Log in

Relevant bibliographies by topics / Sentinel token / Journal articles

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Sentinel token.

Journal articles on the topic 'Sentinel token'

Author: Grafiati

Published: 2 June 2025

Last updated: 31 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 30 journal articles for your research on the topic 'Sentinel token.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Chun Fai Chu, Carlin, Raymond So, Ernest Kan Lam Kwong, and Andy Chan. "Multiword target-independent transformer-based model for financial sentiment analysis in colloquial Cantonese." Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 14, no. 3 (2025): 2107–19. https://doi.org/10.11591/eei.v14i3.8963.

Full text

Abstract:

Tokenization process decomposes a multi-word-span instrument name into several tokens and the transformer attention mechanism handles each token individually, thus hindering the treatment of the related tokens as a single entity. The existence of multiple instruments in a single message further exaggerates the complications and results in low predictive performance. This study proposed the use of sequentially tagged target-independent sentinel tokens to encapsulate multiword instrument aspects for natural language inference model fine-tuning. The encapsulation not only facilitated the attentio

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Mr., Rupak Kumar Gogoi, Abinash Borah Mr., and Chandrani Borah Ms. "Front End to Back End- Compiler Design." International Journal of Computer Science and Information Technology Research 10, no. 2 (2022): 97–106. https://doi.org/10.5281/zenodo.6735151.

Full text

Abstract:

<strong>Abstract:</strong> This research article explains how source code is assessed at the Front End and Back End of the compiler and which sections source code must pass and parse in order to generate target code. Furthermore, this paper discusses the concept of Pre-processors, Translators, Linkers, and Loaders, as well as the mechanism for using them and produces the code for the target The focus of this paper is on the concept of Compiler and Compiler Phases. <strong>Keywords:</strong> Macro, Token, Lexemes, Identifier, Operators, Operands, Sentinel, Prefix, Postfix, IC, IR, Binary progra

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Syafrizal, Syafrizal, M. Afdal, and Rice Novita. "Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor." MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science 4, no. 1 (2023): 10–19. http://dx.doi.org/10.57152/malcom.v4i1.983.

Full text

Abstract:

Bukti nyata PLN terus meningkatkan pelayanannya adalah dengan meluncurkan sebuah aplikasi yaitu PLN Mobile. Banyak pelanggan yang merasakan kemudahan dengan adanya aplikasi tersebut. Namun kini beberapa pelanggan mulai menjumpai permasalahan seperti gagal memuat lokasi saat melakukan pengaduan dan saat pembelian token dengan virtual account, saldo telah terpotong namun kode token tidak muncul. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi PLN Mobile menggunakan pendekatan text mining. Pendekatan ini dapat melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan pengguna dengan

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Nugraha, Kristian Adi. "Pembentukan Dataset Token Sentimen Berdasarkan Akun Instagram Brand Elektronik Menggunakan K-Nearest Neighbors." Jurnal Buana Informatika 12, no. 1 (2021): 68. http://dx.doi.org/10.24002/jbi.v12i1.4472.

Full text

Abstract:

Abstract. Generating Sentiment Token Dataset Based on Electronics Brand Instagram Account using K-Nearest Neighbors. Instagram is currently one of the most popular social media platforms for businesses and brand owners to promote their products. Because Instagram is a two-way communication platform, people can respond to any promotional content posted on Instagram. People's reactions come in a variety of form, and frequently include both positive and negative sentiment. This study aims to identify the words used in one type of sentiment, then use the K-NN approach to construct a token dataset

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Hapsari, Yashmine, Syamsul Mujahidin, and Nisa Fadhliana. "Analisis Sentimen Isu Vaksinasi Covid-19 pada Twitter dengan Metode Naive Bayes dan Pembobotan TF-IDF Tokenisasi 1-2 Gram." SPECTA Journal of Technology 7, no. 2 (2023): 573–83. http://dx.doi.org/10.35718/specta.v7i2.812.

Full text

Abstract:

Vaksinasi COVID-19 telah diberlakukan untuk mengurangi penyebaran virus corona dalam masyarakat, namun status vaksin yang masih dalam tahap pengembangan menjadi salah satu faktor keraguan masyarakat untuk melakukan vaksinasi. Oleh karena itu, dilakukan analisis sentimen terhadap isu vaksinasi COVID-19 dengan proses dan parameter yang dapat meningkatkan akurasi model. Pada penelitian ini, pengklasifikasian sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Naive Bayes dan dataset berupa 5000 tweet terkait vaksinasi COVID-19. Tahap pembobotan dilakukan dengan metode TF-IDF dimana dilakukan perbandinga

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Wulandari, Dewa Ayu Putri, Made Sudarma, and Nyoman Paramaita. "Pemanfaatan Big Data Media Sosial Dalam Menganalisa Kemenangan Pilkada." Majalah Ilmiah Teknologi Elektro 18, no. 1 (2019): 101. http://dx.doi.org/10.24843/mite.2019.v18i01.p15.

