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Dissertations / Theses on the topic 'Techniques IRM'

Author: Grafiati
Published: 8 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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1

Bonnet, Mathieu. "Angio-IRM des artères pulmonaires : choix techniques et optimisation." Bordeaux 2, 1994. http://www.theses.fr/1994BOR23048.

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2

Thomassin-Naggara, Isabelle. "Etude des tumeurs annexielles du pelvis féminin en IRM fonctionnelle : mise au point des techniques et applications cliniques." Paris 11, 2008. http://www.theses.fr/2008PA112116.

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Abstract:
La caractérisation préopératoire des tumeurs annexielles est déterminante pour la prise en charge chirurgicale. L’IRM fonctionnelle dynamique avec injection (DCE-MRI) permet une optimisation de la caractérisation des tissus. Les tumeurs annexielles se distinguent selon leur courbe dynamique de rehaussement qui reflètent l’immaturité de la paroi vasculaire et l’expression du VEGFR-2 sur les cellules endothéliales. En vue d’une analyse quantitative du rehaussement, il est souhaitable de réaliser une séquence turbo-FLASH avec des angles élevés pour obtenir une dynamique de rehaussement optimale a
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3

Dhouib, Dorra. "Stratégie de compression d'images IRM volumiques pour des communications sans fil." Poitiers, 2010. http://www.theses.fr/2010POIT2251.

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Abstract:
Face à l'augmentation importante des données en imagerie médicale générées par différents types de modalités, une réduction de la taille des données par compression des images s'est avérée indispensable. Cette dernière permet en effet de minimiser l'espace de stockage ou d'archivage des données et de réduire le temps de transfert des données et la largeur de bande dans le cas du traitement à distance (télémédecine). Dans ces applications, la compression doit évidemment préserver l'information utile. Ceci est possible grâce à la redondance de l'information qui peut être spatiale ou fréquentiell
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4

Bakhous, Christine. "Modèles d'encodage parcimonieux de l'activité cérébrale mesurée par IRM fonctionnelle." Phd thesis, Université de Grenoble, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00933426.

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Abstract:
L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est une technique non invasive permettant l'étude de l'activité cérébrale au travers des changements hémodynamiques associés. Récemment, une technique de détection-estimation conjointe (DEC) a été développée permettant d'alterner (1) la détection de l'activité cérébrale induite par une stimulation ainsi que (2) l'estimation de la fonction de réponse hémodynamique caractérisant la dynamique vasculaire; deux problèmes qui sont généralement traités indépendamment. Cette approche considère une parcellisation a priori du cerveau en zones fonc
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5

Habib, Dayane. "Diffusion de l'hélium-3 hyperpolarisé dans le tissu pulmonaire : évaluation par différentes techniques IRM." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00435916.

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Abstract:
Ce travail présente une étude expérimentale sur l'effet de la diffusion restreinte de l'hélium-3 hyperpolarisé dans l'acinus pulmonaire effectuée à bas champ magnétique 0,1 T. Plusieurs fantômes avec différentes tailles et connections modélisant l'acinus humain sain et à un stade précoce de l'emphysème ont été réalisés selon le modèle de Kitaoka. L'atténuation du signal dévie par rapport au comportement prévu de décroissance exponentielle en G2, G étant l'intensité de gradient. Cette observation indique une certaine ambiguïté sur la possibilité de quantifier de façon absolue le coefficient de
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6

Mellerio, Charles. "Optimisation des techniques avancées en IRM cérébrale dans la détection des lésions développementales épileptogènes." Thesis, Paris 5, 2014. http://www.theses.fr/2014PA05T025/document.

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Abstract:
Les dysplasies corticales focales de type 2 (DCF2) sont une cause fréquente d’épilepsie partielle pharmacorésistante pouvant bénéficier d’un traitement chirurgical. Leur détection en IRM est un facteur indépendant de bon pronostic. Leur diagnostic reste difficile avec jusqu’à 40% d’IRM négatives. Le travail de cette thèse a pour principal objectif d’améliorer la détection des DCF2 à partir des séquences conventionnelles, d’évaluer la pertinence d’une augmentation de champ magnétique, et de valider de nouveaux outils de détection, en particulier par l’identification d’anomalies des sillons asso
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7

Poujol, Julie. "Techniques d'acquisitions et reconstructions IRM rapides pour améliorer la détection du cancer du sein." Thesis, Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0143/document.

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Abstract:
Le cancer du sein est aujourd’hui le cancer le plus fréquent chez la femme ainsi que la première cause de décès féminin par cancer. Actuellement, l’IRM mammaire n’est réalisée qu’en seconde intention lorsque les autres modalités d’imagerie ne suffisent pas à poser un diagnostic. Dans le cas des populations à risque, l’IRM mammaire est recommandée comme examen de dépistage annuel en raison de sa très haute sensibilité de détection. Par IRM, la détection d’un cancer du sein se fait à la suite de l’injection d’un produit de contraste qui permet de visualiser les lésions mammaires en hypersignal.
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Poujol, Julie. "Techniques d'acquisitions et reconstructions IRM rapides pour améliorer la détection du cancer du sein." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0143.

