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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
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  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Simulationsmodell'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 18 February 2022

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Journal articles on the topic "Simulationsmodell"

1

Yao, Zhejun, Carla Molz, Johannes Sänger, Jörg Miehling, René Germann, Sandro Wartzack, Sven Matthiesen, and Robert Weidner. "Co-Simulationsmodell zur nutzerzentrierten Entwicklung von Unterstützungssystemen." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 116, no. 9 (September 1, 2021): 594–98. http://dx.doi.org/10.1515/zwf-2021-0085.

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Abstract:
Abstract Unterstützungssysteme zeichnen sich durch eine erhöhte Mensch-Maschine-Interaktion aus. Diese Interaktion und ihre Auswirkungen haben große Bedeutung für die Entwicklung und Anwendung von Unterstützungssystemen und führen zu einer besonderen Herausforderung bei der Simulation entsprechender Systeme. Um diesen gerecht zu werden, wird ein Co-Simulationsmodell von Menschen, Exoskelett und Power-Tool entwickelt. Derartige Co-Simulationsmodelle ermöglichen bereits in der frühen Phase der Entwicklung der Unterstützungssysteme eine digitale Integration des Anwenders.
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2

Globisch, Joachim, Bert Droste-Franke, Gabriele Fohr, and Sandra Wassermann. "Simulation von Innovationsdynamiken im Kontext der Energiewende." TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis 28, no. 3 (December 9, 2019): 34–40. http://dx.doi.org/10.14512/tatup.28.3.34.

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Abstract:
Wie können Modelle zur Simulation von Akteursverhalten bei der Politikberatung zur Entwicklung von Maßnahmen zur Unterstützung der Genese und Diffusion nachhaltiger Technologien eingesetzt werden? Für Analysen zur Technologiegenese existiert bereits ein entsprechendes Simulationsmodell (SKIN). Mit Blick auf dieses Modell wird diskutiert, wie sich durch die Verbindung von Empirie und Simulation die Robustheit der Simulationsergebnisse steigern lässt. Für Akteursanalysen zur Technologiediffusion müssen entsprechende Simulationsmodelle erst noch entwickelt werden. Hierfür werden erste konzeptionelle Überlegungen diskutiert.
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3

Tominski, Johannes, and Detmar Zimmer. "Entwurf eines Simulationsmodells zur Bewertung des Betriebsverhaltens von elektromechanischen Spindelhubantrieben/Design of a Simulation Model for the Evaluation of the Operating Behaviour of Electromechanical Leadscrew Actuators." Konstruktion 72, no. 04 (2020): 72–82. http://dx.doi.org/10.37544/0720-5953-2020-04-72.

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Abstract:
INHALT Simulationsmethoden bieten die Möglichkeit, instabile Betriebszustände von Antriebssystemen noch vor dem Einsatz in einer realen Anwendung zu identifizieren und gezielt Gegenmaßnahmen abzuleiten. In dem vorliegenden Artikel wird die Entwicklung eines Simulationsmodells für elektro- mechanische Spindelhubantriebe beschrieben. Im Fokus der Betrachtung stehen insbesondere reibungsinduzierte Schwingphänomene, die in Schneckengetrieben und Trapezgewindespindeln entstehen können. Das Simulationsmodell wird anhand von experimentellen Messungen für mehrere stabile Betriebspunkte und für einen instabilen Betriebszustand validiert. Eine Diskussion der Ergebnisse schließt den Beitrag ab.
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4

Wriggers, Peter, Fadi Aldakheel, Ludger Lohaus, and Michael Haist. "Wasserinduzierte Schädigungsmechanismen zyklisch beanspruchter Hochleistungsbetone/Water-induced damage mechanisms of cyclically loaded High-performance concretes." Bauingenieur 95, no. 04 (2020): 126–32. http://dx.doi.org/10.37544/0005-6650-2020-04-56.

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Abstract:
Zusammenfassung Für die langfristige Nutzung von Offshore-Windenergieanlagen ist das Verhalten von Hochleistungsbetonen unter Wasser von Bedeutung. In dieser Arbeit wird ein numerisches Simulationsmodell entwickelt, das es erlaubt, Mikrostruktursimulationen des Schädigungsverhaltens von trockenen und wassergesättigten Hochleistungsbetonen durchzuführen. Dabei spielt die Ermüdung aufgrund der zyklischen Beanspruchung der Strukturen eine wesentliche Rolle. Es zeigt sich, dass sich die numerische Prädiktion der entwickelten Simulationsmodelle mit den Ergebnissen aus Experimenten deckt und so gut für die Konstruktion von Betonstrukturen im Offshore-Bereich eingesetzt werden kann.
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5

Nyhuis, P., M. Grigutsch, J. Nywlt, and C. Nicolay. "Die Simulation als Enabler für logistische Modelle*/Simulation as enabler for logistical models - Development of an universal simulation tool to validate logistical models." wt Werkstattstechnik online 105, no. 04 (2015): 174–78. http://dx.doi.org/10.37544/1436-4980-2015-04-16.

