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Academic literature on the topic 'Système Non Linéaires'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 18 February 2022

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Journal articles on the topic "Système Non Linéaires"

1

Barten, Anton P., and Michael McAleer. "Comparaison de la performance du point de vue empirique de systèmes de demandes alternatifs." L’économétrie des systèmes de demande 73, no. 1-2-3 (February 9, 2009): 27–45. http://dx.doi.org/10.7202/602221ar.

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Abstract:
RÉSUMÉ Dans ce papier, quatre versions de systèmes de demande différentiels sont comparés sur le plan empirique : le système de Rotterdam, une version du système de demande quasi idéal (Almost Ideal Demand), le système du Bureau Central des Statistiques (CBS) et le système NBR. Ces systèmes possèdent des points en commun au niveau des variables explicatives, mais diffèrent sur le plan de la transformation non linéaire de la variable endogène. La méthode de McAleer (1983) du test par addition de variables dans le cas d’une équation est cette fois appliquée à des vecteurs d’équations dans lesquelles les variables dépendantes du système sont sujettes à des transformations non linéaires. Une caractéristique intéressante dans la procédure du test par addition de variables réside dans le fait que la condition d’additivité peut s’appliquer de manière simple. Des données annuelles sur la période 1921-1981 aux Pays-Bas sont utilisées pour l’étude empirique et consistent en quatre groupes principaux de dépenses de consommation de ménages. Parmi les principaux résultats des estimations, on trouve qu’aucun système ne domine les autres pour expliquer les données. En comparant chaque système, on trouve que le système CBS est celui qui fournit les résultats les meilleurs, le système NBR les moins bons et les deux autres systèmes se positionnent entre ces deux extrêmes. Néanmoins, la spécification des coefficients de prix dans le système de Rotterdam donne de meilleurs résultats que dans le système AID.
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2

Khanh, Bui Doan. "Un calcul numérique des différentes solutions d'un système d'équations non-linéaires." RAIRO - Operations Research 24, no. 2 (1990): 159–66. http://dx.doi.org/10.1051/ro/1990240201591.

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3

Heminna, Amar, Serge Nicaise, and Abdoulaye Sene. "Stabilisation d'un système de la thermoélasticité anisotrope avec feedbacks non linéaires." Comptes Rendus Mathematique 339, no. 8 (October 2004): 561–66. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2004.08.008.

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4

Xu, Chao-Jiang. "Régularité des solutions d'équations aux dérivées partielles non linéaires associées à un système de champs de vecteurs." Annales de l’institut Fourier 37, no. 2 (1987): 105–13. http://dx.doi.org/10.5802/aif.1088.

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5

Khatounian, C., F. Khatounian, E. Monmasson, F. Berthereau, and J. P. Louis. "Commande d'un système de génération électrique pour réseau de bord d'avion. Introduction de charges non linéaires et mise en place d'un filtre LC." J3eA 4 (2005): 007. http://dx.doi.org/10.1051/bib-j3ea:2005607.

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6

CHAPOUTOT, P., and F. PRESSENDA. "Conséquences des nouveaux « systèmes d’unités phosphore » sur la formulation des régimes." INRAE Productions Animales 18, no. 3 (July 15, 2005): 209–28. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2005.18.3.3526.

