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Dissertations / Theses on the topic 'Signal approximation'

Author: Grafiati
Published: 2 June 2025
Last updated: 31 July 2025

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1

Venkataraman, Archana Ph D. Massachusetts Institute of Technology. "Signal approximation using the bilinear transform." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2007. http://hdl.handle.net/1721.1/46466.

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Abstract:
Thesis (M. Eng.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 2007.<br>Includes bibliographical references (p. 117-118).<br>This thesis explores the approximation properties of a unique basis expansion. The expansion implements a nonlinear frequency warping between a continuous-time signal and its discrete-time representation according to the bilinear transform. Since there is a one-to-one mapping between the continuous-time and discrete-time frequency axes, the bilinear representation avoids any frequency aliasing distortions. We devote the fir
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Bergerhoff, Leif [Verfasser]. "Evolutionary Models for Signal Enhancement and Approximation / Leif Bergerhoff." Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 2020. http://d-nb.info/1237268753/34.

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3

Boulbry, Jean-Claude. "Approximation de signaux et modélisation de systèmes linéaires." Brest, 1989. http://www.theses.fr/1989BRES2017.

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Abstract:
L'approximation temporelle elaboree sous la forme d'une combinaison lineaire de fonctions exponentielles reelles ou complexes est optimale au sens de la minimisation d'un critere d'erreur quadratique et est bien adaptee a la representation du signal.
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4

Chillan, José. "Déformation d'un signal acoustique dans un milieu aléatoire stratifié : (approximation diffusion et phases stationnaires)." Palaiseau, Ecole polytechnique, 1996. http://www.theses.fr/1996EPXX0015.

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Abstract:
Ce travail étudie les déformations que subit un signal acoustique en traversant une tranche de milieu aléatoire stratifie, l'aléa ayant une grandeur caractéristique petite devant la longueur d'onde, elle-même petite devant l'épaisseur du milieu traverse. Un résultat limite montre que le signal est décale d'un retard aléatoire gaussien et est convolue avec la dérivée d'une gaussienne. Les variances de cette variable aléatoire et de la gaussienne sont d'autant plus grandes que l'aléa dans le milieu est corrélé et que le signal a parcouru une grande distance
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Kowalski, Matthieu. "Approximation des signaux: approches variationnelles et modèles aléatoires." Phd thesis, Université de Provence - Aix-Marseille I, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00347441.

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Abstract:
Deux approches pour la décomposition parcimonieuse des signaux sont étudiées.<br /> L'une utilise des méthodes variationnelles avec une attache aux données l2 pénalisée par une norme mixte permettant de structurer la parcimonie. Les fonctionnelles sont minimisées par des algorithmes itératifs dont la convergence est prouvée. Les normes mixtes donnent des estimations par des opérateurs de seuillage généralisés, qui ont été modifiés pour les localiser ou introduire de la persistance.<br />L'autre modélise les signaux comme combinaisons linéaires parcimonieuses d'atomes temps-fréquence choisis da
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6

Cano, William. "Identification d'invariants de système - étude statistique pour la détection de défauts." Poitiers, 1997. http://www.theses.fr/1997POIT2275.

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Abstract:
Ce travail propose une methode de detection de defauts basee sur l'identification des moments ponderes de la fonction de transfert d'un systeme. Nous validons l'idee selon laquelle le deplacement de la ponderation vers un pole en rupture modifie les proprietes du comportement du modele et donc d'un detecteur lors de la rupture. Nous avons mis en evidence, dans les cas continu et discret, que le developpement en serie de taylor d'une fonction de transfert avec un nombre fini n de moments, permet une modelisation sans avoir une connaissance tres precise du procede. Leurs proprietes et leur utili
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7

Blu, Thierry. "Bancs de filtres itérés en fraction d'octave : application au codage de son /." Paris : École nationale supérieure des télécommunications, 1996. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb361562294.

