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Dissertations / Theses on the topic 'Signal segmentation'

Author: Grafiati
Published: 30 May 2022
Last updated: 31 July 2025

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Wellhausen, Jens. "Algorithms for audio signal segmentation and separation /." Aachen : Shaker, 2007. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=016149157&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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Karri, Venkata Ramakrishna Reddy, and Venkata Manoj Manda. "Fingerprint Image Segmentation Using Local Radial Transformations." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för tillämpad signalbehandling, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-16430.

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Abstract:
With a considerable increase in technology and need for security, aninterest has been created in the development of biometric technology.Various personal identification techniques like face recognition, voicerecognition, retinal pattern and fingerprint recognition are in existence.Among all the available techniques, fingerprint recognition isthe best personal identification method, since each person has a uniquefingerprint pattern. Fingerprint image segmentation is a part of preprocessingfor fingerprint image recognition. Segmentation separatesthe foreground part of the fingerprint image from
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Wellhausen, Jens [Verfasser]. "Algorithms for Audio Signal Segmentation and Separation / Jens Wellhausen." Aachen : Shaker, 2007. http://d-nb.info/1166510050/34.

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Morel, Baptiste. "IRM du cerveau néonatal : segmentation et analyse du signal." Thesis, Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0035/document.

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Abstract:
L’essor de l’imagerie médicale par résonance magnétique (IRM) permet une exploration de plus en plus précise du cerveau en période néonatale. Comment interpréter le plus objectivement possible des images dont les particularités compliquent l’analyse ? La controverse autour des hyperintensités diffuses de la substance blanche (diffuse excessive high signal intensity, DEHSI) en est une illustration. Le premier objectif est d’étudier la variabilité des appréciations des radiologues. Il existe une bonne reproductibilité des mesures bidimensionnelles des structures cérébrales, mais une reproductibi
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Morel, Baptiste. "IRM du cerveau néonatal : segmentation et analyse du signal." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0035.

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Abstract:
L’essor de l’imagerie médicale par résonance magnétique (IRM) permet une exploration de plus en plus précise du cerveau en période néonatale. Comment interpréter le plus objectivement possible des images dont les particularités compliquent l’analyse ? La controverse autour des hyperintensités diffuses de la substance blanche (diffuse excessive high signal intensity, DEHSI) en est une illustration. Le premier objectif est d’étudier la variabilité des appréciations des radiologues. Il existe une bonne reproductibilité des mesures bidimensionnelles des structures cérébrales, mais une reproductibi
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Husson, Jean-Luc. "Une approche hiérarchique de la segmentation du signal de parole." Nancy 1, 1998. http://www.theses.fr/1998NAN10292.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous reconsidérons le décodage acoustico-phonétique de parole sous un angle analytique. Pour ce faire, nous proposons un système de segmentation automatique du signal de parole continue et dans des conditions d'indépendance vis-à-vis du locuteur. Notre objectif consiste à transformer l'onde acoustique continue en une séquence discrète de segments temporels correspondant à des réalisations acoustiques de phonèmes. Le premier chapitre vise à présenter au lecteur non expert du domaine la problématique de la communication orale homme-machine et démontrer l'importance du niveau de
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Kwok, Kwok Sai. "Algorithms for image segmentation and their applications to video signal processing." Thesis, Imperial College London, 1997. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.244298.

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Bodin, Emanuel. "Furniture swap : Segmentation and 3D rotation of natural images using deep learning." Thesis, Uppsala universitet, Signaler och system, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-435503.

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Abstract:
Learning to perceive scenes and objects from 2D images as 3D models is atrivial task for a human but very challenging for a computer. Being ableto retrieve a 3D model from a scene just by taking a picture of it canbe of great use in many fields, for example when making 3D blueprintsfor buildings or working with animations in the game or film industry.Novel view synthesis is a field within deep learning where generativemodels are trained to construct 3D models of scenes or objects from 2Dimages. In this work, the generative model HoloGAN is combined together with aU-net segmentation network. Th
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Dahdouh, Sonia. "Filtrage, segmentation et suivi d'images échographiques : applications cliniques." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00647326.

