Academic literature on the topic 'Télédétection – France – Haute-Bretagne (France)'

Le projet de recherche ADAM a été une coopération scientifique entre la France et la Roumanie dédiée à l'Assimilation de Données spatiales par Agro-Modélisation, dont le promoteur et commanditaire a été le Centre National d'Études Spatiales. Le papier présente les principales approches utilisées et les résultats novateurs obtenus dans ADAM: constitution de la première base de données de télédétection de référence, production d'une série temporelle d'images Spot XS de haute qualité, méthode de suivi de l'humidité surfacique du sol au long du cycle cultural à partir d'imagesradar, définition de la fréquence optimale de revisite pour l'agriculture à l'échelle de la parcelle, développement d'une stratégie performante d'assimilation variationnelle de données spatiales dans les modèles de fonctionnement du couvert végétal, calcul du modèle adjoint d'un modèle complexe de fonctionnement par différentiation automatique, améliorationde la modélisation du transfert radiatif par la prise en compte de l'agrégation des feuilles dans le couvert (modèle CLAMP).

Le long des côtes, les fonds sableux se déplacent au gré des houles et des courants. Or, les sondages sont irréalisables sur les hauts fonds comme dans les passes d'entrée du Bassin d'Arcachon, qui sont particulièrement dangereuses pour la navigation. Une méthode basée sur l'exploitation de scènes satellites à haute résolution spatiale (Spot) a été mise au point dans le but de reconstruire la morphologie des fonds sous-marins à partir de quelques profils de sondage acoustique. Une corrélation est établie entre les profondeurs et les luminances Spot. Ensuite, si le fond a une couleur constante et si la turbidité est homogène sur la surface à cartographier, la relation est appliquée à l'ensemble des pixels Spot. Les profondeurs sont déduites des luminances de la bande XS1 (500-590 nm). La bande moyen infrarouge (XS4) permet de tracer la limite d'immersion dont le niveau est connu d'après les courbes de marée. Cette méthode permet de fournir une carte de la morphologie sous-marine. La précision absolue est de 0,2 à 0,4 m à proximité du niveau d'émersion et de 1 m au-delà. La profondeur maximale atteinte dépend de la turbidité. Sur les Passes du Bassin d'Arcachon, la "visibilité" Spot XS1 est souvent de 5 à 6 m mais elle peut être de 1 m seulement en hiver et dépasser 15 m en été. Cette surveillance est complétée par des cartes montrant les déplacements des bancs et des passes pour aider la navigation et le balisage des chenaux.

Le Bassin d'Arcachon est caractérisé par des surfaces intertidales importantes (115 km² au total) qui sont colonisées en grande partie par des herbiers à zostères (Zostera noltii). L'enveloppe globale des herbiers constitue un indicateur de l'état écologique des eaux du bassin au sens de la Directive Cadre sur l'Eau (DCE). Elle est donc régulièrementcartographiée. Les herbiers présentent des variations saisonnières (croissance printanière et estivale) et annuelles. Ces dernières années, on a pu observer une diminution de la surface totale occupée par les zostères. Dans le cadre du développement d'un outil de suivi opérationnel (programme LITEAU2 QuaLiF), plusieurs approches basées sur l'utilisation de données de télédétection spatiales ont été expérimentées.Cette étude présente les résultats de l'application de l'indice de végétation normalisé (NDVI) à une série de scènes Spot acquises dans le cadre du programme Kalideos Littoral du Centre National d'Études Spatiales (CNES). Sur ces images satellites, il est possible de détecter les herbiers dans le proche infrarouge à marée basse. L'indice NDVI a donc été appliqué pour mesurer la dynamique temporelle du couvert. Le maximum de NDVI est observé en automne et son minimum en hiver. À l'échelle interannuelle, les cartes de NDVI Spot montrent une diminution récente de l'extension del'herbier, en particulier des zones de forte densité. Des mesures hyperspectrales de terrain et des photographies aériennes à basse altitude valident ces résultats et confirment l'utilité des données satellites à haute résolution spatiale pour la mise en oeuvre du suivi DCE.

