Dissertations / Theses on the topic 'Struktura a dynamika'

The presented master thesis deals with the phenomenon of creative clustering in urban environment. The thesis is conducted in the form of a case study exploring a specific creative cluster on a micro level in order to gain insight into its dynamics, inner mechanisms and structure. The study's focus area is the neighborhood of Letna, Prague, Czech Republic where a cluster of designer and artist studios, galleries, centers for art education has formed in the last four years. Using primarily qualitative techniques, specific factors were identified as decisive for choosing this location by those individuals. The thesis focuses on inner functioning of the cluster through the insider perspective of its members and tries to identify the requirements and conditions for the emergence and development of a creative cluster. A lack of micro level research of creative clustering in the Czech Republic was a dominant motivation for conducting this thesis.

The thesis deals with analysis and modeling of the structure and development of selected mixed forests in protected areas of the Sudeten system, especially in the Giant Mountains national parks, Protected Landscape Area Broumovsko and Orlické Mountains, but also in other areas of the Czech Republic. This study is composed of a set of six published manuscripts that are covering three thematic ranges: structure of forest stands, regeneration of forest stands and forest modeling. The main objective of this work was to evaluate a vertical, horizontal and species structure, total diversity and development of mixed forest stands in central Sudetes. The partial aim was to analyse production parameters of forest stands, effect of microrelief and game on natural regeneration and assessment of dead wood in the area of interest. Further, the objective of the study was to develop explicit and non-explicit crown width and slenderness quotient models for Norway spruce (Picea abies L.) and European beech (Fagus sylvatica L.) and to predict the development of mixed forest ecosystem using growth simulations and to evaluate parameters and interactions among stand structure, climatic factors and natural regeneration, using especially analysis of variance, correlation matrix, spatial statistic and multivariate analysis. For this purpose a system of permanent research plots was used, which are regularly monitored since 1980 or were newly established. Using mapping technology FieldMap, selected parameters were measured for tree layer, natural regeneration individuals and dead wood. The results showed that the spatial distribution of beech stands in optimum stadium changes with the altitude from the regular pattern through random to aggregated spatial pattern of beech forests near the timberline. The spatial distribution of natural regeneration is highly aggregated, distribution of stumps is random and horizontal structure of the centroids of the crowns is always more regularly distributed than stems due to crown plasticity. Browsing damage of the leading shoot by game is an important limiting factor for height growth of natural regeneration, especially for silver fir (Abies alba Mill.), rowan (Sorbus aucuparia L.) and sycamore maple (Acer pseudoplatanus L.). The study of the influence of microrelief on the growth of beech regeneration showed that the highest average height was found on slope and pits, while the lowest on the mounds. From the effect of climatic factors on the radial growth of trees, it was found that temperature is a limiting factor for growth in mountain areas, respectively that positive effect of temperature decreases with decreasing altitude and conversely the influence of precipitation increases. Finally, spatially explicit models (as opposed to non-explicit) described a larger part of the crown width variations for spruce and beech and of the slenderness quotient for spruce. The largest contribution to the models after breast diameter was dominant height.

European union is an important subject of the international trade in goods. Currently EU is the world biggest exporter and importer of goods in the world. Export of goods is a significant factor of economic growth in EU. From 2004 to 2007 there was a period of boom in economy of EU15 countries. At this time intra-export and extra-export growth was recorded. In 2008 and 2009 EU15 countries were affected by economic crisis, which had impact on main macroeconomic indicators and on export of goods as well. From 2004 to 2008 there was a period of boom in economy of EU12 countries. The major export partners of EU12 countries were EU15 countries, which accounted for 60% of exports of goods EU12 countries. In 2009 EU12 countries were affected by economic crisis, which had impact on main macroeconomic indicators and also on export. In time of recession the problems of the export of goods in EU countries have been fully reflected. The main problems are shrinking production capacity, unsufficient innovation and the loss of competetiveness, territorial and commodity structure of export of goods EU countries.