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Abstract:
La réalisation des néphrolithotomies percutanées est essentiellement conditionnée par la qualité dela ponction calicièle préalable. En effet, en cas d'échec de celle-ci, l'intervention ne peut avoir lieu.Réalisée le plus souvent sous échographie, sa qualité est fortement conditionnée par celle du retouréchographique, considéré comme essentiel par la deuxième consultation internationale sur la lithiase pour limiter les saignements consécutifs à l'intervention.L'imagerie échographique est largement plébiscitée en raison de son faible coût, de l'innocuité del'examen, liée à son caractère non inva
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Khemiri, Houssemeddine. "Approche générique appliquée à l'indexation audio par modélisation non supervisée." Thesis, Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0055/document.

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Abstract:
La quantité de données audio disponibles, telles que les enregistrements radio, la musique, les podcasts et les publicités est en augmentation constance. Par contre, il n'y a pas beaucoup d'outils de classification et d'indexation, qui permettent aux utilisateurs de naviguer et retrouver des documents audio. Dans ces systèmes, les données audio sont traitées différemment en fonction des applications. La diversité de ces techniques d'indexation rend inadéquat le traitement simultané de flux audio où différents types de contenu audio coexistent. Dans cette thèse, nous présentons nos travaux sur
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Östgren, Magnus. "FPGA acceleration of superpixel segmentation." Thesis, Mälardalens högskola, Inbyggda system, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-48577.

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Abstract:
Superpixel segmentation is a preprocessing step for computer vision applications, where an image is split into segments referred to as superpixels. Then running the main algorithm on these superpixels reduces the number of data points processed in comparison to running the algorithm on pixels directly, while still keeping much of the same information. In this thesis, the possibility to run superpixel segmentation on an FPGA is researched. This has resulted in the development of a modified version of the algorithm SLIC, Simple Linear Iterative Clustering. An FPGA implementation of this algorith
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Anantharam, Andrea Brenner. "The role of BMP signaling in the segmentation of the urinary tract /." Access full-text from WCMC, 2007. http://proquest.umi.com/pqdweb?did=1490074011&sid=13&Fmt=2&clientId=8424&RQT=309&VName=PQD.

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Zaylaa, Amer. "Multichannel EHG segmentation for automatically identifying contractions and motion artifacts." Thesis, Compiègne, 2019. http://www.theses.fr/2019COMP2521.

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Abstract:
Dans cette étude, nous avons mis l’accent sur la segmentation automatique des évènements dans le signal EMG utérin et l’identification ensuite des contractions parmi ces évènements en se référant aux données de l’expert. Notre base de données comprend des signaux EMG utérins de différentes semaines de gestation acquis grâce à une matrice de 4x4 électrodes. Par conséquent, notre travail a compris tout d’abord une application de la méthode de somme cumulé dynamique (DCS) en approche monodimensionnelle sur les signaux monopolaires afin d’obtenir une grande résolution spatiale des données. Suite a
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Derrode, Stéphane. "Contributions en segmentation statistique d'images et reconnaissance de formes 2D." Habilitation à diriger des recherches, Université Paul Cézanne - Aix-Marseille III, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00325082.

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Abstract:
Ce mémoire retrace les activités de recherche que j'ai développées depuis 9 années dont 7 passées au sein de l'équipe Groupe Signaux Multidimensionnels de l'Institut Fresnel et à l'École Centrale Marseille. Les travaux que je présente explorent certains aspects de la segmentation statistique d'images pour des applications en imagerie spatiale et de la description invariante de formes 2D pour la reconnaissance d'objets en imagerie vidéo. Plus précisément, la première partie de ce document expose plusieurs extensions du modèle des chaînes de Markov cachées (CMC). Ces extensions portent sur des m
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Giraldo, Zuluaga Jhony Heriberto. "Graph-based Algorithms in Computer Vision, Machine Learning, and Signal Processing." Electronic Thesis or Diss., La Rochelle, 2022. http://www.theses.fr/2022LAROS037.

