Academic literature on the topic 'Simulations Monte Carlo cinétiques'

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Journal articles on the topic "Simulations Monte Carlo cinétiques"

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Giersz, Mirek. "Monte-Carlo Simulations." Symposium - International Astronomical Union 174 (1996): 101–10. http://dx.doi.org/10.1017/s0074180900001431.

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Abstract:
The revision of the Stodółkiewicz's Monte-Carlo code is presented. It treats each superstar as a single star and follows the evolution and motion of all individual stellar objects. The first calculations, for equalmass N-body systems with three-body energy generation accordingly to Spitzer's formulae, show good agreement with the direct N-body calculations for N = 2000 and 10000 particles.
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Soisson, F. "Monte Carlo Simulations." EPJ Web of Conferences 14 (2011): 02003. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/20111402003.

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3

Janke, Wolfhard. "Multicanonical Monte Carlo simulations." Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 254, no. 1-2 (May 1998): 164–78. http://dx.doi.org/10.1016/s0378-4371(98)00014-4.

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4

Chow, F. K., and P. K. MacKeown. "Multigrid Monte Carlo Simulations." Progress of Theoretical Physics Supplement 138 (2000): 456–57. http://dx.doi.org/10.1143/ptps.138.456.

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5

BERG, BERND A. "MULTICANONICAL MONTE CARLO SIMULATIONS." International Journal of Modern Physics C 04, no. 02 (April 1993): 249–56. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183193000264.

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6

Esselink, K., L. D. J. C. Loyens, and B. Smit. "Parallel Monte Carlo simulations." Physical Review E 51, no. 2 (February 1, 1995): 1560–68. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.51.1560.

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7

Blue, James L., Isabel Beichl, and Francis Sullivan. "Faster Monte Carlo simulations." Physical Review E 51, no. 2 (February 1, 1995): R867—R868. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.51.r867.

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8

Serantes, D. "Superparamagnetism and Monte Carlo Simulations." Open Surface Science Journal 4, no. 1 (August 27, 2012): 71–84. http://dx.doi.org/10.2174/1876531901204010071.

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9

Smit, Berend, and R. Krishna. "Monte Carlo simulations in zeolites." Current Opinion in Solid State and Materials Science 5, no. 5 (October 2001): 455–61. http://dx.doi.org/10.1016/s1359-0286(01)00027-4.

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10

Moriarty, K. J. M., C. Margio, and T. Trappenberg. "Object-oriented Monte Carlo simulations." Computers in Physics 9, no. 5 (1995): 540. http://dx.doi.org/10.1063/1.168550.

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Dissertations / Theses on the topic "Simulations Monte Carlo cinétiques"

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Dinter, Nicolas. "Simulations Monte Carlo de cinétiques de réaction gaz/solide et application en catalyse d'hydrotraitement." Paris 6, 2008. http://www.theses.fr/2008PA066579.

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Abstract:
En vue de respecter les nouvelles normes sur la teneur en soufre des carburants diesels, l'industrie pétrolière doit apporter des améliorations des unités d'hydrodésulfuration (HDS), en particulier sur les catalyseurs de type MoS2. Nous proposons ici d'étudier ces catalyseurs par une méthode de simulations Monte Carlo cinétique (kMC) basées sur des calculs DFT. L'activation des surfaces actives de MoS2 a été étudiée par DFT. Nous avons développé un code kMC implémentant les résultats DFT afin de reproduire et d'interpréter des spectres expérimentaux de Réduction en Température Programmée. Ainsi nous avons pu attribuer le premier pic à la réduction de 100% à 50% de couverture en soufre. Nous avons remarqué l'importance de la prise en compte les changements d'entropie. Nous avons également étudié les spéciations de surface dans les conditions d' HDS industrielles. Les résultats obtenus ont mis en évidence un état stationnaire cinétique différent des prédictions thermodynamiques.
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Burdeau, Alexis. "Propriétés cinétiques de milieux granulaires vibrés." Paris 6, 2009. http://www.theses.fr/2009PA066249.

