Academic literature on the topic 'Target Poisoning'
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Journal articles on the topic "Target Poisoning"
Nguyen, Quang Dinh, Quang Do Phan, Đuc Quy Tran, and Duc Cuong Pham. "Effects of Ti Target Poisoning to Titanium Nitride Coating Fabricated by a Physical Vapor Deposition Technique." Applied Mechanics and Materials 889 (March 2019): 185–89. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.889.185.
Full textRathore, AK. "Influence of 1080 bait colour on acceptability by target species and removal by non-target animals." Rangeland Journal 7, no. 2 (1985): 140. http://dx.doi.org/10.1071/rj9850140.
Full textRosén, D., I. Katardjiev, S. Berg, and W. Möller. "TRIDYN simulation of target poisoning in reactive sputtering." Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms 228, no. 1-4 (January 2005): 193–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.nimb.2004.10.044.
Full textGooneratne, S. R., C. T. Eason, C. J. Dickson, H. Fitzgerald, and G. Wright. "Persistence of sodium monofluoroacetate in rabbits and risk to non-target species." Human & Experimental Toxicology 14, no. 2 (February 1995): 212–16. http://dx.doi.org/10.1177/096032719501400210.
Full textGüttler, D., R. Grötzschel, and W. Möller. "Lateral variation of target poisoning during reactive magnetron sputtering." Applied Physics Letters 90, no. 26 (June 25, 2007): 263502. http://dx.doi.org/10.1063/1.2752019.
Full textHajesmaeel Gohari, Sadrieh, Kambiz Bahaadinbeigy, Shahrad Tajoddini, and Sharareh R Niakan Kalhori. "Drug poisoning management using smartphones: an apps review study based on use case classification model." BMJ Innovations 6, no. 4 (July 6, 2020): 246–51. http://dx.doi.org/10.1136/bmjinnov-2020-000447.
Full textGiusti, Alice, Enrica Ricci, Laura Gasperetti, Marta Galgani, Luca Polidori, Francesco Verdigi, Roberto Narducci, and Andrea Armani. "Building of an Internal Transcribed Spacer (ITS) Gene Dataset to Support the Italian Health Service in Mushroom Identification." Foods 10, no. 6 (May 25, 2021): 1193. http://dx.doi.org/10.3390/foods10061193.
Full textArif, Muhammad, and C. Eisenmenger-Sittner. "In situ assessment of target poisoning evolution in magnetron sputtering." Surface and Coatings Technology 324 (September 2017): 345–52. http://dx.doi.org/10.1016/j.surfcoat.2017.05.047.
Full textHernandez-Moreno, D., I. de la Casa-Resino, A. Lopez-Beceiro, LE Fidalgo, F. Soler, and M. Perez-Lopez. "Secondary poisoning of non-target animals in an Ornithological Zoo in Galicia (NW Spain) with anticoagulant rodenticides: a case report." Veterinární Medicína 58, No. 10 (November 21, 2013): 553–59. http://dx.doi.org/10.17221/7087-vetmed.
Full textWaite, M. M., and S. Ismat Shah. "Target poisoning during reactive sputtering of silicon with oxygen and nitrogen." Materials Science and Engineering: B 140, no. 1-2 (May 2007): 64–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.mseb.2007.04.001.
Full textDissertations / Theses on the topic "Target Poisoning"
Güttler, Dominik. "An Investigation of Target Poisoning during Reactive Magnetron Sputtering." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2009. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-ds-1240493527858-26662.