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Abstract:
L'apprentissage de la représentation graphique et ses applications ont suscité une attention considérable ces dernières années. En particulier, les Réseaux Neuronaux Graphiques (RNG) et le Traitement du Signal Graphique (TSG) ont été largement étudiés. Les RNGs étendent les concepts des réseaux neuronaux convolutionnels aux données non euclidiennes modélisées sous forme de graphes. De même, le TSG étend les concepts du traitement classique des signaux numériques aux signaux supportés par des graphes. Les RNGs et TSG ont de nombreuses applications telles que l'apprentissage semi-supervisé, la s
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Boutoille, Stanislas. "Systèmes de fusion pour la segmentation hors-ligne de signaux GPS multi-porteuses." Phd thesis, Université du Littoral Côte d'Opale, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00139226.

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Abstract:
Le système de positionnement GPS (Global Positioning System) permet à tout utilisateur de déterminer sa position sur la Terre. Un récepteur calcule les temps de propagation que mettent des ondes électromagnétiques émises par une constellation de satellites pour lui parvenir. L'estimation de ce temps de propagation est obtenue grâce à un signal discriminant, construit à partir de la corrélation des codes du signal reçu avec les codes générés par le récepteur. Actuellement, ces ondes ne sont émises que sur une unique fréquence porteuse pour une utilisation civile. Avec l'évolution future du syst
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Demarcq, Guillaume. "Le signal monogène couleur : théorie et applications." Phd thesis, Université de La Rochelle, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00583117.

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Abstract:
Dans cette thèse, une nouvelle représentation des images couleur basée sur une généralisation du signal analytique est introduite. En utilisant l'analogie entre les conditions de Cauchy-Riemann, qui définissent le caractère holomorphe d'une fonction, et l'équation de Dirac dans l'algèbre de Clifford R_{5,0}, un système d'équations dont la solution est le signal monogène couleur est obtenu. Ce signal est notamment basé sur des noyaux de Riesz ainsi que de Poisson 2D, et une représentation polaire, basée sur un produit géométrique, peut lui être associée. Les applications envisagées reposent maj
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Trebuchet, Guillaume. "Segmentation par contours actifs de séquences de vélocimétrie IRM Application aux artères carotides." Phd thesis, Université d'Angers, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00956813.

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Abstract:
La vélocimétrie par IRM est une modalité intéressante pour explorer des pathologies cardiovasculaires. La séquence d'IRM en contraste de phase a la particularité de fournir à la fois des informations anatomiques et des informations physiologiques, permettant ainsi de mesurer les propriétés géométriques des vaisseaux ainsi que leurs propriétés hémodynamiques. Le but de cette thèse est d'automatiser la segmentation des vaisseaux et les mesures de vélocimétrie, un traitement manuel étant inadapté à une exploitation de la vélocimétrie IRM à des fins diagnostiques en routine clinique. Les travaux m
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Eveno, Nicolas. "Segmentation des lèvres par un modèle déformable analytique." Phd thesis, Grenoble INPG, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007181.

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Abstract:
La segmentation des lèvres est une étape essentielle pour de nombreux systèmes multimedia tels que la vidéoconférence, la lecture labiale ou les systèmes de communication bas débit. Au cours de cette thèse, nous avons développé un algorithme quasi automatique, précis et robuste de segmentation de lèvres dans des séquences vidéo. Dans un premier temps, le contour supérieur de la bouche ainsi que plusieurs points caractéristiques sont détectés dans l'image initiale en utilisant un nouveau type de contour actif nommé “jumping snake”. Contrairement aux snakes classiques, le jumping snake est peu s
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Khemiri, Houssemeddine. "Approche générique appliquée à l'indexation audio par modélisation non supervisée." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0055.

