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Relevant bibliographies by topics / Spectral segmentation / Dissertations / Theses

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Dissertations / Theses on the topic 'Spectral segmentation'

Author: Grafiati

Published: 3 June 2025

Last updated: 31 July 2025

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1

Martin, Ian John. "Multi-spectral image segmentation and compression." Thesis, University of Warwick, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.343123.

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2

Kong, Tian Fook. "Multilevel spectral clustering : graph partitions and image segmentation." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2008. http://hdl.handle.net/1721.1/45275.

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Abstract:

Thesis (S.M.)--Massachusetts Institute of Technology, Computation for Design and Optimization Program, 2008.<br>Includes bibliographical references (p. 145-146).<br>While the spectral graph partitioning method gives high quality segmentation, segmenting large graphs by the spectral method is computationally expensive. Numerous multilevel graph partitioning algorithms are proposed to reduce the segmentation time for the spectral partition of large graphs. However, the greedy local refinement used in these multilevel schemes has the tendency of trapping the partition in poor local minima. In thi

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3

Rusnak, John Joseph 1975. "Pitch period segmentation and spectral representation of speech signals." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1999. http://hdl.handle.net/1721.1/80641.

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Abstract:

Thesis (M.Eng.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 1999.<br>Includes bibliographical references (leaves 87-88).<br>by John Joseph Rusnak, Junior.<br>M.Eng.

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4

Casaca, Wallace Correa de Oliveira. "Graph Laplacian for spectral clustering and seeded image segmentation." Universidade de São Paulo, 2014. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-112215/.

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Abstract:

Image segmentation is an essential tool to enhance the ability of computer systems to efficiently perform elementary cognitive tasks such as detection, recognition and tracking. In this thesis we concentrate on the investigation of two fundamental topics in the context of image segmentation: spectral clustering and seeded image segmentation. We introduce two new algorithms for those topics that, in summary, rely on Laplacian-based operators, spectral graph theory, and minimization of energy functionals. The effectiveness of both segmentation algorithms is verified by visually evaluating the re

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5

Rosenblum, Wendy. "Optimal selection of textural and spectral features for scene segmentation /." Online version of thesis, 1990. http://hdl.handle.net/1850/11492.

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6

Ersahin, Kaan. "Segmentation and classification of polarimetric SAR data using spectral graph partitioning." Thesis, University of British Columbia, 2009. http://hdl.handle.net/2429/14607.

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Abstract:

Polarimetric Synthetic Aperture Radar (POLSAR) data have been commercially available for the last few years, which has increased demand for its operational use in remote sensing applications. Segmentation and classification of image data are important tasks for POLSAR data analysis and interpretation, which often requires human interaction. Existing strategies for automated POLSAR data analysis have utilized the polarimetric attributes of pixels, which involve target decompositions based on physical, mathematical or statistical models. A well-established and widely-used technique is the Wisha

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7

Zhao, Yonghui. "Image segmentation and pigment mapping of cultural heritage based on spectral imaging /." Online version of thesis, 2008. http://hdl.handle.net/1850/7050.

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8

Yuan, Jiangye. "Remote Sensing Image Segmentation and Object Extraction Based on Spectral and Texture Information." The Ohio State University, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1339169309.

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9

Rajadell, Rojas Olga. "Data selection and spectral-spatial characterisation for hyperspectral image segmentation. Applications to remote sensing." Doctoral thesis, Universitat Jaume I, 2013. http://hdl.handle.net/10803/669093.

