Journal articles: 'Transformada discreta de Fourier'

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Spilsbury, Michael Joel, and Armando Euceda. "Transformada Rápida de Fourier." Revista de la Escuela de Física 4, no. 2 (September 2, 2019): 45–52. http://dx.doi.org/10.5377/ref.v4i2.8276.

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Abstract:

El siguiente artı́culo es una breve introducción de la transformada rápida de Fourier (FFT por sus siglas en inglés), el cual es un algoritmo para el cálculo de la transformada discreta de Fourier que reduce el tiempo de ejecución del programa en gran medida. Desde 1965, cuando James W. Cooley y John W. Tukey publicaron dicho algoritmo, su uso se ha expandido rápidamente y las computadoras personales han impulsado una explosión de aplicaciones adicionales de la FFT. Algunos ejemplos de la aplicación de la FFT son diseño de circuitos, espectroscopia, cristalografı́a, procesamiento de señales y comunicaciones, imágenes, etc.

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Rojas, Herbert E., Camilo A. Cortés, and Diego F. Ramírez. "Implementación Computacional de la Transformada Fraccional de Fourier Discreta." Información tecnológica 25, no. 6 (2014): 143–56. http://dx.doi.org/10.4067/s0718-07642014000600017.

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Spilsbury, Michael, and Armando Euceda. "Trasformada rápida de Fourier utilizando Python." Revista de la Escuela de Física 5, no. 1 (September 3, 2019): 6–10. http://dx.doi.org/10.5377/ref.v5i1.8317.

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Abstract:

A continuación se presenta un programa de computadora para calcular la transformada discreta de Fourier utilizando el algoritmo de la transformada rápida de Fourier (FFT por sus siglas en ingles). Desde 1965, cuando James W. Cooley y John W. Tukey publicaron dicho algoritmo, su uso se ha expandido rápidamente y las computadoras personales han impulsado una explosión de aplicaciones adicionales de la FFT. Como lenguaje de programación se usara Python, que es un lenguaje de programación multiparadigma, esto significa que más que forzar a los programadores a adoptar un estilo particular de programación, permite varios estilos: programación orientada a objetos, imperativa y funcional. Los usuarios de Python se refieren a menudo a la filosofía Python que es bastante análoga a la filosofía de Unix. Al mismo tiempo se integrará un módulo de Fortran para mejorar el desempeño.

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Plazas Nossa, Leonardo, and Andrés Torres. "PCA/DFT como herramienta de pronóstico para series temporales de absorbancia registradas mediante captores UV-Vis en sistemas de saneamiento urbano." Revista Tecnura 19, no. 44 (April 1, 2015): 47. http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.2.a03.

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Abstract:

El objetivo de este trabajo es presentar un método de pronóstico para series de tiempo de espectrometría UV-Vis, combinando el análisis de componentes principales PCA (Principal Component Analysis), la transformada discreta de Fourier, DFT (Discrete Fourier Transform) y la transformada inversa de Fourier, IFFT (Inverse Fast Fourier Transform). Se utilizaron las correspondientes series de tiempo de absorbancia para tres diferentes sitios de estudio: (i) Planta de tratamiento de aguas residuales Salitre (PTAR) en Bogotá; (ii) Estación elevadora de Gibraltar en Bogotá; y (iii) Planta de tratamiento de aguas residuales San Fernando (PTAR) en Itagüí (parte sur de Medellín). Cada una de las series de tiempo tiene igual número de muestras (5705). Al reducir la dimensionalidad de las series de tiempo de absorbancia con PCA, se utilizan para cada sitio de estudio 3, 5 y 6 componentes principales, respectivamente; explicando en conjunto más de 97% de la variabilidad. Se utiliza en el procedimiento DFT e IFFT el armónico más importante y se remueven desde uno hasta la mitad de los valores de la longitud total de las series de tiempo. Por consiguiente, los errores de pronóstico para los tres sitios de estudio y para tres rangos de longitudes de onda propuestos (UV, Vis y UV-Vis) están comprendidos entre 0,01% y 34% para 95% de los casos. Sin embargo, para 100% de los casos los errores son inferiores a 37%, independientemente de la longitud de onda y del tiempo de pronóstico.

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Messina, Francisco Javier, Leonardo Rey Vega, and Cecilia Gabriela Galarza. "Estimación de Sincrofasores en Redes Eléctricas Inteligentes: de Modelos a Restricciones de Diseño." Elektron 1, no. 2 (September 13, 2017): 79–90. http://dx.doi.org/10.37537/rev.elektron.1.2.26.2017.

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Abstract:

Presentamos en primer lugar una reseña de dos populares clases de métodos de estimación de sincrofasores. Ellas son la clase de métodos basados en la transformada de Fourier discreta (DFT) y la transformada de Taylor-Fourier (TFT), que surgen de un modelo de fasor constante y polinómico, respectivamente. Se exponen las limitaciones de estos métodos, que surgen por los propios modelos asumidos, lo cual los hace poco apropiados en situaciones donde el fasor no puede representarse en términos tan simples. Este problema puede resolverse con los estimadores basados en optimización convexa semi-infinita (CSIP), un enfoque novedoso que también es descripto. En particular, enfatizamos las restricciones asociadas con las situaciones más críticas para los métodos basados en modelos, mostrando cómo controlar precisamente el desempeño de los estimadores en dichos casos. Finalmente, mostramos que los estimadores DFT y TFT son instancias particulares del estimador CSIP, de modo existe una conexión entre estos dos enfoques aparentemente diferentes. Esto abre la puerta para futuros análisis y desarrollos.

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Jiménez Tintaya, César Omar. "Procesamiento Digital de Señales Sismicas con Matlab." Revista de Investigación de Física 10, no. 02 (December 31, 2007): 45–50. http://dx.doi.org/10.15381/rif.v10i02.8581.

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Abstract:

El objetivo del presente trabajo es implementar un algoritmo para la identificación de los parámetros de la onda sísmica como son: las fases P y S, amplitud, periodo y duración. Para esto se aplicará el procesamiento digital de señales y el lenguaje de programación Matlab para realizar la lectura automática de dichos parámetros. Como herramientas matemáticas se utilizará la transformada discreta de Fourier para estudiar las componentes frecuenciales de la señal y la transformada de Hilbert para obtener la envolvente de la señal. Se diseño e implementó una interfaz gráfica de usuario en Matlab para la lectura (con funciones de lectura automática o lectura manual) de señales sísmicas con tres componentes. De esta manera, se logra agilizar la rutina al realizar la lectura de las señales sísmicas dentro de un gran conjunto. Los resultados del algoritmo automático concuerdan bien con los de un operador manual para una relación Señal/Ruido grande.

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Neri-Vela, Rodolfo, Ramiro Sámano-Robles, and Isaac Mendoza Gómez. "Programación óptima para obtener patrones tridimensionales de antenas de apertura con la Transformada Discreta de Fourier." Ingeniería Investigación y Tecnología 3, no. 3 (July 1, 2002): 93–100. http://dx.doi.org/10.22201/fi.25940732e.2002.03n3.010.

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García-Pinzón, Jorge Andrés, Luis Enrique Mendoza, and Elkin Gregorio Flórez. "Control de brazo electrónico usando señales electromiográficas." REVISTA FACULTAD DE INGENIERÍA 24, no. 39 (May 5, 2015): 71. http://dx.doi.org/10.19053/01211129.3554.

