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Dissertations / Theses on the topic 'Stochastic accelerations'

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1

Fossà, Alberto. "Propagation multi-fidélité d’incertitude orbitale en présence d’accélérations stochastiques." Electronic Thesis or Diss., Toulouse, ISAE, 2024. http://www.theses.fr/2024ESAE0009.

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Abstract:
Le problème de la propagation non linéaire d’incertitude est crucial en astrodynamique, car tous les systèmes d’intérêt pratique, allant de la navigation à la détermination d’orbite et au suivi de cibles, impliquent des non-linéarités dans leurs modèles dynamiques et de mesure. Un sujet d’intérêt est la propagation précise d’incertitude à travers la dynamique orbitale non linéaire, une exigence fondamentale dans plusieurs applications telles que la surveillance de l’espace, la gestion du trafic spatial et la fin de vie des satellites. Étant donnée une représentation dimensionnelle finie de la
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Wolf, Christian [Verfasser]. "Advanced acceleration techniques for Nested Benders decomposition in stochastic programming / Christian Wolf." Paderborn : Universitätsbibliothek, 2014. http://d-nb.info/1046905090/34.

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McEvoy, Erica L., and Erica L. McEvoy. "A Numerical Method for the Simulation of Skew Brownian Motion and its Application to Diffusive Shock Acceleration of Charged Particles." Diss., The University of Arizona, 2017. http://hdl.handle.net/10150/625664.

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Abstract:
Stochastic differential equations are becoming a popular tool for modeling the transport and acceleration of cosmic rays in the heliosphere. In diffusive shock acceleration, cosmic rays diffuse across a region of discontinuity where the up- stream diffusion coefficient abruptly changes to the downstream value. Because the method of stochastic integration has not yet been developed to handle these types of discontinuities, I utilize methods and ideas from probability theory to develop a conceptual framework for the treatment of such discontinuities. Using this framework, I then produce some si
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Wilhelm, Alina [Verfasser], Martin [Akademischer Betreuer] Pohl, Christoph [Gutachter] Pfrommer, and Julia [Gutachter] Tjus. "Stochastic re-acceleration of particles in supernova remnants / Alina Wilhelm ; Gutachter: Christoph Pfrommer, Julia Tjus ; Betreuer: Martin Pohl." Potsdam : Universität Potsdam, 2021. http://d-nb.info/123972909X/34.

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5

Trimeloni, Thomas. "Accelerating Finite State Projection through General Purpose Graphics Processing." VCU Scholars Compass, 2011. http://scholarscompass.vcu.edu/etd/175.

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Abstract:
The finite state projection algorithm provides modelers a new way of directly solving the chemical master equation. The algorithm utilizes the matrix exponential function, and so the algorithm’s performance suffers when it is applied to large problems. Other work has been done to reduce the size of the exponentiation through mathematical simplifications, but efficiently exponentiating a large matrix has not been explored. This work explores implementing the finite state projection algorithm on several different high-performance computing platforms as a means of efficiently calculating the matr
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Hall, Eric Joseph. "Accelerated numerical schemes for deterministic and stochastic partial differential equations of parabolic type." Thesis, University of Edinburgh, 2013. http://hdl.handle.net/1842/8038.

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Abstract:
First we consider implicit finite difference schemes on uniform grids in time and space for second order linear stochastic partial differential equations of parabolic type. Under sufficient regularity conditions, we prove the existence of an appropriate asymptotic expansion in powers of the the spatial mesh and hence we apply Richardson's method to accelerate the convergence with respect to the spatial approximation to an arbitrarily high order. Then we extend these results to equations where the parabolicity condition is allowed to degenerate. Finally, we consider implicit finite difference a
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SANTOS, FELIPE SILVA PLACIDO DOS. "ACCELERATING BENDERS STOCHASTIC DECOMPOSITION FOR THE OPTIMIZATION OF PARTIAL BACKORDER CONTROL FOR PERIODIC REVIEW (R, S) INVENTORY SYSTEM WITH UNCERTAIN DEMAND." PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO, 2016. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=31326@1.

