Academic literature on the topic 'Siemens Industrial Turbomachinery AB'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Siemens Industrial Turbomachinery AB.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Siemens Industrial Turbomachinery AB"
Liu, Kexin, Varkey Alexander, Victoria Sanderson, and Ghenadie Bulat. "Extension of Fuel Flexibility in the Siemens Dry Low Emissions SGT-300-1S to Cover a Wobbe Index Range of 15 to 49 MJ/Sm3." Journal of Engineering for Gas Turbines and Power 135, no. 2 (January 8, 2013). http://dx.doi.org/10.1115/1.4007730.
Full textDissertations / Theses on the topic "Siemens Industrial Turbomachinery AB"
Almroth, Jonas, and Daniel Johansson. "Kapitalbindningsanalys vid Siemens Industrial Turbomachinery AB." Thesis, Linköping University, Department of Science and Technology, 2005. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-3758.
Full textExamensarbetet sammanfattar de mekanismer som binder kapital i den speciella miljö som råder i företagets gasturbintillverkning. De pågående verksamhetsutvecklande åtgärderna recenseras ur ett kapitalbindningsperspektiv och rekommendationer inför det fortsatta kapitalbindningsarbetet hos företaget presenteras. Rapporten visar även hur gängse mätmetoder och nyckeltal behöver anpassas för de långa ledtiderna och den höga grad av kundanpassning som företagets produkter kännetecknas av.
Gabrielsson, Petter. "Internal material transports at Siemens Industrial Turbomachinery AB." Thesis, Linköping University, Department of Science and Technology, 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-15133.
Full textThis report is the result of a master thesis work which has been carried out at Siemens Industrial Turbomachinery AB (SIT). The aim of the study has been to examine the possibilities of improving the internal material handling at SIT by making the flow of materials more efficient.
SIT develops, manufacture and sell steam and gas turbines to industrial customers all over the world. The site in Finspång consists of a number of workshops which are geographical spread across a fairly large area. This creates a need for material movements and transports that does not add any value to the final products being made.
To examine the possibilities of making the material handling at SIT more efficient, a description of the present situation and a mapping of the internal material flows have been made. With the mapping as a starting point, a proposal for how to improve the material flow is presented and analyzed regarding both quantitative and qualitative aspects.
The proposal, which is overarching and describes general effects rather than details, suggests that SIT relocate the core engine assembly department from the area called “Centrum” to the area called “Norrmalm” and locate the incoming goods area as close as possible to the place of the consumption of the material.
The analysis of the mapping shows that there is 180 kilometers of internal transports at SIT every week. In this distance, transport between different departments and different working stations in the same building, are not included. The need for transports exists mainly because of the fact that SIT has its incoming goods area located at Norrmalm, approximately 2.2 kilometers away from its warehouse building and by implementing the proposal given in this work, the weekly transport distance will decrease by 60 percent. Apart from the decrease in distance, the change will also make it possible to simplify the goods receiving process.
Dahlquist, Henrik, and Mattias Ahlbert. "Return process Development at Siemens Industrial Turbomachinery AB." Thesis, Linköpings universitet, Logistik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-107018.
