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  4. Conference papers

Academic literature on the topic 'Séries temporais de valores inteiros'

Author: Grafiati
Published: 6 September 2021
Last updated: 29 July 2025

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Journal articles on the topic "Séries temporais de valores inteiros"

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Lima, Ricardo Chaves, Marcos Roberto Góis, and Charles Ulises. "Previsão de preços futuros de Commodities agrícolas com diferenciações inteira e fracionária, e erros heteroscedásticos." Revista de Economia e Sociologia Rural 45, no. 3 (2007): 621–44. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-20032007000300004.

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Abstract:
O presente trabalho tem como objetivo modelar séries temporais para efeito de previsão com diferenciações inteira e fracionária, utilizando dados de preços futuros de commodities agrícolas. Modelos de séries temporais do tipo ARMA/ARIMA (diferenciação inteira) serão estimados como termo de comparação com os modelos do tipo ARFIMA (diferenciação fracionária). Em ambos os casos, os erros dos modelos serão estimados assumindo-se a possibilidade de estimação da volatilidade. O poder de previsão de cada modelo será comparado pelo critério do erro quadrado médio da previsão (EQM). A estimação do ter
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Couto Junior, Antonio Felipe, Osmar Abílio de Carvalho Junior, Eder de Souza Martins, Otacílio Antunes Santana, Vinicius Vasconcelos de Souza, and Jose Imana Encinas. "Tratamento de ruídos e caracterização de fisionomias do Cerrado utilizando séries temporais do sensor MODIS." Revista Árvore 35, no. 3 suppl 1 (2011): 699–705. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-67622011000400014.

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Abstract:
O Cerrado é formado por um mosaico de fisionomias campestres, savânicas e florestais que possuem um típico ciclo fenológico. Nesse contexto, os dados do MODIS fornecem medidas diárias que permitem monitorar a sazonal fenologia da vegetação. O objetivo deste trabalho foi caracterizar formações savânicas, formações florestais e áreas de cerrado convertido pela ação antrópica, utilizando séries temporais de NDVI e EVI do sensor MODIS, após a suavização de ruídos. A metodologia adotada pode ser subdividida nos seguintes passos: (a) confecção do cubo temporal com NDVI e EVI, onde o perfil em z corr
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Dos Santos, Edilanê Mendes, and Sérgio Roberto De Paulo. "Estudo dos regimes turbulentos para a atmosfera amazônica baseado na análise de quantificação de recorrência." Revista Brasileira de Geografia Física 17, no. 3 (2024): 1501–20. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v17.3.p1501-1520.

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Abstract:
Ao analisar dados recorrentes de séries temporais micrometeorológicas, os pesquisadores podem detectar padrões semelhantes e compreender os regimes turbulentos frente as suas classificações. Nessa pesquisa foi aplicado o método não-linear dos RPs (Recurrence Plot) e RQA (Recurrence Quantification Analysis) aos regimes turbulentos classificados segundo a teoria HOST, para as variáveis de velocidade e temperatura virtual, respectivamente, V e T_v de dados coletados durante o Projeto GoAmazon 2014/15. A não-estacionariedade das séries temporais analisadas foram capturadas pelos RPs, que mostraram
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Borges, Rodrigo de Morais, Alberto Cargnelutti Filho, and Murilo Vieira Loro. "Probabilidade de ocorrência de temperaturas mínimas e máximas mensais do ar prejudiciais e favoráveis aos cultivos agrícolas no Rio Grande do Sul." Boletim de Geografia 40 (August 26, 2022): 154–69. http://dx.doi.org/10.4025/bolgeogr.v40.a2022.e62979.