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Abstract:
Le cancer du sein est aujourd’hui le cancer le plus fréquent chez la femme ainsi que la première cause de décès féminin par cancer. Actuellement, l’IRM mammaire n’est réalisée qu’en seconde intention lorsque les autres modalités d’imagerie ne suffisent pas à poser un diagnostic. Dans le cas des populations à risque, l’IRM mammaire est recommandée comme examen de dépistage annuel en raison de sa très haute sensibilité de détection. Par IRM, la détection d’un cancer du sein se fait à la suite de l’injection d’un produit de contraste qui permet de visualiser les lésions mammaires en hypersignal.
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Dou, Weibei. "Segmentation d'images multispectrales basée sur la fusion d'informations : application aux images IRM." Caen, 2006. http://www.theses.fr/2006CAEN2026.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse consiste à développer une architecture de fusion d'informations basée sur la théorie floue pour la segmentation d'une cible à partir de plusieurs sources d'images. Notre application principale porte sur la segmentation des images IRM multispectrales. Nous proposons une approche de segmentation automatique basée sur la fusion des caractéristiques extraites de chaque source d'image. Ces caractéristiques sont modélisées par des fonctions d'appartenance, obtenues à partir de fonctions analytiques, qui prennent en compte des connaissances à priori sur la possibilité d'appa
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Trébuchet, Guillaume. "Segmentation par contours actifs de séquences de vélocimétrie IRM : application aux artères carotides." Angers, 2013. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00956813.

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Abstract:
La vélocimétrie par IRM est une modalité intéressante pour explorer des pathologies cardiovasculaires. La séquence d’IRM en contraste de phase a la particularité de fournir à la fois des informations anatomiques et des informations physiologiques, permettant ainsi de mesurer les propriétés géométriques des vaisseaux ainsi que leurs propriétés hémodynamiques. Le but de cette thèse est d’automatiser la segmentation des vaisseaux et les mesures de vélocimétrie, un traitement manuel étant inadapté à une exploitation de la vélocimétrie IRM à des fins diagnostiques en routine clinique. Les travaux m
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Bricq, Stéphanie. "Segmentation d’images IRM anatomiques par inférence bayésienne multimodale et détection de lésions." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2008. https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2008/BRICQ_Stephanie_2008.pdf.

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Abstract:
L'imagerie médicale fournit un nombre croissant de données. La segmentation automatique est devenue une étape fondamentale pour l'analyse quantitative de ces images dans de nombreuses pathologies cérébrales comme la sclérose en plaques (SEP). Nous avons focalisé notre étude sur la segmentation d'IRM cérébrales. Nous avons d'abord proposé une méthode de segmentation des tissus cérébraux basée sur le modèle des chaînes de Markov cachées, permettant d'inclure l'information a priori apportée par un atlas probabiliste et prenant en compte les principaux artefacts présents sur les images IRM. Nous a
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Bâty, Xavier. "Recalage de séquences cardiaques spation-temporelles IRM et TEP/SCAN." Phd thesis, Université d'Angers, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00346306.

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Abstract:
Les travaux décrits dans ce manuscrit ont pour thème général le recalage de séquences d'images multimodales : Image par Résonance Magnétique (IRM), Tomographie par Émission de Positons (TEP) et images de scanner X (CT) synchronisées à l'électrocardiogramme (ECG). Ces modalités présentent un intérêt pour l'évaluation de la fonction cardiaque permettant un diagnostic et un suivi des pathologies cardio-vasculaires. La TEP permet d'évaluer la fonction ventriculaire et l'IRM est une méthode de référence pour l'étude de la fonction ventriculaire gauche. L'intérêt de ce recalage est de pouvoir fusion
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Darwich, Mohamad Ayham. "Caractérisation locale des propriétés dynamiques artérielles par IRM haute résolution." Compiègne, 2010. http://www.theses.fr/2010COMP1868.

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Abstract:
Les pathologies artérielles peuvent représenter souvent des situations cliniques graves qui nécessitent une prise en charge immédiate. Bien que la modification de la structure et de la géométrie vasculaire soit relativement lente et s'effectue pendant des années, les conséquences peuvent se révéler, tout à coup, fatales. Ce travail représente une contribution à la méthodologie de l'exploration du mouvement du sang, et des parois artérielles pour la caractérisation de l'élasticité artérielle, et mesurer la détérioration des parois artérielles de façon non invasive. Nous présentons deux protocol
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Scherrer, Benoit. "Segmentation des tissus et structures sur les IRM cérébrales : agents markoviens locaux et coopératifs et formulation bayésienne." Grenoble INPG, 2008. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00361317.

