Academic literature on the topic 'Variogramme'
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Journal articles on the topic "Variogramme"
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Ambara, Joseph, Kadiri Serge Bobo, Juvenal Donfack Demesse, and Antoine David Mvondo-Ze. "Caractérisation de la compétition et de la croissance de Pericopsis elata (Harms) Van Meeuven dans les plantations de la Réserve Forestière de Deng-Deng (Est, Cameroun)." International Journal of Biological and Chemical Sciences 15, no. 2 (June 22, 2021): 559–77. http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v15i2.15.
Full textAbstract:
Pericopsis elata est une espèce ligneuse à grande valeur commerciale menacée d’extinction. Les plantations d’Assamela installées dans la Réserve Forestière de Deng-Deng en 1974 ont été abandonnées après leur mise en place. Dès lors, très peu de connaissances relatives au développement de ces peuplements sont disponibles. L’objectif de la présente étude est de contribuer à la compréhension des conditions de croissance de Pericopsis elata dans la réserve et induire un aménagement efficace. Trois inventaires exhaustifs ont été conduits, au cours desquels les données dendrométriques et structurales ont été collectées. Les indices de compétition de Hegyi, les semi-variogrammes et la distribution spatiale des tiges ont été analysés et interprétés. Les densités actuelles sont sans effet limitant pour la croissance des tiges. Les effets du milieu se révèlent comme étant le facteur qui a plus d’impact sur la croissance des tiges de Pericopsis elata. La plantation de recrû (33,21 cm), moins sensible à l’effet de la densité en termes de croissance comparée aux plantations des grands layons (26,91 cm et 26,89 cm), enregistre les meilleures performances de croissance en diamètre. Ainsi, des travaux d’entretien et des éclaircies portées vers une réduction considérable des compétitions interspécifique et intra spécifique sont nécessaires.Mots clés : Indice de Hegyi, méthodes sylvicoles, modes de compétition, plantations équiennes, semi-variogramme, Cameroun.
English Title: Characterization of the competition and growth of Pericopsis elata (Harms) Van Meeuven in the plantations of the Deng-Deng Forest Reserve (East, Cameroon)Pericopsis elata is a valuable woody species threatened with extinction. The Assamela plantations established in the Deng-Deng Forest Reserve in 1974 were abandoned after their establishment. As a result, very little knowledge about the development of these stands is available. The objective of the present study is to contribute to the understanding of the growing conditions of Pericopsis elata in the Reserve and to induce proper management. Three exhaustive inventories were conducted, during which dendrometric data were collected. Hegyi’s competition indices, variograms and spatial distribution of stems were developed. Current densities have no limiting effect on stem growth. Environmental effects were found to be the factor that had the greatest impact on the growth of Pericopsis elata stems. The recruiting plantation (33.21 cm), which is less sensitive to the effect of density in terms of growth compared to the large layon method (26.91 cm and 16.89 cm), has the best growth in diameter performance. Thus, maintenance work and thinning leading to a considerable reduction in interspecific and intraspecific competition is necessary.Keywords: Regular plantations, Hegyi’s competition index, mode of competition, Silvicultural methods, semi-variogram, Cameroon.
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Champion, Hervé. "Variogramme et évolution des structures spatiales : la population de l'aire métropolitaine marseillaise." Méditerranée 79, no. 1 (1994): 75–78. http://dx.doi.org/10.3406/medit.1994.1855.
Full text
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Carbonara, Pierluigi, Teresa Silecchia, Maria Spedicato, Alessandra Acrivulis, and Giuseppe Lembo. "A GEOSTATISTICAL APPROACH TO THE ASSESSMENT OF THE SPATIAL DISTRIBUTION OF PARAPENAEUS LONGIROSTRIS (LUCAS, 1846) IN THE CENTRAL-SOUTHERN TYRRHENIAN SEA." Crustaceana 72, no. 9 (1999): 1093–108. http://dx.doi.org/10.1163/156854099504040.
Full textAbstract:
AbstractThe spatial distribution of the abundance indices of the deep-water rose shrimp Parapenaeus longirostris was investigated applying geostatistical techniques on data collected in the central southern Tyrrhenian Sea from bottom trawl surveys carried out in the autumn since 1994. Experimental variograms (auto and cross) were constructed on the variable "abundance index", expressed in kg/km2, and those variogram models best describing the spatial continuity were detected and validated by the jackknife technique. The spatial structure of the "abundance index", exhibiting a similar pattern throughout the surveys, was described by a spherical model and characterized by a spatial continuity at a small scale level in the whole area. The linear geostatistical approach was applied by different kriging techniques and the estimates extended to the spatio-temporal dimension, in this case adopting the co-regionalized models and applying the cokriging technique. This method applied to the spatial dimension (abundance index and depth). Also, linking the spatial and temporal dimension of the abundance indices, measured in two different years, contributed to represent a more accurate picture of the abundance distribution, and allowed the detection of a temporal persistence of the localization of areas with higher abundance, reducing the standard deviation of the estimation error. This information, if coupled with an analysis of the geographical allocation of the fishing effort, could be of importance in stock assessment, allowing some variant application of the composite surplus production models. La distribution spatiale des indices d'abondance de la crevette rose d'eau profonde Parapenaeus longirostris a ete etudiee en appliquant les techniques de la geostatistique aux donnees collectees dans le centre-sud de la mer Tyrrhenienne au cours des campagnes de chalutage demersal realisees pendant l'automne, depuis 1994. Les variogrammes experimentaux (auto et cross) ont ete construits sur la variable "indice d'abondance", exprimee en kg/km2, et les modeles de variogramme decrivants le mieux la continuite spatiale ont ete determines et valides par la technique du "jackknife". La structure spatiale de l'indice d'abondance a presente le meme aspect pour tous les echantillonages; elle a ete decrite au moyen d'un modele spherique et caracterisee par une continuite spatiale a petite echelle dans toute la zone. La geostatistique lineaire a ete appliquee en utilisant differentes techniques du krigeage, et les estimations ont ete etendues a la dimension spatio-temporelle en appliquant les modeles coregionalises et la technique du cokrigeage. Cette methode, appliquee soit dans la dimension spatiale (indice d'abondance et profondeur), soit dans la dimension spatio-temporelle en considerant l'indice d'abondance echantillonne en deux annees differentes, a contribue a representer une image plus precise de la distribution de l'abondance, et a permis de detecter une persistance temporelle de la localisation des aires a plus grande abondance, en reduisant l'ecart type de l'erreur d'estimation. Cette information, avec l'analyse de l'allocation geografique de l'effort de peche, pourrait etre importante dans l'evaluation des stocks, en permettant l'application, avec quelques variantes, des modeles composites de production.