Full textSiemens Industrial Turbomachinery AB (SIT) tillverkar gasturbiner och bedriver service av både gas och ångturbiner. Verksamheten har man belägen i Finspång och Trollhättan och kunderna finns belägna i hela världen. Under senare år har Siemens Industrial Turbomachinery AB serviceverksamhet vuxit kraftigt och i dag returnerar företaget en stor mängd delar för reparation och rekonditionering. Vid ett underhåll på kundens turbin används både verktyg och instrument som hyrs ut till underhåll över hela värden och när underhållet är klart ska de returneras till Siemens Industrial Turbomachinery AB i Finspång. Examensarbetet har studerat Siemens Industrial Turbomachinery ABs returprocesser för gods från kundens plats till Siemens Industrial Turbomachinery ABs i Finspång och Trollhättan. Returprocesserna kan delas in i tre huvud typer: Planerade delar, Oplanerade delar och Verktyg och Instrument. Returprocesserna och dess angränsade processer har kartlagts för att få en bild av nuläget, arbetet har även sammanställt kraven utifrån processerna före, under och efter returprocessen. Utifrån kravbilden har 26 åtgärder tagits fram som berör returprocesserna. Åtgärderna har prioriterats och diskuterats på två seminarier med Siemens personal från flera olika avdelningar som hanterar returer. Prioriteringen samt författarnas egen förståelse för processerna har utmynnat i ett förslag till hur Siemens ska gå till väga för att förbättra returprocesserna. Förslagen har då delats in i tre steg för att Siemens ska kunna fokusera på rätt sak i rätt ordning under förändringsarbetets gång. Åtgärderna behandlar bättre kommunikation, minskad variation i utfallet av processerna, korrekta överlämningar mellan processer och delprocesser, förändringar i arbetsrutiner och vilken information som krävs för att processerna ska fungera bättre. Ett av de viktigaste områdena är att Siemens måste förbättra underlaget för returerna när de planerar ett underhåll för kundens turbin. Siemens måste även bli bättre att föra ut information om returen till deras personal på plats hos kund. Studien har även undersökt hur ett internt mätsystem skulle förbättra processen. Av 22 mätpunkter har studien visat att 6 mätpunkter är intressanta för returprocesserna, de skulle hjälpa Siemens att skaffa kontroll på processen, styra mot förbättringar och kunna dra slutsatser om framtida förändringar.
Holst, Rickard, and Ida Wide. "Improvment of the shiping release process at Siemens Industrial Turbomachinery AB." Thesis, Linköping University, Department of Science and Technology, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-52278.
Full textSyftet med detta examensarbete är att analysera packinspektionsflödet samt att presentera förbättringsförslag för att effektivisera transportpackningsprocessen och reducera platsbristen på packytan. Arbetet är utfört på Siemens Industrial Turbomachinery AB (SIT) i Finspång under sommaren och hösten 2009.
SIT är en del av det tyskägda företaget Siemens AG och är ett världsledande företag inom tillverkning av gas- och ångturbiner. Ett påtagligt problem är den platsbrist som råder och företaget har inga egna möjligheter att lagra ytterligare produkter, vare sig kortidslagring eller långtidslagring. Vidare är tillverkningskedjan ursprungligen utformad för att klara av ett fåtal kontinuerliga beställningar. I nuläget befinner sig företaget i en situation där de tillverkar fler turbiner än någonsin, vilket medför att både maskiner och personal utsätts för en högre belastning och tillverkningsprojekten måste bedrivas parallellt utan störningar för att kunna produceras i tid. En störning som företaget vill begränsa är den som uppstår vid packinspektioner. Under leveransfasen transportpackas leveransen och i ett fåtal av projekten kräver kunden en packinspektion innan leverans sker.
För att kartlägga packinspektionsmomentet har en nulägesbeskrivning av befintlig process konstruerats. Därifrån konstaterades att den störning som en packinspektion medför är en dominoeffekt som påverkar flera avdelningar i företaget såsom, spedition, transportpackning samt kvalitetsavdelningen. Nulägesbeskrivningen har sedan utgjort underlag för att ta fram de förbättringsförslag som presenteras för att reducera platsbristen på packytan. Majoriteten av förbättringsförslagen baseras på Lean-konceptet, där huvudsyftet har varit att minimera påverkan av packinspektionerna i verksamheten för att få ett bättre flöde, hålla hög kundservice samt minimera ytan som en packinspektion upptar. Ett exempel på detta kan vara att strukturera befintlig packinspektionsprocess.
Resultatet av de förbättringsförslag som redovisats i analysdelen påvisar att det går att få ett bättre flöde genom packinspektionsmomentet samtidigt som packytan inte blir lika belastad vid en packinspektion. I framtiden kommer de förbättringsförslag som behandlas att kunna tillämpas på andra avdelningar och företag som tillämpar packinspektioner.
Danielsson, Robert. "Lean mellanväggstillverkning vid Siemens Industrial Turbomachinery AB : Värdeflödeskartläggning för kundorderstyrd lågvolymproduktion." Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-63736.
