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Dissertations / Theses on the topic 'Transformée en ondelette'

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LANGLET, Rachel. "Transformée en ondelettes : applications aux propriétés diélectriques et mécaniques de nanostructures carbonées." Phd thesis, Université de Franche-Comté, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00009019.

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Abstract:
Dans le but de modéliser la réponse d'un capteur de gaz à base de nanotubes de carbone à divers gaz polarisables ou non (A. M. Rao, Clemson University), nous utilisons un modèle d'interactions dipolaires normalisé avec des polarisabilités anisotropes localisées sur les atomes de carbone. Nous montrons que ce modèle, calibré pour retrouver les polarisabilités expérimentales des fullerènes, donne des lois phénoménologiques vraisemblables pour la polarisabilité des nanotubes. De plus, il rend très bien compte des résultats de Rao et al., ce qui laisse espérer le développement d'un capteur à la fois très sensible et sélectif. Nous modélisons ensuite la déflexion à l'équilibre de nanotubes de carbone mono-parois fixés à une extrémité et soumis à un champ électrique statique et uniforme. Un modèle de poutre cylindrique creuse à contrainte localisée, lisse bien les courbes obtenues pour de faibles déflexions, avec toutefois un module d'Young effectif inférieur aux valeurs expérimentales, contrairement à un accord pour la déflexion purement mécanique. Ceci montre l'intérêt d'une optimisation atomistique pour l'étude des nanosystèmes électromécaniques (NEMS). Enfin, nous développons un algorithme permettant de résoudre le système matriciel décrivant les interactions dipolaires d'un nanotube, par transformée en ondelettes, puis utilisation d'un algorithme de matrices creuses. Nous montrons que un niveau de décomposition maximal, les résultats sont déjà bien meilleurs que pour l'algorithme standard, en terme de temps de calculs ou de taille de mémoire vive utilisée. Ceci nous laisse néanmoins entrevoir la possibilité de traiter des systèmes encore plus proches de l'expérience.
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Kizil, Hüseyin Christophe. "Conception d'une architecture numérique configurable pour la transformée en paquets d'ondelettes discrètes : application aux transmissions numériques ultra-large bande impulsionnelles." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0265.

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Abstract:
Les communications ultra-large bande impulsionnelles (IR-UWB) sont des transmissions de données dans la bande de fréquences de 3,6 - 10,1 GHz, qui trouvent leurs applications dans les communications sans fils à très courtes portées, dans les réseaux corporels (BAN) ou la géolocalisation très précise. L'avantage des communications IR-UWB est la possibilité de disposer de débits élevés de communication et une immunité des signaux aux bruits et aux trajets multiples. Cependant, l'inconvénient majeur de ce type de communications est que leur mise en œuvre nécessite des circuits complexes gourmands en consommation d'énergie, limitant ainsi leur utilisation pour les applications embarquées. Une alternative est l'utilisation d'architectures de circuits basées sur les générations de paquets d'ondelettes. Plus précisément, une transformée inverse par paquets d'ondelettes discrètes (IDWPT) peut être considérée comme un générateur d'impulsions permettant de réduire la complexité des architectures existantes tout en préservant des performances convenables. De même, la transformée directe (DWPT) décode les impulsions générées par une IDWPT. Dans ces travaux de thèse, nous étudions et montrons la faisabilité d'une architecture numérique pour la transmissions IR-UWB par l'implémentation sur technologie FPGA des transformées discrètes directe et inverse de paquets d'ondelettes dans un contexte de développement d'un réseau de capteurs en vue d'une intégration dans un BAN. Les architectures du générateur et du décodeur d'impulsions reposent principalement sur des bancs de filtres numériques d'interpolations et de décimations. Ces bancs de filtres reposent sur des structures en arbre, symétriques et régulières assurant une certaine flexibilité en terme de configuration du niveau de résolution et des paquets d'ondelettes. Une modélisation et les premiers tests de transmissions à partir des architectures proposées à travers un canal gaussien sous environnement MATLAB - Simulink et pour différentes générations de types ondelettes (Haar, Db2, Db4, Coif2 et rbio1.5) montrent la faisabilité de communications IR-UWB. A travers un canal gaussien, toutes les ondelettes étudiées montrent globalement les mêmes performances, permettant de limiter la conception numérique d'architectures émetteur et récepteur basée sur l'ondelette de Haar. Les architectures étant uniquement basées sur des filtres d'interpolation et de décimation, nous les avons optimisés pour une intégration sur FPGA. Elles sont donc constituées de filtres transposés à structure polyphasé. L'implémentation détaillée des émetteurs et récepteurs basées sur les ondelettes étudiées sont présentées dans ce manuscrit et comparées aux travaux de la littérature. Actuellement, nous avons pu observer expérimentalement par l'intégration sur la technologie FPGA Xilinx Arty-7 XC7A35T, que les paquets d'ondelettes générées permettent des communications larges bandes. Ces travaux montrent également l'exploitation de l'approche développée dans la réalisation d'un réseau de capteurs, où la difficulté est, du point de vue du récepteur, de différencier les émetteurs. L'architecture en arbre de l'émetteur est désassemblée par branche pour que chacune d'entre elle soit assignée à un émetteur, et ainsi former un réseau en étoile. De ce fait, les émetteurs possèdent seulement une partie de l'émetteur initialement étudié et chaque partie est différente. L'avantage de l'approche proposée par les paquets d'ondelettes est la possible discrimination entre les émetteurs considérant l'orthogonalité des sorties de chacune des branches. Dans ces travaux, le phénomène de décalage temporel très courant dans un réseau de capteurs est également résolu à partir d'un algorithme reposant sur l'unicité d'un paquet reçu par un récepteur, et correspondant (démonstration à l'appui) à une combinaison linéaire des paquets issus des émetteurs<br>Impulse radio ultra-wideband communications (IR-UWB) are data transmissions in 3.6 - 10.1 GHz frequency band for application fields of very short-range wireless communications, body area networks (BAN) or high precision location. The advantage of IR-UWB is the possibility of getting a high throughput and the signals have immunity to noise and multipath. Nevertheless, the main drawback is that kind of communication requires complex and energy consuming circuits. In this research works, we propose an architectures based on wavelet packets based on the inverse discrete wavelet packet transform (IDWPT) performing as a pulse generator reducing the complexity of architectures while preserving proper performance. Similarly, the direct transform (DWPT) can be used as decoder of the pulses. We have studied the feasibility of such architectures and develop a sensor network for integration into a BAN. The architecture of the pulse generator and the decoder are based on banks of interpolation and decimation filters. These filter banks have a tree structure which is symmetrical and regular providing a flexibility. The first tests of transmissions through a Gaussian channel under MATLAB - Simulink environment for different wavelets (Haar, Db2, Db4, Coif2 and rbio1.5) show that it is possible to consider such communication based on wavelet packets. Through a Gaussian channel, all the studied wavelets have the same performances. Therefore, it is preferable to choose the smallest architecture, that based on the Haar wavelet. Since the architectures are based exclusively on interpolation and decimation filters suitable for FPGA integration considering transposed filters with a polyphase structure. The detailed implementation of wavelet-based emitters and receivers studied is presented in this manuscript and compared to the previous works. We were able to observe wavelet packets from experiments that were conducted to wide bande frequencies. In this work, the time-shift problem is also considered and resolved by proposing an specific algorithm based on the uniqueness of received packets by the receiver and corresponding to a linear combination of packets coming from transmitters. In addition, a mathematical formalization validates the algorithm and extends the method for all orthogonal and compact wavelets having the same characteristics as Daubechies wavelets
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Sharifi, Ghazvini-Salamatian Vénus. "Approche statistique de l'hétérogénéité intratumorale et application aux grades histo-pathologiques du cancer du sein." Paris 7, 2002. http://www.theses.fr/2002PA077175.

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Combrexelle, Sébastien. "Multifractal analysis for multivariate data with application to remote sensing." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2016. http://oatao.univ-toulouse.fr/16477/1/Combrexelle.pdf.

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Abstract:
Texture characterization is a central element in many image processing applications. Texture analysis can be embedded in the mathematical framework of multifractal analysis, enabling the study of the fluctuations in regularity of image intensity and providing practical tools for their assessment, the coefficients or wavelet leaders. Although successfully applied in various contexts, multi fractal analysis suffers at present from two major limitations. First, the accurate estimation of multifractal parameters for image texture remains a challenge, notably for small sample sizes. Second, multifractal analysis has so far been limited to the analysis of a single image, while the data available in applications are increasingly multivariate. The main goal of this thesis is to develop practical contributions to overcome these limitations. The first limitation is tackled by introducing a generic statistical model for the logarithm of wavelet leaders, parametrized by multifractal parameters of interest. This statistical model enables us to counterbalance the variability induced by small sample sizes and to embed the estimation in a Bayesian framework. This yields robust and accurate estimation procedures, effective both for small and large images. The multifractal analysis of multivariate images is then addressed by generalizing this Bayesian framework to hierarchical models able to account for the assumption that multifractal properties evolve smoothly in the dataset. This is achieved via the design of suitable priors relating the dynamical properties of the multifractal parameters of the different components composing the dataset. Different priors are investigated and compared in this thesis by means of numerical simulations conducted on synthetic multivariate multifractal images. This work is further completed by the investigation of the potential benefit of multifractal analysis and the proposed Bayesian methodology for remote sensing via the example of hyperspectral imaging.
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Touchon, Marie. "Biais de composition chez les mammifères : rôles de la transcription et de la réplication." Paris 7, 2005. http://www.theses.fr/2005PA077084.

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Larnier, Hugo. "Intégration des données d'observatoires magnétiques dans l'interprétation de sondages magnétotelluriques : acqusition, traitement, interprétation." Thesis, Strasbourg, 2017. http://www.theses.fr/2017STRAH003/document.

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Abstract:
Dans ce manuscrit, nous développons des méthodologies de détection et caractérisation de sources géomagnétiques et atmosphériques en se basant sur la transformée en ondelettes continues. Les techniques introduites se basent sur les caractéristiques temps-fréquence des ondes observées dans les séries temporelles magnétotelluriques (MT). A partir de ces procédures de détection, nous détaillons l'implémentation d'une stratégie de détermination des fonctions de réponse MT basée sur les statistiques robustes, et du bootstrap hiérarchique pour le calcul des incertitudes. Deux études MT sont également détaillées. La première étude MT concerne la caractérisation de la structure géoélectrique situé sous l'observatoire magnétique de Chambon-La-Forêt, France. La seconde étude concerne des mesures effectuées dans la vallée de Trisuli au Népal en mars 2016. L'objectif de cette campagne est la comparaison avec une étude effectuée en 1996. Nous discutons des effets topographiques sur les sondages MT. Nous présentons également une nouvelle interprétation de la distribution de conductivité dans le sous-sol de vallée de Trisuli<br>In this manuscript, we detail the application of continuous wavelet transform to processing schemes for the detection and the characterisation of geomagnetic and atmospheric sources. Presented techniques are based on time-frequency properties of electromagnetic (EM) waves observed in magnetotellurics (MT) time series. We detail the application of these detection procedures in a MT processing scheme. To recover MT response functions, we use robust statistics and a hierarchical bootstrap approach for uncertainties determination. Interpretation of two datasets are also presented. The first MT study deals with the caracterisation of the resistivity distribution below the French National magnetic observatory of Chambon-la-Forêt. The second study details the interpretation of new MT soundings acquired in March 2016 in the Trisuli valley, Nepal. The main objective of this campaign was to compare the new soundings with an old campaign in 1996. We discuss topography effects on MT soundings and their implication on the resistivity distribution. We also introduce a new interpretation of the resistivity distribution in Trisuli valley
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Cagnazzo, Marco. "Transformée en ondelettes et compression de données tridimensionnelles." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00506115.