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8

BHOOPATHY, MANIVANNAN. "EXPLOITING A MULTI-LEVEL MODELING TECHNIQUE WITH APPLICATION TO THE ANALYSIS OF A SUCCESSIVE APPROXIMATION ANALOG-TO-DIGITAL CONVERTER." University of Cincinnati / OhioLINK, 2005. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1132016200.

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9

Harris, Bradley William. "Anomaly detection in rolling element bearings via two-dimensional Symbolic Aggregate Approximation." Thesis, Virginia Tech, 2013. http://hdl.handle.net/10919/23103.

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Abstract:
Symbolic dynamics is a current interest in the area of anomaly detection, especially in mechanical systems.  Symbolic dynamics reduces the overall dimensionality of system responses while maintaining a high level of robustness to noise.  Rolling element bearings are particularly common mechanical components where anomaly detection is of high importance.  Harsh operating conditions and manufacturing imperfections increase vibration innately reducing component life and increasing downtime and costly repairs.  This thesis presents a novel way to detect bearing vibrational anomalies through Symbol
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10

Lee, Dong-Wook. "Extracting multiple frequencies from phase-only data." Diss., Georgia Institute of Technology, 1992. http://hdl.handle.net/1853/15031.

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11

Silva, Alex Pereira da. "Techniques tensorielles pour le traitement du signal : algorithmes pour la décomposition polyadique canonique." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAT042/document.

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Abstract:
L’approximation tensorielle de rang faible joue ces dernières années un rôle importantdans plusieurs applications, telles que la séparation aveugle de source, les télécommunications, letraitement d’antennes, les neurosciences, la chimiométrie, et l’exploration de données. La décompositiontensorielle Canonique Polyadique est très attractive comparativement à des outils matriciels classiques,notamment pour l’identification de systèmes. Dans cette thèse, nous proposons (i) plusieursalgorithmes pour calculer quelques approximations de rang faible spécifique: approximation de rang-1 itérative et en
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Addam, Mohamed. "Approximation du problème diffusion en tomographie optique et problème inverse." Phd thesis, Université du Littoral Côte d'Opale, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00579257.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l'approximation des équations aux dérivées partielles, en particulier l'équation de diffusion en tomographie optique. Elle peut se présenter en deux parties essentielles. Dans la première partie on discute le problème direct alors que le problème inverse est abordé dans la seconde partie. Pour le problème direct, on suppose que les paramètres optiques et les fonctions sources sont donnés. On résout alors le problème de diffusion dans un domaine où la densité du flux lumineux est considérée comme une fonction inconnue à approcher numériquement. Le plus souvent, pour recons
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Kouider, Mourad. "Instrumentation électronique reconfigurable : modélisation et validation expérimentale d'un système de mesure auto-étalonnable." Nancy 1, 2005. http://www.theses.fr/2005NAN10019.

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Abstract:
Définir une méthode et concevoir un système d'auto-étalonnage en vue de corriger quasi instantanément une chaîne de mesure tout en assurant la précision demandée est l'objectif essentiel de ce travail de thèse. Une solution permettant d'automatiser les opérations de test et d'ajustement est proposée. La disponibilité du système pendant son ré-étalonnage ainsi que sa vérification restent garanties. La solution adoptée procède d'une instrumentation reconfigurable basée sur l'utilisation d'un circuit analogique programmable (FPAA). La caractéristique de la chaîne de mesure est périodiquement corr
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Addam, Mohamed. "Approximation du problème de diffusion en tomographie optique et problème inverse." Littoral, 2010. http://www.theses.fr/2010DUNK0278.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l’approximation des équations aux dérivées partielles, en particulier l’équation de diffusion en tomographie optique. Elle peut se présenter en deux parties essentielles. Dans la première partie on discute le problème direct alors que le problème inverse est abordé dans la seconde partie. Pour le problème direct, on suppose que les paramètres optiques et les fonctions sources sont donnés. On résout alors le problème de diffusion où la densité du flux lumineux est considérée comme une fonction inconnue à approcher numériquement. Le plus souvent, pour reconstruire le signal
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Wang, Lu. "Task Load Modelling for LTE Baseband Signal Processing with Artificial Neural Network Approach." Thesis, KTH, Signalbehandling, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-160947.