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Abstract:
Os objetivos deste trabalho foram verificar o ajuste de séries temporais de temperaturas mínima mensal (Tmín) e máxima mensal (Tmáx) do ar, do Estado do Rio Grande do Sul, às distribuições de probabilidade normal, log-normal, gama e weibull, determinar probabilidades de ocorrência e elaborar mapas com a interpolação de isolinhas. Aplicou-se o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov em 216 séries temporais de Tmín e 216 séries temporais de Tmáx (18 municípios × 12 meses). Com base na distribuição normal, determinaram-se valores de Tmín, cuja probabilidade de ocorrência de Tmín menor ou igual a
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Alves, Daniele Barroca Marra, Eniuce Menezes de Souza, Victor Yudi Kaneshiro, and Jéssica Saldanha Souza. "Análise de séries temporais de multicaminho em estações de monitoramento contínuo." Boletim de Ciências Geodésicas 19, no. 3 (2013): 353–73. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702013000300001.

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Abstract:
Dados de estações de referência são muito empregados no posicionamento GNSS (Gobal Navigation Satellite System). Os dados dessas estações podem ser utilizados no posicionamento relativo ou no conceito de posicionamento baseado em redes. Erros nos sinais coletados nessas estações irão influenciar diretamente a acurácia do posicionamento. Nesse artigo, o objetivo é avaliar a qualidade desses dados através de séries temporais dos índices MP1 e MP2 de multicaminho. Foi realizado um estudo estatístico de séries temporais com 7 anos de observações diárias de 7 estações da RBMC (Rede Brasileira de Mo
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Santana, Isabela Feitosa, Naziano Pantoja Filizola-Neto, and Carlos Edwar de Carvalho Freitas. "RECUPERAÇÃO DE VALORES PERDIDOS “MISSING VALUE” DE DADOS DE DESEMBARQUE: UMA APLICAÇÃO COM DADOS DE DESEMBARQUE DE SEMAPROCHILODUS SP. EM SANTARÉM, ESTADO DO PARÁ, BRASIL." Revista Brasileira de Engenharia de Pesca 5, no. 1 (2010): 43–55. https://doi.org/10.18817/repesca.v5i1.235.

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Abstract:
Um dos maiores problemas com o uso de séries históricas é a existência de valores perdidos, pois as lacunas existentes tornam impossíveis os tratamentos estatísticos de séries temporais. Neste artigo, empregamos a técnica proposta por Box & Jenkins para estimar os valores perdidos dos desembarques de jaraquis (Semaprochilodus sp.) em Santarém, Estado do Pará. Foram utilizados três modelos diferentes para encontras os seguintes missing value: meses de março de 1996, fevereiro de 1998, fevereiro e março de 2001. A total aleatoriedade e autocorrelação não significante dos resíduos comprovaram
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BAYMA, ADRIANA PANHOL, and EDSON EYJI SANO. "SÉRIES TEMPORAIS DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO (NDVI E EVI) DO SENSOR MODIS PARA DETECÇÃO DE DESMATAMENTOS NO BIOMA CERRADO." Boletim de Ciências Geodésicas 21, no. 4 (2015): 797–813. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702015000400047.

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Abstract:
O Cerrado é um bioma caracterizado por uma ampla variedade de formações vegetacionais, pela forte sazonalidade climática e pela acentuada pressão antrópica. Este estudo analisou o uso de séries temporais (2000-2013) do MODIS EVI e MODIS NDVI para detectar desmatamentos no Cerrado. As áreas de estudo corresponderam aos municípios de Jataí/GO, Luís Eduardo Magalhães/BA, Mateiros/TO e São Miguel do Araguaia/GO. As séries temporais foram suavizadas pelo filtro logística dupla, disponível no programa TIMESAT. Foi utilizada a estatística de Kruskal-Wallis para definir se as assinaturas temporais rep
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Cunha Júnior, Rubens Oliveira da, and Paulo Renato Alves Firmino. "Simulação de valores ausentes em séries temporais de precipitação para avaliação de métodos de imputação." Revista Brasileira de Climatologia 30 (June 10, 2022): 691–714. http://dx.doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15243.

