Academic literature on the topic 'Tekniska indikatorer'

In making a decision to buy shares in the stock market, an investor must know the analytical methods involved in stock investing. One of the methods used is technical analysis. This study aims to determine the comparison of stock returns generated using the Bollinger Band, Parabolic SAR, and Stochastic Oscillator indicators. This type of research is a quantitative approach with a comparative method. The sampling technique used purposive sampling, in order to obtain 14 companies. The results show that the indicators of Bollinger Band, Parabolic SAR, and Stochastic Oscillator can be used as guidelines in determining the buying and selling of stocks to get optimal returns.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan antara harga yang disarankan oleh indikator MACD dan indikator RSI dengan close price terdekat saham. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui perbedaan antara indikator MACD dengan indikator RSI pada saham JII tahun 2016 s.d. 2018. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dan komparatif. Teknik purposive sampling menghasilkan 6 saham sebagai sampel penelitian dengan kode: ADRO, BSDE, KLBF, PTPP, SMRA, dan WIKA. Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan aplikasi ChartNexus Versi 5 untuk menganalisis harga saham harian dengan indikator MACD dan RSI. Sinyal harga dari indikator kemudian dipasangkan dengan close price terdekat saham. Hipotesis penelitian diuji menggunakan uji beda Mann Whitney yang diolah dengan program SPSS 23. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara harga dari sinyal indikator MACD dan RSI dengan close price terdekat saham, sehingga sinyal beli dan sinyal jual yang dihasilkan akurat dan dapat digunakan dalam perdagangan saham. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara 2 indikator analisis teknikal, sehingga dapat dinyatakan bahwa pada obyek dan periode yang sama, indikator MACD dan RSI menghasilkan keputusan investasi (sinyal beli dan sinyal jual) yang sama secara statistik.

Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengambil keputusan saat yang tepat untuk jual dan beli saham pada IDX 30 dengan menggunakan analisis teknikal atara lain MACD, moving average, dan stochastic oscillator. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh saham yang terdaftar dalam IDX 30 selama periode 2017-2019 berjumlah 30 perusahaan. Penarikan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling. Lokasi penelitian pada saham yang terdaftar di IDX30 dengan menggunakan software Chart AmiBroket. Analisis data menggunakan analisis teknikal dengan menggunakan tiga indikator yaitu MACD, moving average, dan stochastic oscillator. Berdasarkan hasil penelitian dari ketiga indikator tersebut, MACD menghasilkan profit yang paling besar. Momen yang tepat dalam menggunakan MACD adalah bila garis MACD memotong garis sinyal dari bawah ke atas atau Golden Cross sebagai adanya bullish trend. Kondisi yang memberi sinyal jual bila garis MACD memotong garis sinyal dari atas ke bawah atau Death Cross sebagai adanya bearish trend.

The Stochastic Oscillator which is one of the leading indicators has the disadvantage of opening the gap for false signals. To minimize false signals, the smoothing process is carried out using the Moving Average. Stochastic Oscillator is usually combined with SMA (Simple Moving Average). But SMA has the disadvantage of giving the same weight to all data, even though in reality the data that best reflects the next value is the last data. This makes the basis of weighting the WMA (Weighted Moving Average) method.This study aims to test the combination of Stochastic Oscillator with SMA and WMA and use the best combination to predict the trends that will occur and trading decisions taken from the results of these predictions. The research samples were ANTM, BBRI, and GIAA stocks from November 9 2015 to November 9, 2018.The results show a combination of Stochastic Oscillator and WMA is a better combination of predictions than Stochastic Oscillator and SMA because it has a smaller MSE value. Based on the comparison of signal accuracy based on Overbought and Oversold, the best period of combination of Stochastic Oscillator and WMA is period 25. From the predicted trend that will occur with a combination of Stochastic Oscillator and WMA period 25 a decision is made to buy shares for ANTM shares, sell shares for BBRI shares, and waiting for a buy signal for GIAA shares.Keywords: Stochastic Oscillator, SMA, WMA, Predictions, Trends

Penelitian analisis teknikal modern menjadi semakin popular saat ini, seperti Relative Strength Index dan Bollinger Bands. Tujuan penelitian dilakukan mengetahui hasil kombinasi RSI dan BB pada saham konstruksi. Metode penelitian dilakukan dengan memilih saham konstruksi melalui purposive sampling sebanyak empat saham yang kemudian menerapkan indikator RSI dan BB. Kemudian analisis dilakukan dengan melihat momentum kombinasi RSI dan BB dalam menentukan beli dan jual. Hasil penelitian menunjukkan kombinasi RSI dan BB cukup akurat dalam menentukan beli maupun jual dengan dibuktikan pemantulan harga saat menyentuh bottom maupun top indikator RSI dan BB. Sedangkan implikasi penelitian ini adalah investor dapat menentukan beli dan jual saham dengan menggunakan kombinasi indikator RSI dan BB serta dapat memberikan referensi bagi analis, baik di sekuritas maupun MI untuk memberikan rekomendasi bagi nasabah.

