Relevant bibliographies by topics / Variogramme

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Variogramme'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 25 May 2024

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Journal articles on the topic "Variogramme"

1

Ambara, Joseph, Kadiri Serge Bobo, Juvenal Donfack Demesse, and Antoine David Mvondo-Ze. "Caractérisation de la compétition et de la croissance de Pericopsis elata (Harms) Van Meeuven dans les plantations de la Réserve Forestière de Deng-Deng (Est, Cameroun)." International Journal of Biological and Chemical Sciences 15, no. 2 (2021): 559–77. http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v15i2.15.

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Abstract:
Pericopsis elata est une espèce ligneuse à grande valeur commerciale menacée d’extinction. Les plantations d’Assamela installées dans la Réserve Forestière de Deng-Deng en 1974 ont été abandonnées après leur mise en place. Dès lors, très peu de connaissances relatives au développement de ces peuplements sont disponibles. L’objectif de la présente étude est de contribuer à la compréhension des conditions de croissance de Pericopsis elata dans la réserve et induire un aménagement efficace. Trois inventaires exhaustifs ont été conduits, au cours desquels les données dendrométriques et structurale
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2

Champion, Hervé. "Variogramme et évolution des structures spatiales : la population de l'aire métropolitaine marseillaise." Méditerranée 79, no. 1 (1994): 75–78. http://dx.doi.org/10.3406/medit.1994.1855.

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3

Carbonara, Pierluigi, Teresa Silecchia, Maria Spedicato, Alessandra Acrivulis, and Giuseppe Lembo. "A GEOSTATISTICAL APPROACH TO THE ASSESSMENT OF THE SPATIAL DISTRIBUTION OF PARAPENAEUS LONGIROSTRIS (LUCAS, 1846) IN THE CENTRAL-SOUTHERN TYRRHENIAN SEA." Crustaceana 72, no. 9 (1999): 1093–108. http://dx.doi.org/10.1163/156854099504040.

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Abstract:
AbstractThe spatial distribution of the abundance indices of the deep-water rose shrimp Parapenaeus longirostris was investigated applying geostatistical techniques on data collected in the central southern Tyrrhenian Sea from bottom trawl surveys carried out in the autumn since 1994. Experimental variograms (auto and cross) were constructed on the variable "abundance index", expressed in kg/km2, and those variogram models best describing the spatial continuity were detected and validated by the jackknife technique. The spatial structure of the "abundance index", exhibiting a similar pattern t
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Rakotonirina, M. D. L., and Jean-Paul Ngbolua. "Modélisation géologique et estimation d’un gisement de Fer de Bekisopa, Madagascar." Revue Congolaise des Sciences & Technologies 2, no. 4 (2022): 498–504. http://dx.doi.org/10.59228/rcst.023.v2.i4.56.

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Abstract:
Cette étude a pour objectif de réaliser une analyse approfondie de la géologie du gisement de fer en question et d'explorer son potentiel d'exploitation. En combinant des observations sur le terrain, des opérations de forage, des analyses géologiques et l'utilisation d'outils de modélisation, notre intention est de parvenir à une compréhension approfondie de la composition, de la distribution et des caractéristiques géologiques du gisement de fer de Bekisopa découvert par H. Besairie en 1933. L'évaluation des réserves de fer a été menée en appliquant des méthodes géostatistiques, notamment le
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Maus, Stefan, K. P. Sengpiel, B. Röttger, B. Siemon, and E. A. W. Tordiffe. "Variogram analysis of helicopter magnetic data to identify paleochannels of the Omaruru River, Namibia." GEOPHYSICS 64, no. 3 (1999): 785–94. http://dx.doi.org/10.1190/1.1444588.

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Abstract:
The geomagnetic field over sedimentary basins is very sensitive to variations in basement depth. Therefore, magnetic surveys are widely used to map basement topography in petroleum and groundwater exploration. We propose variogram analysis as a more accurate alternative to power spectral methods. Data variograms are computed from aeromagnetic flight‐line data. To estimate depth, the data variograms are compared with model variograms for a range of source depths. We use the exact space domain counterparts of a fractal power spectral model as model variograms. To demonstrate the utility of this
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Bénina, Touaïbia, Inegliz Souhila, and Ould Amara Arezki. "Couplage d’une analyse en composantes principales et d’une approche géostatistique pour l’élaboration de cartes pluviométriques du Centre de l’Algérie du Nord." Revue des sciences de l'eau 19, no. 3 (2006): 213–19. http://dx.doi.org/10.7202/013539ar.