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Abstract:

<p>Los trabajos enfocados en la extracción de patrones en señales electromiográficas (SEMG) han venido creciendo debido a sus múltiples aplicaciones. En este artículo se presenta una aplicación en la cual se implementa un sistema electrónico para el registro de las SEMG de la extremidad superior en un sujeto, con el fin de controlar de forma remota un brazo electrónico. Se realizó una etapa de preprocesamiento de las señales registradas, para eliminar información poco relevante, y reconocimiento de zonas de interés; enseguida se extraen los patrones y se clasifican. Las técnicas utilizadas fueron: análisis wavelet (AW), análisis de componentes principales (ACP), transformada de fourier (TF), transformada del coseno discreta (TDC), energía, máquinas de soporte vectorial (MSV o SVM) y redes neuronales (RNA). En este artículo se demuestra que la metodología planteada permite realizar un proceso de clasificación con un rendimiento superior al 95%. Se registraron más de 4000 señales.</p>

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Assis, Servílio Souza de, Bruno Alberto Soares Oliveira, Robson Shigueaki Sasaki, and Francisco Heider Willy dos Santos. "Desenvolvimento de um protótipo para classificação de perfis de pulverização utilizando processamento digital de sinais e redes neurais artificiais." Revista Brasileira de Computação Aplicada 11, no. 1 (April 15, 2019): 14–27. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v11i1.8532.

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Abstract:

Um dos grandes desafios da agricultura é o uso racional de agrotóxicos na prevenção e proteção das culturas contra doenças e pragas, a fim de evitar a aplicação demasiada de agentes químicos nas lavouras, evitando-se danos ao meio ambiente e a saúde humana. Atualmente, as técnicas utilizadas para avaliação da qualidade de pulverização se baseiam na análise do tamanho das gotas que são aplicadas através de etiquetas hidrossensíveis. Neste trabalho foi desenvolvida uma bancada de testes, que permite a simulação do funcionamento de pontas de pulverização, e um sistema de aquisição, condicionamento e análise de dados para realização de um estudo de sensoriamento laser aplicado na identificação de espectros de gotas. Além disso, foi proposto e avaliado um método de classificação baseado em Transformada Rápida de Fourier e Redes Neurais Artificiais. A metodologia utilizada para a avaliação da técnica proposta consiste na aquisição e análise de um sinal de luz proveniente de um raio laser interceptado por um spray de água criado pela ponta, e classificação do padrão com base nas amplitudes do espectro de frequências, obtidos a partir da Transformada Discreta de Fourier do sinal. Para a classificação, foi utilizada uma RNA do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas a fim de identificar dois diferentes padrões de pulverização, classificando os espectros de gotas em duas classes, névoa ou jato. Foi feita a validação cruzada e a técnica proposta apresentou 91\% de acurácia. Assim, foi possível concluir que através do método proposto é possível identificar diferentes espectros de gotas.

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Koppelt, Uwe, and Javier Rojas. "Fast potential field modeling based on digital filtering." Geofísica Internacional 33, no. 4 (October 1, 1994): 523–29. http://dx.doi.org/10.22201/igeof.00167169p.1994.33.4.586.

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Abstract:

En los últimos años se han publicado una serie de artículos que se ocupan de la modelización de campos potenciales. Aquí se discuten las desventajas de algunos métodos que hacen uso de expresiones analíticas para el campo potencial. Se presenta un algoritmo universal para la modelización de cuerpos discretos de regular construcción. Esto se basa en el teorema discreto de convolución. Se describe un procedimiento para eliminar los efectos de contorno en los cálculos. Para acelerar la computación de este procedimiento se utilizan las técnicas de la transformada de Fourier Rápida.

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Silva, Felipe Martins Marques da, and Jorge Antonio Silva Centeno. "MODELAGEM DO ERRO SISTEMÁTICO DE DISTÂNCIA NAS MEDIÇÕES REALIZADAS COM A CÂMARA PMD CAMCUBE 3.0." Boletim de Ciências Geodésicas 21, no. 1 (March 2015): 126–48. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702015000100009.

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Abstract:

As câmaras de distância são capazes de medir a distância entre o sensor e a superfície dos objetos para cada pixel da imagem. Comparando com os equipamentos de varredura a laser possuem a vantagem de obter a distância de vários pontos em um único instante, sem equipamento de varredura. As medidas obtidas pela câmara possuem erros sistemáticos que devem ser minimizados. Alguns fatores como o tempo de integração, a distância a ser medida, bem como a iluminação da cena, influenciam na obtenção da medida. Neste estudo foi analisada a influência da variação do tempo de integração e da distância câmara-alvo na exatidão do cálculo da distância, procurando modelar os erros sistemáticos das medições feitas com uma câmara PMD Camcube 3.0. A modelagem foi feita por meio da Transformada Discreta de Fourier e permitiu diminuir o erro médio quadrático (RMSE) de 15,01 cm para 5,05 cm, para das observações feitas com tempo de integração de 4000 (s. Também foi verificado que a amplitude do erro é diretamente proporcional ao tempo de integração utilizado.

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Pádua, Marcelo S., Sigmar M. Deckmann, Amauri Lopes, Fernando P. Marafão, and Alexandre C. Moreira. "Metodologia para identificação do componente fundamental da tensão da rede baseada no algoritmo recursivo da TDF." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 18, no. 3 (September 2007): 381–96. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592007000300010.

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Abstract:

Considerando a crescente utilização de técnicas de processamento digital de sinais em aplicações de sistemas eletrônicos e ou de potência, este artigo discute o uso da Transformada Discreta de Fourier Recursiva (TDFR) para identificação do ângulo de fase, da freqüência e da amplitude das tensões fundamentais da rede, independente de distorções na forma de onda ou de transitórios na amplitude. Será discutido que, se a freqüência fundamental das tensões medidas coincide com a freqüência a qual a TDF foi projetada, um simples algoritmo TDFR é completamente capaz de fornecer as informações requeridas de fase, freqüência e amplitude. Dois algoritmos adicionais são propostos para garantir seu desempenho correto quando a freqüência difere do seu valor nominal: um deles para a correção do erro de fase do sinal de saída e outro para identificação da amplitude do componente fundamental. Além disto, destaca-se que através dos algoritmos propostos, independentemente do sinal de entrada, a identificação do componente fundamental pode ser realizada em, no máximo, 2 ciclos da rede. Uma análise dos resultados evidenciados pela TDFR foi desenvolvida através de simulações computacionais. Também serão apresentados resultados experimentais referentes ao sincronismo de um gerador síncrono com a rede elétrica, através dos sinais fornecidos pela TDFR.

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Andrade, Protásio Nery, Reynam Cruz Pestana, and Daniel E. Revelo. "REVERSE TIME MIGRATION IN THE FREQUENCY DOMAIN BY THE RAPID EXPANSION METHOD." Revista Brasileira de Geofísica 35, no. 4 (December 18, 2017): 287. http://dx.doi.org/10.22564/rbgf.v35i4.916.

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Abstract:

ABSTRACT. This paper proposes and describes the implementation of a new depth migration method in the frequency domain. The method, based in the reverse time migration (RTM) technique, extrapolates wavefields from the source and receivers to obtain migrated seismic images that are built directly into the frequency domain. In the proposed method, wavefields are propagated in the time domain and are then transformed into the frequency domain at each time extrapolation step through the discrete Fourier transform. Neither the forward nor backward wavefield is needed to be stored in memory or read from disk storage. To speed up the migration algorithm, the discrete Fourier transform kernel for each frequency is computed and salved before the time extrapolation procedure. At the imaging condition phase, both source and receiver wavefields are at the same frequency, so that, the construction of the image occurs by multiplying the forward source propagated wavefield with the backward propagated of the receivers wavefield for each frequency component. Subsequently, saving the source field at each step to later correlate it with the backpropagated receiver wave field, usually done in conventional RTM, becomes unnecessary. Nor is it necessary to invert a matrix for each frequency component, which is done in the migration technique that uses the Helmholtz equation solution in the frequency domain. Thus, the migration procedure in the frequency domain being proposed is more efficient from a computational point of view, and can also produce high quality migrated images as those produced by conventional RTM. The rapid expansion method (REM) is used for seismic forward modeling, which extrapolated data with good precision and free of numerical dispersion. Thus, with the transformed data at each step in the frequency domain, it is possible to construct high quality, in-depth seismic images at a lower computational cost. Moreover, this frequency domain migration with REM is an atractive strategy to design robust inverse algorithms, especially for 3D problems. To demonstrate the efficiency and applicability of the proposed method, two synthetic models were used and their results showed high quality images equivalent to those obtained by conventional RTM and thus proving the vality of the method. Keywords: wave equation migration, depth migration, imaging condition, frequency domain migration. RESUMO. Um método de migração em profundidade no domínio da frequência é proposto e implementado. O método consiste na extrapolação dos campos de ondas da fonte e dos receptores e baseia-se na técnica de migração reversa no tempo (da sigla em inglês, RTM), obtendo imagens sísmicas migradas, construídas diretamente no domínio da frequência. No método que estamos propondo, os campos de ondas são propagados no domínio do tempo e a cada passo de extrapolação são transformados para o domínio da frequência, através da transformada de Fourier discreta (do inglês, on-the-fly transform). Para acelerar o algoritmo de migração, o kernel da transformada de Fourier é calculado fora do loop do tempo. Além disso, na etapa de condição da imagem, os campos de onda, tanto da fonte como dos receptores, são calculados no mesmo instante de tempo, ou seja, a construção da imagem se dá através da multiplicação do campo de onda da fonte com o campo retropropagado dos receptores, para cada componente de frequência. Portanto, não precisamos salvar o campo da fonte a cada passo no tempo para posteriormente correlacionar com o campo de onda retropropagado dos receptores, como é usualmente feito na RTM convencional, nem é preciso inverter uma matriz para cada componente de frequência, como é realizado normalmente pela técnica de migração no domínio da frequência, utilizando a solução da equação de Helmholtz. Desta forma, o procedimento de migração no domínio da frequência que estamos propondo se torna mais eficiente do ponto de vista computacional, podendo produzir imagens migradas de alta qualidade, quando comparadas às obtidas através da RTM convencional no domínio do tempo. Para a extrapolação dos campos de ondas no tempo foi empregado o método de expansão rápida (da sigla em inglês, REM), que permite a extrapolação dos dados com boa precisão e livres de dispersão numérica. Desta forma, com os dados transformados para o domínio da frequência, a cada passo no tempo, é possível a construção de imagens sísmicas em profundidade de boa qualidade e a um menor custo computacional. Para demonstrar a eficiência e aplicabilidade do método proposto, dois modelos sintéticos foram usados e seus resultados apresentaram imagens de alta qualidade equivalentes às obtidas pela RTM convencional. Palavras-chave: equação de migração da onda, migração, condição de imagem, migração no domínio da frequência.

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Díaz, Ivan M., Carlos M. C. Renedo, José M. Soria, Jorge F. García-Samartín, and Jaime H. García-Palacios. "Interactive lecture notes for structural dynamic analysis in frequency domain = Apuntes de clase interactivos para el análisis de la dinámica estructural en el dominio de la frecuencia." Advances in Building Education 3, no. 2 (October 2, 2019): 35. http://dx.doi.org/10.20868/abe.2019.2.3988.

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Abstract:

AbstractDynamic and experimental analysis of structures are two of the most abstract and complex disciplines in structural engineering, because of its awkward mathematical and physical background and due to the multidisciplinary knowledge needed to go over the whole analysis (from the acquisition of measures up to the final interpretation of results). In particular, Fourier analysis (frequency domain analysis) in discrete time, which is routinely used in the dynamic analysis, is not usually well-understood and even is not well computed in discrete time. Frequently, students lose motivation trying to decrypt difficult mathematical developments, which do not let them to interpret properly complex concepts which are extremely important for current analysis in discrete time such as: Fourier transforms, aliasing, leakage, filtering, windowing, etc. For this reason, the authors has implemented a new teaching tools based on the numerical experiments and interactive learning that transform the learning experience into a more pleasant process than in the pass. In this way, recently-developed tools as “MATLAB Live Editor” allows professors to create interactive lecture notes, which students can easily follow, modify and simultaneously run during classes, developing its own intuitive interpretation of the knowledge. This tool is been successfully employing to teach dynamic analysis of structures in frequency domain with excellent feedback from the students.ResumenEl análisis experimental y dinámico de estructuras son dos de las disciplinas más complejas y abstractas de la ingeniería estructural debido a la complejidad de los fundamentos que se manejan y al conocimiento multidisciplinar necesario para llevar a cabo el proceso completo de análisis (desde la toma de datos hasta la interpretación final de los resultados). En particular, el análisis de Fourier (análisis en el dominio de la frecuencia), el cual se usa continuamente en el análisis dinámico, no siempre se entiende adecuadamente e incluso no se aplica correctamente en el dominio discreto. Con frecuencia los estudiantes pierden la motivación intentando comprender los desarrollos matemáticos asociados, lo que no les permite interpretar adecuadamente conceptos más complejos y a la vez importantes como: la transformada de Fourier, “aliasing”, “leakage”, filtrado, ventanas de ponderación, etc. Por ello, los autores han implementado una nueva herramienta basada en la experimentación numérica y en el aprendizaje interactivo, haciendo del mismo un proceso más llevadero que en el pasado. Así, herramientas recientes como “MATLAB live Editor” permiten que los profesores creen clases interactivas que los estudiantes pueden de forma sencilla, seguir, modificar y ejecutar durante las clases, desarrollando un conocimiento más intuitivo del problema. Los autores están empleando esta herramienta exitosamente en el análisis dinámico de estructuras en el dominio de la frecuencia con muy buenos comentarios por parte de los estudiantes.

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Aparicio Pico, Lilia Edith, Alexandra López Sevillano, and Julian Luciano Cardenas. "Compresión de imágenes, en el servicio radiológico como un componente de infraestructura en el modelo de salud colombiano." Ingenium Revista de la facultad de ingeniería 17, no. 33 (January 27, 2016): 11. http://dx.doi.org/10.21500/01247492.2151.

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Abstract:

<p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;">El artículo muestra el proceso de compresión de imágenes para la Transformada Discreta del Coseno (DCT). Siendo una de las transformaciones más importantes en el área de la compresión de imágenes digitales. La DCT transforma un bloque de datos en un nuevo conjunto de valores. </span></p><p><span style="font-family: Times New Roman;"><span style="font-size: small;">Se expone un estudio de compresión de imágenes aplicada al campo de la salud específicamente para el servicio de radiología, donde se utiliza el proceso de la Transformada Discreta del Coseno (DCT) como la Transformada Inversa Discreta del Coseno (IDCT). En este caso, un algoritmo rápido es usado para la DCT, el cual es realizado empleando aritmética paralela permitiendo que la arquitectura</span><span style="font-size: small;"> diseñada alcance un mejor desempeño de las implementaciones en software. </span></span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: small;">Primero se muestra las diferentes modalidades de imagen que se introducen al sistema de compresión, para obtener los resultados mediante simulaciones en Mathlab. Posteriormente, con base en los resultados se observa la aplicación del servicio de radiología dentro del componente de infraestructura en el sector salud y finalmente un análisis de producción desde el año 2011 hasta el 2014 de las instituciones hospitalarias.</span></p>

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Hidayaturrohman, Umam, Erfiani Erfiani, and Farit M. Afendi. "IMPLEMENTASI TRANSFORMASI FOURIER UNTUK TRANSFORMASI DOMAIN WAKTU KE DOMAIN FREKUENSI PADA LUARAN PURWARUPA ALAT PENDETEKSIAN GULA DARAH SECARA NON-INVASIF." Indonesian Journal of Statistics and Its Applications 4, no. 2 (July 31, 2020): 234–44. http://dx.doi.org/10.29244/ijsa.v4i2.504.