Full textThis master’s thesis in the area of Lean Production adjust, apply and develop the method for Value Stream Mapping at Siemens Industrial Turbomachinery AB:s production of diaphragms. The company stands to an increased demand of steam turbines, in which diaphragms are components. Today the manufacturing of diaphragms is carried out in a conventional workshop divided into functional departments. The production process consists of more than 20 operations. The aim for the Value Stream Mapping of the production process of diaphragms is to present an improved production system with ability to reach the future demand of diaphragms to steam turbines. The method for Value Stream Mapping origins from Toyota and the automobile industry and this master’s thesis develops the method for low volume make‐to‐order production and presents a methodology guide for lean implementers. The suggested methodology recommends that a cross‐functional team is gathered to map and develop the operations. When educating the team it is important to show examples from the same kind of industry, preferably from the own company, to create a positive feeling of identification. By the given presumptions the value stream mapping resulted in a product oriented layout with a u‐shaped material flow. The layout is divided into the three production cells in which each work in process is controlled by CONWIP. At the dimensioning demand the suggested improvements are calculated to result in a lead time reduction by 70 % and the capitalization in work in process is reduced by 2.7 million euros. To reach this target the focus in the organization needs to be changed into flow of material and takt time. Today’s capacity oriented focus sub‐optimizes the system – the goal is to deliver products at the right time, amount and quality to the customer at a low cost, not activate machines. Education is a key in the cultural change that is needed to create a learning organization with few disturbances and a fast material flow. The Value Stream Mapping of diaphragms resulted in directed suggestions where in the production flow certain lean production tools will generate most advantages for the Value Stream.
Andersson, Patrik, and Erik Norén. "Six Sigma och processförbättring : En fallstudie på Siemens Industrial Turbomachinery AB." Thesis, Department of Management and Engineering, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-19921.
Full textDenna rapport syftar till att undersöka hur Siemens Industrial Turbomachinery AB i Finspång har valt att arbeta med processförbättringsmetoden Six Sigma, som är en mycket populär metod för att genomföra processförbättringsprojekt och mycket attraktiv för företag som ska arbeta med sådana.
Metoden bygger på statistik och att fatta välinformerade beslut. Detta görs genom att samla team-medlemmar från den process som ska förbättras och genom att göra mätningar inom sagda process. Man börjar ett projekt genom att definiera problemet, går vidare med att mäta den aktuella processen, analyserar sedan de data man fått in, försöker komma på lösningar och slutligen implementerar man den lösning man bedömt som bäst.
Vi gjorde en kvalitativ fallstudie på företaget och intervjuade över ett dussin personer som hade olika grader av bekanthet med Six Sigma, för att få utsagor från personer med olika perspektiv på metoden. Av detta fick vi veta att de som har varit med i ett förbättringsprojekt eller har utbildat sig inom Six Sigma var begränsade till en knapp tiondel av de anställda på företaget, men att de som var insatta i metoden var ganska väl insatta.
Vi går igenom ett antal faktorer inom Six Sigma och projekt baserade på metoden och ställer dessa mot relaterade teorier så att vi kan dra slutsatser.
Slutligen tar vi upp våra slutsatser och avslutande reflektioner där vi kommer fram till att mycket av problemen med metoden ligger i om man inte använder den fullt ut utan försöker klara sig utan att ge de resurser som krävs men att metoden annars ger ett stabilt ramverk för processutveckling.
Palmqvist, Charlotta, and Sofia Nilsson. "Utjämning av avropsprocessens material- och informationsflöde : En fallstudie på Siemens Industrial Turbomachinery AB." Thesis, Linköpings universitet, Logistik, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-69309.
Full textLarsson, Andréas, and Patrik Lönnberg. "Utveckling av metod för mätning av Overall Equipment Effectiveness vid Siemens Industrial Turbomachinery AB." Thesis, Linköping University, Department of Management and Engineering, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-10333.
Full textSiemens Industrial Turbomachinery AB (SIT AB) i Finspång är ett företag vars verksamhet är inriktad på tillverkning av gas- och ångturbiner för främst industriella tillämpningsområden. Företaget har cirka 2 100 anställda och är en del av den tyska storkoncernen Siemens AG. Inom SIT AB har det sedan tidigare funnits en delad mening kring vilka orsaker som främst bidrar till förluster inom företagets produktion. I dagsläget genomförs flera olika typer av driftsuppföljningar, ett problem är dock att dessa inte är synkroniserade för att ge en tydlig förlustbild på maskinspecifik nivå. Till följd av detta önskar nu produktionsansvariga på SIT AB undersöka möjligheten att mäta utrustningseffektiviteten hos sina maskinresurser genom införande av mätetalet Overall Equipment Effectiveness (OEE). Genom ett pilotprojekt ska en metod för mätning av OEE på SIT AB utvecklas, denna ska sedan implementeras och testas på två av företagets fleroperationsmaskiner. Pilotprojektet genomförs i form av ett examensarbete, arbetet ska ligga till grund för rekommendationer gällande hur mätresultaten ska användas samt hur SIT AB ska gå tillväga för att kunna genomföra OEE-mätningar i större skala.