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Abstract:
La segmentation des IRM cérébrales est une étape cruciale pour de nombreuses applications, tant dans le domaine clinique que pour les neurosciences. Elle est rendu difficile par les artéfacts inhérents à ce type d'image, leur faible contraste et les importantes variations individuelles qui limitent l'introduction de connaissances a priori. Dans cette thèse nous proposons une nouvelle approche de segmentation des IRM cérébrales dont l'originalité réside (1) dans le couplage de la segmentation des tissus, de la segmentation des structures et de l'intégration de connaissances anatomiques et (2) l
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Cros, Ghislaine. "Exploitation des propriétés magnétiques du sang en IRM : veinographie, imagerie fonctionnelle." Université Joseph Fourier (Grenoble), 1995. http://www.theses.fr/1995GRE10219.

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Abstract:
Ce travail a ete consacre a l'etude et au developpement de methodes d'imagerie par resonance magnetique (irm) permettant d'imager des regions soumises a des inhomogeneites de champ magnetique. Ces techniques ont ete appliquees a l'imagerie d'inhomogeneites de champ magnetique engendrees par des effets de susceptibilite magnetique, en particulier les effets de susceptibilite magnetique lies aux proprietes magnetiques du sang qui sous sa forme desoxygenee presente les caracteristiques d'un agent de contraste paramagnetique endogene. Ces methodes permettent alors l'acquisition de veinographies. L
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Portal, Nicolas. "Segmentation et suivi temporel automatiques des cavités cardiaques en IRM dynamique." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS306.

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Abstract:
Le but de la thèse est de développer un algorithme d'apprentissage profond capable de segmenter toutes les cavités cardiaques sur des séquences d'images IRM petit axe. L'algorithme sera utilisé pour initialiser et contraindre spatialement le logiciel « cardio-track », capable d'effectuer une segmentation semi-automatique sur l'ensemble du cycle cardiaque. Cet algorithme permettra d'extraire des biomarqueurs à même de faciliter le diagnostique de pathologies cardiaques. Dans un second temps, un algorithme permettant de suivre des points de contour sur des séquences IRM (IRM dynamique) sera déve
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Khotanlou, Hassan. "Segmentation 3D de tumeurs et de structures internes du cerveau en IRM." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2008. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00003662.

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Abstract:
Le sujet principal de cette thèse est la segmentation 3D de tumeurs du cerveau et de leurs différentes composantes (oedème et nécrose), ainsi que de structures internes du cerveau en IRM. Pour la segmentation de tumeurs nous proposons un cadre général qui est une combinaison des paradigmes fondés sur les régions et les contours. Dans ce cadre, nous segmentons d'abord le cerveau en utilisant une méthode adaptée aux cas pathologiques et extrayons des informations globales sur la tumeur par analyse de symétrie. La deuxième étape segmente la tumeur et ses composantes. Pour cela, nous proposons une
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Ullberg, Nathan. "Visibility and charge density imaging of 2-dimensional semiconductors and devices studied using optical microscopy techniques IRM and BALM." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPAST219.

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Abstract:
La microscopie optique a joué un rôle déterminant dans la recherche sur les matériaux bidimensionnels (2D). En particulier, les phénomènes d'interférences dans des couches minces ont été exploités pour améliorer le contraste et la résolution verticale lors de l'observation des matériaux 2D et ce jusqu'à l'échelle sub-nanométrique, souvent par l'intermédiaire de résonateurs Fabry-Pérot (FP). Dans cette thèse, la microscopie IRM (interference reflection microscopy) et la microscopie BALM (backside absorbing layer microscopy), qui abritent tous deux des effets FP, sont développées et utilisées po
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Urien, Hélène. "Détection et segmentation de lésions dans des images cérébrales TEP-IRM." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0004.

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Abstract:
L’essor récent de l’imagerie hybride combinant la Tomographie par Emission de Positons (TEP) à l’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) est une opportunité permettant d’exploiter des images d’un même territoire anatomo-pathologique obtenues simultanément et apportant des informations complémentaires. Cela représente aussi un véritable défi en raison de la différence de nature et de résolution spatiale des données acquises. Cette nouvelle technologie offre notamment des perspectives attrayantes en oncologie, et plus particulièrement en neuro-oncologie grâce au contraste qu’offre l’image IRM en
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Boisgontier, Hervé. "Détection automatique de changements en IRM de diffusion : application à la sclérose en plaques." Strasbourg, 2010. https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2010/BOISGONTIER_Herve_2010.pdf.