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Abstract:

El análisis de imágenes ha impulsado muchos descubrimientos en la ciencia actual. Esta tesis se centra en el análisis de imágenes remotas para inspección aérea, exactamente en el problema de segmentación y clasificación de acuerdo al uso del suelo. Desde el nacimiento de los sensores hiperespectrales su uso ha sido vital para esta tarea ya que facilitan y mejoran sustancialmente el resultado. Sin embargo el uso de imágenes hiperespectrales entraña, entre otros, problemas de dimensionalidad y de interacción con los expertos. Proponemos mejoras que ayuden a paliar estos inconvenientes y hagan

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Stephani, Henrike [Verfasser], Gabriele [Akademischer Betreuer] Steidl, and Erich Peter [Akademischer Betreuer] Klement. "Automatic Segmentation and Clustering of Spectral Terahertz Data / Henrike Stephani. Betreuer: Gabriele Steidl ; Erich Peter Klement." Kaiserslautern : Technische Universität Kaiserslautern, 2012. http://d-nb.info/1027625681/34.

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11

Stephani, Henrike [Verfasser], Gabriele Akademischer Betreuer] Steidl, and Erich Peter [Akademischer Betreuer] [Klement. "Automatic Segmentation and Clustering of Spectral Terahertz Data / Henrike Stephani. Betreuer: Gabriele Steidl ; Erich Peter Klement." Kaiserslautern : Technische Universität Kaiserslautern, 2012. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-31630.

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Zbib, Hiba. "Segmentation d'images TEP dynamiques par classification spectrale automatique et déterministe." Thesis, Tours, 2013. http://www.theses.fr/2013TOUR3317/document.

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Abstract:

La quantification d’images TEP dynamiques est un outil performant pour l’étude in vivo de la fonctionnalité des tissus. Cependant, cette quantification nécessite une définition des régions d’intérêts pour l’extraction des courbes temps-activité. Ces régions sont généralement identifiées manuellement par un opérateur expert, ce qui renforce leur subjectivité. En conséquent, un intérêt croissant a été porté sur le développement de méthodes de classification. Ces méthodes visent à séparer l’image TEP en des régions fonctionnelles en se basant sur les profils temporels des voxels. Dans cette thèse

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13

Diaz, Acosta Beatriz. "Experiments in Image Segmentation for Automatic US License Plate Recognition." Thesis, Virginia Tech, 2004. http://hdl.handle.net/10919/9988.

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Abstract:

License plate recognition/identification (LPR/I) applies image processing and character recognition technology to identify vehicles by automatically reading their license plates. In the United States, however, each state has its own standard-issue plates, plus several optional styles, which are referred to as special license plates or varieties. There is a clear absence of standardization and multi-colored, complex backgrounds are becoming more frequent in license plates. Commercially available optical character recognition (OCR) systems generally fail when confronted with textured or poorly c

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Yin, Ruiqing. "Steps towards end-to-end neural speaker diarization." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS261/document.

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Abstract:

La tâche de segmentation et de regroupement en locuteurs (speaker diarization) consiste à identifier "qui parle quand" dans un flux audio sans connaissance a priori du nombre de locuteurs ou de leur temps de parole respectifs. Les systèmes de segmentation et de regroupement en locuteurs sont généralement construits en combinant quatre étapes principales. Premièrement, les régions ne contenant pas de parole telles que les silences, la musique et le bruit sont supprimées par la détection d'activité vocale (VAD). Ensuite, les régions de parole sont divisées en segments homogènes en locuteur par d

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Hu, Zhihong. "Multimodal 3-D segmentation of optic nerve head structures from spectral domain Oct volumes and color fundus photographs." Diss., University of Iowa, 2011. https://ir.uiowa.edu/etd/3470.

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Abstract:

Currently available methods for managing glaucoma, e.g. the planimetry on stereo disc photographs, involve a subjective component either by the patient or examiner. In addition, a few structures may overlap together on the essential 2-D images, which can decrease reproducibility. Spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) provides a 3-D, cross-sectional, microscale depiction of biological tissues. Given the wealth of volumetric information at microscale resolution available with SD-OCT, it is likely that better parameters can be obtained for measuring glaucoma changes that move beyo

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Hijazi, Hala. "Proposition d'une méthode spectrale combinée LDA et LLE pour la réduction non-linéaire de dimension : Application à la segmentation d'images couleurs." Thesis, Littoral, 2013. http://www.theses.fr/2013DUNK0516.