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Rakotonirina, M. D. L., and Jean-Paul Ngbolua. "Modélisation géologique et estimation d’un gisement de Fer de Bekisopa, Madagascar." Revue Congolaise des Sciences & Technologies 2, no. 4 (February 10, 2022): 498–504. http://dx.doi.org/10.59228/rcst.023.v2.i4.56.
Full textAbstract:
Cette étude a pour objectif de réaliser une analyse approfondie de la géologie du gisement de fer en question et d'explorer son potentiel d'exploitation. En combinant des observations sur le terrain, des opérations de forage, des analyses géologiques et l'utilisation d'outils de modélisation, notre intention est de parvenir à une compréhension approfondie de la composition, de la distribution et des caractéristiques géologiques du gisement de fer de Bekisopa découvert par H. Besairie en 1933. L'évaluation des réserves de fer a été menée en appliquant des méthodes géostatistiques, notamment le krigeage. Les données issues des forages, conjointement avec les informations géologiques provenant des modèles tridimensionnels, ont servi à établir des variogrammes et des modèles de continuité spatiale. Cette démarche a permis d'aboutir à une estimation quantitative des réserves de fer présentes dans le gisement. Un total de trente forages a été réalisé sur une superficie d'un kilomètre carré. Ces données de forages ont été cruciales pour calculer un volume du gisement de l'ordre de 25 000 000 de mètres cubes, compte tenu d'une densité moyenne du gisement de 4 500 kg/m3 et d'une teneur moyenne de 40%. Cette estimation a conduit à une valeur de ressources ferreuses avoisinant les quarante millions (40 000 000) de tonnes. Étant donné que le minerai se trouve à une profondeur relativement accessible en surface, l'option d'une exploitation à ciel ouvert se présente comme une alternative envisageable et attrayante. Ce type d'exploitation implique l'extraction du minerai à partir de vastes fosses découvertes, une approche économiquement viable lorsque les ressources minérales sont situées près de la surface. Mots clés : Modélisation, caractéristiques géologiques, Bekisopa, krigeage, variogramme.
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Maus, Stefan, K. P. Sengpiel, B. Röttger, B. Siemon, and E. A. W. Tordiffe. "Variogram analysis of helicopter magnetic data to identify paleochannels of the Omaruru River, Namibia." GEOPHYSICS 64, no. 3 (May 1999): 785–94. http://dx.doi.org/10.1190/1.1444588.
Full textAbstract:
The geomagnetic field over sedimentary basins is very sensitive to variations in basement depth. Therefore, magnetic surveys are widely used to map basement topography in petroleum and groundwater exploration. We propose variogram analysis as a more accurate alternative to power spectral methods. Data variograms are computed from aeromagnetic flight‐line data. To estimate depth, the data variograms are compared with model variograms for a range of source depths. We use the exact space domain counterparts of a fractal power spectral model as model variograms. To demonstrate the utility of this method for groundwater exploration, we map the basement topography of the Omaruru Alluvial Plains in Namibia. A comparison with electromagnetic (EM) resistivities and drilling information confirms the high accuracy—but also the limitations—of variogram analysis depth. Variogram analysis makes maximum use of short‐wavelength contributions to the magnetic signal, which is the key to the resolution of shallow basement topography. Moreover, by using a realistic source model and avoiding extensive data preconditioning and the transform to wavenumber domain, variogram analysis is likely to provide improved magnetic depth estimates even for deep basins.
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Bénina, Touaïbia, Inegliz Souhila, and Ould Amara Arezki. "Couplage d’une analyse en composantes principales et d’une approche géostatistique pour l’élaboration de cartes pluviométriques du Centre de l’Algérie du Nord." Revue des sciences de l'eau 19, no. 3 (September 13, 2006): 213–19. http://dx.doi.org/10.7202/013539ar.
Full textAbstract:
Résumé Nous examinons dans cet article, la répartition spatiale de la pluviométrie annuelle en vue de sa cartographie en combinant l’analyse en composantes principales (ACP) et la théorie des variables régionalisées. Deux vecteurs régionaux représentant la tendance pluviométrique la plus probable pour l’homogénéisation des données se sont dégagés. Les pluies annuelles probables de période de retour cinq et dix ans sont évaluées afin de compléter l’information donnée par les pluies annuelles. Les meilleurs modèles de la relation pluie-relief sont aussi recherchés. Par régression multiple, un certain nombre de paramètres morphométriques susceptibles d’expliquer les pluies est identifié, pour leur évaluation en tout point de l’espace. Le variogramme des résidus a présenté une structure spatiale nette. Par krigeage, les paramètres variographiques définis sont calés pour leur interpolation entre les postes pluviométriques. La cartographie automatique a permis d’élaborer les cartes des pluies moyennes annuelles et celles de période de retour cinq et dix ans.
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Maus, Stefan. "Variogram analysis of magnetic and gravity data." GEOPHYSICS 64, no. 3 (May 1999): 776–84. http://dx.doi.org/10.1190/1.1444587.
Full textAbstract:
Model variograms describe the space domain statistics of magnetic and gravity data. Variogram analysis can be used to map intensity, depth, and scaling exponent (self‐correlation) of source. In previous statistical methods the measured data were gridded and transformed to the wavenumber domain; then their power spectrum was analyzed using a spectral model. To avoid the loss and distortion of information during gridding and wavenumber domain transform, I transform the spectral model to the space domain instead. Variograms are the appropriate space domain counterparts of magnetic and gravity power spectra. The variogram of the field above a self‐similar half‐space model is governed by three parameters: intensity, depth, and scaling exponent. These source parameters can be mapped with high resolution and accuracy by fitting model variograms directly to magnetic and gravity line data variograms.
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Skøien, J. O., and G. Blöschl. "Catchments as space-time filters – a joint spatio-temporal geostatistical analysis of runoff and precipitation." Hydrology and Earth System Sciences Discussions 3, no. 3 (June 12, 2006): 941–85. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-3-941-2006.
Full textAbstract:
Abstract. In this paper catchments are conceptualised as linear space-time filters. Catchment area A is interpreted as the spatial support and the catchment response time Tis interpreted as the temporal support of the runoff measurements. These two supports are related by T~Aκ which embodies the space-time connections of the rainfall-runoff process from a geostatistical perspective. To test the framework, spatio-temporal variograms are estimated from about 30 years of quarter hourly precipitation and runoff data from about 500 catchments in Austria. In a first step, spatio-temporal variogram models are fitted to the sample variograms for three catchment size classes independently. In a second step, variograms are fitted to all three catchment size classes jointly by estimating the parameters of a point/instantaneous spatio-temporal variogram model and aggregating (regularising) it to the spatial and temporal scales of the catchments. The exponential, Cressie-Huang and product-sum variogram models give good fits to the sample variograms of runoff with dimensionless errors ranging from 0.02 to 0.03, and the model parameters are plausible. This indicates that the first order effects of the spatio-temporal variability of runoff are indeed captured by conceptualising catchments as linear space-time filters. The scaling exponent κ is found to vary between 0.3 and 0.4 for different variogram models.