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Abstract:
L'imagerie médicale apporte des informations fondamentales aux médecins aussi bien pour l'aide au diagnostic, pour la prise de décisions thérapeutiques que pour le suivi des patients. Le traitement d'images médicales permet d'assister le médecin dans l'interprétation et l'analyse des images et plus particulièrement dans le suivi longitudinal d'un patient. L'IRM de diffusion est une nouvelle technique permettant de caractériser in vivo la diffusion de l'eau, notamment dans les tissus cérébraux. L'objectif de ces travaux de thèse est la détection automatique de changements observés en IRM de dif
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Rougé, Pierre. "Segmentation et modélisation du réseau vasculaire cérébral à partir d'images IRM." Electronic Thesis or Diss., Reims, 2025. http://www.theses.fr/2025REIMS001.

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Abstract:
Les maladies cardio-neurovasculaires sont la première cause de mortalité dans le monde et représentent un enjeu majeur de santé publique. L'imagerie du réseau vasculaire cérébral a considérablement amélioré le diagnostic de ces pathologies, et les algorithmes de traitement d'images automatiques jouent désormais un rôle clé en assistant les médecins. Ces algorithmes reposent généralement sur la segmentation du réseau vasculaire cérébral. Pour cette raison, l'automatisation de cette tâche suscite aujourd'hui un intérêt majeur.Malgré des avancées, les méthodes actuelles de segmentation automatiqu
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Tricot, Benoit. "Mise en place de techniques d'imagerie cardiaque par résonance magnétique chez le petit animal." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2012. http://hdl.handle.net/11143/6367.

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Abstract:
Résumé: L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est un outil de choix en clinique pour la détection des maladies cardiovasculaires. Ses résolutions spatiale et temporelle élevées en font une technique fiable pour l'évaluation de la structure, de la fonction, de la perfusion ou encore de la viabilité du muscle du myocarde. Les modèles animaux, et plus particulièrement le rat et la souris transgénique, sont de plus en plus utilisés pour étudier les gènes et les mécanismes biologiques mis en cause dans les maladies cardiaques. L'IRM est devenue la méthode de référence pour l'étude non-invasive
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Bosc, Marcel. "Contribution à la détection de changements dans des séquences IRM 3D multimodales." Phd thesis, Université Louis Pasteur - Strasbourg I, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005163.

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Abstract:
L'imagerie médicale a profondément influencé à la fois la recherche médicale et la pratique clinique. Elle est aujourd'hui incontournable aussi bien pour l'établissement du diagnostic que pour la mise en place et le suivi d'un traitement thérapeutique. Elle fournit un volume croissant de données tridimensionnelles provenant de modalités d'acquisition différentes (IRM, scanner-X, médecine nucléaire, échographie). Ce volume croissant de données rend délicate et laborieuse la tâche d'interprétation par un expert. Le traitement d'images est un outil permettant une automatisation des tâches et va a
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Passat, Nicolas. "Contribution à la segmentation des réseaux vasculaires cérébraux obtenus en IRM : Intégration de connaissance anatomique pour le guidage d'outils de morphologie mathématique." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2005. https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2005/PASSAT_Nicolas_2005.pdf.

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Abstract:
L'analyse par les radiologues des ARM (angiographies par résonance magnétique) cérébrales est une tâche ardue en raison du volume des données à traiter et du nombre croissant d'examens réalisés. La création de méthodes de segmentation des vaisseaux cérébraux à partir de telles images constitue donc un domaine de recherche répondant à un réel besoin en imagerie médicale. Cette thèse est dédiée au développement de telles méthodes. L'effort y est notamment focalisé sur la capacité à adapter leur comportement aux images traitées et à leur valeur sémantique. Ce concept d'adaptativité est mis en oeu
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Odille, Freddy. "Imagerie adaptative en IRM : utilisation des informations de mouvements physiologiques pour l’optimisation des processus d’acquisition et de reconstruction." Thesis, Nancy 1, 2007. http://www.theses.fr/2007NAN10107/document.

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Abstract:
L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique d’imagerie relativement lente. Les mouvements du patient, en particulier en imagerie cardiaque et abdominale, constituent un obstacle important, venant perturber le processus d’encodage spatial nécessaire à la réalisation d’une image. Ces mouvements induisent des dégradations de l’image, appelées artéfacts, qui prennent des formes complexes du fait que cet encodage est réalisé dans un espace inhabituel (espace hybride Fourier/sensibilités d’antennes). Les méthodes généralement utilisées (apnée du patient, synchronisation de l’acquisit
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Gautier, Laurent. "Aide à la ségmentation d'images par la théorie des croyances : application aux séquences d'images IRM du rachis lombaire." Littoral, 2001. http://www.theses.fr/2001DUNK0057.