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Abstract:
La réalisation expérimentale des résultats théoriques obtenus ces dernières années en théorie cinétique des gaz granulaires n'a pas encore été caractérisée de façon certaine. Parmi tous les systèmes expérimentaux, les milieux granulaires vibrofluidisés présentent des propriétés tout à fait adaptées pour tenter cette caractérisation. Lorsqu'on observe des particules vibrées dans le plan horizontal, on peut en effet s'affranchir de l'influence de la gravité sur les vitesses, ce qui permet une comparaison plus aisée avec les prédictions théoriques. Ces dernières années, des expériences de ce type ont montré l'existence de distributions des vitesses caractéristiques de la théorie des gaz granulaires : distributions des vitesses Gaussiennes, queues de distributions en exponentielles étirées, corrections de Sonine à la Gaussienne, mais l'étude microscopique des mécanismes sous-jacents à ces résultats était manquante. L'objectif de la présente étude est de combler cette lacune en conjuguant modélisation numérique et approche cinétique pour reproduire et interpréter ces résultats expérimentaux. Le modèle de simulation que nous avons développé pour reproduire numériquement l'observation expérimentale d'un bain Gaussien granulaire a été mis à profit pour confirmer la réalisation expérimentale possible d'un moteur Brownien granulaire. Les propriétés de ce moteur, qui découlent d'une dissipation répartie de façon non uniforme à sa surface, ont été étudiées par l'équation de Boltzmann-Lorentz. Les prédictions théoriques obtenues de la sorte sont en bon accord avec les résultats numériques.
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Gaillard, Philippe. "Modélisation de la croissance de boîtes quantiques sous contrainte élastique." Thesis, Aix-Marseille, 2014. http://www.theses.fr/2014AIXM4303/document.

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Abstract:
La formation et la morphologie des boîtes quantiques est un sujet d'un grand intérêt, ces structures ayant de nombreuses application potentielles, en particulier en microélectronique et optoélectronique. Cette thèse porte sur l'étude théorique et numérique de la croissance et de la morphologie d'ilots par épitaxie par jet moléculaire. Un premier modèle de croissance est une étude non-linéaire de l'instabilité de type Asaro-Tiller-Grinfeld, il convient pour les systèmes à faibles désaccords de maille, et est plus spécifiquement appliquée au cas où le désaccord de maille est anisotrope (voir le cas du GaN sur AlGaN). Le calcul de l'instabilité que nous avons effectué prend en compte les effets élastiques causés par le désaccord de maille, les effets de mouillage et les effets d'évaporation. La résolution numérique de l'instabilité nous permet de constater une croissance plus rapide dans le cas anisotrope comparé au cas isotrope, ainsi que la croissance d'ilots fortement anisotropes.Le deuxième modèle est basé sur des simulations Monte Carlo cinétiques, qui permettent de décrire la nucléation d'ilots 3D. Ces simulations sont utilisées pour les systèmes à fort désaccord de maille, comme Ge sur Si. Nos simulations prennent en compte la diffusion des adatomes, les effets élastiques, et un terme simulant la présence de facettes (105). Des ilots pyramidaux se formaent, conformément aux expériences et subissent un mûrissement interrompu. Les résultats obtenus ont été comparés au cas de la nucléation 2D, et on retrouve en particulier une densité d'ilots en loi de puissance par rapport au rapport D/F du coefficient de diffusion et du flux de déposition
The growth and morphology of quantum dots is currently a popular subject as these structures have numerous potential uses, specifically in microelectronics and optoelectronics. Control of the size, shape and distribution of these dots is of critical importance for the uses that are being considered. This thesis presents a theoretical and numerical study of the growth of islands during molecular beam epitaxy. In order to study these dots, we used two models : a nonlinear study of an Asaro-Tiller-Grinfeld like instability, and kinetic Monte Carlo simulations. The first model is appropriate for low misfit systems, and is detailed in the case where misfit is anisotropic (this is the case when depositing GaN on AlGaN). In this case we took into account elastic effects, wetting effects and evaporation. Numerical calculations show faster growth, compared to the isotropic misfit case, and the growth of strongly anisotropic islands.The second model is based on kinetic Monte Carlo simulations that can describe 3D island nucleation. We use these simulations to study systems with high misfits, specifically Ge on Si. Adatom diffusion on a surface is considered and takes into account elastic effects, and surface energy anisotropy, that allows us to stabilize (105) facets. Simulation results show the growth of pyramid-shaped 3D islands, as observed in experiments, and their ripening is interrupted. The results of these simulations are then compared to the case of 2D nucleation, and we find that several of the known 2D properties also apply to 3D islands. Specifically, island density depends on a power law of D/F, the diffusion coefficient divided by the deposition flux
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Brenet, Gilles. "Simulations multi-échelles de la cinétique dans les matériaux pour l'énergie : le silicium solaire et les composés d'intercalation pour les batteries lithium-ions." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAY028/document.

