Relevant bibliographies by topics / Système de recommandation sémantique

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Système de recommandation sémantique'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 15 February 2022

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Journal articles on the topic "Système de recommandation sémantique"

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Albert, Sabine. "TRAITEMENT DE L’ADAPTATION DES EMPRUNTS DANS LE TRÉSOR DE LA LANGUE FRANÇAISE." Verbum 7, no. 7 (December 20, 2016): 7. http://dx.doi.org/10.15388/verb.2016.7.10254.

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Abstract:
Si l’emprunt figure parmi les multiples procédés permettant d’enrichir le fonds lexical d’une langue, son intégration totale dans un système linguistique n’intervient qu’au terme d’un long processus que peuvent retracer les dictionnaires. Nous étudierons ici comment le Trésor de la Langue Française, un dictionnaire très extensif à vocation scientifique, rend compte des évolutions formelles, graphiques, morphologiques, sémantiques susceptibles d’affecter les emprunts avant la captation lexicographique qui avalise leur présence dans la langue française. Nous nous pencherons également sur les options retenues vis-à-vis des recommandations officielles, descriptives ou normatives, par les rédacteurs du TLF
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Albert, Sabine. "TRAITEMENT DE L’ADAPTATION DES EMPRUNTS DANS LE TRÉSOR DE LA LANGUE FRANÇAISE." Verbum 7, no. 7 (December 22, 2016): 7. http://dx.doi.org/10.15388/verb.2016.7.10282.

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Abstract:
Si l’emprunt figure parmi les multiples procédés permettant d’enrichir le fonds lexical d’une langue, son intégration totale dans un système linguistique n’intervient qu’au terme d’un long processus que peuvent retracer les dictionnaires. Nous étudierons ici comment le Trésor de la Langue Française, un dictionnaire très extensif à vocation scientifique, rend compte des évolutions formelles, graphiques, morphologiques, sémantiques susceptibles d’affecter les emprunts avant la captation lexicographique qui avalise leur présence dans la langue française. Nous nous pencherons également sur les options retenues vis-à-vis des recommandations officielles, descriptives ou normatives, par les rédacteurs du TLF.
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Moreau, Clément, Thomas Devogele, and Laurent Etienne. "Calcul de similarité sémantique entre trajectoires." Revue Internationale de Géomatique 29, no. 1 (January 2019): 107–27. http://dx.doi.org/10.3166/rig.2019.00077.

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Abstract:
La compréhension de la mobilité, qu’elle soit physique au sens spatial ou virtuelle au sens navigation web, soulève de nombreux enjeux en termes de surveillance des individus, d’aménagement du territoire ou de recommandation d’activité. Ayant accès aujourd’hui à de nombreuses ressources sur le caractère contextuel de cette mobilité, une des préoccupations actuelles est de réussir à dégager des groupes d’individus similaires, relativement à leur mobilité. Pour cela nous proposons dans cet article, un modèle de trajectoire sémantique enrichis par des ontologies au niveau des données contextuelles et permettant de calculer la similarité entre chaque épisode de mobilité de l’individu. Par la suite, une distance d’édition est définie afin d’évaluer de manière fine et contextuelle la similarité entre deux trajectoires sémantiques.
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Khrouf, Houda, and Raphaël Troncy. "De la modélisation sémantique des événements vers l’enrichissement et la recommandation." Revue d'intelligence artificielle 28, no. 2-3 (June 30, 2014): 321–47. http://dx.doi.org/10.3166/ria.28.321-347.

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5

Laforce, Pascal, and Sylvie Ratté. "Système de recommandation basé sur les notices bibliographiques MARC 21 : étude de cas à Bibliothèque et Archives nationales du Québec (BAnQ)." Documentation et bibliothèques 64, no. 2 (April 23, 2019): 40–50. http://dx.doi.org/10.7202/1059160ar.

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Abstract:
Le présent article propose un système de recommandations fondé sur le filtrage des documents associés à des notices bibliographiques MARC 21 et l’historique des emprunts de l’abonné provenant du système intégré de gestion de bibliothèque. L’expérience a été menée en 2017 à Bibliothèque et Archives nationales du Québec. Le taux de précision élevé obtenu lors de la période d’évaluation prouve le potentiel et la faisabilité du système. Les résultats obtenus montrent que l’utilisation d’un système de recommandation adapté aux bibliothèques publiques permet d’améliorer la qualité des services offerts aux usagers avec un minimum d’impact sur les systèmes opérationnels déjà en place.
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Laurier, Daniel. "Remarques sur la sémiotique." Articles 11, no. 1 (January 9, 2007): 91–109. http://dx.doi.org/10.7202/203242ar.