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Abstract:
Résumé Nous examinons dans cet article, la répartition spatiale de la pluviométrie annuelle en vue de sa cartographie en combinant l’analyse en composantes principales (ACP) et la théorie des variables régionalisées. Deux vecteurs régionaux représentant la tendance pluviométrique la plus probable pour l’homogénéisation des données se sont dégagés. Les pluies annuelles probables de période de retour cinq et dix ans sont évaluées afin de compléter l’information donnée par les pluies annuelles. Les meilleurs modèles de la relation pluie-relief sont aussi recherchés. Par régression multiple, un ce
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Maus, Stefan. "Variogram analysis of magnetic and gravity data." GEOPHYSICS 64, no. 3 (1999): 776–84. http://dx.doi.org/10.1190/1.1444587.

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Abstract:
Model variograms describe the space domain statistics of magnetic and gravity data. Variogram analysis can be used to map intensity, depth, and scaling exponent (self‐correlation) of source. In previous statistical methods the measured data were gridded and transformed to the wavenumber domain; then their power spectrum was analyzed using a spectral model. To avoid the loss and distortion of information during gridding and wavenumber domain transform, I transform the spectral model to the space domain instead. Variograms are the appropriate space domain counterparts of magnetic and gravity pow
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8

Skøien, J. O., and G. Blöschl. "Catchments as space-time filters – a joint spatio-temporal geostatistical analysis of runoff and precipitation." Hydrology and Earth System Sciences Discussions 3, no. 3 (2006): 941–85. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-3-941-2006.

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Abstract:
Abstract. In this paper catchments are conceptualised as linear space-time filters. Catchment area A is interpreted as the spatial support and the catchment response time Tis interpreted as the temporal support of the runoff measurements. These two supports are related by T~Aκ which embodies the space-time connections of the rainfall-runoff process from a geostatistical perspective. To test the framework, spatio-temporal variograms are estimated from about 30 years of quarter hourly precipitation and runoff data from about 500 catchments in Austria. In a first step, spatio-temporal variogram m
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Skøien, J. O., and G. Blöschl. "Catchments as space-time filters – a joint spatio-temporal geostatistical analysis of runoff and precipitation." Hydrology and Earth System Sciences 10, no. 5 (2006): 645–62. http://dx.doi.org/10.5194/hess-10-645-2006.

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Abstract:
Abstract. In this paper catchments are conceptualised as linear space-time filters. Catchment area A is interpreted as the spatial support and the catchment response time T is interpreted as the temporal support of the runoff measurements. These two supports are related by T~Aκ which embodies the space-time connections of the rainfall-runoff process from a geostatistical perspective. To test the framework, spatio-temporal variograms are estimated from about 30 years of quarter hourly precipitation and runoff data from about 500 catchments in Austria. In a first step, spatio-temporal variogram
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Díaz, Arturo Buelga, César Castañón Fernández, Gonzalo Ares, Daniel Arias Prieto, and Isidro Diego Álvarez. "RecMin Variograms: Visualisation and Three-Dimensional Calculation of Variograms in Block Modelling Applications in Geology and Mining." International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no. 19 (2022): 12454. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph191912454.

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Abstract:
Variogram calculation is a fundamental tool for studying ore grade data in mineral deposits. It allows the discovery of hidden structures within the data and preferential directions of mineralization where the geological continuity is longer. The variogram allows us to classify samples and to define both the search radii for interpolation and the use of kriging as an interpolation and resource classification method. It is not difficult to use it in one dimension; complexity increases in two dimensions as the necessity to search for possible grade anisotropies in all directions arises. Three-di
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Dissertations / Theses on the topic "Variogramme"

1

Leroy, Olivier. "Régénération naturelle des systèmes agroforestiers : le cas des dehesas de la Sierra de Grazalema, Andalousie, Espagne." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2017. http://www.theses.fr/2017USPCC139/document.

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Abstract:
La régénération naturelle des peuplements de chênes verts (Quercus ilex) des systèmes agroforestiers de « dehesas » pose problème dans leur aire de distribution principale. La cause invoquée est l’absence de strate arbustive protégeant les semis de l’abroutissement et de la chaleur. La thèse, à travers la méthode régressive, propose d’explorer en détail cette piste. Le Parc Naturel de la Sierra de Grazalema (Andalousie, Espagne), en périphérie de la distribution des dehesas et inexploré sur ces questions, a été le lieu de nos investigations. La régénération naturelle a été analysée comme un co
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2

Genton, Marc G. Genton Marc Georges. "Robustesse dans l'estimation et l'ajustement du variogramme en géostatistique /." [S.l.] : [s.n.], 1996. http://library.epfl.ch/theses/?nr=1595.