Full textGegenstand der Arbeit ist die Untersuchung der Targetvergiftung beim reaktiven Magnetronsputtern von TiN in Argon-Sticksoff Atmosphäre. Die Untersuchungen beinhalten die Echtzeit in-situ Ionenstrahlanalyse des Stickstoffeinbaus in das Titantarget während des Depositionsprozesses sowie die Analyse der Teilchenflüsse vom – und hin zum Sputtertarget mittels energieaufgelöster Massenspektrometrie. Das Magnetron wurde in einer Vakuumkammer installiert, welche an die Beamline des 5 MV Tandembeschleunigers angeschlossen war. Die Position des Magnetrons konnte mittels eines Manipulator verändert werden, was die laterale Untersuchung der Targetoberfläche ermöglichte. Während des Magnetronbetriebes wurde der Argonfluss in die Kammer konstant gehalten, während der Stickstofffluss variiert wurde um verschiedene Ausprägungen der Targetvergiftung zu erreichen. In einem ersten Schritt wurden die Eigenschaften des Plasmas, z.B. die Zusammensetzung des Sputtergases, das Verhalten des Reaktivgaspartialdruckes, das Plasmapotenzial und der Dissoziationsgrad der Reaktivgasmoleküle im Plasma, mit dem Massenspektrometer ermittelt. Aufgrund der ungleichmäßigen Gasentladung vor dem Magnetrontarget, wurden auch lateral variierende Teilchenflüssen und eine ungleichmäßige Targetvergiftung angenommen. Die Energie und die Ausbeute von gesputterten Teilchen wurde deshalb lateral aufgelöst untersucht. Das Massenspektrometer wurde zu diesem Zweck am Ort des Substrates positioniert und die Targetoberfläche konnte gescannt werden indem die Magnetronposition verändert wurde. Die so aufgenommenen Energieverteilungen der gesputterten Teilchen zeigen eine räumliche Abhängigkeit. Teilchen die aus dem Targetzentrum stammen unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Energie signifikant von den Teilchen die in der Target-Erosionszone gesputtert werden. Dieses Resultat zeigt die ungleichmäßige Targetvergiftung, wodurch es zu einer Veränderung der Oberflächenbindungsenergie kommt. Über die Verschiebung in der Energieverteilung lässt sich somit der Zustand der Targetoberfläche beschreiben. Diese experimentellen Ergebnisse zeigen Übereinstimmung mit den Ergebnissen der Modellrechnungen. Der Stickstoffgehalt des Targets wurde weiterhin mittels Ionenstrahlanalyse (NRA) bestimmt. Messungen bei verschiedenen Stickstoffflüssen demonstrieren direkt die Vergiftung des Targets. Die maximale Stickstoffkonzentration sättigt bei einem Wert, der dem Stickstoffgehalt in einer ca. 3 nm dicken Titannitridschicht entspricht. Bei ausreichend niedrigem Stickstofffluss zeigt die Messung quer über den Targetdurchmesser eine Variation im Stickstoffgehalt. Die Stickstoffkonzentration in der Erosionszone ist deutlich geringer als im Targetzentrum oder am Targetrand. Die Resultate wurden wiederum durch Modellrechnungen bestätigt. Die durchgeführten Computersimulationen basieren auf Sören Bergs Modell des reaktiven Sputterprozesses. Der Algorithmus wurde jedoch auf der Basis der experimentellen Ergebnisse erweitert. Das Modell beinhaltet nun Mechanismen des Reaktivgaseinbaus in das Target, wie Adsorption, Implantation und Recoilimplantation. Des Weiteren wurde die Ionenstromverteilung als Funktion des Targetdurchmessers in das Modell aufgenommen, was eine detailliertere Beschreibung des Prozesses ermöglicht. Die experimentellen Ergebnisse und die Resultate der Computersimulation zeigen, dass bei niedrigen Reaktivgasflüssen metallische und vergiftete Bereiche auf der Targetoberfläche gemeinsam existieren. Das ist im Widerspruch zu älteren Simulationen, in denen von einer homogenen Targetbedeckung durch das Reaktivgas ausgegangen wird. Basierend auf den Ergebnissen wurden die dominierenden Mechanismen des Reaktivgaseinbaus in das Sputtertarget, in Abhängigkeit von der Position und von der Sputtergaszusammensetzung, identifiziert
Güttler, Dominik. "An Investigation of Target Poisoning during Reactive Magnetron Sputtering." Forschungszentrum Dresden, 2010. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:d120-qucosa-27841.
Full textGüttler, Dominik. "An Investigation of Target Poisoning during Reactive Magnetron Sputtering." Doctoral thesis, Technische Universität Dresden, 2008. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A23651.