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Abstract:
La quantité de données audio disponibles, telles que les enregistrements radio, la musique, les podcasts et les publicités est en augmentation constance. Par contre, il n'y a pas beaucoup d'outils de classification et d'indexation, qui permettent aux utilisateurs de naviguer et retrouver des documents audio. Dans ces systèmes, les données audio sont traitées différemment en fonction des applications. La diversité de ces techniques d'indexation rend inadéquat le traitement simultané de flux audio où différents types de contenu audio coexistent. Dans cette thèse, nous présentons nos travaux sur
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Smadja, Michel. "Segmentation d'images en histologie : recherche d'une nouvelle méthode d'analyse." Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris, 1991. http://www.theses.fr/1991ECAP0253.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à la segmentation d'images obtenues à partir de coupes histologiques. La segmentation est analysée sous les angles contour et région. L'approche contour procède en trois phases: filtrage, extraction des régions et classification de ces régions. Pour les 2 premières phases, différents traitements ont été comparés et adaptés en fonction des caractéristiques des images. Les filtres ont été comparés de manière quantitative sur des images de synthétique et réelles. Les meilleurs résultats sont obtenus par un filtre basé sur l'analyse de la surface des niveaux de gris pour
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Lundbeck, Kim, and Wille Eriksson. "Graph Learning as a Basis for Image Segmentation." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-295622.

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Abstract:
Graph signal processing is a field concerning theprocessing of graphs with data associated to their vertices, oftenin the purpose of modeling networks. One area of this fieldthat has been under research in recent years is the developmentof frameworks for learning graph topologies from such data.This may be useful in situations where one wants to representa phenomenon with a graph, but where an obvious topologyis not available. The aim of this project was to evaluate theusefulness of one such proposed learning framework in thecontext of image segmentation. The method used for achievingthis cons
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Syed, Tahir Qasim. "Analyse du potentiel migratoire de cellules cancéreuses par prétraitement, segmentation et classification d'images." Phd thesis, Université d'Evry-Val d'Essonne, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00847466.

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Abstract:
Ce travail de thèse s'insère dans un projet de recherche plus global dont l'objectif est d'analyser le potentiel migratoire de cellules cancéreuses. Dans le cadre de ce doctorat, on s'intéresse à l'utilisation du traitement des images pour dénombrer et classifier les cellules présentes dans une image acquise via un microscope. Les partenaires biologistes de ce projet étudient l'influence de l'environnement sur le comportement migratoire de cellules cancéreuses à partir de cultures cellulaires pratiqu ées sur différentes lignées de cellules cancéreuses. Le traitement d'images biologiques a déjà
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Rossignol, Stéphane. "Segmentation et indexation des signaux sonores musicaux." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2000. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010732.

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Abstract:
Ce travail concerne la segmentation et l'indexation des signaux sonores musicaux. Trois niveaux de segmentation interdépendants sont définis, correspondant chacun à un niveau de description du son différent.<br /><br /><br />1) Le premier niveau de segmentation, appelé << sources >>, concerne la distinction entre la parole et la musique. Les sons considérés peuvent provenir par exemple de bandes-son de films ou d'émissions radiophoniques.<br /><br />Des fonctions d'observation sont étudiées, qui ont pour objectif de mettre en évidence les propriétés différentes du signal de parole et du signal
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Vigneau-Roy, Nicolas. "Structure et fonction du cerveau : lien entre la densité vasculaire régionale et l'amplitude du signal BOLD." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2013. http://hdl.handle.net/11143/6370.

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Abstract:
Résumé: L’Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle est devenue un des outils principaux pour mesurer l’activité cérébrale chez l’Homme de façon non-invasive. Le type de séquence plus fréquemment utilisé à ces fins est le signal dépendant du niveau d'oxvgène sanguin (BOLD signal) car il reflète les changements hémodynamiques associés à l’activité cérébrale et offr l’avantage d'être relativement facile à mesurer. Cependant, cette mesure est dépendante du niveau de désoxyhémoglobine, présent dans les veines. L'architecture structurelle de ces dernières varie considérablement d'une région d
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Liu, Sam J. "Low bit-rate image and video compression using adaptive segmentation and quantization." Diss., Georgia Institute of Technology, 1993. http://hdl.handle.net/1853/14850.

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Tranell, Victor. "Semantic Segmentation of Oblique Views in a 3D-Environment." Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-153866.