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Abstract:
Dados ausentes em séries temporais de precipitação são um dos principais problemas em estudos hidrológicos. Neste sentido, as técnicas de preenchimento de falhas constituem uma ferramenta importante para a reconstrução de conjuntos de dados pluviométricos. O objetivo do presente trabalho foi comparar diferentes métodos de preenchimento de falhas em séries mensais de precipitação. Como caso de estudo, foram consideradas séries temporais de 1974 a 2004 de estações pluviométricas localizadas na região do Cariri, Ceará, Brasil. Para a imputação dos valores ausentes, foram aplicados métodos como mé
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FERREIRA, Diego Vicente de Souza, Antonio Samuel Alves da SILVA, Tatijana STOSIC, Rômulo Simões Cezar MENEZES, Ricardo Alexandre IRMÃO, and Wanderson Santos SOUZA. "Análise da variabilidade espaço temporal da chuva mensal no estado de Pernambuco utilizando o método entropia de permutação." REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA 36, no. 2 (2018): 276. http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i2.179.

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Abstract:
Neste artigo analisou-se a variabilidade espacial da dinâmica da chuva em escala mensal no estado de Pernambuco, utilizando o método entropia de permutação. Este método foi desenvolvido como uma medida da complexidade de séries temporais, considerando as correlações temporais entre os valores da série utilizando uma representação simbólica baseada nas comparações dos valores consecutivos. Os resultados mostraram que os valores da entropia diminuem com distância do litoral, indicando maior variabilidade e menor previsibilidade das chuvas mensais nas regiões da zona da Mata e Agreste e menor var
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Serrato, Gabriel, and Mauricio Noernberg. "Variabilidade Temporal das Concentrações de Clorofila -A e da Temperatura Superficial do Mar na Costa Central de Santa Catarina." Metodologias e Aprendizado 2 (December 1, 2019): 82–88. http://dx.doi.org/10.21166/metapre.v2i0.1306.

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Abstract:
O fenômeno das florações de algas é conhecido mundialmente devido aos impactos diretos na saúde dos ecossistemas aquáticos, nos recursos pesqueiros e aquícolas, nas atividades recreacionais e na saúde humana. O presente estudo avaliou o uso de sensores satelitais na quantificação dos parâmetros de temperatura superficial do mar (TSM) e concentração de clorofila-a na superfície do mar (Chl-a) na costa de Santa Catarina, durante o período entre 2002 e 2019, objetivando identificar a variabilidade temporal da TSM e da Chl-a a partir da decomposição das séries temporais em tendência, sazonalidade
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Dissertations / Theses on the topic "Séries temporais de valores inteiros"

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Silva, Nélia Maria Marques da. "Análise bayesiana de séries temporais de valores inteiros." Doctoral thesis, Universidade de Aveiro, 2005. http://hdl.handle.net/10773/4571.

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Abstract:
Doutoramento em Matemática<br>Modelar senes temporais de valores inteiros não negativos (ou senes temporais de contagem) pareceu-nos um desafio bastante aliciante, não só devido à sua importância, como também ao facto de ser um tema ainda pouco explorado, contrariamente à modelação de séries temporais com suporte nos reais. Vários modelos para processos estacionários com distribuição marginal discreta têm sido propostos. Um desses modelos particularmente usado para séries de contagem é o processo Auto-Regressivo de valores inteiros de ordem p, designado por INAR(p). De uma forma geral,
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Santos, José Luís Charrua dos. "Modelação de séries temporais em R - Séries com suporte em números reais e números inteiros." Master's thesis, Universidade de Évora, 2011. http://hdl.handle.net/10174/17845.