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Abstract:
La production et le stockage de l'énergie est un grand défi de notre société. Les propriétés de certains matériaux sont dues principalement aux défauts qu'ils contiennent. Afin d'améliorer les matériaux que nous utilisons, il est nécessaire de pouvoir les modéliser. Ce travail est centré sur l'étude de divers défauts dans deux matériaux, le silicium et le graphite lithié. Au travers de la simulation multi-échelles, nous modélisons les défauts et leur cinétique, afin de pouvoir prédire leur formation mais aussi leur vieillissement.La première partie est centrée sur les différentes méthodes que nous avons employées. Ces méthodes sont réparties dans trois catégories, qui donnent accès chacune à une échelle de simulation. En démarrant sur des modèles électroniques et des simulations textit{ab initio}, nous avons pu mener des simulations atomistiques grâce à des algorithme stochastiques. Ces résultats ont ensuite mené vers des modèles macroscopiques, afin de pouvoir les comparer aux résultats expérimentaux.La seconde partie développe nos analyse sur les défauts ponctuels dans le silicium : carbones, oxygènes, lacunes et interstitiels. Ces défauts se regroupent et forment des complexes dans le silicium irradié. En analysant le comportement de ces complexes à l'échelle atomique, nous avons pu construire un modèle permettant de simuler la cinétique de multiples défauts, ainsi que la chaîne de réactions, sur plusieurs dizaines d'années. Ainsi, il est possible de déterminer les conditions permettant un meilleur contrôle de la formation et du vieillissement des complexes.La dernière partie présente l'analyse du graphite lithié. Ce composant de base des batteries lithium-ion est du graphite dans lequel s'intercale des atomes de lithium lors de la charge. La cinétique de la charge prédit le regroupement des atomes en îles, qui se déplacent lors de la charge. La propagation des atomes de lithium des bords de l'électrode vers le centre du graphite est également analysé
Energy production and storage is a big challenge in our society. The properties of some materials are mainly due to the defects therein. To improve the materials we use, it is necessary to be able to model them. This work focuses on the study of various defects in both materials, silicon and lithium graphite. Through the multi-scale simulation, we model the defects and their kinetics in order to predict their formation but also aging.The first part focuses on the various methods we used. These methods are divided into three categories, each providing access to a simulation scale. By starting on electronic models with textit{ab initio} simulations, we were able to simulate defects behavior with atomistic simulations using stochastic algorithm. These results then led to macroscopic models, in order to compare our simulations with the experimental results.The second part develops our analysis of point defects in silicon: carbon, oxygen, vacancies and interstitials. These defects gather and form complexes in the irradiated silicon. By analyzing the behavior of these complexes at the atomic scale, we could build a model to simulate the kinetics of multiple defects, and the reaction chain, over several decades. Thus, it is possible to determine the conditions for greater control of the formation and aging of various complexes.The last part presents the analysis of lithium graphite. This component of lithium-ion batteries is made of graphite in which lithium atoms intercalate during charging. The kinetics of the charging predicts the grouping of lithium atoms in islands, which move during charging. The lithium atoms diffusion from the edges of the electrode towards the center of the graphite is also analyzed
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Xu, Yu. "Etude de la diffusion du carbone dans le zirconium et la zircone en volume des gaines de combustible usées par simulations multi-échelles." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015SACLS199/document.