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Abstract:

Diabetes mellitus is the result of changes in the body caused by a decrease of insulin performance which is characterized by an increase of blood sugar level. Detection of blood sugar can be done with Invasive methods or non-invasive methods. However, non-invasive methods are considered better because they can check early, faster and accurate. The prototype output is values of intensity in the time domain, thus fourier transformation is very much needed to transform into the frequency domain. In this study, Fourier transformation methods used are Discrete Fourier Transform (DFT), Fast Fourier Transform Radix-2, and Fast Fourier Transform Radix-4. Evaluation for the best method is done by comparing the processing speed of each method. The FFT Radix-4 method is more effective to perform the transformation into the frequency domain. The average processing speed with the FFT Radix-4 method reaches 2.67×105 nanoseconds, and this is much faster 5.06×106 nanoseconds than the FFT Radix-2 method and 2.40×107 nanoseconds faster than the DFT method.

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Gómez-Luna, Eduardo, Juan Sebastian Cuartas-Bermúdez, and Eduardo Marles-Sáenz. "Obtención de la fase de la impedancia eléctrica usando transformada Wavelet y transformada de Fourier de señales transitorias. Parte 1: Análisis teórico." DYNA 84, no. 201 (May 26, 2017): 138. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v84n201.58694.

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Abstract:

Este artículo presenta cómo obtener la fase de la impedancia eléctrica a partir del análisis de señales transitorias, usando transformada de Fourier y Transformada Wavelet. Tradicionalmente, la transforma de Fourier ha sido utilizada para estos análisis, sin embargo, la transformada de Fourier está principalmente orientada al análisis de señales periódicas y no al análisis de señales transitorias. Por lo tanto, en este artículo se propone un nuevo método basado en la transformada Wavelet, el cual utiliza como wavelet madre, la Morlet modificada que es una adecuación de la Morlet compleja tradicional, con el fin de obtener una mejor representación de la fase en el dominio de la frecuencia. Tal mejoramiento se valida tomando como referencia los resultados obtenidos por el software “MATLAB” a partir de la impedancia de un circuito RLC en respuesta al impulso de la señal de voltaje, logrando mejorar las limitaciones de la transformada de Fourier para el análisis de este tipo de señales. El estudio realizado se ha dividido en dos partes, la primera parte incluye lo realizado de manera teórica y mediante simulación, la segunda parte consiste en presentar los resultados experimentales de un caso real validando el método desarrollado. Para ambos casos se utilizaron los mismos dos métodos matemáticos, donde se muestra la potencialidad de la transformada Wavelet para el análisis de transitorios en la obtención de la impedancia eléctrica ante la transformada de Fourier.

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Constantino, Mauricio Gomes, and Gil Valdo José da Silva. "A transformada de Fourier em basic." Química Nova 23, no. 3 (June 2000): 413–17. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-40422000000300021.

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De Lima Valdés, Ernesto. "Procesando imágenes de descarga eléctrica: Hacia la modelación matemática e interdisciplinaridad." Revista EDUCARE - UPEL-IPB - Segunda Nueva Etapa 2.0 25, no. 2 (August 26, 2021): 341–54. http://dx.doi.org/10.46498/reduipb.v25i2.1289.

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Abstract:

Este artículo aborda la Transformada de Fourier y su aplicación en la modelación como conceptos relevantes para la matemática y las ciencias aplicadas. Para ello, se abordan diversos teóricos (Serrano; 2005, Alro y Skovsmose; 2004, Beyer; 1994 y Pimm; 1999) sobre el tema que aquí se desarrolla. Partiendo de la ejemplaridad y la interdisciplinariedad, se muestra el procesado digital de imágenes de descarga eléctrica y la transformada de Fourier. Como conclusiones se tienen que la Inversa de la Transformada de Fourier para el filtrado o eliminación de ruido de la imagen y la correlación digital se realiza aplicando la transformada de Fourier. La modelación matemática es un proceso fundamental en la actividad de aprendizaje científico-tecnológico para abordar problemas del contexto real práctico y además transformar cualitativamente los procesos de enseñanza en el ámbito de las ciencias aplicadas. Se hace énfasis en el hecho didáctico de que la Transformada de Fourier no es una teoría aislada sino de vital importancia y aplicabilidad en el campo científico y tecnológico.

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Martínez, Alejandro, Isaac Compeán, Rosa E. Fosado, and Raquel Ávila. "Codificación Esteganográfica usando la Transformada de Onditas Haar Discreta Multi-resolución." Información tecnológica 29, no. 4 (August 2018): 317–28. http://dx.doi.org/10.4067/s0718-07642018000400317.

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Bolzan, Maurício José Alves. "Análise da transformada em ondeletas aplicada em sinal geofísico." Revista Brasileira de Ensino de Física 26, no. 1 (2004): 37–41. http://dx.doi.org/10.1590/s1806-11172004000100006.

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Abstract:

É mostrada uma análise em ondeletas aplicada em um sinal geofísico, número de manchas solares. Para isso, é dado uma introdução teórica sobre a Transformada em Ondeletas e sobre séries e Transformada de Fourier. A Transformada em Ondeletas é uma ferramenta matemática de grande utilidade aplicação em sinais não-estacionários.

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De Araújo, Boanerges Victor Soares, and Antonio Luiz P. S. Campos. "ANÁLISE DE DESEMPENHO DE TRANSFORMADAS WAVELET PARA REMOÇÃO DE RUÍDOS PRESENTES EM SINAIS PROVENIENTES DE EQUIPAMENTOS DE MEDIÇÃO DOAS." HOLOS 5 (October 1, 2015): 158. http://dx.doi.org/10.15628/holos.2015.2127.

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Abstract:

Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre o desempenho de diversas wavelets distintas aplicadas à remoção de ruído de sinais típicos encontrados na Espectroscopia de Absorção Óptica Diferencial (DOAS). Os testes realizados utilizaram a transformada wavelet discreta (DWT) e níveis de ruído distintos para contaminar os sinais base, em busca das wavelets mais apropriadas para tratá-los. Como critério de desempenho, utilizou-se a energia da diferença entre o sinal de origem e o sinal filtrado.

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Machado, Tatiane Martins, Ghendy Cardoso Jr, Nilvania Stefanello, Adriano Peres de Morais, and Lenois Mariotto. "Análise da resposta em regime transitório e permanente de algoritmos para filtragem digital utilizados em relés numéricos: velocidade de convergência, overshoot e sensibilidade em relação a constante de tempo." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 22, no. 1 (February 2011): 65–78. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592011000100006.

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Abstract:

Este trabalho visa avaliar o desempenho de algoritmos de filtragem digital para relés numéricos em termos da capacidade de rejeição da componente DC, resposta transitória, exatidão, freqüência de amostragem e imunidade a ruídos. Além dos filtros clássicos de Fourier de ciclo completo e Cosseno também, são consideradas duas Transformadas Discretas de Fourier (TDF) modificadas. Os sinais de corrente utilizados nos testes foram gerados por equações matemáticas e por simulações computacionais em um sistema teste. Os resultados mostram que na maioria dos casos os filtros de Fourier modificados apresentam o melhor desempenho. Esses algoritmos exigem um maior esforço computacional, devido ao número de operações matemáticas envolvidas. No entanto, esse fato não causou aumento considerável no tempo de simulação.

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Ochoa González, Yuleisy Marilin, Wilmer Braulio Rivas Asanza, Bertha Eugenia Mazón Olivo, and Eduardo Alejandro Tusa Jumbo. "Revisión de esquemas de clasificación de tejidos cancerígenos en imágenes de mamografía." Alternativas 19, no. 3 (December 13, 2019): 72–83. http://dx.doi.org/10.23878/alternativas.v19i3.185.