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Abstract:
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO<br>INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA<br>CENTRO TECNOLÓGICO DO EXÉRCITO<br>Este trabalho apresenta uma proposta de aceleração da decomposição de Benders aplicada a uma versão mais geral e compacta (menos restrições e variáveis) do modelo de gestão de estoques, otimizado via programação estocástica de dois estágios que considera uma camada, um item, demanda incerta e política de controle (R, S). De maneira a ser possível considerar problemas de grande porte, foram aplicados os métodos L-Shaped tradicional com corte único e a sua forma estendida co
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8

Flammarion, Nicolas. "Stochastic approximation and least-squares regression, with applications to machine learning." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017PSLEE056/document.

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Abstract:
De multiples problèmes en apprentissage automatique consistent à minimiser une fonction lisse sur un espace euclidien. Pour l’apprentissage supervisé, cela inclut les régressions par moindres carrés et logistique. Si les problèmes de petite taille sont résolus efficacement avec de nombreux algorithmes d’optimisation, les problèmes de grande échelle nécessitent en revanche des méthodes du premier ordre issues de la descente de gradient. Dans ce manuscrit, nous considérons le cas particulier de la perte quadratique. Dans une première partie, nous nous proposons de la minimiser grâce à un oracle
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Kulunchakov, Andrei. "Optimisation stochastique pour l'apprentissage machine à grande échelle : réduction de la variance et accélération." Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. http://www.theses.fr/2020GRALM057.

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Abstract:
Cette thèse vise à explorer divers sujets liés à l'analyse des méthodes de premier ordre appliquées à des problèmes stochastiques de grande dimension. Notre première contribution porte sur divers algorithmes incrémentaux, tels que SVRG, SAGA, MISO, SDCA, qui ont été analysés de manière approfondie pour les problèmes avec des informations de gradient exactes. Nous proposons une nouvelle technique, qui permet de traiter ces méthodes de manière unifiée et de démontrer leur robustesse à des perturbations stochastiques lors de l'observation des gradients. Notre approche est basée sur une extension
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Rassou, Sébastien. "Accélération d'électrons par onde de sillage laser : Développement d’un modèle analytique étendu au cas d’un plasma magnétisé dans le régime du Blowout." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015SACLS066/document.

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Abstract:
Une impulsion laser intense se propageant dans un plasma sous-dense (ne&lt; 10¹⁸ W.cm⁻²) et de durée très courte (τ₀&lt; 100 fs), , on atteint le régime de la bulle. Les champs électriques dans ces bulles, de l’ordre de 100 GV/m, peuvent accélérer un faisceau d’électrons jusqu’au GeV sur des distances de l’ordre du centimètre. Dans ce régime, les électrons expulsés par la force pondéromotrice du laser forment une fine et dense couche à la surface d'une cavité d'ions restés immobiles. Les propriétés de ce régime sont examinées par l’intermédiaire d’un modèle analytique, que nous avons développé
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Barge, Alexis. "Propriétés lagrangiennes de l'accélération turbulente des particules fluides et inertielles dans un écoulement avec un cisaillement homogène : DNS et nouveaux modèles de sous-maille de LES." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSEC012/document.

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Abstract:
Ce travail de thèse porte sur l’étude de l’accélération de particules fluides et inertielles en déplacement dans une turbulence soumise à un gradient de vitesse moyen. L’objectif est de récupérer des données de référence afin de développer des modèles LES stochastiques pour la prédiction de l’accélération de sous-maille et l’accélération de particules inertielles dans des conditions inhomogènes. La modélisation de l’accélération de sous-maille est effectuée à l’aide de l’approche LES-SSAM introduite par Sabel’nikov, Chtab et Gorokhovski[EPJB 80:177]. L’accélération est modélisée à l’aide de de
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Zamansky, Rémi. "Simulation numérique directe et modélisation stochastique de sous-maille de l'accélération dans un écoulement de canal à grand nombre de Reynolds." Phd thesis, Ecole Centrale de Lyon, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00673464.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la caractérisation numérique et la modélisation stochastique de l'accélération du fluide pour l'écoulement en canal à grand nombre de Reynolds. La motivation concerne l'observation et l'analyse des effets de l'intermittence liés aux interactions à longue portée à travers le canal. Dans la première partie, l'accélération est étudiée par simulation numérique directe pour trois différents nombres de Reynolds (180, 590 et 1000). La lognormalité de la norme de l'accélération est observée quelle que soit la distance à la paroi. Un profil universel de la norme de l'accélération
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McCollum, James Michael. "Accelerating exact stochastic simulation." 2004. http://etd.utk.edu/2004/McCollumJamesMichael.pdf.

