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Academic literature on the topic 'Simulation par chaînes de Markov'

Author: Grafiati
Published: 10 December 2022
Last updated: 19 July 2025

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Journal articles on the topic "Simulation par chaînes de Markov"

1

Brossard, Jean, and Christophe Leuridan. "Chaînes de Markov Constructives Indexées par Z." Annals of Probability 35, no. 2 (2007): 715–31. http://dx.doi.org/10.1214/009117906000000430.

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2

Ladet, Sylvie, Marc Deconchat, Claude Monteil, Jean-Paul Lacombe, and Gérard Ballent. "Les chaînes de Markov spatialisées comme outil de simulation." Revue internationale de géomatique 15, no. 2 (2005): 159–73. http://dx.doi.org/10.3166/rig.15.159-173.

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3

N'Guessan Bi, Vami Hermann, Mahaman Bachir Saley, Narcisse Talla, Janvier Fotsing, Kouadio Affian, and Emmanuel Tonye. "Apport de la télédétection à l'analyse de la dynamique de l'occupation du sol à partir d'une utilisation couplée d'un modèle de Markov et d'un automate cellulaire. Cas du département de Sinfra (centre-ouest de la Côte d'Ivoi." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 204 (April 8, 2014): 23–42. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.19.

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Abstract:
La pression démographique et l'urbanisation croissante entraînent la concentration des populations dans des espaces plus ou moins réduits. La pression foncière engendrée conjuguée à la destruction du couvert végétal entraînent la dégradation des sols. Ces conséquences préoccupent les collectivités territoriales, les élus locaux, et les aménageurs du territoire. Ainsi il importe d'évaluer l'aire d'une classe d'occupation du sol dans le futur et son influence sur les autres classes d'occupation du sol tout en précisant sa localisation et sa composition. C'est dans cette optique que s'inscrit la
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4

Patron, Alberto, and Christian Cremona. "Modèle de chaînes de Markov pour l'étude de la fissuration par fatigue des assemblages soudés de ponts." Revue Européenne de Génie Civil 11, no. 9-10 (2007): 1111–33. http://dx.doi.org/10.1080/17747120.2007.9692979.

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5

Patron, Alberto, and Christian Cremona. "Modèle de chaînes de Markov pour l'étude de la fissuration par fatigue des assemblages soudés de ponts." Revue européenne de génie civil 11, no. 9-10 (2007): 1111–33. http://dx.doi.org/10.3166/regc.11.1111-1133.

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6

Redjem, Radia, Khalil Nabti, and Aissa Bouzid. "Amélioration de la qualité de l’énergie électrique d’une chaîne de production hybride photovoltaïque éolienne connectée à un site isolé." Journal of Renewable Energies 20, no. 4 (2017): 599–613. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v20i4.653.

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Abstract:
Ce travail vise à améliorer la qualité de l'énergie électrique d'une ligne de production hybride éolienne photovoltaïque connectée à un site isolé. Tout d'abord, la modélisation mathématique de chaque élément du système de conversion est présentée. Les différentes parties de la chaîne de conversion sont ensuite connectées ensemble pour construire le système global. Ensuite, nous étudions le lien entre les chaînes photovoltaïques et éoliennes. Le système d'énergie hybride est utilisé pour alimenter un site isolé avec un contrôle orienté tension (VOC). Le but du système de contrôle est d'amélior
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7

Djaouga, Mama, Adéline Dossou, and Ismaël Mazo. "Cartographie Predictive del l’Occupation des Terres dans la Commune de Ouesse a Base de l’Imagerie Landsat." European Scientific Journal, ESJ 18, no. 39 (2022): 91. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2022.v18n39p91.

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Abstract:
La commune de Ouèssè, objet de cette étude subit diverses pressions anthropiques. Cette recherche vise à faire une cartographie prédictive de l’occupation des terres de la commune de Ouèssè aux horizons 2030 et 2050. La méthodologie adoptée s’est basée sur la cartographie diachronique de l’occupation des terres et l’utilisation des chaînes de Markov. Aussi, une enquête auprès de 107 personnes a permis d’analyser les facteurs de dégradation des formations végétales naturelles. Il en ressort que les formations végétales naturelles ont connu une régression au profit des formations anthropiques (3
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8

Husaini, Noor Aida, Rozaida Ghazali, Nureize Arbaiy, and Ayodele Lasisi. "MCS-MCMC for Optimising Architectures and Weights of Higher Order Neural Networks." International Journal of Intelligent Systems and Applications 12, no. 5 (2020): 52–72. http://dx.doi.org/10.5815/ijisa.2020.05.05.

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Abstract:
The standard method to train the Higher Order Neural Networks (HONN) is the well-known Backpropagation (BP) algorithm. Yet, the current BP algorithm has several limitations including easily stuck into local minima, particularly when dealing with highly non-linear problems and utilise computationally intensive training algorithms. The current BP algorithm is also relying heavily on the initial weight values and other parameters picked. Therefore, in an attempt to overcome the BP drawbacks, we investigate a method called Modified Cuckoo Search-Markov chain Monté Carlo for optimising the weights
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9

Wang, Liu, Yang Zhou, Wenjia Li, Lijuan Shi, Jian Zhao, and Haiyan Wang. "A Study on Distributed Multi-Sensor Fusion for Nonlinear Systems Under Non-Overlapping Fields of View." Sensors 25, no. 13 (2025): 4241. https://doi.org/10.3390/s25134241.