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Abstract:
Notre thèse de doctorat porte principalement sur la transformée en ondelettes (TO) tridimensionnelle, et ses variations, comme la TO compensée en mouvement ou la TO adaptée à la forme, pour le codage des séquences vidéo et des images multispectrales (MS). Cette approche peut sembler a priori normale, néanmoins, dans le domaine de la compression vidéo, les approches basées sur les transformée 3D ont juste commencé à être concurrentielles avec les schémas hybrides basés sur la transformée cosinus discret (DCT). Notons qu'en ce qui concerne les images MS, la littérature scientifique n'appréhende pas le problème de la compression par une approche intégrale. L'approche TO 3D, étudiée dans cette thèse, a reçu une attention particulière par les chercheurs qui s'intéressent au domaine de la compression de données, car la version bi-dimensionnelle a des très bons résultats pour le codage d'images fixes. D'ailleurs, l'approche de TO fournit un support total à la scalabilité qui semble être l'une des aspects les plus importantes dans le domaine de la livraison de multimédia. Une représentation scalable d'information se compose de plusieurs sous ensembles de données, dont chacune d'elle est une représentation efficace de l'information originale. Une telle approche est obligatoire pour la livraison efficace de multimédia sur les réseaux hétérogènes. Le problème d'allocation des ressources est un autre aspect commun au codage vidéo et aux images MS.
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Delaunay, Xavier. "Compression d'images satellite par post-transformées dans le domaine ondelettes." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2008. http://oatao.univ-toulouse.fr/7746/1/delaunay.pdf.

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Abstract:
Le CNES s'intéresse aux nouvelles transformées pour accroître les performances de la compression d'images à bord des satellites d'observation de la Terre. Dans cette thèse nous étudions les post-transformées. Elles sont appliquées après la transformée en ondelettes. Chaque bloc de coefficients d'ondelettes est de nouveau transformé dans une base sélectionnée dans un dictionnaire par minimisation d'un critère débit-distorsion. Nous commençons par mettre en évidence des dépendances entre coefficients d'ondelettes qui limitent les performances en compression. Nous étudions ensuite la transformée en bandelettes par blocs, qui est à l'origine des post-transformées, et nous en optimisons les paramètres pour la compression d'images satellite. En particulier nous adaptons la méthode d'optimisation de Shoham et Gersho à la sélection de la meilleure base de bandelettes. Nous en déduisons une formule du multiplicateur de Lagrange optimal quiintervient dans le critère de sélection. Dans un deuxième temps, nous analysons les dépendances entre coefficients d'ondelettes qui ne sont pas prises en comptes par les bandelettes et nous définissons de nouvelles bases de post-transformées. Les bases construites par ACP minimisent les corrélations entre coefficients post-transformés et compactent l'énergie de chaque bloc sur un petit nombre de coefficients. Cette propriété est exploitée lors du codage entropique. Enfin, nous modifions le critère de sélection des bases pour adapter la post-transformée à une compression progressive. Nous employons alors la post-transformée de Hadamard dans le codeur du CCSDS le tout ayant une faible complexité calculatoire.
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Berthiaume, Vincent. "Analyse de caractères manuscrits par la transformée en ondelettes." Mémoire, École de technologie supérieure, 2002. http://espace.etsmtl.ca/822/1/BERTHIAUME_Vincent.pdf.

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Abstract:
L'extraction des caractéristiques est l'une des composantes principales de tout système de reconnaissance de formes. Ce mémoire porte sur l'extraction et l'utilisation des caractéristiques issues d'une transformée en ondelette appliquées à la reconnaissance de caractères. L'objectif poursuivi consiste à proposer et à étudier de nouvelles variantes de méthodes de traitement de ce type de caractéristiques. Dans ces méthodes, nous avons fait usage de la transformée de Fourier suivie de la transformée en ondelettes. Nous avons extrait les caractéristiques les plus discriminantes et les avons validées à l'aide de deux types de classifieurs: 1NN et SVM avec validation. Des résultats intéressants ont été obtenus, indiquant que les variantes considérées de ces familles de caractéristiques sont prometteuses.
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Chadid, Omar. "Analyse des séries hydrométéorologiques par la transformée en ondelettes." Mémoire, École de technologie supérieure, 2003. http://espace.etsmtl.ca/754/1/CHADID_Omar.pdf.

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Abstract:
Dans ce travail, nous avons principalement étudié quelques caractéristiques statistiques annuelles de quelques grands lacs NBS (Net Bassin Supply) situés en Amérique du Nord. Les niveaux de ces grands lacs sont considérés comme des séries chronologiques. Nous avons utilisé trois méthodes de détection de ruptures pour ces séries. La première est basée fondamentalement sur la procédure de segmentation des séries hydrométéorologiques. La deuxième fait appel de la méthode bayésienne de Lee-Heghinian. Nous avons rencontré des difficultés à interpréter et à analyser le vrai comportement de ces séries chronologiques à l'aide de ces deux méthodes. Nous avons donc proposé dans le cadre de ce travail une troisième méthode basée sur l'analyse par ondelettes et nous l'avons nommée méthode de l'ondelette de Haar modifiée (OHM). Elle nous a permis de mieux analyser la présence des ruptures dans ces séries. Les résultats des simulations des trois méthodes sont présentées et comparées entre elles.
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El-Khoury, Ziad. "Transformée par ondelettes appliquée à l'holographie acoustique champ proche." Toulouse 3, 1993. http://www.theses.fr/1993TOU30262.

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Abstract:
Le but de cette these est d'etudier une nouvelle methode de filtrage spatio-frequentiel permettant d'ameliorer les performances de l'holographie acoustique champ proche. L'holographie acoustique presente en effet une limitation importante liee a la troncature du plan hologramme qui, creant des effets de bords, pose des problemes en ce qui concerne la retropropagation des ondes evanescentes en particulier. Cette etude entre dans le cadre du conditionnement des problemes inverses mal poses. La methode utilisee fait appel a un nouvel outil: la transformee par ondelettes. La these s'articule suivant cinq chapitres: le chapitre i traite de la theorie de l'holographie acoustique champ proche et fait le point sur ses limitations; probleme d'acquisition et probleme de troncature; le chapitre ii resout le probleme de l'acquisition et developpe les principes de la methode de mesure retenue qui est connue sous le nom de transformation spatiale des champs sonores; le chapitre iii est un chapitre de transition qui explique pourquoi la transformee par ondelette a ete choisie pour resoudre le probleme de troncature; le chapitre iv rappelle les resultats de la transformee par ondelettes continue et de la transformee par multiresolution qui seront utilisees pour creer le filtre spatio-frequentiel. Dans ce but, il insiste sur les approches temps-frequence et filtrage passe-bande; enfin, le chapitre v developpe la methode du filtrage spatio-frequentiel proposee pour regulariser le probleme inverse de l'holographie acoustique. L'interet de cette methode est demontre a travers des simulations numeriques
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Froment, Jacques. "Traitement d'images et applications de la transformée en ondelettes." Paris 9, 1990. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1990PA090028.

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Abstract:
Cette thèse présente plusieurs applications de la transformée en ondelettes orthogonales au traitement des images, le sujet de la compression des données étant l'objet d'un développement particulier. Nous introduisons l'analyse multi résolution par ondelettes orthogonales comme un exemple d'analyse multi-échelle préconisé par David Marr pour la représentation des données perceptives. Nous apportons dans ce contexte des actions positives de la transformée en ondelettes, notamment dans l'amélioration des capacités de détection des radars à effet Doppler-Fizeau. Nous abordons ensuite le problème de la compression d'images par codage de la représentation en ondelettes. Celui-ci consiste d'une part à estimer l'erreur commise en approximant l'image à un certain niveau de résolution, et d'autre part à définir une méthode représentation performante des données porteuses d'informations perceptuellement significatives. Nous séparons ainsi le problème, selon une démarche classique depuis l'étude de la compression par transformée de Fourier, de l'échantillonnage d'une image et de la quantification de ses coefficients en ondelettes. Les résultats nous laissent présager, sous certaines conditions, une qualité de reconstruction supérieure à celle obtenue avec la norme actuelle pour les transmissions (la transformée en cosinus discrète) pour une complexité inferieure. Nous terminons notre étude par une description du logiciel megawave, l'environnement de développement orienté traitement d'images que nous avons créé pour répondre à nos besoins d'expérimentations, et qui est maintenant utilisé par plusieurs laboratoires
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Chiodi, Roberto Frédéric. "Détection d'activité vocale basée sur la transformée en ondelettes." Thèse, Université du Québec à Trois-Rivières, 2010. http://depot-e.uqtr.ca/1293/1/030153819.pdf.

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Antonini, Marc. "Transformee en ondelettes et compression numerique des images." Nice, 1991. http://www.theses.fr/1991NICE4488.

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Abstract:
Dans de nombreux domaines, l'image numerisee noir et blanc remplace les images analogiques classiques telles que les photographies, radiographies. . . Cependant, le tres grand nombre de donnees brutes necessaires pour decrire l'image numerique rend la duree de transmission souvent trop longue et le stockage trop couteux. Il est donc necessaire de compresser l'information contenue dans celle-ci en en extrayant l'information visuelle qui seule sera codee. Nous proposons un nouveau schema de compression d'images qui prend en compte les effets de masquage psychovisuels humain a la fois dans le domaine spatial et dans le domaine frequentiel. Cette nouvelle methode comporte deux etapes. Premierement nous utilisons une transformee en ondelettes, introduite par a. Grossmann et y. Meyer, dans le but de decomposer l'image originale a differentes echelles. Cette decomposition peut etre soit dyadique (facteur de resolution 2) et privilegier les directions horizontales et verticales soit avec un facteur de resolution 2 et etre alors presque isotrope. Ces transformees sont mises en uvre a l'aide de filtres a reponse impulsionnelle finie (rif) ou infinie (rii) et maintiennent constant le nombre de donnees necessaires pour decrire l'image. Dans une deuxieme etape, selon la theorie sur le taux de distorsion introduite par shannon, les coefficients d'ondelettes sont quantifies vectoriellement en utilisant un codebook multiresolution. Nous evaluons les performances d'un quantificateur vectoriel par rapport a un quantificateur scalaire, en calculant le gain en distorsion pour differents modeles statistiques de la distribution des coefficients d'ondelettes. Nous effectuons une comparaison, au niveau des resultats de quantification des images de coefficients d'ondelettes, entre les differentes methodes d'apprentissage lbg et reseau de neurones de kohonen, ainsi qu'avec de nouveaux quantificateurs vectoriels en treillis introduits par conway & sloane. Nous proposons aussi, un algorithme d'allocation des debits binaires dans les differentes sous-images obtenues par la transformee en ondelettes, ainsi qu'un schema de prediction interechelles des coefficients d'ondelettes. Enfin, tous ces resultats theoriques sont valides par des resultats experimentaux et de nombreuses images traitees (quantifiees-codees) illustrent ce memoire
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Moreau, Frédérique. "Méthodes de traitement de données géophysiques par transformée en ondelettes." Phd thesis, Université Rennes 1, 1995. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00656040.