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Abstract:
Les nouvelles Tables INRA-AFZ 2004 fournissent, dans le domaine du phosphore (P), un ensemble de caractéristiques originales des matières premières qui ont conduit à la mise en place de nouveaux systèmes «phosphore» pour les différentes espèces animales. L’utilisation de ces divers éléments a été testée dans le cadre d’une étude de formulation unitaire d’aliments pour porc par programmation linéaire. Ces nouvelles normes ont été comparées à l’ancien système INRA 1989. Par ailleurs, différents modèles ont été proposés permettant d’intégrer l’action des phytases végétales des matières premières ainsi que celle des phytases microbiennes. L’effet des phytases sur la libération du P digestible a été étudié en se basant non seulement sur une liaison linéaire mais aussi à travers une relation non-linéaire tout en prenant en compte également une interaction entre les phytases végétales et microbiennes. De plus, ces modèles ont permis d’associer dans la formulation à moindre coût des régimes pour porc une dimension «rejets de phosphore», dont l’incidence économique a varié selon les contextes technico-économiques étudiés. Ce nouveau système, ainsi mis en œuvre, permet de concevoir des régimes qui couvrent de façon plus satisfaisante le besoin en P digestible de l’animal, en diminuant la place de la complémentation phosphorée. Il conduit à réduire l’apport en P total et, par conséquent, la fraction de P rejetée.
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Didier, David, Pascal Bernatchez, and Dany Dumont. "Systèmes d’alerte précoce pour les aléas naturels et environnementaux : virage ou mirage technologique ?" Revue des sciences de l’eau 30, no. 2 (January 22, 2018): 115–46. http://dx.doi.org/10.7202/1042922ar.

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Abstract:
Les systèmes d’alerte précoce sont un moyen de réduction des risques naturels. Bien qu’ils soient appliqués depuis plusieurs décennies pour la plupart des aléas, notamment pour les aléas hydrométéorologiques et géologiques, ils sont généralement inefficaces. Le Québec est sujet à une multitude d’aléas hydrométéorologiques (verglas, déluge, submersion, érosion, etc.), certaines occurences dans les dernières décennies ont mené à un questionnement des acteurs quant à l’efficacité de réponse des systèmes en place. Grâce à une revue exhaustive de la littérature, cet article fait ressortir les conditions qui permettent l’opérationnalisation efficace des systèmes d’alerte précoce, en les positionnant dans le contexte d’une gestion de risque. Elle synthétise également les facteurs qui contraignent son fonctionnement et souligne certains critères de réussite. Plusieurs facteurs techniques, administratifs et sociaux influencent leur fonctionnement alors que la principale contrainte à leur efficacité réside dans la communication de l’alerte et dans la réponse non appropriée qui y fait suite. Mettre en opération un système d’alerte précoce efficace demande une approche holistique en opposition aux systèmes de communication linéaire basés sur la technologie qui voit la population à la fin du processus. Si l’intérêt des systèmes d’alerte précoce est de diminuer le risque encouru par une population, amoindrir sa vulnérabilité exige que le type de système soit adapté au contexte local. Joindre les connaissances scientifiques au savoir local peut contribuer à cibler les besoins réels et facilite la transmission des connaissances pour l’ensemble des acteurs. Cette collaboration peut se réaliser grâce à un suivi environnemental. Pour diminuer la vulnérabilité, un retour d’expérience des communautés vers le système semble nécessaire.
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8

Fliess, Michel, and Richard Hotzel. "Sur les systèmes linéaires à dérivation non entière." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series IIB - Mechanics-Physics-Chemistry-Astronomy 324, no. 2 (January 1997): 99–105. http://dx.doi.org/10.1016/s1251-8069(99)80013-x.

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9

Gratacap, Anne. "Systèmes dynamiques non linéaires et processus de décision." La Revue des Sciences de Gestion, Direction et Gestion, no. 166 (August 1997): 38–46. http://dx.doi.org/10.1051/larsg:1997026.

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10

Omran, Hassam, Laurentiu Hetel, Jean-Pierre Richard, and Françoise Lamnabhi-Lagarrigue. "Stabilité des systèmes non linéaires sous échantillonnage apériodique." Journal Européen des Systèmes Automatisés 47, no. 4-8 (December 30, 2013): 467–82. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.47.467-482.

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Dissertations / Theses on the topic "Système Non Linéaires"

1

Theilliol, Didier. "Identification de systèmes siso linéaires et non linéaires par réseaux de neurones multicouches." Nancy 1, 1993. http://www.theses.fr/1993NAN10261.

