Academic literature on the topic 'Videos de aprendizaje'
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Journal articles on the topic "Videos de aprendizaje"
Posgrado y Sociedad, Revista. "Conversatorio. Estrategias de construcción de paz en contextos de crisis: acciones para la protección de niñas, niños y adolescentes." Posgrado y Sociedad. Revista Electrónica del Sistema de Estudios de Posgrado 15, no. 2 (December 15, 2017): 101. http://dx.doi.org/10.22458/rpys.v15i2.1967.
Full textRomero, Lupe, Olga Torres-Hostench, and Stavroula Sokoli. "La subtitulación al servicio del aprendizaje de lenguas: el entorno LvS." Babel. Revue internationale de la traduction / International Journal of Translation 57, no. 3 (November 10, 2011): 305–23. http://dx.doi.org/10.1075/babel.57.3.04rom.
Full textGuervós Sánchez, Esther. "Videos inmersivos 360º de prácticas de física." Revista Infancia, Educación y Aprendizaje 5, no. 2 (June 30, 2019): 155. http://dx.doi.org/10.22370/ieya.2019.5.2.1692.
Full textYangali Vargas, Juan Carlos. "PRODUCCIÓN DE VIDEOS EN EL APRENDIZAJE DE LAVADO DE MANOS DEL NIVEL INICIAL-ESPECIAL DE SAN RAMÓN." Opera Prima Revista Educativa 1, no. 1 (June 7, 2015): 48–52. http://dx.doi.org/10.36651/operaprima.1.5.
Full textTroncoso-Pantoja, C. A., F. Díaz-Aedo, J. P. Amaya-Placencia, and S. Pincheira-Aguilera. "Elaboración de videos didácticos: un espacio para el aprendizaje activo." Revista de la Fundación Educación Médica 22, no. 2 (2019): 91. http://dx.doi.org/10.33588/fem.222.989.
Full textSaiz Manzanares, María Consuelo, Miguel Ángel Queiruga Dios, Raúl Marticorena Sánchez, Maria del Camino Escolar Llamazares, and Álvar Arnaiz González. "Cuestionarios de e-autoevaluación y e-feedback: una aplicación en Moodle." European Journal of Health Research 4, no. 3 (December 3, 2018): 135. http://dx.doi.org/10.30552/ejhr.v4i3.116.
Full textSalazar Mera, Javier, Estefanía Sánchez, Efraín Velasteguí López, and Silvia Núñez Acosta. "EL VIDEO COMO ESTRATEGIA DIDÁCTICA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR." Ciencia Digital 2, no. 2 (May 12, 2018): 28–46. http://dx.doi.org/10.33262/cienciadigital.v2i2.71.
Full textSalvador, Pétala Tuani Candido de Oliveira, Manacés Santos Bezerril, Cláudia Cristiane Filgueira Martins Rodrigues, Kisna Yasmin Andrade Alves, Theo Duarte da Costa, and Viviane Euzébia Pereira Santos. "Vídeos como tecnologia educacional na enfermagem: avaliação de estudantes [Videos as educational technology in nursing: students’ evaluation] [Videos como tecnología educacional en enfermería: evaluación de estudiantes]." Revista Enfermagem UERJ 25 (December 20, 2017): e18767. http://dx.doi.org/10.12957/reuerj.2017.18767.
Full textLara Freire, Martha Lucia, Gloria Isabel Escudero Orozco, Blanca Narcisa Fuertes López, and Wilson Gonzalo Rojas Yumisaca. "Grammar video lessons to foster independent learners in the English as a foreign language classroom." Ciencia Digital 3, no. 3.1 (July 21, 2019): 203–20. http://dx.doi.org/10.33262/cienciadigital.v3i3.1.689.
Full textVera, María Irene, Irma Irene Lucero, Irma Irene Lucero, Marta Gabriela Stoppello, Marta Gabriela Stoppello, Raquel Herminia Petris, and Raquel Herminia Petris. "Aprendizaje de contenidos de Química General con uso de videos en carreras de Ingeniería." Innoeduca. International Journal of Technology and Educational Innovation 5, no. 2 (December 1, 2019): 151. http://dx.doi.org/10.24310/innoeduca.2019.v5i2.3566.
Full textDissertations / Theses on the topic "Videos de aprendizaje"
Villarreal, Montenegro Yuliana. "Casos contextualizados a través de videos animados." Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/657225.