OEE avser mätning av total utrustningseffektivitet genom ett enda mätetal. Syftet med beräkningen är att åskådliggöra omfattningen av de sex stora produktionsförluster som definieras inom ramen för Total Productive Maintenance. Efter förlustanalys kan välriktade förbättringsåtgärder vidtas med avsikt att öka utrustningseffektiviteten hos den studerade resursen.
Inom denna undersökning konstateras att OEE är ett mätetal som främst är framtaget för applikation i processliknande industrier. Eftersom SIT AB bedriver tillverkning i en huvudsakligen funktionell verkstadsmiljö krävs viss anpassning för att öka mätetalets tillämpbarhet på företaget. En sådan anpassning får även stöd i litteraturen där det klargörs att det är viktigare att åstadkomma en mätning som kan ligga till grund för förbättringsarbete än att strikt följa grunddefinitionen av OEE. Som stöd för metodanpassningen genomfördes en fallstudie på Kongsberg Terotech AS (KTT), ett av nordens ledande företag inom branschen för underhåll av verktygsmaskiner. KTT har stor erfarenhet inom OEE-mätning genom arbete som rådgivare på uppskattningsvis 15-20 olika företag där verksamhetsområdena sträcker sig från enstyckstillverkning till processindustri och från skärande bearbetning till livsmedelindustri.
Den metod som utvecklats för mätning av OEE på SIT AB är helt baserad på storheten tid. Mätningen sker genom tidsregistrering inom ett diskret antal fördefinierade förlustkategorier, framtagna specifikt för de studerade maskinerna. Genom utvecklandet av en specialdesignad blankett kan datainsamlingen skötas av maskinernas operatörer under pågående ordinarie arbete. Mätningarnas manuella utförande utgör ett hinder för exakt stopptidsmätning, konceptet kan dock införas med kort varsel och utan krav på dyra investeringar i avancerad mätutrustning.
På inrådan från KTT genomfördes OEE-mätning under en period om fyra veckor i respektive maskin. Förlustdata kunde insamlas från 95 av 96 möjliga skift och dataunderlaget omfattar 564 respektive 576 planerade produktionstimmar i vardera resurs. Trots att de båda fleroperationsmaskinerna i princip är identiska till utförandet uppvisades förlustbilder som i jämförelse är relativt olika. Av detta dras slutsatsen att maskinerna bör behandlas individuellt vid vidtagandet av eventuella förbättringsåtgärder.
OEE-mätning är något som enbart ska utföras i syfte att underlätta och motivera kontinuerligt förbättringsarbete kopplat till företagets tillverkningsprocesser. Den framtagna mätmetoden kan hjälpa SIT AB att värdera förbättringspotentialen hos den studerade produktionsutrustningen, insamlad data kan även användas för att prioritera hur förbättringsinsatserna ska fokuseras. Huvuddragen i metoden kan även användas för mätning i stor skala, förlustkategorier bör dock väljas utgående från den maskin där mätningarna ska introduceras. En tydlig nackdel är att metoden i nuvarande utförande inte säkerställer god kvalitet i insamlad data, detta kan innebära viss risk för att beslut fattas på felaktiga grunder. Metoden kan vara lämplig att använda som introduktion till OEE-mätning eller i det fall att företaget vill undvika mer omfattande investeringar kopplat till mätningarna. Om SIT AB i framtiden vill satsa på OEE-mätning rekommenderas att datainsamlingen automatiseras.