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Abstract:
To explore how varying viewpoints influence the accuracy of distributed fusion in asynchronous, nonlinear visual-field systems, this study investigates fusion strategies for multi-target tracking. The primary focus is on how different sensor perspectives affect the fusion of nonlinear moving-target data and the spatial segmentation of such targets. We propose a differential-view nonlinear multi-target tracking approach that integrates the Gaussian mixture, jump Markov nonlinear system, and the cardinalized probability hypothesis density (GM-JMNS-CPHD). The method begins by partitioning the obs
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10

Liu, Chenjian, Xiaoman Zheng, and Yin Ren. "Parameter Optimization of the 3PG Model Based on Sensitivity Analysis and a Bayesian Method." Forests 11, no. 12 (2020): 1369. http://dx.doi.org/10.3390/f11121369.

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Abstract:
Sensitivity analysis and parameter optimization of stand models can improve their efficiency and accuracy, and increase their applicability. In this study, the sensitivity analysis, screening, and optimization of 63 model parameters of the Physiological Principles in Predicting Growth (3PG) model were performed by combining a sensitivity analysis method and the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method of Bayesian posterior estimation theory. Additionally, a nine-year observational dataset of Chinese fir trees felled in the Shunchang Forest Farm, Nanping, was used to analyze, screen, and optimize
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Dissertations / Theses on the topic "Simulation par chaînes de Markov"

1

Thivierge, Sylvain. "Simulation de Monte-Carlo par les chaînes de Markov." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape10/PQDD_0004/MQ42024.pdf.

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2

Suparman, Suparman. "Problèmes de choix de modèles par simulation de type Monte Carlo par chaînes de Markov à sauts réversibles." Toulouse 3, 2003. http://www.theses.fr/2003TOU30005.

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3

Sénécal, Stéphane. "Méthodes de simulation Monte-Carlo par chaînes de Markov pour l'estimation de modèles : applications en séparation de sources et en égalisation." Grenoble INPG, 2002. http://www.theses.fr/2002INPG0130.

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Abstract:
Cette thèse propose l'étude et l'application des méthodes de simulation Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) pour résoudre des problèmes d'estimation en traitement du signal. Les hyptohèses a priori sur les signaux et/ou les modèles de transfert peuvent être prises en compte en utilisant une approche Bayésienne, menant aux estimateurs classiques de type moyenne a posteriori et maximum a posteriori dont le calcul est généralement difficile. Des techniques d'estimation Monte Carlo sont ainsi considérées et implantées par des schémas de simulation par chaînes de Markov. Dans un premier temps,
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4

Dapzol, N. "Analyse de l'activité de conduite par les chaînes de Markov cachées et les modèles de ruptures multi-phasiques: méthodologie et applications." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00543729.

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Abstract:
L'objet de cette thèse est d'établir un cadre d'analyse des données recueillies sur les véhicules en vue de les mettre en correspondance avec des comportements. Pour cela, nous avons défini le modèle Semi-Markovien caché pondéré pour modéliser les signaux issus des capteurs et établi des résultats théoriques sur les modèles de régressions multi-phasiques dans le cas linéaire et nonlinéaire. Puis, nous avons établi une méthodologie d'analyse de l'activité basée sur un apprentissage semi-automatique, et structurée par les résultats des modèles cognitifs du conducteur. Pour valider cette méthodol
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5

Trabelsi, Brahim. "Simulation numérique de l’écoulement et mélange granulaires par des éléments discrets ellipsoïdaux." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2013. http://oatao.univ-toulouse.fr/9300/1/trabelsi.pdf.

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Abstract:
Les matériaux granulaires sont omniprésents, ils se trouvent aussi bien dans la nature que dans quelques applications industrielles. Parmi les applications industrielles utilisant les matériaux granulaires, on cite le mélange des poudres dans les industries agro-alimentaires, chimiques, métallurgiques et pharmaceutiques. La caractérisation et l'étude du comportement de ces matériaux sont nécessaires pour la compréhension de plusieurs phénomènes naturels comme le mouvement des dunes et les avalanches de neige, et de processus industriels tel que l'écoulement et le mélange des grains dans un mél
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6

Brosse, Nicolas. "Around the Langevin Monte Carlo algorithm : extensions and applications." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLX014/document.

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Abstract:
Cette thèse porte sur le problème de l'échantillonnage en grande dimension et est basée sur l'algorithme de Langevin non ajusté (ULA).Dans une première partie, nous proposons deux extensions d'ULA et fournissons des garanties de convergence précises pour ces algorithmes. ULA n'est pas applicable lorsque la distribution cible est à support compact; grâce à une régularisation de Moreau Yosida, il est néanmoins possible d'échantillonner à partir d'une distribution suffisamment proche de la distribution cible. ULA diverge lorsque les queues de la distribution cible sont trop fines; en renormalisan
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7

M'Saad, Soumaya. "Détection de changement de comportement de vie chez la personne âgée par images de profondeur." Thesis, Rennes 1, 2022. http://www.theses.fr/2022REN1S039.

