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Dissertations / Theses on the topic 'Sparsity Problem'

Author: Grafiati
Published: 3 June 2025
Last updated: 31 July 2025

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Flemming, Jens. "Quadratic Inverse Problems and Sparsity Promoting Regularization." Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Chemnitz, 2018. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-232402.

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Abstract:
Ill-posed inverse problems with quadratic structure are introduced, studied and solved. As an example an inverse problem appearing in laser optics is solved numerically based on a new regularized inversion algorithm. In addition, the theory of sparsity promoting regularization is extended to situations in which sparsity cannot be expected and also to equations with non-injective operators.
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Trede, Dennis. "Inverse problems with sparsity constraints convergence rates and exact recovery." Berlin Logos-Verl, 2010. http://d-nb.info/1002361532/04.

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Huang, Zan, Hsinchun Chen, and Daniel Zeng. "Applying Associative Retrieval Techniques to Alleviate the Sparsity Problem in Collaborative Filtering." ACM, 2004. http://hdl.handle.net/10150/105493.

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Abstract:
Artificial Intelligence Lab, Department of MIS, University of Arizona<br>Recommender systems are being widely applied in many application settings to suggest products, services, and information items to potential consumers. Collaborative filtering, the most successful recommendation approach, makes recommendations based on past transactions and feedback from consumers sharing similar interests. A major problem limiting the usefulness of collaborative filtering is the sparsity problem, which refers to a situation in which transactional or feedback data is sparse and insufficient to identify sim
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Lamus, Garcia Herreros Camilo. "Models and algorithms of brain connectivity, spatial sparsity, and temporal dynamics for the MEG/EEG inverse problem." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2015. http://hdl.handle.net/1721.1/103160.

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Abstract:
Thesis: Ph. D., Massachusetts Institute of Technology, Department of Brain and Cognitive Sciences, 2015.<br>This electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.<br>Cataloged from student-submitted PDF version of thesis.<br>Includes bibliographical references (pages 123-131).<br>Magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG) are noninvasive functional neuroimaging techniques that provide high temporal resolution recordings of brain activity, offering a unique means to study fast neural d
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Francisco, André Biasin Segalla. "Esparsidade estruturada em reconstrução de fontes de EEG." Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-13052018-112615/.

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Abstract:
Neuroimagiologia funcional é uma área da neurociência que visa o desenvolvimento de diversas técnicas para mapear a atividade do sistema nervoso e esteve sob constante desenvolvimento durante as últimas décadas devido à sua grande importância para aplicações clínicas e pesquisa. Técnicas usualmente utilizadas, como imagem por ressonância magnética functional (fMRI) e tomografia por emissão de pósitrons (PET) têm ótima resolução espacial (~ mm), mas uma resolução temporal limitada (~ s), impondo um grande desafio para nossa compreensão a respeito da dinâmica de funções cognitivas mais elevadas,
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6

Wei, Mu-Hsin. "Electromagnetic induction spectroscopy for the detection of subsurface targets." Diss., Georgia Institute of Technology, 2012. http://hdl.handle.net/1853/45896.

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Abstract:
This thesis presents a robust method for estimating the relaxations of a metallic object from its electromagnetic induction (EMI) response. The EMI response of a metallic object can be accurately modeled by a sum of real decaying exponentials. However, it is difficult to obtain the model parameters from measurements when the number of exponentials in the sum is unknown or the terms are strongly correlated. Traditionally, the relaxation constants are estimated by nonlinear iterative search that often leads to unsatisfactory results. An effective EMI modeling technique is developed by first lin
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Hernández, Castañón Viviana del Rocío. "Localization of brain oscillatory sources from (S)EEG recordings." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2023. http://www.theses.fr/2023LORR0010.

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Abstract:
Nous avons abordé dans cette thèse le problème de la localisation des sources oscillatoires, dans le domaine temporel ou en fréquentiel, en considérant des enregistrements EEG et stéréo-EEG (SEEG). L'application visée est l'identification des structures cérébrales répondant aux protocoles de stimulation visuelle périodique rapide (FPVS). Ces protocoles induisent des activités cérébrales à la même fréquence que la stimulation (avec d'éventuelles harmoniques). Ces signaux sont généralement noyées dans le bruit, mais ils apparaissent clairement lors du passage en fréquentiel. Outre cette sparsité
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8

Carcreff, Ewen. "Déconvolution adaptative pour le contrôle non destructif par ultrasons." Thesis, Le Mans, 2014. http://www.theses.fr/2014LEMA1009/document.

