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Dissertations / Theses on the topic 'Simulation par chaînes de Markov'

Author: Grafiati
Published: 10 December 2022
Last updated: 19 July 2025

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Thivierge, Sylvain. "Simulation de Monte-Carlo par les chaînes de Markov." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape10/PQDD_0004/MQ42024.pdf.

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Suparman, Suparman. "Problèmes de choix de modèles par simulation de type Monte Carlo par chaînes de Markov à sauts réversibles." Toulouse 3, 2003. http://www.theses.fr/2003TOU30005.

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Sénécal, Stéphane. "Méthodes de simulation Monte-Carlo par chaînes de Markov pour l'estimation de modèles : applications en séparation de sources et en égalisation." Grenoble INPG, 2002. http://www.theses.fr/2002INPG0130.

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Abstract:
Cette thèse propose l'étude et l'application des méthodes de simulation Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) pour résoudre des problèmes d'estimation en traitement du signal. Les hyptohèses a priori sur les signaux et/ou les modèles de transfert peuvent être prises en compte en utilisant une approche Bayésienne, menant aux estimateurs classiques de type moyenne a posteriori et maximum a posteriori dont le calcul est généralement difficile. Des techniques d'estimation Monte Carlo sont ainsi considérées et implantées par des schémas de simulation par chaînes de Markov. Dans un premier temps,
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Dapzol, N. "Analyse de l'activité de conduite par les chaînes de Markov cachées et les modèles de ruptures multi-phasiques: méthodologie et applications." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00543729.

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Abstract:
L'objet de cette thèse est d'établir un cadre d'analyse des données recueillies sur les véhicules en vue de les mettre en correspondance avec des comportements. Pour cela, nous avons défini le modèle Semi-Markovien caché pondéré pour modéliser les signaux issus des capteurs et établi des résultats théoriques sur les modèles de régressions multi-phasiques dans le cas linéaire et nonlinéaire. Puis, nous avons établi une méthodologie d'analyse de l'activité basée sur un apprentissage semi-automatique, et structurée par les résultats des modèles cognitifs du conducteur. Pour valider cette méthodol
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Trabelsi, Brahim. "Simulation numérique de l’écoulement et mélange granulaires par des éléments discrets ellipsoïdaux." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2013. http://oatao.univ-toulouse.fr/9300/1/trabelsi.pdf.

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Abstract:
Les matériaux granulaires sont omniprésents, ils se trouvent aussi bien dans la nature que dans quelques applications industrielles. Parmi les applications industrielles utilisant les matériaux granulaires, on cite le mélange des poudres dans les industries agro-alimentaires, chimiques, métallurgiques et pharmaceutiques. La caractérisation et l'étude du comportement de ces matériaux sont nécessaires pour la compréhension de plusieurs phénomènes naturels comme le mouvement des dunes et les avalanches de neige, et de processus industriels tel que l'écoulement et le mélange des grains dans un mél
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Brosse, Nicolas. "Around the Langevin Monte Carlo algorithm : extensions and applications." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLX014/document.

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Abstract:
Cette thèse porte sur le problème de l'échantillonnage en grande dimension et est basée sur l'algorithme de Langevin non ajusté (ULA).Dans une première partie, nous proposons deux extensions d'ULA et fournissons des garanties de convergence précises pour ces algorithmes. ULA n'est pas applicable lorsque la distribution cible est à support compact; grâce à une régularisation de Moreau Yosida, il est néanmoins possible d'échantillonner à partir d'une distribution suffisamment proche de la distribution cible. ULA diverge lorsque les queues de la distribution cible sont trop fines; en renormalisan
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M'Saad, Soumaya. "Détection de changement de comportement de vie chez la personne âgée par images de profondeur." Thesis, Rennes 1, 2022. http://www.theses.fr/2022REN1S039.

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Abstract:
Le nombre des personnes âgées ne cesse d’augmenter dans le monde d’où l’enjeu de les aider à continuer de vivre chez eux et de vieillir en bonne santé. Cette thèse s’inscrit dans cette problématique de santé publique et propose la détection du changement de comportement de la personne en se basant sur l’enregistrement des activités au domicile par des capteurs de profondeur à bas coût qui garantissent l’anonymat et qui fonctionnent de façon autonome de jour comme de nuit. Après une étude initiale associant la classification des images par des approches de machine learning, une méthode basée su
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Monteiro, Julian. "Modélisation et analyse des systèmes de stockage fiable de données dans des réseaux pair-à-pair." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00545724.