ABSTRAK Penelitian ini pada dasarnya dilatarbelakangi oleh temuan beberapa permasalahan terkait Electronic Word of Mouth (E-Wom). Adapun penelitian ini merupakan jenis penelitian dengan menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Adapun tujuan dari penelitian yang berjudul Analisis Electronic Word of Mouth (E-Wom) di Daya Tarik Wisata Linggai Park Duo Koto Tanjung Raya Kabupaten Agam ialah bertujuan untuk mengidentifikasi sekaligus mendeskripsikan Electronic Word of Mouth (E-Wom) di Daya Tarik Wisata Linggai Park Duo Koto Tanjung Raya Kabupaten Agam. Non probability sampling merupakan teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian yang berjumlah 98 orang responden sebagai sampel. Instrumen penelitian yang digunakan berupa kuesioner yang disusun menurut skala likert. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka diperoleh hasil keseluruhan secara umum bahwa Electronic Word of Mouth (E-Wom) di Daya Tarik Wisata Linggai Park Duo Koto Tanjung Raya Kabupaten Agam berada pada kategori sangat baik dengan nilai persentase sebesar 52,04%. Selanjutnya juga diperoleh hasil berdasarkan indikator sebagai berikut : (1) Indikator Intensity (intensitas), hasil tertinggi berada pada kategori sangat baik dengan nilai persentase sebesar 56,12%. (2) Indikatori Valence of Opinion, hasil tertinggi berada pada kategori sangat baik dengan nilai persentase sebesar 59,18%. (3) Indikator Content (Isi), hasil tertinggi berada pada kategori sangat baik dengan nilai persentase sebesar 66,33%.

Indikator adalah ukuran kuantitatif dan kualitatif yang menggambarkan tingkat pencapaian suatu sasaran atau tujuan yang telah ditetapkan. Fakultas Teknik Universitas Diponegoro yang merupakan Fakultas terbesar sekaligus sebagai penyumbang hasil riset terbesar setiap tahunnya telah mempunyai Renstra 2015-2020 sebagai pedoman. Didalam Renstra tersebut terdapat IKFT, yaitu indikator-indikator untuk mengukur kapasitas FT serta pencapaian FT setiap tahunnya. Indikator khusus untuk menilai kapasitas riset dan pencapaian riset masih minim dan masih perlu dikembangkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan indikator kunci untuk menilai kapasitas riset Fakultas Teknik Universitas Diponegoro. Kapasitas riset dapat ditinjau dari empat faktor utama keberlanjutan penelitian yaitu antara lain : faktor keuangan, manajemen organisasi, pendukung riset dan infrastruktur. Dalam penelitian ini terdapat sembilan indikator kunci yang dikembangkan dari jurnal dan sumber literatur lainnya. Terdapat 11 KPI sumber Renstra FT UNDIP, 9 KPI yang dikembangkan. Indikator tersebut digolongkan sesuai faktor keberlanjutan penelitian antara lain : 6 KPI faktor financial, 3 KPI faktor manajemen organisasi, 6 KPI pendukung riset dan 5 KPI infrastructure. Setelah dikembangkan dilakukan penilaian dengan terlebih dahulu melakukan pembobotan KPI menggunakan metode AHP dan kemudian dilakukan scoring dengan metode OMAX. Hasil dari penilaian tersebut didapatkan Indeks Pencapaian setiap kategori antara lain yaitu : financial 7,906, manajemen organisasi 5,628, pendukung riset 4,713 dan infrastruktur 8,171. Berdasarkan penilaian tabel OMAX setiap kategori didapatkan 7 KPI yang posisi lampu merah, 4 KPI yang posisi lampu kuning dan 9 KPI posisi lampu hijau. Tahap selanjutnya dirancang rekomendasi perbaikan dari beberapa literatur untuk meningkatkan kapasitas riset dan kemudian divalidasi dengan menggunakan metode delphi.

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan peran pelaksanaan kelompok kerja guru (KKG) dalam peningkatan kompetensi kemampuan berbicara guru dengan teknik concept mapping di Tingkat SD Padang Selatan. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan metode deskriptif. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa kemampuan berbicara guru berada pada taraf kualifikasi Baik (B) dengan nilai rata-rata 75.75 dan berada pada rentangan 76—85%. Berdasarkan hasil yang diperoleh berdasarkan indikator, maka dapat diambil kesimpulan nilai rata-rata guru pada indikator 1 atau kemampuan dalam indikator aspek ketepatan ucapan diperoleh mean (M) 75.60 dan berada pada rentangan 76—85% berada pada Baik (B). Pada indikator 2 atau kemampuan guru dalam indikator aspek sikap wajar, tenang dan tidak kaku diperoleh mean (M) 75.50 berada pada rentangan 76—85% berada pada Baik (B). Pada indikator 3 atau kemampuan guru dalam indikator aspek pandangan diperoleh mean (M) 74.45 berada pada rentangan 66—75% berada pada Lebih dari Cukup (LDC). Pada indikator 4 atau kemampuan guru dalam indikator aspek gerak dan mimik diperoleh mean (M) 73.33 berada pada rentangan 66—75% berada pada Lebih dari Cukup (LDC).