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Skøien, J. O., and G. Blöschl. "Catchments as space-time filters – a joint spatio-temporal geostatistical analysis of runoff and precipitation." Hydrology and Earth System Sciences 10, no. 5 (September 26, 2006): 645–62. http://dx.doi.org/10.5194/hess-10-645-2006.
Full textAbstract:
Abstract. In this paper catchments are conceptualised as linear space-time filters. Catchment area A is interpreted as the spatial support and the catchment response time T is interpreted as the temporal support of the runoff measurements. These two supports are related by T~Aκ which embodies the space-time connections of the rainfall-runoff process from a geostatistical perspective. To test the framework, spatio-temporal variograms are estimated from about 30 years of quarter hourly precipitation and runoff data from about 500 catchments in Austria. In a first step, spatio-temporal variogram models are fitted to the sample variograms for three catchment size classes independently. In a second step, variograms are fitted to all three catchment size classes jointly by estimating the parameters of a point/instantaneous spatio-temporal variogram model and aggregating (regularising) it to the spatial and temporal scales of the catchments. The exponential, Cressie-Huang and product-sum variogram models give good fits to the sample variograms of runoff with dimensionless errors ranging from 0.02 to 0.03, and the model parameters are plausible. This indicates that the first order effects of the spatio-temporal variability of runoff are indeed captured by conceptualising catchments as linear space-time filters. The scaling exponent κ is found to vary between 0.3 and 0.4 for different variogram models.
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Díaz, Arturo Buelga, César Castañón Fernández, Gonzalo Ares, Daniel Arias Prieto, and Isidro Diego Álvarez. "RecMin Variograms: Visualisation and Three-Dimensional Calculation of Variograms in Block Modelling Applications in Geology and Mining." International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no. 19 (September 29, 2022): 12454. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph191912454.
Full textAbstract:
Variogram calculation is a fundamental tool for studying ore grade data in mineral deposits. It allows the discovery of hidden structures within the data and preferential directions of mineralization where the geological continuity is longer. The variogram allows us to classify samples and to define both the search radii for interpolation and the use of kriging as an interpolation and resource classification method. It is not difficult to use it in one dimension; complexity increases in two dimensions as the necessity to search for possible grade anisotropies in all directions arises. Three-dimensionally it is even more difficult to try to define the parameters of lag, bandwidth, and tolerances that define the data of the variogram calculation algorithm. There are rules of thumb to help in the development, but a trial-and-error approach is used in order to find enough sample pairs to allow the generation of variograms truly representative of the data. In this paper, two strategies are shown to help in variogram construction, the use of variogram maps and the graphical representation of the pair search areas (cones or pencils). The freeware tool RecMin Variograms has been developed and is freely available for download at its website; it is easy to learn and use. R code based on RGeostats libraries is used to check the operation and results of RecMin Variograms. Applying geostatistics to mineral deposits is essential to know the areas with the highest grades, thus allowing exact planning of future mining exploitation and minimizing mine footprint and environmental impact.
Dissertations / Theses on the topic "Variogramme"
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Leroy, Olivier. "Régénération naturelle des systèmes agroforestiers : le cas des dehesas de la Sierra de Grazalema, Andalousie, Espagne." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2017. http://www.theses.fr/2017USPCC139/document.
Full textAbstract:
La régénération naturelle des peuplements de chênes verts (Quercus ilex) des systèmes agroforestiers de « dehesas » pose problème dans leur aire de distribution principale. La cause invoquée est l’absence de strate arbustive protégeant les semis de l’abroutissement et de la chaleur. La thèse, à travers la méthode régressive, propose d’explorer en détail cette piste. Le Parc Naturel de la Sierra de Grazalema (Andalousie, Espagne), en périphérie de la distribution des dehesas et inexploré sur ces questions, a été le lieu de nos investigations. La régénération naturelle a été analysée comme un concept évoluant dans le temps et les champs disciplinaires : c’est une technique naturalisée. A l’analyse de documents historiques, allant de 1765 à nos jours, s’ajoute un travail de terrain comprenant 71 transects mesurant les strates arbustive et arborée sur cinq terres publiques et trois terres privées. Une répartition en classes de diamètre pour la strate arborée a été effectuée et des variogrammes ont été utilisés pour analyser le patron de semis à plusieurs échelles. La distribution des classes de diamètre, suivant une distribution en « J inversé », indique une réussite de la régénération avec cependant une forte hétérogénéité entre les transect et le statut foncier. Un nombre important de jeunes arbres a été trouvés : 4516,65 semis/ha, 986 fourrés/ha et 543 gaules/ha. Les variogrammes indiquent des patrons de régénération à plusieurs échelles, une dizaine de mètres, 45 à 90 mètres, 100 à 200 mètres et proche du kilomètre. Ces résultats, très différents des études précédentes et venant compléter des trajectoires historiques, indiquent qu’il n’y a pas une forme de régénération mais plusieurs en fonction des époques mais aussi des milieux. Il y a des cas de régénération sans un passage par une « matorralisation », des cas s’inscrivant dans des dynamiques plus proches de séries (régressives ou progressives) et enfin des cas de régénération sensu strictoThe regeneration of Holm oak (Quercus ilex) populations remains problematic in most dehesa agroforestry systems, allegedly due to the absence of a shrub layer protecting seedlings from grazing and heat. This thesis explores the latter claim using the regressive method. Our study focuses on the Sierra de Grazalema Natural Park, a site located at the periphery of dehesa regions in Andalusia, Spain and not previously analyzed in this manner. Regeneration was interpreted as a naturalized technique that evolves over time and within disciplinary fields. Our study features an analysis of historical documents, from 1765 to the present day, as well as fieldwork including 71 transects measuring shrub and tree layers on five public lands and three private lands. The tree layer was examined using a distribution into diameter classes and variograms analyzed seeding patterns on several scales. The reverse J-shaped diameter distribution indicates successful regeneration, but with a strong heterogeneity both among transects and due to land status. A significant number of young trees were found: 4516.65 seedlings / ha, 986 thickets / ha and 543 saplings / ha. Variograms indicate regeneration patterns present at several scales; at about ten meters, at 45 to 90 meters, at 100 to 200 meters and near one kilometer. These results, very different from previous studies, complement historical trajectories, and indicate that there is not one form of regeneration but several, related to both historical eras and environments. Patterns of regeneration include cases without a matorral shrublands and woodlands stage, cases belonging to a regressive or progressive series, and finally, cases of regeneration sensu stricto
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Genton, Marc G. Genton Marc Georges. "Robustesse dans l'estimation et l'ajustement du variogramme en géostatistique /." [S.l.] : [s.n.], 1996. http://library.epfl.ch/theses/?nr=1595.