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Abstract:
Les systèmes pair-à-pair à grande échelle ont été proposés comme un moyen fiable d'assurer un stockage de données à faible coût. Pour assurer la pérennité des données sur une période très longue, ces systèmes codent les données des utilisateurs comme un ensemble de fragments redondants qui sont distribués entre différents pairs du réseau. Un mécanisme de réparation est nécessaire pour faire face au comportement dynamique et non fiable des pairs. Ce mécanisme reconstruit en permanence les fragments de redondance manquants. Le système dépend de nombreux paramètres de c
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El, Haddad Rami. "Méthodes quasi-Monte Carlo de simulation des chaînes de Markov." Chambéry, 2008. http://www.theses.fr/2008CHAMS062.

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Abstract:
Les méthodes de Monte Carlo (MC) sont des méthodes probabilistes basées sur l'utilisation des nombres aléatoires dans des simulations répétées afin d'estimer un paramètre. Leurs analogues déterministes sont appelées méthodes Quasi-Monte Carlo (QMC). Leur principe consiste à remplacer les points pseudo-aléatoires par des points quasi-aléatoires déterministes (ou points à discrépance faible). Dans cette thèse, nous proposons et analysons des algorithmes du type QMC pour la simulation des chaînes de Markov multidimensionnelles. Après avoir rappelé le principe et les propriétés des méthodes MC et
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Eid, Abdelrahman. "Stochastic simulations for graphs and machine learning." Thesis, Lille 1, 2020. http://www.theses.fr/2020LIL1I018.

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Abstract:
Bien qu’il ne soit pas pratique d’étudier la population dans de nombreux domaines et applications, l’échantillonnage est une méthode nécessaire permettant d’inférer l’information.Cette thèse est consacrée au développement des algorithmes d’échantillonnage probabiliste pour déduire l’ensemble de la population lorsqu’elle est trop grande ou impossible à obtenir.Les techniques Monte Carlo par chaîne de markov (MCMC) sont l’un des outils les plus importants pour l’échantillonnage à partir de distributions de probabilités surtout lorsque ces distributions ont des constantes de normalisation diffici
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Bastide, Dorinel-Marian. "Handling derivatives risks with XVAs in a one-period network model." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASM027.

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Abstract:
La réglementation requiert des établissements bancaires d'être en mesure de conduire des analyses de scénarios de tests de résistance (stress tests) réguliers de leurs expositions, en particulier face aux chambres de compensation (CCPs) auxquels ils sont largement exposés, en appliquant des chocs de marchés pour capturer le risque de marché et des chocs économiques pouvant conduire à l'état de faillite, dit aussi de défaut, divers acteurs financiers afin de refléter les risques de crédit et de contrepartie. Un des rôles principaux des CCPs est d'assurer par leur interposition entre acteurs fin
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Paris, Sébastien. "Extraction Automatique de Pistes Fréquentielles en Sonar Passif par Chaînes de Markov Cachées." Toulon, 2000. http://www.theses.fr/2000TOUL0013.

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Abstract:
Les raies de fréquences éventuellement présentes sur la représentation temps fréquence appelée lofar-gramme permettent à un opérateur sonar de classifier, voire de trajectographier partiellement, les sources d'intérêts. Pour la trajectographie, les raies de fréquences constantes mais décalées par effet Doppler sont utilisées. Pour la classification, c'est l'instabilité des raies fréquentielles qui est source d'information. Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à l'extraction de pistes fréquentielles instables (estimation des pistes présentes dans l'image). Les problèmes fondamentaux de
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Gbedo, Yémalin Gabin. "Les techniques Monte Carlo par chaînes de Markov appliquées à la détermination des distributions de partons." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAY059/document.

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Abstract:
Nous avons développé une nouvelle approche basée sur les méthodes Monte Carlo par chaînes de Markov pour déterminer les distributions de Partons et quantifier leurs incertitudes expérimentales. L’intérêt principal d’une telle étude repose sur la possibilité de remplacer la minimisation standard avec MINUIT de la fonction χ 2 par des procédures fondées sur les méthodes Statistiques et sur l’inférence Bayésienne en particulier,offrant ainsi une meilleure compréhension de la détermination des distributions de partons. Après avoir examiné ces techniques Monte Carlo par chaînes de Markov, nous intr
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Fischer, Stephan. "Modélisation de l'évolution de la taille des génomes et de leur densité en gènes par mutations locales et grands réarrangements chromosomiques." Phd thesis, INSA de Lyon, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00924831.