Full text

Abstract:

Pemilihan Calon Gubernur dan Wakil Gubernur Bali 2018 akan melalui beberapa tahapan pemilu mulai dari penentuan bakal calon Gubernur dan Wakil Gubernur Bali hingga tahapan penghitungan suara. Dalam pemilihan Gubernur dan Wakil Gubernur Bali masyarakat dapat terlibat langsung dalam tahapan pemungutan suara yang akan dilaksanakan pada tanggal 27 Juni 2018 (KPU, 2018). Sehingga dapat memunculkan banyak komentar atau pendapat, tidak hanya komentar positif dan netral tapi juga komentar yang negatif. Penelitian ini diharapkan mampu untuk melakukan riset atas komentar masyarakat yang mengandung senti

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Said, Muhammad Aly, Rizal Pratama Putra, and Ridhani Anggit Safitri. "Analisis Sentimen Percakapan Twitter Terhadap Matematika Menjelang Penilaian Akhir Semester." Emerging Statistics and Data Science Journal 3, no. 2 (2025): 573–82. https://doi.org/10.20885/esds.vol3.iss.2.art12.

Full text

Abstract:

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen percakapan pengguna Twitter terhadap mata pelajaran matematika menjelang Penilaian Akhir Semester (PAS) tahun ajaran 2022/2023. Metode yang digunakan adalah social network analysis dikombinasikan dengan analisis sentimen pendekatan Lexicon. Tahapan metode ini meliputi pra-pemrosesan data, pengecekan polaritas setiap token dalam leksikon, dan perhitungan skor sentimen pada teks. Data dikumpulkan dari Twitter menggunakan package rtweet dalam rentang waktu 24–30 November 2022 dan menghasilkan 10.236 cuitan yang relevan. Hasil analisis menunjukk

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Nurrahman, Adikara Alif, Muhammad Mauladi, and Abdul Rahman. "Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak Menggunakan Support Vector Machine dan SMOTE." sudo Jurnal Teknik Informatika 4, no. 2 (2025): 50–56. https://doi.org/10.56211/sudo.v4i2.908.

Full text

Abstract:

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sentimen masyarakat terkait dengan kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM) menggunakan teknik Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan diambil dari komentar-komentar pada video YouTube mengenai topik ini, dengan total 462 komentar. Data tersebut kemudian melalui proses pembersihan, yang meliputi pengubahan huruf menjadi kecil, pemecahan teks menjadi token, penghapusan kata-kata tidak penting, dan pengembalian kata ke bentuk dasarnya. Mengingat adanya ketidakseimbangan antara sentimen positif dan negatif, teknik Synthetic Minorit

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Ramadani, Nevita Cahaya, Imam Tahyudin, and Azhari Shouni Barkah. "Perbandingan Algoritma Support Vector Machine, Decision Tree, dan Logistic Regresion Pada Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Netflix." Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi 10, no. 2 (2024): 110–17. http://dx.doi.org/10.25077/teknosi.v10i2.2024.110-117.

Full text

Abstract:

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap ulasan pengguna Netflix menggunakan algoritma machine learning seperti Support Vector Machine (SVM), Decision Tree dan Logistic Regression. Dataset yang terdiri dari 3000 ulasan pengguna diambil dari Google Play Store dan melalui proses preprocessing teks yang mencakup penghapusan karakter, tokenisasi, penghapusan stopword, stemming, serta penyaringan token pendek. Metode TF-IDF digunakan untuk ekstraksi dan pembobotan fitur dalam analisis. Evaluasi hasil menunjukkan bahwa SVM secara konsisten memberikan akurasi yang lebih tinggi di

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Halim, Abdul, and Andri Safuwan. "ANALISIS SENTIMEN OPINI WARGANET TWITTER TERHADAP TES SCREENING GENOSE PENDETEKSI VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION." Jurnal Informatika Teknologi dan Sains 5, no. 1 (2023): 170–78. http://dx.doi.org/10.51401/jinteks.v5i1.2229.