Ces dernières années, le CESBIO a mis en place un Observatoire Spatial Régional (OSR), dispositif d'observation couplant mesures de terrain et télédétection dans le sud-ouest de la France. L'OSR se base sur des acquisitions mensuelles de données satellitaires à résolution décamétrique depuis 2002 et sur des sites expérimentaux lourdement instrumentés (mesures en continu de flux d'eau et de carbone) à partir de 2004. Ce dispositif a été reconnu service d'observation par l'INSU/CNRS en 2007 et site Kalideos par le CNES fin 2009 sous le nom de « OSR MiPy ». Le site atelier correspond à l'emprise d'une image Spot, soit environ 50 x 50 km, et couvre une grande diversité de milieux (pédologie, topographie), d'occupation et d'utilisation des sols, de pratiques et de modalités de gestion (agricole, forestière…) et de conditions climatiques (fort gradient de déficits hydriques estivaux).Pour la télédétection, ce site a servi la préparation de SMOS et soutient maintenant en priorité la préparation des missions VENµS et Sentinel-2. Les aspects radar, imagerie thermique et les approches multi-capteurs se développent depuis peu. Le traitement du signal, la physique de la mesure et l'amélioration de la qualité des données constituent le premier axe de recherche. Au niveau thématique, le CESBIO a pour priorité le suivi et la modélisation des agrosystèmes de grandes cultures. L'implication récente d'autres partenaires scientifiques ou de gestionnaires a permis d'initier des travaux sur d'autres aspects, comme la biodiversité, l'aménagement du territoire, le suivi de l'extension urbaine, les risques environnementaux, la santé des forêts, l'enfrichement, la diversité et la productivité des prairies. La valorisation des 10 années d'archives 2002-2011 débute et semble très pertinente pour la caractérisation en haute et en basse résolution des conséquences d'années climatiques atypiques (2003, 2011) sur les éco-agro-systèmes. L'extrapolationdes résultats obtenus sur ce site atelier à toute la région Midi-Pyrénées ou à la chaine des Pyrénées est aussi initiée.

Abstract The characterization of high clouds as performed from selected spaceborne observations is assessed in this article by employing a number of worldwide ground-based lidar multiyear datasets as reference. Among the latter, the ground lidar observations conducted at Lannion, Bretagne (48.7°N, 3.5°W), and Palaiseau, near Paris [the Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique (SIRTA) observatory: 48.7°N, 2.2°E], both in France, are discussed in detail. High-cloud altitude statistics at these two sites were found to be similar. Optical thicknesses disagree, and possible reasons were analyzed. Despite the variety of instruments, observation strategies, and methods of analysis employed by different lidar groups, high-cloud optical thicknesses from the Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) on board the Ice, Cloud and land Elevation Satellite (ICESat) were found to be consistent on the latitude band 40°–60°N. Respective high-cloud altitudes agree within 1 km with respect to those from ground lidars at Lannion and Palaiseau; such a finding remains to be verified under other synoptic regimes. Mean altitudes of high clouds from Lannion and Palaiseau ground lidars were compared with altitudes of thin cirrus from the Television and Infrared Observation Satellite (TIROS) Operational Vertical Sounder (TOVS) Path-B 8-yr climatology for a common range of optical thicknesses (0.1–1.4). Over both sites, the annual altitude distribution of thin high clouds from TOVS Path-B is asymmetric, with a peak around 8–9.5 km, whereas the distribution of high clouds retrieved from ground lidars seems symmetric with a peak around 9.5–11.5 km. Additional efforts in standardizing ground lidar observation and processing methods, and in merging high-cloud statistics from complementary measuring platforms, are recommended.

This study analyzes plant material in a high Ulex europaeus heath to provide information on the partitioning of this ecosystem for fire propagation models. The aboveground biomass, followed for 15 months, has a spatially heterogeneous distribution that is a result of the layered pattern of the various branches. This pattern creates an internal moisture gradient that decreases from the apex to the base of the plant. This gradient also varies according to the species phenology. New, green branches with a high moisture content are at the top of the plant (upper strata), whereas woody branches with a lower moisture content are found near the ground (lower strata). Dry branches and spines, which produce most of the litter, are homogeneously distributed throughout the plant. Temporally, the layered pattern is homogeneous through the year and thus creates a constant fire risk. Soil organic horizons are temporally, spatially, and compositionally heterogeneous. The L layer is always two to three times thinner and drier than the duff layer (F+H). The total depth, weight, and moisture content of the organic horizons vary considerably across both the plot and square metre scales. The distance from a plant has a significant influence on the depth distribution of the soil organic horizons. Fuel distribution on both the soil surface and the plant must be considered to understand fire behaviour in this ecosystem.Key words: architecture, biomass, fire, fuel, humus, moisture content.