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Abstract:
Séries temporais de contagem são exemplos de séries temporais de valor discreto que aparecem frequentemente na prática. Vários modelos para processos estacionários têm sido propostos. Um desses modelos, usado em particular para séries de contagem são os processos autorregressivos inteiros de ordem 1, INAR (1). Recolheram-se dados com o número de óbitos por Município em Portugal. A existência de missing values, levou à tentativa de modelação do tipo INAR(1) com a agregação dos dados por NUT2. Introduzem-se, de forma não exaustiva, os processos do tipo AR, MA, ARMA e ARIMA O capítulo 3 caracteri
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Ota, Rissa. "Valores aberrantes em series temporais : teste de detecção e efeito na previsão de valores agregados." [s.n.], 1996. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/305855.

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Abstract:
Orientador: Luiz Koodi Hotta<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computaçã<br>Made available in DSpace on 2018-07-21T11:11:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ota_Rissa_M.pdf: 3729508 bytes, checksum: 4518d0c22bb71b17e856d1bdf00226e6 (MD5) Previous issue date: 1996<br>Resumo: Neste trabalho são discutidos alguns tipos de valores aberrantes (denotado nesse trabalho por outlier) mais citados na literatura de séries temporais e os efeitos que eles podem causar na identificação, estimação e previsão dos modelos, mostrando a
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Lucas, Edimilson Costa. "Calculo do VaR utilizando acoplamentos e teoria de valores extremos." [s.n.], 2003. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/305862.

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Abstract:
Orientador: Luiz Koodi Hotta<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica<br>Made available in DSpace on 2018-08-03T17:31:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucas_EdimilsonCosta_M.pdf: 884810 bytes, checksum: e69369d9352dbde815079626f2e71958 (MD5) Previous issue date: 2003<br>Mestrado<br>Mestre em Estatística
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BATISTA, Arturo Toscanini Soares. "As interrelações envolvendo as principais Bolsas de Valores mundiais: um enfoque utilizando séries temporais." Universidade Federal de Pernambuco, 2009. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/4564.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2014-06-12T17:21:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo641_1.pdf: 812490 bytes, checksum: 8fef5d69af22d6943dd7e144e61cb6a3 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009<br>Universidade Estadual de Alagoas<br>As alocações de recursos financeiros em aplicações de bolsas de valores passam por análise dos diversos mercados bursáteis. Nesse sentido, este estudo buscou como objetivo principal a análise das inter-relações existentes entre as bolsas de valores do G7 (grupo dos sete países mais economicamen
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Lopes, Tito L?vio da Cunha. "Novos modelos para s?ries temporais de valores bin?rios e inteiros n?o negativos baseados em operadores thinning." PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM MATEM?TICA APLICADA E ESTAT?STICA, 2016. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/22624.

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Abstract:
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-04-03T22:46:24Z No. of bitstreams: 1 TitoLivioDaCunhaLopes_DISSERT.pdf: 830141 bytes, checksum: a867c27dace025040774c75e8896b7e2 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-04-11T21:20:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TitoLivioDaCunhaLopes_DISSERT.pdf: 830141 bytes, checksum: a867c27dace025040774c75e8896b7e2 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-04-11T21:20:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TitoLivioDaCunhaLopes_DISSERT.pdf: 830141 bytes, checksum: a867c27dace025040
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Valk, Marcio. "O uso de quase U-estatísticas para séries temporais uni e multivaridas." [s.n.], 2011. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307526.

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Abstract:
Orientador: Aluísio de Souza Pinheiro<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatítica e Computação Científica<br>Made available in DSpace on 2018-08-17T14:57:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Valk_Marcio_D.pdf: 2306844 bytes, checksum: 31162915c290291a91806cdc6f69f697 (MD5) Previous issue date: 2011<br>Resumo: Classificação e agrupamento de séries temporais são problemas bastante explorados na literatura atual. Muitas técnicas são apresentadas para resolver estes problemas. No entanto, as restrições necessárias, em geral, tornam os procedimentos espe
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Sant\'Anna, José Alex. "Comportamento de pesos e valores de cargas no corredor São Paulo - Buenos Aires." Universidade de São Paulo, 1997. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-01022018-113529/.

