To see the other types of publications on this topic, follow the link: Thingsboard.
Journal articles on the topic 'Thingsboard'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Thingsboard.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
Paramartha, I. Gusti Ngurah Darma, I. Nyoman Hary Kurniawan, Gde Brahupadhya Subiksa, and Ayu Satya Kartika. "Arsitektur Internet of Things (IoT) Berskala Industri dengan fitur Over The Air Update." TIERS Information Technology Journal 2, no. 2 (2021): 31–36. http://dx.doi.org/10.38043/tiers.v2i2.3311.
Full textAbstract:
Perangkat Internet of Things(IoT) yang diimplementasikan di banyak tempat dapat mengalami perubahan berupa update firmware. Update firmware pada sebuah perangkat Internet of Things (IoT) biasanya dilakukan dengan cara mengambil perangkat Internet of Things(IoT), lalu menghubungkan ke komputer menggunakan kabel USB, selanjutnya melakukan update firmware terhadap perangkat Internet of Things(IoT) dan mengembalikan perangkat ke tempat. Dengan adanya metode pembaruan Over The Air (OTA), pembaruan firmware pada perangkat Internet of Things(IoT) dapat dilakukan tanpa harus datang ke tempat perangkat Internet of Things (IoT) tersebut. Sehingga ketika terdapat pembaruan firmware, perangkat Internet of Things (IoT) dapat langsung melakukan download dan menginstall sendiri tanpa intervasi manusia. Over The Air update firmware adalah memuat firmware hasil build dari Arduino IDE pada perangkat Internet of Things (IoT) menggunakan antar muka jaringan Wi-Fi, pada penelitian ini perangkat mikrokontroller yang digunakan yaitu ESP32. Platform yang digunakan yaitu ThingsBoard yang bersifat open-source. Platfrom ThingsBoard ini memungkinkan untuk mengunggah dan mendistribusikan pembaruan Over The Air (OTA) ke perangkat Internet of Things (IoT). Administrator pada Thingsboard dapat mengunggah firmware atau paket perangkat lunak ke repositori Over The Air (OTA), lalu menetapkannya ke Profil Perangkat atau Perangkat Internet of Things (IoT) . ThingsBoard akan memberi tahu perangkat tentang pembaharuan yang tersedia dan menyediakan API khusus protokol untuk mengunduh firmware. Platform ThingsBoard ini akan melacak status pembaruan dan menyimpan riwayat pembaruan. Proses pembaruan ini dapat dipantau menggunakan dashboard. Platform ThingsBoard ini bisa digunakan secara gratis maupun berbayar tergantung kebutuhan dari proyek Internet of Things(IoT). Bukan hanya itu saja platform ThingsBoard ini dilengkapi sistem keamanan berbasis token akses, MQTT basic credentials, dan Otentikasi berbasis sertifikat X.509.
2
Saputra, Elin Panca, Syaiful Ginanjar, Aryo Tunjung Kusumo, and Andi Saryoko. "Monitoring Tekanan Udara Berbasis Internet of Things Menggunakan Thingsboard untuk Kontrol Ruangan." Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) 5, no. 4 (2024): 869–76. http://dx.doi.org/10.30998/jrami.v5i4.10973.
Full textAbstract:
Teknologi dibuat untuk membantu manusia dalam menyelesaikan berbagai pekerjaan. Teknologi yang begitu populer pada saat ini adalah Internet of Things. Penerapan pada teknologi Internet of Things banyak digunakan dalam berbagai bidang pada saat ini. Salah satunya dimanfaatkan untuk melakukan monitoring tekanan udara. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu perangkat yang dapat mengirimkan kondisi tekanan udara dalam tangki melalui Internet of Things dengan protocol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) dan terintegrasi dengan Thingsboard sebagai platform pemantauan dan pengelolaan data IoT yang kuat dan fleksibel. Kami mengintegrasikan sensor tekanan dengan mikrokontroler Raspberry Pi yang terhubung ke jaringan internet, memungkinkan pengiriman data tekanan udara ke server Thingsboard secara berkala. Data tersebut kemudian diolah dan disajikan dalam bentuk grafik yang interaktif dan mudah dimengerti melalui antarmuka pengguna Thingsboard. Hasil penelitian ini, mikrokontroller Raspberry Pi memiliki spesifikasi hardware yang lebih optimal dibandingkan Arduino sebagai media perantara antara data yang dibaca oleh sensor yang kemudian disimpan pada aplikasi Thingsboard untuk kebutuhan industri jangka panjang.
3
Prathama, Gede Humaswara, Dhipa Andaresta, and Kadek Darmaastawan. "Instalasi Framework IoT Berbasis Platform Thingsboard di Ubuntu Server." TIERS Information Technology Journal 2, no. 2 (2021): 1–9. http://dx.doi.org/10.38043/tiers.v2i2.3329.
Full textAbstract:
Teknologi dibuat untuk mempermudah manusia melakukan berbagai jenis pekerjaan. Salah satu teknologi yang sangat populer pada saat ini yaitu Internet of Things. Penerapan teknologi Internet of Things banyak digunakan di berbagai bidang pada saat ini. Salah satu contohnya yaitu di bidang pertanian dan kesehatan. Internet of Things di bidang tersebut biasanya digunakan untuk melakukan monitoring atau sistem kontrol. Untuk mempermudah melakukan kontrol khususnya dalam memperlihatkan hasil data yang dikontrol tersebut , menggunakan Thingsboard adalah salah satu caranya. Thingsboard memiliki dua fungsi utama yaitu sebagai broker di dalam terminologi IoT (core services) dan sebagai penyaji data (web User Interface). Thingsboard juga memberikan beberapa contoh project yang mungkin mendekati kebutuhan dan juga menyediakan installer yang bisa diinstal di komputer contohnya yaitu dengan OS Windows, Linux, atau di Raspberry Pi.
4
Kristiyanto, Arip, Asep Suryadi, Andi Romansyah, Natasya Insanu Madani, and Raihan Azzahra Supiah. "Memonitor Kualitas Air Kolam Ikan Nila Berbasis Internet Of Things di Desa Bugel, Padarincang, Serang, Banten." Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat 7, no. 2 (2024): 53–58. http://dx.doi.org/10.32722/mapnj.v7i2.6603.
Full textAbstract:
Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP, or The Ministry of Marine Affairs and Fisheries) noted that Indonesia produced 401,767 tons of tilapia in the second quarter of 2022. Water quality is a key factor in the success of tilapia aquaculture. In tilapia farming, however, there are several challenges including diseases caused by poor water quality. Moreover, not all farmers understand water quality management. Our activity aims to implement an internet of things-based water quality monitoring system for ponds based on temperature and pH. The implementation method of this service is community development which starts from surveying, system development, testing, implementation, and evaluation. The result of this activity is the completion of a tilapia pond water quality monitoring system, with input parameters of temperature sensor (ds18d20) and pH sensor (dfrobot sen0161), NodeMCU as a processor, and monitoring using ThingsBoard. This monitoring system can be viewed through the thingsboard dashboard website, allowing farmers to see real-time water quality conditions. Keywords— internet of things, monitoring, thingsboard, tilapia Abstrak Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) mencatat, Indonesia memproduksi ikan nila sebanyak 401.767 ton pada triwulan dua tahun 2022. Kualitas air menjadi faktor utama dalam keberhasilan budidaya ikan Nila Dalam budidaya ikan Nila terdapat beberapa kendala misalnya terkena penyakit yang disebabkan oleh kualitas air yang buruk. Namun demikian belum semua pembudidaya memahami mengenai manajemen kualitas air. Tujuan kegiatan ini adalah menerapkan sistem monitoring kualitas air kolam berdasarkan suhu dan pH berbasis internet of things. Metode pelaksanaan pengabdian ini adalah community development yang dimulai dari survei; pembuatan sistem; pengujian; pelaksanaan; evaluasi. Hasil dari kegiatan ini adalah terselesaikanya sistem monitoring kualitas air kolam ikan nila, dengan parameter input sensor suhu (ds18d20) dan Ph (dfrobot sen0161), node MCU sebagai pemproses, monitoring menggunakan thingsboard. Sistem monitoring ini dapat dipantau melalui dashboard thingsboard berbasis websiste sehingga pembudidaya dapat melihat kondisi kualitas air secara realtime. Kata kunci— internet of things, monitoring, thingsboard, nila
5
Nurwarsito, Heru, and Resnu Wahyu Adaby. "Pengembangan Internet Of Things (IOT) Dalam Perekaman Data Iklim Mikro Dengan Platform Thingsboard." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 11, no. 6 (2024): 1385–98. https://doi.org/10.25126/jtiik.1168987.
Full textAbstract:
Tantangan terbesar pada sektor Pertanian di Indonesia adalah perubahan iklim. Adanya Perubahan iklim memicu perubahan lingkungan yang berimbas pada perubahan respons tanaman. Penelitian ini membahas Teknologi Internet of things (IoT) dalam perekaman data iklim mikro dengan thingsboard. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental dengan perancangan pada penelitian ini terdiri dari perancangan node sensor dan perancangan sistem perekaman dengan platform Thingsboard. Penelitian ini dilakukan dengan tujuh pengujian di antaranya pengujian konektivitas gateway dengan GSM, pengujian jarak dan kualitas sinyal, pengujian delay, pengujian daya tahan perangkat, pengujian integrasi The Things Network dengan Thingsboard, pengujian akurasi sensor dan kalibrasi, serta pengujian packet loss. Penelitian ini menemukan hasil Gateway memiliki jaringan GSM yang stabil sehingga Gateway mampu mengirimkan pembaruan status ke The Things Network dan mampu untuk menerima data yang ditransmisikan oleh node sensor. Selain itu, Pada perangkat LoRa diidentifikasi memiliki batas jangkauan sekitar 350 meter ke dalam UB Forest hal ini didukung dengan hasil dari pengujian kehilangan paket dengan hasil pada node LC dengan jarak 150 meter nilai kehilangan paket sebesar 4%, dan node BAU dengan jarak 200 meter hingga 300 m nilai kehilangan paket sebesar 8%. Penelitian ini juga menemukan bahwa integrasi antara The Things Network (TTN) dan Thingsboard pada sistem LoRa berhasil dilakukan tanpa kendala. Sistem juga memiliki poin plus yang ramah pengguna dan efektif untuk aplikasi pemantauan data iklim mikro. Penelitian ini juga melibatkan proses kalibrasi dengan menggunakan metode regresi untuk menunjukkan tingkat keberhasilan dan nilai akurasi dengan hasil hampir mendekati 100%. Abstract The biggest challenge in the agricultural sector in Indonesia is climate change. Climate change triggers environmental changes that have an impact on changes in plant responses. This study discusses Internet of things (IoT) technology in recording microclimate data with Thingsboard. The method used in this study is experimental with the design in this study consisting of designing sensor nodes and designing a recording system with the Thingsboard platform. This research was conducted with seven tests including gateway connectivity testing with GSM, distance and signal quality testing, delay testing, device durability testing, The Things Network integration testing with Thingsboard, sensor accuracy and calibration testing, and packet loss testing. This research found that Gateway has a stable GSM network so that Gateway is able to send status updates to The Things Network and is able to receive data transmitted by sensor nodes. LoRa devices were identified as having a range limit of about 350 meters into UB Forest, this is supported by the results of packet loss testing with results on LC nodes with a distance of 150 meters packet loss value of 4%, and BAU nodes with a distance of 200 meters to 300 m packet loss value of 8%. This research also found that the integration between The Things Network (TTN) and Thingsboard on the LoRa system was successfully carried out without problems. The system also has plus points that are user-friendly and effective for microclimate data monitoring applications. This research also involves a calibration process using regression methods to show the success rate and accuracy value with results approaching 100%.