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Abstract:
This thesis gives a research on developing an automatic or guided-automatic tool to predict the hardware (HW) resource occupation, namely task load, with respect to the software (SW) application algorithm parameters in an LTE base station. For the signal processing in an LTE base station it is important to get knowledge of how many HW resources will be used when applying a SW algorithm on a specic platform. The information is valuable for one to know the system and platform better, which can facilitate a reasonable use of the available resources. The process of developing the tool is considere
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Lieret, Elke Martina [Verfasser], and C. [Akademischer Betreuer] Jeleazcov. "Identifikation geeigneter EEG-Parameter für das Narkosemonitoring durch Approximation ihres Rausch-Signal-Verhältnisses anhand eines lokalen Polynom-Schätzers / Elke Martina Lieret. Betreuer: C. Jeleazcov." Erlangen : Universitätsbibliothek der Universität Erlangen-Nürnberg, 2012. http://d-nb.info/1022931563/34.

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PERRON, MARIE-CLAUDE. "Aide a la reconnaissance de defauts en controle non-destructif par ultrasons." Nantes, 1989. http://www.theses.fr/1989NANT2057.

Full text
Abstract:
Le travail presente s'inscrit dans le cadre de l'apprentissage supervise. La validation des methodes developpees s'appuie sur les donnees de controle non-destructif par ultrasons, l'objectif etant la caracterisation des defauts detectes. Les deux axes complementaires de l'etude concernent la parametrisation du signal d'une part, et la reconnaissance de signatures de defauts, d'autre part. Differents jeux de parametres exploitant la connaissance du protocole d'acquisition ou extraits de maniere systematique, sont etudies et compares a l'aide d'une methode de reconnaissance classique. La seconde
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Bila, Stéphane. "Développement de méthodes d'optimisation électromagnétique automatiques. Applications aux dispositifs microondes." Limoges, 1999. http://www.theses.fr/1999LIMO0005.

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Abstract:
Les performances croissantes des moyens informatiques et les developpements recents des outils de conception assistes par ordinateur permettent aujourd'hui aux concepteurs de circuits microondes d'envisager la mise au point de methodes d'optimisation electromagnetique automatique. L'objectif majeur des methodes d'optimisation electromagnetique est de minimiser le nombre de calculs electromagnetiques necessaires a la conception du dispositif etudie. Le principe actuel consiste a integrer un simulateur electromagnetique global dans une boucle d'optimisation et de la diriger en appliquant : un al
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Blanchard, Louis. "Conception d´antenne avec optimisation des lobes réseau : application au partitionnement en sous réseaux d´une antenne radar." Paris, ENMP, 2007. http://www.theses.fr/2007ENMP1474.

Full text
Abstract:
Depuis quelques années, l´intérêt des antennes réseaux se confirme pour de nombreux domaines d´application et notamment en radar et en télécommunications. La raison d´être de ce type d´antenne réside, dans la possibilité de modifier le diagramme de l´antenne, en ajustant électroniquement les coefficients de pondération de l´antenne réseau, afin de former des diagrammes spécifiques sans aucun déplacement mécanique de l´antenne. Le but de ce travail est de définir et d´analyser un nouveau concept, relatif à la modélisation des problèmes de synthèse d´une antenne réseau, par le biais d´une formul
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Poungponsri, Suranai. "An Approach Based On Wavelet Decomposition And Neural Network For ECG Noise Reduction." DigitalCommons@CalPoly, 2009. https://digitalcommons.calpoly.edu/theses/101.

Full text
Abstract:
Electrocardiogram (ECG) signal processing has been the subject of intense research in the past years, due to its strategic place in the detection of several cardiac pathologies. However, ECG signal is frequently corrupted with different types of noises such as 60Hz power line interference, baseline drift, electrode movement and motion artifact, etc. In this thesis, a hybrid two-stage model based on the combination of wavelet decomposition and artificial neural network is proposed for ECG noise reduction based on excellent localization features: wavelet transform and
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Parsons, Colton A. "Variable Precision Tandem Analog-to-Digital Converter (ADC)." DigitalCommons@CalPoly, 2014. https://digitalcommons.calpoly.edu/theses/1255.