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Abstract:
Bien que de nombreuses séquences génomiques soient maintenant connues, les mécanismes évolutifs qui déterminent la taille des génomes, et notamment leur part d'ADN non codant, sont encore débattus. Ainsi, alors que de nombreux mécanismes faisant grandir les génomes (prolifération d'éléments transposables, création de nouveaux gènes par duplication, ...) sont clairement identifiés, les mécanismes limitant la taille des génomes sont moins bien établis. La sélection darwinienne pourrait directement défavoriser les génomes les moins compacts, sous l'hypothèse qu'une grande quantité d'ADN à répliqu
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Ait, Salaht Farah. "Chaînes de Markov Incomplètement spécifiées : analyse par comparaison stochastique et application à l'évaluation de performance des réseaux." Thesis, Versailles-St Quentin en Yvelines, 2014. http://www.theses.fr/2014VERS0018.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous étudions les problèmes d'incertitudes dans les modèles probabilistes et tentons de déterminer leur impact sur l'analyse de performances et le dimensionnement des systèmes. Nous considérons deux aspects du problème d'imprécision. Le premier, consiste à étudier des chaînes en temps discret dont les probabilités ou taux de transition ne sont pas parfaitement connus. Nous construisons de nouveaux algorithmes de calcul de bornes par éléments sur les vecteurs de distribution stationnaires de chaînes partiellement spécifiées. Ces algorithmes permettent de déterminer des bornes
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GRANDIS, HENDRA. "Imagerie electromagnetique bayesienne par la simulation d'une chaine de markov." Paris 7, 1994. http://www.theses.fr/1994PA077036.

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Abstract:
Le travail presente dans cette these concerne le developpement d'une methode de resolution du probleme inverse en electromagnetisme dans le cadre d'une approche bayesienne. Dans cette perspective, la solution du probleme inverse est obtenue par l'integration de toutes les informations disponibles sur les donnees et sur les parametres du modele. Nous utilisons un algorithme stochastique pour calculer la probabilite a posteriori des parametres du modele connaissant les donnees et l'information a priori sur les parametres du modele. Une serie de modeles est construite en utilisant une loi de prob
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Jaeckel, Alain. "Simulations Monte Carlo de chaînes confinées." Montpellier 2, 1997. http://www.theses.fr/1997MON20206.

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Abstract:
Par simulation monte carlo (smc), nous generons a l'ordinateur des chemins statistiques (rfws) ou auto-evitants (saws) a l'interieur de pores spheriques de rayons variables. Ces chemins modelisent respectivement des chaines polymere confinees en solvant theta et en bon solvant. A partir des chaines ainsi construites, on estime les dimensions moyennes usuelles (distance moyenne bout a bout et rayon de giration moyen), les distributions des milieux et des extremites ou tous maillons confondus dans la sphere de confinement, la variation d'entropie en fonction du confinement impose et enfin la pre
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Bercu, Sophie. "Modélisation stochastique du signal écrit par chaînes de Markov cachées : application à la reconnaissance automatique de l'écriture manuscrite." Rennes 1, 1994. http://www.theses.fr/1994REN10115.

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Abstract:
Avec le développement récent du multi-media et le désir de rendre la communication homme-machine plus naturelle et plus conviviale, de nouvelles interfaces orientées stylo sont apparues. L'acquisition des données se fait alors par l'intermédiaire d'un papier électronique et d'un stylo. Dans le cadre de l'interface entre la tablette et l'ordinateur, nous présentons dans cette thèse un système de reconnaissance en-ligne de mots dans un vocabulaire limité. La difficulté de la reconnaissance de l'écriture cursive manuscrite provient du degré important de variabilité inter- et intra-scripteur. Notr
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Albert, Isabelle. "Inférence bayesienne par les methodes de Monte Carlo par chaînes de Markov et arbres de régression pour l'analyse statistique des données corrélées." Paris 11, 1998. http://www.theses.fr/1998PA11T020.