Full textEl primer FIE de la UPC es un espacio de docentes para docentes, en donde se compartirán las estrategias innovadoras de aprendizaje que se han venido aplicando en los últimos meses de educación online. Es una oportunidad para intercambiar conocimiento, seguir aprendiendo y atrevernos a innovar como parte del proceso de enseñanza y aprendizaje.
Auqui, Ramos Renan Edison, and Bautista José Vicente Haro. "El impacto del uso de entornos de aprendizaje basados en videos educativos en “pantalla verde”." Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2017. http://hdl.handle.net/10757/624352.
Full textCurrently the learning process is an intrinsically relative process since it is necessary that the student wants to learn and feel motivated to do so. With regard to Mathematics, it is extremely important to motivate and arouse students' interest in certain topics that are relevant to their professional career. Thus, we use the design of interactive virtual learning environments with educational videos in "Green Screen" as a part of the educational model in which the flipped classroom is being developed, in blended courses of University Mathematics Institute of Applied Sciences.
Sinyashina, Ekaterina. "The Effectiveness of Watching Captioned Authentic Videos for Incidental Vocabulary Learning: The Repetition Variable." Doctoral thesis, Universidad de Alicante, 2020. http://hdl.handle.net/10045/112744.
Full textde, Souza César Roberto. "Action recognition in videos: data-efficient approaches for supervised learning of human action classification models for video." Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2018. http://hdl.handle.net/10803/565827.
Full textEn esta disertación, exploramos diferentes formas de realizar reconocimiento de acciones humanas en vídeos. Nos enfocamos en la eficiencia de los datos, proponiendo nuevos enfoques que alivian la necesidad de anotarlos manualmente, tarea muy laboriosa y subjetiva, sujeta a errores. En la primera parte de esta disertación, comenzamos analizando modelos anteriores de vanguardia, comparando sus diferencias y similitudes con el fin de identificar de dónde vienen sus verdaderas fortalezas. Aprovechando esta información, procedemos a aumentar la precisión de la clasificación basada en modelos diseñados por un experto a niveles que rivalizan con las redes neuronales profundas. Presentamos arquitecturas híbridas de clasificación de vídeo basadas en representaciones espaciotemporales generales y no supervisadas, cuidadosamente diseñadas como características de entrada a redes neuronales profundas supervisadas. Los experimentos que presentamos muestran que nuestro modelo híbrido combina lo mejor de ambos mundos: es eficiente en datos (entrenado en 150 a 10,000 vídeos cortos) y mejora significativamente en el estado del arte, incluyendo modelos profundos entrenados en millones de imágenes etiquetadas manualmente y videos. En la segunda parte de esta tesis, investigamos la generación de datos sintéticos de entrenamiento para el reconocimiento de acciones, ya que recientemente este paradigma ha mostrado resultados prometedores en muchas otras tareas de visión por computador. Basándonos en técnicas de gráficos por computador, proponemos un modelo paramétrico e interpretable para generar vídeos de acciones humanas. Los vídeos que generamos son diversos, realistas y físicamente plausibles; llamamos PHAV (de "Procedural Human Action Videos") al conjunto de vídeos. PHAV contiene un total de 39,982 videos, con más de 1,000 ejemplos para cada acción, contemplando 35 acciones diferentes. Nuestro enfoque no se limita a las secuencias de captura de movimiento existentes, ya que también definimos procedimentalmente 14 acciones sintéticas. Luego presentamos arquitecturas profundas para el aprendizaje de representaciones de tareas múltiples que mezclan vídeos sintéticos y reales, incluso si las categorías de acción son diferentes. Nuestros experimentos en los conjuntos de datos UCF-101 y HMDB-51 sugieren que la combinación de PHAV con pequeños conjuntos de datos del mundo real puede aumentar la precisión del reconocimiento, superando el estado del arte de los modelos no supervisados de generación de vídeos.