Full text
Abstract:
This paper describes an analog-to-digital signal converter which varies its precision as a function of input slew rate (maximum signal rate of change), in order to best follow the input in real time. It uses Flash and Successive Approximation (SAR) conversion techniques in sequence. As part of the design, the concept of "total real-time optimization" is explored, where any delay at all is treated as an error (Error = Delay * Signal Slew Rate). This error metric is proposed for use in digital control systems. The ADC uses a 4-bit Flash converter in tandem with SAR logic that has variable precis
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Balavoine, Aurèle. "Implementation of the locally competitive algorithm on a field programmable analog array." Thesis, Georgia Institute of Technology, 2009. http://hdl.handle.net/1853/37255.

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Abstract:
Sparse approximation is an important class of optimization problem in signal and image processing applications. This thesis presents an analog solution to this problem, based on the Locally Competitive Algorithm (LCA). A Hopfield-Network-like analog system, operating on sub-threshold currents is proposed as a solution. The results of the circuit components' implementation on the RASP2.8a chip, a Field Programmable Analog Array, are presented.
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Tertois, Sylvain. "Réduction des effets de non-linéarités dans une modulation multiporteuse à l'aide de réseaux de neurones." Rennes 1, 2003. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004015.

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Abstract:
Le mémoire commence par une introduction aux communications numériques et en particulier à la modulation OFDM. Un défaut majeur de cette technique est que le signal OFDM temporel est particulièrement sensible aux non-linéarités. Les réseaux de neurones classiques et d'ordre supérieur sont ensuite présentés. Le réseau de neurones est tout d'abord placé dans le domaine fréquentiel. Son objectif est de corriger le signal reçu afin de compenser les effets des non-linéarités. Le taux d'erreur binaire est réduit dans un système simple, mais des difficultés apparaissent durant la phase d'apprentissag
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Jay, Emmanuelle. "Détection en Environnement non Gaussien." Phd thesis, Université de Cergy Pontoise, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00174276.

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Abstract:
Les échos radar provenant des diverses réflexions du signal émis sur les éléments de l'environnement (le fouillis) ont longtemps été modélisés par des vecteurs Gaussiens. La procédure optimale de détection se résumait alors en la mise en oeuvre du filtre adapté classique.<br />Avec l'évolution technologique des systèmes radar, la nature réelle du fouillis s'est révélée ne plus être Gaussienne. Bien que l'optimalité du filtre adapté soit mise en défaut dans pareils cas, des techniques TFAC (Taux de Fausses Alarmes Constant) ont été proposées pour ce détecteur, dans le but d'adapter la valeur du
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Salim, Adil. "Random monotone operators and application to stochastic optimization." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLT021/document.

Full text
Abstract:
Cette thèse porte essentiellement sur l'étude d'algorithmes d'optimisation. Les problèmes de programmation intervenant en apprentissage automatique ou en traitement du signal sont dans beaucoup de cas composites, c'est-à-dire qu'ils sont contraints ou régularisés par des termes non lisses. Les méthodes proximales sont une classe d'algorithmes très efficaces pour résoudre de tels problèmes. Cependant, dans les applications modernes de sciences des données, les fonctions à minimiser se représentent souvent comme une espérance mathématique, difficile ou impossible à évaluer. C'est le cas dans les
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Hedayati, Raheleh. "High-Temperature Analog and Mixed-Signal Integrated Circuits in Bipolar Silicon Carbide Technology." Doctoral thesis, KTH, Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-213697.