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Abstract:
Der Fachbeitrag stellt ein am Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) entwickeltes Simulationsmodell zur Abbildung einer Vielzahl an Fertigungs- und Produktstrukturen vor. Mithilfe des universellen Simulationsmodells lassen sich zahlreiche Arten von Fertigungsprozessketten und Produktstrukturen auf Basis implementierter IFA-Modelle (wie Durchlaufdiagramm, Lagerdurchlaufdiagramm und so weiter) hinsichtlich auftrags- und ressourcenbezogener Kennzahlen untersuchen.   This paper presents a simulation model that was developed at the Institute of Production Systems (IFA) and Logistics and is able to reproduce a variety of manufacturing and product structures. Based on implemented logistcal models these manufacturing and product structures can be analysed by ressource- and order-specific KPI´s.
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6

Barth, Mike, Roland Rosen, Karl Kübler, Jens Jäkel, Mirjana Ristić, Till Heinzerling, and Christian Scheifele. "Eine systematische Bewertung der Qualität von Simulationsmodellen." atp magazin 63, no. 04 (April 7, 2021): 56–63. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v63i04.2537.

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Abstract:
Die Bewertung der Qualität von Simulationsmodellen bildet nach wie vor eine grundsätzliche Herausforderung in allen Phasen des Anlagen- und Produktlebenszyklus. Gleichzeitig wird eine objektive und möglichst breit einsetzbare Qualitätsmetrik dann notwendig, wenn ein Simulationsmodell ein Teil der Lieferung einer Anlage oder ihrer Komponenten wird und als wesentlicher Bestandteil des Digitalen Zwillings über den gesamten Lebenszyklus weiterentwickelt wird. Im ersten Teil dieses Beitrages „Identifikation und Clustering von Qualitätskriterien“ (atp magazin 6/7-2020) wurden Attribute identifiziert, welche als maßgebliche Grundlage für die Bewertung der Qualität von Simulationsmodellen dienen. In diesem zweiten Beitragsteil werden unterschiedliche Bewertungsmechanismen eingeführt, mit deren Hilfe eine quantifizierte Einordnung in unterschiedliche Qualitätsniveaus möglich wird. Darüber hinaus beschreibt der Beitrag die aus der Validierung der komplettierten Metrik gewonnenen Erkenntnisse und zeigt den weiteren Entwicklungs- und Diskussionsbedarf auf.
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7

Peikert, T., J. K. Bremer, and W. Mathis. "Modellierungskonzept für MOS Varaktoren zur Minimierung der AM-FM Konversion in VCOs." Advances in Radio Science 8 (October 1, 2010): 143–49. http://dx.doi.org/10.5194/ars-8-143-2010.

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Abstract:
Abstract. In dieser Arbeit wird ein analytisches Simulationsmodell für MOS Varaktoren zur Entwurfsunterstützung von integrierten CMOS LC-Tank VCO-Schaltungen präsentiert. Das analytische Simulationsmodell wurde auf Basis des EKV-Transistormodells implementiert und beinhaltet ausschließlich Design- und Prozessparameter für die Berechnung der Varaktorkapazität. Dieses Simulationsmodell ermöglicht es, die verwendeten Varaktoren im Vorfeld des VCO-Entwurfs zu dimensionieren, die effektive Großsignalkapazität in Abhängigkeit des Ausgangssignals zu berechnen und einzelne Eigenschaften der Varaktoren, wie z.B. das AM-FM Konversionsverhalten zu optimieren. Die Gültigkeit des vorgestellten analytischen Simulationsmodells zur Beschreibung der Varaktorkapazität in CMOS LC-Tank VCOs, wird anhand von Spectre (Cadence) Simulationen auf Basis eines 0.25 μm CMOS Prozesses der Firma IHP (SGB25) und eines 0.35 μm CMOS Prozesses der Firma AMS (C35) verifiziert. In this work an analytical simulation model for MOS varactors, that can be used in a systematically VCO design flow, is presented. The simulation model is based on the EKV transistor model and includes only design and process parameters of the used CMOS technology. The proposed simulation model allows calculating the required design parameters and the effective large signal capacitance of the varactors incorporated into the VCO as a function of the output signal of the VCO. Based on the expression for the effective large signal capacitance it is possible to optimize the AM-FM conversion behavior of the used varactors. The validity and accuracy of the simulation model is verified by Spectre simulations which are based on a 0.25 μm CMOS process (SGB25) from the company IHP and a 0.35 μm CMOS process (C35) from the company AMS. The simulation results show a good accordance in all transistor operating regions for NMOS varactors as well as PMOS varactors.
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8