<p class="Default"> Faktor penilaian PeGI terdiri dari dimensi kebijakan, kelembagaan, infrastruktur, aplikasi, dan perencanaan. Implementasi <em>e-government</em> tingkat provinsi belum optimal, dari 26 provinsi yang dinilai, hanya 7 provinsi yang mendapat peringkat baik pada tahun 2011. Penelitian ini bertujuan untuk menguji validitas indikator-indikator dari dimensi kebijakan, kelembagaan, infrastruktur, aplikasi, dan perencanaan. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuntitatif dengan teknik analisis faktor. Hasil dari penelitian ini, untuk dimensi kebijakan, kelembagaan, infrastruktur, dan perencanaan seluruh indikatornya valid untuk digunakan dalam penilaian PeGI. Dimensi aplikasi tidak semuanya valid, indikator untuk aplikasi yang tidak valid adalah aplikasi manajemen keuangan.</p><p class="Default"> </p><p> </p>

Masalah dalam penelitian ini masih terdapat kesalahan-kesalahan pada teknik renang gaya punggung, karena kurangnya jumlah pertemuan dalam proses belajar mengajar renang. Pengulangan latihan yang sedikit di luar proses belajar mengajar renang. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif yang bertujuan untuk mendeskripsikan tingkat penguasaan dan tingkat kesalahan teknik renang gaya punggung pada mahasiswa Jurusan Kepelatihan Olahraga Fakultas Ilmu Keolahragaan. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa Jurusan Kepelatihan Olahraga Fakultas Ilmu Keolahragaan yang sudah lulus mata kuliah renang pendalaman adalah sebanyak 21 orang. Teknik pengambilan sampel penelitian ini adalah total sampling. Data dalam penelitian ini sesuai dengan variabel test keterampilan teknik renang gaya punggung berdasarkan indikator dan sub indikator (item test) yang terdapat dalam format penilaian. Teknik analisis data dalam penelitian ini, menggunakan menggunakan statistic Persentatif. Hasil analisis data menunjukkan, sebagai berikut: 1) Tingkat Penguasaan Teknik renang gaya punggung dari indikator posisi tubuh adalah 61,33% tergolong kategori baik, dengan tingkat kesalahan sebesar 38,67%. 2) Tingkat Penguasaan Teknik renang gaya punggung dari indikator gerakan rotasi tangan (Hand Rotation) adalah 60,38% tergolong kategori cukup, dengan tingkat kesalahan sebesar 39,62%. 3) Tingkat Penguasaan Teknik renang gaya punggung dari indikator gerakan kaki (Kicking) adalah 59,81% tergolong kategori cukup, dengan tingkat kesalahan sebesar 40,19%. 4) Tingkat Penguasaan Teknik renang gaya punggung dari indikator pernapasan (Breating) adalah 61,27% tergolong kategori baik, dengan tingkat kesalahan sebesar 38,73%. 5) Tingkat Penguasaan Teknik renang gaya punggung dari indikator koordinasi adalah 61,19% tergolong kategori baik, dengan tingkat kesalahan sebesar 38,81%. Dengan demikian hasil penelitian secara keseluruhan dari 21 orang sampel, diperoleh tingkat penguasaan teknik renang gaya punggung adalah 60,79%, tergolong kategori cukup dengan tingkat kesalahan adalah 39,30%.

Vi genomför en litteraturstudie där vi studerar och analyserar publikationer inom maskininlärning i kombination med algoritmisk handel. I denna studie undersöker vi vilka typer av data samt vilka maskininlärningstekniker som kunnat visas vara tillämpningsbara vid system för algoritmisk handel. Till vår litteraturstudie använder vi oss av publikationer som är peer-reviewed från trovärdiga databaser. Resultatet visar att det huvudsakligen finns tre typer av data som är av betydelse för algoritmisk handel. Dessa är historisk prisdata, tekniska indikatorer samt den typ av data som ingår i fundamental analys. Historisk prisdata tycks ofta användas som bas för att sedan bearbetas om till andra typer av data. Det vanligaste exemplet på detta är tekniska indikatorer som ofta förekommer som datakälla i system för algoritmisk handel.Vi finner även ett antal maskininlärningstekniker som av tidigare publikationer demonstreras vara tillämpningsbara för algoritmisk handel. Publikationer påvisar att en maskininlärningsteknik kallad SVM (support vector machine) kan tillämpas på tekniska indikatorer och även analys av nyhetsrubriker. Vi påträffar även publikationer som demonstrerar tillämpningen av två typer av neurala nätverk, klassifikationsnätverk samt regressionsnätverk. Dessa nyttjas för att generera trade signals i ett algoritmiskt handelssystem. I vår studie hittar vi också en tillämpning av evolutionär maskininlärning som används för att approximera en lösning på det optimala orderexekveringsproblemet.Vi diskuterar även ett ekonomiskt incitament som missgynnar akademisk öppenhet och publikation av nya upptäckter inom området. Detta existerar på grund av att fördelaktiga resultat kan vara finansiellt gynnsamma att undanhålla.
We conduct a literature review in which we study and analyze publications in the area of machine learning in combination with algorithmic trading. In this study we investigate what types of data and which machine learning techniques that are shown to be applicable to systems used for algorithmic trading. For our literature review we use peer-reviewed publications from trustworthy databases. The result shows that we find mainly three types of data that are relevant for algorithmic trading. These are financial data quotes, technical indicators and the types of data that is relevant for fundamental analysis. Financial data quotes often seem to be used as a basis for later processing into other types of data. The most common example of this is technical indicators that are frequently used as a source of data in systems for algorithmic trading.We also find a number of machine learning techniques that have been demonstrated by previous publications to be applicable for algorithmic trading. Publications show that a machine learning technique called SVM (support vector machine) can be applied on technical indicators as well as for analysis of news headlines. We also find publications that demonstrate the application of two types of neural networks, classification and regression network. These are used in order to generate trade signals in an algorithmic trading system. In our study we also find an application of evolutionary machine learning which is used to approximate an optimal solution to the order execution problem. Moreover, we also discuss a financial incentive that disadvantage academic openness and the publications of new discoveries in the relevant area of research. This financial incentive exists because advantageous results may be financially beneficial to withhold.