Full textGegenstand der Arbeit ist die Untersuchung der Targetvergiftung beim reaktiven Magnetronsputtern von TiN in Argon-Sticksoff Atmosphäre. Die Untersuchungen beinhalten die Echtzeit in-situ Ionenstrahlanalyse des Stickstoffeinbaus in das Titantarget während des Depositionsprozesses sowie die Analyse der Teilchenflüsse vom – und hin zum Sputtertarget mittels energieaufgelöster Massenspektrometrie. Das Magnetron wurde in einer Vakuumkammer installiert, welche an die Beamline des 5 MV Tandembeschleunigers angeschlossen war. Die Position des Magnetrons konnte mittels eines Manipulator verändert werden, was die laterale Untersuchung der Targetoberfläche ermöglichte. Während des Magnetronbetriebes wurde der Argonfluss in die Kammer konstant gehalten, während der Stickstofffluss variiert wurde um verschiedene Ausprägungen der Targetvergiftung zu erreichen. In einem ersten Schritt wurden die Eigenschaften des Plasmas, z.B. die Zusammensetzung des Sputtergases, das Verhalten des Reaktivgaspartialdruckes, das Plasmapotenzial und der Dissoziationsgrad der Reaktivgasmoleküle im Plasma, mit dem Massenspektrometer ermittelt. Aufgrund der ungleichmäßigen Gasentladung vor dem Magnetrontarget, wurden auch lateral variierende Teilchenflüssen und eine ungleichmäßige Targetvergiftung angenommen. Die Energie und die Ausbeute von gesputterten Teilchen wurde deshalb lateral aufgelöst untersucht. Das Massenspektrometer wurde zu diesem Zweck am Ort des Substrates positioniert und die Targetoberfläche konnte gescannt werden indem die Magnetronposition verändert wurde. Die so aufgenommenen Energieverteilungen der gesputterten Teilchen zeigen eine räumliche Abhängigkeit. Teilchen die aus dem Targetzentrum stammen unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Energie signifikant von den Teilchen die in der Target-Erosionszone gesputtert werden. Dieses Resultat zeigt die ungleichmäßige Targetvergiftung, wodurch es zu einer Veränderung der Oberflächenbindungsenergie kommt. Über die Verschiebung in der Energieverteilung lässt sich somit der Zustand der Targetoberfläche beschreiben. Diese experimentellen Ergebnisse zeigen Übereinstimmung mit den Ergebnissen der Modellrechnungen. Der Stickstoffgehalt des Targets wurde weiterhin mittels Ionenstrahlanalyse (NRA) bestimmt. Messungen bei verschiedenen Stickstoffflüssen demonstrieren direkt die Vergiftung des Targets. Die maximale Stickstoffkonzentration sättigt bei einem Wert, der dem Stickstoffgehalt in einer ca. 3 nm dicken Titannitridschicht entspricht. Bei ausreichend niedrigem Stickstofffluss zeigt die Messung quer über den Targetdurchmesser eine Variation im Stickstoffgehalt. Die Stickstoffkonzentration in der Erosionszone ist deutlich geringer als im Targetzentrum oder am Targetrand. Die Resultate wurden wiederum durch Modellrechnungen bestätigt. Die durchgeführten Computersimulationen basieren auf Sören Bergs Modell des reaktiven Sputterprozesses. Der Algorithmus wurde jedoch auf der Basis der experimentellen Ergebnisse erweitert. Das Modell beinhaltet nun Mechanismen des Reaktivgaseinbaus in das Target, wie Adsorption, Implantation und Recoilimplantation. Des Weiteren wurde die Ionenstromverteilung als Funktion des Targetdurchmessers in das Modell aufgenommen, was eine detailliertere Beschreibung des Prozesses ermöglicht. Die experimentellen Ergebnisse und die Resultate der Computersimulation zeigen, dass bei niedrigen Reaktivgasflüssen metallische und vergiftete Bereiche auf der Targetoberfläche gemeinsam existieren. Das ist im Widerspruch zu älteren Simulationen, in denen von einer homogenen Targetbedeckung durch das Reaktivgas ausgegangen wird. Basierend auf den Ergebnissen wurden die dominierenden Mechanismen des Reaktivgaseinbaus in das Sputtertarget, in Abhängigkeit von der Position und von der Sputtergaszusammensetzung, identifiziert.