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Abstract:

Les méthodes d'analyse de données et d'apprentissage ont connu un développement très important ces dernières années. En effet, après les réseaux de neurones, les machines à noyaux (années 1990), les années 2000 ont vu l'apparition de méthodes spectrales qui ont fourni un cadre mathématique unifié pour développer des méthodes de classification originales. Parmi celles-ci ont peut citer la méthode LLE pour la réduction de dimension non linéaire et la méthode LDA pour la discrimination de classes. Une nouvelle méthode de classification est proposée dans cette thèse, méthode issue d'une combinaiso

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17

Nait-Chabane, Ahmed. "Segmentation invariante en rasance des images sonar latéral par une approche neuronale compétitive." Phd thesis, Université de Bretagne occidentale - Brest, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00968199.

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Abstract:

Un sonar latéral de cartographie enregistre les signaux qui ont été rétrodiffusés par le fond marin sur une large fauchée. Les signaux sont ainsi révélateurs de l'interaction entre l'onde acoustique émise et le fond de la mer pour une large plage de variation de l'angle de rasance. L'analyse des statistiques de ces signaux rétrodiffusés montre une dépendance à ces angles de rasance, ce qui pénalise fortement la segmentation des images en régions homogènes. Pour améliorer cette segmentation, l'approche classique consiste à corriger les artefacts dus à la formation de l'image sonar (géométrie d'

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Ergin, Leanna N. "ENHANCED DATA REDUCTION, SEGMENTATION, AND SPATIAL MULTIPLEXING METHODS FOR HYPERSPECTRAL IMAGING." Cleveland State University / OhioLINK, 2017. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=csu1501871494997272.

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19

Irshad, Humayun. "Automated Mitosis Detection in Color and Multi-spectral High-Content Images in Histopathology : Application to Breast Cancer Grading in Digital Pathology." Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENM007/document.

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Abstract:

La gradation de lames de biopsie fournit des informations pronostiques essentielles pour le diagnostic et le traitement. La détection et le comptage manuel des mitoses est un travail fastidieux, sujet à des variations inter-et intra- observateur considérables. L'objectif principal de cette thèse de doctorat est le développement d'un système capable de fournir une détection des mitoses sur des images provenant de différents types de scanners rapides automatiques, ainsi que d'un microscope multispectral. L'évaluation des différents systèmes proposés est effectuée dans le cadre du projet MICO (MI

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Hamed, Nabil. "Conception et realisation d'un systeme de classification en teledetection par combinaison d'analyses radiometriques et spatiales." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 1987. http://www.theses.fr/1987STR13153.

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Abstract:

Lorsque la resolution spatiale devient trop fine, l'utilisation de l'analyse radiometrique pour l'extraction d'informations des images en teledetection est insuffisante. Aussi, pour pallier a ce probleme, on presente une nouvelle classification combinant une analyse spatiale a l'analyse radiometrique

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Lee, Kyung Moo. "Segmentations of the intraretinal surfaces, optic disc and retinal blood vessels in 3D-OCT scans." Diss., University of Iowa, 2009. https://ir.uiowa.edu/etd/247.

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Abstract:

Optical coherence tomography (OCT) is a safe and non-invasive imaging technique providing high axial resolution. A spectral-domain OCT scanner capable of acquiring volumetric data of the retina is becoming an increasingly important modality in ophthalmology for the diagnosis and management of a variety of retinal diseases such as glaucoma, diabetic retinopathy and age related macular degeneration (AMD) which are major causes of a loss of vision. To analyze and track these ocular diseases, developments of the automated methods for detecting intraretinal layers, optic discs and retinal blood ves

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Millioz, Fabien. "Deux approches de segmentation temps-fréquence : détection par modèle statistique et extraction de contour par le champ de vecteurs de réallocation." Phd thesis, Grenoble INPG, 2009. http://www.theses.fr/2009INPG0040.