Syftet är att konstruera en handelsstrategi baserad på Contracts-For-Difference (CFD) för att utnyttja de möjliga samband som föreligger mellan oljepris och SEK/USD växlingskurs.

Uppsatsen baseras på en induktiv ansats med kvantitativ metod. Slutsatser dras från utifrån de data som har bearbetats.

Korrelationen mellan olja och valutan SEK/USD är starkt negativ. Funktionaliteten hos ”Moving Average” som indikator för trendskiften bedöms som relativt hög. Handelsstrategin som har konstruerats uppvisar positivt resultat efter fem års simulerad handel. Handelsstrategin skulle kunna automatiseras och automatisering av denna bedöms som mindre komplicerat.

The purpose is to construct a trading strategy based on Contracts-For-Difference (CFD) to exploit the possible correlations between oil price and SEK/USD spot rate.

The thesis is based on an inductive approach with a quantitative methodology. Conclusions are drawn from the data that has been processed.

The correlation between oil and currency SEK/USD has a strong negative value. The functionality of "Moving Average" as an indicator for showing trend shifts are assessed as relatively high. The constructed trade strategy gave positive results after five years of simulated trading. The trade strategy could be automated and the automation of this is considered less complicated.

I studien problematiseras och utvärderas tillförlitligheten i kända tekniska analysmodeller tillämpade idag för att prognostisera priser. Under en sjuårsperiod fokuserar studien på de mest omsatta aktierna vid stockholmsbörsen med utgångspunkt från valda indikatorer. För varje indikator görs tre simuleringar, dels utan courtage och dels inkluderat courtage samt en simulering där korta positioner brukas. De enskilda indikatorernas utfall jämförs med ett fiktivt aktieindex. Resultatet visar att ingen av indikatorerna i sig uppvisar signifikant bättre genomsnittlig avkastningen än index. Konsekvenserna diskuteras i relation till effektiva marknadshypotesens svaga form. Resultatet tyder på att indikatorerna är överutnyttjade. En växling av köp- mot säljsignal och vice versa skulle sannolikt ge vinst hos fyra av fem indikatorer.

Går det att förutspå framtida aktiepriser genom att undersöka hur priser, på samma aktier, rört sig historisk? För att undersöka detta har vi använt oss av teknisk analys. Denna uppsats undersöker om teknisk analys på stockholmsbörsen kan användas för att uppnå högre avkastning än en s.k. Buy and Hold Strategi. I undersökningen används Relative Strength Index som teknisk analysmetod för att försöka förutspå framtida upp- och nedgångar i aktiepriser på tjugofem av de högst omsatta aktierna på Stockholmsbörsen. I undersökningen kompletteras Relative Strength Index med en Money Management strategi, som är till för att begränsa förlusterna. Undersökningsperioden sträcker sig mellan januari 2001 och juni 2008.

 

Svaga statistiska resultat, kombinerat med generellt sett lägre avkastningar, säger oss att förutspå framtida upp- och nedgångar på Stockholmsbörsen med hjälp av Relative Strength Index ej är att föredra framför strategin Buy and Hold.