Full text
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Lamour, Julien. "Analyse de données spatialisées issues de la production pour améliorer le diagnostic agronomique en bananeraie - Prise en compte de l’asynchronisme de la culture." Thesis, Montpellier, SupAgro, 2019. http://www.theses.fr/2019NSAM0017.
Full textAbstract:
La culture bananière dédiée à l'export est industrielle et implantée sur de grandes surfaces monovariétales. Cette culture est intensive en intrants, en main d'oeuvre et est soumise à des contraintes environnementales et sociétales qui imposent une amélioration des pratiques agricoles. L’Agriculture de Précision (AP) est une approche technique qui est apparue sur les grandes cultures pour optimiser leur rendement, la qualité des récoltes et pour diminuer leur impact environnemental. Cette approche s'appuie sur les données spatialisées des exploitations pour réaliser un état des lieux de la production. Son objectif est de mettre en évidence les conditions variables de croissance et d'identifier celles qui sont contrôlables afin d'optimiser les procédés de production en fonction du potentiel local dans l'exploitation. La culture bananière présente des particularités par rapport aux grandes cultures qui n’ont pas été étudiées et qui remettent en cause l’utilisation directe des méthodes d’analyse des données des exploitants. Notamment, les bananiers sont asynchrones, leur cycle de développement n'est pas saisonnier et n'est pas synchronisé par le mode de culture. En conséquence, les parcelles sont constituées de bananiers à différents stades phénologiques. Ainsi, contrairement aux grandes cultures qui sont, elles, synchrones, les observations que l'on peut faire sur une bananeraie à un moment donné ne dépendent pas seulement des conditions de croissance mais aussi du stade phénologique variable des plants. L'objectif de cette thèse est de proposer de nouvelles méthodes pour valoriser les données produites en bananeraies afin de faciliter le diagnostic agronomique dans une démarche d’AP. Les données sur lesquelles nous avons travaillées sont issues d'observations classiquement réalisées dans les bananeraies pour gérer les récoltes. Nous nous sommes aussi intéressés à la télédétection et nous avons proposé des méthodes d’analyse qui permettent d'étudier la variabilité spatiale en diminuant le biais lié à l'asynchronisme.Le premier travail de la thèse a été de proposer des méthodes de caractérisation de l’asynchronisme des parcelles. Pour cela nous avons définis plusieurs indicateurs : la durée du cycle de développement des bananiers ; l’hétérogénéité des conditions de croissance ; le stade phénologique moyen d’une parcelle et enfin la variabilité des stades présents dans une parcelle. Ces méthodes ont été appliquées sur les données de floraisons d’une plantation industrielle au Cameroun. Nous avons ainsi mis en évidence un effet de l’environnement et des pratiques des producteurs sur l’asynchronisme. Un deuxième pan du travail de thèse a été de proposer un modèle qui permet d’identifier la variabilité liée à l’environnement à partir de données de production. Le but était de générer des cartes interprétables agronomiquement sans biais lié à l’asynchronisme. Le modèle que nous avons proposé a été appliqué sur un indicateur particulier : le temps entre la floraison des plants et le moment de leur maturité. On suppose que cette méthode est suffisamment générale pour être appliquée à d’autres propriétés comme le poids des régimes à la récolte.Enfin, le dernier sujet étudié a été l’intérêt de la télédétection dans les bananeraies malgré la diversité des stades phénologiques. Nous avons quantifié l'importance de différentes sources de variabilité sur la teneur en chlorophylle des feuilles de bananier mesurée à partir d'un capteur piéton et nous avons construit un indice qui permet de prédire cette teneur par drone. Des cartes de variabilités de la chlorophylle intra-parcellaire ont été produites par ce moyen mais l’interprétation agronomique doit être faite avec précaution car les stades phénologiques ne sont pas connus et leurs effets ne peuvent être corrigés. Les conditions permettant d’interpréter ces cartes sont discutéesExported bananas are produced on industrial plantations covering large areas and relying most of the times on clones of the Cavendish cultivars. This crop is input and labour intensive and is subject to environmental and societal constraints that impose an improvement in agricultural practices. Precision Agriculture (PA) is a methodological approach that has emerged on arable crops to optimize their yield, quality and reduce their environmental impact. This approach uses geo-referenced producer’s data and studies their spatial variability to increase the farming performance by adjusting the management by area. Its objective is to highlight the variable growth conditions and identify those that are manageable in order to optimize production processes according to the specific potential of the sites on the farm. Unlike arable crops, bananas exhibit unique characteristics that must be taken into account when studying production and yields. In particular, banana plants are asynchronous, their development cycle is not seasonal and is not synchronized by the cropping system. As a result, the fields are made up of banana plants at different phenological stages. Thus, unlike arable crops which are synchronous, the observations that can be made on a banana plantation at a given time depend not only on growing conditions but also on the variable phenological stages of the plants. The objective of this doctoral thesis was to propose new methods for using data produced in banana plantations in order to facilitate agronomic diagnosis in a PA approach. The data used are mainly those recorded to manage the harvests. These are observations classically recorded in banana plantations. We also studied remote sensing data and proposed analytical methods to study spatial variability by reducing the bias due to the asynchronism of banana plants.The first thesis work consisted in proposing methods to characterize the asynchronism of the fields. For this purpose, we defined several indicators: the average duration of the banana plant development cycle; the heterogeneity of growing conditions; and finally the average phenological stage of a field and the within field variability of the stages. These methods were applied to flowering data from an industrial plantation in Cameroon. An effect of the environment and producers' practices on asynchronism was highlighted. A second part of the thesis work consisted in proposing a model that identifies variability related to the environment and producers' choices using production data. The purpose of this method was to generate maps that could be interpreted agronomically, without the asynchronism bias. The model we proposed was applied to a particular property: the time between flowering and commercial maturity. It is assumed that this method is general enough to be applied to other agronomic properties such as the weight of bunches at harvest.Finally, the last subject we studied was the relevancy of remote sensing in banana plantations despite the diversity of phenological stages. We assessed the importance of different sources of variability on the chlorophyll content of banana leaves measured from a pedestrian sensor and constructed an index to predict this content by drone. Maps of within field variability of chlorophyll content have been produced by this method, but agronomic interpretation must be done with caution because the phenological stages are not known and their effects cannot be corrected. The conditions for interpreting these maps are discussed
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Geraets, David. "Modélisation géostatistique de champs de vitesse géophysique en exploration petrolière." Paris, ENMP, 2002. http://www.theses.fr/2002ENMP1103.