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Abstract:
L’analyse statistique des données corrélées permet l'étude des schémas d'échantillonnage comportan une structure de groupe. Les modèles marginaux et à effets mixtes, qui constituent des extensions des modèles linéaires généralisés, ont été proposés dans ce contexte pour prendre en compte la non indépendance des observations. Nous considérons deux approches : une inférence bayésienne des modèles à effets mixtes par les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) et une méthode de régression arborescente (CART) pour l'analyse des données censurées corrélées. La première partie est consa
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Auger, Anne. "Contributions théoriques et numériques à l'optimisation continue par algorithmes évolutionnaires." Paris 6, 2004. http://www.theses.fr/2004PA066510.

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Weibel, Julien. "Graphons de probabilités, limites de graphes pondérés aléatoires et chaînes de Markov branchantes cachées." Electronic Thesis or Diss., Orléans, 2024. http://www.theses.fr/2024ORLE1031.

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Abstract:
Les graphes sont des objets mathématiques qui servent à modéliser tout type de réseaux, comme les réseaux électriques, les réseaux de communications et les réseaux sociaux. Formellement un graphe est composé d'un ensemble de sommets et d'un ensemble d'arêtes reliant des paires de sommets. Les sommets représentent par exemple des individus, tandis que les arêtes représentent les interactions entre ces individus. Dans le cas d'un graphe pondéré, chaque arête possède un poids ou une décoration pouvant modéliser une distance, une intensité d'interaction, une résistance. La modélisation de réseaux
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Melo, De Lima Christelle. "Développement d'une approche markovienne pour l'analyse de l'organisation spatiale des génomes." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011674.

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Abstract:
Le séquençage à grande échelle a permis d'accéder aux génomes complets de nombreux organismes. Les modèles de Markov cachés sont une des méthodes probabilistes les plus utilisées pour l'analyse des séquences. L'objectif de ces travaux est de participer à l'analyse de l'organisation et à la compréhension de l'évolution des génomes. Une méthode de prédiction des isochores adaptée au génome humain a été développée. L'originalité de cette approche consiste à identifier des ruptures d'homogénéité des séquences mais surtout leurs causes biologiques, comme l'influence des régions UTRs lors du classem
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Benseba, Nadjet. "Etude algorithmique des chaînes de markov de type GI/M/1 et analyse des performances d'un système de fabrication par lots." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 1996. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/212437.

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Muri, Florence. "Comparaison d'algorithmes d'identification de chaînes de Markov cachées et application a la détection de régions homogènes dans les séquences d'ADN." Paris 5, 1997. http://www.theses.fr/1997PA05S008.

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Abstract:
Avec les rapides projets de séquençage de génomes d'organismes divers, les biologistes disposent d'un nombre croissant de séquences d’ADN et sont à la recherche d'outils statistiques leur permettant d'analyser toute cette information. L'un des problèmes concerne la non prise en compte dans la modélisation de l'hétérogénéité observée dans une séquence d’ADN. Notre but est d'utiliser un modèle, expliquant au mieux cette hétérogénéité, pour délimiter les régions homogènes de la séquence étudiée. La détection de ces régions est importante d'un point de vue biologique car elle est susceptible de ré
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Djerroud, Dalila. "Modélisation markovienne du séchage continu par contact avec agitation." Thesis, Toulouse, INPT, 2010. http://www.theses.fr/2010INPT0111/document.

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Abstract:
Dans un procédé de séchage, l'évacuation de l'eau induit des modifications structurelles et physicochimiques qui engendrent des difficultés d'écoulement dans le séchoir. Cette étude a porté sur la modélisation du séchage continu par contact avec agitation. Nous avons développé un modèle markovien pour décrire les transferts de masse, de chaleur et l'écoulement dans un séchoir continu. Les paramètres d'entrée du modèle ont été déterminés expérimentalement sur un produit pâteux, tandis que d'autres paramètres ont été obtenus à partir de la littérature scientifique. L'étude de sensibilité de la t
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Joubaud, Maud. "Processus de Markov déterministes par morceaux branchants et problème d’arrêt optimal, application à la division cellulaire." Thesis, Montpellier, 2019. http://www.theses.fr/2019MONTS031/document.