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Abstract:
Este trabalho expõe resultados obtidos durante as atividades de uma tentativa para mostrar que \"nos estudos e projetos sobre transportes, no Cone Sul (parte do continente sul-americano abaixo da linha do equador), o aumento do valor agregado aos produtos transportados pode reduzir a expectativa de crescimento da demanda por transporte\". Para isso apreciaram-se conseqüências de avaliação de projetos de transportes depois de implantação de obras e serviços, comentaram-se conceitos e relações sobre infraestrutura de transportes, renda de região, custos de transporte e preço de produtos, logísti
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Nicolette, Raquel da Fontoura. "Modelos autoregressivos por limiares em séries de contagem." Doctoral thesis, Universidade de Aveiro, 2014. http://hdl.handle.net/10773/12871.

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Abstract:
Doutoramento em Matemática e Aplicações<br>A modelação e análise de séries temporais de valores inteiros têm sido alvo de grande investigação e desenvolvimento nos últimos anos, com aplicações várias em diversas áreas da ciência. Nesta tese a atenção centrar-se-á no estudo na classe de modelos basedos no operador thinning binomial. Tendo como base o operador thinning binomial, esta tese focou-se na construção e estudo de modelos SETINAR(2; p(1); p(2)) e PSETINAR(2; 1; 1)T , modelos autorregressivos de valores inteiros com limiares autoinduzidos e dois regimes, admitindo que as inovações form
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Cichini, Fábio Augusto Leandrin [UNESP]. "Aplicação de um sistema de Inferência Fuzzy de suporte à decisão para estimação de valores de ações cotadas na Bolsa de Valores de São Paulo." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2009. http://hdl.handle.net/11449/93042.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-02-06Bitstream added on 2014-06-13T20:15:03Z : No. of bitstreams: 1 cichini_fal_me_bauru.pdf: 593852 bytes, checksum: 2abd66fc0f97dbce9ae57d7e25a54b4b (MD5)<br>Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)<br>O mercado de ações no Brasil tem se popularizado de forma expressiva. A nova perspectiva que empresas e investidores brasileiros passaram a ter frente ao mercado de ações ocasionou uma grande difusão deste. Assim como em outros mercados, o investidor espera obter
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Book chapters on the topic "Séries temporais de valores inteiros"

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Welgacz, Hanna Tatarchenko, Marcos de Souza Vale, and Elton Sbruzzi. "FATORES MACROECONÔMICOS DO MARKET SHARE BRASILEIRO NA ATRAÇÃO DE INVESTIMENTO ESTRANGEIRO DIRETO (IED): UM MODELO PREDITIVO COM USO DE SÉRIES TEMPORAIS DO PERÍODO 1995 - 2022." In Projetos de Pesquisa em Data Science : estudo de caso sobre a ApexBrasil - Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) , Turma ApexBrasil. Editora Científica Digital, 2024. http://dx.doi.org/10.37885/240717122.

Full text
Abstract:
O objetivo desta pesquisa é identificar modelo de previsão do percentual da participação brasileira do volume de investimentos estrangeiros diretos (IED) globais, denominado neste trabalho de share brasileiro. Neste trabalho empregou-se a técnica de previsão com uso de series temporais, sendo que foram construídos modelos de suavização exponencial, de processo autorregressivo integrado de média móvel e de redes neurais. Os dados macroeconômicos foram coletados em fontes abertas de IPEADATA, OCDE E UNCTAD para o período de 1995 a 2022. Além de dados de séries temporais ao modelo foram incorpora
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RICARDO TAVARES ANTUNES DE, OLIVEIRA, and DIAS HORTÊNCIA BIANCA. "MODELOS ESTATÍSTICOS E COMPUTACIONAIS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA A PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DA BOLSA DE VALORES BRASILEIRA." In TRANSFORMAÇÃO E EVOLUÇÃO EM TEMPOS DISRUPTIVOS. Instituto Internacional Despertando Vocações, 2022. http://dx.doi.org/10.31692/978-65-88970-23-2.182-188.