Full text

Abstract:

Munculnya pandemi COVID-19 mengakibatkan masyarakat harus selalu memeriksakan kesehatannya, terutama dalam menentukan gejala awal seseorang terpapar virus COVID-19 itu sendiri. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen tweet masyarakat terkait screening genose test sebagai alat deteksi dini virus covid-19 dengan mengklasifikasikan respon yang mengandung sentimen positif dan negatif melalui jejaring sosial Twitter. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nave Bayes Based Particle Swarm Optimization. Dengan proses crawling data dari twitter menggunakan RapidMiner. Preprocessing d

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Sabrina Amanda Salsabila, Bayu Priyatna, Agustia Hananto, and Tukino. "Komparasi Kinerja Model Naive Bayes, SVM, dan BERT dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pada Aplikasi YUMMY." STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer 4, no. 2 (2025): 42–47. https://doi.org/10.55123/storage.v4i2.5120.

Full text

Abstract:

Ulasan pada Google Play Store memainkan peran penting dalam membentuk persepsi publik terhadap sebuah aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan sentimen ulasan dengan mengklasifikasikan mejadi kategori positif dan negatif di aplikasi Yummy, serta membandingkan performa tiga metode klasifikasi teks: Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Sebanyak 6.773 data ulasan didapatkan melalui scraping dan diproses dengan tahapan pra-pemrosesan seperti pembersihan teks, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Representasi

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Iqbal Zakasih, Muhammad, and Widiyanto Tri Handoko. "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TENTANG NFT (NON FUNGIBLE TOKEN) DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER." Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik 5, no. 2 (2022): 221–29. http://dx.doi.org/10.36595/jire.v5i2.694.

Full text

Abstract:

Twitter merupakan sosial media yang sedang hype di era sekarang ini, sebuah aplikasi seperti twitter pasti memiliki banyak data seperti simbol, kata kata , angka , kalimat dan lain sebagainya. Namun tidak mudah mengumpulkan sebuah data dengan cara yang sederhana maka dibutuhkan sebuah data mining yang bertujuan untuk mengumpulkan dan mengolah data agar dapat dengan mudah mengekstrak informasi data tertentu. Proses Data mining ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier untuk menghasilkan tingkat akurasi dari metode tersebut untuk data twitter tentang NFT(Non Fungible Token).

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Hendra, Asep, and Fitriyani Fitriyani. "Analisis Sentimen Review Halodoc Menggunakan Nai ̈ve Bayes Classifier." JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) 6, no. 2 (2021): 78–89. http://dx.doi.org/10.14421/jiska.2021.6.2.78-89.

Full text

Abstract:

Healthcare service has the role to help and serve people to access medical services, i.e. providing medicines, medical consultation, or health control. Healthcare service has been transforming to a digital platform. Halodoc is one of the digital platforms that people can use for free or paid, user can also give reviews of Halodoc’s performance and services on Google Play Store to give feedback that Halodoc can use to evaluate and improve the app. The Google Play Store review is increasing every day. Therefore an analysis for the review with sentiment analysis for Halodoc’s review is needed, fi

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Irvandi, Bambang Irawan, and Odi Nurdiawan. "NAIVE BAYES DAN WORDCLOUD UNTUK ANALISIS SENTIMEN WISATA HALAL PULAU LOMBOK." INFOTECH journal 9, no. 1 (2023): 236–42. http://dx.doi.org/10.31949/infotech.v9i1.5322.

Full text

Abstract:

Lombok merupakan salah satu destinasi wisata halal di Indonesia dan sudah diakui dunia. Untuk membuktikan asumsi tersebut berdasarkan sumber dari opini wisatawan, maka perlu dilakukan analisis sentimen apakah keberadaannya sesuai dengan yang diharapkan. Google Maps merupakan salah satu platform yang dapat menunjukkan lokasi pulau Lombok beserta ulasan tertulis dari wisatawan yang pernah berkunjung. Pengumpulan data ulasan dilakukan melalui teknik Web Scraping pada Google Maps Review, kemudian data diolah menggunakan RapidMiner dengan algoritma Naive Bayes. Visualisasi Wordcloud juga ditampilka

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Astuti, Tri, and Rozali Toyib. "SENTIMENT ANALYSIS SUDUT PANDANG GENERASI Z TERHADAP KETERWAKILAN KEPEMIMPINAN MUDA PILPRES DI TWITTER MENGUNAKAN ID CONVULATION NEURAL NETWORK." Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi 5, no. 2 (2024): 275–88. http://dx.doi.org/10.46576/djtechno.v5i2.4653.

