Log in

Relevant bibliographies by topics / Tibbiy tasvirlarni tahlil qilish

Contents

Journal articles

Academic literature on the topic 'Tibbiy tasvirlarni tahlil qilish'

Author: Grafiati

Published: 7 June 2025

Last updated: 2 August 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Tibbiy tasvirlarni tahlil qilish.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Tibbiy tasvirlarni tahlil qilish"

1

Sadullaeva, Shaxlo Аzimbaevna Aripova Zulfiya Dilshodovna Rajabova Maftuna Rustamovna. "U-NET ARXITEKTURASI VA KONVOLYUTSIYA TARMOG'IGA ASOSLANGAN BACHADON TASVIRLARINI SEGMENTATSIYALASH ORQALI MIOMANI ANIQLASH JARAYONI." EURASIAN JOURNAL OF ACADEMIC RESEARCH 2, no. 13 (2022): 1429–35. https://doi.org/10.5281/zenodo.7491127.

Full text

Abstract:

Ushbu maqolada<strong> </strong>U-NET arxitekturasi va konvolyutsiya tarmog‘iga asoslangan bachadon tasvirlarini segmentatsiyalash orqali miomani aniqlash jarayoni ko‘rib chiqilgan. Mashinali o‘qitishning chuqur konvolyutsiya tarmoqlari keng imkoniyatlarni bermoqda. Ushbu texnologiyalar tibbiy tasvirlarni tahlil qilish uchun avtomatlashtirilgan tizimlarni yaratishga imkon bermoqda. Kasallikdan zararlangan inson talani a’zolarini tahlil qilish uchun mashinali o‘qitishning chuqur konvolyutsiya tarmoqlari keng qo‘llanilmoqda.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

J.S., Jabbarov, and Sindarov M.O. "TASVIRLARGA DASTLABKI ISHLOV BERISHDA MEDIAN VA GAUS FILTRLARINING AHAMIYATI." Journal of Science-Innovative Research in Uzbekistan 2, no. 12 (2024): 123–27. https://doi.org/10.5281/zenodo.14295275.

Full text

Abstract:

Mazkur mavzu doirasida tasvirlarni tahlil qilishda filtrlash algoritmlarining ishlash tamoyillari, samaradorligi va ularni real amaliyotga joriy qilish yoʻllari koʻrib chiqiladi. Median va Gaus filtrlari raqamli tasvirlarni ishlov berishning dastlabki bosqichlarida, ayniqsa, tibbiy diagnostika va mashinasozlikdagi avtomatlashtirilgan tizimlarda keng qoʻllanilib, tasvir sifatini yaxshilash va analiz natijalarini aniqroq olish imkonini beradi

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Quvvatov, Behruz Ulug'bek o'g'li. "ALEXNET - TASVIRLARNI TASNIFLASH UCHUN KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQ." GOLDEN BRAIN 1, no. 34 (2023): 77–90. https://doi.org/10.5281/zenodo.10392709.

Full text

Abstract:

Kompyuter ko‘rish texnologiyalarining keng rivojlanishi va tarqalishi inson hayotining boshqa kasbiy sohalarida o‘zgarishlarni keltirib chiqaradi. Konvolyutsion neyron tarmoqlar ob’ekt va yuzni aniqlash tizimlarida, tasvirlarni tahlil qilish uchun maxsus tibbiy dasturiy ta’minotda, avtonom tizimlar bilan jihozlangan avtomobillar navigatsiyasida, xavfsizlik tizimlarida va boshqa sohalarda qo‘llaniladi. Shaxsiy kompyuterlarning hisoblash kuchining o‘sishi, shuningdek, tasvirlar ma’lumotlar bazalarining paydo bo‘lishi bilan chuqur neyron tarmoqlarni

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Z.O.Nurmatov, X.A.Tursunpo'latova, and Z.N.Nasriddinova. "TIBBIYOT SOHASIDA MULTIMEDIANING O'RNI." JOURNAL OF UNIVERSAL SCIENCE RESEARCH 1, no. 5 (2023): 1331–37. https://doi.org/10.5281/zenodo.7978061.

Full text

Abstract:

Ushbu maqolada tibbiyot sohasida multimedianing o’rni muhokama qilinadi. Hozirgi vaqtda multimedia har xil turdagi ommaviy axborot vositalari, ma'lumotlar manbalari sifatida ifodalanadi. Multimedia sohasida muhim, murakkab va tez rivojlanayotgan qismlaridan biri tibbiyot sohasidir. Tibbiyot sohasidagi multimedia tizimlarining imkoniyatlarini taqdim etish va baholashga e'tibor qaratilgan. Tibbiyot sohasida multimedianing roli juda katta sur'atlarda oshib bormoqda.  Tibbiy tasvirlar va videolar kasalliklarning rivojlanishini hujjatlashtirish va monitoring qilish, shuningde

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Xusanov, K.X., and M.Sh. Аxrorov. "PANDEMIYALAR DAVRIDA TIBBIY TASVIRLARNI TAHLIL QILISH UCHUN SUN'IY INTELLEKTGA ASOSLANGAN USULLARNING MUKAMMAL SHARHI." Multidisciplinary Journal of Science and Technology 4, no. 12 (2024): 536–48. https://doi.org/10.5281/zenodo.14536321.