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Abstract:

Les représentation temps-fréquence montrent l'évolution spectral d'un signal dans le temps. L'objectif de ces travaux de recherche est de proposer deux principes de segmentation du plan temps-fréquence, cherchant à déterminer quelles sont les zones temps-fréquence présentant un intérêt relatif au signal analysé. La première méthode s'appuie sur une méthode statistique, modélisant le signal analysé par un signal d'intérêt à segmenter perturbé par un bruit blanc gaussien additif de variance inconnue. Le but est de déterminer le support temps-fréquence, ensemble des points sur lesquels l'énergie

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Millioz, Fabien. "Deux approches de segmentation temps-fréquence : détection par modèle statistique et extraction de contour par le champ de vecteurs de réallocation." Phd thesis, Grenoble INPG, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00421599.

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Abstract:

Les représentation temps-fréquence montrent l'évolution spectral d'un signal dans le temps. L'objectif de ces travaux de recherche est de proposer deux principes de segmentation du plan temps-fréquence, cherchant à déterminer quelles sont les zones temps-fréquence présentant un intérêt relatif au signal analysé.<br /><br />La première méthode s'appuie sur une méthode statistique, modélisant le signal analysé par un signal d'intérêt à segmenter perturbé par un bruit blanc gaussien additif de variance inconnue. Le but est de déterminer le support temps-fréquence, ensemble des points sur lesquels

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Ferreira, Anselmo Castelo Branco. "Um estudo comparativo de segmentação de imagens por aplicações do corte normalizado em grafos." [s.n.], 2011. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/267798.

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Abstract:

Orientador: Marco Antonio Garcia de Carvalho<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia<br>Made available in DSpace on 2018-08-17T11:47:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferreira_AnselmoCasteloBranco_M.pdf: 7338510 bytes, checksum: 593cb683d0380e0c894f0147a4129c77 (MD5) Previous issue date: 2011<br>Resumo: O particionamento de grafos tem sido amplamente utilizado como meio de segmentação de imagens. Uma das formas de particionar grafos é por meio de uma técnica conhecida como Corte Normalizado, que analisa os autovetores da matriz laplaciana de um gr

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Fournier, Etienne. "Protocole de diagnostic des entraînements asynchrones par références : application à la détection des déséquilibres mécaniques et des défauts de courroies." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2015. http://oatao.univ-toulouse.fr/15546/1/E_Fournier.pdf.

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Abstract:

Les applications entrainées par des moteurs asynchrones consomment à elles seules la majorité de l’énergie électrique utilisée dans le secteur industriel. Des défauts, majoritairement d’origine mécanique, sont susceptibles de se développer au cours du fonctionnement de ces systèmes et rendent nécessaires la mise en place d’une maintenance souvent onéreuse. Afin de réduire ces coûts et d’optimiser la disponibilité des matériels, des méthodes de diagnostic peuvent être développées afin de détecter au plus tôt l’apparition d’un défaut. Cependant, la fiabilité de ces algorithmes et l’automatisatio

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Ghose, Soumya. "Robust image segmentation applied to magnetic resonance and ultrasound images of the prostate." Doctoral thesis, Universitat de Girona, 2012. http://hdl.handle.net/10803/98524.

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Abstract:

Prostate segmentation in trans rectal ultrasound (TRUS) and magnetic resonance images (MRI) facilitates volume estimation, multi-modal image registration, surgical planing and image guided prostate biopsies. The objective of this thesis is to develop computationally efficient prostate segmentation algorithms in both TRUS and MRI image modalities. In this thesis we propose a probabilistic learning approach to achieve a soft classification of the prostate for automatic initialization and evolution of a deformable model for prostate segmentation. Two deformable models are developed for the TRUS s

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Cinar, Umut. "Road Extraction From High Resolution Satellite Images Using Adaptive Boosting With Multi-resolution Analysis." Master's thesis, METU, 2012. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12614650/index.pdf.