BRP+ är ett ramverk som utvecklats för att mäta svensk regional utveckling utifrån ett livskvalitets- och hållbarhetsperspektiv. BRP+ omfattar ett antal temaområden som i sin tur omfattar olika aspekter och indikatorer. Den första genomförda mätningen med ramverket som grund presenterades 2018. För att studera förändring av regional utveckling över tid använder man ett jämförelseår fem år tillbaka i tiden. Detta examenarbete är en beslutsanalytisk granskning av aggregeringen av aspekter och indikatorer i BRP+, med särskilt fokus på vad en ökning eller en minskning inom en indikator motsvarar i förhållande till en ökning eller en minskning inom en annan indikator samt vilka konsekvenser ett byte av jämförelseår får för resultatet. Granskningen har avgränsats till temaområdet Medborgarengagemang och demokratisk delaktighet. Resultatet visar att konstruktionen av BRP+ medför att valet av jämförelseår får stor betydelse för hur skillnader i ett avseende värderas i förhållande till skillnader i ett annat avseende, vilket i sin tur leder till en viss problematik gällande rangordningsomkastning (eng. rank reversal) och får som konsekvens att den vägledning BRP+ kan ge beslutsfattare är begränsad.
BRP+ is a framework created to measure Swedish regional development from a quality of life and sustainability perspective. BRP + is compiled of several thematic areas which respectively include numerous aspects and indicators. To study how the regions have developed over time BRP+ uses an index year five years back in time as reference point. The first BRP+ composite index was released in 2018. This thesis is a decision-analytic review of the aggregation of aspects and indicators in BRP+. Focus lies on how the increase or decrease within one indicator corresponds to the increase or decrease within another indicator and the consequences of changing the reference year used when assessing development over time. This review has been limited to study the thematic area of Civic Engagement and Democratic Participation. The results show that the construction of BRP+ in conjunction with a change of reference year for assessing development over time has an impact on how the increase or decrease within one indicator is valued in relation to the increase or decrease within another indicator and leads to a rank reversal issue. Therefore, decision-makers may find a somewhat limited support from BRP+.

Bostadsmarknaden i Stockholm har sedan finanskrisen 2008 befunnit sig i en skönhetshistoria medstigande priser och korta försäljningstider. Idag befinner sig bostadsmarknaden i allt annat än enskönhetshistoria, prisutvecklingen har stannat av, rekordmånga objekt finns ute till försäljning ochbostadsutvecklare väljer att avvakta med nya bostadsprojekt. Med anledning av utvecklingen påbostadsmarknaden syftar studien till att konstruera ett nytt index som baseras på time on market,försäljningstid. Vidare syftar studien till att utreda vilka effekter de utvalda makroekonomiskafaktorer har på time on market och om time-on-market-index kan användas för att förklarahusprisutvecklingen. Metoden i denna studie utgår från såväl ekonomiska teorier somekonometriska analyser. Genom tillämpningen av regressionsanalyser, utifrån tvärsnittsdata ochtidsseriedata, kan ett index konstrueras. Resultat visar att time on market för både småhus- ochbostadsrättsmarknaden har ett cykliskt mönster. Vidare visar resultatet att bostadsmarknadentidigare har befunnit sig i en dal, tid med låg time-on-market-värde, för att sedan stiga och slutligenvända nedåt. Time on market korrelerar med de utvalda faktorerna, arbetslöshet, omx30,bolåneränta för tre månader samt prisutveckling för bostäder. Studiens resultat indikerar att demakroekonomiska faktorerna har en viss eftersläpning i förhållande till index. Vidare visarresultatet att time-on-market-index endast kan användas som indikator för bostadsrättsmarknaden,då indexet visar utslag sex månader innan husprisutvecklingen.
The housing market in Stockholm has since the financial crisis in 2008 been remarkable with risingprices and short sales periods. Today the housing market is everything but remarkable. The pricetrend has stopped, record numbers of objects are out for sales and housing developers choose towait with new housing projects. Due to the changes in the housing market, the study aims toconstruct a new index based on time on market. The aim also includes investigating what effectsmacroeconomic factors have on time on market and if the time on market index can be used as anindicator to show the price development on the housing market.The method used in this study is based on both economic theories and econometric analysis.Through the application of regression analyzes, based on cross-sectional data and time series data,an index can be constructed. Results shows that time on market for both the house- and tenantownedmarket has a cyclical pattern. Furthermore, the results show that the housing market haspreviously been in a valley, with low time on market value, to then rise and finally turn downwards.Time on market correlates with the chosen macroeconomic factors being unemployment, omx30,mortgage rate and price development for housing. The results indicate that the macroeconomicfactors have a certain lag in relation to the time on market index. Moreover, the result shows thatthe time on market index can only be used as an indicator for the tenant-owned market, as itchanges six months before the price development on the housing market.

