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Journal articles on the topic 'Transport – Méthodes de simulation'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 14 February 2022

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1

Banton, O., P. Lafrance, and J. P. Villeneuve. "Délimitation des périmètres de protection des puits de pompage en zone agricole à l'aide de la simulation mathématique." Revue des sciences de l'eau 5, no. 2 (April 12, 2005): 211–27. http://dx.doi.org/10.7202/705129ar.

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Abstract:

Un périmètre de protection de puits de pompage est la surface entourant le puits, dans laquelle des mesures sont prises pour empêcher des contaminants de migrer et de contaminer l'eau de ce puits. Dans l'établissement des périmètres de protection, de nombreux facteurs doivent être considérés, et une approche analytique systématique doit être adoptée. Les modèles mathématiques de simulation peuvent être employés en ce sens et sont souvent les seules méthodes capables de déterminer les périmètres de protection quand des critères quantitatifs sont utilisés. Une telle approche a été appliquée, en couplant un modèle de transport de contaminant en zone non saturée avec un modèle de transport en zone saturée. Le modèle en zone non saturée VULPEST évalue les concentrations de pesticide atteignant la nappe. Ces concentrations sont ensuite utilisées comme données d'entrée du modèle en zone saturée. Ce dernier considère les vitesses d'écoulement et l'influence de chaque puits. Les résultats quantitatifs permettent alors la détermination de périmètres de protection spécifiques à chaque contaminant potentiel. Cette application, réalisée sur un important site de culture de la pomme de terre du Québec, e permis de comparer favorablement les concentrations prédites à celles mesurées dans l'eau d'un puits, et de déterminer le périmètre de protection spécifique au pesticide utilisé. Le cas présenté est un exemple des applications possibles et futures d'une telle méthode pour la détermination des périmètres de protection des puits de pompage.

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2

Cazelles, B., and D. Fontvieille. "Modélisation d'un écosystème lotique pollué par une charge organique : prise en compte de l'hydrodynamique et des mécanismes de transport." Revue des sciences de l'eau 2, no. 2 (April 12, 2005): 183–209. http://dx.doi.org/10.7202/705028ar.

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Abstract:

L'article décrit la partie hydrophysique d'un modèle écologique de simulation des transferts de carbone organique dans un cours d'eau pollué par le rejet d'une porcherie. Cette partie est constituée d'un modèle hydrodynamique inspiré du modèle de Saint-Venant, couplé à un modèle de transport basé sur l'équation classique de convection-diffusion. Ces modèles sont appliqués à un écoulement unidirectionnel, non uniforme et non stationnaire. Les équations de ces deux modèles sont résolues par une méthode aux différences finies utilisant des schémas implicites. L'ajustement des paramètres est réalisé à partir de résultats d'expériences de traçage à la rhodamine. Appliqués au carbone organique dissous de l'Albenche, les modèles montrent l'extrême étalement des nuages dû aux seuls phénomènes physiques. L'une des interprétations possibles de l'écart entre les valeurs expérimentales et les valeurs calculées au niveau de la station aval, peut être l'importance de la consommation du carbone par les biocoenoses benthiques.

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3

Banton, O., P. Lafrance, and J. P. Villeneuve. "Evaluation de la vulnérabilité des eaux souterraines à la contamination par les pesticides. Une Application du Logiciel VULPEST dans la Région de Portneuf (Québec, Canada)." Water Quality Research Journal 24, no. 1 (February 1, 1989): 163–78. http://dx.doi.org/10.2166/wqrj.1989.009.

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Abstract:

Abstract Dans les zones d’activités agricoles du Canada, on observe l’apparition de plus en plus fréquente de cas de contamination d’eau de puits municipaux ou privés par des pesticides. L’étude présentée dans cet article constitue une application d’une méthode d’évaluation probabiliste de la vulnérabilité des eaux souterraines réalisée au moyen de la modélisation stochastique. Le logiciel VULPEST, qui est destiné à l’évaluation prédictive de la vulnérabilité, est basé sur la simulation du transport du pesticide dans la zone non-saturée du sol. Il a été appliqué sur un site agricole du Québec présentant une contamination des eaux souterraines par le pesticide aldicarbe avec des concentrations pouvant atteindre 30 µg/L. Pour cette étude, des prélèvements de sol ont été effectués sur neuf stations réparties sur un maillage de 80 m x 80 m, afin de déterminer les caractéristiques des distributions statistiques des principaux paramètres physiques. L’application du logiciel VULPEST sur le site de Ste-Catherine, comté de Portneuf, a montré la vulnérabilité de ce site au pesticide concerné. Les résultats, qui ont été comparés aux mesures de concentration réelles, ont montré la qualité des prévisions qui auraient pûe réalisées grâce au logiciel, avant même l’application du pesticide.