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Abstract:
La nécéssité actuelle de la fusion de données en traitement d'images est directement issue de la multiplication des données disponibles à partir de ou des système(s) d'imagerie médicale qui sont utilisés conjointement pour observer un même phénomène sous des aspects différents. Le problème que l'on se pose en fusion de données peut s'exprimer comme un problème de décision sur la vérité ou la vraisemblance d'une proposition étant donnée une ou plusieurs informations issues d'un même capteur ou de capteurs différents. En ce qui concerne les applications, il s'agit de prendre en compte l'aspect i
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Soullié, Paul. "Développement méthodologique pour l’optimisation de l’imagerie des propriétés électromagnétiques en IRM." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2020. http://www.theses.fr/2020LORR0152.

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Abstract:
On sait aujourd’hui que les propriétés électromagnétiques (EM) d’un tissu biologique sont l’une des formes d’expression de sa composition ou de sa structure. La question de leur estimation in vivo anime la communauté scientifique depuis longtemps et a ainsi conduit au développement de nombreux outils, de méthodes de mesures brutes à des méthodes d’imagerie plus récemment. À un niveau fondamental, ces études permettent de dévoiler certains mécanismes physiologiques singuliers et contribuent à étoffer notre compréhension du vivant. Depuis peu, l’IRM s’impose comme un moyen privilégié d’y accéder
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Boussion, Nicolas. "Localisation et extension des perturbations liées aux foyers épileptogènes par fusion multimodale fonctionnelle et morphologique : application aux techniques d'imagerie TEMP, TEP, IRM." Lyon 1, 2001. http://www.theses.fr/2001LYO1T269.

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Taleb-Ahmed, Abdelmalik. "Étude de techniques de représentation 3D d'objets biologiques à partir d'acquisitions radiologiques X et IRM, applications en neuroradiologie et en morphogenèse céphalique." Lille 1, 1992. http://www.theses.fr/1992LIL10026.

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Abstract:
Les systèmes de radiologie tels que les scanners X, IRM, nucléaires, acoustiques possèdent aujourd'hui des logiciels de reconstruction et de représentation 3D très performants. Seulement, ces systèmes ont leurs fonctions figées conformes à des protocoles cliniques et les résultats des traitements ne permettent pas aux médecins d'obtenir des informations utiles à leurs besoins de recherche. Le travail présenté est relatif à l'étude d'une classe de systèmes complémentaires capables à partir de données d'acquisitions radiologiques de reconstruire, représenter et manipuler en 3D des objets biologi
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Dewalle, Anne-Sophie. "Nouvelles approches de traitement du signal et de l'image en IRM fonctionnelle d'activation cérébrale." Lille 1, 2006. https://ori-nuxeo.univ-lille1.fr/nuxeo/site/esupversions/c3ff9e5f-e824-4cc2-a6ea-a22cb4383bc2.

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Abstract:
L'IRM fonctionnelle d'activation cérébrale a pour but d'étudier et d'identifier les régions du cerveau impliquées dans des activités stimulées, ceci à des fins cliniques ou de recherche fondamentale. Le sujet est soumis à un enchaînement de phases d'activation et de repos, tandis que l'on effectue simultanément l'acquisition rapide d'un très grand nombre d'images IRM. La problématique consiste à trouver un modèle explicatif des variations observées dans les images, à en estimer les paramètres et à déterminer les régions activées. Dans la théorie des systèmes, l'une des nombreuses méthodes prop
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Moussa, Richard. "Segmatation multi-agents en imagerie biologique et médicale : application aux IRM 3D." Thesis, Bordeaux 1, 2011. http://www.theses.fr/2011BOR14426.

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Abstract:
La segmentation d’images est une opération cruciale pour le traitement d’images. Elle est toujours le point de départ des processus d’analyse de formes, de détection de mouvement, de visualisation, des estimations quantitatives de distances linéaires, de surfaces et de volumes. À ces fins, la segmentation consiste à catégoriser les voxels en des classes basées sur leurs intensités locales, leur localisation spatiale et leurs caractéristiques de forme ou de voisinage. La difficulté de la stabilité des résultats des méthodes de segmentation pour les images médicales provient des différents types
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Lecocq, Angèle. "Optimisation des techniques non invasives d'IRM de perfusion cérébrale et d'imagerie spectroscopique par résonance magnétique pour l'exploration des pathologies cérébrales." Thesis, Aix-Marseille, 2014. http://www.theses.fr/2014AIXM5065.

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Abstract:
L'IRM de perfusion et de spectroscopie restent encore peu utilisées en raison de leur mise en oeuvre difficile et de leur manque de quantification. L'objectif de ces travaux a été d'optimiser et de valider des techniques IRM totalement non invasives chez l'Homme en vue d'applications cliniques permettant une exploration sur un large volume cérébral et une quantification absolue des paramètres de perfusion et du métabolisme cérébraux. Concernant la perfusion, 3 séquences de type marquage de spins,PASL PICORE, PASL FAIR et pCASL, ont été comparées en termes de sensibilité et de reproductibilité.
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Urien, Hélène. "Détection et segmentation de lésions dans des images cérébrales TEP-IRM." Thesis, Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0004/document.

