Academic literature on the topic 'Signaux faibles (intelligence économique)'

La problématique de l’identification de signaux faibles est centrale en Intelligence économique. Le web, par son caractère informel, apparaît comme une source d’information à privilégier. Le problème qui se pose alors est celui de la collecte et du traitement d’une information massive peu structurée. Cette communication présente une approche non booléenne hybride de révélation de connaissances innovantes combinant une recherche informelle sur le web et une recherche très structurée dans un thésaurus. The problem of the identification of weak signals is central in competitive Intelligence. The Web seems to be a very appropriate information source to detect such signals. The difficulty is the collection and the treatment of a mass and little structured data. This communication presents a hybrid non-Boolean approach that reveals innovating knowledge. The approach used information from the Internet and information collected through a thesaurus.

Ce manuscrit s’inscrit dans le cadre du développement d’une plateforme d’analyse automatique de documents associée à un service sécurisé lanceurs d’alerte, de type GlobalLeaks. Nous proposons une chaine d’extraction à partir de corpus de document, d’analyse semi-automatisée et de recherche au moyen de requêtes Web pour in fine, proposer des tableaux de bord décrivant les signaux faibles potentiels. Nous identifions et levons un certain nombre de verrous méthodologiques et technologiques inhérents : 1) à l’analyse automatique de contenus textuels avec un minimum d’a priori, 2) à l’enrichissement de l’information à partir de recherches Web 3) à la visualisation sous forme de tableau de bord et d’une représentation dans un espace 3D interactif. Ces approches, statique et dynamique, sont appliquées au contexte du data journalisme, et en particulier, au traitement, analyse et hiérarchisation d’informations hétérogènes présentes dans des documents. Cette thèse propose également une étude de faisabilité et de prototypage par la mise en œuvre d’une chaine de traitement sous forme d’un logiciel. La construction de celui-ci a nécessité la caractérisation d’un signal faible pour lequel nous avons proposé une définition. Notre objectif est de fournir un outil paramétrable et générique à toute thématique. La solution que nous proposons repose sur deux approches : statique et dynamique. Dans l’approche statique, contrairement aux approches existantes nécessitant la connaissance de termes pertinents dans un domaine spécifique, nous proposons une solution s’appuyant sur des techniques nécessitant une intervention moindre de l’expert du domaine. Dans ce contexte, nous proposons une nouvelle approche de modélisation thématique multi-niveaux. Cette méthode d’approche conjointe combine une modélisation thématique, un plongement de mots et un algorithme où le recours à un expert du domaine permet d’évaluer la pertinence des résultats et d’identifier les thèmes porteurs de signaux faibles potentiels. Dans l’approche dynamique, nous intégrons une solution de veille à partir des signaux faibles potentiels trouvées dans les corpus initiaux et effectuons un suivi pour étudier leur évolution. Nous proposons donc une solution d’agent mining combinant data mining et système multi-agents où des agents animés par des forces d’attraction/répulsion représentant documents et mots se déplacent. La visualisation des résultats est réalisée sous forme de tableau de bord et de représentation dans un espace 3D interactif dans unclient Unity. Dans un premier temps, l’approche statique a été évaluée dans une preuve de concept sur des corpus synthétiques et réelles utilisés comme vérité terrain. L’ensemble de la chaine de traitement (approches statique et dynamique), mise en œuvre dans le logiciel WILD, est dans un deuxième temps appliquée sur des données réelles provenant de bases documentaires
This manuscript provides the basis for a complete chain of document analysis for a whistleblower service, such as GlobalLeaks. We propose a chain of semi-automated analysis of text document and search using websearch queries to in fine present dashboards describing weak signals. We identify and solve methodological and technological barriers inherent to : 1) automated analysis of text document with minimum a priori information,2) enrichment of information using web search 3) data visualization dashboard and 3D interactive environment. These static and dynamic approaches are used in the context of data journalism for processing heterogeneous types of information within documents. This thesis also proposed a feasibility study and prototyping by the implementation of a processing chain in the form of a software. This construction requires a weak signal definition. Our goal is to provide configurable and generic tool. Our solution is based on two approaches : static and dynamic. In the static approach, we propose a solution requiring less intervention from the domain expert. In this context, we propose a new approach of multi-leveltopic modeling. This joint approach combines topic modeling, word embedding and an algorithm. The use of a expert helps to assess the relevance of the results and to identify topics with weak signals. In the dynamic approach, we integrate a solution for monitoring weak signals and we follow up to study their evolution. Wetherefore propose and agent mining solution which combines data mining and multi-agent system where agents representing documents and words are animated by attraction/repulsion forces. The results are presented in a data visualization dashboard and a 3D interactive environment in Unity. First, the static approach is evaluated in a proof-of-concept with synthetic and real text corpus. Second, the complete chain of document analysis (static and dynamic) is implemented in a software and are applied to data from document databases