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Abstract:
Nous nous intéressons au contrôle non destructif par ultrasons des matériaux industriels. En pratique, les signaux réceptionnés par le transducteur ultrasonore sont analysés pour détecter les discontinuités de la pièce inspectée. L'analyse est néanmoins rendue difficile par l'acquisition numérique, les effets de la propagation ultrasonore et la superposition des échos lorsque les discontinuités sont proches. La déconvolution parcimonieuse est une méthode inverse qui permet d'aborder ce problème afin de localiser précisément les discontinuités. Ce procédé favorise les signaux parcimonieux, c'es
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9

Dai, Liang. "On some sparsity related problems and the randomized Kaczmarz algorithm." Licentiate thesis, Uppsala universitet, Avdelningen för systemteknik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-226198.

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Abstract:
This thesis studies several problems related to recovery and estimation. Specifically, these problems are about sparsity and low-rankness, and the randomized Kaczmarz algorithm. This thesis includes four papers referred to as Paper A, Paper B, Paper C, and Paper D. Paper A considers how to make use of the fact that the solution to an overdetermined system is sparse. This paper presents a three-stage approach to accomplish the task. We show that this strategy, under the assumptions as made in the paper, achieves the oracle property. In Paper B, a Hankel-matrix completion problem arising in syst
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Carloni, Gertosio Rémi. "Joint deconvolution and semi & unsupervised component separation, with application to radio-interferometry." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. https://theses.hal.science/tel-03881392.

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Abstract:
Avec le développement des radiotélescopes de taille continentale, l'analyse des données radio-interférométriques multifréquences devient un enjeu majeur tant en traitement du signal qu'en astrophysique. A cet égard, les méthodes de séparation de composantes constituent un outil adéquat car elles permettent de séparer les données multifréquences en composantes physiques élémentaires.Cependant, les algorithmes standard de séparation de composantes ne sont pas adaptés aux données radio-interférométriques à plus d'un titre : (i) celles-ci sont composées de mesures incomplètes dans le domaine de Fo
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Barbault, Pierre. "Un ticket pour le sparse : de l'estimation des signaux et des paramètres en problèmes inverses bernoulli-gaussiens." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG049.

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Abstract:
L'imagerie par Magnéto/Électro Encéphalographie (M/EEG) peut servir à reconstruire les foyers d'activité cérébrale en mesurant le champ Électro Magnétique produit par ce dernier. Même si le temps caractéristique des signaux enregistrés est assez faible pour pouvoir envisager un modèle linéaire d'acquisition, le nombre de sources possibles reste très large face au nombre de capteurs. De fait, il s'agit là d'un problème mal posé et de surcroît de grande dimension. Afin de se ramener dans le cadre d'un problème qui admet une hypothèse courante, et qui fait sens pour les neurones, est que les sour
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Smith, Chandler B. "Sparsity Constrained Inverse Problems - Application to Vibration-based Structural Health Monitoring." ScholarWorks @ UVM, 2019. https://scholarworks.uvm.edu/graddis/1143.

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Abstract:
Vibration-based structural health monitoring (SHM) seeks to detect, quantify, locate, and prognosticate damage by processing vibration signals measured while the structure is operational. The basic premise of vibration-based SHM is that damage will affect the stiffness, mass or energy dissipation properties of the structure and in turn alter its measured dynamic characteristics. In order to make SHM a practical technology it is necessary to perform damage assessment using only a minimum number of permanently installed sensors. Deducing damage at unmeasured regions of the structural domain requ
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Dumitru, Mircea. "Approche bayésienne de l'estimation des composantes périodiques des signaux en chronobiologie." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLS104/document.