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Abstract:

Road extraction from satellite or aerial imagery is a popular topic in remote sensing, and there are many road extraction algorithms suggested by various researches. However, the need of reliable remotely sensed road information still persists as there is no sufficiently robust road extraction algorithm yet. In this study, we explore the road extraction problem taking advantage of the multi-resolution analysis and adaptive boosting based classifiers. That is, we propose a new road extraction algorithm exploiting both spectral and structural features of the high resolution multi-spectral satell

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Gras, Fabrice Roger Pierre Fernand. "Fractal segmentation using Fourier and wavelet spectra." Thesis, Queensland University of Technology, 1997.

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Giordana, Nathalie. "Segmentation non supervisee d'images multi-spectrales par chaines de markov cachees." Compiègne, 1996. http://www.theses.fr/1996COMP981S.

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Abstract:

Cette these est consacree a la segmentation non supervisee d'images multi-spectrales par chaines de markov cachees et plus particulierement a l'etude de l'etape d'estimation. L'objet de ce travail est de concevoir des methodes permettant d'estimer des melanges de lois generalises. Ces methodes d'estimation fondees sur l'algorithme ice permettent de detecter parmi un ensemble de lois, celles qui sont le plus fideles a la realite et d'estimer les parametres correspondant a chacune des lois detectees. Les etudes comparatives des differentes methodes mises au point avec les methodes classiques em

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Roussel, Guillaume. "Développement et évaluation de nouvelles méthodes de classification spatiale-spectrale d’images hyperspectrales." Thesis, Toulouse, ISAE, 2012. http://www.theses.fr/2012ESAE0020/document.

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Abstract:

L'imagerie hyperspectrale, grâce à un nombre élevé de bandes spectrales très fines et contigües, est capable d'associer àchaque pixel d'une image une signature spectrale caractéristique du comportement réflectif du matériau ou du mélange dematériaux présents dans ce pixel. La plupart des algorithmes de classification tirent profit de cette grande profusiond'information spectrale mais exploitent très peu l'information contextuelle existant entre les pixels appartenant à un mêmevoisinage. L'objectif de cette thèse est de réaliser de nouveaux algorithmes utilisant simultanément les informations s

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Mohammed, D. Y. "Overlapped speech and music segmentation using singular spectrum analysis and random forests." Thesis, University of Salford, 2017. http://usir.salford.ac.uk/43773/.

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Abstract:

Recent years have seen ever-increasing volumes of digital media archives and an enormous amount of user-contributed content. As demand for indexing and searching these resources has increased, and new technologies such as multimedia content management systems, en-hanced digital broadcasting, and semantic web have emerged, audio information mining and automated metadata generation have received much attention. Manual indexing and metadata tagging are time-consuming and subject to the biases of individual workers. An automated architecture able to extract information from audio signals, generate

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ROUH, ALAIN. "Amelioration et segmentation des spectres rmn de proteines pour l'automatisation de leur interpretation." Paris 11, 1993. http://www.theses.fr/1993PA112262.

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Abstract:

La spectroscopie par resonance magnetique nucleaire, connait d'importants developpements depuis une vingtaine d'annees, et est devenue une technique privilegiee pour l'etude des macromolecules biologiques. Cet essor s'est accompagne d'une recherche de techniques sophistiquees de traitement de donnees, provenant essentiellement du domaine du traitement du signal. L'analyse des spectres, malgre plusieurs travaux en vue de son automatisation, reste l'etape la plus longue et la plus fastidieuse d'une etude rmn. Des techniques du traitement des images, en particulier de la morphologie mathematique,

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Karnoukian, Marc. "Imagerie spectro-polarimétrique : système, algorithmes et biopsie optique." Thesis, Strasbourg, 2017. http://www.theses.fr/2017STRAD001/document.