Zoubian, Fadi. "Couches minces d’oxynitrure de tantale déposées par pulvérisation réactive. Étude du système Ta-Ar-O2-N2 et caractérisation des films." Thesis, Clermont-Ferrand 2, 2013. http://www.theses.fr/2013CLF22367/document.
Full textThe aim of this thesis is to study the properties of a reactive plasma as well as the structural, optical and electrical properties of tantalum oxynitride thin films (TaOxNy) prepared by radiofrequency sputtering. The elaboration of this ternary material by sputtering a pure tantalum target using plasma containing both of argon, oxygen and nitrogen is complex due to the target-poisoning phenomenon. The analysis of the composition of the plasma by optical emission spectroscopy and monitoring the evolution of some representative line of excited species in this environment, allow us to determine the optimal conditions to deposit TaOxNy films over a wide range of composition. Thanks to a study by X-ray diffraction and X-ray photoelectron spectroscopy, we followed the structural evolution of the films subjected or not to a rapid thermal annealing. We showed by what were constituted the amorphous and crystalline parts of the films and determined the size of the crystalline domains. Finally, the optical properties (refractive index, optical gap, Urbach parameter) and dielectric behavior have been correlated with the structure of materials
Bishop, Simon Shurene Patrice. "Characterisation of Listeria monocytogenes using targeted proteomic analysis." Thesis, Queen Mary, University of London, 2012. http://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/handle/123456789/8666.
Full textFisher, P. M. "Residual concentrations and persistence of the anticoagulant rodenticides brodifacoum and diphacinone in fauna." Lincoln University, 2009. http://hdl.handle.net/10182/930.
Full textGüttler, Dominik [Verfasser]. "An investigation of target poisoning during reactive magnetron sputtering / vorgelegt von Dominik Güttler." 2008. http://d-nb.info/994437404/34.
Full textSU, YU-WEN, and 蘇郁雯. "Fabrication of TiN, CrTiCN and TiCrCN Coatings Using Superimposed HiPIMS and MF: Target Poisoning Effect." Thesis, 2019. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/fx36qe.
Full text明志科技大學
材料工程系碩士班
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Target poisoning is one of the most frequent problems occurred in the reactive magnetron sputtering processes, which was caused by the formation of a compound layer on the target surface due to excessive reactive gas. Such phenomena will reduce the deposition rate, change the chemical composition and relevant properties of thin film. Therefore, a proper control of the target poisoning ratio is required to obtain a thin film with good quality. The high power impulse magnetron sputtering (HiPIMS) technique has been widely studied due to its ability to generate high density plasma and high ionization rate (~70%), that can deposit thin films with denser microstructure and good mechanical properties. However, the low duty cycle of HiPIMS leads to lower deposition rate, which limits its application in industry. In this study, a superimposed HiPIMS and medium frequency (MF) power supply coating system was used to deposit the TiN, CrTiCN and TiCrCN coatings under different target poisoning status. Through a plasma emission monitoring (PEM) system to monitoring the hysteresis of target poison during reactive sputtering processes, the target surface transformed from metal to transition states by different PEM set points. The corresponding deposition rate, microstructure, mechanical properties and adhesion of thin film were investigated. Furthermore, the ratios of MF/HiPIMS on-time was adjusted to deposit TiN films under the optimized target poisoning status and the microstructure and mechanical properties of TiN films were thus compared. In addition, the third and fourth elements were further added into the TiN coating for better performance. The effect of acetylene gas flow rate on the target poison status, film composition, microstructure and hardness during the deposition of CrTiCN and TiCrCN thin films were investigated. When the carbon content of CrTiCN thin film was 8.8 at.%, the smaller grain size of 10.64 nm, the highest hardness of 23.6 GPa, elastic modulus of 328 GPa, a high upper critical load of 28.4 N, and a coefficient of friction (COF) of 0.46 were obtained. When the carbon content of TiCrCN coating was16.3 at.%, the highest hardness of 14.2 GPa, the elastic modulus of 198 GPa, and a coefficient of friction (COF) of 0.4 were obtained. Both the CrTiCN and TiCrCN thin films had good corrosion resistance. We found that the mechanical properties and corrosion resistance of CrTiCN and TiCrCN coatings can be enhanced by adding small amount of carbon.