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4

Quesnel, Thierry, Gilles Cholley, and Jean-Jacques Lehot. "La simulation en santé : méthodes et approches." Interbloc 38, no. 1 (January 2019): 22–24. http://dx.doi.org/10.1016/j.bloc.2019.01.002.

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5

Juillard, Michel, and Tarik Ocaktan. "Méthodes de simulation des modèles stochastiques d'équilibre général." Économie & prévision 183-184, no. 2 (2008): 115. http://dx.doi.org/10.3917/ecop.183.0115.

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6

Ocaktan, Tarik, and Michel Juillard. "Méthodes de simulation des modèles stochastiques d'équilibre général." Économie & prévision 183, no. 2 (2008): 115–26. http://dx.doi.org/10.3406/ecop.2008.7809.

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7

Imhoff, Evert Van, and Wendy Post. "Méthodes de micro-simulation pour des projections de population." Population (French Edition) 52, no. 4 (July 1997): 889. http://dx.doi.org/10.2307/1534618.

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8

Quéré, Raymond, Edouard Ngoya, Michel Gayral, Michel Prigent, and Jean Rousset. "Méthodes de simulation des circuits analogiques non linéaires microondes." Annales Des Télécommunications 45, no. 3-4 (March 1990): 113–26. http://dx.doi.org/10.1007/bf02995146.

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9

Dormieux, Luc. "Application des méthodes d'homogénéisation au transport dans les milieux poreux." Revue Européenne de Génie Civil 11, no. 6 (June 2007): 711–23. http://dx.doi.org/10.1080/17747120.2007.9692953.

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10

Dormieux, Luc. "Application des méthodes d'homogénéisation au transport dans les milieux poreux." Revue européenne de génie civil 11, no. 6 (August 30, 2007): 711–23. http://dx.doi.org/10.3166/regc.11.711-723.

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11

Mermet, Eric, and Jean-François Guyze. "Méthodes d’exploration arborescente des propriétés structurelles d’un réseau de transport." Ingénierie des systèmes d'information 17, no. 1 (February 28, 2012): 79–101. http://dx.doi.org/10.3166/isi.17.1.79-101.

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12

Hennion, Bernard. "Méthodes numériques utilisées dans le programme de simulation électrique ELDO." Annales des Télécommunications 41, no. 1-2 (January 1986): 24–30. http://dx.doi.org/10.1007/bf02998265.

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13

Alinier, Guillaume, Arzak Hamed, and Brian Racela. "ECMO transport simulation." Qatar Medical Journal 2017, no. 1 (February 2017): 60. http://dx.doi.org/10.5339/qmj.2017.swacelso.60.

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14

Deschamps, Marion. "Capitalisation immobilière et infrastructures de transport. Une revue critique des méthodes." Recherche - Transports - Sécurité 28, no. 100 (September 30, 2008): 215–31. http://dx.doi.org/10.3166/rts.100.215-231.

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15

Amy, G., J. F. Debroux, R. Arnold, and L. G. Wilson. "Emploi de la pré-ozonation pour augmenter la biodégradabilité d'un effluent secondaire dans un système de traitement par inflitration dans le sol." Revue des sciences de l'eau 9, no. 3 (April 12, 2005): 365–80. http://dx.doi.org/10.7202/705258ar.

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Abstract:

La réutilisation des eaux usées est reconnue comme une technique importante dans les régions arides et /ou grandes consommatrices d'eau. L'une des méthodes actuellement très employée consiste à recharger la nappe phréatique avec des effluents secondaires via des bassins d'infiltration. L'épuration biologique et / ou chimique à travers la zone non-saturée représente une caractéristique importante de cette technologie. Les procédés de ce type sont connus sous l'appellation de Soil Aquifer Treatment (SAT) ou géofiltration. Dans ce travail, le procédé a été étudié comme méthode de réhabilitation d'un effluent secondaire d'eaux usées jusqu'au stade d'eau potable. Cette recherche a été principalement axée sur le comportement, le transport des matières organiques (MO) de l'effluent et particulièrement sur leur rôle de précurseurs potentiels de sous-produits de désinfection lors de la réutilisation de la nappe. Dans la zone vadose, la matière organique est principalement éliminée par biodégradation, et à un degré moindre, par adsorption. Les simulations du procédé, en laboratoire, ont été réalisées en réacteurs recirculés aérobies, en mode cuvée, avec un biofilm acclimaté sur des particules de sable siliceux, afin de déterminer la fraction biodégradable des MO. L'évaluation de celle-ci est essentielle pour prédire leur potentiel de dégradation par la biomasse de la zone vadose. L'effluent mis en oeuvre est issu d'une station d'épuration de l'Arizona (États-Unis) avec biofiltre (lit filtrant à support plastique); sa concentration en carbone organique dissous (COD) se situe entre 10 et 15 mg/L. L'effluent mis 5 jours durant en contact avec le biofilm acclimaté du réacteur montre un abattement de 50-60 % du COD. Il a ainsi été déterminé qu'environ 80 % de l'élimination des MO de l'effluent survient dans les premières 24 heures d'expérimentation, alors que le reste, près de 20 %, est éliminé durant les 48 heures suivantes. Dans ces conditions, le délai de 5 jours apparait suffisant pour dégrader les MO présentes dans ces effluents. Les rendements observés augurent bien de la dégradation dans la zone vadose si l'on tient compte de la combinaison des taux et de la hauteur d'infiltration avec des temps de résidence de 2 à 14 jours ainsi qu'il est proposé dans le procédé. Afin d'accroître la biodégradabilité des MO, une ozonation a été effectuée, en amont du bio-traitement, avec un générateur d'ozone à l'échelle du banc d'essai fonctionnant en mode semi-continu (admission continue de gaz, volume stable de liquide). La pré-ozonation a permis d'accroître la biodégradation de 60-70 %. Bien qu'un fort pourcentage de MO soit éliminé dans ce schéma, il ressort que l'ozone n'a qu'un effet modeste sur la transformation des MO dissoutes non-biodégradables en matières biodégradables par rapport à des expériences similaires effectuées avec des matières organiques naturelles (MON) des eaux de surface. L'eau usée ainsi traitée présente des niveaux de COD comparables à ceux d'une eau de surface employée à des fins de consommation. Les caractéristiques des MO de l'effluent ont été comparées à celles des MON. Une ultrafiltration de l'effluent pour déterminer le poids moléculaire apparent des MO, donne une distribution bimodale de leur poids moléculaire par rapport à une distribution logarithmique normale observée avec des MON typiques. En utilisant des résines non- ioniques pour séparer les fractions hydrophobes et hydrophiles des MO, il ressort que l'ozonation ne transforme pas de façon significative la fraction hydrophobe des MO de l'effluent en fraction hydrophile, tel que cela a été observé durant l'ozonation des MON. Ces eaux ont été chlorées en pilote, selon des conditions similaires à celles des réseaux de distribution (CI2:COD=1:1mg/mg, période d'incubation=24 heures) afin de simuler la post-désinfection après récupération. Les sous-produits réglementés (Trihalométhanes THM) et ceux proposés (Acides holoacétiques, HAA6) ont été formés à des taux inférieurs ou proches des normes en vigueur (ou de celles proposées pour HAA6) pour l'eau potable aux États-Unis. Cependant, une nitrification significative a été observée dans nos simulations de traitement par le sol avec un effluent non-nitrifié, conduisant à des teneurs en nitrates supérieures à la norme américaine pour l'eau potable (10 mg/L).

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16

Kuss, François, and Frédéric Lebon. "Méthodes duales pour le contact frottant." European Journal of Computational Mechanics 16, no. 1 (January 2007): 33–51. http://dx.doi.org/10.3166/remn.16.33-51.

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Dormieux, L., and E. Lemarchand. "Modélisation macroscopique du transport diffusif. Apport des méthodes de changement d'échelle d'espace." Oil & Gas Science and Technology 55, no. 1 (January 2000): 15–34. http://dx.doi.org/10.2516/ogst:2000002.

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Grandmont, Céline, and Yvon Maday. "Analyse et méthodes numériques pour la simulation de phénomènes d'interaction fluide-structure." ESAIM: Proceedings 3 (1998): 101–17. http://dx.doi.org/10.1051/proc:1998042.

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Pasquier, P., C. Dubost, P. Laitselart, S. Vico, L. Franck, C. Bay, T. Villevieille, and S. Mérat. "Utilisation des méthodes de simulation médicale dans l’enseignement du sauvetage au combat." Annales Françaises d'Anesthésie et de Réanimation 32 (September 2013): A164. http://dx.doi.org/10.1016/j.annfar.2013.07.318.

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Audran, M., and E. Varlet-Marie. "Augmentation du transport de l’oxygène par le sang : méthodes et stratégies de détection." Science & Sports 19, no. 1 (February 2004): 1–7. http://dx.doi.org/10.1016/j.scispo.2003.09.004.