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Abstract:
Silicon carbide (SiC) integrated circuits (ICs) can enable the emergence of robust and reliable systems, including data acquisition and on-site control for extreme environments with high temperature and high radiation such as deep earth drilling, space and aviation, electric and hybrid vehicles, and combustion engines. In particular, SiC ICs provide significant benefit by reducing power dissipation and leakage current at temperatures above 300 °C compared to the Si counterpart. In fact, Si-based ICs have a limited maximum operating temperature which is around 300 °C for silicon on insulator (S
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Iturbe, Ion. "Tomographie acoustique haute résolution dans un guide d'onde océanique." Phd thesis, Grenoble, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00521540.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la Tomographie Acoustique Océanique qui permet d'estimer la température de l'eau dans une tranche d'océan à partir de mesures acoustiques. Les vitesse de propagation des ondes étant fortement liée à la température, la tomographie consiste à estimer la célérité à partir des mesures des temps de propagation des ondes acoustiques. Nous nous intéressons à des acquisitions réalisées avec deux antennes, une d'émetteurs et une de récepteurs, placées verticalement face à face, dans un guide d'ondes côtier. Dans ces guides peu profonds, la mesure des temps de propagation ainsi que
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Roche, Sébastien. "Méthodes de poursuite de phase pour signaux GNSS multifréquence en environnement dégradé." Thesis, Toulouse, ISAE, 2013. http://www.theses.fr/2013ESAE0047/document.

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Abstract:
La thèse a pour but de développer des algorithmes robustes de poursuite de phase multifréquence en environnement dégradé. L’objectif est d’élaborer de nouvelles structures pouvant opérer à des niveaux de rapport signal à bruit inférieurs aux limites des algorithmes actuellement implémentés dans des récepteurs grand public. Les problèmes de robustesse des algorithmes d’estimation de phase étant en grande partie causés par le phénomène de sauts de cycle, les différents axes de recherche se sont focalisés sur des nouvelles approches de développement de phase au sein des structures de poursuite. P
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Marot, Julien. "Méthodes par sous-espaces et d'optimisation : application au traitement d'antenne, à l'analyse d'images, et au traitement de données tensorielles." Aix-Marseille 3, 2007. http://www.theses.fr/2007AIX30051.

Full text
Abstract:
Cette thèse est consacrée aux méthodes par sous-espaces et d'optimisation, développées en traitement d'antenne, analyse d'images, et traitement du signal tensoriel. Des définitions concernant un problème de traitement d'antenne et les méthodes haute résolution sont présentées. Nous proposons une méthode d'optimisation appliquée à la localisation de sources en présence de distortions de phase pour un grand nombre de capteurs. Nous proposons des méthodes rapides pour l'estimation de l'orientation et de l'offset de contours rectilignes, plusieurs méthodes d'optimisation pour l'estimation de conto
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Salim, Adil. "Random monotone operators and application to stochastic optimization." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLT021.

Full text
Abstract:
Cette thèse porte essentiellement sur l'étude d'algorithmes d'optimisation. Les problèmes de programmation intervenant en apprentissage automatique ou en traitement du signal sont dans beaucoup de cas composites, c'est-à-dire qu'ils sont contraints ou régularisés par des termes non lisses. Les méthodes proximales sont une classe d'algorithmes très efficaces pour résoudre de tels problèmes. Cependant, dans les applications modernes de sciences des données, les fonctions à minimiser se représentent souvent comme une espérance mathématique, difficile ou impossible à évaluer. C'est le cas dans les
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Sahnoun, Souleymen. "Développement de méthodes d'estimation modale de signaux multidimensionnels. Application à la spectroscopie RMN multidimensionnelle." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2012. http://www.theses.fr/2012LORR0169.

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Abstract:
La thèse porte sur le développement d'algorithmes d'estimation rapides pour l'analyse modale de signaux multidimensionnels (R-D) présentant des problèmes de résolution et de complexité numérique. Un signal multidimensionnel de dimension R est la superposition de produits de R sinusoïdes. L'application visée est la spectroscopie RMN.Dans un premier temps, après un état de l'art des méthodes d'estimation dites « algébriques », nous proposons une méthode paramétrique basée sur les tenseurs. Celle-ci utilise le treillis multidimensionnel du tenseur du signal R-D et exploite la structure des vecteu
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Diong, Mouhamadou. "Développement d'outils statistiques pour l'amélioration de dispositifs d'imagerie acoustique et micro-onde." Thesis, Aix-Marseille, 2015. http://www.theses.fr/2015AIXM4771/document.