Full text

Abstract:

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis sentimen dalam tweet mengenai kepemimpinan muda dalam pemilihan presiden. Data dikumpulkan dari Twitter, kemudian diproses dan diekstraksi. Proses tokenisasi menghasilkan tokenisasi kata yang kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi algoritma CNN dalam klasifikasi sentimen. Data dikategorikan menjadi dua kelas: positif dan negatif, setelah dikumpulkan dari Twitter. Pre-processing dilakukan menggunakan teknik NL

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Hasibuan, Fefbiansyah, Wowon Priatna, and Tyastuti Sri Lestari. "Analisis Sentimen Terhadap Kementrian Perdagangan Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes." Techno.Com 21, no. 4 (2022): 741–52. http://dx.doi.org/10.33633/tc.v21i4.6565.

Full text

Abstract:

Penelitian ini untuk mendapatkan opini masyarakat di media sosial twitter terkait tentang Kementrian Perdagangan Republik Indonesia dengan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes untuk melakukan analisis sentimen terhadap opini yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat di media sosial terhadap Kementrian Perdagangan Republik Indonesia mengenai kelangkaan minyak goreng dengan menggunakan Naïve Bayes. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah postingan tweet yang diberikan masyarakat yang ditujukan dan berkaitan kepada Kementrian Perdagangan Republik Indonesia

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Siswanto, Anugerah Tri, Rani Rotul Muhima, and Septiyawan Rosetya Wardhana. "ANALISA SENTIMEN REVIEW PRODUK HANDPHONE PADA SITUS AMAZON MENGGUNAKAN PENDEKATAN LEXICON BERDASARKAN SENTIWORDNET." KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika 3, no. 1 (2022): 14–19. http://dx.doi.org/10.31284/j.kernel.2022.v3i1.1928.

Full text

Abstract:

Sentiment analysis is part of opinion mining, is the process of understanding, extracting and processing textual data automatically to obtain information. It is done to find out the attitude of a speaker or writer later to be classified into positive or negative sentiment groups. In this study, the determination of the word value in the document is determined using Lexicon Sentiwordnet as a benchmark for word value, the review document will go through several pre-processing stages including Delete URLs, Remove Punctuation, Casefolding, Delete Stopwords, POS Tagging, Sentence tokens, and tokens

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Awangga, Rolly Maulana, and Nuha Hanifatul Khonsa'. "Analisis Performa Algoritma Random Forest dan Naive Bayes Multinomial pada Dataset Ulasan Obat dan Ulasan Film." InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer 12, no. 1 (2022): 60. http://dx.doi.org/10.22441/incomtech.v12i1.14770.

Full text

Abstract:

Kemudahan akses informasi memberikan peluang pertukaran informasi antar individu maupun kelompok. Kemudahan akses tersebut memberikan dampak dengan munculnya banyak opini terhadap suatu produk atau topik terhangat. Data opini ulasan dapat diolah menjadi data informasi baru yang memiliki nilai lebih bagi perusahaan maupun pemanfaat data. Pengolahan data ulasan dapat dilakukan dengan menggunakan machine learning dengan algoritma klasifikasi untuk mendapatkan analisis sentimen terhadap produk tertentu. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah datasetulasan obat dan ulasan film untuk mela

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Soer, U. Darmanto, Sifa Fauziah, and Sutrisno Sutrisno. "Analisis Sentimen terhadap Pemerintahan Ridwan Kamil sebagai Gubernur Jawa Barat Menggunakan Algoritma Naïve Bayes." Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer 9, no. 2 (2023): 1399–409. http://dx.doi.org/10.37012/jtik.v9i2.1976.

Full text

Abstract:

Penggunaan sosial media di era globalisasi sangat diperlukan bagi sebagian kalangan tidak terkecuali pemimpin daerah. Dalam satu tahun masa jabatanya, Ridwan Kamil mendapatkan berbagai pujian masukan maupun kritikan. Penelitian dilakukan untuk menganalisa sentimen masyarakat terhadap gubernur terpilih Ridwan Kamil. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan proses crawling data Twitter menggunakan software Orange 3. Tahapan preprocessing terdiri dari proses Remove Duplicates yang bertujuan untuk memfilter data tweet yang sama, dan proses Cleansing yang bertujuan untuk membersihkan data dari

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Nur Syamsudin, Andi, and Utomo Budiyanto. "Analisis Sentimen Saran Pengguna Mandatory E-Learning Menggunakan Text Mining pada Learning Management System." Technomedia Journal 9, no. 3 (2025): 346–59. https://doi.org/10.33050/tmj.v9i3.2368.