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Abstract:
This thesis presents and evaluates different methods to semantically segment 3D-models by rendered 2D-views. The 2D-views are segmented separately and then merged together. The thesis evaluates three different merge strategies, two different classification architectures, how many views should be rendered and how these rendered views should be arranged. The results are evaluated both quantitatively and qualitatively and then compared with the current classifier at Vricon presented in [30]. The conclusion of this thesis is that there is a performance gain to be had using this method. The best mo
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Pasquier, Maud. "Segmentation de la locomotion humaine dans le domaine du sport et de la déficience à partir de capteurs embarqués." Thesis, Grenoble, 2013. http://www.theses.fr/2013GRENT098.

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Abstract:
Cette thèse porte sur le traitement de données multi-capteurs liées à la locomotion humaine.Son objectif est de concevoir des outils pour la segmentation de la locomotion à partir d'un réseau de capteurs embarqués et appliquée à deux domaines différents: le sport avec l'ultra-marathon et la déficience causée par un symptome de la maladie de Parkinson. Pour ces deux applications, le travail peut atteindre cet objectif concerné. d'une part, les contraintes matérielles liées au réseau de capteurs, et d'autre part, les algorithmes de traitement des données. Dans un premier temps, nous avons recuei
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Marteau, Pierre-François. "Cibles et trajectoires acoustiques : application à la segmentation et à l'étiquetage automatique du signal de parole." Grenoble INPG, 1988. http://www.theses.fr/1988INPG0065.

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Abstract:
Les decompositions doublement orthogonales de l'image acoustique mettent en evidence des caracteristiques dynamiques multidimensionnelles. Ces caracteristiques se traduisent par le deplacement de "masses" d'energie dans l'espace et dans le temps. Les notions de cibles et de trajectoires dans les sous espaces definis par ces decompositions permettent de proposer des modeles geometriques et stockastiques de segments de type diphones. Enfin, la segmentation est apprehendee sous l'angle des problemes inverses au sens de hadamard. Cette approche amene a la proposition des algorithmes de decompositi
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Marteau, Pierre-François. "Cibles et trajectoires acoustiques application à la segmentation et à l'étiquetage automatique du signal de parole /." Grenoble 2 : ANRT, 1988. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37615899w.

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Rackham, Thomas. "Ultrasound segmentation tools and their application to assess fetal nutritional health." Thesis, University of Oxford, 2016. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:5d102b18-dd32-4004-8aa5-b04242139daa.

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Abstract:
Maternal diet can have a great impact on the health and development of the fetus. Poor fetal nutrition has been linked to the development of a set of conditions in later life, such as coronary heart disease, type 2 diabetes and hypertension, while restricted growth can result in hypogylcemia, hypocalcemia, hypothermia, polycythemia, hyperbilirubinemia and cerebral palsy. High alcohol consumption during pregnancy can result in Fetal Alcohol Syndrome, a condition that can cause growth retardation, lowered intelligence and craniofacial defects. Current biometric assessment of the fetus involves s
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Chen, Yu. "A Highly Efficient Biometrics Approach for Unconstrained Iris Segmentation and Recognition." FIU Digital Commons, 2010. http://digitalcommons.fiu.edu/etd/310.

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Abstract:
This dissertation develops an innovative approach towards less-constrained iris biometrics. Two major contributions are made in this research endeavor: (1) Designed an award-winning segmentation algorithm in the less-constrained environment where image acquisition is made of subjects on the move and taken under visible lighting conditions, and (2) Developed a pioneering iris biometrics method coupling segmentation and recognition of the iris based on video of moving persons under different acquisitions scenarios. The first part of the dissertation introduces a robust and fast segmentation appr
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Sundelius, Carl. "Deep Fusion of Imaging Modalities for Semantic Segmentation of Satellite Imagery." Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-145193.