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Abstract:
La toxicité et l’efficacité de plus de 30 agents anticancéreux présentent de très fortes variations en fonction du temps de dosage. Par conséquent, les biologistes qui étudient le rythme circadien ont besoin d’une méthode très précise pour estimer le vecteur de composantes périodiques (CP) de signaux chronobiologiques. En outre, dans les développements récents, non seulement la période dominante ou le vecteur de CP présentent un intérêt crucial, mais aussi leurs stabilités ou variabilités. Dans les expériences effectuées en traitement du cancer, les signaux enregistrés correspondant à différen
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Zheng, Yuling. "Algorithmes bayésiens variationnels accélérés et applications aux problèmes inverses de grande taille." Thesis, Paris 11, 2014. http://www.theses.fr/2014PA112354/document.

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Abstract:
Dans le cadre de cette thèse, notre préoccupation principale est de développer des approches non supervisées permettant de résoudre des problèmes de grande taille le plus efficacement possible. Pour ce faire, nous avons considéré des approches bayésiennes qui permettent d'estimer conjointement les paramètres de la méthode avec l'objet d'intérêt. Dans ce cadre, la difficulté principale est que la loi a posteriori est en général complexe. Pour résoudre ce problème, nous nous sommes intéressés à l'approximation bayésienne variationnelle (BV) qui offre une approximation séparable de la loi a poste
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Brauer, Christoph Verfasser], and Dirk [Akademischer Betreuer] [Lorenz. "Homotopy Methods for Linear Optimization Problems with Sparsity Penalty and Applications / Christoph Brauer ; Betreuer: Dirk Lorenz." Braunschweig : Technische Universität Braunschweig, 2018. http://d-nb.info/1175815632/34.

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Raharja, Andreas Budi [Verfasser], Christian [Gutachter] Kanzow, and Tim [Gutachter] Hoheisel. "Optimisation Problems with Sparsity Terms: Theory and Algorithms / Andreas Budi Raharja ; Gutachter: Christian Kanzow, Tim Hoheisel." Würzburg : Universität Würzburg, 2021. http://d-nb.info/1238018459/34.

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Macé, Anne-Sophie. "Algorithmes de super-résolution pour la microscopie à balayage laser avec modelage de faisceau par diffraction conique." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2018. http://www.theses.fr/2018USPCB212.

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Abstract:
Cette thèse s'intéresse à des techniques non linéaires de reconstruction d'images, appliquées au problème de la super-résolution en microscopie, qui vise à dépasser la limite de résolution de Abbe en combinant des techniques de mesure et de traitement d'images. Nous considérons un système à fluorescence avec une méthode d'Image Scanning Microscopy (ISM), produisant des micro-images obtenues en scannant un échantillon biologique et en y projetant une distribution lumineuse. La forme de cette distribution peut être assez singulière lorsqu'elle est créée par un modelage de faisceau laser, rendu p
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Bertrand, Quentin. "Hyperparameter selection for high dimensional sparse learning : application to neuroimaging." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPASG054.

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Abstract:
Grâce à leur caractère non invasif et leur excellente résolution temporelle, la magnéto- et l'électroencéphalographie (M/EEG) sont devenues des outils incontournables pour observer l'activité cérébrale. La reconstruction des signaux cérébraux à partir des enregistrements M/EEG peut être vue comme un problème inverse de grande dimension mal posé. Les estimateurs typiques des signaux cérébraux se basent sur des problèmes d'optimisation difficiles à résoudre, composés de la somme d'un terme d'attache aux données et d'un terme favorisant la parcimonie. À cause du paramètre de régularisation notoir
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Kitic, Srdan. "Cosparse regularization of physics-driven inverse problems." Thesis, Rennes 1, 2015. http://www.theses.fr/2015REN1S152/document.

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Abstract:
Les problèmes inverses liés à des processus physiques sont d'une grande importance dans la plupart des domaines liés au traitement du signal, tels que la tomographie, l'acoustique, les communications sans fil, le radar, l'imagerie médicale, pour n'en nommer que quelques uns. Dans le même temps, beaucoup de ces problèmes soulèvent des défis en raison de leur nature mal posée. Par ailleurs, les signaux émanant de phénomènes physiques sont souvent gouvernées par des lois s'exprimant sous la forme d'équations aux dérivées partielles (EDP) linéaires, ou, de manière équivalente, par des équations in
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Raguet, Hugo. "A Signal Processing Approach to Voltage-Sensitive Dye Optical Imaging." Thesis, Paris 9, 2014. http://www.theses.fr/2014PA090031/document.