Full text
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Oussou-Koffi, Marie. "Contrôle de la qualité du traitement des données sismiques du bassin sédimentaire de la Côte d'Ivoire : apport de la géostatistique : tentative de retraitement." Paris 6, 2009. http://www.theses.fr/2009PA066604.
Full textAbstract:
Ce mémoire présente les résultats du retraitement des données 2D sismiques avant sommation et des techniques correctives adaptées appliquées à celles-ci dans le but de résoudre la variabilité de l’imagerie dans l’horizon Albien dans le bassin sédimentaire de Côte d’Ivoire. Le but visé est de montrer ces éventuels proble��mes en dressant tout d’abord un diagnostic et par la suite élaborer des solutions géophysiques adaptées. Pour mieux appréhender la problématique, les données de puits appelés communément les logs ont servi à faire des sismogrammes synthétiques, lesquels ont permis de montrer que la discordance albienne/cénomanienne est nette et ont également témoignés de la présence d’autres réflecteurs dans le niveau Albien. C’est pourquoi des attributs sismiques ont été générés grâce aux données 3D sommées puis analysés par les outils géostatistiques afin de rechercher d’éventuels défauts et artéfacts dans ces données. Au vu des défauts, des traitements adaptés sont apportés par l’implémentation d’une séquence de traitement d’une ligne naviguée 2D.
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Doukouré, Moussa. "Variabilité des flux turbulents de surface au sein du bassin versant d'Ara au Bénin." Thesis, Grenoble, 2011. http://www.theses.fr/2011GRENU014/document.
Full textAbstract:
La circulation atmosphérique en Afrique de l'Ouest est caractérisée par des vents de sud-ouest (mousson) pendant la saison humide et par des vents de nord-est (harmattan) pendant la saison sèche. Cette alternance des saisons est due aux variations de pression liée à l'état des surfaces (rugosité, albédo, végétation) en réaction au forçage solaire. Ces mêmes états de surface génèrent une variabilité de flux turbulents de surface et des circulations secondaires qui rendent complexes les analyses des mesures effectuées sur place en vue de documenter les interactions surface-atmosphère. La modélisation fine échelle (LES) couramment utilisée dans l'étude de la couche limite atmosphérique est requise pour pouvoir palier à ces difficultés en raison de sa capacité à prendre en compte les flux turbulents en 3D et sur topographie complexe. Notre site d'étude est le bassin versant d'ARA située au Nord du Bénin dans un contexte Soudanien avec des propriétés de surface variables. Une analyse climatique est effectuée sur la base des observations de radiosondage, de radar UHF et de stations au sol afin d'extraire des données composites représentatives des saisons sèche et humide. Ces données composites ont servi par la suite à forcer le modèle Méso-NH dans sa version LES. Pour pouvoir caractériser les échelles de longueur des flux turbulents de surface relatives aux saisons sèche et humide, les données standard de forçage de surface de Méso-NH que sont le relief GTOPO30 (1km de résolution) et la végétation ECOCLIMAP (1km de résolution) ont été respectivement remplacer par le SRTM (90m de résolution) et les données de SPOT/HRV (20m de résolution) reéchantillonné à 90m de résolution. A l'aide d'outils statistiques comme la variographie 2D et le suivi Lagrangien, il ressort que la variabilité spatiale de la chaleur sensible H est gouvernée par le couple vent-relief tandis que celle de la chaleur latente E est difficile à mettre en lien sur végétation hétérogène (SPOT/HRV) en saison sèche. En saison humide, la variabilité spatiale du champ H dépend du vent tandis que celle du champ E dépend de la végétation. Cette étude révèle dans tous les cas que les échelles caractéristiques de ces deux champs diffèrent dans les mêmes conditions de forçage de surface et atmosphériqueWest Africa atmosphere circulation is characterized by south-westerly wind (monsoon regime) during the wet season and north-easterly wind (harmattan regime) during the dry season. This alternation of wind regime is due to surface pressure variability linked to surface heterogeneities. Surface heterogeneities generate surface flux variability, secondary circulation and make complex analysis when trying to document surface-atmosphere feedbacks. LES modelling usually used for boundary-layer studies due to its potential to take into account 3D turbulence over complex topography, is used here to overcome these difficulties. Our site of interest is located in north of Benin characterized by Soudanian climate and heterogeneous surface properties. Climate analysis are first performed with radiosoundings, UHF radar, and EC station data in order to extract composite profile representing dry and wet season.. These composite profiles are then used to force atmosphere part of the Méso-NH LES model. To characterize turbulent fluxes length scales relative to dry and wet season, standard surface forcing data with Méso-NH like GTOPO30 orography (1km ) and ECOCLIMAP vegetation (1km) are respectively replaced by SRTM (90m) and SPOT/HRV vegetation data (20m) resampled to 90m. Along with statistical tools like 2D variography and Lagrangian, we notice that during dry season on heterogeneous vegetation, sensible heat flux H is more driven by wind and orography while we not able to discuss the latent heat flux E case. During wet season with the same surface forcing, it appears that H is driven by wind while E is more dependent to vegetation variability. Our study concludes in all case that H and E are not characterized by the same length scale
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Machecler, Ingrid. "Application des réseaux de neurones à l'analyse d'images de réservoirs d'hydrocarbures." Paris, Institut de physique du globe, 2005. http://www.theses.fr/2005GLOB0003.
Full textAbstract:
L'analyse d'image, appliquée aux données sismiques ou aux diagraphies, est cruciale dans l'analyse structurelle et stratigraphique des formations abritant des réservoirs d'hydrocarbures. Cette thèse explore deux méthodes pour la zonation et la détection de contours dans des images électriques de paroi de puits (FMI). La première méthode, basée sur un modèle neuronal de vision humaine pré-attentive, conduit à la segmentation ou à la détection de contours, suivant les propriétés de l'image (synthétiques ou réelles) pré-traitée et présentée en entrée. La seconde méthode utilise des réseaux de neurones artificiels pour estimer, à partir de données FMI, les paramètres du variogramme quantifiant la variabilité spatiale de la formation. Le réseau est entrainé à partir de données FMI simulées présentant des propriétés géostatistiques imposées. Cette méthode est testée sur des données FMI réelles de variabilité horizontale isotrope et des données synthétiques de variabilité horizontale anisotropeMethods of image analysis, applied to data survey, such as seismic or wellbore logs, are crucial in structural and stratigrafic analysis of formations suspected of containing hydrocarbon reservoirs. This thesis investigates two methods to perform zonation or contour detection in electrical wellbore image (FMI). The first method, based on a model of pre-attentive human vision, yields image segmentation or contour enhencement, depending on the input (preprocessed synthetic or real image). The second one uses artficial neural networks to infer, from FMI data, the parameters of the variogram quantifying the spatial variability in the formation. The networks are trained using stochastic simulations of deposits of given geostatistical properties. This method is tested on real images having isotropic horizontal spatial variability as well as on synthetic FMI data showing anisotropic horizontal spatial variability
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Lefranc, Marie. "Variations et variabilité spatio-temporelle des argilites callovo-oxfordiennes de Meuse/Haute-Marne : Valorisation géostatistique des données diagraphiques." Phd thesis, Paris, ENMP, 2007. http://www.theses.fr/2007ENMP0001.