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Abstract:
In this report I summarize my master’s thesis work, in which I have investigated different approaches for fusing imaging modalities for semantic segmentation with deep convolutional networks. State-of-the-art methods for semantic segmentation of RGB-images use pre-trained models, which are fine-tuned to learn task-specific deep features. However, the use of pre-trained model weights constrains the model input to images with three channels (e.g. RGB-images). In some applications, e.g. classification of satellite imagery, there are other imaging modalities that can complement the information fro
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Korven, Joshua David. "A Comparison of Wavelet and Simplicity-Based Heart Sound and Murmur Segmentation Methods." DigitalCommons@CalPoly, 2016. https://digitalcommons.calpoly.edu/theses/1651.

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Abstract:
Stethoscopes are the most commonly used medical devices for diagnosing heart conditions because they are inexpensive, noninvasive, and light enough to be carried around by a clinician. Auscultation with a stethoscope requires considerable skill and experience, but the introduction of digital stethoscopes allows for the automation of this task. Auscultation waveform segmentation, which is the process of determining the boundaries of heart sound and murmur segments, is the primary challenge in automating the diagnosis of various heart conditions. The purpose of this thesis is to improve the accu
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Ruggieri, Vito Giovanni. "Analyse morphologique des bioprothèses valvulaires aortiques dégénérées par segmentation d'images TDM." Phd thesis, Université Rennes 1, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00768495.

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Abstract:
Le but de cette étude est d'évaluer la faisabilité de l'analyse tomodensitométrique 3D des bioprothèses aortiques pour faciliter leur évaluation morphologique durant le suivi et d'aider à la sélection des cas et à l'amélioration de la planification d'une procédure valve-in-valve. Le principal défi concernait le rehaussement des feuillets valvulaires, en raison d'images très bruitées. Un scanner synchronisé était réalisé chez des patients porteurs d'une bioprotèse aortique dégénérée avant réintervention (images in-vivo). Différentes méthodes pour la réduction du bruit étaient proposées. La reco
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Ragoubi, Refka. "Filtrage anisotrope robuste régi par propagation de fronts : vers une segmentation automatique de volumes IRM." Télécom Bretagne, 2013. http://www.telecom-bretagne.eu/publications/publication.php?idpublication=14132.

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Abstract:
La segmentation fiable et précise des volumes anatomiques (normaux ou pathologiques) issus des systèmes d'imagerie reste un objectif important en traitement de l'information médicale car elle constitue le premier maillon de la chaîne d'analyse aboutissant à l'aide au diagnostic par l'étude de la morphologie des structures internes, à la détection et à la quantification de lésion. La segmentation est une étape délicate et difficile, en particulier pour les images IRM, pour lesquelles elle est principalement réalisée manuellement lorsqu'il y a des contraintes fortes de précision. Dans ce context
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Grosche, Peter Matthias [Verfasser], and Meinard [Akademischer Betreuer] Müller. "Signal processing methods for beat tracking, music segmentation, and audio retrieval / Peter Matthias Grosche. Betreuer: Meinard Müller." Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 2013. http://d-nb.info/1052902995/34.

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Bernard, Olivier. "Segmentation en imagerie échocardiographique par ensembles de niveaux paramétriques évoluant à partir des statistiques du signal radiofréquence." Lyon, INSA, 2006. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2006ISAL0096/these.pdf.

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Abstract:
The objective of this work is to design and validate methods dedicated to the segmentation and tracking of cardiac structures such as myocardial regions from echocardiographc radiofrequency (RF) data. Firstly, we performed a statistical study of the RF signal. From this study, we defined and validated a statistical distribution optimized for the modelization of the statistics of the RF signal for both blood and tissue regions. We then exploited this statistical model in a variational active contour framework to perform the segmentation of echocardiographic images. The model we used is based on
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Zhu, Fan. "Brain perfusion imaging : performance and accuracy." Thesis, University of Edinburgh, 2013. http://hdl.handle.net/1842/8848.