In this dissertation, we explore different ways to perform human action recognition in video clips. We focus on data efficiency, proposing new approaches that alleviate the need for laborious and time-consuming manual data annotation. In the first part of this dissertation, we start by analyzing previous state-of-the-art models, comparing their differences and similarities in order to pinpoint where their real strengths comes from. Leveraging this information, we then proceed to boost the classification accuracy of shallow models to levels that rival deep neural networks. We introduce hybrid video classification architectures based on carefully designed unsupervised representations of handcrafted spatiotemporal features classified by supervised deep networks. We show in our experiments that our hybrid model combine the best of both worlds: it is data efficient (trained on 150 to 10,000 short clips) and yet improved significantly on the state of the art, including deep models trained on millions of manually labeled images and videos. In the second part of this research, we investigate the generation of synthetic training data for action recognition, as it has recently shown promising results for a variety of other computer vision tasks. We propose an interpretable parametric generative model of human action videos that relies on procedural generation and other computer graphics techniques of modern game engines. We generate a diverse, realistic, and physically plausible dataset of human action videos, called PHAV for "Procedural Human Action Videos". It contains a total of 39,982 videos, with more than 1,000 examples for each action of 35 categories. Our approach is not limited to existing motion capture sequences, and we procedurally define 14 synthetic actions. We then introduce deep multi-task representation learning architectures to mix synthetic and real videos, even if the action categories differ. Our experiments on the UCF-101 and HMDB--51 benchmarks suggest that combining our large set of synthetic videos with small real-world datasets can boost recognition performance, outperforming fine-tuning state-of-the-art unsupervised generative models of videos.
Zhang, Lichao. "Towards end-to-end vetworks for visual tracking in RGB and TIR videos." Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2019. http://hdl.handle.net/10803/669696.
Full textAs a fundamental research topic, visual tracking plays an important role in computer vision. It has been widely applied in many fields, including autonomous driving, navigation, and robotics. The target of visual tracking is to estimate the trajectory of an object in a sequence of images, where the object is selected manually in the first frame. Tracking is regarded as a difficult task because real-world videos exhibit a large range of variations. In recent years end-to-end training of deep learning methods has dominated tracking research. Visual tracking can be applied to different modalities, such as RGB and thermal infrared (TIR). In this thesis, we identify several problems of current tracking systems. The lack of large-scale labeled datasets hampers the usage of deep learning, especially end-to-end training, for tracking in TIR images. Therefore, many methods for tracking on TIR data are still based on hand-crafted features. This situation also happens in multi-modal tracking, e.g. RGB-T tracking. Another reason, which hampers the development of RGB-T tracking, is that there exists little research on the fusion mechanisms for combining information from RGB and TIR modalities. One of the crucial components of most trackers is the update module. For the currently existing end-to-end tracking architecture, e.g, Siamese trackers, the online model update is still not taken into consideration at the training stage. They use no-update or a linear update strategy during the inference stage. While such a hand-crafted approach to updating has led to improved results, its simplicity limits the potential gain likely to be obtained by learning to update. To address the data-scarcity for TIR and RGB-T tracking, we use image-to-image translation to generate a large-scale synthetic TIR dataset. This dataset allows us to perform end-to-end training for TIR tracking. Furthermore, we investigate several fusion mechanisms for RGB-T tracking. The multi-modal trackers are also trained in an end-to-end manner on the synthetic data. To improve the standard online update, we pose the updating step as an optimization problem which can be solved by training a neural network. Our approach thereby reduces the hand-crafted components in the tracking pipeline and sets a further step in the direction of a complete end-to-end trained tracking network which also considers updating during optimization. Extensive experiments on several benchmark datasets from the RGB, TIR and RGB-T modalities demonstrate the effectiveness of our proposed methods. Specifically, synthetic TIR data is effective for end-to-end training, our fusion mechanisms outperform the single modality counterparts, and our update network outperforms the standard linear update.
Torres, Villarreal Karla Madeleine. "Influencia del uso de videos educativos en el proceso de enseñanza-aprendizaje del área de ciencia y ambiente en los niños de 5 años de la I.E.I. N° 119 Felipe Alva y Alva, Chiclayo." Bachelor's thesis, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2014. http://tesis.usat.edu.pe/handle/usat/1521.
Full textTesis
Churquipa, Parqui Balbina. "Los Videos como estrategia didácticas durante el proceso de aprendizaje de ciencias sociales en estudiantes del Instituto Superior Pedagógico de Puno del año 2008." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2008. https://hdl.handle.net/20.500.12672/2430.
Full textTesis
Molina, Montes Valeria. "El uso de las TIC en el nivel básico (secundaria) y medio superior (bachillerato) para la enseñanza de la acentuación y el acercamiento a la literatura latinoamericana." Tesis de Licenciatura, UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11799/109534.
Full textVeintemilla, Guzman Sarai Denisse. "Los aportes de los videos educativos en el aprendizaje del área de Ciencia y Tecnología en el marco de la educación no presencial en el 5to grado de primaria en una institución educativa pública de Magdalena del Mar." Bachelor's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.12404/18858.