6
Nurwarsito, Heru, and Resnu Wahyu Adaby. "Pengembangan Internet Of Things (IOT) Dalam Perekaman Data Iklim Mikro Dengan Platform Thingsboard." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 11, no. 6 (2024): 1385–98. https://doi.org/10.25126/jtiik.2024118987.
Full textAbstract:
Tantangan terbesar pada sektor Pertanian di Indonesia adalah perubahan iklim. Adanya Perubahan iklim memicu perubahan lingkungan yang berimbas pada perubahan respons tanaman. Penelitian ini membahas Teknologi Internet of things (IoT) dalam perekaman data iklim mikro dengan thingsboard. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental dengan perancangan pada penelitian ini terdiri dari perancangan node sensor dan perancangan sistem perekaman dengan platform Thingsboard. Penelitian ini dilakukan dengan tujuh pengujian di antaranya pengujian konektivitas gateway dengan GSM, pengujian jarak dan kualitas sinyal, pengujian delay, pengujian daya tahan perangkat, pengujian integrasi The Things Network dengan Thingsboard, pengujian akurasi sensor dan kalibrasi, serta pengujian packet loss. Penelitian ini menemukan hasil Gateway memiliki jaringan GSM yang stabil sehingga Gateway mampu mengirimkan pembaruan status ke The Things Network dan mampu untuk menerima data yang ditransmisikan oleh node sensor. Selain itu, Pada perangkat LoRa diidentifikasi memiliki batas jangkauan sekitar 350 meter ke dalam UB Forest hal ini didukung dengan hasil dari pengujian kehilangan paket dengan hasil pada node LC dengan jarak 150 meter nilai kehilangan paket sebesar 4%, dan node BAU dengan jarak 200 meter hingga 300 m nilai kehilangan paket sebesar 8%. Penelitian ini juga menemukan bahwa integrasi antara The Things Network (TTN) dan Thingsboard pada sistem LoRa berhasil dilakukan tanpa kendala. Sistem juga memiliki poin plus yang ramah pengguna dan efektif untuk aplikasi pemantauan data iklim mikro. Penelitian ini juga melibatkan proses kalibrasi dengan menggunakan metode regresi untuk menunjukkan tingkat keberhasilan dan nilai akurasi dengan hasil hampir mendekati 100%. Abstract The biggest challenge in the agricultural sector in Indonesia is climate change. Climate change triggers environmental changes that have an impact on changes in plant responses. This study discusses Internet of things (IoT) technology in recording microclimate data with Thingsboard. The method used in this study is experimental with the design in this study consisting of designing sensor nodes and designing a recording system with the Thingsboard platform. This research was conducted with seven tests including gateway connectivity testing with GSM, distance and signal quality testing, delay testing, device durability testing, The Things Network integration testing with Thingsboard, sensor accuracy and calibration testing, and packet loss testing. This research found that Gateway has a stable GSM network so that Gateway is able to send status updates to The Things Network and is able to receive data transmitted by sensor nodes. LoRa devices were identified as having a range limit of about 350 meters into UB Forest, this is supported by the results of packet loss testing with results on LC nodes with a distance of 150 meters packet loss value of 4%, and BAU nodes with a distance of 200 meters to 300 m packet loss value of 8%. This research also found that the integration between The Things Network (TTN) and Thingsboard on the LoRa system was successfully carried out without problems. The system also has plus points that are user-friendly and effective for microclimate data monitoring applications. This research also involves a calibration process using regression methods to show the success rate and accuracy value with results approaching 100%.
7
Wisnawa, I. Putu Oka, I. Putu Widia Prasetia, and Cardian Althea Stephanie Lahallo. "Arsitektur Internet of Things (IoT) Berskala Industri Dengan Fitur Auto Provisioning." TIERS Information Technology Journal 2, no. 2 (2021): 24–30. http://dx.doi.org/10.38043/tiers.v2i2.3312.
Full textAbstract:
Provisioning perangkat IoT adalah salah satu langkah pertama yang harus dilakukan dalam pengembangan dalam jaringan Internet of Things (IoT). Istilah Provisioning untuk perangkat IoT berarti mengembangkan perangkat IoT ke kondisi dimana perangkat tersebut dapat diserahkan ke pengguna akhir untuk penggunaan khusus secara fungsionalnya masing-masing. Provisioning perangkat IoT dilakukan ketika mendaftarkan perangkat atau sensor baru ke sistem, kemudian melakukan konfigurasi untuk mengirim data ke sistem dan melakukan autentikasi ke jaringan cloud atau jaringan lokal perusahaan. Dalam proses Provisioning diperlukan adanya otentikasi, karena proses otentikasi digunakan untuk memastikan hanya perangkat yang aman dan terdaftar pada sistem yang ditambahkan ke jaringan perusahaan. Otentikasi mencakup proses verifikasi perangkat dengan sertifikasi dan kredensial yang benar. Perangkat dapat berkomunikasi dengan platform IoT atau server lokal dengan koneksi aman seperti menggunakan sertifikat SSL/TLS atau dengan token yang memerlukan nama dan kata sandi. Perangkat dapat mengunggah data yang berisikan peringatan atau hasil yang didapatkan dalam banyak cara. Baik dari perangkat yang secara langsung menambahkan data ke platform, atau perangkat mengirimkan data terlebih dahulu ke server lokal baru kemudian mengirimnya ke Platform IoT yang berbasis cloud. ThingsBoard merupakan salah satu platform IoT open-source dengan antarmuka website yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pengembangan, pengelolaan, pengumpulan data, visualisasi, dan manajemen perangkat. ThingsBoard berkomunikasi dengan perangkat dengan protokol-protokol umum yang biasa digunakan seperti MQTT, CoAP, dan HTTP. ThingsBoard memungkinkan pengguna untuk melakukan perancangan dan konfigurasi dashboard IoT yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan keinginan pengguna. Fitur Auto Provisioning adalah salah satu fitur yang ditawarkan oleh Platform ThingsBoard yang memungkinkan melakukan Provisioning perangkat secara tepat waktu tanpa memerlukan intervensi dari manusia. Fitur Auto Provisioning memungkinkan Provisioning jutaan perangkat IoT ke server dengan cara yang aman dan terukur. Ada banyak skenario Provisioning di mana fitur Auto Provisioning adalah pilihan yang tepat untuk membuat perangkat terhubung dan terkonfigurasi ke server. Dari segi keamanan platform ThingsBoard ini dilengkapi sistem keamanan berbasis token akses, MQTT basic credentials, dan Otentikasi berbasis sertifikat X.509.
8
Ratna, Silvia, Arafat ,, and Wagino ,. "DESAIN DAN IMPLEMENTASI ALAT UKUR UNSUR HARA TANAH MENGGUNAKAN SENSOR NPK BERBASIS WIRELESS SENSOR NETWORK (WSN)." Technologia : Jurnal Ilmiah 14, no. 4 (2023): 466. http://dx.doi.org/10.31602/tji.v14i4.12756.
Full textAbstract:
Wireless Sensor Network (WSN) digunakan untuk melakukan pengambilan data pada parameter ukur dengan menggunakan sekumpulan sensor dan kemudian dikirimkan pada sebuah server untuk dilakukan pengolahan data. Pada penelitian ini menggunakan 2 buah lahan pertanian di tempat yang berbeda, dan akan di monitoring dengan dashboard thingsboard. Tanah merupakan media yang paling penting bagi pertumbuhan tanaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem deteksi unsur hara utama tanah; Nitrogen, Fosfor dan Kalium (NPK) yang terdiri dari sensor NPK.Media tanam yang cocok adalah media tanah yang memiliki kualitas baik yang dapat mendukung pertumbuhan tanaman dengan cepat. Tanah yang subur merupakan kebutuhan primer bagi tanaman. Kualitas media tanam sangat mempengaruhi pada pertumbuhan tanaman. Jenis tanah yang dibutuhkan untuk pertumbuhan tanaman bermacam-macam, yaitu tanah berpasir, tanah merah, tanah hitam, tanah gambut, dan tanah humus.Sensor NPK yang berfungsi untuk mendeteksi unsur hara dalam tanah dan dapat bekerja jika ujung sensor tersebut ditancapkan ke dalam tanah yang ingin dideteksi, hasilnya terdeteksi oleh sensor akan dikirimkan berupa data sinyal analog ke esp32, yang akan diproses dan ditampilkan di layar oled LCD dan di dashboard thingsboard. Alat ini dikendalikan oleh esp32 dengan sensor NPK untuk mendeteksi kadar nutrisi dalam tanah dengan output ke oled LCD dan thingsboard.Kata kunci : WSN, esp32, NPK, thingsboard, unsur hara
9
Trie Maya Kadarina and Rinto Priambodo. "Performance Evaluation of IoT-based SpO2 Monitoring Systems for COVID-19 Patients." Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics 3, no. 2 (2021): 64–71. http://dx.doi.org/10.35882/jeeemi.v3i2.1.