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Abstract:
Les processus markoviens déterministes par morceaux (PDMP) forment une vaste classe de processus stochastiques caractérisés par une évolution déterministe entre des sauts à mécanisme aléatoire. Ce sont des processus de type hybride, avec une composante discrète de mode et une composante d’état qui évolue dans un espace continu. Entre les sauts du processus, la composante continue évolue de façon déterministe, puis au moment du saut un noyau markovien sélectionne la nouvelle valeur des composantes discrète et continue. Dans cette thèse, nous construisons des PDMP évoluant dans des espaces de me
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Sarac, Aysegul. "Modélisation et aide à la décision pour l'introduction des technologies RFID dans les chaînes logistiques." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00541012.

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Abstract:
Les technologies RFID présentent des avantages non négligeables en comparaison aux technologies d'identification actuelles. Cependant, l'intégration de ces technologies dans les chaînes logistiques implique souvent des coûts élevés. Ainsi, les entreprises doivent conduire des analyses poussées pour évaluer l'impact des RFID sur le fonctionnement et l'économie des chaînes logistiques et décider de l'intégration ou non de ces technologies.Dans cette thèse nous nous concentrons sur la modélisation et l'analyse de l'introduction des technologies RFID dans les chaînes logistiques. Nous présentons d
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Kadi, Imène Yamina. "Simulation et monotonie." Versailles-St Quentin en Yvelines, 2011. http://www.theses.fr/2011VERS0029.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse portent sur l'apport de la monotonie sur les méthodes de simulations. Dans un premier temps, nous nous intéressons à l'étude des différentes notions de monotonie utilisées dans la modélisation stochastique, en essayant de définir les relations qui existent entre elles. Trois concepts ont été définis dans ce domaine: la monotonie stochastique basée sur la comparaison stochastique, la monotonie réalisable et enfin, la monotonie événementielle utilisée dans la simulation parfaite. Cette étude a permis d'utiliser les propriétés de monotonie stochastique dans le cadre de
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Platis, Agapios. "Modélisation de la sûreté de fonctionnement par des chaînes de Markov non-homogènes : application à la modélisation de la fiabilité d'un poste électrique." Compiègne, 1997. http://www.theses.fr/1997COMP1076.

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Abstract:
L'objectif principal de cette thèse est de proposer des méthodes permettant de prendre en compte la variation en fonction du temps des paramètres de fonctionnement et de dysfonctionnement pour les études de sûreté de fonctionnement des postes électriques. Un modèle permettant de tenir compte de toutes ces variations est une modélisation par chaînes de Markov non homogènes (CMNH), objet mathématique peu étudié jusqu'a présent dans le domaine de la sureté de fonctionnement. Dans un premier temps, les différences majeures entre les processus de Markov homogènes et non-homogènes sont établies. En
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Saint, Pierre Guillaume. "Identification du nombre de composants d'un mélange gaussien par chaînes de Markov à sauts réversibles dans le cas multivarié ou par maximun de vraisemblance dans le cas univarié." Toulouse 3, 2003. http://www.theses.fr/2003TOU30128.

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Delescluse, Matthieu. "Une approche Monte Carlo par Chaînes de Markov pour la classification des potentiels d'action. Application à l'étude des corrélations d'activité des cellules de Purkinje." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011123.

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Abstract:
Pour être réellement exploitables, les données d'enregistrements extracellulaires multiunitaires doivent faire l'objet d'un traitement préalable visant à isoler les activités neuronales individuelles qui les constituent: le spike-sorting. Ce travail de thèse est une contribution au développement et à la réalisation d'une méthode automatique de spike-sorting implémentant un algorithme de Monte Carlo par Chaînes de Markov (MCMC). La méthode proposée permet de tenir compte, en plus de la forme des potentiels d'action (PAs), de l'information fournie par leurs temps d'émission pour réaliser la clas
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Keinj, Roukaya. "Modélisation de la croissance d'une tumeur après traitement par radiothérapie." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00671961.

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Abstract:
Nous avons proposé dans cette thèse une nouvelle approche de modélisation des réponses cellulaire et tumorale durant la radiothérapie. Cette modélisation est fondée sur les chaînes de Markov. Elle se situe dans le cadre de la théorie de cible qui suppose qu'il existe dans la cellule des régions sensibles appelées cibles, qui doivent toutes être désactivées pour tuer la cellule. Un premier travail est consisté à proposer un modèle à temps discret en tenant compte non seulement des phases de réparations cellulaires entre les fractions de dose mais également de l'hétérogénéité des dommages cellul
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Azaïs, Romain. "Estimation non paramétrique pour les processus markoviens déterministes par morceaux." Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00844395.