Winkler, Tilo. "RESIMO - Ein respiratorisches Simulationsmodell." Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering 38, s1 (1993): 373–74. http://dx.doi.org/10.1515/bmte.1993.38.s1.373.

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9

Bergold, M. N., H. Beeck, D. Meininger, and C. Byhahn. "Simulationsmodell für ultraschallgestützte Perikardiozentese." Der Anaesthesist 67, no. 4 (March 2, 2018): 293–96. http://dx.doi.org/10.1007/s00101-018-0423-8.

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10

Zaviska, Oldrich, and Hanne Reichel. "Nichtlineares Simulationsmodell eines Kohlegasbefeuchters." Chemie Ingenieur Technik - CIT 68, no. 3 (March 1996): 300–303. http://dx.doi.org/10.1002/cite.330680317.

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Dissertations / Theses on the topic "Simulationsmodell"

1

Thomi, Hans-Peter Felix. "Ein dynamisches Simulationsmodell als interaktives landwirtschaftliches Unternehmensspiel /." [S.l.] : [s.n.], 1994. http://e-collection.ethbib.ethz.ch/show?type=diss&nr=10777.

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2

Widmer, Heinz. "Ein Simulationsmodell zur Untersuchung von Piezoelektrischen Ultraschallantrieben /." Zürich : ETH, 2008. http://e-collection.ethbib.ethz.ch/show?type=diss&nr=17933.

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3

Lutzenberger, Stefan Helmut. "Ein differentiell-algebraisches Simulationsmodell zur Fahrzeug-Fahrweg-Interaktion." [S.l.] : [s.n.], 2002. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=965203271.

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4

Latz, Andreas [Verfasser]. "Ein selbstlernendes Simulationsmodell für atomare Kinetik / Andreas Latz." München : Verlag Dr. Hut, 2015. http://d-nb.info/1070124400/34.

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5

Herrmann, Steffen R. "Simulationsmodell zum Wasserabfluss- und Aquaplaning-Verhalten auf Fahrbahnoberflächen." [S.l. : s.n.], 2008. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-34419.

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6

Mostert, Clemens H. "Fabrik-Umfeld Simulationsmodell zur kennzahlenbasierten Bewertung von Produktionsstrategien." Kassel Kassel Univ. Press, 2007. http://d-nb.info/993586449/34.

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7

Wilhelm, Florian [Verfasser]. "Ein Simulationsmodell für den Protonentransfer auf Metalloberflächen / Florian Wilhelm." Ulm : Universität Ulm. Fakultät für Naturwissenschaften, 2012. http://d-nb.info/1021929123/34.

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8

Wähling, Susanne. "Krankenversicherung und Arzneimittelmarkt : ein Simulationsmodell zur Analyse der Regulierungswirkungen /." Karlsruhe : VVW, 1996. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=007166428&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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9

Wehry, Peter. "3D-Simulationsmodell für bewegte Schüttgüter mit unregelmässig geformten Partikeln." Aachen Shaker, 2008. http://d-nb.info/992481775/04.

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10

Focke, Axel. "Regionale Leistungs- und Krankenhausplanung : ein Simulationsmodell auf Basis eines Ameisenalgorithmus /." Wiesbaden : Deutscher Univ.-Ver, 2006. http://www.gbv.de/dms/zbw/515694681.pdf.

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Books on the topic "Simulationsmodell"

1

Waldherr, Annie. Die Dynamik der Medienaufmerksamkeit: Ein Simulationsmodell. Baden-Baden: Nomos, 2012.

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2

Voss, Oliver. Ein Empirisches Simulationsmodell für die westdeutschen Wohnungsmärkte. Münster: Selbstverlag des Zentralinstituts für Raumplannung und des Instituts für Siedlungs- und Wohnungswesen der Universität Münster, 2001.

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3

Aguilar-Zambrano, Luis Ignacio. Ein Simulationsmodell der personellen Einkommensverteilung in Kolumbien. Göttingen: O. Schwartz, 1989.