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Abstract:
Résumé Je défends la classification carnapienne des disciplines sémiotiques en montrant qu'elle permet de caractériser adéquatement la nature de la pragmatique. J'indique, en particulier, comment une notion de système pragmatique pourrait être développée par analogie avec celles de système syntaxique et de système sémantique.
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Sanfourche, Martial, Bernard Le Saux, Aurélien Plyer, and Guy Le Besnerais. "Cartographie et interprétation de l'environnement par drone." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 213 (April 26, 2017): 55–62. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2017.199.

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Abstract:
Nous présentons dans cet article le système de cartographie géométrique et d'interprétation sémantique de l'environnementpour des applications drone développé à l'ONERA/DTIM. Une cartographie précise en 3D de l'environnementsurvolé par le drone est réalisée au moyen des données vidéo et Lidar acquises en vol. Notre système comprend ensuiteun module pour la cartographie sémantique interactive et la détection d'objets génériques dans le modèle global.Enfin nous proposons des fonctionnalités de détection et pistage des objets mobiles et des évènements sur vidéo, quipermettent de localiser les évènements spécifiques sur la carte, et ainsi avoir une vue globale de la situation.
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Leontyeva, Nina N. "ROSS: Semantic Dictionary for Text Understanding and Summarization." Meta 40, no. 1 (September 30, 2002): 178–85. http://dx.doi.org/10.7202/003464ar.

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Abstract:
Résumé Le dictionnaire sémantique russe à usage général (ROSS) est un outil pour I'analyse sémantique et informationnelle de tout texte russe cohérent. La structure de ROSS reflète la philosophie et les niveaux de représentation adoptés par le système de comprehension de texte POLIText actuellement en cours d'implementation à l'Institut des États-Unis et du Canada.
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Groulier, Charles. "Normativité, signification et acte locutionnaire." Varia 45, no. 2 (January 8, 2019): 391–418. http://dx.doi.org/10.7202/1055269ar.

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Abstract:
La question de savoir si la signification est normative et comment préciser l’idée de normativité sémantique fait l’objet de nombreux débats actuels. Nous proposons de partir de l’hypothèse qu’un langage est un système de règles, et qu’apprendre un langage c’est apprendre à obéir à des règles qui régissent l’usage de ses expressions. Nous distinguons d’abord entre différentes notions de signification et de normativité. Puis nous examinons de façon critique deux objections à l’idée d’une normativité sémantique : la première réduit la normativité sémantique au « doit » instrumental, l’autre à la normativité épistémique. Nous proposons ensuite une conception alternative de la normativité sémantique fondée sur le concept (propre à la théorie des actes de langage) d’acte locutionnaire.
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Cherfi, Hacène, Ghislain Atemezing, Florence Amardeilh, and François Rouzé. "Enrichissement d’une base documentaire pour un système de recommandation dans le tourisme." I2D - Information, données & documents 53, no. 2 (2016): 60. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.162.0060.

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Dissertations / Theses on the topic "Système de recommandation sémantique"

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Lemdani, Roza. "Système hybride d'adaptation dans les systèmes de recommandation." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLC050/document.

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Abstract:
Les systèmes de recommandation sont des outils servant à suggérer aux utilisateurs des items pouvant les intéresser. De tels systèmes requièrent la définition d'un algorithme prenant en compte le domaine d'application. Cet algorithme est ensuite exécuté pour chaque utilisateur du système afin de lui générer des recommandations, et ce, sans prendre en compte ses particularités et ses besoins spécifiques.L'objet de cette thèse consiste à proposer une nouvelle approche de recommandation hybride combinant plusieurs algorithmes de recommandation afin d'obtenir une recommandation plus précise. De plus, l'approche proposée repose sur la structure de l'ontologie donnée en entrée du système, ce qui la rend réutilisable, facilement adaptable et applicable à tous les domaines (musique, publications scientifiques, films, etc.).Nous nous sommes également intéressées à la détection du type de recommandations auxquelles l'utilisateur répond le mieux afin d'adapter le processus de recommandation à chaque catégorie d'utilisateur et d'obtenir des recommandations plus ciblées. Notre approche de recommandation permet également d'expliquer les recommandations obtenues, ce qui permet d'augmenter la confiance de l'utilisateur vis-à-vis du système en lui prouvant que ses recommandations lui sont personnellement destinées et de lui donner la possibilité de corriger les explications, ce qui améliore la connaissance de l'utilisateur par le système et aide à écarter les futures recommandations non pertinentes.Le système de recommandation défini a été expérimenté hors-ligne à l'aide d'une validation croisée sur le dataset de MovieLens et en ligne avec de vrais utilisateurs. Les résultats obtenus sont très satisfaisants
Recommender systems are tools used to present users with items that might interest them. Such systems use algorithms that rely on the domain application. These algorithms are then executed for each user in order to find the most relevant recommendations for him, without taking into account his specific needs.In this thesis, we define a hybrid recommender system which combines several recommendation algorithms in order to obtain more accurate recommendations. Moreover, the defined approach relies on the structure of the input ontology, which makes the framework reusable, adaptable and domain-independent (music, research papers, films, etc.).We also had an interest in detecting in which kind of recommendations a user responds better in order to adapt the recommendation process to each user category and obtain more targeted recommendations. Finally, our approach can explain each recommendation, which increases the user confidence in the system by proving him that the recommendations are adapted to him. We also allow the user to correct the explanations in order to help the system to get a better understanding of him and avoid non accurate recommendations in the future.Our recommender system has been experimented online with real users and offline by performing a cross-validation on the MovieLens dataset. The results of the experimentation are very satisfying so far
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Soualah, Alila Fayrouz. "CAMLearn* : une architecture de système de recommandation sémantique sensible au contexte : application au domaine du m-learning." Thesis, Dijon, 2015. http://www.theses.fr/2015DIJOS032/document.