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Abstract:
Cette thèse concerne le développement de nouvelles méthodes de traitement et d'interprétation de données de champs de potentiel. Dans un premier temps, nous avons élaboré un algorithme rapide de débruitage de données géophysiques par transformée en ondelettes orthogonales. La méthode proposée permet de tenir compte des non-stationnarités du rapport signal/bruit. Elle est basée sur quelques tests statistiques qui permettent de séparer les coefficients d'ondelettes dus au signal de ceux dus au bruit. Le signal est alors reconstruit par transformée inverse sur les coefficients conservés. L'idée directrice de la deuxième méthode est d'effectuer une imagerie structurale du soussol à partir d'un champ mesuré en surface. Nous avons d'abord intégré la théorie du potentiel dans la théorie des ondelettes, par l'intermédiaire de l'homogénéité des champs dus à des sources multipolaires. L'introduction d'ondelettes définies à partir du noyau de Poisson permet alors de déterminer précisément la localisation et le degré d'homogénéité des sources présentes. L'utilisation des lignes d'extréma de la transformée rend la méthode robuste vis-à-vis du bruit. Nous avons ensuite généralisé la méthode au cas des sources étendues, ce qui nous permet de localiser et de caractériser des bords d'objets. L'inclinaison des structures peut être déterminée par l'utilisation d'ondelettes complexes. En dernier lieu, cette formulation du problème inverse nous a permis de développer une méthode de filtrage par critères structuraux (type et profondeurs des sources). Nous donnons quelques exemples d'applications sur des données gravimétriques. Les possibilités de la méthode sont illustrées sur des zones de fractures ou de subduction.
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Belley, Lee-Pierre. "Séparation de sources aveugle utilisant la transformée en ondelettes continues." Mémoire, École de technologie supérieure, 2008. http://espace.etsmtl.ca/93/1/BELLEY_Lee%2DPierre.pdf.

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Abstract:
La séparation d'un mélange convolutif de deux sources à partir de deux capteurs est considérée dans ce travail. Plusieurs approches sont présentées dans la littérature qui font usage de méthodes statistiques et de transformées telle que la transformée de Fourrier à fenêtre glissante et la transformée en paquets d'ondelettes. Un nouvel algorithme basée sur l'analyse en composantes indépendantes et la transformée en ondelettes continues est présenté. Une méthode connue de séparation de sources dans le domaine de la fréquence a été modifiée en remplaçant l'algorithme d'élimination de la corrélation croisée par un algorithme de séparation dont les performances sont indépendantes de la matrice de mélange. Les coefficients de la transformée en ondelettes continues des mélanges sont employés comme signaux d'entrée dans l'algorithme développé plutôt que les signaux eux mêmes. Les échelles de la transformée sont réparties suivant les schèmes suivants : linéaires, logarithmiques et loi mu. Une distribution uniforme des échelles de fréquence a aussi été considérée. Les mélanges employés pour l'évaluation de l'algorithme sont synthétiques. Les résultats expérimentaux sont présentés et évalués.
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Polisano, Kévin. "Modélisation de textures anisotropes par la transformée en ondelettes monogéniques." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAM090/document.

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Abstract:
L’analyse de texture est une composante du traitement d’image qui suscite beaucoup d’intérêt tant les applications qu’elle recouvre sont diverses. En imagerie médicale, les signaux enregistrés sous forme d’images telles que les radiographies de l’os ou les mammographies, présentent une micro-architecture fortement irrégulière qui invite à considérer la formation de ces textures comme la réalisation d’un champ aléatoire. Suite aux travaux précurseurs de Benoit Mandelbrot, de nombreux modèles dérivés du champ brownien fractionnaire ont été proposés pour caractériser l’aspect fractal des images et synthétiser des textures à rugosité prescrite. Ainsi l’estimation des paramètres de ces modèles, a notamment permis de relier la dimension fractale des images à la détection de modifications de la structure osseuse telle qu’on l’observe en cas d’ostéoporose. Plus récemment, d’autres modèles de champs aléatoires, dits anisotropes, ont été utilisés pour décrire des phénomènes présentant des directions privilégiées, et détecter par exemple des anomalies dans les tissus mammaires.Cette thèse porte sur l’élaboration de nouveaux modèles de champs anisotropes, permettant de contrôler localement l’anisotropie des textures. Une première contribution a consisté à définir un champ brownien fractionnaire anisotrope généralisé (GAFBF), et un second modèle basé sur une déformation de champs élémentaires (WAFBF), permettant tous deux de prescrire l’orientation locale de la texture. L’étude de la structure locale de ces champs est menée à l’aide du formalisme des champs tangents. Des procédures de simulation sont mises en oeuvres pour en observer concrètement le comportement, et servir de benchmark à la validation d’outils de détection de l’anisotropie. En effet l’étude de l’orientation locale et de l’anisotropie dans le cadre des textures soulève encore de nombreux problèmes mathématiques, à commencer par la définition rigoureuse de cette orientation. Notre seconde contribution s’inscrit dans cette perspective. En transposant les méthodes de détection de l’orientation basées sur la transformée en ondelettes monogéniques, nous avons été en mesure, pour une vaste classe de champs aléatoires, de définir une notion d’orientation intrinsèque. En particulier l’étude des deux nouveaux modèles de champs anisotropes introduits précédemment, a permis de relier formellement cette notion d’orientation aux paramètres d’anisotropie de ces modèles. Des connexions avec les statistiques directionnelles sont également établies, de façon à caractériser la loi de probabilité des estimateurs d’orientation.Enfin une troisième partie de la thèse est consacrée au problème de la détection de lignes dans les images. Le modèle sous jacent est celui d’une superposition de lignes diffractées (c-a-d convoluées par un noyau de flou) et bruitées, dont il s’agit de retrouver les paramètres de position et d’intensité avec une précision sub-pixel. Nous avons développé dans cet objectif une méthode basée sur le paradigme de la super-résolution. La reformulation du problème en termes d’atomes 1-D a permis de dégager un problème d’optimisation sous contraintes, et de reconstruire ces lignes en atteignant cette précision. Les algorithmes employés pour effectuer la minimisation appartiennent à la famille des algorithmes dits proximaux. La formalisation de ce problème inverse et sa résolution, constituent une preuve de concept ouvrant des perspectives à l’élaboration d’une transformée de Hough revisitée pour la détection ‘continue’ de lignes dans les images<br>Texture analysis is a component of image processing which hold the interest in the various applications it covers. In medical imaging, the images recorded such as bone X-rays or mammograms show a highly irregular micro-architecture, which invites to consider these textures formation as a realization of a random field. Following Benoit Mandelbrot’s pioneer work, many models derived from the fractional Brownian field have been proposed to characterize the fractal behavior of images and to synthesize textures with prescribed roughness. Thus, the parameters estimation of these models has made possible to link the fractal dimension of these images to the detection of bone structure alteration as it is observed in the case of osteoporosis. More recently, other models known as anisotropic random fields have been used to describe phenomena with preferred directions, for example for detecting abnormalities in the mammary tissues.This thesis deals with the development of new models of anisotropic fields, allowing to locally control the anisotropy of the textures. A first contribution was to define a generalized anisotropic fractional Brownian field (GAFBF), and a second model based on an elementary field deformation (WAFBF), both allowing to prescribe the local orientation of the texture. The study of the local structure of these fields is carried out using the tangent fields formalism. Simulation procedures are implemented to concretely observe the behavior, and serve as a benchmark for the validation of anisotropy detection tools. Indeed, the investigation of local orientation and anisotropy in the context of textures still raises many mathematical problems, starting with the rigorous definition of this orientation. Our second contribution is in this perspective. By transposing the orientation detection methods based on the monogenic wavelet transform, we have been able, for a wide class of random fields, to define an intrinsic notion of orientation. In particular, the study of the two new models of anisotropic fields introduced previously allowed to formally link this notion of orientation with the anisotropy parameters of these models. Connections with directional statistics are also established, in order to characterize the probability distribution of orientation estimators.Finally, a third part of this thesis was devoted to the problem of the lines detection in images. The underlying model is that of a superposition of diffracted lines (i.e, convoluted by a blur kernel) with presence of noise, whose position and intensity parameters must be recovered with sub-pixel precision. We have developed a method based on the super-resolution paradigm. The reformulation of the problem in the framework of 1-D atoms lead to an optimization problem under constraints, and enables to reconstruct these lines by reaching this precision. The algorithms used to perform the minimization belong to the family of algorithms known as proximal algorithms. The modelization and the resolution of this inverse problem, provides a proof of concept opening perspectives to the development of a revised Hough transform for the continuous detection of lines in images
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Soltani, Skander. "Application de la transformée en ondelettes en reconnaissance des formes." Compiègne, 1998. http://www.theses.fr/1998COMP1154.

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Abstract:
Cette thèse concerne l'application de la transformée en ondelettes pour l'estimation fonctionnelle. La première partie consiste en l'étude de l'estimation de la fonction de régression. La méthode proposée utilise des décompositions sur des frames d'ondelettes. Il nous faut choisir alors les ondelettes pour lesquelles nous obtenons un risque en généralisation le plus faible. Des tests sur des données simulées montrent une supériorité de la méthode de pénalisation absolue pour la construction de l'estimateur et des méthodes du bootstrap pour le contrôle de complexité. La méthode a été également testée avec succès sur des données issues de la géostatistique. La seconde partie concerne l'analyse et la prédiction des séries temporelles. Nous avons proposé une méthode de décomposition qui permet d'obtenir de nouvelles séries avec des spectres de Fourier mieux localisés et donc plus simples à analyser. Un filtre passe-bas et un filtre passe-haut sont utilisés. L'application successive de ces deux filtres donne une série trame et une suite de séries hiérarchiques de détails. Les filtres que nous avons utilisés sont ceux de Haar. Cette méthode a été appliquée pour la modélisation de processus ayant une longue dépendance. Les résultats obtenus sur des données simulées et sur des données réelles sont intéressants.
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Proença, Maria da Conceiçao Machado Sangreman. "La transformée en ondelettes appliquée au traitement d'images de télédétection." Toulouse 3, 1992. http://www.theses.fr/1992TOU30260.

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Abstract:
La diversite des capteurs utilisables pour l'etude de la biosphere continentale par satellite et l'emboitement des structures et des mecanismes de fonctionnement conduisent a une grande multiplicite d'echelles interessantes pour la perception des ecosystemes observes. L'utilisation conjointe d'images de teledetection ayant des resolutions spatiales differentes apparait alors indispensable. Dans ce contexte, l'objectif de la these etait de definir et d'evaluer les conditions dans lesquelles la transformee en ondelettes pouvait apporter des reponses methodologiques a l'analyse multiresolution. Le travail a consiste, dans une premiere phase, a effectuer une revue des principes mathematiques qui conduit aux choix de privilegier le traitement de donnees dans le domaine spatial. Le deuxieme chapitre presente ensuite les deux methodes implementees en y associant une evaluation quantitative des resultats a une et deux dimensions fournis par les algorithmes developpes. La troisieme partie decrit les resultats obtenus dans l'espace des approximations par la mise en uvre d'une methode de fusion de donnees utilisant la transformee en ondelettes discretes. Le dernier chapitre montre comment l'application de l'analyse en ondelettes continues permet d'ouvrir des possibilites nouvelles en analyse d'images: filtrage associe a l'extraction d'attributs et ameliorant des resultats de classification, segmentation sur des attributs de forme et de taille
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Zaim, Meryeme. "Décomposition et reconstruction d'images tomographiques par la transformée en ondelettes." Lyon, INSA, 1995. http://www.theses.fr/1995ISAL0046.