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Abstract:

Le cancer est une pathologie que l’on se doit de détecter le plus tôt possible si l’on veut accroître les chances de guérison. Ces travaux étudient l’apport de la signature polarimétrique à la caractérisation et l’identification des tissus cancéreux. Il s’agit d’extraire des images multidimensionnelles de polarisation des informations physiques qui caractérisent les constituants de l’objet bien au-delà de l’information visuelle des images d’intensité. Durant cette thèse, un imageur de Mueller, POLARIS, a pu être mis en place ainsi que les outils de traitement et de calibration adaptés. Une mét

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Gorretta, Nathalie. "Proposition d'une approche de segmentation d'images hyperspectrales." Phd thesis, Montpellier 2, 2009. http://www.theses.fr/2009MON20003.

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Abstract:

L’imagerie hyper-spectrale (IHS) consiste à créer et à analyser des images de la même scène pour une succession de longueurs d’onde dans un domaine spectral donné. De telles images apportent des informations sur la constitution chimique des objets et permettent ainsi de distinguer des objets de même couleur mais de compositions chimiques différentes. Cependant, quel que soit le domaine d’application, la plupart des méthodes développées pour le traitement des images hyperspectrales analysent les données sans prendre en compte l’information spatiale. Les pixels sont alors traités individuellemen

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Gorretta, Nathalie. "Proposition d'une approche de segmentation d'images hyperspectrales." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00368348.

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Abstract:

L'imagerie hyper-spectrale (IHS) consiste à créer et à analyser des images de la même scène pour une succession de longueurs d'onde dans un domaine spectral donné. De telles images apportent des informations sur la constitution chimique des objets et permettent ainsi de distinguer des objets de même couleur mais de compositions chimiques différentes. <br />Cependant, quel que soit le domaine d'application, la plupart des méthodes développées pour le traitement des images hyperspectrales analysent les données sans prendre en compte l'information spatiale. Les pixels sont alors traités individue

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Hallé, Pierre. "Segmentation syllabique et reconnaissance des tons du chinois en parole continue." Paris 11, 1985. http://www.theses.fr/1985PA112204.

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Abstract:

Dans cette thèse sont traités les problèmes préliminaires et spécifiques au décodage phonétique de La parole continue pour une Langue à tons : le chinois de Pékin. Les caractéristiques de cette langue dictant le choix de La syllabe comme unité acoustique de reconnaissance phonétique, il est tout d'abord proposé une méthode d'extraction des noyaux vocaliques utilisant conjointement stabilité spectrale et sonorité (Loudness). La seconde partie est consacrée à l'identification des tons phonologiques portés par les syllabes, indépendamment de la partie segmentale. Il est proposé d'une part une mét

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Harant, Vladimír. "Marketingová strategie pre podnik Ing. Augustín Dobiš AD SPECTRUM." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská, 2010. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-222443.

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Abstract:

Diploma theses represents project of marketing a communication strategy of manufacturing company. This work includes situation analysis of present situation including evaluation of weaknesses and streghts of the company, opportunities and threaths and on the basis of this analysis particular marketing and communication strategy, budget and timing has been designed.

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Eicher, Anton. "Active Shape Model Segmentation of Brain Structures in MR Images of Subjects with Fetal Alcohol Spectrum Disorder." Thesis, University of Cape Town, 2010. http://pubs.cs.uct.ac.za/archive/00000637/.

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Abstract:

Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is the most common form of preventable mental retardation worldwide. This condition affects children whose mothers excessively consume alcohol whilst pregnant. FASD can be identied by physical and mental defects, such as stunted growth, facial deformities, cognitive impairment, and behavioural abnormalities. Magnetic Resonance Imaging provides a non-invasive means to study the neural correlates of FASD. One such approach aims to detect brain abnormalities through an assessment of volume and shape of sub-cortical structures on high-resolution MR images. Tw

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Courbot, Jean-Baptiste. "Traitement statistique d'images hyperspectrales pour la détection d'objets diffus : application aux données astronomiques du spectro-imageur MUSE." Thesis, Strasbourg, 2017. http://www.theses.fr/2017STRAD031/document.