Howald, Gregory Robert. "The risk of non-target species poisoning from brodifacoum used to eradicate rats from Langara Island, British Columbia, Canada." Thesis, 1997. http://hdl.handle.net/2429/6509.
Full textBooks on the topic "Target Poisoning"
Lu, Frank C. Lu's basic toxicology: Fundamentals, target organs, and risk assessment. 5th ed. New York: Informa Healthcare USA, 2009.
Find full textBasic toxicology: Fundamentals, target organs, and risk assessment. 3rd ed. Washington, DC: Taylor & Francis, 1996.
Find full textBasic toxicology: Fundamentals, target organs, and risk assessment. Washington: Hemisphere, 1985.
Find full textLu, Frank C. Basic toxicology: Fundamentals, target organs and risk assessment. 2nd ed. USA: Hemisphere, 1991.
Find full textBasic toxicology: Fundamentals, target organs, and risk assessment. 2nd ed. New York: Hemisphere Pub. Corp., 1991.
Find full textLu, Frank C. Lu's basic toxicology: Fundamentals, target organs, and risk assessment. 4th ed. London: Taylor & Francis, 2003.
Find full text1931-, Chambers P. L., Chambers C. M, and Dirheimer Guy 1931-, eds. The target organ and the toxic process: Proceedings of the European Society of Toxicology Meeting held in Strasbourg, September 17-19, 1987. Berlin: Springer-Verlag, 1988.
Find full textKacew, Sam, and Frank C. Lu. Lu's Basic Toxicology: Fundamentals, Target Organs, and Risk Assessment. CRC Press, 2010.
Find full textBasic Toxicology: Fundamentals, Target Organs, & Risk Assessment. Hemisphere, 1986.
Find full textLu, Frank C. Basic Toxicology: Fundamentals, Target Organs, and Risk Assessment, 2nd Edition. 2nd ed. Hemisphere Pub. Corp., 1990.
Find full textBook chapters on the topic "Target Poisoning"
Chen, Jinyin, Haibin Zheng, Mengmeng Su, Tianyu Du, Changting Lin, and Shouling Ji. "Invisible Poisoning: Highly Stealthy Targeted Poisoning Attack." In Information Security and Cryptology, 173–98. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-42921-8_10.
Full textNarisada, Shintaro, Shoichiro Sasaki, Seira Hidano, Toshihiro Uchibayashi, Takuo Suganuma, Masahiro Hiji, and Shinsaku Kiyomoto. "Stronger Targeted Poisoning Attacks Against Malware Detection." In Cryptology and Network Security, 65–84. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-65411-5_4.
Full textManna, Arpan, Harsh Kasyap, and Somanath Tripathy. "Moat: Model Agnostic Defense against Targeted Poisoning Attacks in Federated Learning." In Information and Communications Security, 38–55. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86890-1_3.
Full textVarfolomeev, Sergey, Bella Grigorenko, Sofya Lushchekina, Patrick Masson, Galina Mahaeva, Dana Novichkova, and Alexander Nemuchin. "Study and modeling of mechanisms of cholinesterasis reactions in order to improve their catalytic properties in the neutralization reactions of organophosphorus compounds." In ORGANOPHOSPHORUS NEUROTOXINS, 140–80. ru: Publishing Center RIOR, 2020. http://dx.doi.org/10.29039/23_140-180.
Full textVarfolomeev, Sergey, Bella Grigorenko, Sofya Lushchekina, Patrick Masson, Galina Mahaeva, Dana Novichkova, and Alexander Nemuchin. "Study and modeling of mechanisms of cholinesterasis reactions in order to improve their catalytic properties in the neutralization reactions of organophosphorous compounds." In Organophosphorous Neurotoxins, 134–74. ru: Publishing Center RIOR, 2020. http://dx.doi.org/10.29039/chapter_5e4132b603bfc4.70818543.
Full textHunter, K. "The Poisoning of Non-target Animals." In Pesticides, 74–86. Elsevier, 1995. http://dx.doi.org/10.1533/9781845693183.74.