Résumé Le breton est devenu une langue urbaine. Son avenir ne semble avoir de sens que si son développement est porté par les villes bretonnes. Deux modèles spécifiques ont été créés dans cet esprit : le Comité de l’Identité Bretonne en Haute-Bretagne, et l’autre en Basse-Bretagne, concernant le modèle de politique de ville mis en place par la ville de Lorient. La double démarche établie pour ce dernier, visant à la mise en place d’un jalonnement directionnel bilingue et le développement d’une signalisation bilingue des bâtiments a en vue un développement du bilinguisme. Quand une signalétique symbolique émane du premier modèle, une signalétique systématique découle du second. En s’appuyant, à titre d’exemple, sur le premier modèle, nous observerons comment le second modèle, centre de notre réflexion, procède de toutes les façons d’une volonté de valorisation culturelle par le moyen de l’affichage urbain. Les noms de lieux font partie de ce processus et deviennent pour les acteurs politiques de cette urbanité langagière un moyen qui leur permettra de développer la culture, l’identité, etc. La confrontation de la demande sociale du pays de Lorient liée à cet affichage massif, à l’application réelle sur le terrain permettra de cerner les enjeux identitaires tout d’abord, et économiques ensuite, par le biais d’une enquête publiée dans le journal Ouest-France, et par le biais d’entretiens semi-directifs effectués auprès d’acteurs locaux. Nous observerons ainsi la conceptualisation politique et les pratiques de terrain pour faire un état des lieux de la situation bretonne.

This study investigates mood choice for five Acadian French communities in Atlantic Canada which have intertwined settlement histories but which differ in terms of type and degree of dialect contact. The two communities with least contact with supralocal French preserve the highly salient imperfect subjunctive, moribund or absent from most other present-day spoken French varieties. While four communities exhibit high selection rates for the present subjunctive, in line with variationist analyses of other French varieties, one community has surprisingly low rates of such usage, along with absence of the imperfect subjunctive. This dichotomy is explained by the local prestige of the smaller of two founder groups for the community, settlers from Haute-Bretagne, France, a dialect area for which the historical record reveals low levels of subjunctive forms. The results highlight the importance not only of demographic factors but also of local identity construction in the formation of new contact varieties.

@Quelles que soient les disciplines étudiant des territoires et des espaces, la notion d'échelle est au centre des recherches. Bien que très familière au géographe, elle dévoile toute sa complexité lors des études menées en télédétection. En prenant en considération les notions d'EIFOV et de complémentarité inter-capteurs, des recherches sont menées sur la détermination de "résolution spatiale limite", au-delà de laquelle les informations ne sont plus exploitables. Ainsi, des recherches sont effectuées sur un secteur offrant une hétérogénéité paysagère perceptible à différentes échelles spatiales afin de valider ce concept. En préalable à toute étude, il est indispensable de se pencher sur la structure de paysage étudié et sur la précision de la nomenclature souhaitée, mais aussi sur la disponibilité des données de télédétection et des contrôles de terrain, garants d'une i dentification optimale de l'occupation du sol. L'analyse spatiale à une date ayant montré des limites de détermination de l'occupation du sol, tant en terme de quantification qu'en terme de précision de nomenclature, des analyses temporelles ont été envisagées pour remédier à ces problèmes. Cette méthode conceptuelle a trouvé son application sur les bassins versants de démonstration des Drains de Rennes 1, dans le cadre du programme d'action de reconquête de la qualité de l'eau, "Bretagne Eau Pure"
@Whatever the field studying territories and spaces, the notion of scale is at the center of researches. Though it is very familiar to geographers, it reveals all its complexity in studies made in Remote Sensing. When considering the notions of EIFOV and complementarity between sensor system, researches are carried out about determination of the " limit spatial resolution ", beyond which point information cannot be used any more. So, researches are done about an area presenting a landscape heterogeneity that can be read on different spatial scales so as to make this concept valid. Prior to any study, it is essential to think about the structure of the landscape that is being studied and the precision of the expected nomenclature as well as the availability of Remote sensing data and terrain data, guarantees of an optimum identification of land cover. As spatial analyses at a given date have revealed how limited the determination of land cover was regarding both quantification and precision, temporal analyses have been thought of to solve these problems. This conceptual method has found its application on the demonstration watershed of the " Drains de Rennes I ", within the context of the program of action " Bretagne Eau Pure " relative to the reconquest of the quality of water