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Abstract:
L’imagerie optique par colorant potentiométrique est une méthode d’enregistrement de l’activité corticale prometteuse, mais dont le potentiel réel est limité par la présence d’artefacts et d’interférences dans les acquisitions. À partir de modèles existant dans la littérature, nous proposons un modèle génératif du signal basé sur un mélange additif de composantes, chacune contrainte dans une union d’espaces linéaires déterminés par son origine biophysique. Motivés par le problème de séparation de composantes qui en découle, qui est un problème inverse linéaire sous-déterminé, nous développons
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Pham, Quy Muoi [Verfasser], Peter [Akademischer Betreuer] Mass, and Nho Hao [Akademischer Betreuer] Dinh. "Sparsity Constraints and Regularization for Nonlinear Inverse Problems / Quy Muoi Pham. Gutachter: Peter Mass ; Hao Dinh Nho. Betreuer: Peter Mass." Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2012. http://d-nb.info/107199350X/34.

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Cherni, Afef. "Méthodes modernes d'analyse de données en biophysique analytique : résolution des problèmes inverses en RMN DOSY et SM." Thesis, Strasbourg, 2018. http://www.theses.fr/2018STRAJ055/document.

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Abstract:
Cette thèse s’intéresse à la création de nouvelles approches algorithmiques pour la résolution du problème inverse en biophysiques. Dans un premier temps, on vise l’application RMN de type DOSY: une nouvelle approche de régularisation hybride a été proposée avec un nouvel algorithme PALMA (http://palma.labo.igbmc.fr/). Cet algorithme permet d’analyser des données réelles DOSY avec une précision importante quelque soit leur type. Dans un deuxième temps, notre intérêt s’est tourné vers l’application de spectrométrie de masse. Nous avons proposé une nouvelle approche par dictionnaire dédiée à l’a
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Pasha, Mirjeta. "Krylov subspace type methods for the computation of non-negative or sparse solutions of ill-posed problems." Kent State University / OhioLINK, 2020. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=kent1586459362313778.

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GUASTAVINO, SABRINA. "Learning and inverse problems: from theory to solar physics applications." Doctoral thesis, Università degli studi di Genova, 2020. http://hdl.handle.net/11567/998315.

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Abstract:
The problem of approximating a function from a set of discrete measurements has been extensively studied since the seventies. Our theoretical analysis proposes a formalization of the function approximation problem which allows dealing with inverse problems and supervised kernel learning as two sides of the same coin. The proposed formalization takes into account arbitrary noisy data (deterministically or statistically defined), arbitrary loss functions (possibly seen as a log-likelihood), handling both direct and indirect measurements. The core idea of this part relies on the analogy between s
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Hadachi, Amnir. "Travel Time Estimation Using Sparsely Sampled Probe GPS Data in Urban Road Networks Context." Phd thesis, INSA de Rouen, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00800203.

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Abstract:
This dissertation is concerned with the problem of estimating travel time per links in urban context using sparsely sampled GPS data. One of the challenges in this thesis is use the sparsely sampled data. A part of this research work, i developed a digital map with its new geographic information system (GIS), dealing with map-matching problem, where we come out with an enhancement tecnique, and also the shortest path problem.The thesis research work was conduct within the project PUMAS, which is an avantage for our research regarding the collection process of our data from the real world field
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Roulet, Vincent. "On the geometry of optimization problems and their structure." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017PSLEE069/document.

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Abstract:
Dans de nombreux domaines tels que l’apprentissage statistique, la recherche opérationnelle ou encore la conception de circuits, une tâche est modélisée par un jeu de paramètres que l’on cherche à optimiser pour prendre la meilleure décision possible. Mathématiquement, le problème revient à minimiser une fonction de l’objectif recherché par des algorithmes itératifs. Le développement de ces derniers dépend alors de la géométrie de la fonction ou de la structure du problème. Dans une première partie, cette thèse étudie comment l’acuité d’une fonction autour de ses minima peut être exploitée par
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März, Maximilian Arthus [Verfasser], Martin [Akademischer Betreuer] Genzel, Pierre [Akademischer Betreuer] Weiss, Gabriele [Gutachter] Steidl, Felix [Gutachter] Krahmer, and Pierre [Gutachter] Weiss. "Solving underdetermined inverse problems : from advanced sparsity models to deep learning / Maximilian Arthus März ; Gutachter: Gabriele Steidl, Felix Krahmer, Pierre Weiss ; Martin Genzel, Pierre Weiss." Berlin : Technische Universität Berlin, 2021. http://d-nb.info/1241183465/34.