Full text

Abstract:

Covid-19 pandemiyasi tezkor diagnostika zaruratini ochib berdi. Sun'iy intellekt (ai) tibbiy tasvirlarni tahlil qilishda, xususan, ko‘krak qafasi rentgenografiyasi, kt va o‘pka ultratovushida muhim vositaga aylandi. Ushbu maqolada mashinaviy o‘qitish, chuqur o‘qitish, transfer o‘qitish va gibrid yondashuvlar sohasidagi so‘nggi yutuqlar ko‘rib chiqilib, asosiy hissalar, ma’lumotlar to‘plamlari, muammolar va kelajakdagi yo‘nalishlar ta’kidlanadi.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Nafisa, Norboyeva. "Tasvirlarni intellektuallashtirishda filtrlash jarayoni va baholash algoritmlari." Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot 2, no. 11 (2024): 14–18. https://doi.org/10.5281/zenodo.14364614.

Full text

Abstract:

Ushbu maqolada tasvirlarni intellektuallashtirishda filtrlash jarayoni va baholash algoritmlari raqamli tasvirsifatini yaxshilash, shovqinni kamaytirish va tasvirlarni avtomatik tahlil qilishni osonlashtirish uchun muhim rol o‘ynaydi.Raqamli tasvirlarni qayta ishlashda klassik usullar, masalan, median va Gaussian filtrlari, zamonaviy texnologiyalar,jumladan, sun’iy intellektga asoslangan algoritmlar bilan boyitilmoqda. Chuqur o‘rganish modellaridan, ayniqsaConvolutional Neural Networks (CNN) va Generative Adversarial Networks (GAN)dan foydalanish, filtrlash jarayoninioptimall

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Raximov, Davlatyor. "BIOMEDITSINA SIGNALLARI VA TIBBIY TASVIRLARGA RAQAMLI ISHLOV BERISHNING ILG'OR USULLARINI TADQIQ QILISH." Journal of Science-Innovative Research in Uzbekistan 2, no. 11 (2024): 436–40. https://doi.org/10.5281/zenodo.14238247.

Full text

Abstract:

Mazkur maqola tibbiy diagnostika jarayonlarini takomillashtirish uchun biomeditsina signallari va tasvirlariga ishlov berishda zamonaviy raqamli texnologiyalarni tadqiq qilishga bag‘ishlangan. Tadqiqotda Xaar veyvlet, Dobeshi veyvlet va splayn funksiyalari asosida tahlil usullari o‘rganilgan. Ushbu usullar EEG (elektroensefalografiya), gastroenterologik signallar va qon tasvirlarini qayta ishlashda qo‘llanilib, diagnostika aniqligi va samaradorligini oshirishda an’anaviy usullarga nisbatan ustunlik ko‘rsatgan.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Mamatov, N. S., K. K. Erejepov, I. S. Narzullayev та M. M. Jalelova. "Yuz tasvirlarini segmentlashning an’anaviy va mashinali oʻqitish usullari". Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий 7, № 1 (2024): 24–30. http://dx.doi.org/10.62132/ijdt.v7i1.157.

Full text

Abstract:

Tasvirlarni segmentlash kompyuterli ko‘rish va tasvirlarni qayta ishlash sohasida muhim vazifa bo‘lib, so‘nggi yillarda turli sohalarda, shu jumladan xavfsizlik tizimlari, biometrik tizimlar, tibbiy diagnostika va boshqa ilovalarda keng qo‘llanilib kelinmoqda. Tasvirlarni segmentlashning an’anaviy usullari amalga oshirish qulayligi, yuqori ishlov berish tezligi va cheklangan miqdordagi ma’lumotlar bilan ishlash qobiliyati sabab segmentlash usullari orasida mashhurdir. Mazkur ishda yuz tasvirlarini segmentlashning an’anaviy usullari tadqiq qilingan bo‘lib, ushbu usullarni har birini o‘ziga xos

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Mirzayev, N., F. Meliyev, and A. Qodirov. "Gistologik tasvirlarga ishlov berish usullarini tadqiq qilish." Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий 6, no. 4 (2023): 117–25. http://dx.doi.org/10.62132/ijdt.v6i4.144.

Full text

Abstract:

Ushbu maqolada gistologik tasvirlarga ishlov berish usullari tadqiq qilish, ular asosida hisoblash-tajribalari oʻtkazish masalasi oʻrganilgan. Ishlov berish usullaridan fonni olib tashlash va yorqinlikni cheklash orqali gistogrammani adaptiv tekislash usullari tadqiq qilingan. Taklif etilayotgan usulning yondashuvi tasvirdagi belgilarni yoʻqotilishini kamaytirishga erishilgan holda tasvirning sifatini oshirishga qaratilgan. Ushbu yondashuvni amalga oshirishda fonni olib tashlash usulida tasvir qism sohalari doira shakli ishlov berish amalga oshirilgan. Yorqinlikni cheklab gistogrammani adaptiv

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Umid, Tursonbadalov, Xolboyev Alisher, and Chorshanbiyeva Marjona. "Real vaqtda yuz qiyofasi orqali hissiyotni tahlil qilish algoritmi." Maktabgacha va maktab ta'limi jurnali 1, no. 8 (2024): 6–10. https://doi.org/10.5281/zenodo.14617024.

Full text

Abstract:

Ushbu maqolada tasvirlarga ishlov berish va tahlil etishning umumiy masalalari hamda web dasturlash tillariningimkoniyatlari haqida ma’lumotlar keltirilgan. Tasvirlarni nafaqat elektromagnit toʻlqinlarining koʻrinuvchi chastotalarimaydonida, balki akustik, infraqizil, ultrabinafsha, ultratovush, rentgen toʻlqinlari chastotalari maydonida va gamma-nurlaryordamida ham olish mumkin. Ularni hosil qilish va saqlash vositalari xilma-xildir. Ilmiy izlanishlar, ishlab chiqarish vatasvir koʻrinishidagi axborotni hosil qilish va saqlashning yangi usullari zamonaviy vositalarni ishlatish va qoʻllas

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

More sources

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!