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Abstract:
L’essor récent de l’imagerie hybride combinant la Tomographie par Emission de Positons (TEP) à l’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) est une opportunité permettant d’exploiter des images d’un même territoire anatomo-pathologique obtenues simultanément et apportant des informations complémentaires. Cela représente aussi un véritable défi en raison de la différence de nature et de résolution spatiale des données acquises. Cette nouvelle technologie offre notamment des perspectives attrayantes en oncologie, et plus particulièrement en neuro-oncologie grâce au contraste qu’offre l’image IRM en
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Tor, díez Carlos. "Segmentation automatique de la surface corticale dans des IRM cérébrales des nouveaux-nés." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2019. http://www.theses.fr/2019IMTA0152/document.

Full text
Abstract:
Des études cliniques sur les nouveau-nés prématurés montrent qu'une large proportion des grands prématurés (moins de 32 semaines d’aménorrhée) présentera des troubles cognitifs, moteurs ou comportementaux. Un objectif clinique est donc d’approfondir les études du développement cérébral et de détecter les anomalies chez les patients néonataux. Parmi les modalités d'imagerie, l'IRM peut fournir une information 3D morphologique, non-invasive, non ionisante et avec une résolution spatiale de l'ordre du millimètre, propriétés qui sont bien adaptées à cette problématique. En outre, la segmentation d
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Duché, Quentin. "Étude des effets de volume partiel en IRM cérébrale pour l'estimation d'épaisseur corticale." Thesis, Rennes 1, 2015. http://www.theses.fr/2015REN1S035/document.

Full text
Abstract:
Les travaux réalisés dans cette thèse se situent à l'interface des domaines de l'acquisition en imagerie par résonance magnétique (IRM) et du traitement d'image pour l'analyse automatique des structures cérébrales. La mesure de modifications structurelles telles que l'atrophie corticale nécessite l'application d'algorithmes de traitement d'image. Ceux-ci doivent compenser les artefacts en IRM tels que l'inhomogénéité du signal ou les effets de volume partiel (VP) pour permettre la segmentation des tissus cérébraux puis l'estimation d'épaisseur corticale. Nous proposons une nouvelle modélisatio
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Lepagnot, Julien. "Conception de métaheuristiques pour l'optimisation dynamique : application à l'analyse de séquences d'images IRM." Phd thesis, Université Paris-Est, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00674754.

Full text
Abstract:
Dans la pratique, beaucoup de problèmes d'optimisation sont dynamiques : leur fonction objectif (ou fonction de coût) évolue au cours du temps. L'approche principalement adoptée dans la littérature consiste à adapter des algorithmes d'optimisation statique à l'optimisation dynamique, en compensant leurs défauts intrinsèques. Plutôt que d'emprunter cette voie, déjà largement explorée, l'objectif principal de cette thèse est d'élaborer un algorithme entièrement pensé pour l'optimisation dynamique. La première partie de cette thèse est ainsi consacrée à la mise au point d'un algorithme, qui doit
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Magnin, Benoît. "Développement et validation de techniques d'analyse d'imagerie radiologique de tumeurs solides." Electronic Thesis or Diss., Université Clermont Auvergne (2021-...), 2024. http://theses.bu.uca.fr/nondiff/2024UCFA0180_MAGNIN.pdf.

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Abstract:
Notre objectif était de valider de nouvelles techniques de reconstruction d'images, de développer et valider des techniques d'analyse d'images par radiomique en imagerie oncologique, et enfin d'étudier l'influence de ces nouvelles techniques sur la stabilité de la radiomique.Notre première étude portait sur l'impact des reconstructions d'images par Deep Learning (DLIR) sur la détection des métastases hépatiques en scanner. 121 scanners de patients avec métastases hépatiques ont été reconstruits par reconstruction itérative (50%-ASiR-V) et trois niveaux de DLIR. Pour chaque reconstruction, deux
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Pontabry, Julien. "Construction d'atlas en IRM de diffusion : application à l'étude de la maturation cérébrale." Thesis, Strasbourg, 2013. http://www.theses.fr/2013STRAD039/document.