Full textAbstract:
Internet of Things (IoT) applications can be used in healthcare services to monitor patients remotely. One implementation is that it is used to monitor COVID-19 patients. During the COVID-19 pandemic, people who are infected without symptoms must self-isolate so that the virus does not spread. Measurement of blood oxygen levels or SpO2 is one of the measurements that must be carried out in routine examination procedures for self-isolating patients for early detection of silent hypoxemia in COVID-19 patients. Previous research has developed an IoT-based health monitoring system with a Wireless Body Sensor Network (WBSN) and a gateway that can be used for data acquisition and transmission. The system uses a home pulse oximeter to measure SpO2 and heart rate and an Android application that functions as an IoT gateway to collect data from sensors and add location information before sending data to the server. The WBSN has been successfully integrated with two types of open source IoT platforms, namely ThingsBoard and Elasticsearch Logstash Kibana (ELK). However, it is necessary to carry out further studies on analytical and experimental performance tests of the two systems. Therefore, the purpose of this study is to develop a performance evaluation of the IoT-based SpO2 monitoring systems using the Thingsboard and ELK as IoT platforms. To evaluate the performace we ran the monitoring system on both platforms using pulse oximeter and Android device as IoT gateway with HTTP and MQTT as transport protocol for sending the data to the server. From this study we found that average time of message delivery in ELK compared to ThingsBoard using the same protocols was higher but stable.
10
Manalu, Andi Setiadi, Victor Marudut Mulia Siregar, and Heru Sugara. "PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK OPTIMASI PEMELIHARAAN TANAMAN RUMPUT RAJA SECARA REAL-TIME." Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom) 7, no. 2 (2024): 693. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v7i2.1709.
Full textAbstract:
This study aims to optimize the maintenance of King Grass plants by utilizing Internet of Things (IoT) technology for real-time monitoring. King Grass is known as a source of livestock feed with high productivity, but its maintenance often faces challenges such as environmental fluctuations and inefficient irrigation patterns. This study uses an ESP32 microcontroller integrated with a DHT22 sensor, soil moisture sensor, and automatic water pump, and utilizes the Thingsboard platform to monitor data in real time. The data collected includes air temperature, air humidity, and soil moisture, which are displayed through interactive widgets. The system was tested by simulating various environmental conditions, showing success in automating irrigation based on soil moisture thresholds. The test results show that IoT technology is able to improve plant maintenance efficiency, reduce manual intervention, and ensure optimal conditions for plant growth. The use of the Thingsboard platform facilitates data monitoring and analysis for further planning. This study concludes that the application of IoT to King Grass maintenance provides an effective solution in increasing agricultural productivity through accurate and efficient monitoring and control.
11
Windarto, Yudi Eko, Bryan Monang Wiener Samosir, and Muhammad Richie Assariy. "Monitoring Ruangan Berbasis Internet of Things Menggunakan Thingsboard dan Blynk." Walisongo Journal of Information Technology 2, no. 2 (2020): 145. http://dx.doi.org/10.21580/wjit.2020.2.2.5798.
Full textAbstract:
<p><em>Technology designed to facilitate humans in a variety of work. A very popular technology today is the Internet of Things. The application of Internet of Things technology is widely used in various fields at present. One was used to monitor the room. The methodology used in this study is a Hardware Development Life Cycle (HDLC). The results of this research that the device can transmit ambient conditions via the Internet of Things with protocol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT). In this study, Raspberry Pi serves as an intermediary between the media data is read by the sensor is then stored on the application Thingsboard. In addition the application Blynk used as a medium for monitoring the device remotely.</em></p>
12
Ilyas, T. F., F. Arkan, R. Kurniawan, T. H. Budianto, and G. B. Putra. "Thingsboard-based prototype design for measuring depth and pH of kulong waters." IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 926, no. 1 (2021): 012025. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/926/1/012025.
Full textAbstract:
Abstract Kulong is a post-tin mining area that is not reclaimed, resulting in the formation of a basin that is gradually filled with water through natural processes. In carrying out an inventory of kulong water to find out the potential and benefits of its water, a method is needed to measure the depth and pH value of kulong water in a practical way and can be monitored in real-time. Depth measurement usually uses an echosounder and to check the pH value using a manual pH meter. However, this method is somewhat less effective because it requires a relatively long process and the resulting data must be recorded manually. In this study, a thingsboard-based prototype design was designed to measure the depth and pH of the Kulong waters. measurement data is processed using a hotspot or WIFI internet connection. The measured value data will be processed and uploaded to the Thingsboard server, which is an online-based Internet of Things (IoT) platform. So that data can be displayed in real-time through the website and can be accessed via a laptop or smartphone.
13
Lestariningsih, Dwi Wahyu, Arko Djajadi, Patria Adhistian, and Priyo Wibowo. "Rancang Bangun Sistem Pemantau Ketersediaan Sabun dan Tisu pada Toilet Bandara Berbasis IoT." Aviation Science and Technology Journal 1, no. 01 (2024): 27–36. http://dx.doi.org/10.54147/astj.v1i01.1024.
Full textAbstract:
Public toilets, especially at airports, play an important role in ensuring the comfort and cleanliness of traveling passengers. The unavailability of tissue and soap in toilets is often a problem at airports. This research aims to develop a soap and tissue monitoring system in airport toilets based on the Internet of Things (IoT) using Narrowband IoT (NB-IoT) technology and the Thingsboard platform. The prototype system for monitoring the availability of airport soap and toilet tissue was successfully created using an Arduino Nano, SIM7000C and was able to communicate with the Thingsboard via the MQTT protocol, making it possible to monitor the availability of sanitation facilities in real-time. The measurement results show that the device can operate well using an IMR 18650 battery for up to 27 hours. This system is able to provide information on the level of contents of soap containers and the capacity of available tissue along with its location. This research underlines the potential of IoT technology in overcoming the problem of unavailability of soap and tissue, aimed at increasing user comfort and maintaining the cleanliness of public facilities at airports.
14
Dani, Akhmad Wahyu, Ahmad Mundhola, Rizky Rahmatullah, and Ahmad Mundhofa. "Perangkat Uji Penciuman sebagai Protokol Kesehatan Menggunakan Fuzzy Mamdani Berbasis Internet Of Things." Jurnal Teknologi Elektro 12, no. 3 (2021): 160. http://dx.doi.org/10.22441/jte.2021.v12i3.010.
Full textAbstract:
Penerapan protokol kesehatan terhadap pandemi Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) di tempat umum dapat dilakukan dengan tes identifikasi bau berdasarkan penilaian fungsi indera penciuman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe alat uji indera penciuman yang bekerja secara otomatis sebagai wahana protokol kesehatan Covid-19 dan mengetahui pengaruh kontrol fuzzy Mamdani terhadap kinerja perangkat dalam mengelola pengujian aroma. Prototipe dirancang di Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) menggunakan uji identifikasi bau dengan memberikan pengujian 5 jenis aroma secara acak yang dihasilkan oleh odor generator penghasil aroma. Generator aroma dilengkapi dengan kendali fuzzy Mamdani sebagai pengontrol PWM kecepatan kipas yang digunakan dalam menghembuskan gas aroma, dengan parameter masukan himpunan fuzzy sensor jarak dan sensor pendeteksi gas Volatile Organic Compounds (VOC). Pengujian tersebut didasarkan pada skor tes penciuman dari identifikasi setiap responden dengan total skor maksimal 5 pada identifikasi aroma yang sempurna. Hasil uji indra penciuman untuk setiap responden dikirim ke server yang terintegrasi dengan platform IoT ThingsBoard dan dikirim kepada setiap responden yang melakukan pengujian. Berdasarkan hasil pengujian fungsi prototipe, nilai keluaran PWM hasil perhitungan fuzzy Mamdani mikrokontroler Arduino memiliki akurasi sebesar 99,70% berdasarkan perbandingan simulasi di Matlab. Kendali fuzzy Mamdani dapat meningkatkan persentase rata-rata skor jawaban benar pada tes indra penciuman sebesar 14% terhadap 3 responden dan hasil tes dapat dikirim ke email akun ThingsBoard untuk setiap pengguna yang terdaftar pada sistem.
15
Exaudi, Kemahyanto, Aditya P. P. Prasetyo, Sarmayanta Sembiring, and Komang Mita Sari. "Pemantauan Kangkung di Dalam Showcase Hidroponik Cerdas Menggunakan Teknologi Internet of Things." Generic 15, no. 2 (2023): 56–60. http://dx.doi.org/10.18495/generic.v15i2.148.
Full textAbstract:
Bercocok tanam menggunakan teknik hidroponik memberikan kontribusi baru bagi dunia pertanian terutama dalam penggunaan media air dan tidak membutuhkan lahan yang luas. Teknik ini telah banyak di implementasi sebagian masyarakat umum selain petani untuk budidaya sayuran segar di lingkungan rumahnya. Dengan menerapkan teknologi Internet of Things pada sistem hidroponik, pertumbuhan sayuran yang dibudidaya dapat dengan mudah di pantau dari jarak jauh menggunakan perangkat smartphone. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pemantauan budidaya hidroponik yang diimplementasikan pada purwarupa smart showcase cerdas dan digunakan khusus didalam ruangan. Sistem pemantauan yang dirancang berbasis webserver dan menggunakan platfom IoT Thingsboard untuk visualisasi parameter berbasis grafik. Teknik mengumpulkan data secara online menggunakan google spreedsheet. Thingsboard sebagai user interface untuk memvisualisasikan parameter yang dipantau dalam bentuk grafik. Parameter yang dipantau adalah suhu, kelembapan didalam dan luar showcase dan kontrol lampu grow light sebagai pengganti intensitas cahaya matahari. Penelitian ini telah berhasil membuktikan bahwa pertumbuhan sayuran didalam showcase hidroponik cerdas dapat dipantau dari jarak jauh secara realtime. Pemantauan dilakukan selama ± 18 jam/hari dengan waktu pengambilan data selama 7 hari. Dalam proses pengambilan data terdapat error data 3.25% yang disebabkan koneksi internet terputus pada waktu yang berbeda-beda. Namun ini tidak menyebabkan kegagalan yang signifikan terhadap proses monitoring. Hal ini dibuktikan dengan 8 batang kangkung yang di uji, terdapat 4 batang yang mengalamai gagal tumbuh mulai dari hari ke 4 dan 4 batang lainya tumbuh dengan sempurna.