Full text
Abstract:
Oliveira (2018) define uma serie temporal como uma coleção de observações feitas continuamente no tempo, sendo que essas observações possuem uma dependência entre si. As redes neurais artificiais (RNA), que podem ser definidas segundo Leandro de Castro e Fernando Von Zuben (2001), como uma estrutura de processamento passível de implementação em dispositivos eletrônicos, composta por um número de unidades interconectadas, sendo que cada unidade apresenta um comportamento específico de entrada/saída. O objetivo deste projeto é a criação de uma rede neural artificial para prever séries temporais
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Filho, Ricardo V. A., and Emília C. Carrad. "Analise Preditiva das Quantidades de Serviços de Internação Hospitalar utilizados através dos Editais de Credenciamento no Hospital de Força Aérea de Brasília." In Projetos de Pesquisa em Data Science - Estudos de caso do curso CEDS IBAPE-PR. Editora Científica Digital, 2024. https://doi.org/10.37885/241218356.

Full text
Abstract:
O Hospital de Força Aérea (HFAB) é uma organização de saúde que faz parte da Administração pública brasileira. Para o HFAB prestar o atendimento de saúde aos beneficiários do Sistema de Saúde da Aeronáutica (SISAU), muitas vezes, necessita utilizar de contratos com organizações civis de saúde através dos Editais de Credenciamento. Uma das dificuldades na elaboração dos Editais é a quantificação dos serviços e atendimentos que serão utilizados através do Credenciamento. Por esse motivo, este trabalho procurou encontrar metodologias baseadas nos algoritmos da Inteligência Artificial a fim de pro
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Bispo, Kaio Silva, Mayara Macêdo Melo, Gizelia Araújo Cunha Porto, Francisco Lucas de Lima Fontes, and Adriny Silva Rodrigues. "TENDÊNCIA TEMPORAL DE INTERNAÇÕES POR DIABETES MELLITUS NO BRASIL DURANTE O PERÍODO DE 2013 A 2022." In CRONICIDADES E QUALIDADE DE VIDA: ESTRATÉGIAS PARA O CUIDADO INTEGRAL. Literacia Cientifica Editora & Cursos, 2025. https://doi.org/10.53524/lit.edt.978-65-84528-51-2/02.

Full text
Abstract:
OBJETIVO: Analisar a tendência temporal de internações por Diabetes Mellitus no Brasil durante o período de 2013 a 2022. MÉTODOS: Estudo quantitativo do tipo transversal com análise de séries temporais. A análise de tendência temporal dos casos de internações foi utilizada a regressão linear Prais-Winsten é uma técnica que analisa a autocorrelação serial, ou seja, a relação entre uma série de valores de uma medida em tempos anteriores. O método de Prais-Winsten para regressão linear generalizada é considerado mais eficiente que a regressão linear simples, uma vez que é um procedimento de análi
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Conference papers on the topic "Séries temporais de valores inteiros"

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Mghazli, Ya-Sin B., Ricardo de Andrade Araujo, and José Manoel Seixas. "Previsão do Mercado Financeiro com Redes Neurais." In Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. SBIC, 2021. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2021-160.

Full text
Abstract:
Diversas classes de modelos têm sido propostas como solução do dilema do passeio aleatório para previsão de séries temporais financeiras. Embora não haja nenhuma prova formal sobre sua previsibilidade, alguns trabalhos argumentam que, na prática, este fenômeno temporal é, de alguma forma, previsível. Portanto, esse trabalho analisa o desempenho de modelos de redes neurais artificiais (multilayer perceptrons, convolutional neural networks, long short- term memory e temporal fusion transformers) como solução do dilema do passeio aleatório no problema de previsão de séries temporais financeiras.
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Ferreira, Maria C. M. M., Maria L. Linhares, Thelmo P. Araújo, and Rafael L. Gomes. "Aplicando Decomposição de Valores Singulares na Predição de Vazão de Rede." In Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Sociedade Brasileira de Computação, 2025. https://doi.org/10.5753/sbrc.2025.6334.

