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Academic literature on the topic 'Traitement d'images – Médecine'

Author: Grafiati
Published: 1 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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Dissertations / Theses on the topic "Traitement d'images – Médecine"

1

Aurengo, André. "Analyse factorielle des séquences d'images en médecine nucléaire." Paris 11, 1989. http://www.theses.fr/1989PA112413.

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Abstract:
Cette thèse présente en neuf chapitres et deux annexes l'analyse détaillée, la formalisation et l'amélioration des principales étapes de l'analyse factorielle des séquences d'images (Asfi). Le chapitre I définit le but de cette analyse: estimer les cinétiques et les images fondamentales d'une séquence. Les hypothèses de travail et le formalisme sont présents. Le chapitre II décrit les trois étapes de l'Asfi: regroupement des pixels des images, réduction de l'espace de travail, recherche des éléments fondamentaux. Le chapitre III décrit les précédentes applications, en chimie et en imagerie. Le
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2

Magimel-Pelonnier, Vincent. "Traitement d'images : vers l'extraction automatique de paramètres : application à la cardiologie en médecine nucléaire." Bordeaux 1, 1985. http://www.theses.fr/1985BOR10528.

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Abstract:
Apres une presentation succinte de la situation de l'imagerie numerique en general et de ses applications medicales en particulier, l'accent est mis sur les modes de formation des images en medecine nucleaire, et plus specialement sur certains defauts des gamma-cameras. La correction de ces defauts est abordee, d'une part a travers une phase d'evaluation d'un correcteur en ligne des distorsions geometriques developpe par le laboratoire de physique nucleaire des hautes energie de l'ecole polytechnique, et, d'autre part, a travers l'etude de la fonction de transfert du detecteur. L'utilite de la
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3

Saint-Jean, Patrick. "Processus de production et d'expérimentation biologiques et médicales par l'analyse de texture prétopologique et la robotique de laboratoire." Paris 13, 1989. http://www.theses.fr/1989PA132023.

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Abstract:
La biologie des organismes et du développement nécessite l'observation de modèles biologiques en grand nombre. Les processus d'experimentation doivent être automatisés, et interactifs entre les environnements observé et observateur. L'analyse d'images et la robotique de laboratoire permettent de traiter l'information par des processus à intelligence artificielle sensori-motrice, ne faisant intervenir que des formes, dans des images réelles, ou des images multiparamétriques de mesures ou d'action. Dans leur intégralité, ces processus seront capables de s'adapter à l'environnement et de prendre
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4

Michoud, Edouard. "Analyse d'images dynamiques en biologie et médecine : applications à la microcirculation clinique et expérimentale." Université Joseph Fourier (Grenoble), 1990. http://www.theses.fr/1990GRE19002.

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5

Coste, Eric. "Reconstruction d'une arborescence spatiale à partir d'un nombre minimal de projections : application à l'angiographie numérisée." Lille 1, 1996. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/1996/50376-1996-204.pdf.

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Abstract:
Cette étude traite de la reconstruction 3D automatique d'arborescences spatiales, avec application à la neurochirurgie stéréotaxique. Sont abordées toutes les étapes de calibration, de filtrage et de reconstruction aboutissant à la connaissance précise des réseaux vasculaires en général et du réseau vasculaire cérébral en particulier. Les problèmes de correction des déformations et de calibration optique sont tout d'abord étudiés. Une méthode générale de correction des déformations géométriques provoquées par le système d'acquisition est proposée. La localisation 3D du patient est ensuite réal
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6

Provent, Pierre. "Segmentation d'images par analyse statistique de textures : application aux images échocardiographiques." Paris 12, 1991. http://www.theses.fr/1991PA120049.

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Abstract:
Une etape de segmentation de l'image echographique s'avere necessaire pour en extraire les informations quantitatives utiles pour l'etude de la fonction cardiaque comme: la fraction d'ejection ventriculaire, les variations de volume myocardique pendant un cycle,. . . Nous proposons de caracteriser chaque region de l'image par ses attributs optimaux de texture que l'on determine par une etude statistique (analyse en composantes principales) des proprietes de structure locale des pixels dans un voisinage donne. Le choix d'une formulation statistique de l'analyse de texture permet un traitement u
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7

Piedbois, Pascal. "Stratégies d'informatisation d'un service de cancérologie, et nouvelles approches du traitement graphique de l'information." Paris 12, 1994. http://www.theses.fr/1994PA120023.

