Academic literature on the topic 'T-статистика'

Актуальность исследования обусловлена необходимостью своевременного и быстрого анализа состояния нефтяного фонда скважин, работа которого осложнена парафинистостью. Рост числа показателей работы нефтяной скважины в связи с усложнением условий нефтедобычи приводит к трудностям их интерпретации специалистами геофизических служб и, как результат, – к неверному принятию решений об эффективности работы нефтяных скважин. Существующие модели анализа эффективности работы нефтяных скважин включают либо небольшое количество параметров работы скважины, что делает их недостаточно комплексными, либо избыточное количество показателей, что делает модели сложными и ресурсоемкими. Цель: определить геолого-физические показатели, оказывающие существенное влияние на парафинистость нефти для создания регрессионной модели прогнозирования эффективности работы нефтяной скважины с точки зрения геофизики. Объекты: нефтяные скважины и эффективность их работы с учетом парафинистости нефти. Методы: регрессионный анализ, оценка адекватности модели по t-критерию Стьюдента, коэффициенту детерминации, F-критерию Фишера, проверка несмещенности и эффективности оценок с помощью условий Гаусса–Маркова, оценка автокорреляции остатков с помощью статистики Дарбина–Уотсона, непараметрическая статистика, анализ остатков регрессии. Результаты. Определены форма и вид регрессионной зависимости между парафинистостью нефти, пластовой температурой и вязкостью нефти в пластовых условиях. Доказана адекватность полученной модели. Полученная математическая модель в совокупности с моделью анализа технологической эффективности работы нефтяных скважин может стать основой для систем поддержки принятия решений специалистов геофизических служб с целью комплексного анализа эффективности работы нефтяных скважин.

В работе изучаются свойства последовательных оценок параметров процессов диффузионного типа $\mathbf{X}=\{X_t, 0\leqslant t\leqslant \tau \}$, где $\tau $ - момент остановки (это включает случай оценок с фиксированным размером выборки). Ранее некоторые теоретические результаты в этом направлении были изложены в монографии Р. Ш. Липцера и А. Н. Ширяева "Статистика случайных процессов" (2001 г.). При существенно менее ограничительных условиях мы выводим формулы для моментов оценки максимального правдоподобия (ОМП) $\widehat{\lambda}_{\tau}$ для параметра $\lambda$ коэффициента сноса, рассматриваемого в форме $f_t(\lambda)=a_t-\lambda b_t$, а также указываем условия для экспоненциальной ограниченности распределения $\widehat{\lambda}_{\tau}$. В приводимых примерах мы рассматриваем эргодический диффузионный процесс $\mathbf X$ с коэффициентом диффузии $\sigma_t=\sigma X_t^{\gamma}$. Мы также приводим ряд аналитических и численных результатов для смещения и среднеквадратической ошибки ОМП $\widehat{\lambda}_{\tau}$ в случае процессов Орнштейна-Уленбека (O-U) и Кокса-Ингерсолла-Росса (CIR), когда $\tau =T$ - фиксированный объем выборки и $\tau =\tau_H$ - специально выбранный момент остановки, который гарантирует заданную величину $1/H$ для дисперсии $\widehat{\lambda}_{\tau_H}$.

В работе рассматриваются статистики вида $T =\sum_{j=1}^n \xi_{j} f_{j}+ \mathcal R $, где $\xi_j, f_j$, $j=1, …, n,$ и $\mathcal R$ являются $\mathfrak M$-измеримыми случайными величинами для некоторой $\sigma$-алгебры $ \mathfrak M$. Предположим, что существуют $\sigma$-алгебры $\mathfrak M^{(1)}, …, \mathfrak M^{(n)}$, $ \mathfrak M^{(j)} \subset \mathfrak M$, $j=1, …, n$, такие, что $ \mathbf{E}(\xi_j\mid \mathfrak M^{(j)})=0$. При данных предположениях устанавливается неравенство для $ \mathbf{E}|T|^p$ для $p \ge 2$. Также обсуждаются приложения основного результата к оцениванию моментов линейных форм, $U$-статистик и возмущения характеризационного уравнения для преобразования Стилтьеса полукругового закона Вигнера.

В статье представлены результаты психометрического анализа нового опросника «Типы реагирования на ситуацию изменений» (ТРСИ). Показано, что большинство современных опросников диагностируют устойчивые характеристики реагирования на изменения и толерантности к неопределенности. При этом ТРСИ является методикой ситуационного типа, позволяющей изучить динамические свойства. В исследовании, проведенном на выборке 565 взрослых респондентов, разработана факторная структура, определены возрастные и половые особенности реагирования на ситуацию изменений, проверена конвергентная валидность методики. В работе использовались конфирматорный факторный анализ, описательная статистика, коэффициент альфа Кронбаха, корреляционный анализ, тест Шапиро-Уилкса, t-критерий. Полученный опросник, включающий 48 пунктов (которые предполагают оценку по шкале Ликерта), показал хорошие психометрические свойства. Методика надежно измеряет семь стратегий реагирования на ситуацию изменений, относящихся к двум типам: принятие (1) и непринятие или отвержение перемен (2). Первому типу соответствуют: 1) Освоение изменений, 2) Преодоление трудностей, 3) Стремление к изменениям, 4) Предпочтение неопределенности. Во второй тип входят: 1) Избегание изменений; 2) Упреждение изменений; 3) Сохранение стабильности. При сравнении показателей выраженности стратегий для возрастных групп (17–24 года и 25–67 лет) существенных различий не обнаружено. Это предположительно связано с преобладанием людей молодого возраста в выборке апробации. Анализ половых различий показал, что женщины чаще сообщают о сильных негативных эмоциях, внутреннем сопротивлении в ситуации жизненных перемен. Мужчины чаще указывают на предпочтение неопределенных ситуаций. Новизна методики связана с возможностью операционализировать стратегии реагирования на перемены как изменяющиеся способы взаимодействия с жизненной ситуацией.