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Abstract:

Nous étudions le problème de la détection et de la segmentation dans des images extrêmement bruitées. L'application est la détection, dans les données hyperspectrales astronomiques de l'instrument MUSE, de halos (localisés et homogènes dans les images) et de filaments (structures anisotropes à grande échelle). Dans un premier temps, nous. étudions le problème de détection par tests d'hypothèses dans des images hyperspectrales en nous appuyant sur des contraintes de formes spatiales, spectrales et de similarité entre spectres. Nous introduisons ensuite un modèle de champ de Markov couple convol

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Hrušovský, Enrik. "Automatická klasifikace výslovnosti hlásky R." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2018. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-377664.

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Abstract:

This diploma thesis deals with automatic clasification of vowel R. Purpose of this thesis is to made program for detection of pronounciation of speech defects at vowel R in children. In thesis are processed parts as speech creation, speech therapy, dyslalia and subsequently speech signal processing and analysis methods. In the last part is designed software for automatic detection of pronounciation of vowel R. For recognition of pronounciation is used algorithm MFCC for extracting features. This features are subsequently classified by neural network to the group of correct or incorrect pronoun

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Al-Dulaimi, Khamael Abbas Khudhair. "White blood cells classification using higher order spectra and l-moments invariant features." Thesis, Queensland University of Technology, 2021. https://eprints.qut.edu.au/208261/1/Khamael%20Abbas%20Khudhair_Al-Dulaimi_Thesis.pdf.

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Abstract:

This project was a step forward in development of methods to investigate white blood cells and their types. The thesis investigated segmentation and classification methods for white blood cells and their nuclei from other components, such red blood cells, platelets and background, using signal processing, image processing and machine learning techniques, in order to generate automated reports. The outcome of the project was to enhance the accuracy of pathologists’ decisions and their efficiency, and overall benefit patients for faster and more accurate diagnosis of diseases under varying labor

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Girard, Robin. "Réduction de dimension en statistique et application en imagerie hyper-spectrale." Phd thesis, Grenoble 1, 2008. http://www.theses.fr/2008GRE10074.

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Abstract:

Cette thèse est consacrée à l'analyse statistique de données en grande dimension. Nous nous intéressons à trois problèmes statistiques motivés par des applications médicales : la classification supervisée de courbes, la segmentation supervisée d'images hyperspectrales et la segmentation non-supervisée d'images hyperspectrales. Les procédures développées reposent pour la plupart sur la théorie des tests d'hypothèses (tests multiples, minimax, robustes et fonctionnels) et la théorie de l'apprentissage statistique. Ces théories sont introduites dans une première partie. Nous nous intéressons, dan

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Girard, Robin. "Réduction de dimension en statistique et application en imagerie hyper-spectrale." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00379179.

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Abstract:

Cette thèse est consacrée à l'analyse statistique de données en grande dimension. Nous nous intéressons à trois problèmes statistiques motivés par des applications médicales : la classification supervisée de courbes, la segmentation supervisée d'images hyperspectrales et la segmentation non-supervisée d'images hyperspectrales. Les procédures développées reposent pour la plupart sur la théorie des tests d'hypothèses (tests multiples, minimax, robustes et fonctionnels) et la théorie de l'apprentissage statistique. Ces théories sont introduites dans une première partie. Nous nous intéressons, dan

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Žitkevičius, Evaras. "Medicininių vaizdų analizė ir tyrimas spektriniais metodais." Doctoral thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2007. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20071204_102319-81925.

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Abstract:

Disertacijoje nagrinėjamos medicininių vaizdų analizės problemos, taikant vaizdų spektrus. Pagrindiniai tyrimo objektai yra galvos kompiuterinės tomogramos bei magnetinio rezonanso angiogramos. Šie objektai yra svarb��s medicininės diagnostikos rezultatai, kurių detali analizė bei interpretacija leidžia parinkti tinkamiausią paciento gydymo būdą. Pagrindinis disertacijos tikslas yra sukurti metodikas ir algoritmus, skirtus automatiniam min÷tų vaizdų apdorojimui bei analizei. Sukurtų algoritmų taikymo sritis yra medicininė programinė įranga. Taip pat disertacijoje siekiama ištirti dažninio ir e

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Žitkevičius, Evaras. "Analysis of medical images in frequency and space-frequency domains." Doctoral thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2007. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20071204_102356-91944.

