Academic literature on the topic 'Système d'aide à la décision locale'

Dans les petites communes rurales françaises, les modalités d'élaboration des règles locales d'urbanisme se distinguent des territoires urbains par l'absence d'ingénierie propre, la prégnance de l'interconnaissance entre élus municipaux et usagers de l'espace et la forte disponibilité physique potentielle de la ressource foncière. Le processus de normalisation du droit des sols qui caractérise les campagnes interroge ainsi les effets de la proximité sociale entre décideurs et publics-cibles, de la bureaucratie administrative restreinte et des pratiques d'arrangements entre acteurs territoriaux. En s'appuyant sur ce contexte politico-administratif particulier, cette thèse interprète les pratiques d'élaboration des plans locaux d'urbanisme (PLU) sous l'angle des injonctions à la mise en œuvre d'une planification durable de l'espace et de la transformation du cadre organisationnel de l’action publique territoriale. Depuis quelques années, le législateur renforce l'étendue des champs sociaux régulés par les documents locaux d'urbanisme et tend à faire de la préservation de l'environnement l'enjeu majeur de ces dispositifs. Mais cette dynamique « d'écologisation » des objectifs de l'action publique se déploie dans un contexte marqué par la remise en cause du modèle de co-administration des territoires entre les agents des services déconcentrés de l'État et les élus locaux. La vacance technique engendrée par ce recentrage de l'action des Directions départementales des Territoires n'est que partiellement compensée par l'intercommunalité rurale, les acteurs intermédiaires (chambre d'agriculture, parc naturel régional) ou le recours à une maîtrise d'œuvre privée. Cette recherche pose l'hypothèse de la diffusion d'un processus de « régulation locale » de la planification spatiale centrée sur le maire rural dont les mécanismes institutionnels questionnent la possibilité de produire localement une norme opérationnelle d'urbanisme rural durable. Pour investiguer cette assertion, nous nous appuyons sur une démarche de recherche-action organisée autour d'un outil d'aide à la décision baptisé « Système Intégré Urbanisme » (SIU). Celui-ci est développé dans le cadre de la révision de la charte du Parc naturel régional des Ballons des Vosges et expérimenté avec les élus de trois communes élaborant leur plan local d'urbanisme. Ce dispositif de recherche permet d'analyser en situation les caractéristiques du système de gouvernance des petites communes rurales, et notamment les effets de la proximité sociale sur le contenu de la norme locale de planification spatiale. Fondés sur des études de cas, les résultats présentés permettent une montée en généralité, mais doivent être nuancés afin de s'adapter à la diversité des mondes ruraux. À partir de ces matériaux empiriques, la thèse interroge en particulier trois aspects des tensions entre les enjeux globaux d'un urbanisme durable et une gestion locale du dispositif d'action publique. D'une part, la dynamique de « régulation locale » réorganise autour du maire rural l'équilibre des pouvoirs entre les acteurs institutionnels associés à l'élaboration du PLU. Elle reconfigure ainsi le référentiel cognitif de l'action publique locale en redessinant les contours du processus d'hybridation entre les connaissances des techniciens de l'action publique et les savoirs territoriaux des élus locaux. D'autre part, ce recodage des connaissances donne aux élus municipaux une plus grande marge d'action dans la définition des priorités locales. Ce faisant, il déplace les modalités habituelles de légitimation de la décision publique et renforce le poids des contraintes issues de leur proximité sociale avec les usagers de l'espace. Le maire rural se retrouve isolé à devoir arbitrer entre les injonctions croissantes à la réduction de la consommation des ressources naturelles, formulées par les techniciens de l'action publique, et les doléances locales de ses concitoyens à la pérennisation des droits à construire octroyés par les anciens plans d'occupation des sols. Cette situation questionne ainsi la capacité du processus de « régulation locale » à favoriser la production de normes locales d'urbanisme rural durable. Enfin, le recours aux outils techniques de l'action publique, et notamment aux instruments d'évaluation de la durabilité, apparaît comme une alternative à la réduction de la présence territoriale des agents publics. Mais nous montrons que par la nature transactionnelle des connaissances mobilisées, l'efficacité de cette médiation par les outils renforce, la plupart du temps, la nécessité d'une présence territoriale des institutions auprès des élus locaux. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Urbanisme rural durable, plan local d'urbanisme, communes rurales françaises, régulation locale, négociation, système technique d'aide à la décision, circulation des connaissances, pratiques territoriales, parc naturel régional.