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Abstract:

La presente revisión de esquemas de clasificación analiza los algoritmos y métodos más utilizados dentro de la detección automática y clasificación supervisada de anomalías en imágenes de mamografías. Para ello, se propone el análisis de 36 artículos científicos en base a su metodología de clasificación, considerando además que estas publicaciones se encuentran indexadas en revistas reconocidas en los últimos cinco años. El estudio se ha dividido en cuatro etapas. La primera etapa es el preprocesamiento, que incluye las bases de datos utilizadas para entrenamiento y pruebas. Además, describimos los métodos de filtrados como la ecualización de histogramas (escala de grises) y el filtro Gabor, entre otros métodos que han brindado resultados eficientes. La etapa de los algoritmos de extracción de características presenta coincidencias en la utilización de la transformada discreta de coseno y la transformada discreta de ondícula entre otros algoritmos que se han utilizado para esta tarea. Para los algoritmos de clasificación, se resalta la utilización de las máquinas de vectores de soporte. En adición a la revisión de expresiones matemáticas desarrolladas en esta investigación, una de las contribuciones de este trabajo reside en proporcionar una lista de clasificadores híbridos, que resultan de la combinación de los clasificadores convencionales. Finalmente, se describen las métricas de evaluación como la curva receptora de características operativas y la precisión, que son indicadores cuantitativos del desempeño de los algoritmos revisados en este trabajo investigativo.

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Trutié-Carrero, Eduardo, Damian Valdés-Santiago, Ángela León-Mecías, and Jorge Ramírez-Beltrán. "Detección y Localización de Ruptura Súbita mediante Transformada Wavelet Discreta y Correlación Cruzada." Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 15, no. 2 (March 5, 2018): 211. http://dx.doi.org/10.4995/riai.2017.8738.

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Abstract:

<p>La ruptura súbita en los sistemas de distribución de agua provoca gran pérdida de este recurso natural, interrumpe el abastecimiento, daña las calles y edificaciones y aumenta la transmisión de enfermedades infecciosas. En este artículo se propone un nuevo algoritmo que permite la detección y localización automática de rupturas súbitas en los sistemas de distribución de agua. En cuanto a la detección, la novedad consiste en usar el criterio de correlación wavelet para computar la decisión estadística y compararla con un umbral de detección. La novedad en la localización consiste en usar el operador estadístico correlación cruzada. El algoritmo se implementó en Octave y fue validado con 32 señales adquiridas en el laboratorio en una tubería de acero de 26.7 m de longitud. En 16 señales se provocó ruptura súbita las cuales fueron detectadas bajo una probabilidad de falsos positivos de 2 %. No se presentaron falsos positivos en las 16 señales donde solamente estaba la presencia de ruido.</p>

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Pereira, Fabio Henrique, and Silvio Ikuyo Nabeta. "Uma nova abordagem baseada em wavelets para o método multigrid algébrico: parte II – Algoritmo paralelo." Exacta 5, no. 2 (August 8, 2008): 301–10. http://dx.doi.org/10.5585/exacta.v5i2.1179.

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Abstract:

Neste trabalho, apresenta-se um novo algoritmo paralelo para o método multigrid algébrico com base em wavelets (PWAMG). Uma variação do algoritmo padrão de paralelização da transformada wavelet discreta é usada na construção de uma hierarquia de matrizes e de operadores de transferência para o método multigrid algébrico. O PWAMG é testado como método iterativo paralelo para a equação de Poisson bidimensional discretizada por malhas de diferenças finitas com diferentes números de nós. Resultados obtidos do programa paralelo são comparados com a versão seqüencial do mesmo método

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Pereira, Fabio Henrique, and Silvio Ikuyo Nabeta. "Uma nova abordagem baseada em wavelets para o método multigrid algébrico: parte II – Algoritmo paralelo DOI: 10.5585/exacta.v5i2.1179." Exacta 5, no. 2 (August 8, 2008): 301–10. http://dx.doi.org/10.5585/exactaep.v5i2.1179.

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Abstract:

Neste trabalho, apresenta-se um novo algoritmo paralelo para o método multigrid algébrico com base em wavelets (PWAMG). Uma variação do algoritmo padrão de paralelização da transformada wavelet discreta é usada na construção de uma hierarquia de matrizes e de operadores de transferência para o método multigrid algébrico. O PWAMG é testado como método iterativo paralelo para a equação de Poisson bidimensional discretizada por malhas de diferenças finitas com diferentes números de nós. Resultados obtidos do programa paralelo são comparados com a versão seqüencial do mesmo método

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Florez-Gongora, Carlos Humberto, and Carlos Fernando Lozano-Lozano. "Análisis y tratamiento de señales de fuentes sismogénicas de campo cercano a san josé de cúcuta, colombia." Respuestas 12, no. 2 (May 16, 2016): 52–70. http://dx.doi.org/10.22463/0122820x.569.

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Abstract:

Esta investigación determina el contenido frecuencial dominante de un conjunto de 69 señales de fuentes sismogénicas cercanas a la ciudad de San José de Cúcuta, obtenidas mediante la Red Nacional de Acelerógrafos de Colombia (RNAC) perteneciente al Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). Se realizó análisis y tratamiento para cada una de las señales. La etapa de tratamiento comprende los procesos de corrección por línea base y el filtrado de la señal sísmica para eliminar bandas de frecuencias no deseadas presentes en la señal. Las técnicas utilizadas para el análisis espectral son la transformada de Fourier y la transformada Wavelet, mediante sus respectivos espectros de amplitudes. Y se simula el efecto local de los sismos analizados para dos perfiles de suelo de formaciones litológicas diferenciadas. Los análisis se realizaron bajo el uso de herramientas computacionales; programas como EERA, SeismoSignal, DEGTRA A4 y MATLAB ®.Palabras Clave: Señal sísmica; transformada de Fourier; transformada wavelet; espectro de respuesta

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Orozco-Naranjo, Alejandro J., and Pablo A. Muñoz-Gutiérrez. "Detección de latidos cardiacos patológicos y normales utilizando transformada por paquetes wavelet, máquinas de soporte vectorial y perceptrón multicapa." TecnoLógicas, no. 31 (November 30, 2011): 73. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.102.

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Abstract:

Este artículo presenta los resultados obtenidos al desarrollar una metodología para la detección de 5 tipos de latidos cardiacos (Normal (N), Bloqueo de Rama Derecha (RBBB), Bloqueo de Rama Izquierda (LBBB), Contracción Auricular Prematura (APC) y Contracción Ventricular Prematura (PVC)) utilizando la transformada por paquetes Wavelet de manera no adaptativa en la extracción de características de las señales cardiacas, empleando la función Shanon para cálculo de la entropía y adicionando una fase de identificación de nodos por cada tipo de señal cardiaca en el árbol Wavelet. La utilización de la transformada por paquetes Wavelet permite acceder a información obtenida de la descomposición tanto de baja como de alta frecuencia proporcionando un análisis más integral que el logrado con la transformada Wavelet discreta. Se evaluaron Wavelets madre de las familias Daubechies, Symlet 5 y Biortogonal inversa; que fueron resultado de una investigación previa en que se identificaron las Wavelet madre que mayor entropía presentaban con las señales cardiacas. Con la modalidad no adaptativa se reduce el costo computacional al utilizar los paquetes Wavelet, coste que representa la mayor desventaja de esta transformada, dando validez a la investigación realizada. Para la clasificación de los patrones cardiacos se emplearon las máquinas de soporte vectorial y el perceptrón multicapa. Con las máquinas de soporte vectorial empleando kernel de función de base radial, se logró un error de clasificación del 2,57 %.

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Tischer, Helene, Peter Thomson, and Johannio Marulanda A. "Comparación de tres transformadas para distribuciones tiempo-frecuencia por medio de su aplicación a registros de vibraciones ambientales." INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD 9, no. 2 (June 8, 2011): 21–32. http://dx.doi.org/10.25100/iyc.v9i2.2484.