Under de senaste decennierna har världen genomgått en stadig ökning av konsumtion av varor. Medan konkurrensen mellan företag ständigt ökar är det viktigare än någonsin att förse konsumenter med rätt produkt, vid rätt tidpunkt och till rätt pris. På grund av detta har supply chain management blivit en nyckelfunktion i de flesta företag, inte minst eftersom det har en stor inverkan på viktiga aspekter som kundtjänst, lönsamhet och företags generella prestanda. För att som företag uppnå förbättringar och uppnå mål såsom ökad konkurrenskraft är det fördelaktigt att mäta och analysera sin prestanda kontinuerligt. Rapporten syftar till att undersöka vilka mätvärden som representerar försörjningskedjans prestanda och hur dessa kan kombineras till en modell. En litteraturstudie genomfördes där data samlades in från ett stort antal vetenskapliga artiklar. För att få ytterligare kunskap och expertis från e-handelsbranschen samlades data in genom intervjuer och dokument från företaget Jollyroom, som sedan jämfördes med tidigare studier inom forskningsområdet. Den presenterade litteraturen indikerar att det finns ett befintligt utbud av modeller för att mäta prestanda inom försörjningskedjor, men få av dem tar hänsyn till aspekter som tillämpning, benchmarking eller lokalisering av förbättringar. Med hänsyn till detta har en föreslagen modell med namnet Supply Chain Performance Measurement Tool (SCPMT) utformats för att mäta supply chain performance med hjälp av en uppsättning av 61 mätvärden. Den föreslagna modellen använder en hierarkisk struktur vilket möjliggör konsolidering av mätetalen utefter både processer och attribut. Modellens processer är uppdelade i kategorierna anskaffning, intern affärsprocess, distribution, retur och stöd- & ledningsprocess. Modellen använder även de tre finansiella attributen intäkter, kostnader och tillgångar. Mätvärdena som används i modellen bör fördelaktigt jämföras mot ett måltal som sätts av modellens användare vilket kommer att generera en grad av måluppfyllelse.
During the last decades the world has seen a steady increase in the consumption of goods. While the competition among companies is constantly increasing it is more important than ever to provide customers with the right product, at the right time and at the right price. Due to this, supply chain management has become a key function in most companies as it has a large impact on important aspects such as customer service, profitability and the overall performance of a business. In order to achieve improvements and accomplish goals such as increased competitiveness, it is preferable to measure and analyze its performance constantly. This paper aims to investigate which metrics that represent supply chain performance and how these can be combined into a model. A literature study was conducted where data was collected from a large number of scientific papers. In order to gain further knowledge and expertise from the industry of e-commerce, data was collected through interviews and documents at the company Jollyroom, and then compared to previous studies. The literature presented indicates that a range of models exist to measure supply chain performance, however, only some of them take application, benchmarking or localization of improvements into consideration. With this taken into consideration, a proposed model named Supply Chain Performance Measurement Tool (SCPMT) has been designed in order measure supply chain performance using a set of 61 metrics. The proposed model uses a hierarchical structure and consists of metrics that can be consolidated to processes and attributes. The processes used in the model are categorized as source, internal business process, distribution, return and supportive/management process. The model uses the three financial attributes revenues, costs and assets. The metrics used in the model should preferably be compared against an objective or target set by the user of the model, which will generate a rate of fulfillment.

Syftet med examensarbetet är att skapa en handlingsplan för uppföljning av åtgärder i händelse av olycksfall, tillbud och observationer i avvikelsehanteringssystem (TIA-systemet)på en enhet på Scania i Södertälje. Frågeställningarnaär(1) Vad ska följas upp, (2) När kan uppföljning ske och (3) Hur kan uppföljning ske. Teorier om SMART:a mål, kartläggning av krav och målsättning, MoSCoW, product breakdown structure, ISO 9001, systematisk arbetsmiljö och hörnstensmodellen har legat till grund för studien. Metoden utgörs av aktionsforskning,fallstudie med kvalitativa data och abduktion. Datainsamlingen har bestått av intervjuer och enkät. Verktyg för datasortering är GAP-modellen, SWOT-analys, histogram och träddiagram. Resultatet visar på att inget standardiserat arbetssätt finns för en långsiktig uppföljning där mätning av effekter och mål endast sker ibland.Samtidigt finns en meningsskillnad angåendehuruvida uppföljning sker över huvud taget. Vid de fall uppföljning sker används en databas för att spara information ibland. Slutsatsen är att (1) det som ska följas upp är mål för åtgärder där det finns en bestämd metod för mätning och uppföljningsrutin. Information ska dokumenteras i databas och ledningen ska prioritera att uppföljning sker. (2) uppföljning ska ske efter behov, inga kända bestämmelser finns om när uppföljning borde ske.När uppföljning ska ske bestäms i åtgärdsplaneringen. (3) Uppföljning ska ske enligt handlingsplan (bilaga 4), det vill säga bestäm mål och indikationer, bestäm när och hur indikatorer ska följas upp samt dokumentera uppföljning i en databas.
The purpose of the thesis project is to create an action plan for monitoring measures in a deviation management systems (the TIA-system). The research questions are (1) What should be followed up, (2) When should a follow-up take place and (3) How can a follow-up occur. Smart goals, mapping of requirements and objectives, MoSCoW, product breakdown structure, ISO 9001, systematic work environment and the cornerstone model are theories the thesis is built upon. Action research and qualitative study have designed the method whereby data collection has consisted of interviews and questionnaires. Data sorting tools are the GAP model, SWOT analysis, histogram and tree chart. The result founds that there is no standardized way of working with a long-term follow-up, where measurement of effects and goals only occurs occasionally. Furthermore, there is an obscurity about whether follow-ups are carried out at all. In cases where a follow-up occurs, a database is occasionally used to save information. The conclusion is that (1) a follow-up should include goals for measures where there is a definite method for measurement and follow-up routine. Information must be documented in the database and the management must prioritize that a follow-up takes place at all time. (2) a follow-up should be carried out depending on the measures, there is not any known theories about when follow-ups should take place. Although, the timeline for when a follow-up should be done must be determined in the action plan. (3) A follow-up shall take place according to the action plan (Appendix 4), that is, determine goals and indications, determine when and how indicators should be followed up and document information from a follow- up in a database.