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4

Gohout, Wolfgang. Ein Simulationsmodell zur technischen Zuverlässigkeit flexibler Fertigungssysteme. [Giessen]: Verlag der Ferber'schen Universitätsbuchhandlung, 1990.

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5

Lüke, Karl-Heinz. Netzeffektbasierte Diffusion: Simulationsmodell zur Entscheidungsunterstützung für Analyse und Prognose. Frankfurt am Main: Lang, 2007.

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6

Kuk, Kum-Hoan. Modulares Simulationsmodell für die Abläufe in verketteten Fertigungszellen mit Industrierobotern. Berlin: Springer-Verlag, 1988.

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7

Focke, Axel. Regionale Leistungs- und Krankenhausplanung: Ein Simulationsmodell auf Basis eines Ameisenalgorithmus. Wiesbaden: Deutscher Universita ts-Verlag, 2006.

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8

Kuk, Kum-Hoan. Modulares Simulationsmodell für die Abläufe in verketteten Fertigungszellen mit Industrierobotern. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-83553-7.

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9

Radtke, Margarete. Emotion und Entscheidung: Eine theoretische Aufbereitung und Umsetzung in ein Simulationsmodell. Frankfurt am Main: P. Lang, 1988.

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10

Flexible Fertigungssysteme mit CIM-Steuerung: Ein Simulationsmodell zur Analyse von Gestaltungsalternativen. München-Unterföhring: GBI, 1990.

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Book chapters on the topic "Simulationsmodell"

1

Janssen, Larissa. "Simulationsmodell." In Abfallreduktion im Lebensmitteleinzelhandel, 105–25. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-23012-8_6.

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2

Penning, Isabelle. "Schülerfirmen als Simulationsmodell." In Schülerfirmen aus Sicht von Lehrenden, 101–17. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-19666-0_3.

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3

Bender, Alexander. "Das stochastische Simulationsmodell." In Budgetierung von F&E, 79–122. Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-92391-2_4.

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4

Weitzel, G. Utz. "Einleitende Bemerkungen zum Simulationsmodell." In Beiträge zur betriebswirtschaftlichen Forschung, 78–87. Wiesbaden: Gabler Verlag, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-96499-1_6.

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5

Heusler, Hans-Joachim. "Simulationsmodell eines flexiblen Montagesystems." In iwb Forschungsberichte, 101–43. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-75092-2_7.

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6

Bundschuh, Bernhard. "Das Simulationsmodell des Sensorsystems." In Laseroptische 3D-Konturerfassung, 18–66. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-88810-5_3.

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7

Höglinger, August. "Systemansätze Für Ein Simulationsmodell „Oberösterreich“." In Beiträge zur Systemforschung, 141–46. Vienna: Springer Vienna, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7091-8772-2_13.

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8

Ritzerfeld, Ute. "Ein Simulationsmodell für einen Investitionsgütermarkt." In Marketing-Mix-Strategien in Investitionsgütermärkten, 103–60. Wiesbaden: Gabler Verlag, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-88047-5_4.

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9

Lauer, Thomas. "Ein Simulationsmodell der Evolution von Konsumgütermärkten." In Die Dynamik von Konsumgütermärkten, 209–62. Heidelberg: Physica-Verlag HD, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-01589-6_9.

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10

Broemel, Karl. "Ein quantitatives Simulationsmodell für die Standortwahl." In Steuerplanung bei internationaler Forschung und Entwicklung, 79–103. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-11526-5_3.

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Conference papers on the topic "Simulationsmodell"

1

Wincheringer, Walter, Marko Sekulic, and Marec Kexel. "Generisches Simulationsmodell für automatische Hochregallagersysteme." In 25. ASIM Symposium Simulationstechnik. ARGESIM Publisher Vienna, 2020. http://dx.doi.org/10.11128/arep.59.a59054.

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2

Gürgan, S., U. Hoopmann, B. Böer, R. Fugunt, G. Helms, C. Röhm, A. Seller, et al. "Sonographische Detektion von Clipmarkern im Simulationsmodell der Axilla." In 40. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Senologie e.V. © Georg Thieme Verlag KG, 2020. http://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1710676.

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3

Gürgan, S., U. Hoopmann, C. Röhm, B. Böer, R. Fugunt, G. Helms, A. Seller, et al. "Sonografische Detektion von Clipmarkern im Simulationsmodell der Axilla." In Interdisziplinärer Kongress | Ultraschall 2019 – 43. Dreiländertreffen DEGUM | ÖGUM | SGUM. Georg Thieme Verlag KG, 2019. http://dx.doi.org/10.1055/s-0039-1695984.

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