Det förbättringsarbete som ska följa av genomförda OEE-mätningar bör skötas av förbättringsgrupper tillsatta för ändamålet. Förbättringsgrupperna innehåller med fördel personal med olika kunskapsområden. En tvärfunktionell sammansättning bör innebära att förbättringsarbetet kan skötas på ett mer mångsidigt sätt än vid behandling av enskilda personalgrupper. Den viktigaste förutsättningen för ett lyckat förbättringsarbete är att alla beslut kan baseras på fakta från verkligheten, mätningar som exempelvis OEE utgör konkreta verktyg för att åstadkomma denna situation. För att kunna styra och förbättra centrala produktionsprocesser måste dessa ständigt utvärderas. I detta sammanhang kan införandet av OEE-mätning komma att spela en central roll för verksamheten på SIT AB.
Siemens Industrial Turbomachinery AB (SIT AB) in Finspong is a company dedicated to the production of gas- and steam turbines mainly for industrial applications. The company has around 2 100 employees and is a part of Siemens AG based in Germany. There have previously been different opinions regarding what the largest causes of losses within the company’s production are. Today a number of different ways to follow up on the production is used, a problem with these are however that they are not synchronized to give a clear view of the losses on any specific machine. As a result the production managers at SIT AB now want to look into the possibility of measuring the machines´ effectiveness by introduction of the technique Overall Equipment Effectiveness (OEE). A method for measuring OEE at SIT AB will be developed through a pilot study, this will then be implemented and tested on two of the company’s multifunctional machines. The pilot study is to be performed in the form of a master’s thesis, the paper will be the basis for recommendations regarding how the results of the measurements shall be used and how SIT AB should go about making the measurements usable on a grander scale.
OEE is used to show a resource’s total effectiveness with a single parameter. The calculations are aimed at illustrating to which extent the six big losses defined within Total Productive Maintenance affect the production. After the losses have been analysed improvement measures can be taken in order to increase the previously measured resource effectiveness.
Within this thesis it is concluded that OEE is developed mainly for use in mass-producing industries. Since SIT AB conducts production with similarities closer to a work-shop some adjustments have to be made in order to make OEE more applicable in the company. Such adjustments are supported by the literature where it is stated that it is more important to achieve a measurement which can be used as a basis for improvement rather then to strictly follow the original definition of OEE. As a support for the work with these adjustments a case study was conducted at Kongsberg Terotech AS (KTT), one of the leading companies regarding maintenance of tooling machines in the Nordic countries. KTT has gained a lot of experience when it comes to measuring OEE since they have worked as counsellors at approximately 15-20 different companies ranging from production of single units to mass-production and from metalwork to the food industry.
The method developed for the measurement of OEE at SIT AB is completely based on the entity time. The information is gathered by means of time being registered within a discrete number of predefined loss-categories designed specifically for the studied resources. Since a specially designed form is used the gathering of information can be performed by the operators during regular work. Exact registration of losses is hindered by the measurements being performed manually, however this allows the concept to be introduced with short notice and without the need of expensive investments regarding advanced equipment.
For manual data collecting KTT advised that the measurements should be performed for a period of four weeks in each machine. Data containing the losses could be gathered from 95 out of 96 shifts, which means observation of 564 and 576 planned production hours respectively in each machine. Despite the identical features of the multifunctional machines they presented different losses. This leads to the conclusion being drawn that all machines must be treated individually when it comes to deciding improvement measures.
Measuring OEE should only be carried out when the purpose is to create a basis for continuous improvement of the company’s production processes. The developed measuring technique can aid SIT AB in evaluating the potential for improvement of the studied equipment, the data can also be used to prioritize where improvement measures should be taken first. The main part of the technique can be used for measurements on a grander scale, the loss categories should however be chosen in accordance with the specific machine being studied. A clear down side is that the method in its current state does not secure good quality data, this can potentially mean that decisions are made based on false information. The method is suited for an introduction to OEE or if a company wants to avoid extensive investments. For the best possible result an automatic data collecting system is advised.
Improvement activities based on the OEE measurements should be carried out in groups appointed for the task. These groups should consist of staff with different areas of expertise, a cross functional composition will hopefully mean that the work with improvements can be undertaken in a versatile manner. The most important prerequisite for successful work with improvements is that all decisions are based on facts, measuring OEE can be used as a tool to present the reality. In order to be able to control and improve important production processes these must be constantly evaluated. In this context the introduction of OEE measurements can play an important role for the production system at SIT AB.