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Abstract:
Dans le cadre de la gestion des déchets nucléaires, les coques et embouts des gaines de combustibles sont coupées, compactées et empilés dans les colis CSD-C (Colis Standards de Déchets Compactés). Actuellement entreposés à la Hague, ces déchets seront stockés en milieu géologique profond dans des alvéoles en béton. Ces déchets MA-VL contiennent des RN d’intérêts dont le carbone-14 qui provient de l’activation neutronique de l’azote-14 et de l’oxygène-17 présents dans le Zircaloy. L’objectif de cette thèse, qui est menée en collaboration avec EDF et AREVA, est de répondre à la question du devenir et du comportement du carbone-14 dans ZrO₂ et Zr-métal. Cette thèse consistera à utiliser la simulation numérique, au moyen de la Théorie de la Fonctionnelle de la Densité (DFT), afin demodéliser le comportement du carbone-14 dans les CSD-C. Les simulations sont effectuées avec une approche multi-échelles : 1) Échelle atomique, optimisation de modèles atomiques permettant de représenter les différentes phases de ZrO₂ ; identification des différents sites d’insertion possibles pour l’atome de carbone en sites interstitiels et en substitutions à un atome d’oxygène ou de zirconium ; modélisation des différentes chemins d’énergie minimum associées à la migration d’un atome de carbone d’un site à un autre par mécanismes interstitiels et lacunaires. 2) Échelle macroscopique, détermination des coefficients de diffusion par la méthode Monte-Carlo dans ZrO₂ monoclinique pure et Zr pure
As part of the nuclear waste management, hulls and ends of fuel claddings are cut, compacted and put in CSD-C containers (compacted standard waste containers). Currently stored at La Hague, the waste will be stored in deep geological environment. The MA-VL waste contains RN including carbon-14, which comes from the neutron activation of nitrogen-14 and oxygen-17 present in the oxide Zircaloy. The objective of this thesis, which is taken in collaboration with EDF and AREVA, is to answer the question of the carbon-14 behavior in ZrO₂ and Zr metal. This thesis is to perform numerical simulations, using the Theory of Density Functional (DFT) to model the behavior of carbon-14 in the CSD-C. The simulations are performed with multi-scale approach: 1) At atomic scale, optimization of atomic models to represent the different phases of ZrO₂; identification of the insertion sites for the carbon atom in interstitial sites and substitutions of an oxygen or zirconium atom; modeling different minimum energy path for the migration of a carbon atom from one site to another by interstitial and vacancye mechanisms. 2) At macroscopic scale, determination of diffusion coefficients in pure bulk monoclinic ZrO₂ and pure bulk Zr by the Monte Carlo method
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Dabli, Djamel. "Utilisation d'un modèle microdosimétrique cinétique (MKM) pour l'interprétation d'irradiations cellulaires dans le cadre de l'hadronthérapie : Application de simulations Monte‐Carlo." Phd thesis, Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00504039.

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Abstract:
L'hadronthérapie est une technique de traitement de cancer basée sur l'utilisation de particules lourdes chargées. Les caractéristiques physiques de ces particules permettent un ciblage plus précis des tumeurs et une efficacité biologique supérieure à celle des photons et des électrons. Ce travail de thèse traite la problématique de la modélisation des effets biologiques induits par ce type de particules. Une partie de ce travail est consacrée à l'analyse de l'outil de simulation Monte‐Carlo " Geant4 ", utilisé pour simuler la phase physique de l'interaction des particules avec le milieu biologique. Nous avons évalué la capacité de " Geant4 " à simuler la distribution microscopique des dépôts d'énergie des particules chargées et confronté ces résultats à ceux d'un autre code de simulation dédié aux applications de radiobiologie. L'autre partie du travail est dédiée à l'étude de deux modèles radiobiologiques basés sur deux approches différentes qui sont le modèle LEM (Local Effect Model) basé sur une approche de trace amorphe et le modèle MKM (Microdosimetric Kinetic Model) basé sur une approche microdosimétrique. Une analyse théorique des deux modèles est effectuée ainsi qu'une comparaison de leurs concepts. Ensuite, nous nous sommes focalisé sur le modèle microdosimétrique " MKM " que nous avons analysé de manière plus approfondie. Enfin, nous avons appliqué le modèle MKM pour reproduire les résultats expérimentaux d'irradiation cellulaire obtenus au GANIL avec des ions carbone et argon sur des cellules tumorales (lignées SCC61 et SQ20B) de radiosensibilité différente.
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Coulibaly, Ibrahim. "Contributions à l'analyse numérique des méthodes quasi-Monte Carlo." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1997. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004933.

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Abstract:
Les méthodes de type quasi-Monte Carlo sont des versions déterministes des méthodes de Monte Carlo. Les nombres aléatoires sont remplacés par des nombres déterministes qui forment des ensembles ou des suites à faible discrepance, ayant une meilleure distribution uniforme. L'erreur d'une méthode quasi-Monte Carlo dépend de la discrepance de la suite utilisée, la discrepance étant une mesure de la déviation par rapport à la distribution uniforme. Dans un premier temps nous nous intéressons à la résolution par des méthodes quasi-Monte Carlo d'équations différentielles pour lesquelles il y a peu de régularité en temps. Ces méthodes consistent à formuler le problème avec un terme intégral pour effectuer ensuite une quadrature quasi-Monte Carlo. Ensuite des méthodes particulaires quasi-Monte Carlo sont proposées pour résoudre les équations cinétiques suivantes : l'équation de Boltzmann linéaire et le modèle de Kac. Enfin, nous nous intéressons à la résolution de l'équation de la diffusion à l'aide de méthodes particulaires utilisant des marches quasi-aléatoires. Ces méthodes comportent trois étapes : un schéma d'Euler en temps, une approximation particulaire et une quadrature quasi-Monte Carlo à l'aide de réseaux-$(0,m,s)$. A chaque pas de temps les particules sont réparties par paquets dans le cas des problèmes multi-dimensionnels ou triées si le problème est uni-dimensionnel. Ceci permet de démontrer la convergence. Les tests numériques montrent pour les méthodes de type quasi-Monte Carlo de meilleurs résultats que ceux fournis par les méthodes de type Monte Carlo.
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Hennad, Ali. "Cinétique des ions dans les gaz moléculaires par simulations de Monte Carlo classique et optimisée : détermination des données de base dans l'air." Toulouse 3, 1996. http://www.theses.fr/1996TOU30184.