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Abstract:
M.H.A. Davis a introduit les processus markoviens déterministes par morceaux (PDMP) comme une classe générale de modèles stochastiques non diffusifs, donnant lieu à des trajectoires déterministes ponctuées, à des instants aléatoires, par des sauts aléatoires. Dans cette thèse, nous présentons et analysons des estimateurs non paramétriques des lois conditionnelles des deux aléas intervenant dans la dynamique de tels processus. Plus précisément, dans le cadre d'une observation en temps long de la trajectoire d'un PDMP, nous présentons des estimateurs de la densité conditionnelle des temps inter-
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Delescluse, Matthieu. "Une approche Monte Carlo par chaînes de Markov pour la classification des potentiels d' action : application à l' étude des corrélations d' activité des cellules de Purkinje." Paris 6, 2005. http://www.theses.fr/2005PA066493.

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Jebalia, Mohamed. "Optimisation par stratégies d'évolution : convergence et vitesses de convergence pour des fonctions bruitées : résolution d'un problème d'identification." Paris 6, 2008. http://www.theses.fr/2008PA066607.

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Keinj, Roukaya. "Modélisation de la croissance d'une tumeur après traitement par radiothérapie." Electronic Thesis or Diss., Nancy 1, 2011. http://www.theses.fr/2011NAN10111.

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Abstract:
Nous avons proposé dans cette thèse une nouvelle approche de modélisation des réponses cellulaire et tumorale durant la radiothérapie. Cette modélisation est fondée sur les chaînes de Markov. Elle se situe dans le cadre de la théorie de cible qui suppose qu'il existe dans la cellule des régions sensibles appelées cibles, qui doivent toutes être désactivées pour tuer la cellule. Un premier travail est consisté à proposer un modèle à temps discret en tenant compte non seulement des phases de réparations cellulaires entre les fractions de dose mais également de l'hétérogénéité des dommages cellul
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Raba, Adam. "Modélisation et simulation des réponses électriques de cellules solaires organiques." Thesis, Strasbourg, 2015. http://www.theses.fr/2015STRAD012/document.

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Abstract:
Le principal objectif de ce travail est d’étudier les cellules solaires organiques de type hétérojonction en volume à l’aide d’un modèle bidimensionnel spécifique incluant un état intermédiaire pour la dissociation des charges dans les matériaux organiques. Ce modèle est mis en place dans un logiciel de simulation par éléments finis. Après validation, il est comparé à deux approches existant dans la littérature. Le grand nombre de paramètres requis pour décrire le mécanisme complexe de génération de charges nécessite un algorithme robuste, basé sur l’exploitation de chaînes de Markov, pour ext
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Votsi, Irène. "Evaluation des risques sismiques par des modèles markoviens cachés et semi-markoviens cachés et de l'estimation de la statistique." Thesis, Compiègne, 2013. http://www.theses.fr/2013COMP2058.

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Abstract:
Le premier chapitre présente les axes principaux de recherche ainsi que les problèmes traités dans cette thèse. Plus précisément, il expose une synthèse sur le sujet, en y donnant les propriétés essentielles pour la bonne compréhension de cette étude, accompagnée des références bibliographiques les plus importantes. Il présente également les motivations de ce travail en précisant les contributions originales dans ce domaine. Le deuxième chapitre est composé d’une recherche originale sur l’estimation du risque sismique, dans la zone du nord de la mer Egée (Grèce), en faisant usage de la théorie
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Elhamdi, Mourad. "Modélisation et simulation de chaînes de valeurs en entreprise : une approche dynamique des systèmes et aide à la décision SimulValor." Phd thesis, Ecole Centrale Paris, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011950.

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Abstract:
Le décideur en entreprise, lors de la prise d'une décision, se trouve généralement en face de la situation suivante : il dispose d'un ensemble d'alternatives qui sont des combinaisons de variables d'action ; et il lui est demandé d'atteindre un certain nombre d'objectifs qui sont caractérisés par un nombre plus ou moins élevé d'indicateurs de performance. Ces objectifs couvrent l'ensemble des relations de l'entreprise avec les différentes parties bénéficiaires des résultats de ses activités et avec lesquelles elle interagit. L'objet des indicateurs de performance est de mesurer la réussite de
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Qin, Liang. "Application of irreversible Monte Carlo in realistic long-range systems." Thesis, Université Paris sciences et lettres, 2020. http://www.theses.fr/2020UPSLE009.