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Abstract:
En tomographie. Une image est reconstruite à partir de l'ensemble de ses projections monodimensionnelles suivant différentes directions. L'objet de ce travail concerne l'étude des relations entre ondelettes et tomographie et son application au développement de méthodes de décomposition et reconstruction multi résolution. Nous proposons une méthode de décomposition et reconstruction d'images tomographiques par ondelettes continues. Nous étudions pour cela les relations entre la transformée en ondelette monodimensionnelle des projections de l'image et la transformée en ondelette bidimensionnelle de l'image elle-même. Nous générons pour cela une ondelette bidimensionnelle que nous utilisons pour obtenir une décomposition en ondelette de l'image tomographique. Les propriétés que génèrent cette analyse sont également étudiées. Nous étendons cette méthode à une représentation temps-échelle-direction en utilisant des ondelettes directionnelles. Nous proposons par la suite deux méthodes décomposition et reconstruction d'images tomographiques par ondelettes discrètes. Une méthode utilisant la décomposition multi résolution dyadique et une autre utilisant une décomposition en quinconce Nous obtenons une décomposition multi résolution de l 'image en utilisant une décomposition multi résolution des projections de cette image. Pour la reconstruction, nous utilisons des filtres bidimensionnels non séparables. Nous utilisons deux approches en ce qui concerne le calcul des filtres. Nous générons pour une première approche des filtres monodimensionnels à partir de filtres bidimensionnels et pour une deuxième approche des filtres bidimensionnels à partir de filtres monodimensionnels<br>In tomography, an image is reconstructed from its projections from different directions. The objective of this work concern the study of relationships between wavelets and tomography and its application to the development of multiscale decomposition and reconstruction methods. We propose a decomposition and reconstruction method of tomographic images by continuous wavelets. To do so, we study the relationships between the 10 wavelet transform of image projections and the 2 -D wavelet transform of this image, We generate a 2-D wavelet in order to obtain a wavelet decomposition of the tomographic image. The properties of the generated 2 -D analyzing wavelet are studied. The extension of this idea to directional wavelets is also presented. The wavelet transform obtained in this case is defined with respect to a scale parameter and a rotation angle. Thereafter, we propose two decomposition and reconstruction methods of tomographic , images by discrete wavelets : one method using the dyadic multiscale decomposition and an other one using a quincunx decomposition. We obtain a multiscale decomposition of image projections. For the reconstruction, We use two approaches concerning the filter constructions. In a first approach, we general 1-D filters from 2-D filters and for a second one, we general 2-D filters from 1-D filters
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Ta, Minh Nghi. "Analyse modale par sous-espaces et par la transformée en ondelettes." Besançon, 2005. http://www.theses.fr/2005BESA2053.

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Abstract:
Les méthodes d'identification de systèmes mécaniques en condition opérationnelle sont aujourd'hui très attirantes. Elles permettent d'estimer les paramètres modaux à partir uniquement des réponses provenant de capteurs placés sur les structures. On propose dans ce travail de recherche de développer deux méthodes d'identification de systèmes en vibration, sans connaissance de l'excitation. Ce sont les méthodes sous espaces et la transformée en ondelettes. L'analyse modale, par la méthode sous espace de l'espace d'état, est basée sur l'estimation de la matrice de transition du système vibrant. Dans ce travail on propose trois méthodes pour estimer cette matrice de transition en exploitant la structure spéciale de la matrice construite avec les données. On détermine également des matrices de pondération qui permettent d'identifier les modes moins bien excités. Comme l'ordre du système est inconnu, on augmente progressivement cet ordre et on établit les diagrammes de stabilité. Plusieurs critères sont également proposés afin d'éliminer des modes parasites. Les ondelettes sont des signaux utilisés pour analyser d'autres signaux. La représentation temps-fréquence par la transformée en ondelettes nous permet de suivre l'évolution temporelle et fréquentielle de chaque composante, ce qui n'est pas le cas lors de l'utilisation de la transformée de Fourier. On va utiliser d'abord la transformée en ondelettes pour identifier des systèmes linéaires en vibration à partir des réponses transitoires. Ensuite on propose d'étendre cette méthode aux réponses libres de systèmes mécaniques non linéaires afin de caractériser les non-linéarités et d'effectuer une identification des paramètres<br>The system identification methods of mechanical structures in operational conditions are today very attractive. They allow to estimate the modal parameters using output-only data from sensors localized on the structures. In this research we propose two identification methods of vibrating systems, without knowledge of the excitation. These methods are the subspace methods and wavelet transform method. The modal analysis, by subspace methods, is based on the estimation of state matrix of the vibrating system. In this work we propose three methods to estimate this state matrix exploiting the special structure of a matrix obtained from the data. We determine weighting matrices which allow to identify modes poorly excited. As the model order is unknown, we progressively increase this order and we establish stabilization diagrams. Several criteria are also proposed in order to suppress the spurious modes. The wavelets are signals used to analyze other signals. With the time-frequency representation obtained from the wavelet transform we can follow temporal and frequential evolution of each component, which is not the case with the use of Fourier transform. In this work, we use the wavelet transform to identify vibrating linear systems from transient responses. The procedure is then extended to free responses of nonlinear mechanical systems in order to characterize non-linearities and identify its parameters
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Forthoffer, Martial. "Détection de contours par transformée en ondelettes et réseaux de neurones." Nancy 1, 1992. http://www.theses.fr/1992NAN10008.

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Abstract:
Le mémoire présenté traite de la segmentation d'images par détection de contours par la coopération de la transformée en ondelettes et des réseaux de neurones. Le chapitre i introduit les différentes méthodes de segmentation d'images en insistant sur la détection de contours. La transformée en ondelettes présentée dans le chapitre II effectue une analyse multirésolution et permet d'exprimer les contours comme les informations perdues lors d'une approximation du signal sur des facteurs de résolutions dyadiques. Dans le chapitre III, nous proposons une nouvelle méthode de détection de contours effectuée à partir de combinaisons multirésolution pondérées par une estimation locale du bruit. Le résultat est généralement peu sensible au bruit, mais certaines informations telles que les contours en forme de toit sont supprimées. Le chapitre IV détaille les différentes bases d'ondelettes construites sur des filtres de type gradient ou laplacien. Les limites imposées par la transformée en ondelettes induisent l'utilisation d'une version bi-orthogonale qui autorise l'utilisation de filtres optimaux au sens de Canny. La difficulté à déterminer une méthode analytique de recombinaison multirésolution nous conduit dans le chapitre V à soumettre cette tache à un réseau de neurones. Le réseau identifie les liens existant entre les contours réels et leur contribution dans les différentes résolutions de l'image, en fonction d'une référence déterminée par expert. Pour des applications exigeant une grande vitesse de calcul, son intégration avec la transformée en ondelettes (algorithme temps réel) est envisagée.
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Kith, Kimcheng. "Contribution à la description des formes par la transformée en ondelettes." La Rochelle, 2005. http://www.theses.fr/2005LAROS137.

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Abstract:
Cette thèse s'intéresse aux systèmes de reconnaissance des objets 2D par le contour, le but est de rechercher les objets (contours) les plus similaires à un objet (contour) requête fourni en exemple. Pour cela, il est d'abord nécessaire de décrire les contours d'objet stockés dans la base. L'objectif est de traduire la similarité visuelle entre les contours en une simple notion de proximité spatiale entre descripteurs. Ainsi, pour retrouver les contours similaires au contour requête, il suffit de retrouver les descripteurs les plus proches du descripteur du contour requête. Un des problèmes fondamentaux du système de reconnaissance de forme réside dans le choix de la description invariante de contour. En effet, on estime que les objets retrouvés par le système correspondent rarement exactement à la requête, des transformations similitudes ou affines peuvent les séparer. C'est pourquoi la description du contour doit posséder de bonne propriétés d'invariance afin de conférer de la robustesse au système de reconnaissance. La première partie de cette thèse concerne l'étude des outils mathématiques les plus utilisés dans le cadre du système de reconnaissance de forme tels que les descripteurs par les Moments, les descripteurs de Fourier, les descripteurs utilisant la courbure multi-échelle etc. La seconde partie de ce travail est consacré à l'étude de la théorie de la transformation en ondelette qui nous a permis de proposer deux nouveaux descripteurs qui ont été évalués et comparés en utilisant la base CE-1 MPEG7, les résultats de ces évaluations et comparaisons ont montré que ces deux descripteurs sont robustes au même titre que les meilleurs descripteurs actuels avec des avantages au niveau de la complexité et du choix des noyaux d'ondelettes en fonction des applications<br>This thesis concerns the 2D object recognition systems using contours. The aim is to retrieve the most similar objects in a database to an object query. To do that, it is necessary to describe the objects of the database and express the dissimilarity measure among objects. One of the fondamental problems of the recognition and retrieval systems is the choice of the invariant description. Retrieved objects obtained by actual systems rarely match queries. Similitude or affine transforms may occur among them. To be robust, a recognition system must have a good invariance properties. In the first part of this thesis, some mathematical tools are studied in the frame of pattern recognition as the Moments, the Fourier and the multi-scale descriptors. The second part is dedicate to the wavelet transform theory which enables us to propose two new descriptors. These descriptors were compared and assessed to the best actual descriptors. The experimentations were performed on the MPEG7 CE-1 data base and the assessment showed that these two descriptors are real concurrents to the best actual descriptor (Fourier descriptor) and better than the Multi-scale descriptor chosen by the MPEG7 norm. Moreover, the proposed descriptors are better in term of complexity and free-choice of kernels depending on applications
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Tabaa, Mohamed. "Conception d'un système de transmission ultra-large bande par impulsions orthogonales." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0375/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons une méthodologie de conception d’architectures de communication dédiées aux réseaux de capteurs basées sur la technique de radio impulsionnelle pour les transmissions ultralarge bande (ULB). La technique impulsionnelle proposée ici repose sur la modulation de forme d’impulsion. L’approche de conception architecturale présentée dans cette thèse se focalise plus particulièrement sur la forme des impulsions et leur génération, qui revêt un intérêt majeur puisqu’elle constitue le support de l’information échangée. L’étude sur le choix de la forme d’impulsion nous a conduit à proposer deux architectures différentes. Une première architecture repose sur les polynômes orthogonaux, et plus particulièrement sur les polynômes d’Hermite, pour la génération des impulsions, et sur une architecture de corrélation pour la détection et la reconnaissance des trains d’impulsions transmis. La deuxième architecture est basée sur la transformée en paquets d’ondelettes discrète et peut être exploitée selon deux modes d’utilisation différents, mono et multiutilisateurs. L’utilisation d’une architecture de synthèse à l’émission et d’analyse à la réception ouvre une nouvelle orientation pour les communications numériques, permettant à la transformée en ondelettes d’assurer à la fois la génération des impulsions à l’émission et leur reconnaissance à la réception. Un intérêt immédiat de la technique proposée permet notamment de faciliter l’accès multiutilisateurs au canal ultralarge bande, et d’autoriser des communications simultanées (Many-to-one, des nœuds vers le puits) ou du broadcast (One-to-many, du puits vers les nœuds) sans surcharger la couche MAC. L’architecture proposée s’inscrit donc à l’interface des couches PHY et MAC et permet de relâcher les contraintes de conception spécifiques à ces couches<br>In this thesis, we propose a design methodology for communication architectures dedicated to wireless sensor network based on impulse radio techniques for UWB communications. The impulse technique proposed in this work relies on pulse shape modulation. The architecture design approach proposed in this thesis focuses on pulses shape and their generation, which is of major interest as it constitutes the carrier of the information exchanged. The study on the choice of pulse shape led us to propose two different architectures. The first one is based on orthogonal polynomials, more especially on the Hermite polynomials, for impulse generation, and on a correlation architecture for detection and recognition of transmitted impulses. The second architecture is based on discrete wavelet packet transform and can be used according two different modes, mono and multi-users. The use of both synthesis and analysis architectures for emitter and receiver, respectively, offers a new way for digital communications and allows the wavelet transform to ensure the impulses generation on the transmitter and their recognition on the receiver. A major interest point of the proposed technique is to facilitate the multi-users access to the ultra-wideband channel and to allow simultaneous communications (many-to-one, from the sensors to the sink) or broadcast (one-to-many, from the coordinator to the nodes) but without overloading the MAC layer. Hence, the proposed architecture is part of the interface between both PHY and MAC layers, and allows to release their specific design constraints
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Badri, Nabil. "Utilisation de la transformée de Fourier et de la transformée en ondelettes pour la reconnaissance du locuteur." Mémoire, École de technologie supérieure, 2002. http://espace.etsmtl.ca/792/1/BADRI_Nabil.pdf.