Die komplizierte Struktur der Energielandschaft wurde am Beispiel des +/- J Spinglas-Modells untersucht. Sie ist in glasartigen Systemen der Schlüssel zum Verständnis einer verlangsamten Dynamik. Es wurde ein enger Zusammenhang zwischen der Dynamik und der Energielandschaft nachgewiesen. Die Energielandschaft wird in +/- J Spinglas Modellsystemen durch Cluster charakterisiert, die infolge ihrer Konnektivität größere Objekte (z.B. Täler) bilden. Einzelne Cluster, aber auch ganze Täler, sind miteinander durch sogenannten Sattelcluster verknüpft. Die physikalischen Eigenschaften werden durch die Strukturen der Verknüpfungen und durch die innere Struktur der Cluster geprägt. Zur Beschreibung der Energielandschaften wurde die genaue Kenntnis der Zustände benutzt. Auf der Grundlage des "branch-and-bound" Verfahrens war es möglich, für kleine Systeme alle Zustände bis zu der dritten Anregung zu bestimmen. Danach wurden die Konfigurationen so sortiert, dass die Beziehungen zwischen ihnen, wie z.B. Nachbarschaften und Clusterzugehörigkeiten, einfach zu finden waren. Es gelang, die exakte Landschaft für Systeme bis L=6 aufzubauen. Für größere Systeme ist es zur Zeit unmöglich, alle niederenergetischen Zustände zu finden. Eine alternative Möglichkeit, die Struktur zu beschreiben, erhält man durch Untersuchung der Verteilung der Overlap. An der Gestalt der Verteilung erkennt man, ob die niederenergetische Struktur kompliziert oder einfach ist. Bei genaueren Untersuchungen ist es sogar möglich, die Anzahl der existierenden Täler abzuschätzen. Die Untersuchungen der Overlap bei 8555 3D Systemen (L=4) weisen darauf hin, dass bei kleineren Grundzustandsenergien die Struktur durch zwei spiegelsymmetrische Täler geprägt ist. Mit wachsender Grundzustandsenergie wird die Struktur der Systeme immer komplizierter. Eine weitere wichtige Komponente der Energielandschaft ist die innere Struktur der Sattelcluster. Ein Sattelcluster besteht aus wenigstens drei Gruppen von Konfigurationen. Zwei Gruppen enthalten Konfigurationen, die mit den Grundzustandsclustern verbunden sind, und die dritte Gruppe verbindet die beiden. Es passiert oft, dass die Konfigurationsgruppen, die verschiedene Grundzustandscluster verbinden, weit voneinander entfernt liegen. Dies wurde als ein wichtiger Aspekt erkannt, der zu einer Verlangsamung dynamischer Prozesse führt. Der andere Aspekt der Energielandschaft ist ihr Zusammenhang mit dem Realraumbild. Das Realraumbild ist als die Lage der Spins auf dem Gitter zu verstehen. Spins kann man zu verschiedenen Spindomänen zusammenfassen, die dann auf natürliche Weise die Struktur der Energielandschaft generieren. Für die Größe der einzelnen Cluster sind die freien Spins verantwortlich. Es wurde bestätigt, dass die Existenz einzelner Täler durch Spindomänen erklärt werden kann. Dabei wird durch das kollektive Umdrehen aller Spins in einer solcher Domäne ein anderer Cluster in einem anderen Tal erzeugt. Neben dem Zusammenhang von Spindomänen und Energielandschaft konnte der Einfluss von bestimmten zusammenhängenden Strukturen freier Spins genauer aufgeklärt werden. Hier ergeben sich Ansatzpunkte für weitergehende Untersuchungen.