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Abstract:
Ce travail est consacre a la simulation numerique de la cinetique des ions dans les gaz moleculaires faiblement ionises se trouvant dans un regime de non-equilibre thermique et a la determination des donnees de base ioniques (potentiels d'interaction, sections efficaces, et parametres de transport) necessaires a la modelisation des decharges electriques hors equilibre. Il s'agit des donnees de base de certains ions dans l'oxygene, l'azote et l'air utiles notamment a l'etude des dispositifs de depollution des gaz d'echappement par plasmas non-thermiques. Apres avoir rigoureusement etudie et analyse plusieurs types de potentiels d'interaction, il apparait que les potentiels de polarisation et de lennard-jonesn-6 sont les plus appropries pour decrire les interactions ion-molecule respectivement aux faibles et aux valeurs plus elevees de l'energie des ions. Ils permettent notamment de determiner les sections efficaces integrales et surtout differentielles capables de rendre compte de l'anisotropie des collisions elastiques ion-molecule. Ensuite, on a developpe une methode de simulation statistique de monte carlo pour etudier le transport des ions en prenant en consideration les processus collisionnels specifiques aux systemes ion-molecule comme la diffusion elastique anisotrope ou le transfert de charge resonant ou non-resonant, ou encore l'excitation vibrationnelle des molecules par impacts ioniques. Puis cette methode de monte carlo a ete optimisee en ajoutant un processus collisionnel supplementaire fictif de creation d'ions afin d'ameliorer la precision des calculs en presence de certains processus de disparition des ions. En utilisant ces techniques de monte carlo couplees a une methode d'ajustement des sections efficaces a partir des parametres de transport, les donnees de base (sections efficaces et parametres de transport) ont ete determinees dans le cas des ions d'azote et d'oxygene dans leurs gaz parents (n#+#2/n#2, n#+/n#2, o#+#2/o#2, o#-#2/o#2, o#+/o#2, et o#-/o#2). L'influence de l'anisotropie des collisions elastiques sur les parametres de transport pour deux systemes particuliers (n#+#2/n#2 et o#-/o#2) a ete ensuite discutee en montrant que son influence est importante uniquement dans le cas des systemes asymetriques. Ensuite, afin de pouvoir etudier le transport des ions dans les melanges d'azote et d'oxygene tels que l'air, les donnees de base des ions d'azote et d'oxygene ont ete determinees d'abord dans leurs gaz non-parents et ceci pour la premiere fois dans la litterature dans des systemes comme o#+#2/n#2, o#+/n#2, n#+#2/o#2, et n#+/o#2. Apres avoir analyse et discute la non-validite des lois de linearite en fonction du champ, l'ensemble des sections efficaces deja obtenues dans les gaz parents et non-parents a permis de determiner les parametres de transport des ions n#+#2, o#+#2, n#+, et o#+ dans les melanges de gaz n#2-o#2 comme l'air pour des champs allant de 1 td jusqu'a environ 1000 td
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Arnoult, Mickaël. "Contribution à l’étude des dynamiques moléculaires associées aux cinétiques de relaxation sous contrainte dans les polymères semi-critallins : Etude expérimentale et simulation numérique." Rouen, 2007. http://www.theses.fr/2007ROUES039.