Full textInterest in studying the area of Science and Technology arises due to the results of the Pisa test - 2015 and 2018, in which it is indicated that around half of Peruvian students fail to explain the scientific phenomena that surround them, the Their conceptions are lacking in information and scientific support. These results are the product of the common practice in the classroom of copying the contents verbatim without being understood. Therefore, for the development of this ability, within the framework of non-face-to-face education, the use of educational videos is proposed based on the following objectives: Describe the characteristics of educational videos used in Science classes and Technology, identify the functions of educational videos that teachers present in Science and Technology classes, and describe the contributions of educational videos in the learning of Science and technology, with respect to scientific knowledge of the natural and artificial world. As for the research methodology, it is qualitative, descriptive and with a case study method. Finally, the contributions of the educational videos are to visualize components that are difficult to observe, the ease of understanding and memory of the information and the promotion of inquiry in students, this is due to the characteristics of the resource and its designated functions. Therefore, this research reveals the contributions that the resource has in learning the science and technology area, helping Peruvian students to scientifically explain the scientific phenomena that surround them and evidence an increase in test results international
Acosta, Tania. "Lineamientos para el diseño, publicación y evaluación del contenido multimedia accesible en la Web." Doctoral thesis, Universidad de Alicante, 2020. http://hdl.handle.net/10045/114100.
Full textBooks on the topic "Videos de aprendizaje"
Prensky, Marc. Don't bother me, Mom, I'm learning!: How computer and video games are preparing your kids for 21st century success and how you can help! St. Paul, MN: Paragon House, 2006.
Find full textFernández Batanero, José María. Innovación e investigación sobre el aprendizaje ubicuo y móvil en la Educación Superior. Edited by Carlos Hervás Gómez, Eloy López Meneses, and Esteban Vázquez Cano. Octaedro, 2019. http://dx.doi.org/10.36006/16145.
Full textZapata Duque, Jorge Fernando. Televisión educativa en la era de Internet: un modelo de video-aprendizaje apoyado en la WebTV. Universidad Pedagógica Nacional, 2016. http://dx.doi.org/10.17227/pffr.2016.8922.
Full textTelevisión educativa en la era de Internet : un modelo de video-aprendizaje apoyado en la WebTV - 1. edición. Expedicion Pedagogica Nacional, 2017.
Find full textFalcão Sobrinho, José. A natureza do vale do Acaraú: um olhar através das sinuosidades do relevo. Editora SertãoCult, 2020. http://dx.doi.org/10.35260/87429137-2020.
Full textVargas Baños, Marcelo Jorge, Marcelo Patricio Vargas Baños, and Cesar Emilio Vargas Baños. Vivencias de un médico, antes y durante el COVID-19. Mawil Publicaciones de Ecuador, 2020, 2020. http://dx.doi.org/10.26820/978-9942-826-30-5.
Full textDescubrimiento y Creación, Vicerrectoría. Sistema de Descubrimiento y Creación : sembrar interacciones para generar conocimiento. Vicerrectoría de Descubrimiento y Creación, 2020. http://dx.doi.org/10.17230/9789585145054vdyc.
Full textDenda, Elena Margarita, Silvia Liliana Rossi, and María Amanda Plano. El tercer sector ¿es el tercero en Argentina? Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP), 2013. http://dx.doi.org/10.35537/10915/30100.
Full textBook chapters on the topic "Videos de aprendizaje"
ACUÑA, J. A. O. "Uso de video podcasts en educación." In Docência universitária: novas tendências e metodologias de aprendizagem, ensino e formação, 221–49. Dictio Brasil, 2020. http://dx.doi.org/10.35417/978-65-86953-08-4_221.
Full textNUNES COSENDEY, BEATRIZ, SIMONE ROCHA SALOMÃO, and CATIA MOURA MILITÃO. "FORA DA SALA, MAS DENTRO DO ENSINO: CONSTRUINDO CONCEITOS E VALORES AMBIENTAIS ATRAVÉS DA EXPLORAÇÃO DE RESTINGA." In Itinerários de resistência: pluralidade e laicidade no Ensino de Ciências e Biologia. Editora Realize, 2021. http://dx.doi.org/10.46943/viii.enebio.2021.01.293.
Full textChagas, Auriecilia Barros das, Emilly Freire de Araújo, Fabiana Luz da Silva, Roberta França Lopes, Francisco Walyson da Silva Batista, Maria Girlane Sousa Albuquerque Brandão, Meyrenice Cruz da Silva, and Eysler Gonçalves Maia Brasil. "CONTRIBUIÇÃO DA MONITORIA ACADÊMICA DE CENTRO CIRÚRGICO E CME NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM: RELATO DE EXPERIÊNCIA." In Pesquisa e Desenvolvimento em Saúde: a arte de salvar vidas. Editora Conhecimento Livre, 2020. http://dx.doi.org/10.37423/200702109.