Dans le contexte actuel de programmes visant a restaurer la qualité de l'eau en Bretagne, l'étude des composantes de la couverture végétale (occupation du sol et structures paysagères) qui interviennent dans les transferts hydrologiques nécessité des moyens et des méthodes de cartographie performants et adaptes a l'échelle de bassins versants a la superficie étendue. Les potentialités des capteurs a haute résolution spot et Landsat TM sont estimées pour mettre en place des méthodes de cartographie de l'occupation du sol, des structures linéaires boisées et des zones humides de bas-fonds a l'échelle d'un vaste bassin versant de 2000 km2 situe en Bretagne centrale, le Blavet, caractérise par une dégradation croissante de la qualité de l'eau et par une forte hétérogénéité paysagère. Ces méthodes de traitement d'images sont d'abord testées et validées a l'échelle d'un bassin versant expérimental de 1200 hectares, le Coet-dan. Elles montrent la pertinence du capteur Landsat TM pour l'extraction des réseaux de haies et des zones humides de bas-fonds à l'échelle de ce bassin versant de taille élémentaire situe dans la région agricole la plus intensive du bassin versant du blavet. Apres avoir procédé a la stratification du bassin versant du blavet en sous unités hydrologiques, ces méthodes sont ensuite extrapolées puis validées sur des bassins versants de référence représentatifs des principales unîtes paysagères du bassin versant du blavet. Une analyse par approche statistique des données d'occupation du sol par sous bassin versant issue d'un classification permet de proposer une typologie des sous unités hydrologiques en fonction de la nature dominante de leur occupation du sol. Les méthodes d'extraction des structures paysagères permettent de relever la quasi-totalité des réseaux linaires boises et des zones humides de bas-fonds sur les bassins versants insérés dans un paysage agraire largement ouvert et inclus dans un système intensif de production agricole. Les couches d'informations ainsi obtenues peuvent être intégrées dans des modèles hydrologiques
At the present time, some programmes are carried out in Brittany to restore the quality of water. In this context, analysis of the components of the vegetation cover, land cover and landscapes structures that interfere in the hydrological flows requires means and methods that are performing and well adapted to the size of large watersheds. High resolution sensors spot and Landsat TM's potentialities are evaluated in this study to set up methods for mapping land cover, wooded hedges and saturated wetlands at the scale of a large watershed situated in the central Brittany, " le Blavet ". Its size is 2000 km2, and it is characterised with continuous water quality degradation and a high heterogeneity of its landscapes. The methods are first tested and assessed at an experimental scale on the watershed of " Coet-dan " that is 1200 ha large. They point out the effectiveness of landsat tm to extract the linear wooded network and the wetlands on this watershed located in the most intensive part of the entire watershed of the Blavet. The methods are then extrapolated and validated on some sub-watersheds that representative of the mean landscapes units of the watershed of the Blavet. A typology of the hydrological units based on their land cover dominance is suggested from a statistical analysis of land cover data derived from a satellite image. Almost all the wooded hedges and wetlands have been extracted with these methods on the watersheds which are included in open agrarian structures with intensive agricultural practises. The resulting information layers can then been integrated in hydrological models

Cette étude porte sur la caractérisation des paysages agraires en Bretagne par télédétection en relation avec la variabilité interannuelle du climat. Quatre régions d'environ 900 km2 sont sélectionnées sur une scène Landsat et analysées à cinq dates différentes : 27 juin 1976, 11 septembre 1977, 17 avril 1981, 18 avril 1984 et 17 août 1984. Une cartographie des types de paysages servant de référence pour chaque région lors de l'interprétation des données est élaborée par photo-interprétation. Les caractéristiques physiques de chaque région, les données du remembrement et de l'économie agricole sont analysées pour les grands secteurs de paysages rencontrés : bocage, mixte ou ouvert. Apres avoir exposé les principes théoriques de la télédétection (réponse spectrale des végétaux) et l'évaluation de l'état global de l'humidité des sols lors des enregistrements, l'analyse des données brutes met en évidence des secteurs paysagers distincts et une variabilité saisonnière de leurs réponses spectrales. Après l'analyse d'histogrammes simples et bidimensionnels des données corrigées, la séparation numérique des types de paysage s'avère délicate à réaliser. Des indices de végétation traduits en équidensités colorées donnent des images comparables aux cartographies obtenues par photo-interprétation et soulignent les zones à risque vis-à-vis de la sécheresse
This study deals with characterisation of landscapes in Brittany by remote sensing in relation with the fact that the climate varies from one year to another. Four regions of approximately 900 square kilometres (kms) are selected on a Landsat scene and analysed at five different dates : June the 27th of 1976, September the 11th of 1977, April the 17th of 1981, April the 18th of 1984, and august the 17th of 1984. A map of different types of landscape is elaborated by photo interpretation, being a reference to each region; it is used for interpretation of data. The physical description of each region, their agricultural economy and regrouping data are analysed for large areas of encountered landscapes: bocage, mixed landscape and open field. The study begins by a report on the theorical principles of remote sensing (vegetation spectral response) and the evaluation of humidity of soils at recording periods. Follows then the analysis of raw data which reveals areas of distinct landscapes having spectral responses which varies according to seasons. After analysing simple and bidimensionnal histograms on corrected data, the digital separation of different types of landscape occurs to be difficult to produce. Vegetation index translated in colored equidensity gives images comparable to maps obtained by photo-interpretation, and underlines the risky areas as far as dryness in concerned

