Academic literature on the topic 'Static-99R'
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Journal articles on the topic "Static-99R"
Looman, Jan, and Jeffrey Abracen. "The Static-99R." International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology 57, no. 7 (April 24, 2012): 888–907. http://dx.doi.org/10.1177/0306624x12443657.
Full textGonçalves, Leonel C., Juliane Gerth, Astrid Rossegger, Thomas Noll, and Jérôme Endrass. "Predictive Validity of the Static-99 and Static-99R in Switzerland." Sexual Abuse 32, no. 2 (January 9, 2019): 203–19. http://dx.doi.org/10.1177/1079063218821117.
Full textLee, Seung C., and R. Karl Hanson. "Similar Predictive Accuracy of the Static-99R Risk Tool for White, Black, and Hispanic Sex Offenders in California." Criminal Justice and Behavior 44, no. 9 (June 7, 2017): 1125–40. http://dx.doi.org/10.1177/0093854817711477.
Full textBrouillette-Alarie, Sébastien, Kelly M. Babchishin, R. Karl Hanson, and Leslie-Maaike Helmus. "Latent Constructs of the Static-99R and Static-2002R." Assessment 23, no. 1 (January 22, 2015): 96–111. http://dx.doi.org/10.1177/1073191114568114.
Full textElwood, Richard W., Sharon M. Kelley, and James C. Mundt. "The 2015 Static-99R: Alternative Recidivism Tables for High-Risk Offenders." International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology 61, no. 14 (January 11, 2016): 1593–605. http://dx.doi.org/10.1177/0306624x15623803.
Full textLeguízamo, Alejandro, Seung C. Lee, Elizabeth L. Jeglic, and Cynthia Calkins. "Utility of the Static-99 and Static-99R With Latino Sex Offenders." Sexual Abuse 29, no. 8 (December 16, 2015): 765–85. http://dx.doi.org/10.1177/1079063215618377.
Full textBrouillette-Alarie, Sébastien, and Jean Proulx. "Predictive validity of the Static-99R and its dimensions." Journal of Sexual Aggression 19, no. 3 (November 2013): 311–28. http://dx.doi.org/10.1080/13552600.2012.747630.
Full textDelforterie, Monique, Jan Willem van den Berg, Betto Bolt, Teunis van den Hazel, Leam Craig, and Robert Didden. "Comparing STATIC-99R and STABLE-2007 between persons with and without intellectual disabilities." Journal of Intellectual Disabilities and Offending Behaviour 10, no. 3 (August 29, 2019): 58–68. http://dx.doi.org/10.1108/jidob-01-2019-0003.
Full textHanson, R. Karl, David Thornton, Leslie-Maaike Helmus, and Kelly M. Babchishin. "What Sexual Recidivism Rates Are Associated With Static-99R and Static-2002R Scores?" Sexual Abuse: A Journal of Research and Treatment 28, no. 3 (March 25, 2015): 218–52. http://dx.doi.org/10.1177/1079063215574710.
Full textDeClue, Gregory, and Denis L. Zavodny. "Forensic use of the Static-99R: Part 4. Risk communication." Journal of Threat Assessment and Management 1, no. 3 (September 2014): 145–61. http://dx.doi.org/10.1037/tam0000017.
Full textDissertations / Theses on the topic "Static-99R"
Brouillette-Alarie, Sébastien. "L’évaluation du risque de récidive des agresseurs sexuels : vers une approche centrée sur les construits psychologiques." Thèse, 2016. http://hdl.handle.net/1866/18446.