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Abstract:
Ce travail est une contribution à l’étude de la transition vitreuse et de la relaxation structurale des verres. L’ensemble du travail suit deux axes: une étude expérimentale concernant un polymère linéaire (PLLA) avec différents taux de cristallinité et la simulation numérique qui utilise le modèle du Bond Fluctuating Length (BFL) en simulation Monte Carlo. Dans un premier temps, il a été montré que la présence d’une phase cristalline au sein du PLLA change peu la mobilité moléculaire de la phase amorphe. Néanmoins, pour des taux intermédiaires, cette phase cristalline peut conduire à une séparation de la phase amorphe en deux phases distinctes, l’une éloignée de l’influence cristalline et une seconde plus proche des cristaux qui interagit avec eux ayant, présentant ainsi une mobilité moléculaire plus réduite. Dans un second temps, il a été montré qu’il était possible de simuler la transition vitreuse en choisissant deux potentiels d’interaction : le Lennard-Jones (inter-moléculaire) et le potentiel de Liaison (intra-moléculaire). Cependant, le choix du poids relatif d’un potentiel par rapport à l’autre est prépondérant dans l’obtention du résultat. Des traitements isothermes à des températures inférieures à celles du liquide ont mis en évidence deux phénomènes : à basses températures est observée la relaxation d’un liquide figé tandis que pour des températures juste en dessous du liquide est observée une mise en ordre du système au cours du temps de recuit
This work is a contribution to the study of the glass transition and of the relaxation phenomenon in glasses. This study is divided into two axis: a/ an experimental study on a linear polymer (PLLA) with different crystallinity degrees and b/ a Monte Carlo computer simulation using the Bond Fluctuating Length (BFL) model. In the first part, the presence of a crystalline phase in PLLA has been shown to have a weak influence on the amorphous phase molecular mobility. However, for intermediate degrees, this crystalline phase can lead to an amorphous phase separation: one phase far and free from the crystal influence, a second phase, closer to the crystals, interacting with the latters and so presenting a lower molecular mobility. In the second part of the work, the glass transition has been simulated using two interaction potentials: a Lennard-Jones (inter-molecular) and a Bond Length (intra-molecular). However, the choice of the ration between this two potential is of a great importance in regard of the result obtained. Isothermal treatments at temperature lower than the ones of the liquid has enlightened two phenomena: at low temperatures is observed the relaxation of a frozen liquid as at temperatures just under the liquid state, an ordering appears during the annealing time
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Ngayam, Happy Raoul. "Prévisions de l’évolution microstructurale sous irradiation d’alliages ferritiques par simulations numériques à l’échelle atomique." Thesis, Lille 1, 2010. http://www.theses.fr/2010LIL10173/document.

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Abstract:
Dans ce travail, nous avons amélioré un modèle de diffusion des défauts ponctuels (lacunes et interstitiels) en introduisant les hétéro-interstitiels. Ce modèle permet ainsi de simuler par Monte Carlo cinétique (MCC) la formation d’amas riches en solutés observés expérimentalement dans des alliages modèles ferritiques irradiés de type Fe – Cu MnNiSiP – C.Des calculs de structure électronique nous ont permis de caractériser les interactions existant entre les interstitiels et les différents atomes de solutés et aussi le carbone. Le P interagit avec les lacunes et très fortement avec l'interstitiel, le Mn interagit également avec l’interstitiel pour former un dumbbell mixte. Le C, en position octaédrique, interagit fortement avec la lacune et plus faiblement avec l'interstitiel. Les énergies de liaison, de migration ainsi que d’autres propriétés à l’échelle atomique, déterminées par calculs ab initio, nous ont conduits à un jeu de paramètres pour le code de MCC. Dans un premier temps, ces paramètres ont été optimisés sur des expériences, de la littérature, de recuits isochrones d’alliages binaires préalablement irradiés aux électrons. Les simulations de recuit isochrone, en reproduisant les tendances observées expérimentalement, nous ont permis d'associer précisément un mécanisme à chacune des évolutions de la résistivité au cours du recuit. Par ailleurs, les limites de solubilité des différents éléments ont été déterminées par Monte Carlo Metropolis. Dans un second temps, nous avons simulé l’évolution à 300 °C de la microstructure sous irradiation dans des alliages de complexité croissante : fer pur, alliages binaires, ternaires, quaternaires, et enfin alliages complexes de compositions proches de celle de l'acier de cuve. L'ensemble des simulations montrent que le modèle reproduit globalement les tendances des résultats expérimentaux, ce qui a permis de proposer des mécanismes pour expliquer les différents comportements observés
In this work, we have improved a diffusion model for point defects (vacancies and self-interstitials) by introducing hetero-interstitials. The model has been used to simulate by Kinetic Monte Carlo (KMC) the formation of solute rich clusters that are observed experimentally in irradiated ferritic model alloys of type Fe – CuMnNiSiP – C.Electronic structure calculations have been used to characterize the interactions between self-interstitials and all solute atoms, and also carbon. P interacts with vacancies and strongly with self-interstitials. Mn also interacts with self-interstitials to form mixed dumbbells. C, with occupies octahedral sites, interacts strongly with vacancies and less with self-interstitials. Binding and migration energies, as well as others atomic scale properties, obtained by ab initio calculations, have been used as parameters for the KMC code. Firstly, these parameters have been optimized over isochronal annealing experiments, in the literature, of binary alloys that have been electron-irradiated. Isochronal annealing simulations, by reproducing experimental results, have allowed us to link each mechanism to a single evolution of the resistivity during annealing. Moreover, solubility limits of all the elements have been determined by Metropolis Monte Carlo. Secondly, we have simulated the evolution at 300 °C of the microstructure under irradiation of different alloys of increasing complexity: pure Fe, binary alloys, ternaries, quaternaries, and finally complex alloys which compositions are close to those of pressure vessel steels. The results show that the model globally reproduces all the experimental tendencies, what has led us to propose mechanisms to explain the behaviours observed
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Books on the topic "Simulations Monte Carlo cinétiques"