A partir de l'etude des donnees radiometriques de terrain, un algorithme de traitement d'image satellitaire a ete developpe pour la cartographie des vegetaux marins. Son application a l'image spot etalonnee en reflectance et corrigee des effets atmospheriques a permis de distinguer en zone immergee la nature du fond et d'estimer la couverture vegetale du secteur immerge et en zone interditale exondee

La couverture hivernale des sols a un impact avéré sur la qualité de l'eau, en influant sur le transfert des flux de polluants d'origine agricole au sein de bassins versants. L'objectif de ce travail est de développer une méthode reproductible qui permette d'effectuer une prédiction à court terme de la couverture hivernale des sols. Une approche approximative reposant sur un modèle expert utilisant la règle des évidences de Dempster-Shafer a été retenue. Les résultats sont mitigés : Les prédictions sont cohérentes pour la classe " Sols couverts" mais restent problématiques pour la classe " Sols nus à peu couverts". L'utilisation de la théorie récente de Dezert-Smarandache, permet d'améliorer les scores de prédictions pour la classe " Sols nus à peu couverts ". Une évaluation de la reproductibilité du modèle est appliquée sur un bassin versant plus étendu. Si la classe " Sols couverts " reste bien évaluée, l'affectation spatiale de la classe " Sols nus à peu couverts " est en revanche toujours affectée d'un faible taux de prédiction correcte, illustrant la nécessité d'intégrer de nouvelles sources d'information pour cette hypothèse aux fortes variabilités spatiotemporelles
In intensive agricultural regions, winter vegetation covering is a key indicator of water transfer processes. Its prediction can help local decision making for restoring water quality. The objective of this work is to develop a reproducible method to predict the land cover distribution for the following winter season for the two hypotheses "Bare soils" and "Covered soils". The selected modelling approach is based on an expert model using the Dempster-Shafer rule. Results are ambivalent according to the studied hypothesis. The prediction scores are good at the watershed scale but present limits for allocating the land class at a field scale, especially for the "Bare soils" class. The Dezert-Smarandache theory is then applied and increases the prediction scores for the "Bare soils" class. The reproductibility of the modelling approach is then evaluated in applying the model on another study site. The "Bare soils" class remains well evaluated with both fusion rules, but the spatial allocation of the land class at a field scale is still not well managed, that indicates the need to integrate new sources of information in the model to better predict the future land allocation

A l'échelle de la Bretagne comme de la France, la gestion et la protection des paysages passe en premier lieu par leur connaissance, ainsi que le stipule la Convention Européenne du Paysage (2000). La présente recherche propose une approche objectivée du paysage, considéré comme une partie visible du territoire, dont les caractères peuvent s'étudier àdifférentes échelles. Un état de l'art de la définition et de la cartographie des unités paysagères permet tout d'abord de passer en revue les différentes approches, scientifiques et plus usuelles, de la délimitation des paysages, et conduit à proposer une méthode alliant traitements d'une classification pixel à moyenne résolution spatiale et connaissances expertes, afin de produire un découpage harmonisé des ensembles paysagers à l'échelle régionale. Une seconde méthodologie basée sur le traitement " orienté-objet " de données télédétectées à haute résolution spatiale aboutit ensuite à la définition des unités paysagères à l'échelle infradépartementale sur deux zones d'étude (le Pays de Saint-Brieuc et l'ensemble paysager des Landes de Lanvaux), et à l'approche renouvelée du traitement des limites de ces unités :l'utilisation de buffers permet d'établir une typologie quantitative de ces limites, du passage franc au continuum paysager. Enfin, l'analyse paysagère et les cartographies produites dans les deux premières parties de la réflexion sont appliquées, dans une optique écopaysagère, à la problématique actuelle de délimitation des Trames Vertes et Bleues impulsée par le Grenelle de l'Environnement ; elles peuvent constituer un socle de réflexion dans la caractérisation des réseaux écologiques par l'approche " habitat ", mais également permettre spécifiquement une délimitation plus fine des paysages de vallées, dans une optique d'aide à la décision dans ces politiques publiques