16
Parlaungan S., Timbo Faritcan, and Agus Sudrajat. "SISTEM PENENTUAN GUDANG BERAS BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PLATFORM THINGSBOARD." Jurnal Teknologi dan Komunikasi STMIK Subang 13, no. 2 (2020): 12–26. http://dx.doi.org/10.47561/a.v13i2.186.
Full textAbstract:
Sistem Penentuan Tempat Penyimpanan Gudang Beras, Kasomalamg merupakan suatu system yang dapat membantu petugas dalam pemeliharaan Tempat Penyimpanan Beras. Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi ketahanan kualitas beras yaitu, suhu, kelembaban, dan debu. Yang dapat mempengaruhi kualitas beras menjadi cepat berjamur dan berkutu.
 Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ketahanan tempat penyimpanan beras dengan kualitas suhu, kelembaban, serta kebersihan ruangan dengan nilai yang berbeda. Data yang dihitung Menggunakan menggunakan Mikrokontroller dengan Sensor DHT11 untuk membaca parameter suhu dan parameter kelembaban serta sensor debu yang dapat membaca ketebalan debu dengan berbasis Internet of Things. Kemudian data di olah menggunakan perangkingan dengan Metode Simple Addictive Weight (SAW) untuk mengetahui tempat penyimpanan beras dengan hasil perhitungan tertinggi sebagai tempat penyimpanan beras terbaik.
17
Bestari, Dea Nurina, and Antoni Wibowo. "IoT Based Real-Time Weather Monitoring System Using Telegram Bot and Thingsboard Platform." International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM) 17, no. 06 (2023): 4–19. http://dx.doi.org/10.3991/ijim.v17i06.34129.
Full textAbstract:
IoT technology's rapid enlargement is implemented in developing automated devices that monitor real-time data. The device design uses the ESP32 Microcontroller, SHTC3 Sensor, BMP180, Windspeed Anemometer, Wind Direction Anemometer, and Tipping Bucket Rain Ombrometer to acquire the current data on weather parameters such as humidity, temperature, altitude, wind speed and direction, air pressure, and precipitation. Using the MQTT, WebSocket, and HTTP Request communication protocols, data transfer from these sensors visualize on the things board dashboard and chatbot telegram. The design of this real-time weather parameter monitoring system integrates with tomorrow's forecasts from BMKG's National Digital Forecast API data. This research carries an axiological approach that contributes to the benefits of the available methods and knowledge to provide more help or value. This research can contribute to the innovation and the development of real-time data observation system automation at BMKG Indonesia as an alternative recommendation to support observation density. In addition, implementing multi-protocol communication in the system can be a scientific reference for the benefits of communication in various outputs.
18
Kurniawan, I. Kadek Yogi, I. Gede Andika, I. Gede Made Yudi Antara, I. Gusti Made Ngurah Desnanjaya, and Anak Agung Gde Ekayana. "Analisis Quality of Service Protokol MQTT, HTTP, dan CoAP dalam Pengiriman Data ke Thingsboard." INFORMAL: Informatics Journal 9, no. 1 (2024): 49. http://dx.doi.org/10.19184/isj.v9i1.43986.
Full textAbstract:
The Internet of Things allows a sensor node to collect data from a place and send it to the Internet of Things platform. In its application, the Internet of Things has several protocols for sending data such as Message Queue Telemetry Transport (MQTT), Hyper Text Transport Protocol (HTTP), and Constrained Application Protocol (CoAP). These three protocols have their own characteristics and differences. For this reason, it is necessary to analyze the performance of these three protocols. This research focuses on analyzing the comparison of the Quality of Service of these three protocols in terms of packet loss, delay, and jitter parameters with the object used is sending temperature data to Thingsboard. The result shows that MQTT excels in sending data with short time intervals and CoAP excels in sending data with long time intervals.
19
Wibowo, Fitri, Suheri Suheri, Muhammad Diponegoro, and Bangbang Hermanto. "Design and Implementation of IoT-Based Smart Laboratory Using ESP32 and Thingsboard to Improve Security and Safety in POLNEP Informatics Engineering Laboratory." Jurnal ELIT 3, no. 2 (2022): 13–21. http://dx.doi.org/10.31573/elit.v3i2.402.
Full textAbstract:
The purpose of this research is to design and build an Internet of Things (IoT) based system that can be used to provide early warning when smoke or fire is detected in the building. The system is also expected to be able to provide notifications via mobile devices to technicians and the head of the laboratory when detecting the height of the rainwater overflow that exceeds a certain limit. The urgency of this research is the need for a system by utilizing the latest technology as an effort to improve safety and security for someone who is in the building when there is a fire hazard or for the safety of equipment in the laboratory. The methodology used in this research is to use a product development approach consisting of software and hardware in a project. Broadly speaking, the stages carried out are: (1) Defining project goals; (2) Define project requirements based on project goals; (3) Designing the system architecture; (4) Define User Experience (UX) flow; (5) Identify the parts/stages of development; (6) Assembling hardware and creating program code for each part/stage; (7) Integrating each part/stage; and (8) testing and troubleshooting. The hardware that will be used is the ESP32 microprocessor which is integrated with the IoT Thingsboard platform. The ESP32 microcontroller has been successfully used as an IoT node that is connected to several sensors including environmental sensors (temperature, humidity) DHT22, light intensity sensors (LDR), motion sensors (motion PIR sensors), magnetic switch reed sensors, MQ2 smoke detector sensors, and sensors. water level. On the server side, the Thingsboard platform has been successfully used as an MQTT broker, presenting data in the form of an interactive dashboard, and triggering alarms.
20
Kadarina, T. M., and R. Priambodo. "Monitoring heart rate and SpO2 using Thingsboard IoT platform for mother and child preventive healthcare." IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 453 (November 29, 2018): 012028. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/453/1/012028.
Full text
21
Azhar Adita, Faris, Anicetus Damar Aji, Bagas Abiyu Putra, Gusti Wahyudi, and Tori Irawan. "Perancangan Sistem Monitoring Arus pada SSW berbasis Internet of Things (IoT)." ELECTRICES 4, no. 2 (2023): 65–72. http://dx.doi.org/10.32722/ees.v4i2.5392.
Full textAbstract:
Stationary Spot Welding (SSW) adalah mesin digunakan untuk mengelas dua atau lebih lembaran logam yang tumpang tindih atau untuk mengelas mur dan baut ke lembaran logam. SSW diharapkan bekerja terus menerus untuk mensuplai body mobil. Timbulnya gangguan pada mesin SSW mengakibatkan kerusakan pada tersebut dan terhambatnya penyaluran body mobil. Salah satu gangguan tersebut adalah overheat. Penelitiam ini dilakukan untuk mengembangkan sistem kerja sistem monitoring parameter arus berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan effisiensi, lifetime serta mengetahui kondisi SSW secara real-time. Dalam alat ini digunakan komponen yang dapat mengukur arus secara real-time yaitu current transmitter yang berfungsi untuk membaca nilai dan Rapsberry Pi yang berfungsi untuk kontroller, lalu alat tersebut divisualisasikan dengan menggunakkan thingsboard. Dari hasil pengujian didapatkan nilai eror pada current transmitter sebesar 0,5%.
22
Nguyen, Duc Thien, Van Trung Tran, Van Tam Ngo, and Van Phi Ho. "A real-time flooding monitoring and warning system using LoRa technology in Kone and Ha Thanh river basin, Binh Dinh Province." Journal of Science, Quy Nhon University 14, no. 5 (2020): 69–78. http://dx.doi.org/10.52111/qnjs.2021.14508.
Full textAbstract:
In the context of the recent climate change, flooding has been causing serious damages to the human lives and their properties in the world in general, Vietnam in particular, including Binh Dinh province. Therefore, it is pivotal for local governments to build up real-time flooding monitoring and warning systems supported by modern technologies. Addressing to this aim, in this paper, we will study and design a new flooding monitoring and warning system based on a combination of the Long Range (LoRa) teachnology and an open-source platform of Thingsboard. The proposed system allows collecting effectively and sufficiently data from different locations on rivers in a timely manner, thus supporting the early flooding prediction and forecast processes. A testbed of the proposed system is then deployed in the Kone and Ha Thanh river basin, Binh Dinh Province.
23
Hakimi, Musawer, I. Wayan Aditya Suranata, Zakirullah Ezam, et al. "Generative AI in Enhancing Hydroponic Nutrient Solution Monitoring." Jurnal Ilmiah Telsinas Elektro, Sipil dan Teknik Informasi 8, no. 1 (2025): 94–103. https://doi.org/10.38043/telsinas.v8i1.6242.
Full textAbstract:
Generative AI for IoT Hydroponics Monitoring System for Smallholder Farmers in Developing Regions This is in an effort to support AI-based narrative feedback for real-time decision-making with reference to sensor data (TDS/EC, temperature) and plant context-the pertinent data are species and age. The system, therefore, consists of an ESP32 sensor device; a Flutter mobile application; and the cloud services being offered via Thingsboard and the Gemini API. A systematic approach was undertaken, including design, implementation, integration, and usability testing. The results show effective real-time data collection and secure communication, with accurate AI feedback validated by expert judgment. The results exhibited how AI and IoT could collude in aiding smart agriculture. Future work will concentrate on enhancing the accuracy of the model based on ground truth data and improving the accessibility of the platform.
24
Morales-Alvarez, Juan Pablo, Enrique Cruz-Sánchez, Daniel Armando Hirales-Valles, Viktor Iván Rodríguez-Abdalá, Juan Norberto García-Verdugo, and Gretel Elisa Vázquez-Morales. "Sistema de monitoreo LoRaWAN de consumo de agua." Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI 11, Especial2 (2023): 183–89. http://dx.doi.org/10.29057/icbi.v11iespecial2.10686.