Full textBeatriz Martínez, Adriana, Carola Bettina Bozal, Nadia Soledad Orona, Deborah Ruth Tasat, and Angela Matilde Ubios. "Bisphosphonates as Chelating Agents in Uranium Poisoning." In Recent Techniques and Applications in Ionizing Radiation Research. IntechOpen, 2020. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.92220.
Full textManzoor, Farkhanda, and Mahnoor Pervez. "Pesticide Impact on Honeybees Declines and Emerging Food Security Crisis." In Global Decline of Insects [Working Title]. IntechOpen, 2021. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.98871.
Full textKinch, Michael. "Why Regulate Medicines?" In Prescription for Change. University of North Carolina Press, 2016. http://dx.doi.org/10.5149/northcarolina/9781469630625.003.0002.
Full textBhat, Firdous Ahmad, Balakrishnan S, and Arunakaran J. "Applications of Nanotechnology in Cancer." In Advances in Environmental Engineering and Green Technologies, 184–217. IGI Global, 2015. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-6304-6.ch007.
Full textConference papers on the topic "Target Poisoning"
Macwan, Saumil, and Chung-Horng Lung. "Investigation of Moving Target Defense Technique to Prevent Poisoning Attacks in SDN." In 2019 IEEE World Congress on Services (SERVICES). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/services.2019.00050.
Full textLee, Jin Young, Woo Seok Kang, Min Hur, Jae-Ok Lee, and Young-Hoon Song. "Effct of target poisoning on the growth of interfacial layer during the initial stage of DC magnetron sputtering deposition." In 2016 IEEE International Conference on Plasma Science (ICOPS). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/plasma.2016.7534214.
Full textXuedong, Chen, Cui Jun, Lu Yunrong, and Fan Zhichao. "Structural Design, Manufacturing and Maintenance Technology of Flange Seal for Pressure Equipment Based on Leak Rate Control." In ASME 2015 Pressure Vessels and Piping Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/pvp2015-45352.
Full textHu, Rui, Yuanxiong Guo, Miao Pan, and Yanmin Gong. "Targeted Poisoning Attacks on Social Recommender Systems." In GLOBECOM 2019 - 2019 IEEE Global Communications Conference. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/globecom38437.2019.9013539.
Full textBanerjee, Prithu, Lingyang Chu, Yong Zhang, Laks V. S. Lakshmanan, and Lanjun Wang. "Stealthy Targeted Data Poisoning Attack on Knowledge Graphs." In 2021 IEEE 37th International Conference on Data Engineering (ICDE). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icde51399.2021.00202.
Full textZhang, Hengtong, Tianhang Zheng, Jing Gao, Chenglin Miao, Lu Su, Yaliang Li, and Kui Ren. "Data Poisoning Attack against Knowledge Graph Embedding." In Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/674.
Full textWeerasinghe, Sandamal, Tamas Abraham, Tansu Alpcan, Sarah M. Erfani, Christopher Leckie, and Benjamin I. P. Rubinstein. "Closing the BIG-LID: An Effective Local Intrinsic Dimensionality Defense for Nonlinear Regression Poisoning." In Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/437.
Full textSoudarev, A. V., A. A. Souryaninov, V. G. Konakov, and A. S. Molchanov. "Independent Hybrid Power Plant “PEMFC+MEMS” With Use of Molecular Ceramic Membranes to Separate CO and H2." In ASME 2005 Summer Heat Transfer Conference collocated with the ASME 2005 Pacific Rim Technical Conference and Exhibition on Integration and Packaging of MEMS, NEMS, and Electronic Systems. ASMEDC, 2005. http://dx.doi.org/10.1115/ht2005-72243.
Full textGoenawan, Isna Y., Linjie (Robin) Hu, and Shazam Williams. "Exhaust Conditioning Technology to Prevent Sulfur Poisoning on Methane Oxidation Catalyst." In ASME 2015 Internal Combustion Engine Division Fall Technical Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/icef2015-1118.
Full textXu, Chang, Jun Wang, Yuqing Tang, Francisco Guzmán, Benjamin I. P. Rubinstein, and Trevor Cohn. "A Targeted Attack on Black-Box Neural Machine Translation with Parallel Data Poisoning." In WWW '21: The Web Conference 2021. New York, NY, USA: ACM, 2021. http://dx.doi.org/10.1145/3442381.3450034.
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