Full text

Abstract:

Mandatory E-learning merupakan pembelajaran wajib pegawai Kemenkeu di LMS Kemenkeu Learning Center/KLC di mana pelaporan rekapitulasi saran peserta berupa teks tidak tersedia disebabkan besarnya jumlah data evaluasi peserta. Analisis sentimen dengan metode text mining diperlukan guna mengklasifikasi saran peserta ke label positif, negatif, dan netral agar rekapitulasi terotomatisasi, cepat, dan akurat. Dengan framework Knowledge Discovery in Databases/ KDD, dilakukan pemilihan data dan pelabelan manual, text preprocessing (data cleansing, case folding, stop word removal, stemming, tokenizing,

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

Frenette, Joel. "Systems and Methods for Decentralized AI Governance Networks (DAGN) with Tokenized Power Control (TPC) for Enforcing Human-Centric AI." International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 13, no. 1 (2025): 609–13. https://doi.org/10.22214/ijraset.2025.66304.

Full text

Abstract:

The advancement of artificial intelligence systems across industries introduces opportunities, critical risks, including lack of transparency, resource mismanagement, autonomy risks, and malicious exploitation. This paper presents novel process and techniques, Decentralized AI Governance Networks, which addresses these challenges through a robust, blockchain-based governance model with Tokenized Power Control mechanisms. DAGN ensures human-centric AI operation by dynamically monitoring compliance, enforcing ethical and operational rules and linking energy or computational resource access to re

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Nur Rismanah, Siti, Rini Astuti, and Fadhil M. Basysyar. "PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENGANALISIS SENTIMEN ULASAN PELANGGAN SHOPEEFOOD BERDASARKAN TWITTER." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 8, no. 1 (2024): 406–12. http://dx.doi.org/10.36040/jati.v8i1.8401.

Full text

Abstract:

Platform seperti ShopeeFood yang dapat digunakan untuk memesan makanan secara online telah menjadi fenomena di industri e-commerce. Fenomena ini muncul sebagai hasil dari perubahan perilaku konsumen yang semakin mengutamakan kenyamanan, efisiensi, dan berbagai pilihan pengalaman makanan. Pesatnya pertumbuhan pemesanan makanan secara online juga memunculkan tantangan dan peluang baru, seperti analisis sentimen terhadap ulasan pelanggan untuk mengetahui tingkat kepuasan, kekhawatiran, dan preferensi pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap ulasan pelanggan ShopeeF

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Ragil, Muhammad. "Analisa Sentimen Terhadap Transisi Dari Work From Home ke Work From Office Menggunakan Metode Text Mining Dan TF-IDF." Bulletin of Data Science 3, no. 1 (2023): 160–68. https://doi.org/10.47065/bulletinds.v3i1.5694.

Full text

Abstract:

The implementation of the WFH(Work From Home) and WFO(Work From Office) work schemes has problems related to the adjustment of the work system by workers. Every company or industrial world always prioritizes the value of productivity in any circumstances to prevent a significant decrease in profits. In this sentiment analysis, the researcher uses the Text Mining and TF-IDF methods based on data collected from the Orange DataMining Twitter application by entering the Twitter Key Secret Token API to retrieve the data from the Twitter social networking platform. And continued with the Text Mining

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

Transiska, Dwi, Dimas Febriawan, and Firman Noor Hasan. "Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Chatgpt Berdasarka Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes." JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA 8, no. 2 (2024): 1077. http://dx.doi.org/10.30865/mib.v8i2.7540.

Full text

Abstract:

Chatbots can assist by fostering collaboration between users and companies or organizations. In today's world, artificial intelligence through chatbots has become one of the mainstays in handling various problems. One of the well-known types of chatbots is ChatGPT, which utilizes NLP (Natural Language Processing) technology to understand and respond to user queries and requests. ChatGPT, as a device that is very easy to use for all circles, has a fairly simple interface but does not cause boredom, and the speed in responding to commands given, this is an added value of ChatGPT. Despite the myr

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

Scully-Blaker, Rainforest. "Buying Time: Capitalist Temporalities in Animal Crossing: Pocket Camp." Loading 12, no. 20 (2019): 90–106. http://dx.doi.org/10.7202/1065899ar.