Walldén, Joel, and Tottmar Kristian Elofsson. "Förbättrad produktionsplanering med SAP APO : En studie på Siemens Industrial Turbomachinery AB i Finspång." Thesis, Linköping University, Department of Management and Engineering, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-52721.
Full textSiemens Industrial Turbomachinery AB, nedan utskrivet som Siemens, är en svensk turbintillverkare placerad i Finspång som tillhör den tyska koncernen Siemens AG. Turbintillverkningen i Finspång började 1911 under namnet STAL men har sedan dess bytt ägarstruktur flertalet gånger. STAL-Laval, ABB STAL och Alstom Power är ett urval av de namn verksamheten har haft innan den blev en del av Siemens.
Ett problem som Siemens står inför vid produktionsplanering av gasturbiner är de mycket långa ledtider inom den egna produktionen samt från underleverantörerna. Den totala ledtiden för en gasturbin är cirka 2,5 år samtidigt som de flesta kunder beställer sin gasturbin cirka ett år innan leverans. Produktionsplaneringen förlitar sig därför mycket på prognoser vilket skapar en osäkerhet. Detta gör det svårt att sätta en huvudplan som matchar den sanna efterfrågan från kunderna. Problemet förenklas inte av att en turbin är en mycket komplex produkt med djupa och breda produktstrukturer. Utan en säker huvudplan blir det svårt för Siemens att planera för tillverkning och inköp på ett effektivt sätt. Vid examensarbetets utförande fanns ett tydligt behov av att förbättra planeringsprocessen på Siemens för att på sikt få en stabilare och bättre planering.
Advanced Planner and Optimizer (APO) är ett så kallat avancerat planeringssystem från den tyska affärssystemsleverantören SAP. SAP levererar dessutom Siemens affärssystem R/3. APO kan användas för att planera och styra en hel supply chain med hjälp av sofistikerade matematiska metoder. APO är kopplat till R/3 så data kan överföras dem emellan men arbetet som utförs i APO sker i en fristående miljö så att scenariosimulering kan genomföras.
Examensarbetets syfte är att analysera hur APO kan stödja produktionsplaneringen på Siemens. För att göra detta har tre frågor ställts och besvarats. Dessa frågor är:
- Vilka behov finns i dagsläget på Siemens i Finspång?
- Vilka funktioner finns i planeringssystemet APO och hur fungerar de?
- Går det att matcha Siemens nuvarande behov med funktionerna i APO?
Under arbetets första skede behandlades de två första frågeställningarna parallellt. Först när dessa besvarats analyserades matchningen dem emellan som efterfrågas i fråga tre.
De behov som har observerats är:
- Ersätta och förbättra dagens simuleringsverktyg Testsystem 4 som kommer att försvinna oktober 2010
- Möjliggöra kapacitetsutjämning och simulering vid taktisk planering för att skapa bättre beslutsunderlag till huvudplanen
- Kvotering vid köpa/tillverka-beslut måste effektiviseras för att ge ett bättre underlag till den egna verksamheten och till externa leverantörer
- Minska beroendet av nyckelpersoner samt komma ifrån betydelsen av tumregler vid planeringsarbete
- Förenkla arbetet med prognossammanställning och utveckla arbetet kring prognosuppföljning.
De funktioner i APO som studerats under examensarbetes gång är Demand Planning (DP), Supply Network Planning (SNP) och Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS). DP kan sammanställa en efterfrågeplan och har verktyg för prognostisering och prognosuppföljning. SNP är ett verktyg för taktiskt planering som klarar av att beläggningsutjämna produktionen genom de tre lösningsmetoderna Optimizer, Heuristics och Capable-To-Match. PP/DS använder matematiska metoder för att underlätta den operativa planeringen i ett företag.
Författarnas första rekommendation till Siemens är att använda modulen SNP till att förbättra den taktiska planeringen. Detta kan ske genom att huvudplanerare kan kontrollera beläggningsutjämning tidigt samt simulera olika planer för att välja den som anses bäst. På så sätt kommer Siemens planerare få ett bra beslutsunderlag att basera sina beslut på. Genom att använda SNP på detta sätt kommer även behovet av att ersätta TS4 uppfyllas. SNP kan även användas till att hantera behovet av bättre kvotering genom att bygga en separat modell dedikerad till denna uppgift vilket kommer leda till effektivare arbetsrutiner i den operativa planeringen.