Le deperissement des boisements riverains de la garonne entre toulouse et castelsarrasin est analyse en trois parties. La premiere partie tente d'en definir les causes en confrontant l'evolution de la couverture vegetale de deux sites, etablie a partir de photographies aeriennes prises entre 1950 et 1993 et saisies sur un systeme d'information geographique, avec les facteurs climatiques, hydrogeologiques, et anthropiques. Les boisements actuels se sont installes apres 1950. Le deperissement n'est donc pas lie a la senescence des boisements. Le deperissement a debute entre 1979 et 1983, ce qui met en cause l'abaissement de la nappe phreatique du aux extractions alluvionnaires realisees en lit mineur. La secheresse climatique de 83-91 a ensuite accentue le deperissement. La deuxieme partie compare la structure forestiere (oldeman, 1972) avec le degre de deperissement et la capacite de regeneration de 13 placettes de boisements spontanes a salix alba l. Et populus nigra l. Et de 24 placettes de peupliers plantes. Plus la stratification des boisements est complexe et le recouvrement important, meilleur est leur etat sanitaire. La regeneration ligneuse est inexistante dans les jeunes saulaies, limitee a acer negundo l. Et sambucus nigra l. Dans les saulaies agees et plus riche dans les peupleraies, notamment en especes longevives. La troisieme partie analyse l'influence de la structure forestiere sur des donnees de teledetection multispectrales aeroportees acquises a une resolution de 80 cm. Le canal vert est sensible au degre de deperissement de l'espece dominante, le canal rouge au degre d'evolution des boisements et le proche infrarouge au recouvrement arbore. Les mesures texturales sont tres performantes, tandis que les valeurs moyennes des placettes sont peu interessantes. La haute resolution spatiale est donc necessaire pour l'extraction automatique des zones de deperissement dans les boisements riverains de la garonne par teledetection

Dans un contexte d'anthropisation croissante de la frange littorale, et d'intensification des risques côtiers, la mise en œuvre de politiques de Gestion Intégrée des Zones Côtières (GIZC) s'impose. Cette gestion se concrétise notamment par un suivi de l'évolution littorale, nécessitant des techniques adaptées à ce type d'environnement et permettant de mesurer les variations morphologiques mais également de mieux comprendre les processus mis en jeu. Cette thèse s'inscrit dans la problématique de développement de méthodes d'observation et de quantification de l'évolution morphodynamique. Elle se focalise sur un suivi 3D à très haute résolution spatiale de l'interface Terre-Mer au niveau d'une plage sableuse, de l'échelle journalière à pluri-annuelle. Les méthodes proposées s'appuient sur des techniques de télédétection : stéréo-photogrammétrie depuis un drone hélicoptère, acquisitions au Scanner Laser Terrestre (TLS) et acquisitions au Sondeur Multi-Faisceaux (SMF) petits fonds sur les parties immergées de la plage. Pour chacune de ces techniques, nous avons élaboré un protocole spécifique d'acquisition et de traitement des données aboutissant à la génération de Modèles Numériques de Terrain (MNT), puis de MNT différentiels diachroniques. Cette approche multi-source permet de fusionner les données terre-mer (sur une frange s'étendant du haut de plage à 15 m de profondeur) et offre ainsi une vision synoptique des transferts de matière au sein du compartiment sédimentaire. Les techniques présentées ont été mises en oeuvre à la Plage de Porsmilin (Mer d'Iroise). Les résultats des levés récurrents ont fait l'objet d'une analyse de la variabilité morpho-sédimentaire à différentes échelles spatio-temporelles. Le suivi de la cellule sédimentaire a permis de déterminer la profondeur de fermeture à l'échelle annuelle et d'identifier les tendances saisonnières. Aux échelles spatio-temporelles plus fines, nous avons pu étudier l'évolution de figures sédimentaires telles que des bermes ou des croissants de plages. Autant que possible, chaque observation s'accompagne d'une identification du (des) forçage(s) hydrodynamique(s) sous-jacent(s).