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Monteil, H., and Y. Piémont. "Méthodes de prélèvement et de transport pour la recherche des bactéries anaérobies strictes." Médecine et Maladies Infectieuses 30 (March 2000): 70s—76s. http://dx.doi.org/10.1016/s0399-077x(00)89105-2.

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Taniguchi, Shoji, and Atsushi Kikuchi. "Computer Simulation for Transport Phenomena." Materia Japan 35, no. 11 (1996): 1245–49. http://dx.doi.org/10.2320/materia.35.1245.

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Japp, Cynthia A. "Simulation in the Transport Environment." Pediatrics 137, Supplement 3 (February 2016): 637A. http://dx.doi.org/10.1542/peds.137.supplement_3.637a.

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Brumercik, Frantisek, Eva Brumercikova, and Bibiana Bukova. "Mechatronic and Transport System Simulation." Applied Mechanics and Materials 803 (October 2015): 201–6. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.803.201.

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Abstract:

Transaction-based systems, such as Mathworks SimEvents and Stateflow, are the efficient solution for discrete event simulation in the field of mechatronic systems and transportation. Possible analysis of simulation, which can be done by the change of the attributes, results suggests solutions to address desired issues.

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Vaz, P. "Neutron transport simulation (selected topics)." Radiation Physics and Chemistry 78, no. 10 (October 2009): 829–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.radphyschem.2009.04.022.

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Wedgewood, Lewis E., and Kevin R. Geurts. "Stochastic Simulation of Transport Phenomena." Industrial & Engineering Chemistry Research 34, no. 10 (October 1995): 3437–44. http://dx.doi.org/10.1021/ie00037a032.

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27

Campbell, Douglas M., and Rita Dadiz. "Simulation in neonatal transport medicine." Seminars in Perinatology 40, no. 7 (November 2016): 430–37. http://dx.doi.org/10.1053/j.semperi.2016.08.003.

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KAWANO, Sumio. "Simulation technic of transport test." NIPPON SHOKUHIN KOGYO GAKKAISHI 38, no. 3 (1991): 268–74. http://dx.doi.org/10.3136/nskkk1962.38.268.

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29

Kuhl, Nelson M. "Monte Carlo Simulation of Transport." Journal of Computational Physics 129, no. 1 (November 1996): 170–80. http://dx.doi.org/10.1006/jcph.1996.0241.

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Otáhal, Jakub, Zbyšek Štěpáník, Agnieszka Kaczmarská, František Maršík, Zdeněk Brož, and Stanislav Otáhal. "Simulation of cerebrospinal fluid transport." Advances in Engineering Software 38, no. 11-12 (November 2007): 802–9. http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2006.08.032.

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Hajage, D., Y. De Rycke, and F. Tubach. "Les méthodes de prise en compte des scores pronostiques : une étude de simulation." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 64 (May 2016): S132. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2016.03.034.

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Valette, Rudy, Julien Bruchon, Hugues Digonnet, Patrice Laure, Mathilde Lebœuf, Luisa Silva, Bruno Vergnes, and Thierry Coupez. "Méthodes d'interaction fluide-structure pour la simulation multi-échelles des procédés de mélange." Mécanique & Industries 8, no. 3 (May 2007): 251–58. http://dx.doi.org/10.1051/meca:2007046.

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Caux, C., G. Fleury, M. Gourgand, and P. Kellert. "Couplage méthodes d'ordonnancement-simulation pour l'ordonnancement de systèmes industriels de traitement de surface." RAIRO - Operations Research 29, no. 4 (1995): 391–413. http://dx.doi.org/10.1051/ro/1995290403911.

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TOMITA, Yuji. "Numerical Simulation of Pneumatic Capsule Transport." JAPANESE JOURNAL OF MULTIPHASE FLOW 3, no. 3 (1989): 269–80. http://dx.doi.org/10.3811/jjmf.3.269.

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Abood, Loay K. "Magnetic solar surface flux transport simulation." Iraqi Journal of Physics (IJP) 13, no. 28 (February 4, 2019): 33–43. http://dx.doi.org/10.30723/ijp.v13i28.241.

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Abstract:

In this paper, the solar surface magnetic flux transport has been simulated by solving the diffusion–advection equation utilizing numerical explicit and implicit methods in 2Dsurface. The simulation was used to study the effect of bipolar tilted angle on the solar flux distribution with time. The results show that the tilted angle controls the magnetic distribution location on the sun’s surface, especially if we know that the sun’s surface velocity distribution is a dependent location. Therefore, the tilted angle parameter has distribution influence.