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Abstract:

Los estudios de vibraciones ambientales han demostrado ser eficaces para la identificación del comportamiento dinámico de edificaciones. Tradicionalmente, la transformada rápida de Fourier se ha usado para estimar el espectrograma, y así hallar la distribución tiempo-frecuencia de la señal, pero nuevas herramientas han demostrado ventajas ante este método. En este trabajo, se comparan el espectrograma ( basado en la transformada rápida de Fourier), la transformada de Choi-Williams y la distribución de seudo-frecuencias por medio de onduletas, aplicándolas a tres señales de vibraciones ambientales registradas en un edificio. Los resultados obtenidos con los tres métodos son similares, lo que valida su uso. Se observa una gran diferencia en la resolución de las imágenes y en el tiempo de procesamiento de los datos para cada caso. En cuanto a resolución, la transformada de Choi-Williams y la transformada de onduletas presentan una mejor opción que el espectrograma, lo que puede facilitar la identificación de modos de vibración poco espaciados. Por otro lado, el tiempo de cómputo para el espectrograma es mucho menor, lo que puede representar una ventaja al procesar una gran cantidad de datos.

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Neuwirth, Stefan, and Éric Ricard. "Transfer of Fourier Multipliers into Schur Multipliers and Sumsets in a Discrete Group." Canadian Journal of Mathematics 63, no. 5 (October 18, 2011): 1161–87. http://dx.doi.org/10.4153/cjm-2011-053-9.

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Abstract:

Abstract We inspect the relationship between relative Fourier multipliers on noncommutative Lebesgue– Orlicz spaces of a discrete group and relative Toeplitz-Schur multipliers on Schatten–von- Neumann–Orlicz classes. Four applications are given: lacunary sets, unconditional Schauder bases for the subspace of a Lebesgue space determined by a given spectrum , the norm of the Hilbert transformand the Riesz projection on Schatten–von-Neumann classes with exponent a power of 2, and the norm of Toeplitz Schur multipliers on Schatten–von-Neumann classes with exponent less than 1.

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Wirastuti, Ni Made Ary Esta Dewi, and Ida Bagus Dharma Dhyaksa. "Transformasi Wavelet dengan Teknik Clipping Filtering untuk Mereduksi PAPR pada OFDM." Jurnal Teknik Elektro 12, no. 1 (June 20, 2020): 1–8. http://dx.doi.org/10.15294/jte.v12i1.24399.

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Abstract:

Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is chosen as multiplexing techniques and broadly used in today’s radiocommunication environments to overcome spectrum insufficiency. With several superior advantages, however, OFDM is terribly affected by high peak to average power ratio (PAPR) due to offset frequency errors and local oscillator (LO) frequency synchronization errors. The high PAPR can cause nonlinear distortion, which outcomes in intermodulation and spectral leakage. This study aims to model the use of wavelet transform (discrete wavelet transform (DWT)) to replace Fourier transform (discrete Fourier transform (DFT)) that used in conventional OFDM, later in this paper is termed as DFT-OFDM. Clipping filtering techniques then applied to DWT-OFDM. The model was proposed to reduce PAPR in DFT-OFDM. The model was compared to DFT-OFDM using Matlab simulation method. The performance was evaluated using the Complementary Cumulative Distributive Function (CCDF) vs. PAPR. The results show that at PAPR 10-3for DFT-OFDM, it was produced PAPR of 10.6 dB whereas in DWT-OFDM, using Daubechies orde 7 (Daubechies7), Symlet orde 7 (Symlet7), Coiflet orde 2 (Coiflet2), were reached PAPR 4.8 dB, PAPR 3.3 dB, PAPR 3 dB, respectively. It means Coiflet2 providing the best PAPR reduction among other orthogonal wavelets. By applied clipping filtering to wavelet Coiflet2, it was produced PAPR of 2.9 dB for classical clipping and 2.8 dB for deep clipping. It show that wavelet Coiflet2 with deep clipping provided the best PAPR.

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Moreno, Iveth, C. Boya, J. Serracín, S. Serracín, E. Batista, J. Antelis, L. Hernández, R. Moreno, L. Gómez, and J. Quintero. "Caracterización de imaginación motora utilizando análisis de descomposición de bandas de energía." I+D Tecnológico 15, no. 1 (January 31, 2019): 71–79. http://dx.doi.org/10.33412/idt.v15.1.2101.

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Abstract:

Este artículo trata sobre el análisis de las señales eléctricas generadas por el cerebro, cuando una persona imagina elmovimiento de sus extremidades superiores. Las señales que se estudian son adquiridas con un equipo de interfaz cerebro-computador y sonanalizadas utilizando la transformada Wavelet Discreta para la técnica de descomposición de banda de energía. El uso de esta técnica es novedosoen el análisis de las señales eléctricas generadas por el cerebro y los resultados que se obtuvieron indican que el uso de la técnica es factible parala caracterización de señales eléctricas provenientes del cerebro.

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Rivera-Recillas, D. E., M. M. Lozada-Zumaeta, G. Ronquillo-Jarillo, and J. O. Campos-Enríquez. "Multiresolution analysis applied to interpretation of seismic reflection data." Geofísica Internacional 44, no. 4 (October 1, 2005): 355–68. http://dx.doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2005.44.4.236.

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Abstract:

Hemos desarrollado el análisis multiresolutivo basado en la transformada ondicular discreta. En este trabajo ilustramos los usos potenciales en la exploración petrolera de la aplicación conjunta del análisis multiresolutivo y de los atributos sísmicos mediante un caso de estudio. Tres reflexiones mayores en la base de la ventana sísmica analizada están asociadas a formaciones geológicas con aceite (de edad Cretácico Inferior). Estas reflexiones mayores parecen continuarse hacia la izquierda por reflexiones menos claras y de menor amplitud. Basados únicamente en el análisis multiresolutivo de los datos sísmicos o en sus respectivos atributos convencionales (amplitud, fase y frecuencia instantáneas) no fue posible excluir la posible continuación. En efecto una continuación estratigráfica es sugerida por estos dos conjuntos de datos. Sin embargo, las resoluciones a diferentes escalas proporcionadas por el análisis multiresolutivo de los atributos sísmicos permitieron un análisis más fino. En efecto la continuidad sugerida en el análisis multiresolutivo de la sección sísmica y de los mismos atributos sísmicos, no fue apoyada completamente por el análisis de la fase. Es posible con la multiresolución de este atributo distinguir con confianza entre las reflexiones continuas de mayor amplitud y sus supuestas continuaciones. Las continuaciones están caracterizadas por reflexiones de baja amplitud, de media a alta frecuencia y continuas a tramos. Al estar aislada de las contribuciones de la información sísmica a otras escalas (o rangos de frecuencia) una característica sísmica dada es definida con más nitidez. Es este realzado adicional (es decir mayor calidad de la relación señal-ruido) lo que le permite a uno realizar un análisis discriminatorio más fino de mucha utilidad en la detección de hidrocarburos. El uso conjunto de la multriresolución y de los atributos sísmicos tiene aplicaciones potenciales en el campo de la sísmica de reflexión, tanto como indicador de hidrocarburos como en la caracterización de yacimientos carbonatados. El análisis multiresolutivo aquí desarrollado está basado en la transformada ondicular discreta, y representa una alternativa al análisis multiresolutivo basado en la transformada ondicular continua hoy disponible en la industria petrolera.

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Huamaní Navarrete, Pedro Freddy. "Descomposición de imágenes 3D en sub-bandas a través de la transformada discreta de wavelet." Paradigmas 3, no. 1 (July 4, 2018): 77–89. http://dx.doi.org/10.31381/paradigmas.v3i1.1483.

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Abstract:

En los últimos años, los diagnósticos médicos a través de la interpretación de imágenes médicas digitales como las de gammagrafia, eco cardiografía, resonancia magnética y tomografía axial computarizada, se han acentuado cada vez más. Ello se debe, principalmente, a la diversidad de técnicas matemáticas de procesamiento digital de imágenes existentes; tal es el caso de la Transformada Discreta de Wavelet Directa (TDW) e inversa (TDWI), técnica que permite la disgregación en sub-bandas de imágenes 2D y 3D. De esta manera, en el presente artículo, se exhibe el procesimiento de obtención de la TDW sobre imágenes digitales en 3D, logrando así una descomposición de la misma en varias sub bandas. Tanto el algoritmo de descomposición y de reconstrucción de las sub bandas, son propios y se encuentran programadas en funciones que se ejecutan bajo la plataforma de Matlab. Asimismo, se muestra los resultados, tanto numéricos como visuales, sobre la imagen 3D al momento de reconstruirla con la TDW inversa

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Reis, Agnaldo J. Rocha, and Alexandre P. Alves da Silva. "Aplicação da transformada wavelet discreta na previsão de carga a curto prazo via redes neurais." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 15, no. 1 (March 2004): 101–8. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592004000100013.