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Souza, Alessandra Macedo de. "O Método Primal Dual Barreira Logarítmica aplicado ao problema de fluxo de carga ótimo." Universidade de São Paulo, 1998. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-28112017-121304/.

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Abstract:
Neste trabalho será apresentado um algoritmo de pontos interiores para a solução do problema de fluxo de carga ótimo (FCO). A abordagem proposta é o método primai dual barreira logarítmica. As restrições de desigualdade do problema de FCO são transformadas em igualdades pelo uso de variáveis de folga, e estas são incorporadas na função objetivo através da função barreira logarítmica. A esparsidade da matriz Lagrangeana é explorada e o processo de fatoração é feito por elementos e não por submatrizes. Resultados numéricos de testes realizados em sistemas de 3, 14, 30 e 118 barras serão apresent
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Flemming, Jens [Verfasser], Bernd [Gutachter] Hofmann, Dirk [Gutachter] Lorenz, and Otmar [Gutachter] Scherzer. "Quadratic Inverse Problems and Sparsity Promoting Regularization : Two subjects, some links between them, and an application in laser optics / Jens Flemming ; Gutachter: Bernd Hofmann, Dirk Lorenz, Otmar Scherzer." Chemnitz : Universitätsbibliothek Chemnitz, 2018. http://d-nb.info/121464967X/34.

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Gaultier, Clément. "Conception et évaluation de modèles parcimonieux et d'algorithmes pour la résolution de problèmes inverses en audio." Thesis, Rennes 1, 2019. http://www.theses.fr/2019REN1S009/document.

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Abstract:
Dans le contexte général de la résolution de problèmes inverses en acoustique et traitement du signal audio les défis sont nombreux. Pour la résolution de ces problèmes, leur caractère souvent mal posé nécessite de considérer des modèles de signaux appropriés. Les travaux de cette thèse montrent sur la base d'un cadre algorithmique générique polyvalent comment les différentes formes de parcimonie (à l'analyse ou à la synthèse, simple, structurée ou sociale) sont particulièrement adaptées à la reconstruction de signaux sonores dans un cadre mono ou multicanal. Le cœur de
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Kolar, Mladen. "Uncovering Structure in High-Dimensions: Networks and Multi-task Learning Problems." Research Showcase @ CMU, 2013. http://repository.cmu.edu/dissertations/229.

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Abstract:
Extracting knowledge and providing insights into complex mechanisms underlying noisy high-dimensional data sets is of utmost importance in many scientific domains. Statistical modeling has become ubiquitous in the analysis of high dimensional functional data in search of better understanding of cognition mechanisms, in the exploration of large-scale gene regulatory networks in hope of developing drugs for lethal diseases, and in prediction of volatility in stock market in hope of beating the market. Statistical analysis in these high-dimensional data sets is possible only if an estimation proc
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Escande, Paul. "Compression et inférence des opérateurs intégraux : applications à la restauration d’images dégradées par des flous variables." Thesis, Toulouse, ISAE, 2016. http://www.theses.fr/2016ESAE0020/document.

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Abstract:
Le problème de restauration d'images dégradées par des flous variables connaît un attrait croissant et touche plusieurs domaines tels que l'astronomie, la vision par ordinateur et la microscopie à feuille de lumière où les images sont de taille un milliard de pixels. Les flous variables peuvent être modélisés par des opérateurs intégraux qui associent à une image nette u, une image floue Hu. Une fois discrétisé pour être appliqué sur des images de N pixels, l'opérateur H peut être vu comme une matrice de taille N x N. Pour les applications visées, la matrice est stockée en mémoire avec un exao
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Meresescu, Alina-Georgiana. "Inverse Problems of Deconvolution Applied in the Fields of Geosciences and Planetology." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLS316/document.