Full text

Abstract:

In November 2017, Nintendo released Animal Crossing: Pocket Camp (Nintendo 2017) for iOS and Android devices. At first blush, the game is much like previous instalments in the series. The player character finds themselves as a new denizen of a rural space populated by sentient animals that all have wants and offer rewards for those that satisfy those wants. However, the conversion of Animal Crossing from console game to mobile game was not without its major changes. A free-to-play game par excellence, Pocket Camp introduces Leaf Tokens, a separate currency from bells which can be bought with r

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

Robert Antonius, Achmad Rizky Zulkarnain, and Hafiz Irsyad. "Pendekatan TF-IDF, SMOTE, dan SVM dalam Klasifikasi Sentimen Masyarakat terhadap Pemblokiran Judi Online." Buletin Ilmiah Informatika Teknologi 2, no. 3 (2024): 115–22. http://dx.doi.org/10.58369/biit.v2i3.65.

Full text

Abstract:

Judi online adalah topik hangat di kalangan masyarakat. Salah satu pembicaraan terkait judi online yang muncul adalah apakah seharusnya pemerintah melakukan pemblokiran situs judi online. Ada beberapa sisi dari pembahasan ini, seperti apakah pemblokiran itu benar akan membantu mencegah adiksi judi online dan apakah justru seharusnya pemerintah melegalkan judi online. Untuk membantu dalam menavigasi wacana hangat ini, dibangunlah sebuah sistem yang dapat mendeteksi dua sisi sentimen terhadap pemblokiran judi online. Model dilatih dengan dataset yang diseimbangkan dengan SMOTE karena tidak merat

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Harun, Rodyah Mulyani, and Faisal Fahmi. "Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, KNN, dan Decision Tree Terhadap Ulasan Aplikasi KitaLulus." Building of Informatics, Technology and Science (BITS) 6, no. 3 (2024): 2033–42. https://doi.org/10.47065/bits.v6i3.6367.

Full text

Abstract:

The advent of digital technologies has transformed interaction dynamics between companies and potential employees by creating job search platforms. KitaLulus, one of the leading platforms in Indonesia, facilitates the job search process by providing various vacancies from various companies on one platform. However, there are several complaints from users, such as a complex job application process, inefficient file storage, and poor user interface (UI) and user experience (UX). On the other hand, Twitter is one of the places that contains user reviews, both in the form of satisfaction or disapp

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

Carlin, Chun Fai Chu, So Raymond, Kan Lam Kwong Ernest, and Chan Andy. "Multiword target-independent transformer-based model for financial sentiment analysis in colloquial Cantonese." May 19, 2025. https://doi.org/10.11591/eei.v14i3.8963.

Full text

Abstract:

Tokenization process decomposes a multi-word-span instrument name into several tokens and the transformer attention mechanism handles each token individually, thus hindering the treatment of the related tokens as a single entity. The existence of multiple instruments in a single message further exaggerates the complications and results in low predictive performance. This study proposed the use of sequentially tagged target-independent sentinel tokens to encapsulate multiword instrument aspects for natural language inference model fine-tuning. The encapsulation not only facilitated the attentio

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Aulia, Sumini, and Ismail Ismail. "ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI OJOL THE GAME MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES." Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan 12, no. 3 (2024). http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.5144.

Full text

Abstract:

Game merupakan suatu platform permainan yang sangat menarik terutama untuk game online. Aplikasi Ojol The Game merupakan aplikasi game simulator yang cukup populer dikalangan anak muda terutama pada gen Z. Meskipun banyaknya peminat dan pengguna yang menyukai aplikasi game ini, tidak menutup kemungkinan banyak pengguna yang memiliki kesan kurang baik selama melakukan permainan di game tersebut. Banyaknya opini-opini dari para pengguna membuat peneliti tertarik untuk melakukan analisis sentimen pada aplikasi Ojol The Game di google play store. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk menganalis

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

Gantley, Michael J., and James P. Carney. "Grave Matters: Mediating Corporeal Objects and Subjects through Mortuary Practices." M/C Journal 19, no. 1 (2016). http://dx.doi.org/10.5204/mcj.1058.

Full text

Abstract:

IntroductionThe common origin of the adjective “corporeal” and the noun “corpse” in the Latin root corpus points to the value of mortuary practices for investigating how the human body is objectified. In post-mortem rituals, the body—formerly the manipulator of objects—becomes itself the object that is manipulated. Thus, these funerary rituals provide a type of double reflexivity, where the object and subject of manipulation can be used to reciprocally illuminate one another. To this extent, any consideration of corporeality can only benefit from a discussion of how the body is objectified thr

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!