Die komplizierte Struktur der Energielandschaft wurde am Beispiel des +/- J Spinglas-Modells untersucht. Sie ist in glasartigen Systemen der Schlüssel zum Verständnis einer verlangsamten Dynamik. Es wurde ein enger Zusammenhang zwischen der Dynamik und der Energielandschaft nachgewiesen. Die Energielandschaft wird in +/- J Spinglas Modellsystemen durch Cluster charakterisiert, die infolge ihrer Konnektivität größere Objekte (z.B. Täler) bilden. Einzelne Cluster, aber auch ganze Täler, sind miteinander durch sogenannten Sattelcluster verknüpft. Die physikalischen Eigenschaften werden durch die Strukturen der Verknüpfungen und durch die innere Struktur der Cluster geprägt. Zur Beschreibung der Energielandschaften wurde die genaue Kenntnis der Zustände benutzt. Auf der Grundlage des "branch-and-bound" Verfahrens war es möglich, für kleine Systeme alle Zustände bis zu der dritten Anregung zu bestimmen. Danach wurden die Konfigurationen so sortiert, dass die Beziehungen zwischen ihnen, wie z.B. Nachbarschaften und Clusterzugehörigkeiten, einfach zu finden waren. Es gelang, die exakte Landschaft für Systeme bis L=6 aufzubauen. Für größere Systeme ist es zur Zeit unmöglich, alle niederenergetischen Zustände zu finden. Eine alternative Möglichkeit, die Struktur zu beschreiben, erhält man durch Untersuchung der Verteilung der Overlap. An der Gestalt der Verteilung erkennt man, ob die niederenergetische Struktur kompliziert oder einfach ist. Bei genaueren Untersuchungen ist es sogar möglich, die Anzahl der existierenden Täler abzuschätzen. Die Untersuchungen der Overlap bei 8555 3D Systemen (L=4) weisen darauf hin, dass bei kleineren Grundzustandsenergien die Struktur durch zwei spiegelsymmetrische Täler geprägt ist. Mit wachsender Grundzustandsenergie wird die Struktur der Systeme immer komplizierter. Eine weitere wichtige Komponente der Energielandschaft ist die innere Struktur der Sattelcluster. Ein Sattelcluster besteht aus wenigstens drei Gruppen von Konfigurationen. Zwei Gruppen enthalten Konfigurationen, die mit den Grundzustandsclustern verbunden sind, und die dritte Gruppe verbindet die beiden. Es passiert oft, dass die Konfigurationsgruppen, die verschiedene Grundzustandscluster verbinden, weit voneinander entfernt liegen. Dies wurde als ein wichtiger Aspekt erkannt, der zu einer Verlangsamung dynamischer Prozesse führt. Der andere Aspekt der Energielandschaft ist ihr Zusammenhang mit dem Realraumbild. Das Realraumbild ist als die Lage der Spins auf dem Gitter zu verstehen. Spins kann man zu verschiedenen Spindomänen zusammenfassen, die dann auf natürliche Weise die Struktur der Energielandschaft generieren. Für die Größe der einzelnen Cluster sind die freien Spins verantwortlich. Es wurde bestätigt, dass die Existenz einzelner Täler durch Spindomänen erklärt werden kann. Dabei wird durch das kollektive Umdrehen aller Spins in einer solcher Domäne ein anderer Cluster in einem anderen Tal erzeugt. Neben dem Zusammenhang von Spindomänen und Energielandschaft konnte der Einfluss von bestimmten zusammenhängenden Strukturen freier Spins genauer aufgeklärt werden. Hier ergeben sich Ansatzpunkte für weitergehende Untersuchungen.

Die vorliegende Arbeit behandelt Themen der Dynamik und der Statistik kosmischer Strukturen. Ihr vorrangiges Ziel ist es, dem Leser Werkzeuge an die Hand zu geben, um die Bildung großräumiger Strukturen im Universum sowohl analytisch als auch deskriptiv behandeln zu können.