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Disordered alloys: Diffuse scattering and Monte Carlo simulations. Berlin: Springer Verlag, 1998.

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2

1944-, Binder K., ed. A guide to Monte Carlo simulations in statistical physics. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.

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Dimitrievski, Kristian. Monte Carlo simulations of supported biomembranes and protein folding. Göteborg: Göteborg University, Department of Physics, 2006.

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4

1944-, Binder K., ed. A guide to Monte Carlo simulations in statistical physics. Cambridge: Cambridge University Press, 2000.

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5

Landau, David P. A guide to Monte Carlo simulations in statistical physics. 2nd ed. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2005.

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6

Landau, David P. A guide to Monte Carlo simulations in statistical physics. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.

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7

Landau, David P. A guide to Monte Carlo simulations in statistical physics. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.

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8

service), SpringerLink (Online, ed. An Introduction to Kinetic Monte Carlo Simulations of Surface Reactions. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.

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9

Jansen, A. P. J. An Introduction to Kinetic Monte Carlo Simulations of Surface Reactions. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29488-4.

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10

Gallis, Michael A. On the modeling of thermochemical non-equilibrium in particle simulations. London: Imperial College of Science, Technology & Medicine, Dept. of Aeronautics, 1995.

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More sources

Book chapters on the topic "Simulations Monte Carlo cinétiques"

1

Frenkel, D. "Monte Carlo Simulations." In Computer Modelling of Fluids Polymers and Solids, 83–123. Dordrecht: Springer Netherlands, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-2484-0_4.

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2

Raabe, Gabriele. "Monte Carlo Simulations." In Molecular Simulation Studies on Thermophysical Properties, 31–82. Singapore: Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-3545-6_3.

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3

Deutsch, Hans-Peter. "Monte Carlo Simulations." In Derivatives and Internal Models, 167–79. London: Palgrave Macmillan UK, 2002. http://dx.doi.org/10.1057/9780230502109_12.

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4

Eugeniy, E. Mikhailov. "Monte Carlo Simulations." In Programming with MATLAB for Scientists, 149–60. Boca Raton, FL : CRC Press, Taylor & Francis Group, [2017]: CRC Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9781351228183-12.

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5

Deutsch, Hans-Peter. "Monte Carlo Simulations." In Derivatives and Internal Models, 169–81. London: Palgrave Macmillan UK, 2004. http://dx.doi.org/10.1057/9781403946089_12.

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6

Deutsch, Hans-Peter. "Monte Carlo Simulations." In Derivatives and Internal Models, 184–98. London: Palgrave Macmillan UK, 2009. http://dx.doi.org/10.1057/9780230234758_11.

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7

Earl, David J., and Michael W. Deem. "Monte Carlo Simulations." In Methods in Molecular Biology, 25–36. Totowa, NJ: Humana Press, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-177-2_2.

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8

Gupta, Abhishek K. "Monte Carlo Simulations." In Numerical Methods using MATLAB, 69–80. Berkeley, CA: Apress, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-0154-1_6.

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9

Kurzke, Joachim, and Ian Halliwell. "Monte Carlo Simulations." In Propulsion and Power, 723–38. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75979-1_22.

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10

Deutsch, Hans-Peter, and Mark W. Beinker. "Monte Carlo Simulations." In Derivatives and Internal Models, 207–25. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-22899-6_11.

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Conference papers on the topic "Simulations Monte Carlo cinétiques"

1

FRENKEL, DAAN. "Monte Carlo simulations." In Proceedings of the International School of Physics. WORLD SCIENTIFIC, 1998. http://dx.doi.org/10.1142/9789812839664_0004.