Den andra rekommendationen är att DP används som ett verktyg för att ge stöd vid efterfrågeplanering och prognosuppföljning. Om SNP samt DP nyttjas till de uppgifter beskrivna ovan kommer möjlighet ges till att avlasta nyckelpersoner och även undvika beroendet av tumregler.
Eftersom det inte finns något överhängande behov av att förbättra detaljplaneringen rekommenderas inte att implementera PP/DS innan de under examensarbetet identifierade behoven har åtgärdats.
Oavsett hur APO ska används på Siemens är det mycket viktigt att implementeringsarbetet sker grundligt och att mycket fokus läggs på förberedelser. Ett avancerat planeringsverktyg som APO måste implementeras smart om det ska kunna användas fördelaktigt. Beroende på hur APO används kommer det eventuellt att medföra en del förändringar i hur dagens planeringsarbete ser ut vilket är viktigt för Siemens att inse och rätta sig efter. Därför är det av yttersta vikt att implementeringsarbetet utförs av konsulter med mycket kunskap och erfarenhet av APO tillsammans med personal på Siemens med god kunskap om verksamheten och dagens arbete.
Siemens Industrial Turbomachinery AB, called only Siemens below, is a Swedish gas turbine manufacturer located in Finspång and is a part of the German group Siemens AG. The production of gas turbines in Finspång was first started in 1911 a company named STAL. Since then the site has changed name numerous times and was at times part of groups such as ABB and Alstom Power before it finally became a part of Siemens AG.
Siemens has got a problem in their production planning process due to very long lead times, both within the own production and from their suppliers. The production lead time for a gas turbine is approximately 2.5 years although Siemens’s customers usually order a gas turbine one year before delivery. The production planners therefore have to rely on forecasts which create uncertainties. This makes it hard to make a master plan that match the actual demand. The complexity of a gas turbine and its deep and wide product structures makes it even harder. Without a good master plan it is very hard to plan effectively further down in the planning hierarchy for the procurement and manufacturing planners. There is clearly a need to improve the production planning process to be able to in time create a more stable and better plan.
Advanced Planner and Optimizer (APO) is a so called advanced planning system from SAP. SAP also delivers Siemens’s ERP-system R/3. APO can be used to plan and control an entire supply chain by using sophisticated mathematical methods. APO is connected to R/3 making data transfer in between easy and also allowing scenario testing outside the actual ERP-system.
The purpose of this master thesis is to analyze how APO can support the production planning process at Siemens. To do that, these three questions have been asked:
- What are the present needs at Siemens in Finspång?
- What functions are available in APO and how do they work?
- Is it possible to match the needs at Siemens with the functions in APO?
Firstly the questions number one and two were answered simultaneously. Not until those questions were answered the answer to the third one was explored by analyzing the match between the two first.
The present needs found at Siemens were:
- To replace and improve the current simulation tool TS4 which will be gone in October 2010
- To make capacity leveling and simulation possible at a tactical planning level that can enable better decision making for the master plan
- Quotation at the make/buy decision has to become more effective to make planning easier at their own workshops as well as at their external suppliers
- To decrease dependence of key human resources and also to stop relying on rules of thumb during the production planning
- To simplify the tasks forecast aggregation and to develop the work regarding follow-up of forecasts
The APO functions that have been investigated are Demand Planning (DP), Supply Network Planning (SNP) and Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS). DP can aggregate a demand plan and has got tools for statistical forecasting and forecast follow-up. SNP is a tool for tactical planning that also can handle capacity leveling through the three different solving methods Optimizer, Heuristics and Capable-To-Match. PP/DS use mathematical methods to handle detailed planning at a short planning horizon.
The authors’ first recommendation is to use the SNP module to improve their tactical planning. This could be done by letting the master planner control capacity leveling early on and also run different scenarios and then choosing the best one. This will provide Siemens’s production planners with reliable information to base decisions on. Also by using SNP in this way the need of a TS4 replacement will be met. SNP can also be used to manage the need of better quotation by building a separate model that is dedicated especially for this task which will increase the work efficiency in operational planning.