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Abstract:
Le domaine des problèmes inverses est une discipline qui se trouve à la frontière des mathématiques appliquées et de la physique et qui réunit les différentes solutions pour résoudre les problèmes d'optimisation mathématique. Dans le cas de la déconvolution 1D, ce domaine apporte un formalisme pour proposer des solutions avec deux grands types d'approche: les problèmes inverses avec régularisation et les problèmes inverses bayésiens. Sous l'effet du déluge de données, les géosciences et la planétologie nécessitent des algorithmes de plus en plus plus complexe pour obtenir des informations pert
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Olsson, Maja. "Konstruktioner av den svenska glesbygdens problem : - En kritisk policystudie av regeringen Reinfeldt och regeringen Löfven." Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för statsvetenskap (ST), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-85650.

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Abstract:
This research is based on analyzing policys of the sparsely populated area (glesbygd) in Sweden formulated during cabinet of Reinfeldt and cabinet of Löfven. The purpose is to contribute knowledge about the sparsely populated areas construction thought the cabinets policys. The investigation has focused on what problems that has been constructed through policys, the causes behind the problems investigating through assumptions and presumptions, keywords and the dichotomy city/ sparsely populated area and the effects produced by the constructed problems. The method that has been used is a critic
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Bot, Radu Ioan, and Bernd Hofmann. "The impact of a curious type of smoothness conditions on convergence rates in l1-regularization." Universitätsbibliothek Chemnitz, 2013. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-104381.

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Abstract:
Tikhonov-type regularization of linear and nonlinear ill-posed problems in abstract spaces under sparsity constraints gained relevant attention in the past years. Since under some weak assumptions all regularized solutions are sparse if the l1-norm is used as penalty term, the l1-regularization was studied by numerous authors although the non-reflexivity of the Banach space l1 and the fact that such penalty functional is not strictly convex lead to serious difficulties. We consider the case that the sparsity assumption is narrowly missed. This means that the solutions may have an infinite numb
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Rambour, Clément. "Approches tomographiques structurelles pour l'analyse du milieu urbain par tomographie SAR THR : TomoSAR." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT007/document.

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Abstract:
La tomographie SAR exploite plusieurs acquisitions d'une même zone acquises d'un point de vue légerement différent pour reconstruire la densité complexe de réflectivité au sol. Cette technique d'imagerie s'appuyant sur l'émission et la réception d'ondes électromagnétiques cohérentes, les données analysées sont complexes et l'information spatiale manquante (selon la verticale) est codée dans la phase. De nombreuse méthodes ont pu être proposées pour retrouver cette information. L'utilisation des redondances naturelles à certains milieux n'est toutefois généralement pas exploitée pour améliorer
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Ngolè, Mboula Fred Maurice. "Méthodes et algorithmes avancés pour l'imagerie astronomique de haute précision." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLS343/document.

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Abstract:
L'un des challenges majeurs de la cosmologie moderne réside en la nature même de la matière et de l'énergie noire. La matière noire peut être directement tracée à travers son effet gravitationnel sur les formes des galaxies. La mission Euclid de l'Agence Spatiale Européenne fournira précisément des données à cette fin. L'exploitation de telles données requiert une modélisation précise de la Fonction d'Étalement du Point (FEP) de l'instrument d'observation, ce qui constitue l'objectif de cette thèse.Nous avons développé des méthodes non-paramétriques permettant d'estimer de manière fiable la FE
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Vaiter, Samuel. "Régularisations de Faible Complexité pour les Problèmes Inverses." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01026398.

Full text
Abstract:
Cette thèse se consacre aux garanties de reconstruction et de l'analyse de sensibilité de régularisation variationnelle pour des problèmes inverses linéaires bruités. Il s'agit d'un problème d'optimisation convexe combinant un terme d'attache aux données et un terme de régularisation promouvant des solutions vivant dans un espace dit de faible complexité. Notre approche, basée sur la notion de fonctions partiellement lisses, permet l'étude d'une grande variété de régularisations comme par exemple la parcimonie de type analyse ou structurée, l'antiparcimonie et la structure de faible rang. Nous
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Laroche, Nans. "Méthodes d'imagerie ultrasonore avancées et rapides pour le contrôle non destructif de matériaux atténuants et diffusants." Thesis, Ecole centrale de Nantes, 2021. http://www.theses.fr/2021ECDN0036.