Full text
Abstract:
Cette thèse étudie le comportement de la chaîne d'événements de Monte Carlo (ECMC) dans les systèmes de particules à interaction de longue portée. Les deux premiers chapitres présentent les méthodes actuelles de simulation moléculaire, en soulignant leurs difficultés à traiter l'interaction de Coulomb, et donnent les bases de l'ECMC. Le troisième chapitre présente notre cadre d'échantillonnage du système de Coulomb à l'aide de l'ECMC. Dans le cadre de la convention "tin-foil", la formulation constituée d’interaction à deux corps pour l'électrostatique peut être appliquée directement à la métho
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Prevost, Guillaume. "Modélisation d'écosystèmes multi-niveaux par des systèmes mixtes." Le Havre, 2005. http://www.theses.fr/2005LEHA0053.

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Abstract:
Nous allons présenter dans ce document un méta-modèle d'écosystème aquatique par des approches mixtes (équationnelles ou individu-centrée). Les écosystèmes sont complexes. Pour cela, notre modèle s'attache à représenter de façon optimale les interactions qui ont lieu à divers niveau d'observation. De plus, nous proposons un méta-modèle holarchique, multi-niveaux et mixte permettant de modéliser tous types de phénomènes suivant la connaissance que l'on en a. De plus, afin de rendre accessible et utilisable ce modèle, nous fournissons une ontologie le décrivant et précisons son utilisation dans
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Baysse, Camille. "Analyse et optimisation de la fiabilité d'un équipement opto-électrique équipé de HUMS." Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00986112.

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Abstract:
Dans le cadre de l'optimisation de la fiabilité, Thales Optronique intègre désormais dans ses équipements, des systèmes d'observation de leur état de fonctionnement. Cette fonction est réalisée par des HUMS (Health & Usage Monitoring System). L'objectif de cette thèse est de mettre en place dans le HUMS, un programme capable d'évaluer l'état du système, de détecter les dérives de fonctionnement, d'optimiser les opérations de maintenance et d'évaluer les risques d'échec d'une mission, en combinant les procédés de traitement des données opérationnelles (collectées sur chaque appareil grâce au HU
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Zhang, Jian. "Modèles de Mobilité de Véhicules par Apprentissage Profond dans les Systèmes de Tranport Intelligents." Thesis, Ecole centrale de Lille, 2018. http://www.theses.fr/2018ECLI0015/document.

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Abstract:
Les systèmes de transport intelligents ont acquis un grand intérêt pour la recherche ces dernières années. Alors que la simulation réaliste du trafic joue un rôle important, elle n'a pas reçu suffisamment d'attention. Cette thèse est consacrée à l'étude de la simulation du trafic au niveau microscopique et propose des modèles de mobilité des véhicules correspondants. À l'aide de méthodes d'apprentissage profond, ces modèles de mobilité ont fait leurs preuves avec une crédibilité prometteuse pour représenter les véhicules dans le monde réel. D'abord, un modèle de mobilité basé sur un réseau de
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Goubet, Étienne. "Contrôle non destructif par analyse supervisée d'images 3D ultrasonores." Cachan, Ecole normale supérieure, 1999. http://www.theses.fr/1999DENS0011.

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Abstract:
L'objet de cette thèse consiste en l'élaboration d'une chaine de traitements permettant d'extraire l'information utile de données 3d ultrasonores et de caractériser les défauts éventuellement présents dans la pièce inspectée. Cette caractérisation a été abordée pour des fissures contrôlées par un même émetteur/récepteur. Dans une première partie nous rappelons les principes du contrôle non destructif par ultrasons ainsi que les représentations classiques des données ultrasonores. La deuxième partie est consacrée à l'étude d'un modèle d'extraction de l'information d'échos présents sur les donné
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Spinelli, Marta. "Cosmological parameter estimation with the Planck satellite data : from the construction of a likelihood to neutrino properties." Thesis, Paris 11, 2015. http://www.theses.fr/2015PA112241/document.