La thèse s'inscrit dans une thématique générale reliée aux difficultés éprouvées par les organisations pour décrypter, comprendre et analyser les variations de leur environnement depuis l'explosion des échanges et la mondialisation des marchés. Nous débutons nos travaux par une double constatation, généralement admise par la littérature en sciences de gestion, à savoir que l'information est devenue en quelques années la matière première et le carburant essentiel de la chaîne de valeur de l'entreprise tandis que la maîtrise des informations émanant de l'environnement émerge, de plus en plus, comme un enjeu stratégique majeur pour l'organisation. Nos travaux se proposent de démontrer que, dans un contexte sans cesse plus turbulent, le processus décisionnel en entreprise doit savoir tenir compte des « signaux faibles » que délivre l'environnement. En effet, parmi l'ensemble des signaux reçus par l'organisation, la thèse distingue entre les « signaux forts » et les « signaux faibles » et montre leurs impacts différenciés sur la stratégie de l'entreprise ainsi que leurs conséquences, en termes organisationnels, sur la reconfiguration des processus au sein de la chaîne de valeur. L'objectif spécifique de la thèse est donc de chercher à reconnaître quelles sont les informations pertinentes que l'entreprise doit absolument traiter. Pour ce faire, nous examinons la façon dont certains signaux informationnels dit « signaux faibles » pénètrent et diffusent des connaissances nouvelles au sein de l'organisation. Dans un second temps, nous envisageons la manière dont ces connaissances peuvent impacter et moduler le format des processus de la chaîne de valeur. Dans un objectif plus global, notre thèse vise à poser les fonts baptismaux d'un management du processus décisionnel fondé sur l'observation, l'analyse et la compréhension des signaux faibles émis par le marché. En ce sens, nous postulons implicitement que le volume et la valeur des informations pertinentes dont peut disposer l'entreprise dépendent essentiellement de la capacité du management à piloter et à ajuster un double processus d'exploration et d'exploitation des informations délivrées par le signal faible. Les tentatives d'apprentissages, tant individuel que collectif, menées autour de la maîtrise du processus de gestion des signaux faibles se révèlent alors comme un enjeu majeur pour l'organisation confrontée à un environnement instable et difficilement probabilisable. Autrement dit, les signaux faibles sont de puissants vecteurs informationnels centripètes et des contributeurs indispensables à la formalisation et à l'exploitation des connaissances au sein de la chaîne de valeur. Les signaux faibles peuvent donc être considérés comme des informations d'essence anticipatoire qui sont, le moment venu, à l'origine de la reconfiguration des processus. La thèse insiste sur l'importance que doit prendre la gestion anticipative au sein des organisations. En effet, nous avons montré que la question de la gestion anticipative est directement reliée aux surprises que recèlent l'environnement de la firme. Le signal faible devient donc la clé informationnelle qui, à partir d'un évènement ou d'un état spécifique de l'environnement, permet de comprendre et d'anticiper le sens des perturbations à venir. La gestion anticipative de l'organisation se fonde alors prioritairement sur des informations pertinentes que l'organisation n'obtient qu'après avoir collecté, traité et analysé les signaux faibles décelés dans son environnement. Au-delà d'une simple vision statique de la recherche d'informations stratégiques, nous avons souhaité insister sur une vision dynamique de la valorisation des signaux faibles au sein de l'organisation. Dans un environnement mouvant, l'information « contextualisée » oxygène et fait respirer l'entreprise. L'exploitation des signaux faibles va, en outre, permettre de régler la fréquence respiratoire de l'organisation afin d'adapter les ressources et compétences de cette dernière aux différentes menaces ou opportunités spécifiques qui peuvent surgir dans son environnement. Au même titre ou sinon plus que le capital et le travail, l'information est devenue un facteur de production à part entière. En effet, issu d'un état instable de l'environnement, le signal faible est une information parcellaire qui présente la caractéristique de pouvoir potentiellement délivrer une charge informationnelle susceptible de venir renforcer la cognition et la cohérence de l'organisation. Dans l'avenir, nous espérons voir des travaux ultérieurs poursuivre dans cette voie de recherche afin de, peut être, mieux mesurer la réceptivité des entreprises au concept de gestion anticipative à partir des signaux faibles de l'environnement.