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Abstract:
Le developpement de sondes multielements et les progres continus en electronique ont favorise l’emergence des methodes d’imagerie ultrasonore pour le controle non-destructif (CND). En particulier, les approches lineaires de type formation de voies sont largement utilisees pour leur simplicite et leur rapidite, rendant possible l’imagerie en temps reel. Neanmoins, la resolution et le contraste des images reconstruites sont limites par la nature oscillante de l’onde ultrasonore. Cette these aborde l’imagerie ultrasonore sous l’angle des problemes inverses. La reconstruction de l’image de reflect
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Rambour, Clément. "Approches tomographiques structurelles pour l'analyse du milieu urbain par tomographie SAR THR : TomoSAR." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT007.

Full text
Abstract:
La tomographie SAR exploite plusieurs acquisitions d'une même zone acquises d'un point de vue légerement différent pour reconstruire la densité complexe de réflectivité au sol. Cette technique d'imagerie s'appuyant sur l'émission et la réception d'ondes électromagnétiques cohérentes, les données analysées sont complexes et l'information spatiale manquante (selon la verticale) est codée dans la phase. De nombreuse méthodes ont pu être proposées pour retrouver cette information. L'utilisation des redondances naturelles à certains milieux n'est toutefois généralement pas exploitée pour améliorer
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Godeme, Jean-Jacques. "Ρhase retrieval with nοn-Euclidean Bregman based geοmetry". Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2024. http://www.theses.fr/2024NORMC214.

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Abstract:
Dans ce travail, nous nous intéressons au problème de reconstruction de phase de signaux à valeurs réelles en dimension finie, un défi rencontré dans de nombreuses disciplines scientifiques et d’ingénierie. Nous explorons deux approches complémentaires : la reconstruction avec et sans régularisation. Dans les deux cas, notre travail se concentre sur la relaxation de l’hypothèse de Lipschitz-continuité généralement requise par les algorithmes de descente du premier ordre, et qui n’est pas valide pour la reconstruction de phase lorsqu’il formulée comme un problème de minimisation. L’idée clé ici
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Meiniel, William. "Développement et mise en oeuvre de stratégies d'échantillonnage comprimé pour le débruitage et l'acquisition d'images en microscopie à fluorescence et en tomographie en cohérence optique." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0052.

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Abstract:
Dans le cadre de la théorie mathématique de l’échantillonnage comprimé (Compressed Sensing, CS), développée récemment, il est possible de reconstruire un signal ou une image à partir de très peu d’acquisitions. Dans cette thèse, nous étudions comment cette théorie peut être adaptée à deux techniques de microscopie optique : la microscopie à fluorescence, et la tomographie en cohérence optique. Ces deux technologies présentent chacune des limitations, qui peuvent être corrigées par prise en compte de stratégies d’échantillonnage comprimé, que l’on peut diviser en deux catégories : des solutions
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Rivoirard, Vincent. "Estimation bayésienne non paramétrique." Phd thesis, Université Paris-Diderot - Paris VII, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00002149.

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Abstract:
Dans le cadre d'une analyse par ondelettes, nous nous intéressons à l'étude statistique d'une classe particulière d'espaces de Lorentz : les espaces de Besov faibles qui apparaissent naturellement dans le contexte de la théorie maxiset. Avec des hypothèses de type "bruit blanc gaussien", nous montrons, grâce à des techniques bayésiennes, que les vitesses minimax des espaces de Besov forts ou faibles sont les mêmes. Les distributions les plus défavorables que nous exhibons pour chaque espace de Besov faible sont construites à partir des lois de Pareto et diffèrent en cela de celles des espaces
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sardjono, rita, and 連瑞雲. "Applying Second-Degree Neighborhood to Alleviate the Sparsity Problem in Collaborative Filtering." Thesis, 2004. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/93490971127788898651.