Full textAbstract:
Este artículo muestra la implementación de un novedoso sistema de monitoreo remoto basado en el protocolo LoRaWAN, cuenta con una interfaz web en la cual un panel facilita la visualización de los datos del sensor de consumo de agua. La implementación incluye un microcontrolador ESP32 con radio LoRa como nodo, un sensor de flujo de agua conectado a la red hidráulica del Instituto Tecnológico de La Paz, la configuración de una estación base (Gateway LoRaWAN) basado en un Rasberry Pi que envía los datos al servidor de red The Things Stack y la plataforma ThingsBoard Cloud como servidor de aplicación. Se realizaron pruebas para observar el desempeño de la comunicación del sistema LoRaWAN en escenarios con obstáculos por infraestructura, los resultados de la intensidad de la señal recibida de los paquetes en distintas localizaciones de prueba muestran una alta resistencia a la interferencia y ruido, por lo que es posible ubicar nodos dentro y fuera de edificios en la Institución.
25
Karim, Syafei, Eny Maria, Adelia Juli Kardika, Imron, and Eko Junirianto. "Rekomendasi dan Kontrol Penyiraman Tanaman Berbasis Internet of Things menggunakan Aplikasi Mobile." Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika 12, no. 1 (2025): 1–12. https://doi.org/10.29244/jika.12.1.1-12.
Full textAbstract:
Pertanian merupakan salah satu sektor yang sangat penting bagi Indonesia untuk memenuhi kebutuhan pangan masyarakatnya. Dalam pertanian, banyak hal yang harus diperhatikan khususnya tanah yang digunakan untuk bertanam seperti pH tanah, natrium (N), fosfor (P), kalium (K), dan juga kelembaban tanah. Untuk melakukan pengecekan kondisi tanah, petani perlu menggunakan alat bantu dalam pengecekannya. Terdapat konsep yang dapat digunakan untuk mengecek dan memantau kondisi tanah dengan memanfaatkan perangkat keras dan perangkat lunak yang berkomunikasi dengan internet. Konsep tersebut dinamakan dengan Internet of Things. Pada penelitian ini menerapkan konsep Internet of Things untuk memantau kondisi tanah dan kontrol pompa penyiraman serta memberikan rekomendasi penyiraman berdasarkan dari data sensor suhu dan kelembaban tanah. Sistem yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari sensor node dan pompa node. Berdasarkan hasil pengujian, sensor dapat berfungsi secara baik dengan berhasil mengirimkan data ke Thingsboard dan dapat ditampilkan pada aplikasi mobile serta memberikan rekomendasi penyiraman. Rekomendasi yang diberikan sistem tidak semua dilakukan oleh petani karena tergantung dengan cuaca yang ada di lokasi lahan
26
Noguera, Polania José Fernando, Blanco Aldo de Jesus Daconte, Ceballos Jose David Moreu, Ospino Camilo Jose Linero, luque ronald steward munera, and Pablo César Guevara-Barbosa. "Preliminary results of irrigation management for mango using LSTM neural networks and IoT." Revista Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, no. 115 (April 7, 2024): 44–53. https://doi.org/10.17533/udea.redin.20240725.
Full textAbstract:
Mango cultivation in Colombia faces the impact of regional climate variability. To improve fruit development and minimize environmental and economic effects, it is necessary to implement efficient irrigation and appropriate water management technologies. In this study, we developed a trend forecasting system based on an LSTM neural network and technologies such as ThingsBoard, LoRA, and MQTT. The aim was to improve mango irrigation practices through informed decisions based on monitoring and predicting matric potential and evapotranspiration variables. This article describes the development and application of the system for mango irrigation management. Results validate the effectiveness of the proposed system for mango cultivation, with RMSE indices of 1.56 and 0.0019 and determination coefficients (R<sup>2</sup>) of 0.9989 and 0.9971 for matric potential and evapotranspiration, respectively. These findings support enhancing growth conditions and promoting sustainable practices. Despite data availability limitations, the system's efficacy in prediction and irrigation management demonstrates significant potential to maximize productivity and reduce the environmental and economic impacts of inadequate water management.
27
Byungsoon, Kim. "Design and Implementation of an Autonomous Irrigation System using an Open-Source Internet of Things Platform." International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE) 10, no. 1 (2020): 25–28. https://doi.org/10.35940/ijitee.L7918.1110120.
Full textAbstract:
There is much interest in an autonomous precision irrigation system that can reduce labor and water use and improve productivity in agriculture. This paper explains the design and implementation process of a water pump control for autonomous irrigation by custom scheduling using an open-source Internet of Things platform. Experimental results are presented for demonstrating the proper operation of the automatic irrigation system in an apple orchard.
28
Nadeak, Yogi Valentino, Patricia Ho, and Masriah Masriah. "Real-Time Monitoring System and IOT Smart Parking Booking (Case study: One Hotel in Tangerang)." Circuit: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro 8, no. 2 (2024): 178. http://dx.doi.org/10.22373/crc.v8i2.18020.
Full textAbstract:
Since cars and motorbikes are the most popular personal mobility, public spaces must always provide enough parking for every visitor. However, occasionally there are more parking spaces available than there are guests, which makes it difficult for visitors to find an empty spot and takes a while. It can be found in the case study conducted in a hotel in Tangerang. This case study informs the development of an Internet of Things (IoT) smart parking system that uses Wi-Fi and the MQTT communication protocol to monitor user behavior, identify available parking spaces, and recognize vehicle entry. The ESP8266 microcontroller serves as the sensor node. Other sensors that are used include the RFID RC-522 sensor to determine how long a car user has been in the area, the Servo SG92R infrared (IR) sensor to detect the presence of a vehicle, and the HC-SR04 ultrasonic sensor to detect parking spaces. The outcomes showed that the Thingsboard platform's monitoring capability and the ability to reserve particular parking spaces using an MIT App Inventor app proved the smart parking system's successful implementation.
29
Naufaldi, Daffa Ahsan, Arum Kusuma Wardhany, and Bagas Abiyu Putra. "Sistem Monitoring Kadar CO2 Underground Pit Stamping Shop Berbasis Internet Of Things." ELECTRICES 4, no. 2 (2022): 73–78. http://dx.doi.org/10.32722/ees.v4i2.5365.
Full textAbstract:
Perancangan sistem ini dilakukan untuk mengembangkan sistem monitoring CO2 di udara berbasis Internet of Things (IoT). Dalam penelitian ini digunakan alat untuk mengukur kadar CO2 dengan menggunakan Raspberry Pi sebagai kontroler dan sensor CCS811 untuk mengukur eCO2 (equivalent calculated Carbon Dioxide) concentration dan TVOC (Total Volatile Organic Compounds). Pengukuran tersebut dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui tingkat bahaya yang berada pada area underground pit dengan mengetahui kadar nilai CO2 pada area tersebut. Nilai yang terbaca oleh sensor selanjutnya akan dikirim melalui jaringan IoT untuk divisualisasikan dan memberikan indikasi untuk kebutuhan safety. Penelitian dilaksanakan pada bulan November di area underground pit yang terdapat pada Stamping Shop. Sistem ini terdiri dari empat bagian yang saling terintegrasi yaitu (1) sensor CCS811; (2) Kontroler Raspberry Pi; (3) Thingsboard; (4) Lampu Indikator. Hasil perancangan ini menunjukkan bahwa sistem monitoring ini dapat memvisualisasikan kadar nilai CO2 secara real time dan memberikan tanda jika terjadi kondisi abnormal pada area underground PIT Stamping Shop dengan persentase rata-rata nilai error pengujian antara CO2 detektor dengan sensor CO2 sebesar 4.42%.
30
Tjandrata, Dominic Miracle, and Suryadiputra Liawatimena. "IoT-Based Cricket Environment System to Maximize Egg Production and Reduce Mortality Rate." IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) 14, no. 2 (2025): 281. https://doi.org/10.11591/ijra.v14i2.pp281-289.
Full textAbstract:
The deployment of Internet of things (IoT) technologies presents an opportunity to improve efficiency in cricket farming. This study investigates the implementation of an IoT-based system utilizing an ESP32 microcontroller, a suite of environmental sensors, and actuators. The system is supported by a ThingsBoard dashboard for data visualization and a Telegram bot for notifications. The setup was tested on a single cricket cage over a 28-day period and compared against a control group. Each cage contained 20 male and 100 female Cliring crickets. Key parameters analyzed included temperature, humidity, soil moisture, egg yield, food conversion ratio (FCR), and mortality rate. Findings show that the IoT-enabled cage consistently maintained optimal environmental conditions—temperature (20 to 32 °C), humidity (65% to 85%), and soil moisture (60% to 80%)—unlike the control, which experienced greater variability. The IoT cage yielded 87.28 grams of eggs, a 33.33% improvement over the control's 65.46 grams. Additionally, FCR improved from 2.53 to 2.01 grams per egg, and mortality rate dropped from 0.816 to 0.708. These results underscore the effectiveness of IoT systems in enhancing environmental stability, productivity, and survival rates in small- to medium-scale cricket farming operations.
31
O. Aghenta, Lawrence, and M. Tariq Iqbal. "Design and implementation of a low-cost, open source IoT-based SCADA system using ESP32 with OLED, ThingsBoard and MQTT protocol." AIMS Electronics and Electrical Engineering 4, no. 1 (2020): 57–86. http://dx.doi.org/10.3934/electreng.2020.1.57.
Full text
32
Fathor Azhar, Muhammad, and Lela Nurpulaela. "IMPLEMENTASI PENGGUNAAN ESP32 SEBAGAI IOT PADA PROJECT SMART CHARGER DI PT. PASIFIK SATELIT NUSANTARA BEKASI." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 8, no. 4 (2024): 7248–53. http://dx.doi.org/10.36040/jati.v8i4.10201.