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Abstract:
Cette thèse décrit l'application de techniques connexionnistes à l'identification de systèmes siso non linéaires. L'établissement de modèles de comportement des systèmes linéaires et non linéaires en vue de leur conduite est un domaine incontournable en automatique. Les systèmes linéaires ne représentent le plus souvent qu'une approximation sur un domaine réduit de systèmes intrinsèquement non linéaires. Nous nous intéressons, ainsi, à l'identification de systèmes non linéaires en privilégiant un domaine de recherche: les réseaux de neurones multicouches. Les capacités d'approximation de systèmes non linéaires constituent l'atout majeur des réseaux de neurones. Nous transposons les techniques élaborées pour les systèmes linéaires dans le domaine de l'automatique aux systèmes non linéaires en faisant appel aux réseaux de neurones multicouches, afin de construire des modèles neuronaux. A travers différentes études, réalisées pour des systèmes linéaires et non linéaires, nous montrons qu'un lien étroit existe entre les méthodes classiques d'identification des modèles paramétriques discrets et les méthodes neuronales tant au niveau des techniques d'estimation des paramètres qu'au niveau de l'identification structurelle. A partir de différents algorithmes d'estimation, nous élaborons une démarche d'identification qui permet de déterminer la structure du modèle neuronal, c'est-à-dire d'évaluer le retard pur, d'estimer les ordres du système et d'optimiser le nombre de neurones dans la couche cachée
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2

Schreier, Gerhard. "Estimation de l'état de systèmes linéaires incertains et de systèmes non linéaires." Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 1997. http://www.theses.fr/1997INPL101N.

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Abstract:
L'étude de la stabilité et la reconstruction d'état des systèmes sont deux étapes indispensables à l'amélioration des lois de commande ; la présence d'incertitude sur les paramètres rend ces deux problèmes encore plus délicats. La stabilité d'un système incertain est généralement analysée à l'aide de la deuxième méthode de Lyapunov. Nous avons étudié une classe de système linéaire incertain en utilisant l'équation généralisée de Lyapunov pour garantir simultanément la stabilité et les performances dynamiques du système. Nous avons proposé quelques techniques de reconstruction de l'état des systèmes linéaires incertains. En utilisant l'observateur de Luenberger et l'observateur proportionnel-intégral, nous remarquons que les erreurs d'estimation d'état ne convergent pas forcement vers zéro. Ces erreurs peuvent être bornées par un seuil déterminé par la norme H[infini]. Nous avons présenté une technique de reconstruction de l'état sans erreur d'estimation basée sur un observateur de Luenberger étendu. En reconstruisant l'état d'un système non-linéaire, l'analyse de la stabilité et l'observabilité ne dépendent pas seulement de l'état comme dans le cas linéaire, elles dépendent en plus de l'entrée. Ainsi la définition de l'observabilité utilisée pour les systèmes linéaires n'est plus suffisante pour la construction d'un observateur de système non-linéaire. La technique d'observateur de systèmes non-linéaires proposée nécessite des hypothèses sur la non-linéarité de type Lipschitz. Cette méthode mène souvent à des observateurs à grand gain permettant de masquer les non-linéarités du système. Tout d'abord, nous avons discuté la stabilité d'un système non-linéaire autonome. Puis, nous avons proposé des régulateurs pour des systèmes stables ou stabilisables. Dans ce cas, le gain du régulateur peut être déterminé sous deux perspectives différentes : la commande optimale de la partie linéaire ou l'optimisation de la constante de Lipschitz lorsque le système dispose de degrés de liberté en nombre suffisant. Ensuite, nous avons présenté une technique d'estimation d'état d'un système non-linéaire ou le gain de l'observateur et sa stabilité sont basés sur une équation paramétrée de Lyapunov. Cette méthode est généralisée pour des systèmes non-linéaires singuliers en utilisant l'équation de Lyapunov avec un seul paramètre.
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3

Budiwantoro, Bagus. "Identification temporelle des structures linéaires et non linéaires." Ecully, Ecole centrale de Lyon, 1990. http://www.theses.fr/1990ECDL0033.