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Abstract:

A importância da previsão de carga a curto prazo tem crescido ultimamente. Com a desregulamentação do setor elétrico e a competição advinda desse processo, a previsão do preço de energia se transformou em uma atividade bastante atraente. A previsão das cargas das diversas barras é essencial para alimentar os métodos analíticos utilizados na determinação dos preços da energia. A variabilidade e a não estacionariedade das cargas estão ficando cada vez mais acentuadas devido à dinâmica das tarifas de energia. Além disso, o número de pontos de carga a serem previstos não permite intervenções freqüentes dos especialistas em previsão. Portanto, previsores de carga mais autônomos são necessários nesse novo cenário competitivo. Este artigo propõe uma nova técnica para a previsão de carga a curto prazo baseada na transformada wavelet discreta. O objetivo principal é desenvolver um previsor neural de carga mais robusto. Dois anos completos de dados de carga de uma concessionária de energia elétrica norte-americana foram utilizados para testar a metodologia proposta.

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Costa, Flávio Bezerra, Benemar Alencar de Souza, and Núbia Silva Dantas Brito. "Detecção de faltas evolutivas e múltiplos distúrbios em registros oscilográficos baseada na transformada wavelet discreta." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 21, no. 2 (April 2010): 173–84. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592010000200006.

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Abstract:

Apresenta-se neste artigo um método de detecção automática de faltas baseado na análise da energia janelada dos coeficientes wavelet das tensões e correntes de fase. O método é capaz de detectar faltas evolutivas e de múltiplos distúrbios transitórios, a exemplo de uma falta seguida por um religamento automático, capturados no mesmo registro oscilográfico. O método também consegue distinguir faltas de algumas ocorrências relacionadas à qualidade da energia elétrica, tais como afundamento de tensão e transitórios de chaveamento. O método é eficaz na identificação dos instantes inicial e final da falta, além de conseguir analisar sinais referentes a linhas de transmissão de diferentes classes de tensão e que tenham sido registrados com frequências de amostragem diversas. Em avaliação de desempenho com registros oscilográficos simulados e reais, o método apresentou bons resultados.

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Ballesteros, Dora Maria, Diego Renza, and Luis Fernando Pedraza. "Hardware Design of the Discrete Wavelet Transform: an Analysis of Complexity, Accuracy and Operating Frequency." Ingeniería y Ciencia 12, no. 24 (November 2016): 129–48. http://dx.doi.org/10.17230/ingciencia.12.24.6.

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Abstract:

El propósito de este documento es presentar un análisis comparativo de esquemas hardware de la Transformada Wavelet Discreta, DWT, en términos de tres objetivos de diseño: precisión, complejidad y frecuencia de operación. Cada diseño debe considerar los siguientes aspectos: método (no polifásico, polifásico y lifting), topología (basados en multiplicadores y sin multiplicadores), estructura (convencional o pipeline) y formato de cuantización (punto flotante, punto fijo, CSD o entero). Dado que la DWT es ampliamente utilizada en diversas aplicaciones (por ejemplo en compresión, filtrado, codificación, reconocimiento de patrones, entre otras), la selección adecuada de parámetros de diseño desempeña un papel importante en el diseño de estos sistemas.

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Lima, J. B. "A Transformada Fracional de Fourier: Conceitos e Cenários de Aplicação." Revista de Tecnologia da Informação e Comunicação 1, no. 2 (April 30, 2012): 1–9. http://dx.doi.org/10.12721/2237-5112.v01n02a01.

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Costa, Reynerth Pereira da, José Luiz da Silva de Souza, and Francisco Otávio Miranda. "Transformada wavelet de fourier aplicada a análise de sinais ruidosos." Brazilian Journal of Development 5, no. 6 (2019): 6509–27. http://dx.doi.org/10.34117/bjdv5n6-151.

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Delgado R., J. Alberto. "Análisis del electroencefalograma con transformada de Fourier y modelos paramétricos." Ingeniería e Investigación, no. 23 (March 1, 1991): 7–13. http://dx.doi.org/10.15446/ing.investig.n23.20673.

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Abstract:

El análisis tradicional del electroencefalograma (EEG) se realiza en el tiempo. Para ello se selecciona una sección del registro donde la contaminación es baja y posteriormente se cuenta el número de picos. Con el propósito de mejorar el estudio del EEG reduciendo el factor subjetivo, se han aplicado dos técnicas para el análisis espectral. La primera se refiere a la Transformada de Fourier y el periodograma modificado; la segunda ajusta un modelo Autorregisivo (AR) al EEG y con base en este se obtiene un estimador de la densidad espectral. Adicionalmente, los parámetros del AR permiten monitorear la evolución del EEG.

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Soares, Arthur Pontes de Miranda Ramos, Pedro Henrique Pereira Alves, Isabela Cavalcante Martins, Lucas Costa Barreto, and Frede de Oliveira Carvalho. "PROGNÓSTICO DA INCIDÊNCIA DE CASOS DE DENGUE NA CIDADE DE SALVADOR – BAHIA, UTILIZANDO A TRANSFORMADA WAVELET DISCRETA EM CONJUNÇÃO COM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS." Interfaces Científicas - Saúde e Ambiente 6, no. 3 (June 26, 2018): 53–62. http://dx.doi.org/10.17564/2316-3798.2018v6n3p53-62.

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Abstract:

A dengue é uma arbovirose que tem como vetores transmissores os mosquitos do gênero Aedes, e é considerada uma das doenças mais perigosas das quais pode ser transmitida elo mosquito Aedes, já que a sua difusão pode ser bem rápida causando mortalidade (na forma de dengue hemorrágica principalmente) do indivíduo que a contrai. No Brasil, os números de casos de dengue vêm crescendo de forma preocupante, com surtos cíclicos, intercalando-se com ocorrências de epidemias. Portanto, os investimentos governamentais têm sido cada vez maiores objetivando diminuir esta propensão, buscando principalmente o entendimento das variáveis que favorecem o desenvolvimento do vetor, bem como a utilização de ferramentas computacionais para prever os casos de incidência. Neste contexto, faz-se necessário o tratamento de dados confiáveis, os quais traduzam a dinâmica da incidência da doença. Desta forma, a obtenção dos dados de casos de dengue na forma de séries de temporais tem sido utilizada recorrentemente. Em posse desses dados, é possível desenvolver métodos analíticos os quais permitam efetuar o prognóstico e posterior prevenção da manifestação de casos da referida doença. Uma das técnicas mais eficiente e recorrentemente citada na literatura é a análise das séries temporais através da associação de sistemas inteligentes (como as Redes Neurais Artificiais) com técnicas de análise de sinais (como a Transformada Wavelet Discreta). Essa técnica denominada por alguns autores como conjunção TWD-RNA (Transformada Wavelet Discreta com Rede Neural Artificial) tem apresentado resultados superiores em relação a métodos clássicos baseados somente em estatística. Desta forma, neste trabalho buscou-se investigar a eficiência da conjunção TWD-RNA no prognóstico de casos de dengue na cidade de Salvador, a partir dos dados mensais de casos de dengue evidenciados entre os anos de 2000 a 2008 obtidos no site da SINAN (Sistema de Informações de Agravos de Notificação).

