Academic literature on the topic 'Système de multi-agents'

Résumé L’approche systémique pour modéliser la dynamique des systèmes de villes est ancienne. Le concept d’auto-organisation et le formalisme des équations différentielles ont donné lieu à de nombreuses applications dans les années 1980. La simulation agent ouvre de nouvelles perspectives dans ce champ. L’objectif de cet article est d’abord de discuter des registres et du niveau d’explication qui sont mobilisés pour rendre compte des différentiels de croissance des villes. Il s’agit ensuite de montrer l’intérêt d’une approche agent pour formaliser des hypothèses au niveau méso-géographique des villes. Après un bref état de l’art sur le concept de systèmes de villes et les modèles spatio-temporels associés, le modèle EuroSim formalisé avec un système multi-agents est présenté. Celui-ci permet de simuler l’évolution des villes européennes entre 1950 et 2050 en testant différents scénarios relatifs à l’ouverture des frontières vers l’immigration non européenne et à l’existence ou non de barrières économiques internes.

Il est difficile, voire impossible, de produire des données fiables sur la circulation d’un virus respiratoire comme le Sars-CoV-2 dans des contextes socio-spatiaux spécifiques. Le recours à un système multi-agents permet de simuler cette propagation dans des espaces de vie à partir de moments de proximité entre les agents et de tester des mesures de freinage, lesquelles, dans la réalité, impliquent des niveaux différents de participation des habitants et de la société civile. Les résultats permettent de comprendre des processus et de formuler des hypothèses sur les meilleures options en termes d’efficacité sanitaire. L’exemple, élaboré avec l’aide du collectif Norcovid , est celui d’un quartier périurbain défavorisé de Marseille.

BackgroundMyocarditis is generally a self-limited illness with a benign course. Certain pathogens—such as cytomegalovirus (CMV)—can cause severe/fulminant forms of myocarditis leading to congestive heart failure or sudden cardiac death (SCD). Case PresentationA 54-year-old female was diagnosed with systemic lupus erythematosus (SLE) in hospital and received inpatient immunosuppression due to significant multi-organ involvement. After a prolonged admission, she later died of an in-hospital cardiac arrest. Autopsy revealed CMV myocarditis involving the anterior wall of the left ventricle and cardiac conduction system. We postulated that both CMV and complications of SLE caused the patient’s SCD. DiscussionMyocarditis can vary in its presentation, severity, and diagnostic workup. Immunocompromised hosts are at risk of opportunistic infections such as CMV and are therefore prone to developing more severe forms of myocarditis. When caring for this patient population, it becomes necessary for clinicians to consider atypical manifestations of opportunistic pathogens in their diagnostic approach. RESUME Contexte La myocardite est généralement une maladie autolimitée dont l’évolution est bénigne. Certains agents pathogènes, tels que le cytomégalovirus (CMV), peuvent provoquer des formes graves/ fulminantes de myocardite entraînant une insuffisance cardiaque congestive ou une mort cardiaque subite (MCS). Présentation de casUne femme de 54 ans a reçu un diagnostic de lupus érythémateux disséminé (LED) à l’hôpital et a été hospitalisée pour une immunosuppression due à une importante atteinte de plusieurs organes. Après une longue hospitalisation, elle est décédée d’un arrêt cardiaque à l’hôpital. L’autopsie a révélé une myocardite à CMV impliquant la paroi antérieure du ventricule gauche et le système de conduction cardiaque. Nous avons émis l’hypothèse que le CMV et les complications du LED étaient tous deux à l’origine de l’arrêt cardiaque de la patiente. DiscussionLa myocardite peut varier dans sa présentation, sa gravité et son diagnostic. Les hôtes immunodéprimés sont exposés au risque d’infections opportunistes telles que le CMV et sont donc susceptibles de développer des formes plus graves de myocardite. Lorsqu’ils s’occupent de cette population de patients, les cliniciens doivent tenir compte des manifestations atypiques des agents pathogènes opportunistes dans leur approche diagnostique.