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Abstract:
Au vu de l'émergence rapide des nouvelles technologies mobiles et la croissance des offres et besoins d'une société en mouvement en formation, les travaux se multiplient pour identifier de nouvelles plateformes d'apprentissage pertinentes afin d'améliorer et faciliter le processus d'apprentissage à distance. La prochaine étape de l'apprentissage à distance est naturellement le port de l'apprentissage électronique vers les nouveaux systèmes mobiles. On parle alors de m-learning (apprentissage mobile). Jusqu'à présent l'environnement d'apprentissage était soit défini par un cadre pédagogique soit imposé par le contenu d'apprentissage. Maintenant, nous cherchons, à l'inverse, à adapter le cadre pédagogique et le contenu d'apprentissage au contexte de l'apprenant.Nos travaux de recherche portent sur le développement d'une nouvelle architecture pour le m-learning. Nous proposons une approche pour un système m-learning contextuel et adaptatif intégrant des stratégies de recommandation de scénarios de formations sans risque de rupture
Given the rapid emergence of new mobile technologies and the growth of needs of a moving society in training, works are increasing to identify new relevant educational platforms to improve distant learning. The next step in distance learning is porting e-learning to mobile systems. This is called m-learning. So far, learning environment was either defined by an educational setting, or imposed by the educational content. In our approach, in m-learning, we change the paradigm where the system recommends content and adapts learning follow to learner's context
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Benouaret, Idir. "Un système de recommandation contextuel et composite pour la visite personnalisée de sites culturels." Thesis, Compiègne, 2017. http://www.theses.fr/2017COMP2332/document.