Full text
Abstract:
Diversas empresas e provedores de internet (ISPs) realizam serviços de monitoramento de rede para compreender o comportamento da rede e obter dados relevantes para o planejamento estratégico. No entanto, falhas podem ocorrer durante a realização dessas medições, principalmente nas medições de vazão, dificultando a execução de soluções de predição do desempenho da rede. Dentro deste contexto, este artigo propõe uma abordagem que combina imputação de dados com predição para melhorar a qualidade das análises de vazão. A solução baseia-se na técnica de decomposição de valores singulares (SVD) para
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Q. Correia, Paulo Victor, Andressa Stéfany S. de Oliveira, Yuri Thomas P. Nunes, and Luiz Affonso. "Detecção de Anomalias com Redes Neurais Artificiais em Séries Temporais Multivariáveis Compactadas com SAX." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1297.

Full text
Abstract:
Neste artigo, é proposto a utilização do algoritmo SAX para a compressão de séries temporais multivariáveis para detecção de anomalias em processos industriais por redes neurais artificiais. Para otimizar a aplicação desta metodologia, foi feita uma busca exaustiva em um espaço de busca com diversos valores de parâmetros do algoritmo SAX e arquitetura da rede neural artificial. Para realizar o treinamento da rede neural, foi utilizado o simulador Tennessee Eastman Process com a presença de um distúrbio na alimentação dos componentes. O modelo foi testado contra outros dois distúrbios na alimen
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Ramos, Leandro Rodrigues, Karin Satie Komati, Francisco De Assis Boldt, and Jefferson Oliveira Andrade. "Geração Semiautomática de Valores de Referência para Identificação de Obstruções em Lingotamento Contínuo." In Seminário Integrado de Software e Hardware. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/semish.2020.11322.

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Abstract:
Obstruções das válvulas submersas no processo de lingotamento contínuo aumentam a frequência de interrupções na operação. Estas interrupções elevam o custo operacional, e podem provocar uma variedade de problemas de qualidade. A ausência de conjuntos de dados rotulados para as obstruções tem impedido a aplicação de métodos de aprendizado de máquina para predição desta anomalia no processo. Este trabalho buscou desenvolver técnicas semi-automáticas de rotulação de conjuntos de dados de referência. Como primeiro passo, aplicou-se uma técnica de clusterização sobre séries temporais fazendo uso do
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Monteiro, Diego, and Adriana Castro. "Previsão de Geração de Energia Fotovoltaica Utilizando Transformação de Séries Temporais em Imagens e Redes Neurais Convolucionais." In Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. SBIC, 2024. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2023-014.

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Abstract:
Este artigo apresenta uma nova abordagem baseada em Rede Neural Convolucional Bidimensional (Convolutional Neural Network CNN) e Gráfico de Recorrência (Recurrence Plot RP) para previsão em curto prazo da geração de energia elétrica de uma microusina fotovoltaica conectada à rede elétrica, localizada no Centro de Excelência em Eficiência Energética da Amazônia - CEAMAZON, da Universidade Federal do Pará (UFPA). O gráfico de recorrência foi utilizado para transformação das séries temporais em imagens para serem utilizadas como entrada para a CNN. A previsão de geração de energia elétrica com ma
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Machado, Arthur E. S., Rubio T. C. Viana, Daniel H. Dalip, Rodrigo T. N. Cardoso, and André da Cruz. "Avaliação de estratégias de operação em swing trade baseadas em aprendizado de máquina." In Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance. Sociedade Brasileira de Computação, 2022. http://dx.doi.org/10.5753/bwaif.2022.223230.