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Abstract:
Ce travail porte sur l'utilisation de la transformée en ondelettes pour la vérification du locuteur en mode de texte dépendant. Nous avons étudié deux approches dans le cadre de ce sujet: (a) La première est basée sur l'utilisation de la méthode MFDWC (Mel Frequency Discrete Wavelet Coefficients) faisant usage des filtres de Daubechies d'ordres fixe, et d'ordres adaptés au sens de certains critères d'entropies. (b) La deuxième approche est basée sur l'utilisation de l'algorithme de sélection de la meilleure base d'ondelettes au sens du critère d'entropie de Shannon non normalisé. Nous avons proposé dans le cadre de cette approche un algorithme de construction du meilleur arbre du locuteur. Nous avons nommé cet algorithme MAL (Meilleur arbre du locuteur). Cette méthode permet de construire une librairie d'arbres admissibles à partir des phrases d'entraînement. Chaque arbre admissible correspond à un locuteur. Nous avons testé les performances de reconnaissance en effectuant des expériences sur (60) locuteurs. Ces derniers sont extraits de la base de données de Yoho. Finalement, les résultats des deux méthodes ont été comparés avec ceux de la méthode MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient).
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Bournay, Bouchereau Emmanuelle. "Analyse d'images par transformées en ondelettes : application aux images sismiques." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1997. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004923.

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Abstract:
L'analyse de données sismiques pour l'étude du sous-sol est un travail long et difficile qui demande beaucoup de connaissances a priori au géophysicien qui l'effectue. L'outil informatique permet d'accélérer ce travail par une mise en valeur des zones d'intérêt, formées de continuités (horizons) et discontinuites (failles, domes de sel ...). L'analyse par ondelettes est particulièrement adaptée à l'étude des continuités et discontinuités et permet, à l'aide d'ondelettes directionnelles, de détecter des fractures, problème extrêmement difficile. Nous présentons dans ce travail un exposé succint de la théorie des ondelettes suivi des différents algorithmes de la transformée en ondelettes ainsi que les problèmes de représentation d'une telle transformée. Nous introduisons la notion d'ondelette directionnelle, sensible aux discontinuités dans une direction donnée et étudions quelques-unes de ses propriétés. Divers applications aux images sismiques sont exposées. Une méthode de filtrage basée sur l'algorithme à trous pour l'amélioration du pointe d'horizons est présentée. L'utilisation de la transformée en ondelettes directionnelles aboutit, entre autres, à la détection de failles. Ceci peut être améliorer par l'utilisation d'un filtrage préalable adapté et la représentation angle-espace-échelle.
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Moreau, Frédérique. "Methodes de traitement de donnees geophysiques par transformee en ondelettes." Rennes 1, 1995. http://www.theses.fr/1995REN10115.

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Abstract:
Cette these concerne le developpement de nouvelles methodes de traitement et d'interpretation de donnees de champs de potentiel. Dans un premier temps, nous avons elabore un algorithme rapide de debruitage de donnees geophysiques par transformee en ondelettes orthogonales. La methode proposee permet de tenir compte des non-stationnarites du rapport signal/bruit. Elle est basee sur quelques tests statistiques qui permettent de separer les coefficients d'ondelettes dus au signal de ceux dus au bruit. Le signal est alors reconstruit par transformee inverse sur les coefficients conserves. L'idee directrice de la deuxieme methode est d'effectuer une imagerie structurale du sous-sol a partir d'un champ mesure en surface. Nous avons d'abord integre la theorie du potentiel dans la theorie des ondelettes, par l'intermediaire de l'homogeneite des champs dus a des sources multipolaires. L'introduction d'ondelettes definies a partir du noyau de poisson permet alors de determiner precisement la localisation et le degre d'homogeneite des sources presentes. L'utilisation des lignes d'extrema de la transformee rend la methode robuste vis-a-vis du bruit. Nous avons ensuite generalise la methode au cas des sources etendues, ce qui nous permet de localiser et de caracteriser des bords d'objets. L'inclinaison des structures peut etre determinee par l'utilisation d'ondelettes complexes. En dernier lieu, cette formulation du probleme inverse nous a permis de developper une methode de filtrage par criteres structuraux (type et profondeurs des sources). Nous donnons quelques exemples d'applications sur des donnees gravimetriques. Les possibilites de la methode sont illustrees sur des zones de fractures ou de subduction
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Kronland-Martinet, Richard. "Analyse, synthèse et modification de signaux sonores : application de la transformée en ondelettes." Aix-Marseille 2, 1989. http://www.theses.fr/1989AIX22049.

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Abstract:
Apres avoir brievement discute les principales methodes numeriques de synthese sonore, nous proposons une approche parametrique de l'analyse dans le cadre de l'hybridation de deux sont naturels. La part la plus importante de ce travail consiste neanmoins en l'exploration des applications acoustiques d'une methode non parametrique de decomposition temps-echelle: la transformee en ondelettes. La methode a ete mise en uvre sur un processeur audio-numerique et des algorithmes rapides adaptes au calcul temps-reel ont ete developpes. Nous decrivons les premieres analyses de sons par ondelettes, et les premieres reconstitutions sonores, d'une qualite quasi-parfaites
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Chainais, Pierre. "Processus aléatoires invariants d'échelle et analyse multirésolution pour la modélisation d'observations de systèmes physiques." Habilitation à diriger des recherches, Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00808965.

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Velho, Filipe. "La reconnaissance du locuteur à l'aide de la transformée en ondelettes continue." Mémoire, École de technologie supérieure, 2006. http://espace.etsmtl.ca/470/1/VELHO_Filipe.pdf.

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Abstract:
Nous présentons ici un système d'identification du locuteur, fonctionnant en mode indépendant du texte, dans un environnement non bruité, combinant la TOC et les MFCC pour l'extraction des vecteurs de caractéristiques, le tout basé sur une modélisation par GMM. Notre système de reconnaissance exploite l'hypothèse selon laquelle les différentes échelles de la TOC peuvent servir à mettre en évidence la variabilité inter-locuteurs d'une population, ceci, en faisant ressortir d'autres caractéristiques qui apparaissent à certaines échelles et qui ne s'expriment pas de la même manière dans le signal de parole d'origine. La méthode pour sélectionner les coefficients de la TOC que nous utiliserons consiste à les sélectionner tous sur une même échelle. Ceci élimine substantiellement la redondance de celle-ci.
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Langlet, Rachel. "Transformée en ondelettes : applications aux propriétés diélectriques et mécaniques de nanostructures carbonées." Besançon, 2004. http://www.theses.fr/2004BESA2027.

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Abstract:
Dans le but de modéliser la réponse d'un capteur de gaz à base de nanotubes de carbone à divers gaz polarisables ou non (A. M. Rao, Clemson University), nous utilisons un modèle d'interactions dipolaires normalisé avec des polarisabilités anisotropes localisées sur les atomes de carbone. Nous montrons que ce modèle, calibré pour retrouver les polarisabilités expérimentales des fullerènes, donne des lois phénoménologiques vraisemblables pour la polarisabilité des nanotubes. De plus, il rend très bien compte des résultats de Rao et al. , ce qui laisse espérer le développement d'un capteur à la fois très sensible et sélectif. Nous modélisons ensuite la déflexion à l'équilibre de nanotubes de carbone mono-parois fixés à une extrémité et soumis à un champ électrique statique et uniforme. Un modèle de poutre cylindrique creuse à contrainte localisée, lisse bien les courbes obtenues pour de faibles déflexions, avec toutefois un module d'Young effectif inférieur aux valeurs expérimentales, contrairement à un accord pour la déflexion purement mécanique. Ceci montre l'intérêt d'une optimisation atomistique pour l'étude des nanosystèmes électromécaniques (NEMS). Enfin, nous développons un algorithme permettant de résoudre le système matriciel décrivant les interactions dipolaires d'un nanotube, par transformée en ondelettes, puis utilisation d'un algorithme de matrices creuses. Nous montrons que un niveau de décomposition maximal, les résultats sont déjà bien meilleurs que pour l'algorithme standard, en terme de temps de calculs ou de taille de mémoire vive utilisée. Ceci nous laisse néanmoins entrevoir la possibilité de traiter des systèmes encore plus proches de l'expérience<br>In order to model the response of a gas sensor containing carbon nanotubes to various polarizable gases (A. M. Rao, Clemson University), we use a renormalized dipolar interaction model with anisotropic polarizabilities localized on the carbon atoms. This model, calibrated to find the experimental polarizabilities of fullerenes, gives plausible phenomenologic laws for the polarizabilities of carbon nanotubes. Moreover, it reproduces very well the results of Rao et al. , which points towards the development of a sensor both very sensitive and selective. Then, we model the deflection at equilibrium of single-walled carbon nanotubes fixed at one end and subjected to a static and uniform electric field. A cylindrical beam model with localised constraint fits well the curves obtained for weak deflections, with however an effective Young's modulus lower than the experimental values, contrary to a good agreement in the case of the purely mechanical deflection of the tubes. This shows the interest of an atomistic simulation for the study of the Nano ElectroMechanical Systems. Finally, we develop an algorithm to solve the matrix system describing the dipolar interactions of a nanotube by wavelet transform, and an algorithm specific for sparse matrices. Thus we show that for a maximal decomposition level, results are much better than for the standard algorithm in term of computing time or RAM size used. Indeed, this opens new possibilities to deal with bigger systems closer to experiment
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Belaid, Samir. "Transformée en ondelettes : application à l'analyse d'image de fibres restituées par holographie." Rouen, 1998. http://www.theses.fr/1998ROUES087.