Im dynamischen Teil erweitere ich die bekannte Zel’dovich-Approximation, welche die Strukturbildung im schwach nichtlinearen Bereich beschreibt, auf den allgemeinrelativistischen Fall. Dazu werden die Einsteingleichungen im Lagrangebild mit Cartans Coframes als alleinigen dynamischen Variablen abgeleitet, sowie analog zum Newtonschen Fall eine allgemeine Lösung für die Koeffizienten der Coframes im Störungsschema erster Ordnung bestimmt. Ich gebe eine saubere Definition der relativistischen Zel’dovich-Approximation, welche jede Feldgröße streng als ein Funktional der linearisierten Lösung ansieht und so außer bei den Coframes keine Vernachlässigungen höherer Ordnungen vornimmt. Diese Näherung, obwohl als Extrapolation einer Störungslösung gewonnen, kann nichtpertubativ angewendet werden und stellt damit ein probates Werkzeug zur Analyse nichtlinearer Modelle dar. Als Beispiel wird die Approximation für ein Universum mit flachem FLRW- Hintergrund angegeben. Weiterhin werden die entsprechenden Gleichungen mit dem elektrischen und magnetischen Teil des Weyltensors formuliert.
Im statistischen Teil stelle ich das in seiner Rohfassung von Alexander Rabus und Jens Schmalzing geschriebene und von mir weiterentwickelte Programm CHIPMINK vor, mit dessen Hilfe die Verteilung von Punkten im dreidimensionalen Raum quantitativ erfasst und analysiert werden kann. Dazu werden die partiellen Minkowskifunktionale der einzelnen Punkte eines Datensatzes berechnet und zu den globalen Funktionalen aufsummiert. Die Berechnung der Minkowskifunktionale ist schon bei kleinen Datenmengen statistisch robust, das Programm eignet sich daher im besonderen Maße zum Vergleich beobachteter und simulierter Daten – etwa zur Bewertung des einer Simulation zugrunde liegenden physikalischen Modelles. In der vorliegenden Arbeit wird es auf die in den Rotverschiebungskatalogen 2dFGRS und SDSS beobachtete Galaxienverteilung angewendet. Im Fall des SDSS werden die berechneten Minkowskifunktionale mit denjenigen für den simulierten Katalog LasDamas verglichen.

Práce podrobně analyzuje tendence ve vývoji produktové stuktury na českém pojistném trhu. Podrobně se zaměřuje na zachycení změn a jejich přičin ve struktuře pojistných produktů v posledním období. Snahou bylo uvést důležité aspekty vedoucí k přizpůsobování se produktové struktury tržnímu hospodářství. Zmíním produkty nacházející se v současné době na českém pojistném trhu na konkrétních číslech a demonstruji jejich vývoj v posledních letech. Srovnám životní a neživotní pojištění. Prognózování možného a předpokládaného složení struktury obou segmentů do budoucích let nejenom v návaznosti vstupu České republiky do Evropské unie je konečným cílem práce.

This work presents mathematical and computational approaches to cover various aspects of metabolic network modelling, especially regarding the limited availability of detailed kinetic knowledge on reaction rates. It is shown that precise mathematical formulations of problems are needed i) to find appropriate and, if possible, efficient algorithms to solve them, and ii) to determine the quality of the found approximate solutions. Furthermore, some means are introduced to gain insights on dynamic properties of metabolic networks either directly from the network structure or by additionally incorporating steady-state information. Finally, an approach to identify key reactions in a metabolic networks is introduced, which helps to develop simple yet useful kinetic models. The rise of novel techniques renders genome sequencing increasingly fast and cheap. In the near future, this will allow to analyze biological networks not only for species but also for individuals. Hence, automatic reconstruction of metabolic networks provides itself as a means for evaluating this huge amount of experimental data. A mathematical formulation as an optimization problem is presented, taking into account existing knowledge and experimental data as well as the probabilistic predictions of various bioinformatical methods. The reconstructed networks are optimized for having large connected components of high accuracy, hence avoiding