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Abstract:
L'un des enjeux majeurs pour les systèmes d'imagerie par diffraction acoustique et micro-onde, est l'amélioration des performances obtenues au moment de la reconstruction des objets étudiés. Cette amélioration peut s'effectuer par la recherche d'algorithmes d'imagerie plus performants d'une part et par la recherche d'une meilleure configuration de mesures d'autre part. La première approche (recherche d'algorithmes) permet d'améliorer le processus d'extraction de l'information présente dans un échantillon de mesures donné. Néanmoins, la qualité des résultats d'imagerie reste limitée par la quan
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Ільїн, С. С. "Моделювання підсилення хвиль у супергетеродинному ЛВЕ з повздовжнім електростатичним ондулятором у наближенні слабкого сигналу". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81327.

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Abstract:
На основі методу усереднених характеристик побудована квадратична нелінійна математична модель процесів поширення хвиль у супергетеродинному ЛВЕ з повздовжнім електростатичним ондулятором, який використовує два механізми підсилення електромагнітного сигналу. Продемонстровано, що в такому ЛВЕ відбуваються множинні трихвильові параметричні резонансні взаємодії між гармоніками хвиль просторового заряду різного типу. Побудовано комп’ютерну модель та проведено чисельний аналіз підсилювальних властивостей досліджуваного ЛВЕ. Отримано залежності інкременту підсилення лазера від параметрів системи. З’
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Guemghar, Souad. "Techniques de codage avancées et applications au CDMA." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005768.

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Abstract:
Ce travail propose des schémas de codage et de décodage à complexité réduite, afin d'approcher la capacité des canaux à entrée binaire et sortie symétrique, ainsi que des canaux d'accès multiple à répartition par codes. Dans la première partie de cette thèse, nous nous attelons à étudier l'ensemble aléatoire de codes irréguliers dits ``répétition-accumulation'', de longueur infinie, transmis sur un canal à entrée binaire et sortie symétrique, et décodés par l'algorithme somme-produit. En utilisant la technique de l'évolution de densités, on écrit un système récursif qui décrit l'évolution des
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Sahnoun, Souleymen. "Développement de méthodes d'estimation modale de signaux multidimensionnels. Application à la spectroscopie RMN multidimensionnelle." Phd thesis, Université de Lorraine, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00788022.

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Abstract:
La thèse porte sur le développement d'algorithmes d'estimation rapides pour l'analyse modale de signaux multidimensionnels (R-D) présentant des problèmes de résolution et de complexité numérique. Un signal multidimensionnel de dimension R est la superposition de produits de R sinusoïdes. L'application visée est la spectroscopie RMN. Dans un premier temps, après un état de l'art des méthodes d'estimation dites " algébriques ", nous proposons une méthode paramétrique basée sur les tenseurs. Celle-ci utilise le treillis multidimensionnel du tenseur du signal R-D et exploite la structure des vecte
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Domingos, Neto Adriano. "Propostas de codigos ortogonais para sistemas OCDMA." [s.n.], 2005. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260517.

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Abstract:
Orientador: Edson Moschim<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-04T21:57:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DomingosNeto_Adriano_D.pdf: 1544823 bytes, checksum: f09f4717b59d1cce526b7c8746e53efb (MD5) Previous issue date: 2005<br>Resumo: Nesta tese, propõe se três novas construções de códigos ortogonais ópticos (OOC), do tipo congruentes, tendo como base a estrutura algébrica do grupo multiplicativo do corpo de Galois GF(p), para aplicação em sistemas de comunicação utilizando a técnica de
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Gidelew, Getnet Abebe. "Topics in Harmonic Analysis on Combinatorial Graphs." Diss., Temple University Libraries, 2014. http://cdm16002.contentdm.oclc.org/cdm/ref/collection/p245801coll10/id/262601.