Full text
Abstract:
Brain perfusion weighted images acquired using dynamic contrast studies have an important clinical role in acute stroke diagnosis and treatment decisions. The purpose of my PhD research is to develop novel methodologies for improving the efficiency and quality of brain perfusion-imaging analysis so that clinical decisions can be made more accurately and in a shorter time. This thesis consists of three parts: My research investigates the possibility that parallel computing brings to make perfusion-imaging analysis faster in order to deliver results that are used in stroke diagnosis earlier. Bra
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Hovda, Sigve. "New Doppler-Based Imaging Methods in Echocardiography with Applications in Blood/Tissue Segmentation." Doctoral thesis, Norwegian University of Science and Technology, Faculty of Information Technology, Mathematics and Electrical Engineering, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-1500.

Full text
Abstract:
<p>Part 1: The bandwidth of the ultrasound Doppler signal is proposed as a classification function of blood and tissue signal in transthoracial echocardiography of the left ventricle. The new echocardiographic mode, Bandwidth Imaging, utilizes the difference in motion between tissue and blood. Specifically, Bandwidth Imaging is the absolute value of the normalized autocorrelation function with lag one. Bandwidth Imaging is therefore linearly dependent on the the square of the bandwidth estimated from the Doppler spectrum. A 2-tap Finite Impulse Response high-pass filter is used prior to autoco
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Saporta, Antoine. "Domain Adaptation for Urban Scene Segmentation." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS115.

Full text
Abstract:
Cette thèse attaque certains des verrous scientifiques des systèmes de perception à base de réseaux de neurones des véhicules autonomes. Une classe d'outils abordée dans cette thèse pour limiter les besoins de données étiquetées est celle de l'adaptation de domaine. Celle-ci permet la généralisation à des données dites cibles qui partagent des structures avec les données annotées dites sources permettant la supervision mais qui suivent néanmoins une distribution statistique différente. D'abord, nous étudions l'introduction d'information privilégiée dans les données sources, par exemple des ann
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Régis, Sébastien. "Segmentation, classification et fusion de séries temporelles multi-sources : application à des signaux dans un bio-procédé." Antilles-Guyane, 2004. http://www.theses.fr/2004AGUY0121.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse est la découverte de connaissances dans des systèmes biologiques à partir de séries temporelles associées à la dynamique spatio-temporelle de ces systèmes en utilisant des méthodes d'analyse des signaux non-stationnaires et des méthodes de classification basées sur la logique floue et la théorie de l'évidence. Premièrement la transformée en ondelettes et l'évaluation du coefficient de Hôlder (associé aux différentes singularités. Des séries temporelles) permettent de mieux détecter les phénomènes et états physiologiques du système. Une nouvelle méthode d'évaluation de
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Liu, Wan Yu. "Détection de rupture par mesure de non stationnarité locale : application à la segmentation de signaux multidimensionnels." Lyon, INSA, 1994. http://www.theses.fr/1994ISAL0043.

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Abstract:
Dans ce travail. Une théorie originale de détection de rupture appliquée à des signaux multidimensionnels est développée. Cette approche. Différente des méthodes classiques, consiste d'abord à caractériser les propriétés statistiques locales du signal à l'aide d'un paramètre instantané. Un estimateur général de ce paramètre instantané développé et sa convergence est démontrée. En introduisant la notion d'espace métrique. Les propriétés stationnaires du signal à traiter ainsi que la transition d'un segment stationnaire à un autre sont démontrées. La mesure de non stationnarité du signal dans la
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Illanes, Manriquez Alfredo. "Segmentation de l’électrocardiogramme pour la modélisation de la dynamique du QT lors de l’exercice du handgrip." Rennes 1, 2008. http://www.theses.fr/2008REN1S002.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse est d'étudier la dynamique de l'activité électrique cardiaque par l'analyse de signaux de l'électrocardiogramme (ECG) standard. Nous avons pu montrer que, sous certaines conditions pour l'enregistrement de signaux ECG, il existe une relation entre les intervalles QT et TQ de l'ECG similaire à une relation déjà établie dans le domaine de la modélisation électrique cardiaque cellulaire. Cette dernière, connue sous le nom de courbe de restitution, relie la durée du potentiel d'action et l'intervalle diastolique d'une cellule cardiaque. Afin d'atteindre cet objectif, il a
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Illanes, Manriquez Alfredo Zhang Qinghua. "Segmentation de l'électrocardiogramme pour la modélisation de la dynamique du QT lors de l'exercice du handgrip." [S.l.] : [s.n.], 2008. ftp://ftp.irisa.fr/techreports/theses/2008/illanes.pdf.

