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  1. Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'VAL (Vérification Automatique du Locuteur)'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 18 February 2022

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Dissertations / Theses on the topic "VAL (Vérification Automatique du Locuteur)"

1

Kharroubi, Jamal. "Etude de techniques de classement "Machines à vecteurs supports" pour la vérification automatique du locuteur." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2002. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00001124.

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Abstract:
Les SVM (Support Vector Machines) sont de nouvelles techniques d'apprentissage statistique proposées par V.Vapnik en 1995. Elles permettent d'aborder des problèmes très divers comme le classement, la régression, la fusion, etc... Depuis leur introduction dans le domaine de la Reconnaissance de Formes (RdF), plusieurs travaux ont pu montrer l'efficacité de ces techniques principalement en traitement d'image. L'idée essentielle des SVM consiste à projeter les données de l'espace d'entrée (appartenant à deux classes différentes) non-linéairement séparables dans un espace de plus grande dimension
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2

Mariéthoz, Johnny. "Algorithmes d'apprentissage discriminants en vérification du locuteur." Lyon 2, 2006. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2006/mariethoz_j.

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Abstract:
This thesis addresses text-independent speaker verification from a machine learning point of view. We use the machine learning framework to better define the problem and to develop new unbiased performance measures and statistical tests to compare objectively new approaches. We propose a new interpretation of the state-of-the-art Gaussian Mixture Model based system and show that they are discriminant and equivalent to a mixture of linear classifiers. A general framework for score normalization is also given for both probability and non-probability based models. With this new framework we bette
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3

Sánchez-Soto, Eduardo. "Réseaux bayésiens dynamiques pour la vérification du locuteur." Paris, ENST, 2005. http://www.theses.fr/2005ENST0032.

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Abstract:
Cette thèse est concernée avec la modélisation statistique du signal de parole appliqué à la vérification du locuteur (VL) en utilisant des réseaux bayésiens (RBs). L'idée principale de ce travail est d'employer les RBs comme un outil mathématique afin de combiner plusieurs sources d'information obtenues à partir du signal de parole en gardant ses relations. Elle combine de travail théorique et expérimental. Une différence fondamentale entre les systèmes de VL et les humains est la quantité et la qualité de l'information utilisée ainsi que la relation entre les sources d'information employées
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4

Scheffer, Nicolas. "Structuration de l'espace acoustique par le modèle générique pour la vérification du locuteur." Avignon, 2006. http://www.theses.fr/2006AVIG0146.

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5

Blouet, Raphaël. "Approche probabiliste par arbres de décision pour la vérification automatique du locuteur sur architectures embarquées." Rennes 1, 2002. http://www.theses.fr/2002REN10151.

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6

Louradour, Jérôme. "Noyaux de séquences pour la vérification du locuteur par machines à vecteurs de support." Toulouse 3, 2007. http://www.theses.fr/2007TOU30004.

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Abstract:
La vérification automatique du locuteur (VAL) est une tâche de classification binaire, qui consiste à déterminer si un énoncé de parole a été prononcé ou non par un locuteur cible. Les Machines à Vecteurs de Support (SVMs) sont devenues un outil classique pour ce type de classification. Cette approche discriminante a suscité l’intérêt de nombreuses recherches en reconnaissance des formes, tant pour ses fondements théoriques solides que pour ses bonnes performances empiriques. Mais la mise en oeuvre des SVMs pour la VAL en situation réelle soulevant plusieurs problèmes relatifs aux caractéristi
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7

Larcher, Anthony. "Modèles acoustiques à structure temporelle renforcée pour la vérification du locuteur embarquée." Phd thesis, Université d'Avignon, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00453645.

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Abstract:
La vérification automatique du locuteur est une tâche de classification qui vise à confirmer ou infirmer l'identité d'un individu d'après une étude des caractéristiques spécifiques de sa voix. L'intégration de systèmes de vérification du locuteur sur des appareils embarqués impose de respecter deux types de contraintes, liées à cet environnement : - les contraintes matérielles, qui limitent fortement les ressources disponibles en termes de mémoire de stockage et de puissance de calcul disponibles ; - les contraintes ergonomiques, qui limitent la durée et le nombre des sessions d'entraînement a
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8

Benlahouar, Azzouz. "Nouvelles techniques de segmentation pour caractériser le timbre vocal d'un locuteur en vue de la vérification automatique de l'identité." Mémoire, École de technologie supérieure, 2003. http://espace.etsmtl.ca/778/1/BENLAHOUAR_Azzouz.pdf.

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Abstract:
Dans ce travail de recherche nous avons développé de nouvelles techniques de segmentation fréquentielle caractérisant l'empreinte vocale en vu de l'authentification de l'identité du locuteur. Nous avons proposé un nouvel algorithme MSAAB (Meilleure Structure d'Arbre ABstrait) impliquant une analyse en ondelettes et une analyse en composante principale. À partir d'un signal vocal d'un locuteur donné, nous pouvons déterminer les paramètres acoustiques appropriés qui lui permettent d'être discriminant. En utilisant l'algorithme MSAAB, nous avons effectué une série d'expériences pour la vérificati
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9

Valenti, Giacomo. "Secure, efficient automatic speaker verification for embedded applications." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS471.

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Abstract:
Cette thèse se concentre uniquement sur la vérification automatique du locuteur, tâche de classification binaire, en deux aspects : l'efficacité et la sécurité. Chacun des aspects sera exploré dans deux itérations : sur l'ASV traditionnel (chapitres II, III et IV) et l'ASV expérimentale (chapitres V, VI et VII). Les chapitres II et V sont des revues de littérature, leur but est de mettre en perspective les contributions dans le chapitres que respectivement les suivent. Chapitre II est centré sur la réduction des donnés nécessaire pour entrainer un modèle de locuteur, dans ce cas l’efficacité e
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10

Ottens, Kévin. "Un système multi-agent adaptatif pour la construction d'ontologies à partir de textes." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00176883.

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Abstract:
Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies visant à rendre le contenu des ressources du World Wide Web accessible et utilisable par les programmes et agents logiciels. Ainsi, il doit faciliter l'accès à l'information pour les utilisateurs. Or, un des enjeux du succès du Web sémantique est la disponibilité d'ontologies qui sont des représentations de connaissances formalisées et exploitables par des systèmes informatiques pour leur communication. Malheureusement leur construction est généralement longue et coûteuse, et leur maintenance soulève des problèmes jusqu'ici sous-estimés. S'
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