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Abstract:
Thesis (M.S.)--University of Tennessee, Knoxville, 2004.<br>Title from title page screen (viewed May 20, 2004). Thesis advisor: Gregory D. Peterson. Document formatted into pages (x, 148 p. : ill. (some col.)). Vita. Includes bibliographical references (p. 85-87).
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Thurmon, Brandon Parks. "Reconfigurable hardware acceleration of exact stochastic simulation." 2005. http://etd.utk.edu/2005/ThurmonBrandon.pdf.

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Abstract:
Thesis (M.S.) -- University of Tennessee, Knoxville, 2005.<br>Title from title page screen (viewed on Sept. 1, 2005). Thesis advisor: Gregory D. Peterson. Document formatted into pages (viii, 218 p. : ill. (some color)). Vita. Includes bibliographical references (p. 67-69).
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McCollum, James Michael. "Accelerating exact stochastic simulation of biochemical systems." 2006. http://etd.utk.edu/2006/McCollumJamesMichael.pdf.

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Abstract:
Thesis (Ph. D.) -- University of Tennessee, Knoxville, 2006.<br>Title from title page screen (viewed on Sept. 15, 2006). Thesis advisor: Gregory D. Peterson. Vita. Includes bibliographical references.
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Jenkins, David Dewayne. "Accelerating the Stochastic Simulation Algorithm Using Emerging Architectures." 2009. http://trace.tennessee.edu/utk_gradthes/533.

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Abstract:
In order for scientists to learn more about molecular biology, it is imperative that they have the ability to construct and evaluate models. Model statistics consistent with the chemical master equation can be obtained using Gillespie's stochastic simulation algorithm (SSA). Due to the stochastic nature of the Monte Carlo simulations, large numbers of simulations must be run in order to get accurate statistics for the species populations and reactions. However, the algorithm tends to be computationally heavy and leads to long simulation runtimes for large systems. In this research, the perform
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Shen, Jie Pan, and 沈介磐. "The study of stochastic charged particle acceleration by electromagnetic waves in the uniform magnetic field." Thesis, 1995. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/68809201774250171302.

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Abstract:
碩士<br>國立清華大學<br>核子工程學系<br>83<br>A general relativistic Hamiltonian formalism is established including the consideration of several mixture electromagnetic and electrostatic waves propagating obliquely to an external, uniform, static magnetic field. The mechanism of unlimited particle aceleration is explained and relativistic effect is proved to play a crucial role, which determins the topology of Hamiltonian surface. Both accidentally and intrinsically degenerate cases are thoroughly consi
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ALDERUCCI, TIZIANA. "Methods for the analysis of structural systems subjected to seismic acceleration modelled as stochastic processes." Doctoral thesis, 2017. http://hdl.handle.net/11570/3105309.

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Abstract:
In the framework of the design and of the reliability assessment of fixed structures, among the static and dynamic loads that have to be considered, certainly the most important one is the seismic load, due to its terrible and disastrous consequences, not only in terms of the breakdown of the structure but also for the preservation of life. In fact during the past decades Italy has been the scene of terrible earthquakes, that destroyed whole cities and with a lot of human victims. First of all, in terms of magnitude and, unfortunately, a large number of deaths, Messina earthquake, in 1908, cau
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