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2

Troyer, Matthias, Philipp Werner, Adolfo Avella, and Ferdinando Mancini. "Quantum Monte Carlo Simulations." In LECTURES ON THE PHYSICS OF STRONGLY CORRELATED SYSTEMS XIII: Thirteenth Training Course in the Physics of Strongly Correlated Systems. AIP, 2009. http://dx.doi.org/10.1063/1.3225490.

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3

Sahin, Mesut, and David L. Wilson. "Monte Carlo simulations of image stacking." In Medical Imaging 1993, edited by Murray H. Loew. SPIE, 1993. http://dx.doi.org/10.1117/12.154568.

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4

FORTUNATO, S. "MONTE CARLO SIMULATIONS OF OPINION DYNAMICS." In Proceedings of the 31st Workshop of the International School of Solid State Physics. WORLD SCIENTIFIC, 2005. http://dx.doi.org/10.1142/9789812701558_0034.

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5

"Monte-Carlo Simulations for Building Appraisal." In 2005 European Real Estate Society conference in association with the International Real Estate Society: ERES Conference 2005. ERES, 2005. http://dx.doi.org/10.15396/eres2005_116.

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6

Virotta, Francesco, and Stefan Schaefer. "Autocorrelations in Hybrid Monte Carlo Simulations." In The XXVIII International Symposium on Lattice Field Theory. Trieste, Italy: Sissa Medialab, 2011. http://dx.doi.org/10.22323/1.105.0042.

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7

Palmer, Robert B., Juan C. Gallardo, Richard C. Fernow, Yaǧmur Torun, David Neuffer, and David Winn. "Monte Carlo simulations of muon production." In Physics potential and development of μ. AIP, 1996. http://dx.doi.org/10.1063/1.49336.

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8

Loudos, George K., Carlos Granja, Claude Leroy, and Ivan Stekl. "Monte Carlo simulations in Nuclear Medicine." In Nuclear Physics Medthods and Accelerators in Biology and Medicine. AIP, 2007. http://dx.doi.org/10.1063/1.2825768.

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Oden, M., A. Krasa, M. Majerle, O. Svoboda, V. Wagner, Carlos Granja, Claude Leroy, and Ivan Stekl. "Monte-Carlo Simulations: FLUKA vs. MCNPX." In Nuclear Physics Medthods and Accelerators in Biology and Medicine. AIP, 2007. http://dx.doi.org/10.1063/1.2825786.

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10

Caffarel, M., and O. Hess. "Computing Response Properties with Quantum Monte Carlo." In Advances in biomolecular simulations. AIP, 1991. http://dx.doi.org/10.1063/1.41339.

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Reports on the topic "Simulations Monte Carlo cinétiques"

1

Blue, James L., Isabel Beichl, and Francis Sullivan. Faster BKL Monte Carlo simulations. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, 1994. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.5489.

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2

Toor, A., and A. A. Marchetti. Monte Carlo Simulations for Mine Detection. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), March 2000. http://dx.doi.org/10.2172/792767.

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3

Palmer, R. B., J. C. Gallardo, R. C. Fernow, Y. Torun, D. Neuffer, and D. Winn. Monte Carlo simulations of muon production. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), March 1995. http://dx.doi.org/10.2172/46704.

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4

Rambo, P. W., and J. Denavit. Monte Carlo simulations of solid-state photoswitches. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), September 1995. http://dx.doi.org/10.2172/123236.

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5

Chason, E., and B. K. Kellerman. Monte Carlo simulations of ion-enhanced island coarsening. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), August 1996. http://dx.doi.org/10.2172/378876.

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6

Aguayo Navarrete, Estanislao, John L. Orrell, and Richard T. Kouzes. Monte Carlo Simulations of Cosmic Rays Hadronic Interactions. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), April 2011. http://dx.doi.org/10.2172/1022429.

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7

Kroll, D. M., and G. Gompper. The Conformation of Fluid Membranes: Monte Carlo Simulations. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, February 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada271695.

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8

Burns, Kimberly A. Monte Carlo Simulations for Homeland Security Using Anthropomorphic Phantoms. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), January 2008. http://dx.doi.org/10.2172/1025694.

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9

ALAM, TODD M. Monte Carlo simulations of phosphate polyhedron connectivity in glasses. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), January 2000. http://dx.doi.org/10.2172/750883.

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10

Marchetti, A. A. ,. LLNL. New Monte Carlo simulations of the LLNL pulsed-sphere experiments. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), July 1998. http://dx.doi.org/10.2172/304515.

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