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Abstract:
L'identification temporelle des structures linéaires vise à déterminer les paramètres modaux d'un système dynamiques par la connaissance des signaux d'excitations et des réponses. Les méthodes d'identification dans le domaine temporel utilisent soit des reponses forcées, qui permettent la construction des fonctions des fonctions de transfert, soit les reponses libres, qui facilitent la recherche des modes normaux. En régime force, les fréquences propres et les facteurs d'amortissements sont extraits des fonctions de transfert comme étant les pôles de fractions rationnelles alors qu'en regime libre, ils sont obtenus comme solutions d'un problème aux valeurs propres ou les vecteurs propres coïncident avec les modes complexes. L'une des principales difficultés dans l'identification des structures réside dans le choix du nombre de degrés de liberté à prendre en compte. L'approximation linéaire du comportement des structures est souvent mise en défaut par la présence de non linéarités. Celle-ci peuvent devenir très importantes et sont alors essentielles a détecter et a identifier. Cette identification doit alors fournir un modèle susceptible de simuler le comportement non linéaire de la structure avec le plus d'exactitude possible. Le modèle de la force interne et le modèle narmax permettent de déduire le comportement dynamique d'une structure non linéaire.
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4

Rakotopara, Daniel. "Contribution à l'étude des systèmes non-linéaires." Rouen, 1987. http://www.theses.fr/1987ROUES023.

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Abstract:
Etude d'une commande non-linéaire discrète de colonne à distiller. Mise au point grâce à un observateur asymptotique non-linéaire dont on donne les conditions suffisantes d'existence. Etude du calcul de Malliavin par l'approche de la décomposition fonctionnelle de Wiener à base de chaos. On démontre l'absolue continuité des équations du filtrage relativement à la mesure de Lebesgue. On s'intéresse aussi au problème de filtrage avec observation en partie non bruitée
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5

Khelfi, Mohamed Fayçal. "Observateurs non linéaires : application à la commande des robots manipulateurs." Nancy 1, 1995. http://www.theses.fr/1995NAN10364.

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Abstract:
Ce mémoire est consacré à la synthèse des observateurs non linéaires pour la reconstruction des vitesses articulaires des robots manipulateurs et leur introduction dans des boucles de commande. Dans une première partie, nous exposons quelques éléments sur la théorie de l'observation des systèmes non linéaires. Nous donnons des résultats sur la stabilisation exponentielle et asymptotique globale. La deuxième partie du mémoire est consacrée à des rappels sur le calcul des modèles dynamiques des robots manipulateurs en utilisant le formalisme de LaGrange. Les propriétés structurelles du modèle dynamique sont présentées. Dans la troisième partie du mémoire, nous appliquons des observateurs non linéaires et de type h-infini d'ordre plein aux robots manipulateurs. Nous portons notre attention sur l'emploi de ces observateurs dans des boucles de commande. Dans la quatrième partie de ce mémoire, nous proposons un observateur non linéaire exponentiel d'ordre réduit introduit dans une boucle de commande. Nous développons ensuite un observateur h-infini réduit asymptotique assurant une atténuation des perturbations externes. Puis, nous proposons une approche algébrique pour la synthèse d'un correcteur non linéaire h-infini d'ordre réduit par retour de sortie garantissant l'atténuation des perturbations. Des simulations sont réalisées avec le modèle d'un robot à 2 degrés de liberté
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6

Motchon, Koffi Mawussé Djidula. "Caractérisation de la discernabilité des systèmes dynamiques linéaires et non-linéaires affines en la commande." Thesis, Lille 1, 2016. http://www.theses.fr/2016LIL10027/document.