Full textConference papers on the topic "Videos de aprendizaje"
Segura, Marina, Concepción Maroto, Concepción Ginestar, and José Ramón Navarro. "Preferencias y rendimiento de los alumnos en el aprendizaje de Investigación Operativa con videos." In IN-RED 2018: IV Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. Valencia: Universitat Politècnica València, 2018. http://dx.doi.org/10.4995/inred2018.2018.8621.
Full textMartínez Martínez, Ana Belén, Ana Gascón Catalán, and Mercedes Ruidiaz Peña. "Uso de videos disciplinares en inglés en el Grado de Enfermería." In Aprendizaje, Innovación y Cooperación como impulsores del cambio metodológico. Actas del V Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación. Zaragoza: Servicio de Publicaciones Universidad, 2019. http://dx.doi.org/10.26754/cinaic.2019.0074.
Full textBas, María Del Carmen, Marina Segura, Concepción Maroto, and Concepción Ginestar. "Preferencias en el aprendizaje de Investigación Operativa: Docencia inversa y presencial." In IN-RED 2017: III Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. Valencia: Universitat Politècnica València, 2017. http://dx.doi.org/10.4995/inred2017.2017.6806.
Full textBoa Carvalho, Henrique Fonte, Cristiano Grijo Pitangui, Eduardo Costa Trindade, Luciana Pereira de Assis, and Alessandro Vivas Andrade. "Learning Objects and Youtube: an analysis of videos and their categories." In 2020 XV Conferencia Latinoamericana de Tecnologias de Aprendizaje (LACLO). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/laclo50806.2020.9381145.
Full textZabalza, Ignacio, Begoña Peña, Eva María Llera, Sergio Usón, Amaya Martínez, and Luis Miguel Romeo. "Evaluación de la mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje mediante la integración de objetos de aprendizaje reutilizables en un curso abierto OCW." In IN-RED 2017: III Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. Valencia: Universitat Politècnica València, 2017. http://dx.doi.org/10.4995/inred2017.2017.6847.
Full textEsteve Turrillas, Francesc A., and Sergio Armenta. "Microvideos como herramienta docente en Química General." In IN-RED 2017: III Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. Valencia: Universitat Politècnica València, 2017. http://dx.doi.org/10.4995/inred2017.2017.6865.
Full textGarcía-Cabrera, Lina, Ildefonso Ruano-Ruano, José Ramón Balsas- Almagro, José Ramón Balsas- Almagro, José Ramón Balsas- Almagro, and Raquel Fuentes-Martínez. "Metodología para realizar mini-vídeos accesibles y multilingües para formación Universitaria - [A methodology to create accessible and multiligual mini-videos to learning higher education]." In IV Congreso Internacional Sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad. Zaragoza: Servicio de Publicaciones Universidad, 2017. http://dx.doi.org/10.26754/cinaic.2017.000001_028.
Full textLlera, Eva María, Ignacio Zabalza, Begoña Peña, Sergio Usón, Amaya Martínez, and Luis Miguel Romeo. "Aspectos metodológicos para la elaboración de videos docentes para su uso como objetos de aprendizaje modulares y reutilizables." In IN-RED 2018: IV Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. Valencia: Universitat Politècnica València, 2018. http://dx.doi.org/10.4995/inred2018.2018.8746.
Full textNiccolas Morales, Heriberto, Jaime Garnica González, Cristian Eduardo Sánchez Ortíz, Itzel San Martín Sampayo, Germán Reséndiz López, Noel Iván Toto Arellano, and Ángel Ángel Monzalvo Hernández. "Uso de videos en el estudio y comprensión de la Teoría de Sistemas y el Pensamiento de Sistemas: Propuesta de una guía para la búsqueda y selección." In INNODOCT 2020. Valencia: Editorial Universitat Politècnica de València, 2020. http://dx.doi.org/10.4995/inn2020.2020.11921.
Full textRomá-Mateo, Carlos, Conrado Javier Calvo, and Gloria Olaso-González. "«LA FISIOLOGÍA INVISIBLE»: recursos audiovisuales para la enseñanza de la fisiología en ciencias de la salud." In IN-RED 2019: V Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red. València: Editorial Universitat Politècnica de València, 2019. http://dx.doi.org/10.4995/inred2019.2019.10531.
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