La connaissance de la couverture des territoires en terme d’occupation des sols est devenue un enjeu majeur du XXIème siècle. Que ce soit à l’échelle nationale ou à une échelle plus globale, les initiatives se multiplient pour proposer des cartographies d’occupation des sols qui répondent à des besoins propres à chacune. Consistant à classer des objets présents sur le sol selon des nomenclatures prédéfinies, la tâche est fastidieuse à l’heure actuelle avec des processus essentiellement manuels ou semi-manuels, nécessaires pour garantir le respect de certaines qualités et spécifications. La télédétection spatiale a connu un essor conséquent avec la multiplication des capteurs optiques d’observation de la Terre disponibles et de leur diversité en terme de résolutions spectrale, spatiale et temporelle. Ces capteurs optiques proposent chacun une description de la surface terrestre qui leur est propre. Les satellites SPOT 6 et SPOT 7 sont dotés de capteurs optiques à très haute résolution spatiale, et acquièrent des images dans quatre bandes spectrales à très haute résolution après pan-sharpening (1,5m). L’IGN, à partir de ces acquisitions SPOT disponibles sur le pôle de données surfaces continentales THEIA, produit chaque année une couverture d’orthophotos sur l’ensemble du territoire français. La problématique de cartographie de l’occupation des sols automatique à partir d’images aériennes ou satellites occupe la communauté de télédétection depuis longtemps, par le biais de processus de classification supervisés, tels que les SVMs, ou les forêts aléatoires pour, entre autres, la vitesse d’exécution de ces derniers. Mais les résultats obtenus par ces méthodes n'ont pas encore permis une réelle automatisation, notamment en adéquation avec des spécifications existantes (erreurs encore trop importantes). En parallèle de ces algorithmes depuis longtemps utilisés, des méthodes d’apprentissage automatique d’un genre nouveau, bien que reposant sur des concepts remontant aux années 1950, émergent depuis une décennie. L’apprentissage profond a fait ses preuves dans de nombreux domaines depuis le traitement naturel du langage, à la reconnaissance d’objets dans des images. Cet essor récent est la conséquence de la disponibilité de grandes bases de données d'apprentissage, ainsi que la croissance globale des puissances de calcul. Représentants principaux de cette famille d’apprentissage, les réseaux de neurones profonds ont un impact au quotidien. Que ce soit au niveau académique en terme de recherche, au niveau sociétal, au travers des smartphones par exemple, ou même au niveau politique, avec les questions déontologiques que cela peut poser en terme de confidentialité des données (RGPD) et de protection des libertés individuelles, l'apprentissage profond est au cœur de technologies utilisées par la plupart des gens à leur insu. En effet, pour afficher de telles performances dans tant de domaines, ces algorithmes nécessitent de gros volumes de données. Les bases de données géographiques de l’IGN sont donc une opportunité dans notre cas, permettant d’exploiter au mieux les images très haute résolution monoscopiques acquises par les satellites SPOT 6 et 7 en les classifiant automatiquement par réseaux de neurones profonds appris sur ces mêmes bases de données. C’est cette approche que nous proposons dans ces travaux de thèse, avec une volonté d’étudier cette problématique tout en se plaçant dans un cadre plus large à visée opérationnelle. Nous étudions les possibilités de transfert d’apprentissage qui offre beaucoup d’avantages en matière de charges de calcul et de jeu d’apprentissage. Enfin, l’exploitation jointe d’images aériennes et de réseaux de neurones profonds est étudiée, avec un accent mis sur la préparation des données d’apprentissage issues des bases de données géographiques de l’IGN qui présentent certains inconvénients
For political or environmental matters, land cover mapping has become more and more important since the beginning of the XXIst century. This mapping consists in, given a set of land cover classes, classifying ground-level objects according to these classes. Adressing very various applications, from a local scale (city-wise) to a more global scale (world-wide), several projects have been initiated so as to build land cover maps that would fit one of these applications. However, the current means to achieve this mapping are mainly manual, leading to high cost of production both in terms of man power and processing time. The task of building relevant land cover maps lies also in being able to monitor various phenomena in time, but acquiring data can be expansive for frequent updates or computation of maps at large scale. Yet, remote sensors have multiplied for the past two decades and the panel of such sensors is very wide and diverse in a spectral way and in terms of resolution. Among them, optical sensors boarded on Earth observation satellites acquire images in the visible and infrared spectrums, with high revisit time capabilities. SPOT 6 and 7 were launched in 2012 and 2014 respectively, and offer very high resolution images at 1.5m, in four bands. The French Mapping Agency computes each year a full France coverage from the SPOT data available through the THEIA data portal. Although this task has been widely studied in the past by the remote sensing community, by the means of supervised classifiers such as SVMs or random forests, none of the results have yet led to truly automated and satisfying maps that match existing specifications due to mislabelling errors that occur too often. In terms of methodology, the deep learning, and more specifically deep neural networks have proved to be far more efficient than other machine learning algorithms in various fields of research, from computer vision to natural language processing and system recommendation. These days, deep learning has become a part of everyday life, not only for academic research purposes, but also it society where it runs in the background of our smartphones for various tasks. Such ubiquity raises ethical issues: in particular, users’ browsing habits and behaviours are often monitored without them knowing to feed these algorithms. This heavy need for data is what allows deep learning to sketch more accurately a user behaviour, thus leading to more suitable commercial offers based on a history of purchases for instance.In our work, the French Mapping Agency topographic databases represent a real opportunity to massively train deep neural networks on the SPOT monoscopic very high resolution images, so as to produce land cover maps. The works reported in this dissertation are focused on this problematic of land cover mapping with deep neural networks on SPOT 6 and 7 data, with the additional constraint of tackling this task in a more general operational environment (large scale land cover mapping). This latter point ensures that the conducted experiments address occurring questions when classifying large geographic areas. For instance, a specific SPOT coverage is made of one image per territory, which means adjacent areas can have been acquired at different dates, leading to strong appearance discrepancies. Transfer learning is a tool that can help a lot in lots of scenarii so as to reduce both time computation and needs for training samples. Finally, in a context of the automatic update or re-computation of existing topographic database, the use of aerial images in deep neural networks is assessed in several tasks, with an emphasis on the training dataset conception from topographic database that can include some drawbacks