På många ställen i världen sker idag en kraftig urbanisering, vilket innebär en folkförflyttning från landsbygd till stadsområde. Kina är ett av de länder som har en kraftig urbanisering och där 15 miljoner kineser lämnar landsbygden varje år för att arbeta i städerna. Mot bakgrunden av detta och att Kina har de högsta koldioxidutsläppen i världen, så planerar nu Kina för 50 nyproducerade eko-städer. En av dessa städer blir miljonstaden Caofeidian i Kina. Denna stad har svenska teknikkonsultföretaget SWECO fått till uppgift att analysera och ta fram strategi för hållbar planering. Att skapa stora städer ökar möjligheterna för att komma till rätta med olika problem. Städer är en bra bas för att skapa smarta lösningar vad gäller energi, vatten och avfall, samt att integrera bebyggelse- och transportplanering. SWECO har högt ställda mål för Caofeidian vad gäller ekologisk, ekonomisk och social hållbarhet. Bland annat är staden planerad för att bli klimatneutral, med uppemot 95 procent förnyelsebar energi. Planerna är även att staden skall vara flexibel, resurs- och kostnadseffektiv, tillgänglig och inte minst vacker. För att uppnå dessa uppsatta mål har SWECO utarbetat ett indikatorsystem, vilket med 140 indikatorer ska mäta olika tillstånd under planeringstiden samt med den färdiga staden i drift. Dock finns det idag problem med att arbeta utefter indikatorer eftersom SWECO inte kan lämna garantier för andra aktörer i byggprocessen. Det krävs att man indikatorsäkrar projektet som helhet för att SWECO ska kunna lämna garantier till beställaren, så att kraven på en hållbar stad uppnås.Denna uppsats består av tre delar: teori- och metoddel, förstudie samt avslutning med diskussion och slutsats. I teori och metoddelen redovisas det vetenskapliga förhållningssättet till förstudien. Teorin förklarar påståenden och företeelser vilka beskriver förstudiens problematik. Metoden har använts för att skapa en tillförlitlig kunskapsbas. Den beskriver författarnas tillvägagångssätt i projektet, vilket även är till hjälp för andra intressenter att skapa sin egen indikatorkoordinationsplan (IKP). Förstudien utvecklar ett verktyg för att effektivisera styrningen av indikatorer från beställning till stadens förvaltning. På så sätt kan olika aktörer lämna större garantier för en hållbar slutprodukt till beställaren. Projektets förstudie är fokuserad på indikatorkoordinering i byggprocessens olika skeden. Stadens totala exploatering är på 150 km2. Denna uppsats avgränsas till den första detaljetappen, vilket motsvarar 12 km2. Resultatet av förstudien är en IKP som möjliggör förbättrad styrning mot en hållbar slutprodukt. I studien ingår även en riskanalys där det framgår vilka risker som är av betydelse vid inrättandet av en IKP. I projektets avslutning diskuteras fördelar och nackdelar med att integrera IKP:n i byggprocessen. Resonemangen förs utifrån problemställningar som formuleras i studiens inledning. Avslutningen belyser även förslag på fortsatta studier inom området, för att skapa en bättre förståelse kring värdet av att koordinera indikatorer i en process.
In many places in the world today there is a strong urbanization. In China, an estimated 15 million people leave the countryside each year to work in cities. With the highest carbon discharge in the world, and a strong urbanization, China is now planning to build 50 new eco-towns. One of these cities will be the city of Caofeidian with a capacity for one million citizens. The Swedish technical consultant SWECO has been given the task of analyzing and developing a strategy for sustainable planning. The creation of large cities increases the opportunities to overcome various problems. Cities are a good base from which to create smart solutions in energy, water and waste, and to integrate settlement and transport planning. SWECO has ambitious goals for Caofeidian in terms of ecological, economic and social sustainability. Among other things, the city planned to become climate neutral, with upwards of 95 percent renewable energy. Plans for the city state that it should be flexible, resource-and cost-effective, accessible and beautiful. To achieve these goals, SWECO developed an indicator system, with 140 indicators which will measure different states during the planning period and after completion when the city is in operation. However, there are currently problems with the work as SWECO indicators can’t provide guarantees of other parties in the construction process. It requires that one secures the indicators in the project so that SWECO can provide guarantees to the client. In this way the requirements for achieving a sustainable city can be met. This paper has three parts: theory and method, a feasibility study and then a closing discussion and conclusion. The theory and methodology section presents the scientific basis for the feasibility study. The theory explains the assertions and phenomenon which describe the basic problems the feasibility study seeks to address. The method has been used to create a reliable base of knowledge. The authors describe the approach used in the project, which is also useful for other stakeholders to create their own indicator coordination plan (IKP). This plan is a tool to streamline the governance of the indicators from the customer's first requirement to city management. This will allow stakeholders to provide stronger guarantees for a sustainable final product to the customer. The project's feasibility study is focused on coordination of indicator in the construction process and its various stages. The city's overall development is of 150 km2.This thesis is limited to the first detail phase, which represents 12 km2. The results of the feasibility study is an IKP enabling improved governance towards sustainable end product. The study also includes a risk analysis which shows the risks that are of importance when establishing the IKP. The end of the project discussed the advantages and disadvantages of integrating IKP into a building process. This discussion is based on problems that are formulated at the study's start. The discussion also highlights proposals for further studies in the field, to create a better understanding of the value of coordinating indicators in a process.

