insights from quantitative values as well as qualitative features. In order to deal with these topics, the first chapters (Chapter 1 - 4) are going to introduce the new wave called machine learning or big data and they will explain the most common techniques used in the field, respectively regression, clustering, model selection, and tree-based models (Chapter 2); time series analysis (Chapter 3); and eventually forecasting

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Brito, Parcilene Fernandes de. "RELATOS VERBAIS DE CONSUMIDORES EM AVALIAÇÕES ON-LINE: PROSPECÇÃO COMPUTACIONAL E INTERPRETAÇÕES COM BASE NO BEHAVIORAL PERSPECTIVE MODEL (BPM)." Pontifícia Universidade Católica de Goiás, 2018. http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/4036.

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Abstract:

Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2018-09-27T18:13:44Z No. of bitstreams: 1 ParcileneFernandesdeBrito.pdf: 2444083 bytes, checksum: eea4e1b897bdd9e57504c34888b57c01 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2018-09-27T18:13:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ParcileneFernandesdeBrito.pdf: 2444083 bytes, checksum: eea4e1b897bdd9e57504c34888b57c01 (MD5) Previous issue date: 2018-06-29<br>The vast amount of information available on the Internet have enabled numerous multidisciplinar investigations aimed to understand nuances of human consumption behavior, especially to identify people

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Lanzoni, Diego. "Realizzazione di un sistema di Social Business Intelligence basato sul motore SPSS." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2013. http://amslaurea.unibo.it/5013/.

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Jakova, Gjulio. "Personalizzazione di percorsi urbani attraverso beni culturali tangibili e intangibili: un prototipo per device mobili." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019.

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Abstract:

L’obiettivo di questo lavoro di tesi è studiare un prototipo di applicazione per device mobili che offra agli utenti la possibilità di personalizzare percorsi urbani attraverso punti di interesse identificabili come beni culturali tangibili e intangibili, utilizzando meccanismi di augmented reality per ottenere un maggiore engagement da parte loro. Il prototipo realizzato nell’ambito di questo lavoro di tesi, si basa sui punti di interesse geolocalizzati per le città di Bologna e Cesena, per cui l’utente avrà una panoramica dei principali beni culturali tangibili e intangibili. I target users

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Farooq, Umar. "Product Reputation Evaluation based on Multiple Web Sources." Thesis, Lyon, 2017. http://www.theses.fr/2017LYSE2013.

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Abstract:

Internet est une immense source de données non structurées dont l'extraction et l'analyse devient un enjeu majeur. Ces informations peuvent être plus qu'utiles à des consommateurs et des fabricants dans leur processus de prise de décision quant à un produit. Dans ce contexte, l'exploitation de telles information se révèle être une tâche très difficile. De nombreuses méthodes d'évaluation de produits existent à l'heure actuelle, utilisant principalement les notes et les commentaires disponibles sur Internet. Cependant, ces méthodes rencontrent vite des limites et ne sont donc pas en mesure de r

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Silva, Leandro Coimbra da. "Reflexões sobre uma experiência com a produção de textos on-line: uma análise das emoções expressas por alunos de ensino fundamental." Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2016. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/5892.

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Abstract:

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-11-01T12:08:09Z No. of bitstreams: 1 Leandro Coimbra da Silva_.pdf: 3140075 bytes, checksum: c4d33da9807ccf22dd0841313010a4d6 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2016-11-01T12:08:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leandro Coimbra da Silva_.pdf: 3140075 bytes, checksum: c4d33da9807ccf22dd0841313010a4d6 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29<br>CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior<br>FAPERGS - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul<br>Neste trabalho, pretendo identifi

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Moraes, Rodrigo de. "Uma investigação empírica e comparativa da aplicação de RNAs ao problema de mineração de opiniões e análise de sentimentos." Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2013. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3411.

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Abstract:

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2015-05-04T17:25:43Z No. of bitstreams: 1 Rodrigo Morais.pdf: 5083865 bytes, checksum: 69563cc7178422ac20ff08fe38ee97de (MD5)<br>Made available in DSpace on 2015-05-04T17:25:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Morais.pdf: 5083865 bytes, checksum: 69563cc7178422ac20ff08fe38ee97de (MD5) Previous issue date: 2013<br>Nenhuma<br>A área de Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos surgiu da necessidade de processamento automatizado de informações textuais referentes a opiniões postadas na web. Como principal motivaçã

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