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  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters

Academic literature on the topic 'Sous-espaces de Krylov, Méthode des'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 1 February 2022

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Journal articles on the topic "Sous-espaces de Krylov, Méthode des"

1

Pouliquen, Mathieu, Eric Pigeon та Olivier Gehan. "Une méthode indirecte d'identification par sous-espaces en boucle fermée". Journal Européen des Systèmes Automatisés 46, № 6-7 (2012): 711–40. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.46.711-740.

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2

Ivanova, Elena, Rachid Malti, and Xavier Moreau. "Identification fréquentielle de systèmes par modèle non entier en utilisant la méthode des sous-espaces." Journal Européen des Systèmes Automatisés 50, no. 1-2 (2017): 117–35. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.50.117-135.

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3

Yan, Ai-Min, Pascal De Boe, and Jean-Claude Golinval. "Détection et localisation d'endommagements structuraux par la méthode des sous-espaces, le modèle de Kalman et la méthode d'analyse en composantes principales." Mécanique & Industries 7, no. 4 (2006): 365–72. http://dx.doi.org/10.1051/meca:2006050.

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4

Raffy, Michel, and Camille Gontier. "Identification modale déterministe par la méthode des sous-espaces avec prévision de l'intervalle d'erreur sur les paramètres modaux." Mécanique & Industries 7, no. 4 (2006): 373–82. http://dx.doi.org/10.1051/meca:2006051.

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5

Léo, Pierre-Yves, and Jean Philippe. "Centres-villes et périphéries commerciales : le point de vue des consommateurs." Cahiers de géographie du Québec 44, no. 123 (2005): 363–97. http://dx.doi.org/10.7202/022926ar.

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Abstract:
L'objet de cet article est d'analyser les comportements des consommateurs en matière d'achat de biens et services au sein des métropoles. Les comportements de consommation conduisent à des déplacements qui peuvent être analysés sous l'angle de l'utilisation de l'espace urbain, des distances parcourues et des préférences individuelles. Comment les consommateurs combinent-ils leurs déplacements journaliers, l'information dont ils disposent et leurs préférences commerciales pour choisir un centre commercial plutôt qu'un autre? Comment s'opèrent les liaisons entre les zones résidentielles et les e
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Mills, Aaron. "DRIVING THE GIFT HOME." Windsor Yearbook of Access to Justice 33, no. 1 (2017): 167. http://dx.doi.org/10.22329/wyaj.v33i1.4816.

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Abstract:
In reflecting on the relationship between ongoing Canadian colonialism and sacred indigenous spaces, the author considers different conceptions of constitutionalism and of law from the location of Gaamitigomishkag, a sacred site for four Anishinaabe communities (including the author’s) in the Boundary Waters area of Treaty #3. The inquiry is framed by the author’s relationship with his grandmother. In the first section he recalls what it was like learning to learn Anishinaabe law from her. He invites his readers to join him in shifting their focus from what to how they learn something (perhaps
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Nuentsa Wakam, Désiré, and Guy-Antoine Atenekeng-Kahou. "Parallel GMRES with a multiplicative Schwarz preconditioner." Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 14 - 2011 - Special... (September 13, 2011). http://dx.doi.org/10.46298/arima.1945.

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Abstract:
International audience This paper presents a robust hybrid solver for linear systems that combines a Krylov subspace method as accelerator with a Schwarz-based preconditioner. This preconditioner uses an explicit formulation associated to one iteration of the multiplicative Schwarz method. The Newtonbasis GMRES, which aim at expressing a good data parallelism between subdomains is used as accelerator. In the first part of this paper, we present the pipeline parallelism that is obtained when the multiplicative Schwarz preconditioner is used to build the Krylov basis for the GMRES method. This i
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Dissertations / Theses on the topic "Sous-espaces de Krylov, Méthode des"