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Abstract:
碩士<br>國立交通大學<br>資訊管理研究所<br>92<br>Recommender systems have become dominant to reduce information overload and customize information access. The most successful recommender systems is collaborative filtering, which considers preferences of other users sharing similar interests. A major problem of collaborative filtering is the sparsity problem, which refers to a situation in which transactional data is sparse and insufficient to identify similarities in user interests. Accordingly, this research proposed two second-degree neighborhood methods to alleviate the sparsity problem in collaborative fi
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Lee, Ming-Yu, and 李銘瑜. "Associating Expertized Information on Preference Estimation for Alleviating Sparsity Problem in Personalization." Thesis, 2005. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/98015653940893961019.

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Abstract:
碩士<br>國立臺灣科技大學<br>資訊工程系<br>93<br>Exponential growth of data on the Web has stimulated the development of personalization. Among different recommendation technologies in personalization, item-based collaborative filtering approach is the most successful and widely adopted one to date. Despite the effectiveness, it still suffers from the problem of sparse preference ratings and lacks the ability to provide recommendations for new items and users. Item-based collaborative filtering approach recommends items based on users’ preference ratings and similarities between items derived from the pref
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Flemming, Jens. "Quadratic Inverse Problems and Sparsity Promoting Regularization: Two subjects, some links between them, and an application in laser optics." Doctoral thesis, 2017. https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A20855.

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Abstract:
Ill-posed inverse problems with quadratic structure are introduced, studied and solved. As an example an inverse problem appearing in laser optics is solved numerically based on a new regularized inversion algorithm. In addition, the theory of sparsity promoting regularization is extended to situations in which sparsity cannot be expected and also to equations with non-injective operators.
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TABASSO, MYRIAM. "Spatial regression in large datasets: problem set solution." Doctoral thesis, 2014. http://hdl.handle.net/11573/918515.

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Abstract:
In this dissertation we investigate a possible attempt to combine the Data Mining methods and traditional Spatial Autoregressive models, in the context of large spatial datasets. We start to considere the numerical difficulties to handle massive datasets by the usual approach based on Maximum Likelihood estimation for spatial models and Spatial Two-Stage Least Squares. So, we conduct an experiment by Monte Carlo simulations to compare the accuracy and computational complexity for decomposition and approximation techniques to solve the problem of computing the Jacobian in spatial models, for
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Klem, Estiaan Murrell. "Non-chordal patterns associated with the positive definite completion problem / Estiaan Murrell Klem." Thesis, 2015. http://hdl.handle.net/10394/15334.

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Abstract:
A partial matrix, is a matrix for which some entries are specified and some unspecified. In general completion problems ask whether a given partial matrix, may be completed to a matrix where all the entries are specified, such that this completion admits a specific structure. The positive definite completion problem asks whether a partial Hermitian matrix admits a completion such that the completed matrix is positive semidefinite. The minimum solution criterion, is that every fully specified principal submatrix is nonnegative. Then the set of partial Hermitian matrices, which admit a positive
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Raharja, Andreas Budi. "Optimisation Problems with Sparsity Terms: Theory and Algorithms." Doctoral thesis, 2021. https://doi.org/10.25972/OPUS-24195.

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Abstract:
The present thesis deals with optimisation problems with sparsity terms, either in the constraints which lead to cardinality-constrained problems or in the objective function which in turn lead to sparse optimisation problems. One of the primary aims of this work is to extend the so-called sequential optimality conditions to these two classes of problems. In recent years sequential optimality conditions have become increasingly popular in the realm of standard nonlinear programming. In contrast to the more well-known Karush-Kuhn-Tucker condition, they are genuine optimality conditions in the s
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Lapucci, Matteo, and Marco Sciandrone. "Theory and algorithms for sparsity constrained optimization problems." Doctoral thesis, 2022. http://hdl.handle.net/2158/1258429.

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Abstract:
This dissertation is concerned with mathematical optimization problems where a sparsity constraint appears. The sparsity of the solution is a valu- able requirement in many applications of operations research. Several classes of very different approaches have been proposed in the literature for this sort of problems; when the objective function is nonconvex, in presence of difficult additional constraints or in the high-dimensional case, the problem shall be addressed as a continuous optimization task, even though it naturally has an intrinsic combinatorial nature. Within this setting, we fi
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