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Abstract:
L’IRM de diffusion (IRMd) est une modalité d’imagerie médicale in vivo qui suscite un intérêt croissant dans la communauté de neuro-imagerie. L’information sur l’intra-structure des tissus cérébraux est apportée en complément des informations de structure issues de l’IRM structurelle (IRMs). Ces modalités d’imagerie ouvrent ainsi une nouvelle voie pour l’analyse de population et notamment pour l’étude de la maturation cérébrale humaine normale in utero. La modélisation et la caractérisation des changements rapides intervenant au cours de la maturation cérébrale est un défi actuel. Dans ce but,
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Duran, Audrey. "Intelligence artificielle pour la caractérisation du cancer de la prostate par agressivité en IRM multiparamétrique." Thesis, Lyon, 2022. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2022LYSEI008/these.pdf.

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Abstract:
Le cancer de la prostate (CaP) est le cancer le plus diagnostiqué dans plus de la moitié des pays du monde et le cinquième cancer le plus meurtrier chez les hommes en 2020. Le diagnostic du CaP inclut l'acquisition d'une imagerie par résonance magnétique multiparamétrique (IRM-mp) - qui combine une séquence T2-pondérée (T2-w), une imagerie pondérée en diffusion (DWI) et une séquence dynamique de contraste amélioré (DCE) - avant la réalisation de biopsies. L'analyse jointe de ces images multimodales est fastidieuse et chronophage, en particulier lorsque les séquences mènent à des conclusions di
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Randrianarisolo, Solofohery. "Estimation des déformations du ventricule gauche sur des séquences ciné-IRM non-marquées." Phd thesis, Université Paris-Est, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00473769.

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Abstract:
Cette thèse présente un nouveau concept pour l'évaluation des déformations cardiaques à partir de ciné-IRM standard sans avoir recours aux images IRM marquées. Nous avons adapté la méthode des ensembles de niveaux afin de segmenter le myocarde et évalué le déplacement des contours endo et épicardique. Le processus de segmentation est appliqué directement sur un ensemble d'images pseudo-volumique 2D + t. Cela conduit à une méthode de segmentation efficace tenant compte à la fois des contraintes de continuité spatiale et temporelle. Puis, nous avons évalué le déplacement des contours endo et épi
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He, Rui. "Évaluation d'une analyse voxel à voxel dans l'accident vasculaire cérébral à partir d'images IRM multiparamétriques." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAS026/document.

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Abstract:
L'accident vasculaire cérébral (AVC) est la principale cause de handicap acquis chez l'adulte. Au-delà de l'étroite fenêtre thérapeutique et des risques éventuels de la thrombolyse et de la thrombectomie mécanique, la thérapie cellulaire par cellules souches présente un fort potentiel. Plusieurs études ont montré que les cellules souches transplantées peuvent améliorer la récupération fonctionnelle après un AVC sur des modèles de rongeurs. L’imagerie multiparamétrique par résonance magnétique (IRM), qui inclue l'imagerie de diffusion et de perfusion, est aujourd’hui le protocole standard pour
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Taquet, Jonathan. "Techniques avancées pour la compression d'images médicales." Phd thesis, Université Rennes 1, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00629429.

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Abstract:
La compression d'images médicales et biologiques, en particulier sur les modalités d'imagerie telles que la tomodensitométrie (TDM), l'imagerie par résonance magnétique (IRM) et les lames virtuelles en anatomo-pathologie (LV), est un enjeu économique important, notamment pour leur archivage et pour leur transmission. Cette thèse dresse un panorama des besoins et des solutions existantes en compression, et cherche à proposer, dans ce contexte, de nouveaux algorithmes de compression numérique efficaces en comparaison aux algorithmes de référence standardisés. Pour les TDM et IRM, les contraintes
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Nempont, Olivier. "Modèles structurels flous et propagation de contraintes pour la segmentation et la reconnaissance d'objets dans les images : application aux structures normales et pathologiques du cerveau en IRM." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2009. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005269.

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Abstract:
Le cerveau présente une structure complexe. La segmentation et la reconnaissance automatique de ses sous-structures dans des IRM cérébrales est délicate et nécessite donc l'utilisation d'un modèle de l'anatomie. L'utilisation d'atlas iconiques est efficace pour traiter les données de sujets sains mais son adaptation au traitement de cas pathologiques reste problématique. Dans cette thèse nous utilisons un modèle symbolique de l'anatomie proche des descriptions linguistiques qui comprend les principales structures cérébrales. L'agencement spatial de ces structures y est représenté sous forme de
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Kang, Han. "Contribution to automatic corporal tissue classification by integrating qualitative medical knowledge : application to the analysis of musculo skeletal diseases and disabilities from MRI sequences." Valenciennes, 2009. http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/127272e9-4071-4c58-8b9d-b80fd5395c78.