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Abstract:
Mathematics<br>Ph.D.<br>In recent years harmonic analysis on combinatorial graphs has attracted considerable attention. The interest is stimulated in part by multiple existing and potential applications of analysis on graphs to information theory, signal analysis, image processing, computer sciences, learning theory, and astronomy. My thesis is devoted to sampling, interpolation, approximation, and multi-resolution on graphs. The results in the existing literature concern mainly with these theories on unweighted graphs. My main objective is to extend existing theories and obtain new results ab
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Soussen, Charles. "Algorithmes d'approximation parcimonieuse inspirés d'Orthogonal Least Squares pour les problèmes inverses." Habilitation à diriger des recherches, Université de Lorraine, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00924578.

Full text
Abstract:
Ce manuscrit synthétise mon activité de recherche au CRAN entre 2005 et 2013. Les projets menés s'inscrivent dans les domaines des problèmes inverses en traitement du signal et des images, de l'approximation parcimonieuse, de l'analyse d'images hyperspectrales et de la reconstruction d'images 3D. Je détaille plus particulièrement les travaux concernant la conception, l'analyse et l'utilisation d'algorithmes d'approximation parcimonieuse pour des problèmes inverses caractérisés par un dictionnaire mal conditionné. Dans un premier chapitre, je présente les algorithmes heuristiques conçus pour mi
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Doležal, Tomáš. "Rekonstrukce tvaru objektu založená na odezvě max(t,0)-pulsu." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2020. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-413154.

Full text
Abstract:
This diploma thesis deals with a spatial imaging of targets using time-domain radar responses on the max(t,0) pulse. The problem is formulated for both perfectly electrically conductive and dielectric objects. The main aim of the thesis includes a code implementation calculating the profile functions of an unknown object from the mentioned time responses and a code for the subsequent reconstruction of an object in the MATLAB environment. A graphical user interface was created for testing purposes. The 3D probability function technique was used for the final reconstruction. The implemented tech
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Fest, Jean-Baptiste. "Stochastic Majoration-Minimization Algorithms." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPAST134.

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Abstract:
De nombreux problèmes rencontrés en optimisation différentiable sont mathématiquement associés à des fonctions de coût dont la minimisation requiert de travailler sur un espace de dimension particulièrement élevée. Certaines opérations numériques sont alors impossibles à réaliser et ainsi, de par l'occupation mémoire que nécessite leur mise en œuvre, l'utilisation de certains algorithmes, pourtant réputés efficaces, devient inenvisageable. Par ailleurs, en étant uniquement le fruit d'un modèle d'observation et/ou de connaissance, la fonction de coût en elle-même peut ne pas rendre pleinement c
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Moghaddam, Peyman P., Felix J. Herrmann, and Christiaan C. Stolk. "Robust seismic amplitude recovery using curvelets." Society of Exploration Geophysicists, 2007. http://hdl.handle.net/2429/564.

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Abstract:
In this paper, we recover the amplitude of a seismic image by approximating the normal (demigrationmigration)operator. In this approximation, we make use of the property that curvelets remain invariant under the action of the normal operator. We propose a seismic amplitude recovery method that employs an eigenvalue like decomposition for the normal operator using curvelets as eigen-vectors. Subsequently, we propose an approximate non-linear singularity-preserving solution to the least-squares seismic imaging problem with sparseness in the curvelet domain and spatial continuity constraints.
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Gribonval, Rémi. "Approximations non-linéaires pour l'analyse des signaux sonores." Paris 9, 1999. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1999PA090045.