1

Elbouyahyaoui, Lakhdar. "Etude de quelques méthodes de sous-espaces de Krylov par blocs." Littoral, 2009. http://www.theses.fr/2009DUNK0254.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous étudions les méthodes des sous-espaces de Krylov pour la résolution des systèmes linéaires creux et de grande taille. Plus particulièrement, on s’intéresse à la méthode du GMRES (standard et par blocs). Cette méthode utilise le processus d’Arnoldi pour générer une base orthonormale des sous-espaces de Krylov et elle fait introduire un ensemble de nouvelles propriétés algébriques lors de la recherche d’une solution du système à résoudre. Dans un premier temps, nous avons considéré le cas de la méthode du GMRES standard, nous avons exprimé les résidus rk et les vecteurs vk
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2

Hached, Mustapha. "Méthodes de sous-espaces de Krylov matriciels appliquées aux équations aux dérivées partielles." Phd thesis, Université du Littoral Côte d'Opale, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00919796.

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Abstract:
Cette thèse porte sur des méthode de résolution d'équations matricielles appliquées à la résolution numérique d'équations aux dérivées partielles ou des problèmes de contrôle linéaire. On s'intéressen en premier lieu à des équations matricielles linéaires. Après avoir donné un aperçu des méthodes classiques employées pour les équations de Sylvester et de Lyapunov, on s'intéresse au cas d'équations linéaires générales de la forme M(X)=C, où M est un opérateur linéaire matriciel. On expose la méthode de GMRES globale qui s'avère particulièrement utile dans le cas où M(X) ne peut s'exprimer comme
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Abidi, Oussama. "Méthodes de sous-espaces de Krylov rationnelles pour le contrôle et la réduction de modèles." Thesis, Littoral, 2016. http://www.theses.fr/2016DUNK0419/document.

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Abstract:
Beaucoup de phénomènes physiques sont modélisés par des équations aux dérivées partielles, la discrétisation de ces équations conduit souvent à des systèmes dynamiques (continus ou discrets) dépendant d'un vecteur de contrôle dont le choix permet de stabiliser le système dynamique. Comme ces problèmes sont, dans la pratique, de grandes tailles, il est intéressant de les étudier via un autre problème dérivé réduit et plus proche du modèle initial. Dans cette thèse, on introduit et on étudie de nouvelles méthodes basées sur les processus de type Krylov rationnel afin d'extraire un modèle réduit
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Badahmane, Achraf. "Méthodes de sous espaces de Krylov préconditionnées pour les problèmes de point-selle avec plusieurs seconds membres." Thesis, Littoral, 2019. http://www.theses.fr/2019DUNK0543.

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Abstract:
La résolution numérique des problèmes de point-selle a eu une attention particulière ces dernières années. À titre d'exemple, la mécanique des fluides et solides conduit souvent à des problèmes de point-selle. Ces problèmes se présentent généralement par des équations aux dérivées partielles que nous linéarisons et discrétisons. Le problème linéaire obtenu est souvent mal conditionné. Le résoudre par des méthodes itératives standard n'est donc pas approprié. En plus, lorsque la taille du problème est grande, il est nécessaire de procéder par des méthodes de projections. Nous nous intéressons d
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5

Kaouane, Yassine. "Méthodes tangentielles pour les réductions de modèles et applications." Thesis, Littoral, 2018. http://www.theses.fr/2018DUNK0501/document.

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Abstract:
Les simulations à grande dimension jouent un rôle crucial dans l'étude d'une grande variété de phénomènes physiques complexes, entraînant souvent des demandes écrasantes sur les ressources informatiques. La gestion de ces demandes constitue la principale motivation pour la réduction du modèle : produire des modèles de commande réduite plus simples, qui permettent une simulation plus rapide et moins coûteuse tout en se rapprochant avec précision du comportement du modèle d'origine. La présence des systèmes avec multiples entrées et multiples sorties (MIMO) rend le processus de réduction encore
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6

Chen, Langshi. "Méthode de Krylov itératives avec communication et efficacité énergétique optimisées sur machine hétérogène." Thesis, Lille 1, 2015. http://www.theses.fr/2015LIL10114/document.