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Abstract:
Le problème de discernabilité des comportements entrées-sorties de deux systèmes dynamiquesse pose dans de nombreuses applications telles que l’observation et la commande dessystèmes dynamiques hybrides. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la caractérisation decette propriété de discernabilité des comportements entrées-sorties. Pour la classe des systèmesdynamiques linéaires et non-linéaires affines en la commande, nous établissons : des conditionsde discernabilité stricte qui garantissent la discernabilité des systèmes quelles que soient lescommandes qui leur sont conjointement appliquées ; des conditions de discernabilité contrôlablequi assurent l’existence d’au moins une commande qui rend discernable les sorties ; desconditions de résidu-discernabilité qui caractérisent la discernabilité à travers les résidus issusde la méthode de l’espace de parité. Outre ces différentes conditions, nous spécifions dans le caslinéaire, une forme de distance qui permet de quantifier pour une commande donnée, le degréde discernabilité des systèmes ainsi que la robustesse de la propriété de discernabilité
The distinguishability of the input-output behavior of two dynamical systems plays a crucialrole in many applications such as control and observation of hybrid dynamical systems. Thisthesis aims to characterize this property of distinguishability. For linear systems and nonlinearcontrol-affine systems, we establish: conditions for strict distinguishability that ensure thedistinguishability of the systems for every control input jointly applied to them; conditions forcontrolled-distinguishability that guarantee the existence of a control input which makes distinguishable the outputs of the systems; conditions for residual-distinguishability that characterize the distinguishability of the modes through parity-space residuals. Moreover, in the linear case, a metric is specified in order to quantify for a given control input, the distinguishability degreeof the systems and the robustness of the property of distinguishability
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7

Khefif, Ali. "Analyse compartimentale dans les systèmes pharmacocinétiques non-linéaires." Paris 6, 1987. http://www.theses.fr/1987PA066453.

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8

El, Hamidi Mohamed. "Propriétés stochastiques d'un système non-linéaire en dimension finie." Pau, 1989. http://www.theses.fr/1989PAUU3014.

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Abstract:
Après avoir rappelé les origines physiques de la théorie ergodique nous décrivons les développements mathématiques nouveaux liés a une formulation rigoureuse des propriétés chaotiques et a leur hiérarchisation. Ensuite un rappel sur les comportements qualitatifs des équations différentielles ordinaires nous permet de préciser la forte instabilité de certains systèmes dynamiques (systèmes chaotiques). Une méthode numérique d'intégration d'équations différentielles doit donc répondre, pour de tels systèmes, a certains critères de stabilité. Nous avons été amené a choisir parmi les différentes méthodes, celle qui nous paraissait a même de satisfaire au mieux ces exigences. Le système dynamique qui fait l'objet de ce mémoire est un modèle non linéaire en dimension cinq issu de la mécanique des fluides. Les caractères ergodique et mixing du système ont été établis par plusieurs tests : comparaison entre moyennes temporelles et moyennes microcanoniques, nombre de zéros des solutions par unité de temps, et un test statistique portant sur les propriétés topologiques de ces deux caractères. Grâce a la technique des exposants caractéristiques de Lyapounov, on montre le caractère Kolmogorov du système (entropie positive), ainsi que son caractère Anosov (existence pour une évolution a long terme, d'une direction dilatante et d'une direction contractante) assurant le mixing et l'ergodicite
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9

Barbot, Jean-Pierre. "Méthodes de calcul appliquées aux systèmes non linéaires sous échantillonnage." Paris 11, 1989. http://www.theses.fr/1989PA112113.

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Abstract:
Étude des systèmes non linéaires sous discrétisation. On rappelle une méthode formelle de discrétisation des systèmes analytiques et on en propose une transcription en langage symbolique REDUCE. Illustrations avec le vol d'un hélicoptère et un robot 2 axes à liens flexibles
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10