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Abstract:
Cette thèse concerne l'étude des trajectoires de fibres de verre en cours d'étirage dans une flamme. Les lignes d'émission sont visualisées à l'aide de la microholographie ultra-rapide dans la configuration de Gabor, mais au prix d'un temps d'exploitation long puisque cette approche est basée sur la recherche des différents plans de mise au point. L'automatisation du dépouillement de ce type d'hologrammes est difficile car les images sont accompagnées d'un bruit à fort contraste du à la flamme turbulente. Pour y remédier, nous proposons deux solutions : la première est basée sur l'utilisation d'un miroir à conjugaison de phase montrant la possibilité d'améliorer en temps réel du rapport signal/bruit au moment de l'enregistrement. Cette approche, difficile à mettre en œuvre dans un environnement industriel n'est pas retenue. Une méthode alternative ne nécessitant pas de mise au point est proposée pour améliorer la restitution automatique. Au lieu d'analyser les images restituées on peut par exemple exploiter directement la figure de diffraction enregistrée sur la plaque. En effet, la diffraction de Fresnel peut être interprétée comme une convolution entre la distribution d'amplitude dans le plan objet et une famille d'ondelettes. De façon analogue, nous montrons que l'on peut en restituer l'image par une transformée en ondelettes inverse de la distribution d'intensité dans la figure de diffraction. La décomposition de la fonction de transmission sur une base d'ondelettes adaptée permet de déterminer l'orientation des fibres avec une précision de 3° et leur position tridimensionnelle avec une précision de 50m. Cette méthode, particulièrement intéressante pour le suivi de trajectoires complexes, reste couteuse en temps de calcul. Pour accélérer le traitement, une version optique de la transformée en ondelettes (TOO) est proposée. Le montage réalisé utilise le principe du corrélateur de Vander Lugt. Un modulateur spatial de lumière (SLM) à cristaux liquide est inséré dans le plan de Fourier pour afficher de l'ensemble des filtres. Ce dispositif permet non seulement d'améliorer le rapport signal/bruit des images restituées, mais aussi de lever certaines ambiguïtés liées a des singularités dans les trajectoires de fibres (croisements, boucles).
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Zhou, Hang. "Modélisation de la propagation atmosphérique d'ondes électromagnétiques en 2D et 3D à partir de transformées de Fourier et en ondelettes." Thesis, Toulouse 3, 2018. http://www.theses.fr/2018TOU30018/document.

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Abstract:
La propagation à longue distance est un problème majeur dans les télécommunications, la navigation et la surveillance. L'objectif de cette thèse est de développer une méthode rapide pour simuler la propagation des ondes dans une atmosphère en 2D et 3D. Dans ce travail, deux contributions principales vers cet objectif sont obtenues. Tout d'abord, des méthodes auto-cohérentes,c'est-à-dire basées sur une théorie discrète de l'électromagnétisme, sont développées en 2D et 3D. Ensuite, une méthode rapide 2D basée sur les ondelettes est proposée. Pour simuler la propagation d'ondes électromagnétiques dans une atmosphère 2D, la méthode split-step Fourier (SSF) est largement utilisée. Le calcul est effectué itérativement en distances en tenant compte d'une réfractivité variable, du relief et des caractéristiques du sol. À chaque pas, le signal est transformé du domaine spatial au domaine spectral. La méthode des écrans de phase est appliquée pour modéliser les effets de réfraction. D'autre part, pour modéliser un sol impédant, la transformée mixte de Fourier discrète (SSF-DMFT) est utilisée. Le concept de la théorie électromagnétique auto-cohérente implique que l'utilisation d'équations de Maxwell discrètes pour la simulation numérique évite les solutions parasites. Dans la méthode couramment utilisée SSF-DMFT, la transformée spectrale est basée sur la condition aux limites d'impédance discrète, alors que le propagateur provient de l'équation continue. Pour pallier cette incohérence, une méthode auto-cohérente est proposée, notée la DSSF-DMFT. La formulation est dérivée des équations discrètes pour obtenir l'auto-cohérence. Des tests numériques montrent que SSF-DMFT présente des oscillations parasites dans certaines conditions de simulation, tandis que DSSF-DMFT reste précis. En effet, l'auto-cohérence empêche certaines instabilités numériques. Pour simuler la propagation dans des environnements en 3D, les méthodes précédentes doivent être étendues en 3D. Tout d'abord, la 3D-SSF est présentée comme une extension naturelle de la SSF. Ensuite, la 3D-DSSF est dérivée d'équations discrètes. Pour considérer un sol impédant, la 3D-DSSF-DMFT est développée conduisant à de nouvelles expressions pour les propagateurs. Ces méthodes sont testées dans plusieurs configurations incluant un profil de réfractivité extrait de mesures. Les résultats montrent une grande précision et une capacité à prendre en compte les effets latéraux. Cependant, pour la propagation dans de grand domaines, les ressources nécessaires en temps et en mémoire deviennent la préoccupation principale. Pour alléger la charge de calcul, une méthode split-step en ondelettes (SSW) est proposée en 2D comme une méthode alternative à SSF. Elle est basée sur la transformée rapide en ondelettes dont la complexité est faible et qui permet de compresser les champs. La propagation est réalisée à partir d'une combinaison linéaire d'ondelettes propagées individuellement. La compression est appliquée pour augmenter l'efficacité. Afin de considérer la réflexion sur le sol, une nouvelle méthode de source image locale dédiée à la propagation des ondelettes est proposée. Les tests numériques montrent que la SSW a une efficacité de calcul plus élevée que la SSF tout en gardant une bonne précision<br>The long-range propagation of electromagnetic waves is a major issue in telecommunication, navigation, and surveillance. The objective of this Ph.D. thesis is to develop fast and accurate modeling methods for the tropospheric propagation in 2D and 3D. In this work, two main contributions towards this objective are achieved. Firstly, self-consistent methods, i.e. based on the discrete electromagnetic theory, are developed in 2D and 3D. Secondly, a fast wavelet-based 2D method is proposed. For simulating the electromagnetic wave propagation in a 2D atmosphere, the split-step Fourier method (SSF) is widely used. The computation is performed marching on in distances taking into account a variable refractivity, an irregular relief, and the electric characteristics of the ground. At each step, the signal is transformed from the spatial to the spectral domains. The phase screens method is applied to model refraction. Besides, to model an impedance ground, the discrete mixed Fourier transform (SSF-DMFT) is used. The concept of the self-consistent electromagnetic theory implies that the use of discrete Maxwell equations for numerical simulations does not lead to spurious solutions. In the widely used SSF-DMFT, the spectral transform is based on the discrete impedance boundary condition, while the propagator is derived from the continuous equation. To overcome this inconsistency, a discrete formulation of SSF-DMFT is proposed, denoted as DSSF-DMFT. The spectral transform and propagator are both derived from the discrete equations to achieve self-consistency. Numerical tests show that SSF-DMFT has spurious oscillations in certain simulation conditions, whereas DSSF-DMFT remains accurate. Indeed, the self-consistency prevents from numerical instabilities. To simulate the propagation in 3D environments, the previous methods are extended to 3D. First, 3D-SSF is presented as a natural extension of SSF. Then, 3D-DSSF is derived from discrete equations. To consider an impedance ground, 3D-DSSF-DMFT is developed leading to new expressions for the propagators. These methods are tested for several configurations, including a refractivity profile extracted from measurements. Results show that they have a high accuracy. They notably consider lateral effects. However, for the propagation in a large computation domain, time and memory occupations become the main concern. To improve the computation burden, a split-step wavelet method (SSW) is proposed in 2D as an alternative to SSF. It is based on the fast wavelet transform, which complexity is weak and which allows for data compression. The propagation is performed by means of a linear combination of wavelets that are individually propagated. Data compression is applied to increase the efficiency. A new local image source method dedicated to wavelet propagation is proposed to consider the ground reflection. Numerical tests show that this method has a higher computational efficiency than SSF while keeping a good accuracy
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Philipovitch, Thierry. "Applications de la transformée en ondelettes continue à la turbulence homogène isotrope bidimensionnelle." Paris 7, 1994. http://www.theses.fr/1994PA077077.

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Abstract:
La transformée en ondelettes continue est une analyse multi-échelles, localisée à la fois en espace et en échelle. Ses propriétés d'isométrie nous ont permis de définir les notions de spectres locaux d'entropie et d'énergie, ainsi que celles de transfert et de flux locaux de ces deux quantités. Nous avons dans un premier temps étudié les limites de cette analyse spectrale, ainsi que l'influence de l'ondelette sur celle-ci. Puis nous avons appliqué ces nouveaux outils à des champs provenant de simulations numériques ayant des caractéristiques différentes : absence ou non de forçage, hyperviscosité et résolution différentes. Afin de traiter la grande quantité d'information produite par l'analyse locale, nous avons utilisé deux méthodes : la première méthode consiste à étudier les pentes des spectres locaux dans une fenêtre spectrale fixée. Notre étude s'est particulièrement portée sur les corrélations entre la pente correspondant à la zone inertielle de la cascade directe d'entropie et d'autres grandeurs physiques. La seconde méthode consiste à considérer les moyennes des spectres locaux sur des zones définies sur des critères physiques : les vortex, les cellules d'advection entourant ces derniers, et le marécage turbulent. Parmi les résultats obtenus, nous avons mis en évidence un comportement spectral très diffèrent entre les vortex des champs forces et ceux des champs non forces. On a noté aussi que les points possédant les plus forts étirements correspondent à une même pente spectrale dans la zone inertielle de la cascade d'entropie
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Jeannic, Guillaume. "Représentation structurelle d'images par transformées locales en ondelettes orientées et codage." Phd thesis, Université de Nantes, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00350555.

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Abstract:
Dans un contexte de compression d'images fixes, de nouvelles représentations implantées par des techniques de redressement (lifting) orienté ont été imaginées. Pour ce travail de thèse, trois variantes de ces transformées sont évaluées comparativement selon un critère de minimisation de l'énergie des hautes fréquences reconstruites et selon la direction de régularité locale. Cette direction de régularité est estimée par des approches basées extraction de contours ou minimisation d'une fonction de coût. Les deux approches proposées permettent de plus une classification de l'activité directionnelle des blocs de l'image. Ces représentations des caractéristiques géométriques de l'image utilisées pour guider le filtrage en ondelettes orientées, est codé pour être transmis au décodeur. Les coûts de ces différentes représentations sont comparés. Finalement une quantification adaptée est proposée pour tenir compte à la fois des différentes classes structurelles et de l'anisotropie de la représentation.
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Abry, Patrice. "Transformées en ondelettes : analyses multirésolution et signaux de pression en turbulence." Lyon 1, 1994. http://www.theses.fr/1994LYO10344.