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Abstract:
Dans le diagnostic médical utilisant des images IRM, les techniques de segmentation et de classification d'images jouent un rôle important. La segmentation avec les niveaux de gris et la texture conduit souvent à des résultats peu satisfaisants, parce que ces caractéristiques générales ne peuvent pas prendre en compte les connaissances spécialisées. Par conséquent, il est nécessaire d'intégrer des connaissances a priori sur l'analyse des images médicales pour obtenir de meilleurs résultats de la classification des tissus. Dans ce contexte, deux principales contributions ont été proposées en vu
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Forero, Vargas Manuel Guillermo. "Cartographies électriques cérébrales sur les surfaces réelles du scalp." Compiègne, 1996. http://www.theses.fr/1996COMPD913.

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Abstract:
Dans cette thèse, une méthode de représentation des cartes d'isopotentiels sur la surface réelle de la tête obtenue par IRM est proposée. Celle-ci permet le positionnement réel de l'activité électrique en rapport direct avec les structures anatomiques. Un logiciel de cartographie cérébrale a été développé. Au cours de sa réalisation nous avons été confrontés à différents types de problèmes. Différentes techniques ont été évaluées et d'autres ont été créées au fur et à mesure des besoins et de l'avancement du projet. Diverses méthodes de segmentation ont été évaluées, l'une d'elles est original
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Roullier, Vincent. "Classification floue et modélisation IRM : application à la quantification de la graisse pour une évaluation optimale des risques pathologiques associés à l'obésité." Phd thesis, Université d'Angers, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00348028.

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Abstract:
Les travaux présentés dans cette thèse traitent de l'apport de l'incertitude, de l'imprécision et de l'a priori en traitement d'images médicales, dans le cadre d'outils d'aide au diagnostic des pathologies conséquentes de l'obésité et du surpoids. Deux parties composent ce travail : une modélisation du signal IRM d'une séquence prototype fournie par GE, et une méthode de classification floue adaptée pour répondre aux attentes des experts radiologistes et anatomopathologistes. Le signal IRM est issu des différents constituants du voxel. Afin de déterminer la proportion de graisse dans le tissu,
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Chevaillier, Béatrice. "Analyse de données d'IRM fonctionnelle rénale par quantification vectorielle." Phd thesis, Université de Metz, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00557235.

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Abstract:
Pour l'évaluation de la fonction rénale, l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) dynamique à rehaussement de contraste est une alternative intéressante à la scintigraphie. Les résultats obtenus doivent cependant être évalués à grande échelle avant son utilisation en pratique clinique. L'exploitation des séquences acquises demande un recalage de la série d'images et la segmentation des structures internes du rein. Notre objectif est de fournir un outil fiable et simple à utiliser pour automatiser en partie ces deux opérations. Des méthodes statistiques de recalage utilisant l'information mutu
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Faraj, Achraf Al. "Biodistribution and biological impact of nanoparticles using multimodality imaging techniques : (Magnetic resonance imaging)." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00696221.

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Abstract:
As novel engineered nanoparticles such as single-walled carbon nanotubes (SWCNT) are extensively used in nanotechnology due to their superior properties, it becomes critical to fully understand their biodistribution and effect when accidently inhaled. There fore, development of animaging technique which allow longitudinal in vivo follow-up of SWCNT effect based on their intrinsic properties is highly desirable. Non invasive free-breathing hyperpolarized 3He lung MRI protocol was developed complementary to proton systemic MR protocol to allow monitoring SWCNT based on their intrinsic iron impur
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Bianchi, Andrea. "Magnetic resonance imaging techniques for pre-clinical lung imaging." Thesis, Bordeaux, 2014. http://www.theses.fr/2014BORD0060/document.

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Abstract:
Dans ce travail, les s´séquences Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) radiales à temps d’écho ultra-court (UTE) sont analysées pour évaluer leur potentiel dans l’étude non-invasive de différents modèles expérimentaux de maladies pulmonaires chez la souris. Chez le petit animal, les séquences radiales UTE peuvent efficacement limiter l’impact négatif sur la qualité de l’image dû au déphasage rapide des spins causé par les nombreuses interfaces air/tissu. En plus, les séquences radiales UTE sont moins sensibles aux artefacts de mouvement par rapport aux séquences Cartésiennes classiques. En c
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Benaichouche, Ahmed Nasreddine. "Conception de métaheuristiques d'optimisation pour la segmentation d'images : application aux images IRM du cerveau et aux images de tomographie par émission de positons." Thesis, Paris Est, 2014. http://www.theses.fr/2014PEST1106/document.

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Abstract:
La segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en régions, non chevauchées, homogènes vis-à-vis de certaines caractéristiques, telles que le niveau de gris, la texture, le mouvement, etc. Elle a des applications dans plusieurs domaines comme l'imagerie médicale, la détection d'objets, la biométrie, l'imagerie par satellite, la navigation de robot, la vidéosurveillance, etc. Le processus de segmentation représente une étape cruciale dans les systèmes de vision par ordinateur, car les caractéristiques et décisions sont extraites et prises à partir de son résult
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