At present, soils face great threats. Consequences of human activities, such as climate change, acidification and contamination result in decreased soil health. This is a threat to human health and well-being, since our society is dependent on soil ecosystem services. The soil ecosystems provide resources, such as food and fresh water, regulate the climate and play key parts in important life supporting biological processes, e.g. cycling of carbon and nutrients. Due to increased awareness of the threats that soils face, and its importance to humans, soil quality monitoring has recently received increased attention. Microorganisms run most biological processes in the soil, such as decomposition of organic material and nutrient cycling. Thus, microbial activity and diversity are considered useful biological indicators for soil quality monitoring. These biological properties can be examined using different methods. The aim of the project was to evaluate the potential of multiple substrate-induced respiration (MSIR), using the MicroRespTM system, and isothermal calorimetry for determining microbial activity and diversity in soils contaminated with copper (Cu) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH). Thereby, the methods’ applicability in risk assessment of contaminated soil could be decided. MSIR is considered appropriate for determining microbial activity and functional diversity, while isothermal calorimetry has not been tested as much in this area. The calorespirometric ratio (produced heat per unit CO2) was calculated to evaluate potential relationships between heat and CO2 at different contamination levels. Although there was some variation between the methods, Cu had a clear effect on both microbial activity and functional diversity. Both methods were thus considered applicable in risk assessment of soil contaminated with Cu. The impact of PAH appeared to be more complex, the effects on microbial activity varied and PAH had little significant effect on functional diversity. Neither of the methods were therefore considered applicable for assessment of soil contaminated with PAH. The calorespirometric ratio did not provide useful results, and cannot be recommended for risk assessment purposes at present.
I dagsläget utsätts marken för stora hot. Följder av mänsklig aktivitet, så som klimatförändringar, försurning och förorening försämrar markens kvalitet. Detta är ett hot mot människors hälsa och välmående, eftersom vårt samhälle är beroende av markens ekosystemtjänster. Markens ekosystem förser oss med exempelvis mat och rent vatten, reglerar klimatet, och har nyckelroller i viktiga biologiska processer, exempelvis cirkulering av kol och näringsämnen. På grund av ökad medvetenhet om hoten mot marken samt dess betydelse för människan, har kontroll av markens kvalitet börjat få ökad uppmärksamhet. Mikroorganismer sköter de flesta biologiska processer som sker i marken, så som nedbrytning av organiskt material och cirkulering av näringsämnen. Därmed anses mikrobiell aktivitet och diversitet vara lämpliga biologiska indikatorer vid kontroll av markens kvalitet. Dessa biologiska egenskaper kan mätas med flera olika metoder. Syftet med projektet var att utvärdera potentialen i att använda multipla substrat-inducerad respiration (MSIR), genom att använda systemet MicroRespTM, samt isotermisk kalorimetri för att mäta mikrobiell aktivitet och funktionell diversitet i mark förorenad med koppar (Cu) och polycykliska aromatiska kolväten (PAH). Därmed kunde metodernas tillämplighet i riskbedömning av förorenad mark bestämmas. MSIR anses vara en lämplig metod i syfte att undersöka mikrobiell aktivitet och funktionell diversitet, medan isotermisk kalorimetri inte är lika beprövat. Kvoten mellan värmeproduktion och respirerad CO2, the calorespirometric ratio, beräknades för att utvärdera eventuella samband mellan värmeproduktion och respiration vid olika föroreningskoncentrationer. Trots att det förekom viss variation mellan metoderna, hade Cu en tydlig effekt på både mikrobiell aktivitet och funktionell diversitet. Båda metoder ansågs därför vara tillämpbara i riskbedömning av Cu-förorenad jord. PAH hade varierande effekt på mikrobiell aktivitet och liten signifikant effekt på funktionell diversitet. Ingen av metoderna ansågs därför tillämpbar i riskbedömning av jord förorenad med PAH. The calorespirometric ratio tillhandahöll ej användbara resultat, och kunde därmed inte rekommenderas i riskbedömningssyfte.

Pendapatan Asli Daerah merupakan salah satu indikator dari kemandirian otonomi daerah dalam menggali potensi untuk meningkatkan sumber-sumber penerimaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah wisatawan, jumlah obyek wisata dan jumlah hotel terhadap pendapatan asli daerah. Penelitian ini menggunakan metode regresi data panel yaitu metode gabungan dari data time series dan data cross section. Populasi dalam penelitian ini adalah 5 kota/kabupaten di Daerah Istimewa Yogyakarta tahun 2012-2018. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling, kemudian diperoleh sampel sebanyak 35. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dengan metode dokumenter yang dipublikasi oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan analisis adalah Eviews 8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah wisatawan berpengaruh positif dan tidak signifikan, variabel jumlah obyek wisata tidak berpengaruh signifikan dan variabel jumlah hotel berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan asli daerah sektor pariwisata di Daerah Istimewa Yogyakarta.