Academic literature on the topic 'Účelová funkce'

Moderní logistická praxe směřuje ke komplexnímu řešení problémů a plné integraci dodavatelských řetězců. Jednou z oblastí, ve které je třeba nalézt efektivní řešení je vytvoření skladové sítě. Nalezení vhodného modelu pro umisťování distribučních, respektive skladovacích center, který by kromě hlediska úspory nákladů či maximalizace zisku, zohledňoval také časové hledisko, může vést k získání konkurenční výhody. Aplikace takového modelu na podmínky současných trendů v oblasti logistiky poslední míle by pak mohla vést nejen k získání konkurenční výhody, ale také k získání většího podílu na trhu. Cílem tohoto článku je tedy prozkoumat možnosti využití stávajících metod a modelů, používaných pro vytvoření distribuční sítě, jako jsou metody statické, u kterých je možné sklady či střediska obsluhy rozmístit podle účelové funkce, a dle jejich povahy lze použít modely spojité, diskrétní či síťové. Dále jsou pak v článku zkoumány možnosti využití modelů dynamických, které jsou více zaměřeny na faktor času a mohly by tak být využity k alokaci skladů či distribučních center, mimo jiné, také v logistice poslední míle, neboť současným trendem je právě hledisko časové, kdy společnosti v současné době usilují o co největší zkrácení dodacích lhůt. Článek se věnuje možnostem využití lokačně-alokačních úloh, P-median modelu, Weberova modelu či pojetí problému umístění skladu jako nedimenzovaného problému umístění zařízení. Jako problematické se u výše zmíněných modelů ukazuje fakt, že tyto modely neberou v potaz zákazníky a přínos pro zákazníky. Je tedy třeba se zaměřit na nalezení takového modelu, který by bral v potaz určité prvky zákaznického servisu, jako je například snadná dostupnost produktů, frekvence dodávek či požadavky na čas dodání, a to nejen v případě logistiky poslední míle. Ze zkoumaných metod se jako nejlepší pro tyto účely jeví logistická metoda, popisovaná v češtině jako „Dům kvality“, jejímž účelem je zapracovat požadavky koncových zákazníků do finálního produktu společnosti, spolu s metodou známou jako „Analytický hierarchický proces“, jejímž cílem je rozklad složité nestrukturované situace na jednodušší komponenty, a „Analytický síťový proces“, což je jedna z obecnějších metod „Analytického hierarchického procesu, zaměřená na síťové rozhodovací problémy s cílem určit optimální místo pro umístění zařízení. Cílem tohoto článku je prozkoumat možnosti využití kombinace výše zmíněných modelů pro rozmístění skladů či distribučních center v logistice poslední míle.

Master thesis is focused on optimization of cogeneration system for purpose of rating optimization methods and evaluating properties of these methods. For each method there is description together with block schemes. First part of thesis is devoted to description of methods and their comparison. Second part consists of development of hybrid algorithm, which is used to optimize cogeneration systém model. Each algorithm compared is together with hybrid algorithms included in annexes.

Real-world systems usually contain some degree of natural uncertainty, their parameters are more or less variable. When seeking optimal solution, optimization models often disregard this variability and consider parameters of the model to be constant. This thesis focuses on methods of post-optimization analysis. Thorough post-optimization analysis should be a part of every optimization process of systems with variable parameters. Post-optimization analysis can identify parameters whose variability poses the greatest threat to the systems performance. This thesis describes some of the basic post-optimization methods and then a new method based on interval arithmetics is formulated.

The application of optimization algorithms in the design of many economical and industrial problems currently represents a significant assignment. The development of high-powered computers allows an application of difficult mathematical techniques and physical phenomena to simulate real problems with sufficient accuracy. The optimization techniques used in engineering designs are mostly represented by modified mathematical programming methods with extension of their usability. The aim of the presented thesis "Using Optimization´s Algorithms by Designing of Structures" is to analyze the applicability of optimization procedures which are available in the widely used computing system ANSYS in civil and mechanical engineering practice. The numerical analyses were performed within the frame of multi-extreme, one to three dimensional optimization problems, multi-dimensional problems expressed by minimizing the weight of a truss beam and efficient design of air gap location in wooden studs from the point of view of thermal features of the structure. The analyzed optimization processes are in plurality verified with accurate manual computing and graphical solutions and the accent is put on optimization methods´ possibilities to improve robustness, efficiency and accuracy of the optimization algorithms in civil engineering problems´ designs. The optimization methods represent a suitable approach to improve the efficient design of a wide range of civil and mechanical engineering structures and elements. By combination of their advantages and FEM/FEA method it is possible to achieve very good results, although robustness of the solutions is not guaranteed. The robustness and accuracy of the procedure could be increased by competent exploration of design space and suitable selections of optimization methods´ features.

The essence of the thesis is to evaluate the effectiveness of targeted subsidies in the selected region. Of the many special-purpose grants provided were the following three: Natural handicap payments provided in mountain areas and payments in other less favored areas (LFA), agrienvironmental measures (AEO) and the national supplementary pension (Top-up). On the basis of selected indicators, an evaluation of the effectiveness of targeted support for the period 2005-2010.