Full textAbstract:
Depuis près de quinze ans, l’Andra mène un important programme scientifique pour acquérir des connaissances en vue d’un éventuel stockage de déchets radioactifs en milieu géologique profond, dans les argilites datées du Callovo-Oxfordien. Cette thèse a pour objectif de tirer le meilleur parti possible des données diagraphiques haute définition et d’optimiser leur étude pour préciser et caractériser les variations et la variabilité spatio-temporelle des argilites du site de Meuse/Haute-Marne dans une zone de 250 km2 autour du laboratoire actuel. Une première échelle de variabilité est donnée par les diagraphies conventionnelles, qui mettent en évidence des variations latérales d’épaisseur entre les forages Andra. Une deuxième échelle de variabilité est donnée par l’analyse détaillée d’un outil à haute résolution : le FMI®, sur lequel des alternances régulières de niveaux argileux et plus carbonatés sont clairement identifiées. Trois niveaux de cyclicité ont pu être quantifiés par une analyse variographique de l’ensemble des données diagraphiques et des données FMI®. Une correspondance entre les périodes mises en évidence et les cycles orbitaux de Milankovitch dont les durées sont connues, a pu être établie. L’estimation locale des périodes verticales par analyse krigeante factorielle a montré les variations fines du taux de sédimentation. Le passage à un repère géochronologique a permis d’estimer les durées d’unités biostratigraphiques. L’étude des variations du taux moyen de sédimentation dans ce repère a infirmé certaines hypothèses concernant la présence de hiatus et en a validé d’autres, et dans ce cas a abouti à l’estimation de la durée de ces hiatusAndra has conducted studies in its Meuse/Haute-Marne Underground Research Laboratory located at a depth of about 490 m in the Callovo-Oxfordian argillite. The purpose of the present work is to obtain as much information as possible from high-resolution log data and to optimize their analysis to specify and characterize space-time variations of the argillites from the Meuse/Haute-Marne site and subsequently predict the evolution of argillite properties on a 250 km2 zone around the underground laboratory. The spatial variations can be studied on various scales. First, well-to-well correlations are established between seven wells at different scales. Relative variations of the thickness are observed locally. Second, FMI® (Fullbore Formation MicroImager, Schlumberger) data are studied in detail to extract as much information as possible. For example, the analysis of FMI® images reveals a clear carbonate – clay interbedding which displays cycles. Third, geostatistical tools are used to study these cycles. The variographic analysis of conventional log data shows one-metre cycles. With FMI® data, smaller periods can be detected. Variogram modelling and factorial kriging analysis suggest that three spatial periods exist. They vary vertically and laterally in the boreholes but cycle ratios are stable and similar to orbital-cycle ratios (Milankovitch cycles). The three periods correspond to eccentricity, obliquity and precession. Since the duration of these orbital cycles is known, depth intervals can be converted into time intervals (duration) and thus give real sedimentation rates and an estimation of the duration of the ammonites zones and hiatuses
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Mangapi, Augustin Assonga. "Krigeage et cokrigeage, méthodes d’interpolation spatiale pour les systèmes d’information géographique." Mémoire, Université de Sherbrooke, 1994. http://hdl.handle.net/11143/7880.
Full textAbstract:
Résumé: Tel que le notent si bien Oliver et al. (1990), la plupart des méthodes d’interpolation classiques sont basées sur les modèles des méthodes numériques différents des modèles probabilistes de variation spatiale. Les distributions des variables des données spatiales se comportent plus comme des variables aléatoires et la théorie des variables régionalisées comporte un ensemble de méthodes stochastiques pour les analyser. Le krigeage et le cokrigeage, basés sur cette théorie, expriment les variations spatiales de variables en termes de variogrammes et ils minimisent les erreurs de prédiction qui sont elles-mêmes estimées. Appliquées aux données des variables pédologiques des champs de la Station de recherches de Lennoxville, les méthodes ou techniques d’interpolation de la géostatistique: les krigeages et cokrigeages ordinaires, universels et par bloc, ainsi dénommées, sont explorées et comparées en vue d’en identifier la méthode appropriée intégrable dans un système d’information géographique, pour obtenir l’optimum de la modélisation, la présentation et celui de l’analyse spatiale. Les valeurs krigées et cokrigées des techniques choisies sont obtenues à l’aide de l’algorithme Cokri (Marcotte, 1991, 1993) et sont comparées aux valeurs initiales dont elles en sont les estimations. Des tests de similarité appliqués à ces données et résultats attestent la similarité de leurs distributions respectives. En d’autres termes, les types de krigeage et de cokrigeage examinés bénéficient de la même homogénéité des données qui est vérifiée par des outils de comparaison visuels et des traitements géostatistiques. De plus l’utilisation de ces méthodes donne des erreurs minimes proches de la réalité. Ainsi, selon la nature spécifique des données spatiales, en l’occurence les données homogènes sans structure spatiale particulière cachée, un estimateur linéaire simple ou la moyenne arithmétique de ces données, suffit pour représenter les variables étudiées.||Abstract: As Oliver et al. (1990) pointed it out so well, most of iraditional methods of interpolation are based on numerical method models as distinct from stochastic models of spatial variation. Spatially distributed data behave more like random variables, however, and regionalized variable theory provides a set of stochastic methods for analyzing them. Kriging and cokriging, based on that theory, depend on expressing spatial variation of the property in terms of variograms, and they minimize the prediction erros which are themselves estimated. Used on pedological parameters data, oridinary, universai and block krigings and cokrigings, geostatistical interpolation methods or techniques, are expiored and compared in order to identify the appropriate method which can be integrated into a Geographic Information System to provide optimum modelting, presentation and spatial analysis. Kriged and cokriged values are obtained by Cokri algorithm (Marcotte, 1991, 1993), and are compared to estimated initial data. Similarity tests applied to these data and values show that their respective distributions are similar. In othe words, the examined kriging and cokriging types perfom equally well. They ail take advantage of the data homogeneity, verified by visual comparison and geostatiatical tools or techniques, for providing doser minimum error terms. Thus, according to the special nature of spatial data, namely the homogeneous ones without a hiden particular spatial structure, a simple linear estimator, such as the data arithmetical mean, is sufficient for representing die variables under consideration.