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Lamour, Julien. "Analyse de données spatialisées issues de la production pour améliorer le diagnostic agronomique en bananeraie - Prise en compte de l’asynchronisme de la culture." Thesis, Montpellier, SupAgro, 2019. http://www.theses.fr/2019NSAM0017.

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Abstract:
La culture bananière dédiée à l'export est industrielle et implantée sur de grandes surfaces monovariétales. Cette culture est intensive en intrants, en main d'oeuvre et est soumise à des contraintes environnementales et sociétales qui imposent une amélioration des pratiques agricoles. L’Agriculture de Précision (AP) est une approche technique qui est apparue sur les grandes cultures pour optimiser leur rendement, la qualité des récoltes et pour diminuer leur impact environnemental. Cette approche s'appuie sur les données spatialisées des exploitations pour réaliser un état des lieux de la pro
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4

Geraets, David. "Modélisation géostatistique de champs de vitesse géophysique en exploration petrolière." Paris, ENMP, 2002. http://www.theses.fr/2002ENMP1103.

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Oussou-Koffi, Marie. "Contrôle de la qualité du traitement des données sismiques du bassin sédimentaire de la Côte d'Ivoire : apport de la géostatistique : tentative de retraitement." Paris 6, 2009. http://www.theses.fr/2009PA066604.

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Abstract:
Ce mémoire présente les résultats du retraitement des données 2D sismiques avant sommation et des techniques correctives adaptées appliquées à celles-ci dans le but de résoudre la variabilité de l’imagerie dans l’horizon Albien dans le bassin sédimentaire de Côte d’Ivoire. Le but visé est de montrer ces éventuels proble��mes en dressant tout d’abord un diagnostic et par la suite élaborer des solutions géophysiques adaptées. Pour mieux appréhender la problématique, les données de puits appelés communément les logs ont servi à faire des sismogrammes synthétiques, lesquels ont permis de montrer q
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Doukouré, Moussa. "Variabilité des flux turbulents de surface au sein du bassin versant d'Ara au Bénin." Thesis, Grenoble, 2011. http://www.theses.fr/2011GRENU014/document.

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Abstract:
La circulation atmosphérique en Afrique de l'Ouest est caractérisée par des vents de sud-ouest (mousson) pendant la saison humide et par des vents de nord-est (harmattan) pendant la saison sèche. Cette alternance des saisons est due aux variations de pression liée à l'état des surfaces (rugosité, albédo, végétation) en réaction au forçage solaire. Ces mêmes états de surface génèrent une variabilité de flux turbulents de surface et des circulations secondaires qui rendent complexes les analyses des mesures effectuées sur place en vue de documenter les interactions surface-atmosphère. La modélis
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7

Machecler, Ingrid. "Application des réseaux de neurones à l'analyse d'images de réservoirs d'hydrocarbures." Paris, Institut de physique du globe, 2005. http://www.theses.fr/2005GLOB0003.

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Abstract:
L'analyse d'image, appliquée aux données sismiques ou aux diagraphies, est cruciale dans l'analyse structurelle et stratigraphique des formations abritant des réservoirs d'hydrocarbures. Cette thèse explore deux méthodes pour la zonation et la détection de contours dans des images électriques de paroi de puits (FMI). La première méthode, basée sur un modèle neuronal de vision humaine pré-attentive, conduit à la segmentation ou à la détection de contours, suivant les propriétés de l'image (synthétiques ou réelles) pré-traitée et présentée en entrée. La seconde méthode utilise des réseaux de neu
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8

Lefranc, Marie. "Variations et variabilité spatio-temporelle des argilites callovo-oxfordiennes de Meuse/Haute-Marne : Valorisation géostatistique des données diagraphiques." Phd thesis, Paris, ENMP, 2007. http://www.theses.fr/2007ENMP0001.

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Abstract:
Depuis près de quinze ans, l’Andra mène un important programme scientifique pour acquérir des connaissances en vue d’un éventuel stockage de déchets radioactifs en milieu géologique profond, dans les argilites datées du Callovo-Oxfordien. Cette thèse a pour objectif de tirer le meilleur parti possible des données diagraphiques haute définition et d’optimiser leur étude pour préciser et caractériser les variations et la variabilité spatio-temporelle des argilites du site de Meuse/Haute-Marne dans une zone de 250 km2 autour du laboratoire actuel. Une première échelle de variabilité est donnée pa
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Mangapi, Augustin Assonga. "Krigeage et cokrigeage, méthodes d’interpolation spatiale pour les systèmes d’information géographique." Mémoire, Université de Sherbrooke, 1994. http://hdl.handle.net/11143/7880.