Cette thèse porte sur le domaine du XAI (explicabilité de l'IA), et plus particulièrement sur le paradigme de l'interprétabilité locale post-hoc, c'est-à-dire la génération d'explications pour une prédiction unique d'un classificateur entraîné. En particulier, nous étudions un contexte totalement agnostique, c'est-à-dire que l'explication est générée sans utiliser aucune connaissance sur le modèle de classification (traité comme une boîte noire) ni les données utilisées pour l'entraîner. Dans cette thèse, nous identifions plusieurs problèmes qui peuvent survenir dans ce contexte et qui peuvent être préjudiciables à l'interprétabilité. Nous nous proposons d'étudier chacune de ces questions et proposons des critères et des approches nouvelles pour les détecter et les caractériser. Les trois questions sur lesquelles nous nous concentrons sont : le risque de générer des explications qui sont hors distribution ; le risque de générer des explications qui ne peuvent être associées à aucune instance d'entraînement ; et le risque de générer des explications qui ne sont pas assez locales. Ces risques sont étudiés à travers deux catégories spécifiques d'approches de l'interprétabilité : les explications contrefactuelles et les modèles de substitution locaux<br>This thesis focuses on the field of XAI (eXplainable AI), and more particularly local post-hoc interpretability paradigm, that is to say the generation of explanations for a single prediction of a trained classifier. In particular, we study a fully agnostic context, meaning that the explanation is generated without using any knowledge about the classifier (treated as a black-box) nor the data used to train it. In this thesis, we identify several issues that can arise in this context and that may be harmful for interpretability. We propose to study each of these issues and propose novel criteria and approaches to detect and characterize them. The three issues we focus on are: the risk of generating explanations that are out of distribution; the risk of generating explanations that cannot be associated to any ground-truth instance; and the risk of generating explanations that are not local enough. These risks are studied through two specific categories of interpretability approaches: counterfactual explanations, and local surrogate models

Cette recherche a été menée selon les trois phases suivantes : - analyse et description de la fonction "gestion des ressources humaines", en mettant en évidence les principales composantes (administration, emploi, formation, rémunération, relations sociales, communication). Puis étude des principaux logiciels offerts sur le marché en dégageant leurs avantages et inconvénients. - hypothèse d'une solution adaptée grâce à l'approche Siad. C'est l'occasion de définir et développer ce que cette notion implique : base de données, base de modèles, développement itératif, analyse selon la méthode Romc. - vérification de l'hypothèse sur le problème particulier de la rémunération des expatriés. Nous avons pu montrer à cette occasion l'intérêt de disposer d'un système expert pour répondre de façon efficace a la variété des situations<br>This research has been done in three points : - analysis and description of manpower planning management (adminis- tration, employement, salary, social relations, communication). Then the study of main softwares of market, pointing out their advantages and defaults. - hypothesis that dss is the best answer to that kind of problems. It was a good opportunity to define and developpe this concept implies : data base, models base, iterative design, romc analysis. - demonstration of that hypothesis, using a particular case : the evaluation of foreign employees salary. The total answer for such problems seems to be a complete and specific dss including an appropriate expert system