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Emilien, Aurelie. "Intération du modèle du signal IRM pour la correction du mouvement et segmentation d'images automatisée : application à la thermométrie cardiaque." Thesis, Bordeaux, 2014. http://www.theses.fr/2014BORD0308/document.

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Abstract:
Les travaux présentés dans ce manuscrit s’inscrivent dans un projet de thermométrie cardiaque par IRM. L’objectif de cette approche est de monitorer en temps réel le traitement des arythmies cardiaques par ablation thermique. Dans la chaine de traitement utilisée, des méthodes de recalage d’images doivent être implémentées afin d’assurer un suivi exploitable de l’ablation. En effet, les mouvements des différents organes localisés dans la (les) coupe(s) d’imagerie ont un impact sur la précision de la thermométrie IRM. Les méthodes d’estimation de mouvement doivent cependant être robustes aux di
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Harb, Hadi. "Classification du signal sonore en vue d'une indexation par le contenu des documents multimédia." Ecully, Ecole centrale de Lyon, 2003. http://bibli.ec-lyon.fr/exl-doc/hharb.pdf.

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Abstract:
Les humains ont une aptitude remarquable de classifier les signaux sonores en des classes : musique, parole, applaudissement, explosion, etc. . . Face à une profusion de documents multimédias, nous proposons dans cette thèse de développer des machines de perception auditive automatiques dotées des capacités de classification sonore similaires à celles des humains. Nous suivons une approche inspirée par quelques études sur la perception humaine des classes sémantiques sonores du contexte de multimédia et nous proposons ainsi un modèle de mémoire sonore qui est à la base d'un espace de représent
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Andersson, Viktor. "Semantic Segmentation : Using Convolutional Neural Networks and Sparse dictionaries." Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-139367.

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Abstract:
The two main bottlenecks using deep neural networks are data dependency and training time. This thesis proposes a novel method for weight initialization of the convolutional layers in a convolutional neural network. This thesis introduces the usage of sparse dictionaries. A sparse dictionary optimized on domain specific data can be seen as a set of intelligent feature extracting filters. This thesis investigates the effect of using such filters as kernels in the convolutional layers in the neural network. How do they affect the training time and final performance? The dataset used here is the
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Befus, Chad R., and University of Lethbridge Faculty of Arts and Science. "Design and evaluation of dynamic feature-based segmentation on music." Thesis, Lethbridge, Alta. : University of Lethbridge, Dept. of Mathematics and Computer Science, c2010, 2010. http://hdl.handle.net/10133/2531.

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Abstract:
Segmentation is an indispensable step in the field of Music Information Retrieval (MIR). Segmentation refers to the splitting of a music piece into significant sections. Classically there has been a great deal of attention focused on various issues of segmentation, such as: perceptual segmentation vs. computational segmentation, segmentation evaluations, segmentation algorithms, etc. In this thesis, we conduct a series of perceptual experiments which challenge several of the traditional assumptions with respect to segmentation. Identifying some deficiencies in the current segmentation evaluat
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El, Falou Wassim. "Une approche de la segmentation dans des signaux de longue durée fortement bruités : application en ergonomie." Troyes, 2002. http://www.theses.fr/2002TROY0008.

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Abstract:
Ce travail concerne la mise en œuvre d'une méthodologie de traitement de signal dédiée à la caractérisation des signaux électomyographiques de surface (SEMG) de longue durée fortement bruités. La première étape constitue la phase de segmentation fondée sur un algorithme de somme cumulée, suivie d'une procédure de rejet et classification, pour aboutir à l'étape d'extraction de paramètres pertinents pour la caractérisation d'une induction de fatigue musculaire. La méthode de segmentation est développée pour la détection des différentes activités dans les signaux, et une approche automatique du r
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