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Abstract:
Résumé: Tel que le notent si bien Oliver et al. (1990), la plupart des méthodes d’interpolation classiques sont basées sur les modèles des méthodes numériques différents des modèles probabilistes de variation spatiale. Les distributions des variables des données spatiales se comportent plus comme des variables aléatoires et la théorie des variables régionalisées comporte un ensemble de méthodes stochastiques pour les analyser. Le krigeage et le cokrigeage, basés sur cette théorie, expriment les variations spatiales de variables en termes de variogrammes et ils minimisent les erreurs de prédict
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Lefranc, Marie. "Variations et variabilité spatio-temporelle des argilites callovo-oxfordiennes de Meuse/Haute-Marne : valorisation géostatistique des données diagraphiques." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2007. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00585401.

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Abstract:
Depuis près de quinze ans, l'Andra mène un important programme scientifique pour acquérir des connaissances en vue d'un éventuel stockage de déchets radioactifs en milieu géologique profond. L'outil de recherche le plus important est le laboratoire souterrain de Meuse/Haute-Marne, implanté à 490 mètres de profondeur au cœur d'une formation d'argilites datées du Callovo-Oxfordien. Cette thèse a pour objectif de tirer le meilleur parti possible des données diagraphiques haute définition et d'optimiser leur étude pour préciser et caractériser les variations et la variabilité spatio-temporelle des
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Books on the topic "Variogramme"

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Dauphine, Andre. Variogrammes et structures spatiales. GIP RECLUS, 1988.

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Oliver, Margaret A., and Richard Webster. Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging. Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-15865-5.

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3

Krajewski, Stephen. Understanding contouring: A practical guide to spatial estimation using a computer and basics of using variograms. Gibbs Associates, 2001.

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4

Krajewski, Stephen. A variogram primer: Basics of using variograms (Special publication / Industrial Ergonomics). Gibbs Associates, 1993.

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5

Oliver, Margaret A., and Richard Webster. Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging. Springer London, Limited, 2015.

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Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging. Springer, 2015.

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Book chapters on the topic "Variogramme"

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Akin, Hikmet, and Heinrich Siemes. "Variogramme." In Praktische Geostatistik. Springer Berlin Heidelberg, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-73542-4_2.

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2

Marques da Silva, José Rafael, and Manuela Correia. "Basics of geostatistical analyses with GIS." In Manuali – Scienze Tecnologiche. Firenze University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.36253/978-88-5518-044-3.27.

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Abstract:
The goal of Geostatistic is to predict the spatial distribution of a property. In this topic we are going to study two types of Spatial Analysis: i) Conventional Analysis (Nongeostatistical); ii) Spatial Continuity Analysis (Geostatistical). We will also try to understand what are Experimental variograms (Nugget; Range and Sill), Variogram models (basic variogram functions) and Estimation (Kriging). The video includes an Exercise. The materials for this topic are a slide presentation, a video with an exercise resolution using geostatistics and two guidebooks.
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3

Dutter, Rudolf. "Das Variogramm." In Geostatistik. Vieweg+Teubner Verlag, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-99493-6_4.

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Monestiez, P., R. Habib, and J. M. Audergon. "Estimation de la Covariance et du Variogramme Pour une Fonction Aleatoire a Support Arborescent : Application a L’etude des Arbres Fruitiers." In Geostatistics. Springer Netherlands, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-6844-9_3.

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5

Shekhar, Shashi, and Hui Xiong. "Variogram." In Encyclopedia of GIS. Springer US, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-35973-1_1436.

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6

Sadeghi, Behnam. "Variogram." In Encyclopedia of Mathematical Geosciences. Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26050-7_344-1.

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Sadeghi, Behnam. "Variogram." In Encyclopedia of Mathematical Geosciences. Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85040-1_344.

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Armstrong, Margaret. "Experimental Variograms." In Basic Linear Geostatistics. Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58727-6_4.

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Armstrong, Margaret. "The Variogram." In Basic Linear Geostatistics. Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58727-6_3.

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Shekhar, Shashi, and Hui Xiong. "Variogram Modeling." In Encyclopedia of GIS. Springer US, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-35973-1_1437.