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Lefranc, Marie. "Variations et variabilité spatio-temporelle des argilites callovo-oxfordiennes de Meuse/Haute-Marne : valorisation géostatistique des données diagraphiques." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2007. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00585401.
Full textAbstract:
Depuis près de quinze ans, l'Andra mène un important programme scientifique pour acquérir des connaissances en vue d'un éventuel stockage de déchets radioactifs en milieu géologique profond. L'outil de recherche le plus important est le laboratoire souterrain de Meuse/Haute-Marne, implanté à 490 mètres de profondeur au cœur d'une formation d'argilites datées du Callovo-Oxfordien. Cette thèse a pour objectif de tirer le meilleur parti possible des données diagraphiques haute définition et d'optimiser leur étude pour préciser et caractériser les variations et la variabilité spatio-temporelle des argilites du site de Meuse/Haute-Marne dans une zone de 250 km2 autour du laboratoire actuel. Cette étude revient à répondre à la question " quel est le temps réellement enregistré par des sédiments ? ", une problématique qui peut avoir des applications importantes dans les mondes industriel et scientifique. L'étude des variations spatiales peut être menée à différentes échelles. Une première échelle de variabilité est donnée par les diagraphies conventionnelles, qui mettent en évidence des variations latérales d'épaisseur entre les forages Andra. Une deuxième échelle de variabilité est donnée par l'analyse détaillée d'un outil à haute résolution : le FMI®, sur lequel des alternances régulières de niveaux argileux et plus carbonatés sont clairement identifiées. Des traitements géostatistiques ont été effectués pour affiner l'étude de cette cyclicité. Trois niveaux de cyclicité ont pu être quantifiés par une analyse variographique de l'ensemble des données diagraphiques et des données FMI®. Ces dernières ont permis de distinguer les périodes les plus courtes. Une correspondance entre les périodes mises en évidence et les cycles orbitaux de Milankovitch (excentricité, obliquité et précession, dont les durées sont connues, a pu être établie. Elle constitue la première étape vers le passage à un repère géochronologique. La caractérisation des variations fines du taux de sédimentation a nécessité l'utilisation d'outils géostatistiques adaptés tels que l'analyse krigeante factorielle. L'estimation locale des périodes verticales a montré les variations fines du taux de sédimentation, repéré les niveaux condensés, et ainsi permis de quantifier ces variations et de compter le nombre exact de cycles dans un intervalle donné.Le passage à un repère géochronologique a d'abord permis d'estimer des durées et en particulier la durée d'unités biostratigraphiques dans des étages (Callovien et Oxfordien) où les durées absolues ne sont quasiment pas connues. Enfin, l'étude des variations du taux moyen de sédimentation dans un repère géochronologique a montré les évolutions verticales et latérales du taux de sédimentation à l'échelle du site de Meuse/Haute-Marne et le synchronisme de la plupart des niveaux condensés. Elle a infirmé certaines hypothèses concernant la présence de hiatus et en a validé d'autres, et dans ce cas a abouti à l'estimation de la durée de ces hiatus.
Books on the topic "Variogramme"
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Dauphine, Andre. Variogrammes et structures spatiales. Montpellier: GIP RECLUS, 1988.
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Oliver, Margaret A., and Richard Webster. Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-15865-5.
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3
Krajewski, Stephen. Understanding contouring: A practical guide to spatial estimation using a computer and basics of using variograms. Boulder, Colo: Gibbs Associates, 2001.
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4
Krajewski, Stephen. A variogram primer: Basics of using variograms (Special publication / Industrial Ergonomics). Gibbs Associates, 1993.
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5
Oliver, Margaret A., and Richard Webster. Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging. Springer London, Limited, 2015.
Find full textBook chapters on the topic "Variogramme"
1
Akin, Hikmet, and Heinrich Siemes. "Variogramme." In Praktische Geostatistik, 26–52. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-73542-4_2.
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2
Marques da Silva, José Rafael, and Manuela Correia. "Basics of geostatistical analyses with GIS." In Manuali – Scienze Tecnologiche, 27. Florence: Firenze University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.36253/978-88-5518-044-3.27.
Full textAbstract:
The goal of Geostatistic is to predict the spatial distribution of a property. In this topic we are going to study two types of Spatial Analysis: i) Conventional Analysis (Nongeostatistical); ii) Spatial Continuity Analysis (Geostatistical). We will also try to understand what are Experimental variograms (Nugget; Range and Sill), Variogram models (basic variogram functions) and Estimation (Kriging). The video includes an Exercise. The materials for this topic are a slide presentation, a video with an exercise resolution using geostatistics and two guidebooks.
3
Dutter, Rudolf. "Das Variogramm." In Geostatistik, 61–87. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-99493-6_4.
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4
Monestiez, P., R. Habib, and J. M. Audergon. "Estimation de la Covariance et du Variogramme Pour une Fonction Aleatoire a Support Arborescent : Application a L’etude des Arbres Fruitiers." In Geostatistics, 39–56. Dordrecht: Springer Netherlands, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-6844-9_3.
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5
Shekhar, Shashi, and Hui Xiong. "Variogram." In Encyclopedia of GIS, 1217. Boston, MA: Springer US, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-35973-1_1436.
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6
Sadeghi, Behnam. "Variogram." In Encyclopedia of Mathematical Geosciences, 1–6. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26050-7_344-1.
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7
Sadeghi, Behnam. "Variogram." In Encyclopedia of Mathematical Geosciences, 1609–13. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85040-1_344.
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8
Armstrong, Margaret. "Experimental Variograms." In Basic Linear Geostatistics, 47–58. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58727-6_4.
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9
Armstrong, Margaret. "The Variogram." In Basic Linear Geostatistics, 25–46. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58727-6_3.
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10
Shekhar, Shashi, and Hui Xiong. "Variogram Modeling." In Encyclopedia of GIS, 1217. Boston, MA: Springer US, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-35973-1_1437.
Full textConference papers on the topic "Variogramme"
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Kato, Kazuyuki, Tadashi Maeda, and Hiroyasu Takase. "Evaluation of Uncertainty Associated With Spatially Variable Properties." In ASME 2003 9th International Conference on Radioactive Waste Management and Environmental Remediation. ASMEDC, 2003. http://dx.doi.org/10.1115/icem2003-4561.