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Abstract:
Realizar operações na bolsa de valores é uma tarefa complexa, uma vez que alterações nos mais diversos setores acabam impactando o mercado acionário e, por isso, diversos estudos na área de inteligência artificial abordam esse tema com o propósito de facilitar operações. Esse artigo visa apresentar diferentes estratégias apoiadas pelo uso de algoritmos baseados em aprendizado supervisionado com o intuito de criar um ambiente propício à apreciação do capital. Foram trabalhadas três estratégias para quatro ativos de segmentos diferentes listados na B3 entre 2009 e 2021. Foi adotado o modelo LSTM
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S. Melo, Denise, Leonardo W. Oliveira, and Janaína G. Oliveira. "Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Previsão de Velocidade de Vento Considerando Variáveis Correlacionadas." In Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/sbse.v1i1.2293.

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Abstract:
Velocidade de vento consiste em uma variável aleatória cuja previsão é importante para diversas áreas, como o planejamento da operação de sistemas elétricos de potência com penetração de energia fotovoltaica. Esta variável é função de outras variáveis aleatórias, como a própria velocidade de vento em momentos anteriores, radiação global e temperatura. Redes Neurais Artificiais (RNA) vêm sendo utilizadas com frequência na construção de modelos para solucionar problemas relacionados à previsão de séries temporais em diferentes áreas. Sendo assim, o presente trabalho apresenta a implementação de
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Silva, Lincoln, Roger Resmini, Aristófanes Silva, et al. "Um Estudo sobre Características Extraídas de Imagens Infravermelhas para Detecção de Anormalidades de Mama." In XVI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2016.9897.

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Abstract:
O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais comum no mundo. O diagnóstico e o tratamento em estágios iniciais aumentam as chances de cura da paciente. A temperatura de tecidos cancerosos é geralmente mais alta do que a de tecidos vizinhos saudáveis, tornando a termografia uma opção a ser considerada em estratégias de rastreamento deste tipo de câncer. Este artigo propõe um conjunto de características extraídas de imagens obtidas por Termografia Infravermelha Dinâmica com o objetivo de detectar anomalias da mama, entre elas o câncer, utilizando técnicas de aprendizagem de máquina não super
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Santos, Danilo da Silva, and Allan Edgard Silva Freitas. "Predição de Cargas de Trabalho de Nós de Computação em Nuvem Usando Modelos ARIMA e Redes Neurais Recorrentes Tipo LSTM." In Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2021.18488.

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Abstract:
Manter ambientes de computação em nuvem sempre disponíveis e cumprindo os níveis mínimos de serviço é uma tarefa que exige um gerenciamento eficiente dos recursos computacionais. Prever cargas de trabalho computacionais é uma estratégia que pode trazer ganhos ao possibilitar a tomada de ações proativas no uso eficiente dos recursos, no entanto, fazer tais predições em ambientes heterogêneos e dinâmicos é um desafio. Neste sentido, este trabalho demonstra a aplicação de técnicas para predizer valores de séries temporais utilizando modelos ARIMA e Redes Neurais Recorrentes (RNR) tipo LSTM ao ana
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Faria, João Roberto Gomes de. "Zonas bioclimáticas, variabilidade climática e áreas de transição bioclimática." In XVII ENCONTRO NACIONAL DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO. ANTAC, 2023. http://dx.doi.org/10.46421/encac.v17i1.3761.

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Abstract:
As atuais zonas bioclimáticas (ZBs) de localidades brasileiras são calculadas a partir de valores médios de séries temporais de variáveis climáticas. Tal procedimento ignora variabilidades climáticas em diversas amplitudes e períodos, que interferem no desempenho térmico das edificações projetadas segundo estratégias bioclimáticas indicadas para o estado climático médio. O presente trabalho teve por objetivo demonstrar que a variabilidade climática altera periodicamente as ZBs de uma série de localidades, dando origem a áreas de transição bioclimática. Foram calculadas ZBs ano a ano para 212 l
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