Les interventions sur le milieu urbain imposent des choix raisonnés, qui nécessitent des données descriptives sur le territoire à aménager. La vision synoptique par télédétection, permet de faire un inventaire périodique, qualitatif et quantitatif, sur l'occupation du sol. La question est de savoir, s'il existe une relation entre la nature et les propriétés des objets et le flux mesuré; relation mise en évidence lors d'observations d'espaces homogènes (agricultures. . . ); le milieu urbain est composé d'objets de petite taille, hétérogènes, en plus, il n'y a pas de relation directe entre l'aspect physique de l'objet et sa fonction urbaine. Sur un site de traitement d'images reposant sur la micro-informatique et un logiciel développé en parallèle à l'analyse géographique, on procède à l'identification et l'analyse des tissus urbains d'une agglomération de taille moyenne (Rouen), à l'aide d'une scène du satellite français Spot en multibande (20mmx20mm), prise l'hiver le 5 décembre 1986. Il s'avère que l'utilisation d'un seul canal ne permet pas une analyse adéquate du milieu urbain; la création de néo-canaux morphologiques et la combinaison des trois canaux offre une meilleure possibilité. L'indice de végétation apporte une information assez intéressante. La résolution de Spot étant proche de la taille des objets urbains, une étude fine de la texture et structure a été faite par l'utilisation des méthodes, de la matrice de cooccurrence et la méthode des isosegments. La meilleure méthode d'interprétation reste l'analyse visuelle qui s'inspire des techniques de la photo-interprétation
The urban land use policies, impose a reasonned choice, whose require a descriptive data of the territory to planning. The remote sensing synoptic vision, enable to make e periodic, quantitative and qualitative inventory of land use; the question is to know, if the relation exists between urban object nautre properties and the measured inadiance. This relation was make conspiciously in homogeneous area, like agriculture, hydrology etc. . . The urban area exhibits an extremely heterogeneous surface cover, and it has not e direct relation between physic state of the object ans its urban fonction. Urban e image processing system whose is built on microcomputing an a software entirely developped on the same time of geographic analysis, we process to identify urban land cover for rouen, using the french Spot satellite multiban scene of december 5 1986. It appearead that the use of only one band is not available to analysis when land use, the combination of the three bands is best. The vegetation index give an interesting information. The Spot spatial resolution was nearly urban object height, a textural and structural study was made by using coocurence and isosegment matix. The best way of interpretation remain the visual analysis whose draws it inspiration from the technics of the photo-interpretation