Lairi, Mostafa. "Identification et commande neuronales de systèmes non-linéaires : application à un système de sustentation magnétique." Nancy 1, 1998. http://www.theses.fr/1998NAN10156.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à l'identification et à la commande de systèmes dynamiques non linéaires SISO par réseaux de neurones. Dans un premier temps, une présentation des réseaux de neurones est effectuée en rappelant l'origine des nombreux travaux actuels et les différents modèles neuronaux existants. Dans le deuxième chapitre l'identification par réseaux de neurones est présentée étape par étape depuis la collecte des données jusqu'à l'obtention de la structure et des paramètres optimaux. Le chapitre suivant présente les différentes stratégies de commande neuronale. Une stratégie de contrôle neuronal par anticipation est appliquée à un système de sustentation magnétique, non linéaire et instable en boucle ouverte. Elle est comparée à une régulation PID standard : élimination des dépassements, poursuite parfaite de la référence, élargissement de la plage de stabilité. La stratégie proposée est mise en œuvre en temps réel en utilisant l'environnement logiciel Matlab Simulink et RTW, qui permet une conception rapide et modulaire et un changement en temps réel des paramètres et des consignes.
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Books on the topic "Système Non Linéaires"

1

Isidori, Alberto. Nonlinear control systems. 3rd ed. Berlin: Springer, 1995.

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2

Nonlinear control systems: An introduction. 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag, 1989.

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3

Nonlinear control systems: An introduction. Berlin: Springer-Verlag, 1985.

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4

Lamnabhi-Lagarrigue, F., and Pierre Rouchon. Systèmes non linéaires. Paris: Hermes Science, 2002.

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5

Granjon, Yves. Automatique: Systèmes linéaires, non linéaires, à temps continu, à temps discret, représentation d'état : cours et exercices corrigés. 2nd ed. Paris: Dunod, 2010.

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6

Vialar, Thierry. Dynamiques non linéaires chaotiques en finance et économie. Paris: Economica, 2005.

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7

service), SpringerLink (Online, ed. Dynamiques complexes et morphogenèse: Introduction aux sciences non linéaires. Paris: Springer Paris, 2011.

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8

Sève, Lucien. Emergence, complexité et dialectique: Sur les systèmes dynamiques non linéaires. Paris: Odile Jacob, 2005.

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9

1939-, Barthes M., and Léon J. 1953-, eds. Nonlinear coherent structures: Proceedings of the 6th Interdisciplinary Workshop on Nonlinear Coherent Structures in Physics, Mechanics, and Biological Systems, held at Montpellier, France, June 21-23, 1989. Berlin: Springer-Verlag, 1990.

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10

Rowlands, G. Non-linear phenomena in science and engineering. New York: E. Horwood, 1990.

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Book chapters on the topic "Système Non Linéaires"

1

Leray, Jean, and Yujiro Ohya. "Systemes Linéaires, Hyperboliques Non Stricts." In Equazioni differenziali non lineari, 45–95. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11030-6_3.

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2

Leray, Jean, and Yujiro ohya. "Équations et systÈmes non-linÉaires, hyperboliques non-stricts." In Equazioni differenziali non lineari, 111–76. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11030-6_5.

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3

Leary, Jean, and Lucien Waelbroeck. "Norme formelle D'une fonction composée (Preéliminaire a l'étude des systèmes non linéaires, hyperboliques non stricts." In Equazioni differenziali non lineari, 97–110. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11030-6_4.

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4

Cagnac, Francis, and Marcel Dossa. "Problème De Cauchy Sur Un Cônoïde Caractéristique. Applications à Certains Systèmes Non Linéaires D’origine Physique." In Physics on Manifolds, 35–47. Dordrecht: Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-1938-2_4.

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5

Gagey, Pierre Marie. "Système d’aplomb, système dynamique non linéaire." In Guide de Posturologie, 215–19. Elsevier, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-74719-9.00013-5.

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6

"10 Dynamique non linéaire des systèmes dissipatifs." In Instabilités hydrodynamiques, 289–314. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-0110-7-012.

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7

"10 Dynamique non linéaire des systèmes dissipatifs." In Instabilités hydrodynamiques, 289–314. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-0110-7.c012.

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8

"Contrôlabilité des systèmes non linéaires et le problème de contrôle d’attitude d’un satellite rigide." In Mathématiques & Applications, 103–20. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-37640-2_5.

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