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Abstract:

Images of CT and MRI are grayscale images and usually they are analyzed by radiologists on display either on transparency screen. Then objects in images are recognized by their properties like average luminosity of the region, localization, shape, dimensions, etc. The process of visual recognition is affected by many factors. The totality of factors determines uncertainties of diagnostics. More and more often there are used software utilities in the analysis of images which help to lower the uncertainties and speed up the analysis time. The aim of the work is investigation of medical image pro

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Chang, Tsui-Yu. "Séismotectonique de Taiwan." Paris 6, 2002. http://www.theses.fr/2002PA066514.

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Tarabalka, Yuliya. "Approches spectro-spatiales pour la classification d'images hyperspectrales." Phd thesis, Grenoble INPG, 2010. http://www.theses.fr/2010INPG0049.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous proposons et développons des nouvelles méthodes et algorithmes spectro-spatiaux pour la classification des données hyperspectrales. Dans un premier temps, l'intégration de la technique des Machines a Vecteurs de Support dans le cadre des Champs Aléatoires de Markov est étudiée. Dans un second temps, nous proposons des méthodes de classification qui utilisent des voisinages spatiaux adaptatifs dérivés des résultats de segmentation. L'extension de différentes techniques de segmentation au cadre hyperspectral a été étudiée. Afin de réduire une sur-segmentation de l'image, n

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Tarabalka, Yuliya. "Approches spectro-spatiales pour la classification d'images hyperspectrales." Phd thesis, Grenoble INPG, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00557734.

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Abstract:

L'imagerie hyperspectrale enregistre un spectre detaillé de la lumière reçue dans chaque position spatiale de l'image. Comme des matières différentes manifestent des signatures spectrales différentes, l'imagerie hyperspectrale est une technologie bien adaptée pour la classification précise des images, ce qui est une tâche importante dans beaucoup de domaines appliqués. Cependant, la grande dimension des données complique l'analyse des images. La plupart des techniques de classification proposées précédemment traitent chaque pixel indépendamment, sans considérer l'information sur les structures

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Qazi, Imtnan-Ul-Haque. "Luminance-Chrominance linear prediction models for color textures: An application to satellite image segmentation." Phd thesis, Université de Poitiers, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00574090.

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Abstract:

Cette thèse détaille la conception, le développement et l'analyse d'un nouvel outil de caractérisation des textures exploitant les modèles de prédiction linéaire complexe sur les espaces couleur perceptuels séparant l'intensité lumineuse de la partie chromatique. Des modèles multicanaux 2-d causaux et non-causaux ont été utilisés pour l'estimation simultanée des densités spectrales de puissance d'une image " bi-canal ", le premier contenant les valeurs réelles de l'intensité et le deuxième les valeurs complexes de la partie chromatique. Les bonnes performances en terme de biais et de variance

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Daudé, Pierre. "Quantification du tissu adipeux épicardique à haut champ par IRM-Dixon, pour le phénotypage de la cardiomyopathie diabétique." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2022. http://www.theses.fr/2022AIXM0333.

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Abstract:

L’amélioration de la prise en charge des complications cardiaques dans les maladies métaboliques, obésité et diabète, est un enjeu majeur de notre société. La mesure du tissu adipeux épicardique (TAE), dépôt de graisse attaché au cœur, est un élément diagnostique émergent et prometteur pour identifier les patients à risque. Nous avons développé l’automatisation de cette mesure sur des images IRM de routine par apprentissage profond. Puis, une technique IRM innovante a été proposée pour mesurer et caractériser le TAE en 3D, réunissant : une acquisition en respiration libre, une reconstruction d

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