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Abstract:
Le premier chapitre constitue une visite guidee de l'analyse en ondelettes. Les comparaisons systematiques des definitions et proprietes des differentes transformees, continue ou discrete, permettent de proposer quelques elements de reponse aux questions auxquelles un utilisateur devra faire face lors de la mise en uvre de cet outil pour l'analyse de signaux experimentaux: le temps-echelle est-il la reponse appropriee, quelle variante de la transformee en ondelettes choisir, quelle ondelette, quel algorithme employer ? dans le deuxieme chapitre, on s'interesse davantage a l'analyse multiresolution et a la possibilite de dessiner une infinie variete d'ondelettes (semi-, bi-) orthogonales, qui correspondent a des motifs d'analyse choisis a priori. Le troisieme chapitre propose trois categories d'applications pour lesquelles la pertinence des coefficients de la transformee en ondelettes comme espace de representation est discutee et particulierement soulignee: estimation spectrale dediee aux processus en 1/f ; detection de transitoires large-bande ; analyse de phenomenes de longue dependance dans les processus ponctuels. On presente enfin, dans le dernier chapitre, les resultats obtenus, a l'aide d'analyse temps-echelle, sur des signaux de pression issus d'une experience de turbulence developpee. On caracterise notamment un certain nombre de proprietes des filaments de vorticite, structures coherentes presentes dans les ecoulements turbulents. On etudie aussi le phenomene d'intermittence en gommant, dans les signaux, les depressions. Pour cela, on manipule les coefficients de la decomposition en ondelettes coincidents avec le passage de ces depressions
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Belley, Lee-Pierre. "Séparation de sources aveugle utilisant la transformée en ondelettes continues /." Thèse, Montréal : École de technologie supérieure, 2008. http://proquest.umi.com/pqdweb?did=1500090001&sid=14&Fmt=2&clientId=46962&RQT=309&VName=PQD.

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Abstract:
Thèse (M. Ing.) -- École de technologie supérieure, Montréal, 2007.<br>"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie électrique." CaQMUQET Bibliogr. : f. [115]-119. Également disponible en version électronique. CaQMUQET
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Moreau, Frédérique. "Méthodes de traitement de données géophysiques par transformée en ondelettes /." Rennes : Géosciences, Université de Rennes I, 1996. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb35816419m.

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MALBOS, FRANCOIS. "Detection et identification des occlusives a l'aide de la transformee en ondelettes." Paris 11, 1995. http://www.theses.fr/1995PA112048.

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Abstract:
Le travail presente dans cette these s'insere dans le cadre du decodage acoustico-phonetique de la parole. Dans ce cadre, deux etapes ont ete dissociees: la detection et la reconnaissance des occlusives du francais a l'aide de la transformee en ondelettes. Dans une etape de detection, nous avons cherche a approximer la barre d'explosion des occlusives par une impulsion. La validation de ce modele s'effectue en analysant les fonctions de correlation entre le module de la transformee en ondelettes du signal de parole et celui de l'ondelette analysante. Pour les occlusives sourdes (respectivement sonores), un taux de detection egal a 89,5% (respectivement 67,6%) est associe a un taux de fausses alarmes de 10,5% (respectivement 32,4%). L'interet de notre systeme de detection est double. Il permet d'une part, la localisation de la barre d'explosion avec une erreur comprise entre 0,2 ms et 1 ms selon la structure frequentielle de l'occlusive. D'autre part, il permet de mesurer le caractere plus ou moins impulsionnel de l'occlusive. Bien que robuste, le systeme de detection s'avere moins performant pour des signaux bruites. Une reduction prealable du niveau du bruit de fond n'ameliore pas systematiquement les taux de detection. Utilisant la detection de la barre d'explosion, le systeme de reconnaissance repose sur l'analyse statistique de la moyenne des coefficients d'ondelettes sur un support temporel egal a une milliseconde. Trois analyses ont ete evaluees: l'analyse discriminante, les arbres de segmentation et les arbres de vraisemblance maximale. L'analyse discriminante se caracterise par un taux d'identification superieure a 74% pour une reconnaissance contextuelle. De plus, elle permet de reconnaitre 70% des fausses detections du module de detection. En raison de l'evaluation et des performances de chacune de ces methodes, seuls les taux de reconnaissance de cette analyse sont compares a ceux de dix systemes decrits dans la litterature. Pour un intervalle de confiance egal a 99%, sept presentent des performances non significativement differentes. Cette comparaison demontre que le lissage frequentiel haute frequence de la transformee en ondelettes n'est pas comme on aurait pu le supposer, un handicap majeur pour la reconnaissance des occlusives sourdes
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Audit, Benjamin. "Analyse statistique des sequences d'adn par l'intermediaire de la transformee en ondelettes." Paris 6, 1999. http://www.theses.fr/1999PA066545.

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Abstract:
Le debut des annees 90 marque les premiers travaux de la communaute des physiciens pour l'analyse de la complexite des sequences d'adn. Ces travaux permettent de mettre en evidence l'existence de correlations a longue portee (clp), c'est-a-dire sans echelle caracteristique, dans les sequences d'adn. Deux grandes categories de mecanismes biologiques sont a priori susceptibles d'etre a l'origine des clp : la dynamique des genomes et les contraintes liees a leur besoin de compaction. Dans ce memoire, nous utilisons la transformation en ondelettes (to) pour effectuer une analyse statistique des marches d'adn. La to permet de s'affranchir du probleme experimental que constitue la structure mosaique des genomes. De plus, il s'agit de la seule methode permettant d'appliquer le formalisme multifractal complet aux marches d'adn et ainsi d'apporter la preuve experimentale de l'homogeneite de leur rugosite. Nous analysons le processus dynamique d'evolution des genomes vertebres conduisant a l'apparition d'isochores lourds (riches en g + c) chez les vertebres a sang chaud. L'existence de clp dans les sequences codantes des isochores lourds permet de rejeter la dynamique des genomes comme etant le mecanisme a l'origine de cette structure. La disponibilite recente de genomes completement sequences nous permet d'etudier les clp sur des distances jusque la inaccessibles. Nous introduisons l'analyse de signaux refletant la structure du polymere d'adn. Nous proposons alors une interpretation structurelle aux clp dans les sequences d'adn. Sur des petites distances (<200pb), il semble qu'elles soient le reflet des structures nucleosomales, alors qu'une certaine universalite sur les grandes distances pourrait refleter des aspects essentiels d'un repliement hierarchique de la chromatine. Dans l'avenir, l'etude sera poursuivie avec d'autres parametres structuraux afin de preciser les mecanismes mis en jeu dans ces repliements.
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Biaz, Mohamed Adil. "Représentation de cibles radar à l'aide des ondelettes et de la transformée de Fourier." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape8/PQDD_0007/MQ41853.pdf.

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Moravie, Philippe. "Parallélisation d'une méthode de compression d'images : transformée en ondelettes, quantification vectorielle et codage d'Huffman." Toulouse, INPT, 1997. http://www.theses.fr/1997INPT123H.

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Abstract:
La taille des images satellitaires actuelles et a venir, est telle qu'il devient indispensable de les compresser a bord et en temps-reel. Or la charge de traitement induite par les algorithmes de compression d'images est si importante, qu'elle interdit l'usage des processeurs sequentiels classiques, au profit des machines paralleles. Aussi, nous presentons ici, une etude de la parallelisation d'une technique de compression d'images basee sur la transformee en ondelettes discrete (tod), la quantification vectorielle (qv) et le codage entropique (ce). Initialement, nous avons etudie et implemente le parallelisme intrinseque a chacun de ces 3 algorithmes, de maniere a determiner l'ensemble des caracteristiques architecturales indispensables a l'execution en temps-reel de la compression. Ainsi, nous avons pu definir trois concepts architecturaux pour l'algorithme de mallat (tod), trois autres pour la quantification vectorielle arborescente (qv) et enfin, deux pour le codage d'huffman (ce). La contrainte de polyvalence de l'architecture de notre futur systeme de compression, nous a conduit a ne retenir que 3 concepts globaux parmi les 3 3 2 systemes de compression potentiels. La contrainte d'execution en temps-reel n'etant pas respectee dans tous les cas (pour toutes les combinaisons de parametres de compression), nous avons defini et evalue deux optimisations algorithmiques : la precision virgule fixe et la fusion entre le codage entropique et la quantification vectorielle. Ainsi, nous avons pu definir et dimensionner une machine generaliste embarquable multi-simd, capable de soutenir les contraintes temps-reel du domaine satellitaire. A la question de la definition d'une architecture parallele optimale pour la compression d'images, nous avons donc repondu par la presentation de 3 modeles de machines, dont l'une a la particularite d'etre generaliste et donc d'etre reutilisable pour d'autres applications a bord.
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Hohenadel, Marc. "Contribution aux techniques de compression d'image : décomposition en sous-bandes et transformée en ondelettes." Mulhouse, 1994. http://www.theses.fr/1994MULH0307.

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Abstract:
L'introduction massive de l'image numérique dans la seconde partie de ce siècle conduit à manipuler des masses d'informations de plus en plus importantes. Les méthodes de compression d'image sont une solution pour éliminer l'information non pertinente et ainsi réduire la masse d'informations numériques d'une image. Parmi les nombreuses méthodes de compression d'image, les méthodes utilisant les outils mathématiques de l'analyse par ondelettes sont très prometteuses. Ce mémoire présente une nouvelle méthode de compression d'image de dernière génération utilisant deux outils de l'analyse par ondelettes : la décomposition en sous-bandes et la transformée en ondelettes. Après avoir détaillé cette nouvelle méthode de compression, l'ensemble des outils mathématiques utiles à la compréhension de son principe sera explicite en détail. Entre autre, seront explicitées du point de vue mathématique, les transformées orthogonales comme Fourier, Hadamard, Walsh,… la transformée en ondelettes de Haar, et les décompositions en sous-bandes. Une implémentation informatique de chacun des outils présentés sera aussi proposée. Pour finir, nous comparerons les résultats de la nouvelle méthode de compression à la norme de compression JPEG
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Laligant, Olivier. "Application de la transformée en ondelettes à la détection de contour par fusion multiéchelle." Dijon, 1995. http://www.theses.fr/1995DIJOS018.

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Abstract:
Nous présentons l'étude d'un algorithme de segmentation d'image au sens contour destiné à un fonctionnement en temps réel. Ce système permet de réaliser la fusion des informations multi échelles de contours fournies par le détecteur de Canny-Deriche generalisé précédemment dans notre laboratoire (GERE) pour la détection de contours flous. Nous avons caractérisé ce filtre en tant qu'ondelette mère et détecteur, et ce filtre a été implanté au laboratoire LIESIB dans des circuits FPGA pour un fonctionnement à la cadence vidéo. La fusion est réalisée par une méthode de classification géométrique développée au laboratoire et opérant elle aussi en temps réel. Le système de segmentation obtenu est particulièrement adapté au contrôle par vision artificielle de produits industriels. Ce système peut en effet fonctionner de façon autonome en ligne sans nécessiter de réglages ou de modifications en cas de changement des conditions de prise de vue. Le système se révèle particulièrement robuste dans la segmentation d'images floues ou très bruitées et se destine aux contrôles industriels dans des conditions difficiles et à cadence élevée. Nous proposons aussi une méthode de combinaison simple et efficace des informations multi échelles de contours. Nous montrons que les approches ascendantes ou descendantes utilisées dans les travaux existants sont restrictives. Une grande variété de méthodes de segmentation peut être greffée sur cette méthode de fusion
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Buraga-Lefebvre, Cristina. "Transformée en ondelettes appliquée aux enregistrements holographiques : restitution et caractérisation de champs de particules." Rouen, 2000. http://www.theses.fr/2000ROUES060.