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Abstract:
Notre travail concerne les systèmes d’aide à la visite de musée et l’accès au patrimoine culturel. L’objectif est de concevoir des systèmes de recommandation, implémentés sur dispositifs mobiles, pour améliorer l’expérience du visiteur, en lui recommandant les items les plus pertinents et en l’aidant à personnaliser son parcours. Nous considérons essentiellement deux terrains d’application : la visite de musées et le tourisme. Nous proposons une approche de recommandation hybride et sensible au contexte qui utilise trois méthodes différentes : démographique, sémantique et collaborative. Chaque méthode est adaptée à une étape spécifique de la visite de musée. L’approche démographique est tout d’abord utilisée afin de résoudre le problème du démarrage à froid. L’approche sémantique est ensuite activée pour recommander à l’utilisateur des œuvres sémantiquement proches de celles qu’il a appréciées. Enfin l’approche collaborative est utilisée pour recommander à l’utilisateur des œuvres que les utilisateurs qui lui sont similaires ont aimées. La prise en compte du contexte de l’utilisateur se fait à l’aide d’un post-filtrage contextuel, qui permet la génération d’un parcours personnalisé dépendant des œuvres qui ont été recommandées et qui prend en compte des informations contextuelles de l’utilisateur à savoir : l’environnement physique, la localisation ainsi que le temps de visite. Dans le domaine du tourisme, les points d’intérêt à recommander peuvent être de différents types (monument, parc, musée, etc.). La nature hétérogène de ces points d’intérêt nous a poussé à proposer un système de recommandation composite. Chaque recommandation est une liste de points d’intérêt, organisés sous forme de packages, pouvant constituer un parcours de l’utilisateur. L’objectif est alors de recommander les Top-k packages parmi ceux qui satisfont les contraintes de l’utilisateur (temps et coût de visite par exemple). Nous définissons une fonction de score qui évalue la qualité d’un package suivant trois critères : l’appréciation estimée de l’utilisateur, la popularité des points d’intérêt ainsi que la diversité du package et nous proposons un algorithme inspiré de la recherche composite pour construire la liste des packages recommandés. L’évaluation expérimentale du système que nous avons proposé, en utilisant un data-set réel extrait de Tripadvisor démontre sa qualité et sa capacité à améliorer à la fois la précision et la diversité des recommandations
Our work concerns systems that help users during museum visits and access to cultural heritage. Our goal is to design recommender systems, implemented in mobile devices to improve the experience of the visitor, by recommending him the most relevant items and helping him to personalize the tour he makes. We consider two mainly domains of application : museum visits and tourism. We propose a context-aware hybrid recommender system which uses three different methods : demographic, semantic and collaborative. Every method is adapted to a specific step of the museum tour. First, the demographic approach is used to solve the problem of the cold start. The semantic approach is then activated to recommend to the user artworks that are semantically related to those that the user appreciated. Finally, the collaborative approach is used to recommend to the user artworks that users with similar preferences have appreciated. We used a contextual post filtering to generate personalized museum routes depending on artworks which were recommended and contextual information of the user namely : the physical environment, the location as well as the duration of the visit. In the tourism field, the items to be recommended can be of various types (monuments, parks, museums, etc.). Because of the heterogeneous nature of these points of interest, we proposed a composite recommender system. Every recommendation is a list of points of interest that are organized in a package, where each package may constitute a tour for the user. The objective is to recommend the Top-k packages among those who satisfy the constraints of the user (time, cost, etc.). We define a scoring function which estimates the quality of a package according to three criteria : the estimated appreciation of the user, the popularity of points of interest as well as the diversity of packages. We propose an algorithm inspired by composite retrieval to build the list of recommended packages. The experimental evaluation of the system we proposed using a real world data set crawled from Tripadvisor demonstrates its quality and its ability to improve both the relevance and the diversity of recommendations
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Ben, Ticha Sonia. "Recommandation personnalisée hybride." Thesis, Université de Lorraine, 2015. http://www.theses.fr/2015LORR0168/document.

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Abstract:
Face à la surabondance des ressources et de l'information sur le net, l'accès aux ressources pertinentes devient une tâche fastidieuse pour les usagers de la toile. Les systèmes de recommandation personnalisée comptent parmi les principales solutions qui assistent l'utilisateur en filtrant les ressources, pour ne lui proposer que celles susceptibles de l’intéresser. L’approche basée sur l’observation du comportement de l’utilisateur à partir de ses interactions avec le e-services est appelée analyse des usages. Le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu sont les principales techniques de recommandations personnalisées. Le filtrage collaboratif exploite uniquement les données issues de l’analyse des usages alors que le filtrage basé sur le contenu utilise en plus les données décrivant le contenu des ressources. Un système de recommandation hybride combine les deux techniques de recommandation. L'objectif de cette thèse est de proposer une nouvelle technique d'hybridation en étudiant les bénéfices de l'exploitation combinée d'une part, des informations sémantiques des ressources à recommander, avec d'autre part, le filtrage collaboratif. Plusieurs approches ont été proposées pour l'apprentissage d'un nouveau profil utilisateur inférant ses préférences pour l’information sémantique décrivant les ressources. Pour chaque approche proposée, nous traitons le problème du manque de la densité des données et le problème du passage à l’échelle. Nous montrons également, de façon empirique, un gain au niveau de la précision des recommandations par rapport à des approches purement collaboratives ou purement basées sur le contenu
Face to the ongoing rapid expansion of the Internet, user requires help to access to items that may interest her or him. A personalized recommender system filters relevant items from huge catalogue to particular user by observing his or her behavior. The approach based on observing user behavior from his interactions with the website is called usage analysis. Collaborative Filtering and Content-Based filtering are the most widely used techniques in personalized recommender system. Collaborative filtering uses only data from usage analysis to build user profile, while content-based filtering relies in addition on semantic information of items. Hybrid approach is another important technique, which combines collaborative and content-based methods to provide recommendations. The aim of this thesis is to present a new hybridization approach that takes into account the semantic information of items to enhance collaborative recommendations. Several approaches have been proposed for learning a new user profile inferring preferences for semantic information describing items. For each proposed approach, we address the sparsity and the scalability problems. We prove also, empirically, an improvement in recommendations accuracy against collaborative filtering and content-based filtering
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Werner, David. "Indexation et recommandation d'informations : vers une qualification précise des items par une approche ontologique, fondée sur une modélisation métier du domaine : application à la recommandation d'articles économiques." Thesis, Dijon, 2015. http://www.theses.fr/2015DIJOS078/document.