En s'appuyant sur les résultats (prototypes textiles souples, capteurs et algorithmes) obtenus dans les projets scientifiques développés au sein de l’équipe de recherche (IOTFetMov (ANR), E-TexWeld (H2020)), cette thèse doctorale a pour objectif de développer un nouveau vêtement intelligent et connecté, afin de réaliser en temps-réel la détection et le suivi des symptômes du patient atteint de COVID-19 Long. De façon automatique, il s’agit de poser un pré-diagnostic basique à partir du traitement de signaux pertinents par des techniques intelligentes comme un outil d’aide à la décision à destination des équipes médicales. Ce vêtement intelligent, prenant la forme d’une ceinture instrumentée en contact étroit avec le corps du patient et sachant être portée sur la durée, intègre à la fois un ensemble de capteurs mesurant des signaux temporels physiologiques (température de la peau, électrocardiogramme) et embarque un système d'aide à la décision locale permettant à la fois d’estimer les paramètres physiologiques nécessaires à une détermination automatique de la sévérité de l’infection du patient connecté par apprentissage des signaux mesurés et de la connaissance experte médicale. Un diagnostic à distance pourra dès lors s'effectuer au travers d’échanges avec le médecin par le biais du vêtement intelligent et du smartphone utilisé comme une passerelle du patient connecté. De cette manière, toute aggravation rapide des symptômes sera précocement détectée et offrira aux médecins une réactivité plus rapide pour intervenir dans les meilleurs délais et protéger la santé des patients<br>Based on the results (prototypes, sensors, algorithms) obtained in our previous projects (IOTFetMov (ANR), TexWeld (H2020)), this PhD thesis aims at designing a new intelligent garment, in order to detect and monitor in real time, the symptoms of long COVID-19 patient. We establish a pre-diagnosis by processing relevant signals using intelligent techniques. This intelligent garment, a close-fitting belt, integrates both a set of sensors, measuring physiological indices (skin temperatures, electrocardiogram) and embed a local decision support system allowing to estimate relevant parameters used for an automatic estimation of the connected patient health status, by learning from the measured signals and from the medical expert knowledge. A remote diagnosis can be carried out through interactions with the doctor via the e-textile and the patient's smartphone. In this way, a rapid worsening of symptoms will be detected early, and doctors will be able to react more quickly to manage patients

Les systemes classiques de planification d'entreprise (les systemes d'aide a la decision de type corporate planning et dss) sont inadaptes aux environnements turbulents et dynamiques dans lesquels operent la grande majorite des entreprises. Ils reposent sur le modele de la rationalite pure et sur des outils analytiques depasses. Le processus de prise de decision necessite certes des outils analytiques mais aussi de l'expertise et le jugement des membres de l'organisation. Nous proposons de construire un systeme systemique et interactif d'aide a la prise de prise de decision base sur les recents apports theoriques : l'approche socio-psychologique, l'ecole de l'apprentissage, l'ecole evolutionniste et les sciences de la cognition. Ce systeme integre le processus de decision verticalement (entre les decisions strategiques, tactiques et operationnelles) et horizontalement (entre les fonctions marketing, production financiere et ressource humaine). C'est un systeme transversal qui relie les differents centres de decision pour faciliter la collaboration et la resolution d'eventuels conflits entre les membres de l'organisation. Ce systeme d'aide a la decision repose sur le paradigme de la rationalite limitee et les concepts de transversalite et de reactivite plutot que sur l'approche technico-rationnelle pour la resolution des problemes. L'objectif est d'ameliorer l'efficacite du processus de decision plutot que son efficience. Aussi, on ne pretend pas remplacer la pensee ni l'action des membres. Aucun systeme formel ne permet de detecter les opportunites et les dangers avec certitude. La vision, la chance resteront des elements importants dans le developpement des organisations<br>In the turbulent envitonment, planning is a basic activity requiring the coordination, the expertise and the judgement of a group of organisation members. A recent developement has been the use the specific decision support systems (dsss). However, a survey of dss designed to support oraganisational decision-making (mis, eis, brandaid, etc), since two decades, indicates many goals in the spcific dss field remain unfulfielled. Today's dss are based on conceptual frameworks developed in the early's '80s : a techno-rational approach to supporting human decision. We propose to build a systemic and interactive dss based on the recent developement theories (cognition science, learning school, socio-psychological approach and evolutionary theory). This systemic dss integrates organizational decision-making vertically (among strategic, tactical, and operational levels) and horizontally (among functional fields at the same level : marketing, finance, rpoduction and human ressource). On another words, it integrates several specific dss designed to support separate function's decision-making that exist within an organizational to coordonate and manage conflicts among the various subunits of the firm. This systemic dss focuses on the effectiviness rather than efficiency. It conceptually based on socio-psychological approach rather than techno-rational approach