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Conference papers on the topic "Variogramme"

1

Kato, Kazuyuki, Tadashi Maeda, and Hiroyasu Takase. "Evaluation of Uncertainty Associated With Spatially Variable Properties." In ASME 2003 9th International Conference on Radioactive Waste Management and Environmental Remediation. ASMEDC, 2003. http://dx.doi.org/10.1115/icem2003-4561.

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Abstract:
Uncertainties associated with spatially variable properties of geologic characteristics are especially important. However, these uncertainties cannot be specified in a deterministic manner because the process of formation or evolution of host rock is random and because the limited number of data is available for the statistic evaluation of this random process. We develop the hybrid model of fuzzy geostatistics for the appropriate treatment of uncertainties associated with spatially variable properties. For the application of the above method, we prepared the virtual field with heterogeneous hy
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C. Hoeber, H., S. Butt, C. Lacombe, S. Campbell, and D. N. Whitcombe. "Understanding 4D Repeatability Variograms." In 68th EAGE Conference and Exhibition incorporating SPE EUROPEC 2006. European Association of Geoscientists & Engineers, 2006. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.201402399.

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MacDonald, John A., Fernando P. Miranda, and James R. Carr. "Textural image classification using variograms." In Orlando '90, 16-20 April, edited by Paul Janota. SPIE, 1990. http://dx.doi.org/10.1117/12.21411.

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4

Cekli, H. E., and H. Gunes. "Spatial Resolution Enhancement and Reconstruction of Mixed Convection Data Using Kriging Method." In ASME 2006 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2006. http://dx.doi.org/10.1115/imece2006-14019.

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Abstract:
In this paper we investigate the use of Kriging method in order to reconstruct and enhance the resolution of mixed convection data. Direct numerical solutions are performed for mixed convection in a two-dimensional partially open rectangular cavity with a flush-mounted discrete heat source on a heat conducting vertical board. An external airflow enters the cavity through an opening in the left vertical wall and exits from the opposite opening in the right vertical wall. Kriging is a statistical tool useful in many disciplines such as geology, thermo-fluid systems, process engineering, environm
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Li, Shaohua, and Wentao Lu. "Automatic Fit of the Variogram." In 2010 Third International Conference on Information and Computing Science (ICIC). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icic.2010.303.

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Ezeora, Obiora Sam, Jana Heckenbergerova, and Petr Musilek. "Analysis of environmental measurements using variograms." In 2015 16th International Scientific Conference on Electric Power Engineering (EPE). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/epe.2015.7161201.

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Hajiannezhad, Akram, and Saeed Mozaffari. "Font recognition using Variogram fractal dimension." In 2012 20th Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/iraniancee.2012.6292432.

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Xu, Aiping, Qi Wang, Li Hu, and Hong Shu. "Computing spatiotemporal variogram and covariance model." In 2011 Seventh International Conference on Natural Computation (ICNC). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icnc.2011.6022553.

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Madu, Osita Robinson, Jerry Orrelo Athoja, Amarachi Queen Kalu, and Obi Mike Onyekonwu. "Integrated Approach to Geostatistics For Optimal Reservoir Properties Distribution – Case Study of X-Reservoir in Niger Delta Basin." In SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/207116-ms.

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Abstract:
Abstract In-depth knowledge of geostatistical analysis, environment of deposition and reservoir facies types is important for optimal distribution of reservoir properties across the reservoir grid. Geostatistics is a veritable tool that is quantitatively used to model spatial continuity, anisotropy direction and capture reservoir heterogeneity for optimal distribution of reservoir properties. When spatial continuity and heterogeneity level of the reservoir are adequately understood and modeled, representative property distribution becomes possible. In the face of limited well data, modeling ma
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Devi, M. Uma, Arun Agarwal, and C. Raghavendra Rao. "Gaussian Variogram Model for Printing Technology Identification." In 2009 Third Asia International Conference on Modelling & Simulation. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/ams.2009.20.

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Reports on the topic "Variogramme"

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Murillo Castellano, David, and José Luis Romero Béjar. INTRODUCTION TO SPATIAL AND SPATIOTEMPORAL RANDOM FIELDS. Fundación Avanza, 2023. http://dx.doi.org/10.60096/fundacionavanza/1632022.

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Abstract:
This work introduces some basic formal aspects about random fields theory, like its definition, as a generalization of stochastic processes, covariance function and variogram. Simulations of spatial and spatiotemporal models are also included.
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2

Oliver, Margaret A. Application of Geostatistical Methods and Wavelets to the Analysis of Hyperspectral Imagery and the Testing of a Moving Variogram. Defense Technical Information Center, 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada393009.

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