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Abstract:
L'objectif principal de ce travail est la mise au point et l'experimentation de nouveaux outils informatiques destines a donner au praticien les moyens d'ameliorer son efficacite, definie ici comme la resultante d'une connaissance operationnelle basee sur une evaluation permanente des efficacites globales et relatives des moyens mis en uvre. Nous montrons que si l'ordinateur a permis d'ameliorer la gestion du dossier medical, ses potentialites comme moyen d'evaluation permanente et continue des efficacites restent sous-utilisees. Le developpement d'un logiciel de gestion du dossier medical dan
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8

Hannequin, Pascal. "Applications des méthodes statistiques d'analyse multivariée au traitement des séries d'images en médecine nucléaire et en microscopie électronique." Reims, 1989. http://www.theses.fr/1989REIMS006.

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Abstract:
Une methode originale basee sur la classification automatique est proposee pour segmenter les images des series dynamiques. Un test rigoureux et original est propose pour determiner le nombre de facteurs independants statistiquement significatifs contenus dans une serie d'images scintigraphiques. En microscopie electronique les methodes d'analyse multivariee peuvent etre utilisees pour la classification de series d'images de macromolecules et pour la reconstruction en 3 dimensions
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9

Debon, Renaud. "Analyse d'images échographiques de loesophage, reconstruction 3D et interprétation." Rennes 1, 2005. http://www.theses.fr/2005REN1S196.

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Abstract:
Ce travail concerne l'évaluation des approches orientées « système à base de connaissances » pour l'interprétation des images médicales, en application à l'échoendoscopie oesophagienne et le développement d'un système d'aide au « staging » des tumeurs. Il est montré comment les approches intelligentes (systèmes experts et fusion d'information) peuvent permettre de rationaliser l'utilisation de l'ensemble de connaissances à priori. L'extraction pertinente de structures anatomiques, dans notre cas, la structure oesophagienne, devient une application naturelle de l'ingénierie des connaissances. C
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10

Gautier, Laurent. "Aide à la ségmentation d'images par la théorie des croyances : application aux séquences d'images IRM du rachis lombaire." Littoral, 2001. http://www.theses.fr/2001DUNK0057.

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Abstract:
La nécéssité actuelle de la fusion de données en traitement d'images est directement issue de la multiplication des données disponibles à partir de ou des système(s) d'imagerie médicale qui sont utilisés conjointement pour observer un même phénomène sous des aspects différents. Le problème que l'on se pose en fusion de données peut s'exprimer comme un problème de décision sur la vérité ou la vraisemblance d'une proposition étant donnée une ou plusieurs informations issues d'un même capteur ou de capteurs différents. En ce qui concerne les applications, il s'agit de prendre en compte l'aspect i
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1

Riviere, Patrick La, and Mark A. Anastasio. Emerging Imaging Technologies in Medicine. Taylor & Francis Group, 2020.

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Emerging Imaging Technologies in Medicine. Taylor & Francis Group, 2012.

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Riviere, Patrick La, and Mark A. Anastasio. Emerging Imaging Technologies in Medicine. Taylor & Francis Group, 2012.

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5

Tavares, Joao, and R. M. Natal Jorge. Computational Vision and Medical Image Processing V: Proceedings of the 5th Eccomas Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing. Taylor & Francis Group, 2015.

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6

Tavares, Joao, and R. M. Natal Jorge. Computational Vision and Medical Image Processing V: Proceedings of the 5th Eccomas Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing. Taylor & Francis Group, 2015.

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Tavares, Joao, and R. M. Natal Jorge. Computational Vision and Medical Image Processing V: Proceedings of the 5th Eccomas Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing. Taylor & Francis Group, 2015.

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Computational Vision and Medical Image Processing V: Proceedings of the 5th Eccomas Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing. Taylor & Francis Group, 2015.

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9

Tavares, Joao Manuel Rs, and Jorge R. M. Natal. Computational Vision and Medical Image Processing IV: Vipimage 2013. Taylor & Francis Group, 2013.

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10

João Manuel R. S. Tavares and Jorge R. M. Natal. Computational Vision and Medical Image Processing IV. Taylor & Francis Group, 2013.

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