fragmentation into small isolated subnetworks. The usefulness of this formalism is exemplified on the reconstruction of the sucrose biosynthesis pathway in Chlamydomonas reinhardtii. The problem is shown to be computationally demanding and therefore necessitates efficient approximation algorithms. The problem of minimal nutrient requirements for genome-scale metabolic networks is analyzed. Given a metabolic network and a set of target metabolites, the inverse scope problem has as it objective determining a minimal set of metabolites that have to be provided in order to produce the target metabolites. These target metabolites might stem from experimental measurements and therefore are known to be produced by the metabolic network under study, or are given as the desired end-products of a biotechological application. The inverse scope problem is shown to be computationally hard to solve. However, I assume that the complexity strongly depends on the number of directed cycles within the metabolic network. This might guide the development of efficient approximation algorithms. Assuming mass-action kinetics, chemical reaction network theory (CRNT) allows for eliciting conclusions about multistability directly from the structure of metabolic networks. Although CRNT is based on mass-action kinetics originally, it is shown how to incorporate further reaction schemes by emulating molecular enzyme mechanisms. CRNT is used to compare several models of the Calvin cycle, which differ in size and level of abstraction. Definite results are obtained for small models, but the available set of theorems and algorithms provided by CRNT can not be applied to larger models due to the computational limitations of the currently available implementations of the provided algorithms. Given the stoichiometry of a metabolic network together with steady-state fluxes and concentrations, structural kinetic modelling allows to analyze the dynamic behavior of the metabolic network, even if the explicit rate equations are not known. In particular, this sampling approach is used to study the stabilizing effects of allosteric regulation in a model of human erythrocytes. Furthermore, the reactions of that model can be ranked according to their impact on stability of the steady state. The most important reactions in that respect are identified as hexokinase, phosphofructokinase and pyruvate kinase, which are known to be highly regulated and almost irreversible. Kinetic modelling approaches using standard rate equations are compared and evaluated against reference models for erythrocytes and hepatocytes. The results from this simplified kinetic models can simulate acceptably the temporal behavior for small changes around a given steady state, but fail to capture important characteristics for larger changes. The aforementioned approach to rank reactions according to their influence on stability is used to identify a small number of key reactions. These reactions are modelled in detail, including knowledge about allosteric regulation, while all other reactions were still described by simplified reaction rates. These so-called hybrid models can capture the characteristics of the reference models significantly better than the simplified models alone. The resulting hybrid models might serve as a good starting point for kinetic modelling of genome-scale metabolic networks, as they provide reasonable results in the absence of experimental data, regarding, for instance, allosteric regulations, for a vast majority of enzymatic reactions.