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Abstract:
La microholographie constitue un moyen efficace pour les mesures de taille, position et vitesse des particules qui matérialisent les écoulements. Cependant, cette technique comporte des inconvénients dus à la lourdeur du procédé de développement et à la difficulté de réaliser une mise au point sur chaque image restituée. De plus, dans la configuration de Gabor (la plus employée du fait de sa simplicité), la grande profondeur de champ empêche une détermination précise de la position axiale. L'objectif de cette étude est de développer un outil qui permet de reconstruire séquentiellement tout le volume enregistre sans utiliser un procédé de mise au point mécanique. En effet, les images de particules peuvent être calculées en décomposant les figures de diffraction sur une base d'ondelettes adaptée. La validation expérimentale est réalisée au moyen de disques opaques calibres dont la figure de diffraction est enregistrée sur un support quadratique. Nous montrons que la position 3D peut être déterminée avec une bonne précision sur la coordonnée axiale. L'exploitation numérique des hologrammes réalisés au laboratoire conduit à des images restituées avec un bon contraste. En outre, nous avons testé les possibilités offertes par notre méthode pour l'estimation du diamètre des particules. Afin d'explorer des volumes comportant plusieurs particules, la décomposition en ondelettes est appliquée aux figures de diffractions produites par un spray. Les particules peuvent être détectées séparément, même lorsqu'elles sont situées dans des plans voisins. Les images restituées sont de bonne qualité, même dans des conditions de fort ensemencement. Cette propriété nous a permis d'expérimenter une nouvelle technique de vélocimétrie dans différents plans transversaux. Pour accélérer le traitement, nous avons mis en œuvre un corrélateur optique à cristaux liquides permettant de réaliser la transformée en ondelettes de manière optique.
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Adeline, Sylvère. "Etude expérimentale d'instabilités interfaciales d'un jet liquide par analyse d'image et transformée en ondelettes." Rouen, 1999. http://www.theses.fr/1999ROUES033.

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Abstract:
Ce mémoire présente une étude expérimentale de l'instabilité d'un jet liquide cylindrique dans une atmosphère calme issu de buses de différentes longueurs. Cette étude est basée sur la réalisation d'une technique particulière d'imagerie destinée à l'analyse des interfaces du jet liquide. Des outils de traitement d'image et d'analyse par ondelettes ont été développés pour permettre une analyse statistique de plusieurs grandeurs caractéristiques de l'instabilité du jet en chute libre : la longueur de rupture, le nombre d'onde, le taux de croissance et l'amplitude interfaciale de perturbation. Le suivi temporel des phénomènes a été également réalisé pour les mesures de ces grandeurs et ainsi de la célérité d'onde. Un dispositif d'excitation électrohydrodynamique du jet liquide a été mis en place permettant d'étudier l'influence de l'amplitude initiale de pertubation. Les résultats expérimentaux ainsi obtenus en fonction de la vitesse du jet en chute libre sont comparés avec les prédictions des théories d'instabilités temporelles et spatiales. Ces comparaisons ont montré la concordance entre l'expérience et ces théories pour les faibles vitesses du jet et la divergence importante entre celles-ci pour les vitesses plus importantes. Le point critique correspondant au maximum de la longueur de rupture du jet est attribué à un phénomène qui semble lié aux conditions de l'écoulement en sortie de buse. La diminution de l'amplitude initiale de perturbation estimée au niveau de la sortie de buse avec la vitesse du jet avant ce point critique est observée, celle-ci de manière indépendante du taux de croissance et du nombre d'onde. Cette étude a montré l'incidence de l'effet dynamique sur les processus de rupture du jet tel le profil de vitesse en sortie de buse et sa relaxation.
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Saadaoui, Safa. "Conception d'un système de communication sans fil industriel basé sur la transformée en ondelettes." Thesis, Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0048/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous présenterons une architecture de communication multi-utilisateurs à base des réseaux de capteurs sans fil dans un environnement industriel fortement bruité. Deux modes de fonctionnement de cette architecture sont présentés ; un mode Many-To-One reliant plusieurs capteurs émetteurs à un seul récepteur et un mode One-To-Many reliant un émetteur à plusieurs capteurs récepteurs. La couche physique de ce système est basée sur une modulation par transformée par paquets d'ondelettes inverse (IDWPT) à l'émission et une transformée par paquets d'ondelette discrète (DWPT) en réception. Pour tester notre architecture, un modèle de canal industriel est proposé qui tient compte des phénomènes des multi-trajets et des évanouissements en plus du bruit additif. Ce dernier étant modélisé comme un bruit gaussien auquel s'additionne un bruit impulsionnel causant une dégradation significative des signaux. L'architecture est testée pour différentes configurations de communications sans fil et pour différentes formes d'ondelettes afin de proposer un mode de communication optimal. Aussi, une amélioration de la robustesse de notre système est effectuée en ajoutant un codage correcteur d'erreur du canal et un seuillage du bruit impulsionnel à la réception pour minimiser les effets du bruit industriel sur les signaux reçus. En utilisant un code correcteur d'erreur, la détection et reconstitution des signaux se fait sans erreur à partir d'un SNR de 8dB pour un taux de codage 1/4 pour une transmission sur à canal à évanouissement. Pour un récepteur optimal à base du seuillage du bruit, les performances en termes de taux d'erreur binaires sont améliorées de 10dB pour une transmission sur un canal à bruit industriel. Enfin, une comparaison de la robustesse de notre architecture impulsionnelle avec un système à base d'une modulation multi-porteuse classique OFDM est effectuée. Ceci nous amène à proposer un système de communication multi-utilisateurs robuste à base des réseaux de capteurs sans fil pour des communications en milieu industriel difficile<br>In this thesis, we will present a multi-user communication architecture based on wireless sensor networks in a noisy industrial environment. Two modes of operation of this architecture are presented ; a Many-To-One mode linking several transmitter sensors to a single receiver and a One-To-Many mode linking a transmitter to several receiver sensors. The physical layer of this system is based on the inverse transform (IDWPT) at transmission and the discrete wavelet packet transform (DWPT) at reception. To test our architecture, an industrial channel model is proposed that takes into account the phenomena of multipath and fading in addition to additive noise. The latter being modelled as Gaussian noise to which is added an impulse noise causing significant signal degradation. The architecture is tested for different wireless communication configurations and wavelet shapes to provide an optimal communication mode. Also, an improvement in the robustness of our system is achieved by adding channel error correction coding and pulse noise thresholding at reception to minimize the effects of industrial noise on the received signals. Using an error-correcting code, the detection and reconstruction of signals is error-free from an SNR of 8dB for a coding rate of 1/4 for transmission on a fading channel. For an optimal receiver based on noise thresholding, the performance in terms of binary error rates is improved by 10dB for transmission over an industrial noise channel. Finally, a comparison of the robustness of our pulse architecture with a system based on a conventional OFDM multi-carrier modulation is carried out. This leads us to propose a robust multi-user communication system based on wireless sensor networks for communications in difficult industrial environments
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Laraba, Fayçal. "Problème économétrique de la prévision des taux de change : approche par les transformés en ondelette." Paris 2, 2005. http://www.theses.fr/2005PA020052.

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Abstract:
L'objectif de cette thèse est de pouvoir encadrer les variations erratiques des parités de taux de change. A cet effet, nous intéressons ici à l'encadrement de certaines spécificités telles que le phénomène d'asymétrie cyclique, le caractère persistant des chocs exogènes, ainsi qu'à l'encadrement d'une volatilité excessive, susceptibles d'expliquer l'évolution de nos parités. Dans cette optique, nous examinons dans un premier temps la pertinence de certaines hypothèses fondamentales telles que l'hypothèse d'efficience des marchés financiers et la théorie de la parité des pouvoirs d'achat. Cet examen va ainsi nous permettre d'identifier certaines composantes fondamentales " phénomène de persistance, composante asymétrique, volatilité persistante,. . . Etc. " susceptibles d'expliquer les variations erratiques de nos parités. On s'orientera alors vers une modélisation ARFIMA-FIGARCH capable d'intégrer ce type de comportement. Le dernier volet de nos recherches sera consacré l'analyse en ondelette. Aussi, après une description détaillée de cet outillage, nous avons mis à profit les spécificités de localisation exceptionnelle des ondelettes, en exploitant certaines technique d'analyse spécifiques " filtrage, analyse multirésolution, caractérisation de la persistance,. . . Etc. ". Cette démarche nous a alors permis d'initiée une procédure novatrice tendant à améliorer le pouvoir prévisionnelle des modélisations ARFIMA-FIGARCH. Au final, nous illustrons notre procédure d'estimation sur différentes parités de taux de change.
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Terrasse, Guillaume. "Géodétection des réseaux enterrés par imagerie radar." Thesis, Paris, ENST, 2017. http://www.theses.fr/2017ENST0015/document.

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Abstract:
L’objectif de la thèse est d’améliorer les différents traitements et de proposer une visualisation claire et intuitive à l’opérateur des données en sortie d’un géoradar (radargramme) afin de pouvoir localiser de manière précise les réseaux de canalisations enfouis. Notamment, nous souhaitons mettre en évidence les hyperboles présentes dans les radargrammes car celles-ci sont caractéristiques de la présence d'une canalisation. Dans un premier temps nous nous sommes intéressés à la suppression de l’information inutile (clutter) pouvant gêner la détection des hyperboles. Nous avons ainsi proposé une méthode de filtrage du clutter et du bruit des radargrammes. Ensuite, nous avons travaillé sur l’élaboration d’une méthode permettant de détecter automatiquement les hyperboles dans un radargramme ainsi qu’une estimation de sa fonction mathématique dans des conditions quasi-temps réel. Et enfin nous avons également proposé une méthode de séparation de source permettant de distinguer le clutter et le signal utile du radargramme tout en ayant un impact minimal sur les hyperboles. Ces derniers travaux ouvrent d’autres possibilités pour le filtrage, le rehaussement ou la détection automatique d’hyperboles<br>The thesis objective is to improve the different processing in order to make the data acquired by ground penetrating radar (B-scan) more understandable for the operators. Consequently, it will facilitate the pipe localisation. More particularly, we wish to highlight the hyperbolas in the B-scan because they point out the presence of a pipe. First of all, we are interested in removing all the useless information which might hide the hyperbolas. We proposed a filtering method removing unwanted reflections and noise. Then, we worked on an automatic hyperbola detection method and an estimation of their mathematical functions in quasi real time. Finally, we proposed a source separation method to distinguish the unwanted reflections from the hyperbolas with a minimal impact on them. This last work opens interesting perspectives in filtering, hyperbolas enhancement and hyperbola detection
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Badri, Nabil. "Utilisation de la transformée de Fourier et de la transformée en ondelettes pour la reconnaissance du locuteur /." Montréal : École de technologie supérieure, 2002. http://wwwlib.umi.com/cr/etsmtl/fullcit?pMQ75964.

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Abstract:
Thèse (M. Ing.)--École de technologie supérieure, Montréal, 2002.<br>"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en technologie des systèmes". Bibliogr.: f. [95]-96. Également disponible en version électronique.
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