The second recommendation is that DP is being used as a supportive tool for demand planning and forecast follow-up. If both SNP and DP are used for the tasks mentioned above it will also be possible to decrease dependence of key human resources and avoid planning by rules of thumb.
Since there is no obvious need of improved detailed planning at the moment, PP/DS is not recommended to be implemented before the other recommended modules.
No matter how APO is going to be used at Siemens it is of utter importance that the implementation is thought through and well planned with a lot of focus on the preparations. An advanced planning system such as APO has to be implemented smartly if it is to work properly. Depending on how APO is to be used there might be some changes in the present way of working with planning which is important for Siemens to realize before executing the implementation. It is also very important that the implementation is being done by a team of skilled consultants with expert knowledge and plenty of experience of APO implementations together with people with a broad knowledge of Siemens’s business.
Öfverstedt, Tomas, and Johan Östberg. "Alternative Cooling and Mounting Concepts for Transition Duct in Industrial Gas Turbines at Siemens Industrial Turbomachinery AB." Thesis, Linköpings universitet, Maskinkonstruktion, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-74559.
Full textBook chapters on the topic "Siemens Industrial Turbomachinery AB"
Arveheim, Gunnar. "The industrial development of ultrasound —a Swedish perspective." In Ultrasound in Clinical Diagnosis. Oxford University Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199602070.003.0022.
Full textConference papers on the topic "Siemens Industrial Turbomachinery AB"
Bonaldo, Alessio, Mats Andersson, and Anders Larsson. "Engine Testing Using Highly Reactive Fuels on Siemens Industrial Gas Turbines." In ASME Turbo Expo 2014: Turbine Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/gt2014-26023.
Full textAndersson, Mats, Anders Larsson, Annika Lindholm, and Jenny Larfeldt. "Extended Fuel Flexibility Testing of Siemens Industrial Gas Turbines: A Novel Approach." In ASME Turbo Expo 2012: Turbine Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/gt2012-69027.
Full textAndersson, Mats, Anders Larsson, and Arturo Manrique Carrera. "Pentane Rich Fuels for Standard Siemens DLE Gas Turbines." In ASME 2011 Turbo Expo: Turbine Technical Conference and Exposition. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/gt2011-46099.
Full textKundu, Atanu, Jens Klingmann, Arman Ahamed Subash, and Robert Collin. "Fuel Flexibility of a Multi-Staged Prototype Gas Turbine Burner." In ASME Turbo Expo 2017: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/gt2017-64782.
Full textMagnusson, Rikard, and Mats Andersson. "Operation of SGT-600 (24 MW) DLE Gas Turbine With Over 60 % H2 in Natural Gas." In ASME Turbo Expo 2020: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.1115/gt2020-16332.
Full textHasselqvist, Magnus, and Johan Moverare. "Constitutive Behaviour of IN738LC Under TMF Cycling With and Without Intermediate Ageing." In ASME Turbo Expo 2007: Power for Land, Sea, and Air. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/gt2007-27853.
Full textKundu, Atanu, Jens Klingmann, Arman Ahamed Subash, and Robert Collin. "Flame Stabilization and Emission Characteristics of a Prototype Gas Turbine Burner at Atmospheric Conditions." In ASME Turbo Expo 2016: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/gt2016-57336.
Full textCarrera, Arturo Manrique, Mats Andersson, and Henrik Na¨svall. "Experimental Investigation of the 4th Generation DLE Burner Concept: Emissions and Fuel Flexibility Performance at Atmospheric Conditions." In ASME 2011 Turbo Expo: Turbine Technical Conference and Exposition. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/gt2011-46387.
Full textKundu, Atanu, Jens Klingmann, Arman Ahamed Subash, and Robert Collin. "Pilot-Pilot Interaction Effects on a Prototype DLE Gas Turbine Burner Combustion." In ASME Turbo Expo 2016: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/gt2016-57338.
Full textLo¨rstad, Daniel, Annika Lindholm, Niklas Alin, Christer Fureby, Andreas Lantz, Robert Collin, and Marcus Alde´n. "Experimental and LES Investigation of a SGT-800 Burner in a Combustion Rig." In ASME Turbo Expo 2010: Power for Land, Sea, and Air. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/gt2010-22688.
Full text