Full textAbstract:
Dalam era perkembangan teknologi yang pesat saat ini, tuntutan akan layanan yang cepat dan efisien semakin tinggi. Dalam dunia bisnis, seperti perusahaan, Internet of Things, atau yang lebih dikenal sebagai IoT, adalah teknologi pintar yang menghubungkan lingkungan dengan berbagai perangkat melalui jaringan internet. Contoh perusahaan penyedia layanan telekomunikasi terkemuka di Indonesia adalah PT. Pasifik Satelit Nusantara (PSN). PSN merupakan operator dan perusahaan yang berfokus pada informasi dan telekomunikasi satelit. Salah satu alat yang dikembangkan oleh PT. Pasifik Satelit Nusantara untuk menyediakan jasa komunikasi data adalah perangkat IoT bernama Smart Charger. Smart charger dirancang oleh PT. PSN untuk mengatasi masalah di daerah terpencil yang susah mendapatkan pasokan listrik. Penelitian ini dilakukan untuk mencari solusi atas permasalahan yang ada pada Smart Charger tersebut. Metode penelitian yang digunakan dalam proses ini melibatkan observasi dan pembelajaran langsung di perusahaan. Pendekatan ini bertujuan untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang proses kerja, budaya organisasi, dan interaksi antar karyawan di lingkungan perusahaan. Smart Charger PSN merupakan sebuah charging stasion berbasis IOT, yang mampu mengontrol, memonitoring arus, tegangan dan daya yang keluar dan memilih port yang digunakan. komponen ESP32 disini digunakan untuk memonitoring dan mengontrol arus, tegangan, serta daya yang keluar dan masuk secara real time berbasis website, yang mana website yang digunakan yakni Thingsboard.
33
Yuniarto, Wendhi, Irman I, Suparno S, Rus Man, Muhammad Diponegoro, and Edi E. "RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTROL ENERGI LISTRIK PADA BEBAN 3 FASA MENGGUNAKAN ESP32 BERBASIS INTERNET OF THINK (IOT)." Jurnal Poli-Teknologi 22, no. 1 (2023): 30–38. http://dx.doi.org/10.32722/pt.v22i1.5102.
Full textAbstract:
Monitoring dan kontrol sistem energi listrik pada beban 3 fasa di Laboratorium dan Bengkel Elektronika Politeknik Negeri Pontianak (POLNEP) masih dilakukan secara konvensional, ini menjadi suatu permasalahan pada pengaturan pembagian beban yang seimbang, efisiensi daya, perhitungan cost beban, serta perbaikan faktor daya pada Gedung Laboratorium dan Bengkel Elektronika POLNEP. Teknologi berbasis Internet of Think (IoT) saat ini memungkinkan untuk melakukan monitoring dan kontrol sistem energi listrik beban 3 fasa menggunakan ESP32 berbasis IoT secara realtime, serta dapat melakukan kontrol on/off system secara jarak jauh apabila diperlukan/terjadi keadaan emergency. Penelitian ini menggunakan metoda studi pustaka, metoda observasi, dan metoda eksperimental, serta penggunaan ESP32 dengan Protocol MQTT berbasis Platform IoT Thingsboard. Adapun sensor yang digunakan adalah sensor PZEM-004t untuk mengukur nilai tegangan, nilai arus, nilai faktor daya, serta nilai frekwensi dari jaringan listrik. Pada hasil implementasi didapat prosentase error perhitungan dan pengukuran daya pada beban 3 fasa sebesar; Fasa R = 0.04%, Fasa S = 0. 96%, dan Fasa T = 0.42% (prosentase error dibawah 1%), dari hasil penelitian ini telah sesuai dengan target penelitian, yaitu untuk dapat melakukan monitoring (tegangan, arus, daya, dan faktor daya beban 3 fasa), serta kontrol (on/off system 3 fasa) secara realtime. Kata Kunci : Monitoring dan Kontrol, 3 Fasa, IoT, ESP32
34
Ayele, Eyuel Debebe, Stylianos Gavriel, Javier Ferreira Gonzalez, Wouter B. Teeuw, Panayiotis Philimis, and Ghayoor Gillani. "Emerging Industrial Internet of Things Open-Source Platforms and Applications in Diverse Sectors." Telecom 5, no. 2 (2024): 369–99. http://dx.doi.org/10.3390/telecom5020019.
Full textAbstract:
Revolutionary advances in technology have been seen in many industries, with the IIoT being a prime example. The IIoT creates a network of interconnected devices, allowing smooth communication and interoperability in industrial settings. This not only boosts efficiency, productivity, and safety but also provides transformative solutions for various sectors. This research looks into open-source IIoT and edge platforms that are applicable to a range of applications with the aim of finding and developing high-potential solutions. It highlights the effect of open-source IIoT and edge computing platforms on traditional IIoT applications, showing how these platforms make development and deployment processes easier. Popular open-source IIoT platforms include DeviceHive and Thingsboard, while EdgeX Foundry is a key platform for edge computing, allowing IIoT applications to be deployed closer to data sources, thus reducing latency and conserving bandwidth. This study seeks to identify potential future domains for the implementation of IIoT solutions using these open-source platforms. Additionally, each sector is evaluated based on various criteria, such as development requirement analyses, market demand projections, the examination of leading companies and emerging startups in each domain, and the application of the International Patent Classification (IPC) scheme for in-depth sector analysis.
35
Yanti, Hesmi Aria, Diana Ananda Putri, and Siti Zahrotul Fajriyah. "SIMULASI SISTEM MONITORING OKSIGEN TERLARUT (DO) PADA BUDIDAYA UDANG VANAME BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)." Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) 5, no. 1 (2023): 57–67. http://dx.doi.org/10.52661/j_ict.v5i1.156.
Full textAbstract:
Indonesia has a prospective fishery sector, with an elongated coastline making it potential in the vannamei shrimp farming sector using an Internet of Things (IoT)-based system. Vannamei shrimp (Litopenaeus vannamei) is cultivated with an intensive application of high-density systems with a stocking density of 150 m2, so vannamei shrimp cultivation, namely water quality management to balance the bioenergy metabolism of shrimp, requires water quality such as dissolved oxygen (DO) to increase yields and production. To increase production yields, a system is needed that can monitor dissolved oxygen (DO) levels, an important factor for shrimp growth. The minimum DO level for shrimp growth is 3.0 mg/L, and DO that has the potential to cause mortality is <2.0 mg/L, while the optimal DO value for vannamei shrimp cultivation is >3 mg/L with a tolerance of 2 mg/L. The simulation results of an IoT-based system state that if the green light is on as a sign that the oxygen in the pond has been fulfilled, the results of dissolved oxygen readings are good or normal as seen from the display on the LCD, and the simulation value of the temperature system analysis is seen using ThingsBoard, so that the simulation system can be implemented in real terms.
36
Rifai, Sofyan, Sri Sulistiyanti, Afri Yudamson, and Emir Nasrullah. "Rancang Bangun Sistem Deteksi Binatang Penyebab Gangguan Distribusi SUTM Berbasis IoT." ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro 5, no. 1 (2024): 77–88. http://dx.doi.org/10.33019/electron.v5i1.128.
Full textAbstract:
Distribusi listrik tegangan menengah di Indonesia didominasi oleh saluran tegangan menengah (SUTM). SUTM adalah konstruksi distribusi tenaga listrik non-isolasi dengan tegangan berkisar antara 5kV hingga 20kV menghubungkan gardu induk dengan pelanggan. SUTM sering mengalami gangguan sesaat hingga permanen akibat faktor binatang seperti kukang dan tupai. Penelitian ini berfungsi untuk merancang suatu sistem deteksi binatang berbasis IoT untuk mencegah dan memperingatkan dalam bentuk gambar jika terdapat binatang atau suhu berlebih di jaringan SUTM. Sistem deteksi ini menggunakan sensor PIR HC-SR501 untuk mengidentifikasi gerakan binatang, sensor DHT22 untuk deteksi suhu, buzzer ultrasonik untuk mencegah binatang, dan ESP32-CAM untuk mengambil gambar. Data yang diperoleh terkirim di Thingsboard menggunakan mikrokontroler ESP32, serta gambar terkirim pada aplikasi Telegram. Uji coba dilakukan secara subsistem dan keseluruhan dengan simulasi dan pengujian langsung di lapangan pada gardu hubung SUTM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi pergerakan binatang dengan sudut deteksi hingga ∠63,4° dan sensor DHT22 dapat memantau suhu dengan nilai akurasi suhu 98,78%. Buzzer ultrasonik dapat mengusir binatang dengan frekuensi 35kHz. Delay pengambilan gambar ESP32-CAM ketika variabel terpenuhi bervariasi tergantung pada provider yang digunakan, dengan Telkomsel memiliki rata-rata delay terkecil sebesar 1,39 detik, provider Axis rata-rata delay sebesar 1,89 detik dan provider Tri memiliki rata-rata delay sebesar 2,34 detik
37
Winkler, Robert. "MeteoMex: open infrastructure for networked environmental monitoring and agriculture 4.0." PeerJ Computer Science 7 (February 23, 2021): e343. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.343.
Full textAbstract:
Air, water, and soil are essential for terrestrial life, but pollution, overexploitation, and climate change jeopardize the availability of these primary resources. Thus, assuring human health and food production requires efficient strategies and technologies for environmental protection. Knowing key parameters such as soil moisture, air, and water quality is essential for smart farming and urban development. The MeteoMex project aims to build simple hardware kits and their integration into current Internet-of-Things (IoT) platforms. This paper shows the use of low-end Wemos D1 mini boards to connect environmental sensors to the open-source platform ThingsBoard. Two printed circuit boards (PCB) were designed for mounting components. Analog, digital and I2C sensors are supported. The Wemos ESP8266 microchip provides WiFi capability and can be programed with the Arduino IDE. Application examples for the MeteoMex aeria and terra kits demonstrate their functionality for air quality, soil, and climate monitoring. Further, a prototype for monitoring wastewater treatment is shown, which exemplifies the capabilities of the Wemos board for signal processing. The data are stored in a PostgreSQL database, which enables data mining. The MeteoMex IoT system is highly scalable and of low cost, which makes it suitable for deployment in agriculture 4.0, industries, and public areas. Circuit drawings, PCB layouts, and code examples are free to download from https://github.com/robert-winkler/MeteoMex.
38
Nugraha, Ananto Indra, and Yesy Diah Rosita. "Web-Based Integration of IoT and Artificial Intelligence for Monitoring Aquariums." MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) 16, no. 1 (2024): 7–12. http://dx.doi.org/10.18860/mat.v16i1.23471.