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Abstract:
Les méthodes de Krylov sont fréquemment utilisés dans des problèmes linéaires, comme de résoudre des systèmes linéaires ou de trouver des valeurs propres et vecteurs propres de matrices, avec une taille extrêmement grande. Comme ces méthodes itératives nécessitent un calcul intensif, ils sont normalement déployés sur des grands clusters avec les mémoires distribués et les données communiqués par MPI. Lorsque la taille du problème augmente, la communication devient un bouchon principale d'atteindre une haute scalabité à cause de deux raisons: 1) La plupart des méthodes itératives comptent sur B
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Moufawad, Sophie. "Enlarged Krylov Subspace Methods and Preconditioners for Avoiding Communication." Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066438/document.

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Abstract:
La performance d'un algorithme sur une architecture donnée dépend à la fois de la vitesse à laquelle le processeur effectue des opérations à virgule flottante (flops) et de la vitesse d'accès à la mémoire et au disque. Etant donné que le coût de la communication est beaucoup plus élevé que celui des opérations arithmétiques, celle-là forme un goulot d'étranglement dans les algorithmes numériques. Récemment, des méthodes de sous-espace de Krylov basées sur les méthodes 's-step' ont été développées pour réduire les communications. En effet, très peu de préconditionneurs existent pour ces méthode
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8

Chagneau, Anthony. "Méthode de zoom structural étendue aux hétérogénéités non linéaires." Thesis, Montpellier, 2019. http://www.theses.fr/2019MONTS051.

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Abstract:
Une approche multi-échelle introduit une méthode de zoom structural dans une zone d’intérêt, appelé le patch, utilisant uniquement des opérateurs de projection de champs. Les différents comportements dans le patch et dans la structure globale sont pris en compte sans utiliser des paramètres de poids entre énergies locales et globales comme la méthode Arlequin. Notre problème initial est de fiabiliser numériquement la méthode de zoom structural pour le cas linéaire, et plus précisément de choisir un solveur performant sur les espaces de Krylov, ainsi qu’un préconditionnement et une rénumérotati
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9

Riquet, Alain-Jérôme. "Méthodes de Krylov par blocs pour les équations matricielles en théorie du contrôle." Littoral, 2002. http://www.theses.fr/2002DUNK0076.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous explorons certaines méthodes pour résoudre des problèmes numériques de grande taille. Ces techniques sont basées sur des processus de projection sur des sous-espaces. Nous étudions différentes méthodes de projection sur les sous-espaces de Krylov par blocs pour certaines équations matricielles de grande taille. Dans le premier chapître, nous propososns des méthodes des sous-espaces de Krylov par blocs pour résoudre les équations matricielles de Sylvester. Les méthodes proposées sont basées sur les algorithmes d'Arnoldi par blocs, du GMRES par blocs et de Lanczos par bloc
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Paxion, Sébastien. "Développement d'un solveur multigrille non-structuré parallèle pour la simulation de flammes laminaires en chimie et transport complexes." Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris, 1999. http://www.theses.fr/1999ECAP0681.

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Abstract:
A ce jour, les simulations précises d'écoulements réactifs complexes restent difficiles à réaliser et très couteuses. Cependant, leurs enjeux actuels sont d'une telle importance scientifique, économique et écologique, qu'il y a aujourd'hui un réel besoin d'outils prédictifs rapides, complémentaires des études expérimentales. Ce travail a consisté à développer un code de simulation de flammes laminaires stationnaires en milieu gazeux, pour des faibles nombres de mach. Des modèles détaillés sont pris en compte pour décrire les mécanismes réactionnels, les propriétés thermodynamiques du mélange g
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Book chapters on the topic "Sous-espaces de Krylov, Méthode des"

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KUZNETSOV, Igor, and Nickolay KUZNETSOV. "Méthodes de simulation rapide en files d’attente pour la résolution de certains problèmes combinatoires de grande taille." In Théorie des files d’attente 1. ISTE Group, 2021. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9001.ch6.

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Abstract:
La simulation rapide de Monte Carlo est appliquée pour résoudre deux problèmes combinatoires à grande dimension. Le premier concerne l’estimation du nombre de sous-espaces k-dimensionnels d’un poids arbitraire d’un espace vectoriel n-dimensionnel sur un corps de Galois contenant q éléments. Les limites supérieures et inférieures sont construites grâce à une analytico-statistique. Le second problème concerne l’évaluation des « bonnes » permutations. La méthode de simulation rapide est proposée.
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