In dieser Arbeit werden mathematische und informatische Ansätze zur Behandlung diverser Probleme im Zusammenhang mit der Modellierung metabolischer Netzwerke vorgestellt, insbesondere unter Berücksichtigung der eingeschränkten Verfügbarkeit detaillierter Enzymkinetiken. Es wird gezeigt, dass präzise mathematische Formulierungen der Probleme notwendig sind, um erstens angemessene und, falls möglich, effiziente Algorithmen zur Lösung zu entwickeln. Und zweitens, um die Güte der so gefundenen Lösungen zu bewerten. Des weiteren werden Methoden zur Analyse dynamischer Eigenschaften metabolischer Netzwerke eingeführt, welche entweder nur auf der Struktur der Netzwerke basieren oder zusätzlich noch Informationen über stationäre Zustände mit berücksichtigen. Außerdem wird eine Strategie zur Bestimmung von Schlüsselreaktionen eines Netzwerkes vorgestellt, welche die Entwicklung kinetischer Modelle vereinfacht. Der Erfolg neuer Technologien ermöglicht eine immer billigere und schnellere Sequenzierung des Genoms. Dies wird in naher Zukunft die Analyse biologischer Netzwerke nicht nur für Spezies, sondern auch für einzelne Individuen ermöglichen. Die automatische Rekonstruktion metabolischer Netzwerke ist bestens dafür geeignet, diese großen Datenmengen auszuwerten. Eine mathematische Formulierung der Rekonstruktion als Optimierungsproblem wird vorgestellt, die sowohl bereits vorhandenes Wissen als auch theoretische Vorhersagen verschiedenster bioinformatischer Methoden berücksichtigt. Die rekonstruierten Netzwerke sind hinsichtlich möglichst großer und plausibler Zusammenhangskomponenten hin optimiert, um fragmentierte und isolierte Teilnetzwerke zu vermeiden. Als Beispiel dient die Rekonstruktion der Saccharosesynthese in Chlamydomonas reinhardtii. Es wird gezeigt, dass das Problem sehr rechenintensiv ist und somit Approximationsalgorithmen erforderlich macht. Das 'inverse scope' Problem hat als Optimierungsziel, für ein gegebenes metabolisches Netzwerk die minimale Menge notwendiger Metabolite zu bestimmen, um eine ebenfalls gegebene Menge von gewünschten Zielmetaboliten zu produzieren. Diese Zielmetabolite können entweder durch experimentellen Messungen festgelegt werden, oder sie sind die gewünschten Endprodukte einer biotechnologischen Anwendung. Es wird gezeigt, dass das 'inverse scope' Problem rechenintensiv ist. Allerdings wird angenommen, dass die Berechnungskomplexität stark von der Anzahl gerichteter Zyklen innerhalb des metabolischen Netzwerkes abhängt. Dies könnte die Entwicklung effizienter Approximationsalgorithmen ermöglichen. Unter der Annahme von Massenwirkungskinetiken erlaubt es die 'chemical reaction network theory' (CRNT), anhand der Struktur metabolischer Netzwerke Rückschlüsse auf Multistabilität zu ziehen. Auch weitere Kinetiken können durch Modellierung von Enzymmechanismen mit berücksichtigt werden. CRNT wird zum Vergleich von mehreren Modellen des Calvinzyklus, welche sich in Größe und Abstraktionsniveau unterscheiden, verwendet. Obwohl für kleinere Modelle Ergebnisse erzielt werden, erlauben es die verfügbaren Theoreme und Algorithmen der CRNT nicht, Aussagen für größere Modelle zu machen, da die gegenwärtigen Implementierungen der Algorithmen an ihre Berechnungsgrenzen stoßen. Sind sowohl die Stoichiometrie eines metabolischen Netzwerkes, als auch die Metabolitkonzentrationen und Flüsse im stationären Zustand bekannt, so kann 'structural kinetic modelling' angewandt werden, um das dynamische Verhalten des Netzwerkes zu analysieren, selbst wenn die expliziten Ratengleichung unbekannt sind. Dieser Ansatz wird verwendet, um den stabilisierenden Einfluss allosterischer Regulation in menschlichen Erythrozyten zu untersuchen. Des weiteren werden die Reaktionen anhand ihrer Bedeutung hinsichtlich Stabilität im stationären Zustand angeordnet. Die wichtigsten Reaktionen bezüglich dieser Ordnung sind Hexokinase, Phosphofructokinase und Pyruvatkinase, welche bekanntermaßen stark reguliert und irreversibel sind. Kinetische Modelle, die auf generischen Ratengleichung beruhen, werden mit detaillierten Referenzmodellen für Erythrozyten und Hepatozyten verglichen. Die generischen Modelle simulieren das Verhalten nur in der Nähe eines gegebenen stationären Zustandes recht gut. Der zuvor erwähnte Ansatz, wichtige Reaktionen bezüglich Stabilität zu identifizieren, wird zur Bestimmung von Schlüsselreaktionen genutzt. Diese Schlüsselreaktionen werden im Detail modelliert, während für alle anderen Reaktionen weiterhin generische Ratengleichung verwendet werden. Die so entstandenen Hybridmodelle können das Verhalten des Referenzmodells signifikant besser beschreiben. Die Hybridmodelle können als Ausgangspunkt zur Erstellung genomweiter kinetischer Modelle dienen.