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Abstract:
Le nombre des personnes âgées ne cesse d’augmenter dans le monde d’où l’enjeu de les aider à continuer de vivre chez eux et de vieillir en bonne santé. Cette thèse s’inscrit dans cette problématique de santé publique et propose la détection du changement de comportement de la personne en se basant sur l’enregistrement des activités au domicile par des capteurs de profondeur à bas coût qui garantissent l’anonymat et qui fonctionnent de façon autonome de jour comme de nuit. Après une étude initiale associant la classification des images par des approches de machine learning, une méthode basée su
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8

Monteiro, Julian. "Modélisation et analyse des systèmes de stockage fiable de données dans des réseaux pair-à-pair." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00545724.

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Abstract:
Les systèmes pair-à-pair à grande échelle ont été proposés comme un moyen fiable d'assurer un stockage de données à faible coût. Pour assurer la pérennité des données sur une période très longue, ces systèmes codent les données des utilisateurs comme un ensemble de fragments redondants qui sont distribués entre différents pairs du réseau. Un mécanisme de réparation est nécessaire pour faire face au comportement dynamique et non fiable des pairs. Ce mécanisme reconstruit en permanence les fragments de redondance manquants. Le système dépend de nombreux paramètres de c
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9

El, Haddad Rami. "Méthodes quasi-Monte Carlo de simulation des chaînes de Markov." Chambéry, 2008. http://www.theses.fr/2008CHAMS062.

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Abstract:
Les méthodes de Monte Carlo (MC) sont des méthodes probabilistes basées sur l'utilisation des nombres aléatoires dans des simulations répétées afin d'estimer un paramètre. Leurs analogues déterministes sont appelées méthodes Quasi-Monte Carlo (QMC). Leur principe consiste à remplacer les points pseudo-aléatoires par des points quasi-aléatoires déterministes (ou points à discrépance faible). Dans cette thèse, nous proposons et analysons des algorithmes du type QMC pour la simulation des chaînes de Markov multidimensionnelles. Après avoir rappelé le principe et les propriétés des méthodes MC et
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10

Eid, Abdelrahman. "Stochastic simulations for graphs and machine learning." Thesis, Lille 1, 2020. http://www.theses.fr/2020LIL1I018.

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Abstract:
Bien qu’il ne soit pas pratique d’étudier la population dans de nombreux domaines et applications, l’échantillonnage est une méthode nécessaire permettant d’inférer l’information.Cette thèse est consacrée au développement des algorithmes d’échantillonnage probabiliste pour déduire l’ensemble de la population lorsqu’elle est trop grande ou impossible à obtenir.Les techniques Monte Carlo par chaîne de markov (MCMC) sont l’un des outils les plus importants pour l’échantillonnage à partir de distributions de probabilités surtout lorsque ces distributions ont des constantes de normalisation diffici
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Books on the topic "Simulation par chaînes de Markov"

1

Søren, Brunak, ed. Bioinformatics: The machine learning approach. 2nd ed. MIT Press, 2001.

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2

Søren, Brunak, ed. Bioinformatics: The machine learning approach. MIT Press, 1998.

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3

Robert, Christian. Méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov. Economica, 1996.

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Book chapters on the topic "Simulation par chaînes de Markov"

1

Del Moral, Pierre, and Christelle Vergé. "Méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov (MCMC)." In Mathématiques et Applications. Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-54616-7_6.

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2

CHEPTOU, Pierre-Olivier, Stéphane CORDEAU, Sebastian LE COZ, and Nathalie PEYRARD. "Des HMM pour estimer la dynamique de la banque de graines chez les plantes." In Approches statistiques pour les variables cachées en écologie. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9047.ch5.

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Abstract:
La persistance des populations de plantes à fleur repose sur la colonisation et la dormance, cette dernière étant difficile à estimer car la banque de graines est rarement observée. Nous présentons une modélisation par chaînes de Markov cachées couplées qui représente explicitement ces deux processus. Nous l’illustrons sur l’estimation des paramètres clés de la dynamique des plantes adventices.
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3

COCHARD, Gérard-Michel, and Mhand HIFI. "Probabilités." In Mathématiques du numérique 1. ISTE Group, 2025. https://doi.org/10.51926/iste.9194.ch9.

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Abstract:
L'objet de ce chapitre est de rappeler les bases essentielles des probabilités, d'abord de manière pratique, puis sous un formalisme plus mathématique. Les deux sources de calcul des probabilités, à savoir le dénombrement et la statistique, seront abordées. Toutes ces notions seront ensuite appliquées à l'évolution de processus représentés par des graphes de transitions entre états. En particulier, les propriétés des chaînes de Markov seront exposées.
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