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Jaramillo García, Alexander, Daniel F. Acosta García, and John F. Ochoa Gómez. "EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS FRECUENCIALES EN REGISTROS EEG A PARTIR DE LA TRANSFORMADA WAVELET." Revista de Investigaciones Universidad del Quindío 27, no. 2 (December 31, 2015): 69–74. http://dx.doi.org/10.33975/riuq.vol27n2.58.

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Abstract:

La identificación de características oscilatorias en señales electroencefalográficas (EEG) ha sido ampliamente estudiada debido al bajo costo de la técnica y la utilidad de la información que provee. En el presente trabajo se introduce un esquema para el estudio de registros EEG usando Wavelet en un grupo de sujetos sanos bajo dos condiciones: reposo y memoria. Se empleó la Transformada Discreta de Wavelet (DWT) para obtener coeficientes con información frecuencial y temporal. A continuación se extrajeron las diferencias asociadas al cambio de condición entre los ritmos cerebrales en un conjunto de regiones de análisis. Mediante análisis de varianza se encontró que el mayor aporte de variabilidad está relacionado con el ritmo þ y se verificó que el comportamiento de los ritmos a, þ y y concuerda con investigaciones previas sobre procesos de memoria. El esquema propuesto constituye un primer paso en la construcción de una metodologíadeanálisis orientada alestudio de sujetos con Enfermedad deAlzheimer.

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González, Martín Germán, Guillermo Daniel Santiago, Verónica Slezak, and Alejandro Peuriot. "Aplicación de wavelets en la detección fotoacústica de gases traza con señales ruidosas." Elektron 2, no. 1 (May 9, 2018): 26–29. http://dx.doi.org/10.37537/rev.elektron.2.1.35.2018.

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Abstract:

En este trabajo se muestra que la utilización de filtros basados en la transformada wavelet discreta (DWT) mejora la sensibilidad de sistemas fotoacústicos para medición de gases traza bajo condiciones de relación señal a ruido (SNR) desfavorables. Para lograr este objetivo se diseñó un filtro basado en la DWT de Meyer y se lo probó con senales simuladas y medidas. Para las mediciones se implementó un sistema para la detección de trazas de hexafluoruro de azufre en nitrógeno usando un láser pulsado de CO2. A partir de los resultados se obtuvo que el uso de DWT tuvo un muy buen desempeño para señales generadas con bajas energías láser (< 100 uJ) corrompidas con ruido impulsivo electromagnético.

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Gómez-Luna, Eduardo, Juan Sebastián Cuartas-Bermúdez, and Eduardo Marlés-Sáenz. "Obtaining the electrical impedance phase using Wavelet transform and Fourier transform from transient signals. Part 2: practical assessment and validation." DYNA 85, no. 205 (April 1, 2018): 105–10. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v85n205.68458.

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Abstract:

Este artículo presenta la validación y evaluación práctica para la nueva propuesta presentada, basada en la Transformada Wavelet Contínua (CWT) para obtener la fase de la impedancia eléctrica de señales transitorias en línea de un transformador real. A parte del procedimiento matemático presentado en la parte 1, también se diseñó e implementó un sistema electrónico para inyectar pulsos controlados en la onda del sistema de potencia (50/60 Hz). Los resultados muestran un mejor rendimiento de la Transformada Wavelet en comparación con la transformada de Fourier, para el análisis de señales transitorias para ser aplicado en un enfoque de monitoreo de transformadores no intrusivo. En particular, este nuevo enfoque permite superar algunos problemas de filtrado y procesamiento de señales en el análisis de respuesta en frecuencia de un transformador en servicio.

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Seuret Jiménez, Diego, P. Stahl, and O. Terminel. "Identificación de fallas mecanicas utilizando la Transformada Wavelet y Labview." Nova Scientia 7, no. 14 (May 25, 2015): 162. http://dx.doi.org/10.21640/ns.v7i14.11.

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Abstract:

Se pretende validar, con dos ejemplos, el uso de la Transformada Wavelet en la detección de fallas mecánicas. El primero de ellos, un engrane con un diente roto es sometido a rotación en una máquina de pruebas, de donde se extraen las señales de vibración por medio de una red de acelerómetros. El último es una barra de aluminio con una fractura. Las señales son procesadas y se analizan en el dominio de la frecuencia y del tiempo por medio de la Transformada Rápida de Fourier (solo en el primer caso) y la transformada Wavelet respectivamente, mismas que han sido programadas en una aplicación en LabVIEW. En el análisis se obtiene claramente los resultados predichos según un análisis mecánico de los componentes de la máquina.

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Chávez Ramírez, Edwin, Efraín Carbajal Peña, Victoriano Yauri Luque, and Cristian Amador Loli Prudencio. "La Transformada de Fourier para explicar el proceso de Tomografía Computarizada." Pesquimat 20, no. 1 (September 4, 2017): 77. http://dx.doi.org/10.15381/pes.v20i1.13751.

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Abstract:

La tomografía computarizada (TC) es un gran avance tecnológico utilizado en medicina para diagnósticar enfermedades. La misma técnica es usada en otras áreas, tales como química aeroespacial, radioastronomia, etc. El principal objetivo de la TC es reconstruir la parte interna de un objeto sin tener la necesidad de abrirlo, dicho procedimiento es conocido como un ensayo no destructivo. Para lograr este propósito, la TC usa la atenución que sufren los rayos X al atravesar por el objeto con dicha información, se reconstruye la parte interna del objeto, es decir la TC se trata de un problema inverso.En este artículo se utiliza con la transformada de Fourier para la reconstrucción de la parte interna, para ello se parte directamente de un modelo continuo, representando la densidad en el punto (x, y) de una sección considerada, con una función p = p(x, y); y aunque no se requiera que p sea continua, el método de Fourier es más eficiente y se conseguirá un mejor resultado cuanto más regular sea p.

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Cardona Sánchez, Duván. "Una nota sobre la transformada de Fourier en espacios de Hölder." ELEMENTOS 6, no. 6 (October 11, 2016): 61. http://dx.doi.org/10.15765/e.v6i6.818.

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Abstract:

<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>En este artículo, se estudia la acotación de la transformada </span><span>periódica de Fourier desde espacios de Lebesgue a Espacios Hölder. Par- ticularmente, se generaliza un resultado clásico de Bernstein. </span></p></div></div></div>

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Ponciano de Oliveira Lima, Diego. "Estudo e aplicação de quatérnios em processamento digital de imagens." ScientiaTec 5, no. 1 (June 25, 2018): 20–35. http://dx.doi.org/10.35819/scientiatec.v5i1.2134.

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Abstract:

A transformada de Fourier é utilizada para decompor uma imagem nas suas componentes de frequência para vários tipos processamento digital de imagens como filtragem, compressão e restauração. Os métodos de processamento de imagem proporcionam grandes avanços em diversas áreas de conhecimento como na Medicina em que diagnósticos médicos são feitos com a análise de imagens que necessitam de tratamento como a filtragem. Em imagens coloridas de marca d’água são necessários tratamentos com filtro passa - baixa ou passa - alta de modo que a imagem não tenha ruídos ou até mesmo a compressão dessas imagens de tal modo que quando houver uma descompressão não haja erros. Hoje técnicas de filtragem de imagem colorida são representadas por rotações no espaço de cores tridimensional, tais rotações são facilmente representadas pela álgebra dos Quatérnios de Hamilton. O presente trabalho analisa as várias aplicações da transformada quaterniônica de Fourier no processamento de imagens.

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Guavita F, Diana L., and John F. Moreno T. "Valoración analítica de opciones asiáticas aritméticas continuas mediante transformadas de Fourier." ODEON, no. 17 (May 28, 2020): 157–70. http://dx.doi.org/10.18601/17941113.n17.06.

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Abstract:

En este artículo se presenta la deducción de la ecuación diferencial parcial de segundo orden asociada al problema de valoración de opciones asiáticas aritméticas continuas, junto con la aplicación de la transformada de Fourier sobre los términos de la ecuación resultante después de una serie de cambios de variable. Se obtiene una solución analítica para el valor de este tipo de opciones.

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