Full textAbstract:
Uncertainties associated with spatially variable properties of geologic characteristics are especially important. However, these uncertainties cannot be specified in a deterministic manner because the process of formation or evolution of host rock is random and because the limited number of data is available for the statistic evaluation of this random process. We develop the hybrid model of fuzzy geostatistics for the appropriate treatment of uncertainties associated with spatially variable properties. For the application of the above method, we prepared the virtual field with heterogeneous hydraulic conductivity for the simulation of site characterization. In this simulation, we consider the situation that the limited number of boring data is available. The conventional method can determine only one variogram. In this case, uncertainties due to the ignorance are not appropriately handled and the degree of belief for the determined variogram is not specified. For the appropriate treatment of ignorance, we define the possible range of variogram in terms of fuzzy membership functions on the level of conservatism. A large number of heterogeneous hydraulic conductivity fields are realized by using corresponding variograms that sampled from the possible range of variogram. For each realized field, we compute the groundwater flow model and estimate the average flow velocity. Resulting many average flow velocities are processed by fuzzy rule to obtain the membership function of estimated average flow velocity. This can be used as the input data for the hybrid probabilistic and possibilistic safety assessment. Comparing with the previous work, the process of defining the membership function of average flow velocity becomes transparent and the reliability of safety assessment is enhanced.
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C. Hoeber, H., S. Butt, C. Lacombe, S. Campbell, and D. N. Whitcombe. "Understanding 4D Repeatability Variograms." In 68th EAGE Conference and Exhibition incorporating SPE EUROPEC 2006. European Association of Geoscientists & Engineers, 2006. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.201402399.
Full text
3
MacDonald, John A., Fernando P. Miranda, and James R. Carr. "Textural image classification using variograms." In Orlando '90, 16-20 April, edited by Paul Janota. SPIE, 1990. http://dx.doi.org/10.1117/12.21411.
Full text
4
Cekli, H. E., and H. Gunes. "Spatial Resolution Enhancement and Reconstruction of Mixed Convection Data Using Kriging Method." In ASME 2006 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2006. http://dx.doi.org/10.1115/imece2006-14019.
Full textAbstract:
In this paper we investigate the use of Kriging method in order to reconstruct and enhance the resolution of mixed convection data. Direct numerical solutions are performed for mixed convection in a two-dimensional partially open rectangular cavity with a flush-mounted discrete heat source on a heat conducting vertical board. An external airflow enters the cavity through an opening in the left vertical wall and exits from the opposite opening in the right vertical wall. Kriging is a statistical tool useful in many disciplines such as geology, thermo-fluid systems, process engineering, environment and medicine. Kriging is used to estimate unknown values from data observed at known locations. A variogram is usually constructed to account for the spatial variation of known data. Kriging gives an unbias estimate for the unknown value using a weighted linear combination of the available data. In this paper, we investigate the capabilities of Kriging procedure for transitional mixed convection flows. Particularly, the effect of various types of variograms (e.g. polynomial, exponential and spherical functions, etc.) on the effectiveness of the Kriging procedure has been studied in detail. The use of Kriging for the resolution enhancement and for the reconstruction of large missing zone (black zone) is investigated. It is found that the gappy data for both periodic and non-periodic (quasi-periodic) flows can be remarkably recovered by the method. While we apply the method for DNS data in order to assess its effectiveness, the method should be particularly very useful for experimental data, where some enhancement/smoothing is generally required.
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Li, Shaohua, and Wentao Lu. "Automatic Fit of the Variogram." In 2010 Third International Conference on Information and Computing Science (ICIC). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icic.2010.303.
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6
Ezeora, Obiora Sam, Jana Heckenbergerova, and Petr Musilek. "Analysis of environmental measurements using variograms." In 2015 16th International Scientific Conference on Electric Power Engineering (EPE). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/epe.2015.7161201.
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7
Hajiannezhad, Akram, and Saeed Mozaffari. "Font recognition using Variogram fractal dimension." In 2012 20th Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/iraniancee.2012.6292432.
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8
Xu, Aiping, Qi Wang, Li Hu, and Hong Shu. "Computing spatiotemporal variogram and covariance model." In 2011 Seventh International Conference on Natural Computation (ICNC). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icnc.2011.6022553.
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9
Madu, Osita Robinson, Jerry Orrelo Athoja, Amarachi Queen Kalu, and Obi Mike Onyekonwu. "Integrated Approach to Geostatistics For Optimal Reservoir Properties Distribution – Case Study of X-Reservoir in Niger Delta Basin." In SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/207116-ms.
Full textAbstract:
Abstract In-depth knowledge of geostatistical analysis, environment of deposition and reservoir facies types is important for optimal distribution of reservoir properties across the reservoir grid. Geostatistics is a veritable tool that is quantitatively used to model spatial continuity, anisotropy direction and capture reservoir heterogeneity for optimal distribution of reservoir properties. When spatial continuity and heterogeneity level of the reservoir are adequately understood and modeled, representative property distribution becomes possible. In the face of limited well data, modeling major and minor directions of horizontal variogram is highly impaired and it becomes difficult to adequately distribute properties within the reservoir grid with enough control. This study is focused on the integration of seismic data, core data, well logs and geological knowledge to carry out geostatistical analysis to optimally distribute facies, porosity and permeability properties within the grid. The degree of reservoir heterogeneity was determined quantitatively using semivariogram and Lorenz plots of core porosity and permeability data. Variogram map generated from seismic attribute was used in combination with the sparse well data points to determine the horizontal variogram. The available well data was adequate enough to model the vertical variogram. The environment of deposition was interpreted as lower to upper shoreface with channel deposits and some shallow marine influence. The properties were normal-scored and modeled with the determined variogram parameters while biasing them with facies. Results of the semivariogram and Lorenz plots showed that the reservoir is fairly heterogenous in terms of spatial continuity. Major direction of the geological continuity is in the Northeast-Southwest direction while the minor direction is orthogonal to it. Final result of the modeled properties was in consonance with the facies types described from the environment of deposition.
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Devi, M. Uma, Arun Agarwal, and C. Raghavendra Rao. "Gaussian Variogram Model for Printing Technology Identification." In 2009 Third Asia International Conference on Modelling & Simulation. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/ams.2009.20.
Full textReports on the topic "Variogramme"
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Murillo Castellano, David, and José Luis Romero Béjar. INTRODUCTION TO SPATIAL AND SPATIOTEMPORAL RANDOM FIELDS. Fundación Avanza, May 2023. http://dx.doi.org/10.60096/fundacionavanza/1632022.
Full textAbstract:
This work introduces some basic formal aspects about random fields theory, like its definition, as a generalization of stochastic processes, covariance function and variogram. Simulations of spatial and spatiotemporal models are also included.
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Oliver, Margaret A. Application of Geostatistical Methods and Wavelets to the Analysis of Hyperspectral Imagery and the Testing of a Moving Variogram. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, March 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada393009.
Full text