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Abstract:
La gestion efficace de grandes quantités d’informations est devenue un défi de plus en plus importantpour les systèmes d’information. Tous les jours, de nouvelles sources d’informations émergent surle web. Un humain peut assez facilement retrouver ce qu’il cherche, lorsqu’il s’agit d’un article,d’une vidéo, d’un artiste précis. En revanche, il devient assez difficile, voire impossible, d’avoir unedémarche exploratoire pour découvrir de nouveaux contenus. Les systèmes de recommandationsont des outils logiciels ayant pour objectif d’assister l’humain afin de répondre au problème desurcharge d’informations. Les travaux présentés dans ce document proposent une architecturepour la recommandation efficace d’articles d’actualité. L’approche ontologique utilisée repose surun modèle permettant une qualification précise des items sur la base d’un vocabulaire contrôlé.Contenu dans une ontologie, ce vocabulaire constitue une modélisation formelle de la vue métier surle domaine traité. Réalisés en collaboration avec la société Actualis SARL, ces travaux ont permis lacommercialisation d’un nouveau produit hautement compétitif, FristECO Pro’fil
Effective management of large amounts of information has become a challenge increasinglyimportant for information systems. Everyday, new information sources emerge on the web. Someonecan easily find what he wants if (s)he seeks an article, a video or a specific artist. However,it becomes quite difficult, even impossible, to have an exploratory approach to discover newcontent. Recommender systems are software tools that aim to assist humans to deal withinformation overload. The work presented in this Phd thesis proposes an architecture for efficientrecommendation of news. In this document, we propose an architecture for efficient recommendationof news articles. Our ontological approach relies on a model for precise characterization of itemsbased on a controlled vocabulary. The ontology contains a formal vocabulary modeling a view on thedomain knowledge. Carried out in collaboration with the company Actualis SARL, this work has ledto the marketing of a new highly competitive product, FristECO Pro’fil
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Duthil, Benjamin. "De l'extraction des connaissances à la recommandation." Phd thesis, Montpellier 2, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00771504.

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Abstract:
Les technologies de l'information et le succès des services associés (forums, sites spécialisés, etc) ont ouvert la voie à un mode d'expression massive d'opinions sur les sujets les plus variés (e-commerce, critiques artistiques, etc). Cette profusion d'opinions constitue un véritable eldorado pour l'internaute, mais peut rapidement le conduire à une situation d'indécision car,les avis déposés peuvent être fortement disparates voire contradictoires. Pour une gestion fiable et pertinente de l'information contenue dans ces avis, il est nécessaire de mettre en place des systèmes capables de traiter directement les opinions exprimées en langage naturel afin d'en contrôler la subjectivité et de gommer les effets de lissage des traitements statistiques. La plupart des systèmes dits de recommandation ne prennent pas en compte toute la richesse sémantique des critiques et leur associent souvent des systèmes d'évaluation qui nécessitent une implication conséquente et des compétences particulières chez l'internaute. Notre objectif est de minimiser l'intervention humaine dans le fonctionnement collaboratif des systèmes de recommandation en automatisant l'exploitation des données brutes que constituent les avis en langage naturel. Notre approche non supervisée de segmentation thématique extrait les sujets d'intérêt des critiques, puis notre technique d'analyse de sentiments calcule l'opinion exprimée sur ces critères. Ces méthodes d'extraction de connaissances combinées à des outils d'analyse multicritère adaptés à la fusion d'avis d'experts ouvrent la voie à des systèmes de recommandation pertinents, fiables et personnalisés.
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Torres, Diego. "Co-Evolution between Social and Semantic Web." Nantes, 2014. https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=ece31eb7-483b-4ad1-96bd-847476bfc8d6.

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Abstract:
Le Web social et le Web sémantique ont eu un impact sur la façon dont la création de connaissances est effectuée sur le Web. Le Web social favorise la participation des utilisateurs à créer et modifier des contenus et des connaissances sur le Web. La prolifération de contenu et la nécessité d’une gestion automatisé de l’information a déclenché l’émergence du Web sémantique. Actuellement, le Web social et le Web sémantique coexistent et partagent un thème commun : une meilleure gestion de la connaissance. Cependant, la plupart des informations sur le Web social ne fait pas partie du Web sémantique et l’information du Web sémantique n’est pas utilisée pour améliorer le Web social. Cette thèse présente une approche innovante pour stimuler la co-évolution entre le Web sémantique et le Web social : les utilisateurs et les ordinateurs qui travaillent ensemble afin d’obtenir des avantages mutuels. Nous affirmons que la co-évolution du Web social et du Web sémantique permettra, d’une part d’améliorer la production de l’information sémantique au Web sémantique, et d’une autre part d’améliorer la production de connaissances sur le Web social
Social and Semantic Web has impacted in the manner of knowledge building is fulfill in the Web. The Social Web promoted the participation of users to create and edit Web content and knowledge. The content proliferation and the need to have a better machine management of such information trigger the Semantic Web. Currently, the Social and the Semantic Web are living together and they share a same topic: a better management of knowledge. However, most of the Social Web information is not part of the Semantic Web, and Semantic Web information is not used to improve the Social Web. This thesis introduced an innovative approach to stimulate a co- evolution between the Semantic and Social Web: social and machine forces work together in order to have mutual benefits. We claim that having a co-evolution between Social and Semantic Web will improve the generation of semantic data and a knowledge production improvement in the Social Web
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Lully, Vincent. "Vers un meilleur accès aux informations pertinentes à l’aide du Web sémantique : application au domaine du e-tourisme." Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUL196.