Full textAbstract:
Abstract – Technology is now an indispensable part of work across all fields and locations. For instance, in fish cultivation and among ornamental fish enthusiasts, technology plays a pivotal role in regulating and notifying when ornamental fish's environmental conditions require attention. This includes monitoring and alerting for cleaning or feeding needs. Ornamental fish are particularly sensitive, often carrying a higher price tag. Due to their susceptibility to stress and their relatively costly nature, those involved in ornamental fish cultivation and collection frequently face significant losses. These losses can occur when fish are collected, raised, and fall ill or, in the worst-case scenario, die. In response to these challenges, technological innovations have emerged to simplify the monitoring of ornamental fish's environmental conditions. This is achieved through IoT-based solutions accessible anytime and anywhere via the web. These innovations incorporate three primary sensors: pH sensors, clarity sensors, and temperature sensors. Additionally, Thingsboard is used to facilitate real-time monitoring of sensor data. These aquarium monitoring systems for ornamental fish hold the potential to enhance fish welfare and health, mitigate risks, and provide hobbyists and professionals with a more effective and informed experience in maintaining ornamental fish. However, it's important to note that the success of this system relies heavily on the quality of hardware, meticulous software development, and a profound understanding of the specific needs of ornamental fish.
39
Sudarshan G K, Mr. "Quad-Segretronics: IOT-Powered Waste Segregation System with GPS and Reverse Vending Applications." INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 09, no. 05 (2025): 1–9. https://doi.org/10.55041/ijsrem47851.
Full textAbstract:
Abstract: The rapid urbanization of developing economies has exacerbated challenges in municipal solid waste management, with improper segregation leading to environmental pollution and inefficient recycling. This paper introduces Quad-Segretronics, a novel IoT-driven waste segregation system that integrates edge AI, automated mechanical sorting, GPS-enabled route optimization, and user incentivization. The system employs a Raspberry Pi 3B+ to classify waste into four categories (plastic, glass, metal, e-waste) using a TensorFlow Lite model (MobileNet SSD) trained on hybrid datasets (TACO, COCO, and custom images), achieving 85.5% accuracy. A servo-driven gear motor rotates a platform to predefined angles (45°, 135°, 225°, 315°) to direct waste to designated bins, while ultrasonic sensors and ESP8266 modules transmit fill-level data to a ThingsBoard IoT dashboard. A Neo-6M GPS module enables real-time bin tracking, reducing collection delays by 30%. A QR code-based reward system, managed via Firebase, incentivizes public participation, with 91% of users expressing willingness to adopt the system. Comparative analysis shows a 40% improvement in segregation speed (1.8s per item) over manual methods. Challenges include hardware constraints and environmental sensitivity, which are addressed through modular design and adaptive algorithms. The system aligns with Sustainable Development Goal 11, offering a scalable solution for smart cities. Future enhancements include solar power integration and blockchain-based reward transparency. Keywords: IoT waste segregation, edge AI, smart bins, reverse vending, GPS tracking, sustainable cities, recycling automation.
40
Malik, Ahmed Dhahir, Ansar Jamil, Khaldoon Ammar Omar, and Mohd Helmy Abd Wahab. "Implementation of Faulty Sensor Detection Mechanism using Data Correlation of Multivariate Sensor Readings in Smart Agriculture." Annals of Emerging Technologies in Computing 5, no. 5 (2021): 1–9. http://dx.doi.org/10.33166/aetic.2021.05.001.
Full textAbstract:
Through sensor networks, agriculture can be connected to the IoT, which allows us to create connections among agronomists, farmers, and crops regardless of their geographical differences. Faulty sensor detection is critical in IoT. When a sensor becomes faulty, missing data and/or bad data is provided to the control and management systems, which may lead to potential malfunction or even system failures. Because of this, a sensor fault detection mechanism must be implemented in an IoT system to eliminate this potential fault. This paper focuses on the implementation of a faulty sensor detection mechanism using data correlation among multivariate sensor readings, which is called Multivariate Faulty Sensor Detection Mechanism (Multi-FSDM) in a smart agriculture system. The smart agriculture system is attached with multi-variate sensors, which are moisture, temperature, and water sensor. These sensors are connected to Arduino UNO, which is equipped with an ESP8266 Wi-Fi module for internet connectivity. ThingsBoard is selected as the IoT cloud platform. The sensor readings are collected periodically and send to the cloud via the internet. Multi-FSDM calculates the correlation between each sensor reading to determine the health condition of each sensor. When all sensors are in good condition, all sensor readings are correlated with each other. However, when any sensor becomes faulty, sensor readings become uncorrelated. Once uncorrelated sensor readings occur, this means a faulty sensor is detected. Based on the findings, it is proven that Multi-FSDM can detect each sensor state on the smart agriculture system either in a good or faulty condition. When a sensor becomes faulty, Multi-FSDM detects and determines the faulty sensor successfully.
41
Adiguna, Mochamad Adhari. "Implementasi Media Belajar Internet of Things (IoT) untuk Deteksi Suhu dengan Buzzer Menggunakan Wokwi." Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) 6, no. 1 (2024): 86–97. http://dx.doi.org/10.52661/jict.v6i1.256.
Full textAbstract:
Media pembelajaran merupakan suatu alat yang sangat membantu dalam menerima informasi. Secara umum manfaat media dalam proses pembelajaran adalah untuk memperlancar interaksi antara Dosen dengan Mahasiswa sehingga dalam kegiatan pembelajaran yang dirancang dengan baik dapat merangsang pikiran, perasaan, perhatian, dan kemauan mahasiswa sehingga dapat mendorong terjadinya proses kegiatan pada diri mahasiswa. Sehingga minat belajar pun semakin tinggi. Wokwi merupakan salah satu media pembelajaran yang dapat dosen gunakan. Wokwi merupakan simulator elektronik online yang mendukung untuk merangkai mikrokontroler dengan interface input output yang tersedia sebagai media pembuatan project. Rumpun penelitian yang kami lakukan dikenal dengan Internet of Things (IoT). Internet of Things merupakan suatu konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektivitas internet yang tersambung secara terus menerus. IoT, dimana seluruh benda di sekitar kita akan terhubung dengan Internet dan dapat berjalan otomatis. Pengontrolan suhu dan kelembapan pada simulasi yang kami lakukan adalah temperature suhu apabila melewati 30 derajat celcius, kelembapan apabila mencapai 70% Relative Humidity (RH). Pada penelitian ini, kami bermaksud melakukan penerapan deteksi suhu dengan indikator buzzer dan led pada hasil deteksi yang dilakukan ESP32. Adapun perangkat yang akan kami gunakan adalah ESP32, DDHT22, Display LCD, Lampu Led dan Buzzer. Hasil dari penelitian ini adalah alat simulasi Wokwi dalam media belajar IoT dapat mendeteksi suhu dan kelembaban. Aktuaktor yang digunakan yaitu buzzer dianalogikan dengan motor servo 1 berdasarkan pada suhu > 30 C akan menyala dan motor servo 2 di analogikan sebagai pompa akan menyala pada kelembapan tanah di bawah < 60%. ESP32 sudah dilengkapi dengan modul WiFi untuk proses pengiriman data suhu dan kelembaban menuju thingsboard dan data tersebut dapat dimonitoring secara Real Time.
42
Anggarda, Mohammad F., Iwan Kustiawan, Deasy R. Nurjanah, and Nurul F. A. Hakim. "Pengembangan Sistem Prediksi Waktu Penyiraman Optimal pada Perkebunan: Pendekatan Machine Learning untuk Peningkatan Produktivitas Pertanian." JURNAL BUDIDAYA PERTANIAN 19, no. 2 (2023): 124–36. http://dx.doi.org/10.30598/jbdp.2023.19.2.124.
Full textAbstract:
Modern agriculture relies heavily on technology, especially in irrigation management and crop watering. Several previous studies have applied field data-based predictive techniques to improve crop yields. This research aims to develop a prediction system for optimal watering time in plantations and agriculture using a machine learning approach. The rigorous methodology includes data capture, pre-processing, model evaluation and testing, validation, and visualization. High accuracy demonstrates the system's reliability in determining optimal watering needs to improve resource efficiency and crop yields in agriculture. The data obtained from the automatic weather station (AWS) via thingsboard is processed sequentially, starting from data retrieval in json format using postman to transformation into csv files with proper timestamp adjustment. The pre-processing stage includes data cleaning, variable selection, data integration, and generating a clean dataset. In the evaluation stage, the dataset is divided into training data and test data, with the application and comparison of logistic regression, random forest and decision tree models applied as classifiers. Furthermore, the validation and results stage includes prediction, performance testing using the confusion matrix, and visualization of prediction results in the form of text and icons that aim to increase interpetability for users through Google Collaboratory. The results of this research provide an overview of the optimal watering time based on the dataset from the automatic weather station. Further analysis shows that the implementation of machine learning models significantly improves the prediction accuracy, proving the effectiveness of the system in providing more precise watering time recommendations to increase agricultural productivity. The main objective is to develop a machine learning-based watering time prediction system using data from the automatic weather station and evaluate various classifier algorithms to select the best model.
43
Yuswandari and Haris Yuana. "Rancang Bangun Sistem Kendali Jarak Jauh Lampu Menggunakan Thingsboard Berbasis Iot." Jurnal Informatika Polinema 7, no. 1 (2020). http://dx.doi.org/10.33795/jip.v7i1.437.
Full textAbstract:
Internet menyediakan berbagai fungsi dan fasilitas yang dapat digunakan sebagai suatu media informasi dan komunikasi yang canggih. Perkembangan teknologi yang bisa dimanfaatkan dari adanya koneksi internet ini adalah bisa mengakses peralatan elektronik seperti lampu ruangan yang dapat dioperasikan dengan cara online melalui website. Penelitian ini dilatar belakangi oleh perlunya suatu sistem kendali jarak jauh yang efesien dan optimal dalam penggunaannya di era globalisasi ini. Dengan kenyataan saat ini maka dituntut untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi serta efiesiensi dalam penggunaannya. Dengan adanya keperluan tersebut muncul sebuah pemikiran untuk membuat sistem kendali jarak jauh lampu menggunakan thingsboard berbasis IoT. ThingsBoard adalah platform IoT open-source untuk pengumpulan data, pemrosesan, visualisasi, dan manajemen perangkat. Dalam penelitian ini mengunakan metode R & D karena hasil akhir penelitian ini akan menghasilkan produk rancang bangun sistem kendali jarak jauh lampu berbasis IoT. Hasil penelitian yang diperoleh adalah lampu dapat menyala sesuai dengan perintah melalui thingsboard. Web server thingsboard dapat berjalan dengan baik. Web server Thingsboard dan program NodeMCU dapat terhubung yaitu dengan menggunakan token dari Thingsboard. Sistem kendali jarak jauh lampu akan dapat berjalan apabila nodemcu dan perangkat untuk kendali (smartphone atau komputer) berada dalam satu jaringan wifi.