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Mikoš, M., G. Pender, T. Hoey, A. Shvidchenko, and G. Petkovšek. "Numerical simulation of graded sediment transport." Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Water and Maritime Engineering 156, no. 1 (March 2003): 47–51. http://dx.doi.org/10.1680/wame.2003.156.1.47.

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Huang, J., A. G. L. Borthwick, and R. L. Soulsby. "Adaptive quadtree simulation of sediment transport." Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Engineering and Computational Mechanics 163, no. 2 (June 2010): 101–10. http://dx.doi.org/10.1680/eacm.2010.163.2.101.

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TAKENO, Naoto. "Reactive transport simulation and its background." Japanese Magazine of Mineralogical and Petrological Sciences 44, no. 5 (2015): 288–98. http://dx.doi.org/10.2465/gkk.150202.

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Štěpáník, Zbyšek, Agnieszka Kaczmarská, Jakub Otáhal, Petr Vaněk, and Stanislav Otáhal. "APPROACHES TO SIMULATION OF CSF TRANSPORT." Journal of Biomechanics 41 (July 2008): S520. http://dx.doi.org/10.1016/s0021-9290(08)70519-0.

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Lighthart, Bruce, and Jinwon Kim. "Simulation of Airborne Microbial Droplet Transport." Applied and Environmental Microbiology 55, no. 9 (1989): 2349–55. http://dx.doi.org/10.1128/aem.55.9.2349-2355.1989.

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Sheng, He, and R. E. Waltz. "Kinetic transport simulation of energetic particles." Nuclear Fusion 56, no. 5 (April 1, 2016): 056004. http://dx.doi.org/10.1088/0029-5515/56/5/056004.

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DUNN, JAMES F. "Computer Simulation of Vitamin D Transport." Annals of the New York Academy of Sciences 538, no. 1 Steroid-Prote (September 1988): 69–76. http://dx.doi.org/10.1111/j.1749-6632.1988.tb48851.x.

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Li, Long-yuan, and Brian Tighe. "Numerical simulation of corneal transport processes." Journal of The Royal Society Interface 3, no. 7 (November 2005): 303–10. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2005.0085.

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Abstract:

This paper presents a numerical study on the transport of ions and ionic solution in human corneas and the corresponding influences on corneal hydration. The transport equations for each ionic species and ionic solution within the corneal stroma are derived based on the transport processes developed for electrolytic solutions, whereas the transport across epithelial and endothelial membranes is modelled by using phenomenological equations derived from the thermodynamics of irreversible processes. Numerical examples are provided for both human and rabbit corneas, from which some important features are highlighted.

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Odenthal, Hans-Jürgen, and Herbert Pfeifer. "Simulation of Transport Phenomena in Metallurgy." steel research international 76, no. 1 (January 2005): 3–4. http://dx.doi.org/10.1002/srin.200505966.

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Fu, Thomas Z., and Christopher J. Durning. "Numerical simulation of Case II transport." AIChE Journal 39, no. 6 (June 1993): 1030–44. http://dx.doi.org/10.1002/aic.690390612.

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Sakaguchi, Hidetsugu. "A Langevin Simulation for Active Transport." Journal of the Physical Society of Japan 68, no. 5 (May 15, 1999): 1465–68. http://dx.doi.org/10.1143/jpsj.68.1465.

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Furnish, G., W. Horton, Y. Kishimoto, M. LeBrun, and T. Tajima. "Global gyrokinetic simulation of tokamak transport." Physics of Plasmas 6, no. 4 (April 1999): 1227–45. http://dx.doi.org/10.1063/1.873366.

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Crane, Martha J., and Martin J. Blunt. "Streamline-based simulation of solute transport." Water Resources Research 35, no. 10 (October 1999): 3061–78. http://dx.doi.org/10.1029/1999wr900145.

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McEniry, Eunan J., D. R. Bowler, Daniel Dundas, Andrew P. Horsfield, Cristián G. Sánchez, and Tchavdar N. Todorov. "Dynamical simulation of inelastic quantum transport." Journal of Physics: Condensed Matter 19, no. 19 (April 18, 2007): 196201. http://dx.doi.org/10.1088/0953-8984/19/19/196201.

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Lin, Z., W. M. Tang, and W. W. Lee. "Gyrokinetic particle simulation of neoclassical transport." Physics of Plasmas 2, no. 8 (August 1995): 2975–88. http://dx.doi.org/10.1063/1.871196.

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