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Abstract:
Cette thèse part du constat qu’il y a une infobésité croissante sur le Web. Les deux types d’outils principaux, à savoir le système de recherche et celui de recommandation, qui sont conçus pour nous aider à explorer les données du Web, connaissent plusieurs problématiques dans : (1) l’assistance de la manifestation des besoins d’informations explicites, (2) la sélection des documents pertinents, et (3) la mise en valeur des documents sélectionnés. Nous proposons des approches mobilisant les technologies du Web sémantique afin de pallier à ces problématiques et d’améliorer l’accès aux informations pertinentes. Nous avons notamment proposé : (1) une approche sémantique d’auto-complétion qui aide les utilisateurs à formuler des requêtes de recherche plus longues et plus riches, (2) des approches de recommandation utilisant des liens hiérarchiques et transversaux des graphes de connaissances pour améliorer la pertinence, (3) un framework d’affinité sémantique pour intégrer des données sémantiques et sociales pour parvenir à des recommandations qualitativement équilibrées en termes de pertinence, diversité et nouveauté, (4) des approches sémantiques visant à améliorer la pertinence, l’intelligibilité et la convivialité des explications des recommandations, (5) deux approches de profilage sémantique utilisateur à partir des images, et (6) une approche de sélection des meilleures images pour accompagner les documents recommandés dans les bannières de recommandation. Nous avons implémenté et appliqué nos approches dans le domaine du e-tourisme. Elles ont été dûment évaluées quantitativement avec des jeux de données vérité terrain et qualitativement à travers des études utilisateurs
This thesis starts with the observation that there is an increasing infobesity on the Web. The two main types of tools, namely the search engine and the recommender system, which are designed to help us explore the Web data, have several problems: (1) in helping users express their explicit information needs, (2) in selecting relevant documents, and (3) in valuing the selected documents. We propose several approaches using Semantic Web technologies to remedy these problems and to improve the access to relevant information. We propose particularly: (1) a semantic auto-completion approach which helps users formulate longer and richer search queries, (2) several recommendation approaches using the hierarchical and transversal links in knowledge graphs to improve the relevance of the recommendations, (3) a semantic affinity framework to integrate semantic and social data to yield qualitatively balanced recommendations in terms of relevance, diversity and novelty, (4) several recommendation explanation approaches aiming at improving the relevance, the intelligibility and the user-friendliness, (5) two image user profiling approaches and (6) an approach which selects the best images to accompany the recommended documents in recommendation banners. We implemented and applied our approaches in the e-tourism domain. They have been properly evaluated quantitatively with ground-truth datasets and qualitatively through user studies
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Patel, Namrata. "Mise en œuvre des préférences dans des problèmes de décision." Thesis, Montpellier, 2016. http://www.theses.fr/2016MONTT286/document.