Cette thèse détaille la mise en œuvre d'un système d'aide à la décision pour le négoce de matériaux. Le contexte industriel dans lequel évolue ce négoce y est notamment décrit, et justifie les deux axes clé où des améliorations significatives peuvent être apportées : la prédiction de la demande, et l'optimisation du réapprovisionnement. Une exploration des solutions existantes dans ces deux domaines est proposée, et une discussion sur l'applicabilité des méthodes récentes rattachées à l'industrie 4.0 est menée. Il apparaît que les industries de tailles moyennes et petites n'ont ni le besoin ni les moyens de déployer les modèles issus du big data. Pour ces raisons, la thèse propose des processus économes en puissance de calcul, mêlant des méthodes traditionnelles bien connues avec des concepts plus récents pour circonscrire les prévisions et les réapprovisionnements autour de ce qui compte réellement pour le négoce de matériaux~: des résultats fiables sur les produits clé, obtenus selon des durées opérationnelles réaliste. Pour ces raisons, le travail s'appuie principalement sur des expérimentations comme la prévision avec extraction de saisonnalité automatisée et le choix en amont du meilleur modèle prédictif parmi quatre : le modèle ARIMAX, la forêt aléatoire, le LSTM et une moyenne mobile. L'optimisation, elle, se voit accélérée par l'enchaînement de méthodes de résolution appuyées par de l'early-stopping et du warm-start, tout en tenant compte des nombreuses contraintes spécifiques au négoce. Quatre méthodes de résolution sont ainsi comparées~: un algorithme glouton, un solveur quadratique, le recuit simulé et un algorithme génétique<br>This thesis describes the implementation of a decision support system for the material trade. It describes the industrial context in which this trade operates, and justifies the two key areas where significant improvements can be made: demand prediction and replenishment optimization. Existing solutions in these two areas are explored, and the applicability of recent Industry 4.0 methods is discussed. It appears that small and medium-sized industries have neither the need nor the means to deploy Big Data models. For these reasons, this work proposes processes that save computing power, blending well-known traditional methods with more recent concepts to circumscribe forecasts and replenishments around what really matters for the material trade: reliable results on key products, obtained within realistic operational timescales. For these reasons, the study relies mainly on experiments such as forecasting with automated seasonality extraction and upstream selection of the best predictive model from four: the ARIMAX model, the random forest, the LSTM and a moving average. Optimization, on the other hand, is accelerated by a sequence of resolution methods supported by early-stopping and warm-start, while taking into account the numerous constraints specific to this trading field. Four optimization methods are compared: a greedy algorithm, a quadratic solver, simulated annealing and a genetic algorithm

Bien souvent, le processus de conception traite d'un objet mécanique, caractérisé par un cahier des charges (CdC). Une première étape consiste à définir correctement le problème, c'est-à-dire à identifier les fonctions à satisfaire, les contraintes à respecter. On établit alors le cahier des charges fonctionnel (CdCF). Les choix s'effectuent de manière itérative et par approximations successives par exploration du domaine physique en vue d'identifier les solutions. C'est une activité multidisciplinaire et polyvalente dans laquelle les décisions intuitives du concepteur jouent un rôle très important. Le travail de la thèse, après une analyse des théories, des méthodologies et outils de conception, aborde les modélisations possibles et le processus de prise de décision. Un système d'aide à la décision a été élaboré. Il se réfère aux apports de l'approche axiomatique, au raisonnement logique et aux méthodes multicritères d'aide à la décision. La structuration de la maquette reproduit la démarche itérative afin d'apporter une aide circonstanciée tout au long du déroulement du projet de conception. Les solutions plausibles sont évaluées par rapport à chaque critère selon le jugement fourni par le concepteur et en fonction du contexte<br>[The design process of a mechanical abject is often characterised by design specifications. A first step in the design process involves the correct definition of the problem which consists in defining the functions to be satisfied and the underlying constraints. This yields to a functional design specification report. The choices to be made are obtained in an iterative way and with successive approximations by exploring the physical domain in order to identify the solutions. The design process is an multidisciplinary activity in which the intuitive decisions made by the designer play an important role. This thesis work presents the possible modellings and the decision making strategies based on the design theories, methodologies and available tools. We have finally elaborated a decision making system for conceptual design. The system is based on the axiomatic approach, logic reasoning and multi-criteria approach. The framework gives a way to model the iterative process in order to give an aid during the design project. The possible solutions are evaluated according to each criterion depending on the designer's judgement and on the context. ]

Décideur, données, modèles, tels sont les trois concepts centraux auxquels on s'intéresse ici. L'objet de ce travail est de fournir, à la lumière de l'expérience apportée par les logiciels classiques d'analyse des données, et d'exemples connus de systèmes interactifs d'aide à la décision, des éléments de recherche concernant la conception de systèmes interactifs proposant des outils d'analyse des données. On passera par la description de processus classiques d'analyse des données, et l'étude du concept de SIAD. Un prototype (logiciel) sera proposé à titre d'application<br>Decision-maker, data, models are the main concepts we are dealing with. The aim of this work is to give, thanks to the experience we have in classical data analysis softwares, and to well-known examples of interactive decision support systems, research elements for conceiving an interactive dss built on data analysis tools. We describe classical data analysis processes, and study the "D. S. S. " concept. An example of interactive data analysis software in built