 Kata kunci: Lampu; NodeMcu; ThingsBoard
44
Saputra, Dede Irawan, Gian Melky Karmel, and Yuda Bakti Zainal. "PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI RAPID TEMPERATURE SCREENING CONTACTLESS DAN JUMLAH ORANG BERBASIS IOT DENGAN PROTOKOL MQTT." Journal of Energy and Electrical Engineering 2, no. 1 (2020). http://dx.doi.org/10.37058/jeee.v2i1.2147.
Full textAbstract:
Kebutuhan pengukur suhu tubuh dan alat untuk menghitung jumlah orang dalam suatu gedung dibutuhkan untuk merealisasikan protokol kesehatan yang dibuat oleh pemerintah. Salah satu perkembangan teknologi internet pada saat ini adalah Internet of Things. Pada penelitian ini dirancang sistem pemeriksa suhu tubuh dan jumlah orang berbasis IoT dengan protokol MQTT. Sistem ini menggunakan NodeMCU dan memudahkan pemilik atau pengawas suatu gedung untuk mengetahui berapa jumlah orang dalam gedung dengan sensor ultrasonik dan sekaligus memeriksa suhu tubuh dengan sensor MLX 90614. Data jumlah orang dan suhu tubuh dikirim ke broker MQTT dari IoT platform Thingsboard yang nantinya dapat diakses melalui Web User Interface. Dengan demikian sistem ini dapat menghimpun dan mendiagnosis suhu dan jumlah orang dalam suatu gedung saat memasuki suatu gedung. Hasil pengujian sistem ini dapat membaca perubahan suhu dan menghitung jumlah orang menggunakan protocol MQTT ke server Thingsboard dan data di tampilkan dalam bentuk tabel dan pengukur digital. Pengujian pada sensor MLX90614 dengan thermometer gun menampilkan perbandingan dengan selisih hasil rata-rata 0,5℃, dengan demikian sensor MLX 90614 dapat digunakan. Rata–rata waktu yang di butuhkan sistem untuk mengirim data ke server Thingsboard adalah 0,44 detik.
45
Shvaika, Dmytro I., Andrii I. Shvaika, and Volodymyr O. Artemchuk. "Advancing IoT interoperability: dynamic data serialization using ThingsBoard." Journal of Edge Computing, July 19, 2024. http://dx.doi.org/10.55056/jec.745.
Full textAbstract:
Benchmarking leading data serialization protocols such as schemaless JSON with binary serialization formats demonstrates the superior performance of the latter in Internet of Things (IoT) ecosystems. However, ease of integration and maintenance are equally important factors for real-world applications. IoT developers choose schemaless JSON formats for primary serialization because of their user-friendliness. However, interest in using Protocol Buffers directly at the device level in Internet of Things ecosystems is growing. Many IoT devices now transfer data exclusively via Protobuf, while others are switching to this format to improve efficiency and reduce network load. However, the static nature of Protobuf requires constant developer intervention, which undermines the scalability and versatility of the platforms, especially in cloud deployments. We explore the challenges of integrating devices that communicate exclusively through Protobuf into IoT platforms using the ThingsBoard as an example. Our study proposes a dynamic method for integrating new Protobuf-compatible devices by automating the compilation of the scheme into the platform’s code base. This approach aims to simplify integration and maintenance, which, in addition to productivity, are key factors in operating efficiencyin IoT environments.
46
-, Shrawan Thakur. "IoT Based on Industry Power Status Monitoring and Alert Systems using RaspberryPI and Thingsboard." International Journal For Multidisciplinary Research 5, no. 6 (2023). http://dx.doi.org/10.36948/ijfmr.2023.v05i06.8422.
Full textAbstract:
Real-time power status monitoring and alerting is a crucial component of companies such as Internet Service Providers (ISP). These kinds of solutions are desired in order to avoid accidents that result in loss of life, loss of financial data, and damage to devices. Additionally, it helps to take the appropriate intervention if necessary. Due to the sensitivity of this problem, businesses, and organizations such as the World Meteorological Organization (WMO) have been using a variety of strategies and AI technologies for disaster management. To overcome the limitation of these methods, industries like Microsoft Azure are trying to use Internet of Things (IoT) based solutions because it is light, flexible, and lower operating cost. In this research, we propose the Thingsboard, an IoT based open-source platform, along with raspberry-Pi for collecting and monitoring the voltage and current related data from the different sites and managing alerting systems based on their status. This system has been successfully implemented for ISP companies.
47
Tyagi, Aakriti, Smita Deshmukh, Gayatri Dindokar, Shraddha Kale, Mayur Karale, and Bhagyashree Dhakulkar. "IoT Based Smart Home Automation System." International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, July 1, 2020, 811–22. http://dx.doi.org/10.32628/cseit2063194.
Full textAbstract:
<p>As technology advances, it makes life easy and straightforward by solving many of the real-life problems which are faced by people in their daily life. Various types of technologies are used to improve the life of humans. Hence, this paper has used one of the technologies to ease the life of humans i.e. IoT. This paper represents IoT (Internet of Things) for the smart home automation system. There are many proposed systems which make the home easy to live in. But this paper tells about the newer advanced system. This paper tells the usage of motion detection technique to perform light on/off, MQ2 sensor for gas detection, machine learning for facial expression detection, motor for facade opening/closing, motor for room rotation and last the website “ThingsBoard” to collect the whole data at one place. The main goal of this paper is to provide full security with innovation at home.</p>
48
Noguera-Polania, José Fernando, Aldo de Jesús Daconte-Blanco, José David Moreu-Ceballos, Camilo José Linero-Ospino, Ronald Steward Munera-Luque, and Pablo César Guevara-Barbosa. "Preliminary results of irrigation management for mango using LSTM neural networks and IoT." Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, no. 113 (2024). http://dx.doi.org/10.17533/udea.redin.20240725.
Full textAbstract:
Mango cultivation in Colombia faces the impact of regional climate variability. To improve fruit development and minimize environmental and economic effects, it is necessary to implement efficient irrigation and appropriate water management technologies. In this study, we developed a trend forecasting system based on an LSTM neural network and technologies such as ThingsBoard, LoRA, and MQTT. The aim was to improve mango irrigation practices through informed decisions based on monitoring and predicting matric potential and evapotranspiration variables. This article describes the development and application of the system for mango irrigation management. Results validate the effectiveness of the proposed system for mango cultivation, with RMSE indices of 1.56 and 0.0019 and determination coefficients (R2) of 0.9989 and 0.9971 for matric potential and evapotranspiration, respectively. These findings support enhancing growth conditions and promoting sustainable practices. Despite data availability limitations, the system's efficacy in prediction and irrigation management demonstrates significant potential to maximize productivity and reduce the environmental and economic impacts of inadequate water management.
49
Santosh, Kumar Tripathi, Shukla Vaibhav, Baranwal Anusha, Vindu, and Pandey Anubhav. "ESP32-Based Prepaid Smart Electricity Energy Meter with Remote Monitoring and Security Features." June 7, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.15552649.
Full textAbstract:
The increasing demand for efficient and secureenergy management systems has led to the development of smartmetering technologies. This research presents the design andimplementation of an ESP32-based prepaid electricity energymeter with integrated remote monitoring and anti-theft features.The system employs a cloud-based MQTT broker (ThingsBoard)to enable real-time data acquisition, remote balance management,and automated alerts. Users can recharge their electricity balancethrough an interface, and the system autonomously disconnectsthe power supply via a relay when the balance is depleted. Antheft-detection system, employing a ZMCT103C current sensoralongside an optocoupler, is engineered to identify and reactto unauthorized tampering, promptly activating alerts. Thissuggested architecture presents an adaptable, economical, anddependable approach suitable for current energy measurement,especially in locations with limited resources and accessibility, likerural and developing zones, where current metering strategies arefrequently inefficient or susceptible to corruption. This implementation showcases considerable promise in boosting openness,promoting user responsibility, and improving functional efficacywithin electricity supply networks.
50
Karim, Syafei, Ida Maratul Khamidah, and Yulianto. "Sistem Monitoring Pada Tanaman Hidroponik Menggunakan Arduino UNO dan NodeMCU." Buletin Poltanesa 22, no. 1 (2021). http://dx.doi.org/10.51967/tanesa.v22i1.331.
Full textAbstract:
Hidroponik merupakan cara bercocok tanam tanpa menggunakan tanah sebagai media tanamnya, tetapi menggunakan air yang mengandung nutrisi yang dibutuhkan oleh tanaman. Kelebihan teknik menanam hidroponik antara lain penggunaan lahan yang efisien, penggunaan pupuk dan air lebih efisien dan terkendali. Sedangkan kekurangan dari teknik ini adalah membutuhkan ketelitian, ketelatenan, dan pemantauan secara terus-menerus. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dapat memanfaatkan kemajuan teknologi yang sudah berkembang. Saat ini banyak sistem yang mampu mengolah dan mengerjakan pekerjaan manusia yang dilakukan secara manual dapat menjadi lebih mudah, cepat, dan akurat baik dari segi waktu dan tenaga. Salah satunya adalah mikrokontroller Arduino Uno. Terdapat tiga sensor yang digunakan yaitu sensor DHT-22 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban, sensor pH untuk mendeteksi nilai pH, sensor TDS untuk mendeteksi nutrisi air pada tanaman. Data-data sensor tersebut dikendalikan oleh Arduino Uno dan datanya dikirim ke server Thingsboard menggunakan protokol MQTT yang datanya ditampilkan dalam bentuk chart dan grafik. Dari hasil pengujian modul sensor yang dilakukan, sensor sudah bekerja dengan baik dengan berdasarkan waktu dengan selisih satu jam.