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Abstract:
Il y a une forte croissance, à nos jours, de «services» intelligents proposés aux clients sur les plates-formes de commerce électronique, destinés à une assistance personnalisée. L'étude de préférences a suscité un grand intérêt dans ce contexte, grâce à leur utilisation dans la résolution de problèmes liés à la prise de décision. En effet, la recherche sur les préférences en intelligence artificielle (IA) propose différentes manières d'aborder ce problème : de l'acquisition des préférences à leur représentation formelle et, éventuellement, à leur gestion suivant plusieurs méthodes de raisonnement. Dans cette thèse, nous adressons la problématique de la mise en œuvre de préférences comparatives pour l'aide à la décision par le développement d'un système interactif «intelligent» de recommandations personnalisées. Nous suivons une tendance récente, et le concevons sur une base de considérations psychologiques, linguistiques et personnelles. Nous contribuons ainsi aux domaines suivants de préférences en IA : (1) leur acquisition, (2) leur représentation, et (3) leur mise en œuvre. Nous examinons d'abord un goulot d'étranglement dans l'acquisition de préférences et proposons une méthode d'acquisition de préférences exprimées en langage naturel (LN), qui permet leur représentation formelle en tant que préférences comparatives. Nous étudions ensuite les aspects théoriques de la représentation et du raisonnement avec les préférences comparatives pour aide à la décision. Finalement, nous décrivons notre outil de recommandations qui utilise : (1) une base de données de produits qualifiée par une analyse de critiques d'utilisateurs, (2) une approche interactive pour guider les utilisateurs à exprimer leurs préférences comparatives, et (3) un moteur de raisonnement qui manipule ces préférences afin de proposer une recommandation basée sur les préférences de l'utilisateur
Intelligent ‘services’ are increasingly used on e-commerce platforms to provide assistance to customers. In this context, preferences have gained rapid interest for their utility in solving problems related with decision making. Research on preferences in AI has shed light on various ways of tackling this problem, ranging from the acquisition of preferences to their formal representation and eventually their proper manipulation. Following a recent trend of stepping back and looking at decision-support systems from the user’s point of view, i.e. designing them on the basis of psychological, linguistic and personal considerations, we take up the task of developing an “intelligent” tool which uses comparative preference statements for personalised decision support. We tackle and contribute to different branches of research on preferences in AI: (1) their acquisition (2) their formal representation and manipulation (3) their implementation. We first address a bottleneck in preference acquisition by proposing a method of acquiring user preferences, expressed in natural language (NL), which favours their formal representation and further manipulation. We then focus on the theoretical aspects of handling comparative preference statements for decision support. We finally describe our tool for product recommendation that uses: (1) a review-based analysis to generate a product database, (2) an interactive preference elicitation unit to guide users to express their preferences, and (3) a reasoning engine that manipulates comparative preference statements to generate a preference-based ordering on outcomes as recommendations
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Galopin, Alexandre. "Modélisation ontologique des recommandations de pratique clinique pour une aide à la décision à niveaux d'abstraction variables." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066202/document.

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Abstract:
Conformément aux principes de la médecine factuelle, les guides de bonne pratique clinique (GBPC) sont élaborés dans un but d'amélioration de la qualité des soins. Pourtant, le suivi des recommandations par les médecins reste faible, même lorsqu'elles sont intégrées dans des systèmes informatisés d'aide à la décision. En effet, elles sont souvent critiquées pour leur manque de flexibilité, et leur incapacité à gérer la singularité des patients rencontrés en pratique clinique. En particulier, leur orientation monopathologique est en inadéquation avec la réalité de patients bien souvent polypathologiques. Nos travaux portent sur la proposition d'une méthode basée sur un raisonnement ontologique pour permettre la conciliation de GBPC pour la prise en charge flexible de patients polypathologiques au sein d'un système d'aide à la décision. Les bases de connaissances reposent sur des règles construites par formalisation des recommandations, dont les critères patients sont organisés par une ontologie du domaine, permettant de produire un graphe des profils cliniques structuré par généralisation. Le raisonnement ontologique permet une juste adaptation des connaissances aux niveaux d'abstraction variables de la description du patient. Cette méthode a été implémentée dans un système d'aide à la décision, appelé GO-DSS, et appliquée à la prise en charge de patients diabétiques et hypertendus, à partir des GBPC produits par la société VIDAL (VIDAL Recos). Le prototype et ses interfaces ont été évalués qualitativement par un échantillon d'utilisateurs comprenant à la fois des informaticiens avec des connaissances médicales et des médecins avec des compétences en informatique
Clinical practice guidelines (CPGs) are elaborated according to evidence-based medicine principles in order to improve healthcare quality. However, even when they are integrated into clinical decision support systems, recommendations are poorly implemented by physicians. Indeed, CPGs are often criticized for their lack of flexibility, and their inability to handle the singularity of patients encountered in clinical practice. In particular, CPGs are usually elaborated for a single pathology whereas patients usually suffer from multiple pathologies and comorbidities. We have proposed a method based on an ontological reasoning to enable the reconciliation of single-pathology CPGs to support the flexible management of patients with multiple pathologies. Knowledge bases are made of decision rules that formalize the content of single-pathology CPGs. Patient criteria are organized by a domain ontology, which allows the generation of a generalization-ordered graph of clinical patient profiles. The ontological reasoning allows to reason at different levels of abstraction to process clinical cases described with different levels of completeness. This method has been implemented in a decision support system called GO-DSS, and applied to the management of patients suffering from both arterial hypertension and type 2 diabetes, on the basis of CPGs produced by the VIDAL company (VIDAL Recos). The prototype and its user interfaces have been qualitatively evaluated by a sample of users including both computer scientists with medical knowledge and physicians with computer skills
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Books on the topic "Système de recommandation sémantique"

1

Sémantique et diachronie du système verbal français. Amsterdam: Rodopi, 2004.