L'approche de l'entreprise adaptative basée sur la demande (Demand Driven Adaptive Enterprise DDAE), proposée par le Demand Driven Institute (DDI), a suscité un intérêt croissant parmi les universitaires et les professionnels ces dernières années. La présente recherche se penche sur le volet stratégique de ce modèle, spécifiquement sur le processus de planification adaptative des ventes et des opérations (Adaptive Sales and Operations Planning AS&amp;OP). L'AS&amp;OP est supposé procurer aux gestionnaires une visibilité permettant de maîtriser la variabilité, d'améliorer le retour sur investissement et de s'adapter aux fluctuations fréquentes du marché. Bien que ces avantages aient été revendiqués précédemment par d'autres méthodologies, bon nombre d'entre elles n'ont pas réussi à concrétiser ces promesses. En conséquence, l'AS&amp;OP a capté l'attention de nombreux professionnels. Cependant, peu de recherches formelles ont encore validé son efficacité, et aucun outillage opérationnel n'a été établi. Cette thèse de doctorat évalue la pertinence et la portée du processus AS&amp;OP. L'objectif a été de cerner les limitations des méthodes actuelles dans la littérature, et de mettre en avant les perspectives à approfondir, telles que le risque, le flux, la finance, la capacité, le marché, etc., ainsi que les variables décisionnelles, les mécanismes de coordination, les structures organisationnelles, et les indicateurs de performance. En pratique, cette recherche présente le développement d'un système d'aide à la décision AS&amp;OP-DSS (Decision Support System) pour une simulation dynamique, incluant méthodologie et algorithmie associées. En premier lieu, un modèle agrégé de l'approche DDMRP (Demand Driven Requirement Planning) est élaboré et intégré au sein de ce système. Par la suite, une stratégie pour inclure les incertitudes, risques, et opportunités est proposée, tout en évaluant chaque scénario via des indicateurs de performance ad hoc. Ce système propose de faciliter la génération et l'évaluation de scénarios en utilisant une simulation dynamique basée sur la planification scénarisée (What-if). Enfin, la proposition intègre une approche capacitaire de la planification afin de mieux supporter les décisions stratégiques à prendre. Les résultats de cette recherche sont corroborés à chaque étape par des études de terrain, impliquant des entreprises adoptant l'approche DDAE. Ainsi, l'étude est structurée autour de deux axes principaux : une dimension théorique et une dimension pratique<br>The Demand Driven Adaptive Enterprise (DDAE) approach, proposed by the Demand Driven Institute (DDI), has attracted growing interest among academics and professionals in recent years. The present research focuses on the strategic side of this model, specifically on the Adaptive Sales &amp; Operations Planning (AS&amp;OP) process. AS&amp;OP is supposed to provide managers with visibility to control variability, improve ROI and adapt to frequent market fluctuations. Although these benefits have been claimed previously by other methodologies, many have failed to deliver on these promises. As a result, AS&amp;OP has captured the attention of many professionals. However, little formal research has yet validated its effectiveness, and no operational tools have been established. This doctoral thesis evaluates the relevance and scope of the AS&amp;OP process. The aim has been to identify the limitations of current methods in the literature, and to highlight perspectives to be explored further, such as risk, flow, finance, capacity, market, etc., as well as decision variables, coordination mechanisms, organizational structures, and performance indicators. In practice, this research presents the development of an AS&amp;OP-DSS decision support system for dynamic simulation, including associated methodology and algorithmics. First, an aggregated model of the DDMRP (Demand Driven Requirement Planning) approach is developed and integrated within this system. Subsequently, a strategy for including uncertainties, risks and opportunities is proposed, while evaluating each scenario via ad hoc performance indicators. This system proposes to facilitate scenario generation and evaluation using dynamic simulation based on what-if planning. Finally, the proposal integrates a capability-based approach to planning in order to better support the strategic decisions to be taken. The results of this research are corroborated at each stage by field studies involving companies adopting the DDAE approach. Thus, the study is structured around two main axes: a theoretical dimension and a practical dimension