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Abstract:
La classification de signaux en grande dimension nécessite la sélection d'un petit nombre de caractéristiques pour représenter chaque signal. Les approximations non-linéaires donnent des représentations concises, en s'adaptant à la structure de chaque signal analysé. Leur emploi est prometteur. La première partie de ce travail définit des représentations adaptatives rapides de signaux comme combinaison linéaire d'atomes extraits d'un dictionnaire. À partir de l'algorithme de matching pursuit, nous proposons plusieurs méthodes itératives pour extraire les structures caractéristiques des signaux
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Donovan, Michael T. "Predistortion of quadrature amplitude modulation signals using Volterra series approximation." Thesis, Monterey, Calif. : Springfield, Va. : Naval Postgraduate School ; Available from National Technical Information Service, 1996. http://handle.dtic.mil/100.2/ADA326919.

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Abstract:
Thesis (M.S. in Electrical Engineering) Naval Postgraduate School, December 1996.<br>"December 1996". Thesis advisor(s): Murali Tummala. Includes bibliographical references (p. 85-86). Also available online.
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Barchiesi, Daniele. "Sparse approximation and dictionary learning with applications to audio signals." Thesis, Queen Mary, University of London, 2013. http://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/handle/123456789/8408.

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Abstract:
Over-complete transforms have recently become the focus of a wide wealth of research in signal processing, machine learning, statistics and related fields. Their great modelling flexibility allows to find sparse representations and approximations of data that in turn prove to be very efficient in a wide range of applications. Sparse models express signals as linear combinations of a few basis functions called atoms taken from a so-called dictionary. Finding the optimal dictionary from a set of training signals of a given class is the objective of dictionary learning and the main focus of this
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Nguyen, Thai B. (Thai Ba) Carleton University Dissertation Computer Science. "Moment-preserving piecewise linear approximations of signals and images." Ottawa, 1994.

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Goubet, Étienne. "Contrôle non destructif par analyse supervisée d'images 3D ultrasonores." Cachan, Ecole normale supérieure, 1999. http://www.theses.fr/1999DENS0011.

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Abstract:
L'objet de cette thèse consiste en l'élaboration d'une chaine de traitements permettant d'extraire l'information utile de données 3d ultrasonores et de caractériser les défauts éventuellement présents dans la pièce inspectée. Cette caractérisation a été abordée pour des fissures contrôlées par un même émetteur/récepteur. Dans une première partie nous rappelons les principes du contrôle non destructif par ultrasons ainsi que les représentations classiques des données ultrasonores. La deuxième partie est consacrée à l'étude d'un modèle d'extraction de l'information d'échos présents sur les donné
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Jia, Yugang. "Stochastic approximations for reduced complexity signal processing algorithms in MIMO wireless communications." Thesis, University of Bristol, 2007. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.435729.

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Hrbáček, Radek. "Využití řídké reprezentace signálu při snímání a rekonstrukci v nukleární magnetické rezonanci." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2013. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-220303.

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Abstract:
This thesis deals with the nuclear magnetic resonance field, especially spectroscopy and spectroscopy imaging, sparse signal representation and low-rank approximation approaches. Spectroscopy imaging methods are becoming very popular in clinical praxis, however, long measurement times and low resolution prevent them from their spreading. The goal of this thesis is to improve state of the art methods by using sparse signal representation and low-rank approximation approaches. The compressed sensing technique is demonstrated on the examples of magnetic resonance imaging speedup and hyperspectral
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Solomou, Michael. "System identification in the presence of nonlinear distortions using multisine signals." Thesis, University of South Wales, 2003. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.289160.

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Condat, Laurent. "Méthodes d'approximation pour la reconstruction de signaux et le redimensionnement d'images." Phd thesis, Grenoble INPG, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00206144.

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Abstract:
Ce travail porte sur la reconstruction de signaux et le redimensionnement d'images.<br /> La reconstruction vise à estimer une fonction dont on ne connaît que des mesures linéaires éventuellement bruitées.<br />Par exemple, le problème d'interpolation uniforme consiste à estimer une fonction s(t), n'en connaissant que les valeurs s(k) aux entiers k.<br /><br /> L'approche proposée est originale et consiste à effectuer une quasi-projection dans un espace fonctionnel fixé, en minimisant l'erreur d'approximation lorsque le pas d'échantillonnage tend vers zéro.<br />Les cas 1D, 2D cartésien, et 2D
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