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2

Sémantique et diachronie du système verbal français. Amsterdam: Rodopi, 2007.

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3

(Editor), Joachim W. Schmidt, Stefano Ceri (Editor), and Michele Missikoff (Editor), eds. Advances in Database Technology - EDBT '88: International Conference on Extending Database Technology Venice, Italy, March 14-18, 1988. Proceedings (Lecture Notes in Computer Science). Springer, 1988.

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4

Harmelen, Frank Van, Davies John, and Dieter Fensel. Towards the Semantic Web: Ontology-Driven Knowledge Management. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2007.

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5

John, Davies, Fensel Dieter, and Van Harmelen Frank, eds. Towards the semantic web: Ontology-driven knowledge management. Chichester, England: J. Wiley, 2003.

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Book chapters on the topic "Système de recommandation sémantique"

1

Le Pesant, Denis. "Système sémantique des constructions à connecteurs de condition, cause et concession." In Lingvisticæ Investigationes Supplementa, 89–102. Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2017. http://dx.doi.org/10.1075/lis.34.05lep.

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2

Domenget, Jean-Claude, Ioan Szilagyi, and Françoise Greffier. "Web sémantique et système actif d’apprentissage : apports d’un wiki sémantique." In Des usages aux pratiques : le Web a-t-il un sens ?, 163–76. Presses Universitaires de Bordeaux, 2016. http://dx.doi.org/10.4000/books.pub.30341.

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3

Perrin, Laurent. "L'énonciation : gesticulation locutoire ou représentation sémantique ?" In Du système linguistique aux actions langagières, 375. De Boeck Supérieur, 2011. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.begue.2011.01.0373.

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4

"Preliminary Material." In Sémantique et diachronie du système verbal français, a—iii. Brill | Rodopi, 2007. http://dx.doi.org/10.1163/9789401203838_001.

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5

"Tense and Context in French." In Sémantique et diachronie du système verbal français, 1–21. Brill | Rodopi, 2007. http://dx.doi.org/10.1163/9789401203838_002.

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6

"Sémantique de l’imparfait : dépasser l’aporie de la poule aspectuelle et de l’œuf anaphorique ? Eléments pour avancer." In Sémantique et diachronie du système verbal français, 23–46. Brill | Rodopi, 2007. http://dx.doi.org/10.1163/9789401203838_003.

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7

"Le(s) futur(s) dans les langues romanes : évolution linéaire ou cyclique ?" In Sémantique et diachronie du système verbal français, 47–62. Brill | Rodopi, 2007. http://dx.doi.org/10.1163/9789401203838_004.

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8

"The Sign through Time: a Sign-oriented Diachronic Analysis of the French Present and Imperfect Subjunctives." In Sémantique et diachronie du système verbal français, 63–89. Brill | Rodopi, 2007. http://dx.doi.org/10.1163/9789401203838_005.

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9

"Grammaticalisation et dégrammaticalisation. Etude des constructions progressives en français du type Pierre va / vient / est chantant." In Sémantique et diachronie du système verbal français, 91–119. Brill | Rodopi, 2007. http://dx.doi.org/10.1163/9789401203838_006.

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10

"Passé composé et passé simple : Sémantique diachronique et formelle." In Sémantique et diachronie du système verbal français, 121–51. Brill | Rodopi, 2007. http://dx.doi.org/10.1163/9789401203838_007.

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Conference papers on the topic "Système de recommandation sémantique"

1

Camara, Fatoumata, Rachel Demumieux, Gaëlle Calvary, and Nadine Mandran. "Cocoon, un système de recommandation sensible au contexte." In the Ergonomie et Informatique Avancee Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1868650.1868685.

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2

Duvignau, K., B. Gaume, T. M. Tran, M. Manchon, C. Martinot, and N. Panissal. "Flexibilité sémantique du système verbal chez l'enfant et l'aphasique : contre l'erreur et pour l'approximation sémantique." In Congrès Mondial de Linguistique Française 2008. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2008. http://dx.doi.org/10.1051/cmlf08195.

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3

Boesefeldt, K., and P. Bouillon. "Une représentation sémantique et un système de transfert pour une traduction de haute qualité." In the 14th conference. Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics, 1992. http://dx.doi.org/10.3115/992383.992420.

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4

Ferries, B., V. Meilhat, A. Couillet, and F. Pelegrin. "Recherche du schema conceptuel d'une base de données devant constituer le cur d'un système de CAO orienté architecture: une approche SGBD sémantique." In Colloque CAO et Robotique en Architecture et BTP (3rd International Symposium on Automation and Robotics in Construction). Paris: Hermes, 1986. http://dx.doi.org/10.22260/isarc1986/0020.

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