Utvecklingen av datorer och deras förmåga ökar klyftan mellan datorer och skapar en stormångfald av hårdvarutillgänglighet. Kapaciteten som datorer besitter varierar kraftigt ochdärmed även förmågan att hantera komplexa applikationer. Moderna applikationer erbju-der inställningar som användare kan anpassa för datorn, något som kräver att användarenhar tillräcklig kunskap för att förstå inställningarnas e ekt. Att välja ut de optimala in-ställningarna för datorn är en process som är både svår och tidskrävande. Detta arbetegranskar hur ett dynamiskt adaptivt system automatiskt kan anpassa inställningarna förapplikationen medan den kör, utan manuell extern inverkan. Systemet mäter kontinuerligtapplikationen och individuella teknikers prestanda. Baserat på mätresultat anpassar detadaptiva systemet applikationens inställningar. Genom att abstrahera funktionaliteten attjustera applikationen kan datorns kapacitet utnyttjas, utan varken användarens kunskapeller påverkan. Arbetet undersöker hur olika tekniker kan in uera applikationens prestandaoch genomför tester av ett dynamiskt anpassande systems förmåga att skräddarsy appli-kationen för exekveringsmiljön.
The development of computers and their ability increases the gap between computers andcreate a wide variety of hardware availability. The capacity that computers possess varyconsiderably and thus the ability to handle complex applications. Modern applicationsprovides settings that users can customize for the computer, which requires the user tohave su cient knowledge to understand the attitude of the e ect. To select the optimalsettings for your PC is a process that is both di cult and time consuming. This thesisexamines how a dynamically adaptive system can automatically adjust the settings for theapplication while it is running, without manual external impact. The system continuouslymonitors the application and individual technologies performance. Based on measurementsthe adaptive system can customize applications settings. By abstracting the functionalityto adjust the application the computer's capacity is utlizied, without neither the user'sknowledge or in uence. The thesis examines how various technologies can in uence ap-plication performance and conducts tests of a dynamically adaptive system's ability tocustomize the application for execution environment.

This master’s thesis deals with CFD simulation of spiral vortex structure in the diffuser of swirl generator. The objective of the thesis is to evaluate influence of change in diffuser opening angle on frequency and amplitude of pressure pulsation. All results are compared in charts which shows courses of frequencies and amplitudes along the diffuser. Two different turbulence models and several types of mesh were tested

The presented diploma thesis deals with the evaluation of the influence of the addition of 30, 60 and 90 % of recycled material on the structure and mechanical properties of high-density polyethylene (HDPE), where recycled material represents both HDPE from a several years old part and material multiple reprocessed by extrusion. The changes of supramolecular structure were examined by calorimetric measurement, which did not indicate degradation of the material due to multiple extrusion. Mechanical properties were investigated by tensile tests and dynamic-mechanical analysis. Both measurements showed the same trend, where the first and second pass of the material through the extruder led to improved mechanical properties, e.g. to increase stiffness, while the influence of the third and fourth passes through the extruder had not a significant effect on the mechanical properties. In terms of the structure and mechanical properties, a positive effect of the combination of material after the second extrusion passing (30%) with virgin material was recorded.

Title: Structure, Location, and Dynamics of the Magnetopause Author: Kostiantyn Grygorov Department: Department of Surface and Plasma Science Supervisor: Doc. RNDr. Lubomír Přech, Dr., Department of Surface and Plasma Science e-mail address: Prech@mbox.troja.mff.cuni.cz Abstract: The magnetopause is the key region where the collisionless plasma from the Sun penetrates into the Earth's magnetosphere. A transfer of the plasma, momentum, and energy across the magnetopause is highly variable and depends on solar wind conditions, similarly as the magnetopause location. This thesis addresses the solar wind-magnetosphere interaction in two different regions: the dayside equatorial magnetopause and the far magnetotail. In the first part of the thesis, we present a detailed analysis of the interplanetary (IP) shock propa- gation through the solar wind, its impact on the substorm development and its influence on the far magnetotail. We demonstrate that the change of the solar wind VZ component across the shock creates a huge kink that propagates along the tail. The second part of the thesis is devoted to the influence of prolonged intervals of a radial interplanetary magnetic field (IMF) on the dayside magnetopause. The statistical analysis of the equatorial magnetopause shape and location based on THEMIS observations...