Le développement de la collaboration à distance induit un besoin de nouveaux outils pour suppléer aux instanciations perceptives de la confiance pendant l'interaction en présence physique. Dans cette recherche sur les signaux faibles de la perte de confiance, nous nous sommes intéressés aux sources de la perception de la perte de confiance à partir leur naissance biophysique émotionnelle jusqu'à leur expression dans le discours. Nous avons ensuite croisé les données de l'expression émotionnelle de la perte de confiance que nous avons pu recueillir avec un entretien et la production collective de la collaboration à distance dans le cas d'un développement Web offshore (clients Européens, maître d'oeuvre Pantha Corp. En Australie) en outsourcing (équipe de développeurs Chinois utilisant la méthode AGILE/SCRUM où les interactions sont quotidiennes par internet. Cette recherche conforte d'autres travaux sur le lien entre la vie émotionnelle d'une équipe et sa performance. Parallèlement, dans cette recherche, nous proposons une adaptation des pratiques managériales de contrôles par indicateurs de production et d'évaluation de la qualité, en les basant plutôt sur l'analyse des interactions au travail. Leur composante émotionnelle, pouvant inférer la capacité mutuelle des parties prenantes à maintenir une relation de confiance, est appelée par nous « concept Qualité 2. 0 ». Dans ce concept Qualité 2. 0, l'être humain sensible est placé au centre des interactions au travail. Cependant, cette recherche a été limitée quant à l’exploration biophysique des émotions en situation d'interaction à distance, mais elle contribue à ouvrir plus de perspectives d’étude des liens entre la gestion et les disciplines informatiques, psychosociales et économiques
The remote collaboration growth induces a need of new tools to compensate the perceptive instantiations of trust during a physical presence interaction. In this research about the weak signals of loss in trust, we have been interested in the perception of the loss in trust from the origin in their emotional biophysics birth until their expression in talk. Then, we have crossed the data of emotional expression of loss in trust that we had collect with an interview and with the collective production of the remote collaboration in a case of an offshore web development (European clients, Pantha Corp. Project manager in Australia) in outsourcing (Chinese a distributed software development team) using the AGILE/SCRUM method where the interactions stand everyday and only through computers. This research contributes to others referring to the link between a team emotional life and its performance. In addition Université de Technologie de Compiègne Martine MOREL Thèse en gestion 2011 Page 10 sur 442 to that, this research propose an adaptation of managerial practices of control by production scorecard, and also, of evaluation of quality, by rooting them in the analyze of interactions including their emotional component to infer on the mutual ability of stakeholders to maintain a trust relationship, this new concept is called "Quality 2. 0. " Moreover, in this Quality 2. 0 concept, the sensitive human being is placed in the center of the interaction at work. However, this research has been limited about the biophysics explorations of emotions in a situation in a remote interaction but it contributes to open more perspectives about the links