Full textLes outils actuariels servant à évaluer le risque de récidive criminelle des agresseurs sexuels ont souvent été critiqués pour leurs fondements « athéoriques ». En effet, ces derniers ont été constitués en rassemblant les caractéristiques les plus fortement associées à la récidive, sans qu’une théorie ne les unisse à priori. Si cette méthode a assuré une bonne validité prédictive à ces instruments, elle leur a insufflé très peu de résonnance clinique; plusieurs professionnels n’y voient qu’une liste de corrélats statistiques vides de sens. La présente thèse a entrepris de relativiser ces critiques en appliquant des modèles de facteurs latents aux différents items des outils actuariels. Les modèles de facteurs latents postulent que les comportements manifestes (observables) d’un individu renseignent sur ses caractéristiques psychologiques latentes (non observables) – de la même manière que les symptômes d’une maladie permettent d’inférer sa présence chez un patient. Puisque les items des outils actuariels correspondent à divers comportements ou caractéristiques criminogènes manifestes, il devrait être possible de les rassembler en dimensions pour identifier les principaux construits psychologiques latents associés à la récidive des agresseurs sexuels. Les articles de la présente thèse ont donc proposé d’identifier les dimensions de la Statique-99R et de la Statique-2002R, la famille d’outils actuariels pour agresseurs sexuels la plus utilisée mondialement. Trois dimensions ont été extraites par analyse factorielle : 1) la persistance dans les délits sexuels/paraphilies sexuelles, 2) la délinquance générale et 3) le jeune âge/victimes sexuelles non familières. La première dimension était exclusivement associée à la récidive sexuelle, tandis que les deux dernières étaient associées à tous les types de récidives. Leur validité convergente a ensuite été explorée afin d’évaluer à quelles caractéristiques psychologiques ces dernières référaient. La persistance/paraphilie a convergé avec des indicateurs d’intérêts sexuels déviants non coercitifs, alors que la délinquance générale a convergé avec une constellation de traits antisociaux. Finalement, le jeune âge/victimes sexuelles non familières a convergé avec l’intention claire de blesser ses victimes. Ces résultats ont mené au développement d’un modèle tridimensionnel du risque de récidive des agresseurs sexuels ayant plusieurs implications pratiques pour le domaine. D’une part, les outils actuariels gagneraient à utiliser des scores dimensionnels plutôt que des scores totaux. Par exemple, en retirant la dimension de persistance/paraphilie de la Statique-99R/2002R, il est possible de prédire efficacement la récidive violente non sexuelle et non sexuelle non violente des agresseurs sexuels, ce que l’instrument ne permettait pas précédemment. D’autre part, la connaissance des grandes dimensions de facteurs de risque est susceptible d’aider les évaluateurs à choisir et intégrer plusieurs mesures actuarielles. Cela se révèle particulièrement pertinent lorsque deux mesures du risque divergent, malgré qu’elles aient été conçues pour la même population. Finalement, nos résultats indiquent que les facteurs de risque statiques sont susceptibles de renseigner (imparfaitement) la pratique clinique quant aux besoins criminogènes des agresseurs sexuels. Bien que nous ne suggérions aucunement de substituer cette pratique à la cotation d’outils actuariels de troisième génération, elle pourrait se révéler pertinente pour les établissements n’ayant pas les ressources nécessaires pour coter de tels instruments. Au plan théorique, le modèle tridimensionnel comporte plusieurs avantages par rapport aux modèles à deux dimensions, traditionnellement constitués de la déviance sexuelle et de la délinquance générale/psychopathie (ex. : Doren, 2004). D’une part, les données empiriques supportent clairement la présence de trois dimensions du risque de récidive des agresseurs sexuels, et non deux. D’autre part, la troisième dimension permet d’intégrer une nuance importante au modèle, soit la distinction entre les intérêts sexuels déviants par leur objet de désir (ex. : pédophilie) et les intérêts sexuels déviants par leur aspect coercitif (ex. : sadisme sexuel). Cette distinction est primordiale, dans la mesure où ces intérêts sexuels ne prédisent pas les mêmes types de récidives. Finalement, notre modèle s’intègre au modèle étiologique du risque de Beech et Ward (2004), qui, lorsque complètement validé, pourra donner lieu à des efforts de prévention – une denrée rare dans le domaine.