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Abstract:
Le fond diffus cosmologique (CMB), relique du Big-Bang chaud, porte les traces à la fois de la formation des structures des époques récentes et des premières phases énergétiques de l'Univers.Le satellite Planck, en service de 2009 à 2013, a fourni des mesures de haute qualité des anisotropies du CMB. Celles-ci sont utilisés dans cette thèse pour déterminer les paramètres du modèle cosmologique standard et autour du secteur des neutrinos.Ce travail décrit la construction d'un fonction de vraisemblance pour les hauts-l de Planck. Cela implique une stratégie de masquage pour l'émission thermique
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Bekhti, Yousra. "Contributions to sparse source localization for MEG/EEG brain imaging." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0017.

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Abstract:
Cette thèse a développé des méthodes parcimonieuses pour la localisation de sources en magnétoencéphalographie (MEG) et l'électroencéphalographie (EEG). Pour un champ électromagnétique donné, il y a un nombre infini de sources réparties à l’intérieur du cerveau qui aurait pu le créer. Cela signifie que le problème inverse est mal-posé, ayant de nombreuses possibles solutions. Cela nous contraint à faire des hypothèses ou des apriori sur le problème. Cette thèse a étudié les méthodes parcimonieuses, i.e., seulement quelques sources focales sont activées lors d’une tâche précise. La première con
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Thomas, Nicolas. "Stochastic numerical methods for Piecewise Deterministic Markov Processes : applications in Neuroscience." Thesis, Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS385.

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Abstract:
Dans cette thèse, motivés par des applications en Neuroscience, nous étudions des méthodes efficaces de type Monte Carlo (MC) et Multilevel Monte Carlo (MLMC) basées sur le thinning pour des processus (de Markov) déterministe par morceaux (PDMP ou PDP) que l'on appliquent à des modèles à conductance. D'une part, lorsque la trajectoire déterministe du PDMP est connue explicitement nous aboutissons à une simulation exacte. D'autre part, lorsque la trajectoire déterministe du PDMP n'est pas explicite, nous établissons des estimées d'erreurs forte et un développement de l'erreur faible pour le sch
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Bӑrbos, Andrei-Cristian. "Efficient high-dimension gaussian sampling based on matrix splitting : application to bayesian Inversion." Thesis, Bordeaux, 2018. http://www.theses.fr/2018BORD0002/document.

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Abstract:
La thèse traite du problème de l’échantillonnage gaussien en grande dimension.Un tel problème se pose par exemple dans les problèmes inverses bayésiens en imagerie où le nombre de variables atteint facilement un ordre de grandeur de 106_109.La complexité du problème d’échantillonnage est intrinsèquement liée à la structure de la matrice de covariance. Pour résoudre ce problème différentes solutions ont déjà été proposées,parmi lesquelles nous soulignons l’algorithme de Hogwild qui exécute des mises à jour de Gibbs locales en parallèle avec une synchronisation globale périodique.Notre algorithm
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Jouini, Oualid. "Modèles Stochastiques pour l'Aide à la Décision dans les Centres d'appels." Phd thesis, Ecole Centrale Paris, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00133341.

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Abstract:
Depuis quelques années, les centres d'appels enregistrent une forte croissance dans le monde. Les entreprises s'orientent de plus en plus vers ce choix qui leur offre une relation privilégiée avec leurs clients. Ainsi, ils disposent d'un moyen convivial et peu coûteux pour fidéliser leurs clients tout en essayant d'en acquérir de nouveaux. Le sujet de cette thèse porte sur le développement et l'analyse de modèles stochastiques pour l'aide à la décision dans les centres d'appels. <br />Dans la première partie, nous considérons un centre d'appels où tous les agents sont groupés dans un même pool
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Zidouni, Meriem. "Modélisation et analyse des performances de la bibliothèque MPI en tenant compte de l'architecture matérielle." Phd thesis, Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM023.

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Abstract:
Dans le cadre de son offre de serveurs haut de gamme, la société Bull conçoit des multiprocesseurs à mémoire distribuée partagée avec un protocole de cohérence de cache CC-DSM (Cache-Coherent Distibuted Shared Memory), et fournit un implémentation de la bibliothèque MPI (Message Passing Interface) pour la programmation parallèle. L'évaluation desperformances de cette implémentation permettra, d'une part, de faire les bons choix d'architecture matérielle et de la couche logicielle au moment de la conception et, d'autre part, fournira des éléments d'analyse nécessaires pour comprendre les mesure
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