Actuarial scales for the prediction of sexual violence have been criticised because they are purely based on atheoretical correlates. Therefore, they are unlikely to provide clinical and theoretical insight on the psychological traits and mechanisms that underlie criminal recidivism. However, according to latent variable models commonly used in psychology, patterns of behavior, thought, and emotion are caused by latent psychological constructs, such as extraversion and neuroticism. Because static and stable risk factors in actuarial scales are mostly behavioral, it should be possible to use them to infer the major psychological constructs responsible for recidivism risk. The current thesis applied latent variable models to nonredundant items from the Static-99R and Static-2002R, the two most commonly used risk tools for sexual offenders. Three dimensions were identified: 1) persistence in sexual crimes/paraphilia, 2) general criminality, and 3) youthful stranger aggression. To understand the psychological meaning of these dimensions, convergent and predictive validity analyses were conducted. Results indicated that persistence/paraphilia was related to dysregulation of sexuality towards atypical objects, without intent to harm, while general criminality was related to antisocial traits. Finally, youthful stranger aggression was related to a clear intent to harm victims. All three constructs predicted sexual recidivism with similar accuracy, but only general criminality and youthful stranger aggression predicted nonsexual recidivism. These results suggest that a tridimensional model of sexual offender risk is viable. That model has numerous practical implications. First, actuarial scales should sort items by constructs rather than rely on total scores. Total scores focus the predictive utility of risk scales to the specific outcome for which they were developed (usually sexual recidivism). When constructs are known, it is possible to improve the prediction of other outcomes by removing constructs unrelated to each of these new outcomes (e.g., removing sexual criminality items to improve the prediction of nonsexual recidivism). Second, construct-level approaches facilitate the integration of potentially conflicting risk scales. By understanding the constructs assessed by each scale, an evaluator can deduce which measures should be combined, and which should not. Finally, static risk constructs significantly correlate with psychological features that are found in dynamic risk scales. Consequently, scales composed entirely of static risk factors could – albeit imperfectly – inform the treatment needs of sexual offenders. These results could assist settings lacking the resources to implement dynamic risk tools. The tridimensional model also has theoretical implications. First, our model showed better statistical fit than classical two factor models based on sexual deviance and psychopathy (e.g., Doren, 2004), suggesting that there are more than two substantive dimensions related to sexual offender recidivism risk. Second, the presence of a third factor enabled an important distinction between noncoercive (e.g., fixated pedophilia) and coercive (e.g., sexual sadism) deviant sexual interests. Such a distinction is particularly relevant in the field of risk assessment, because they do not predict the same types of recidivism. Finally, our model can be integrated in Beech and Ward’s (2004) etiological model of risk, which, once fully validated, could enable primary and secondary prevention efforts.
Brouillette-Alarie, Sébastien. "Évaluation de la validité prédictive de la Statique-99R et de ses dimensions." Thèse, 2011. http://hdl.handle.net/1866/8379.
Full textThe aims of the current paper were to identify dimensions of the Static-99R, the most commonly used sex-offender actuarial scale, and to test their predictive validity. Exploratory factor analysis extracted three dimensions from the scale: sexual deviance, antisocial orientation and detachment. Cox regression analyses revealed that different actuarial factors predicted different recidivism outcomes: sexual deviance only predicted sexual recidivism, while antisocial orientation only predicted non sexual violent recidivism and general recidivism. Detachment had an inconsistent predictive validity. ROC curve analyses indicated that the latest Static-99 revision, the Static-99R, outperformed its predecessor in virtually every way. These same analyses revealed that the scale was as effective with rapists as with child molesters.
Books on the topic "Static-99R"
Helmus, Leslie. Assessing the risk of older sex offenders: Developing the Static-99R and Static-2002R. Ottawa: Public Safety Canada, 2011.
Find full textBook chapters on the topic "Static-99R"
Hanson, R. Karl, and Dana Anderson. "Static-99R." In Handbook of Violence Risk Assessment, 106–30. Second edition. | New York, NY : Routledge, 2021. | Series: International perspectives on forensic mental health: Routledge, 2020. http://dx.doi.org/10.4324/9781315518374-8.
Full textPhenix, Amy, and Douglas L. Epperson. "Overview of the Development, Reliability, Validity, Scoring, and Uses of the Static-99, Static-99R, Static-2002, and Static-2002R." In Sexual Offending, 437–55. New York, NY: Springer New York, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-2416-5_19.
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