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Dissertations / Theses on the topic 'Visable learning'

Author: Grafiati
Published: 29 June 2021
Last updated: 29 July 2025

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1

Wilson, A. C. "Hidden disabilities visable discrimination : a conceptualization of discrimination faced by those with specific learning disorders within the Queensland education system." Thesis, Queensland University of Technology, 2000.

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Abstract:
This thesis presents an investigation from a sociological base in the field of disabilities sociology, in that the thesis proposes the hypothesis "that those people with specific learning disorders are discriminated against". To develop this conceptualization this research has conducted an analysis of current qualitative data from textual and historical sources, supported by field research. To gain an insight into the specific discrimination faced by those with specific learning disorder; this study conducted a textual analysis of current Federal and State disabilities and educational legislat
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2

Karlsson, Elin, and Rebecca Pontán. ""Elevinflytande är väl när det flyter på?" : Ett utvecklingsinriktat arbete om att synliggöra elevinflytandet i fritidshemmet." Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för didaktik och lärares praktik (DLP), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-105482.

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Abstract:
Syftet med utvecklingsarbetet var att synliggöra elevinflytandet i fritidshemsverksamheten. Arbetet utgick från aktionsforskning som metod och presenterades via en utvecklingsmodell genom följande steg; nulägesanalys, kartläggning av tidigare forskning, planering och genomförande av aktionen samt kvalitativa intervjuer med elever före och efter aktionens genomförande. Genom multimodala verktyg infördes det förslagslåda och aktivitetstavlor på fritidshemmet för att undersöka om eleverna kunde bli mer medvetna om sitt inflytande. Det har visat sig ur tidigare forskning och vår nulägesanalys att
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3

Xia, Baiqiang. "Learning 3D geometric features for soft-biometrics recognition." Thesis, Lille 1, 2014. http://www.theses.fr/2014LIL10132/document.

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Abstract:
La reconnaissance des biomètries douces (genre, âge, etc.)trouve ses applications dans plusieurs domaines. Les approches proposéesse basent sur l’analyse de l’apparence (images 2D), très sensiblesaux changements de la pose et à l’illumination, et surtout pauvre en descriptionsmorphologiques. Dans cette thèse, nous proposons d’exploiterla forme 3D du visage. Basée sur une approche Riemannienne d’analysede formes 3D, nous introduisons quatre descriptions denses à savoir: lasymétrie bilatérale, la moyenneté, la configuration spatiale et les variationslocales de sa forme. Les évaluations faites su
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4

Cousin, Stéphanie. "Apprentissage dans le développement de la discrimination des stimuli sociaux chez l’enfant avec ou sans troubles du développement." Thesis, Lille 3, 2013. http://www.theses.fr/2013LIL30016/document.

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Abstract:
L'environnement semble jouer un rôle important dans le développement de la discrimination des stimuli sociaux. Le développement précoce de la discrimination des stimuli sociaux tels que les visages et les expressions faciales a suscité de nombreuses recherches. Par ailleurs, les individus avec autisme ne semblent pas répondre aux stimuli sociaux de la même façon que des individus au fonctionnement normal et ces différences apparaissent de manière précoce.Cependant, les recherches actuelles ne nous fournissent pas assez d'éléments dur la façon dont cette discrimination se met en place, en parti
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5

Maalej, Ahmed. "3D Facial Expressions Recognition Using Shape Analysis and Machine Learning." Thesis, Lille 1, 2012. http://www.theses.fr/2012LIL10025/document.

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Abstract:
La reconnaissance des expressions faciales est une tâche difficile, qui a reçu un intérêt croissant au sein de la communauté des chercheurs, et qui impacte les applications dans des domaines liés à l'interaction homme-machine (IHM). Dans le but de construire des systèmes IHM approchant le comportement humain et émotionnellement intelligents, les scientifiques essaient d'introduire la composante émotionnelle dans ce type de systèmes. Le développement récent des capteurs d'acquisition 3D a fait que les données 3D deviennent de plus en plus disponibles, et ce type de données vient pour remédier à
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6

Ouzar, Yassine. "Reconnaissance automatique sans contact de l'état affectif de la personne par fusion physio-visuelle à partir de vidéo du visage." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2023. http://www.theses.fr/2023LORR0076.

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Abstract:
La reconnaissance automatique de l'état affectif reste un sujet difficile en raison de la complexité des émotions / stress, qui impliquent des éléments expérientiels, comportementaux et physiologiques. Comme il est difficile de décrire l'état affectif de la personne de manière exhaustive en termes de modalités uniques, des études récentes se sont concentrées sur des stratégies de fusion afin d'exploiter la complémentarité des signaux multimodaux. L'objectif principal de cette thèse consiste à étudier la faisabilité d'une fusion physio-visuelle pour la reconnaissance automatique de l'état affec
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7

Hmani, Mohamed Amine. "Use of Biometrics for the Regeneration of Revocable Crypto-biometric Keys." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAS013.

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Abstract:
Ce travail de thèse vise à régénérer des clés crypto-biométriques (clés cryptographiques obtenues avec des données biométriques) résistantes aux méthodes de cryptanalyse quantique. Le défi est d'obtenir des clés avec une haute entropie pour avoir un haut niveau de sécurité, sachant que l'entropie contenue dans les références biométriques limite l'entropie de la clé. Notre choix a été d'exploiter la biométrie faciale.Nous avons d'abord créé un système de reconnaissance faciale de pointe basé en utilisant des bases de données publiques. Notre architecture utilise des réseaux de neurones profonds
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8

Jezequel, Loïc. "Vers une détection d'anomalie unifiée avec une application à la détection de fraude." Electronic Thesis or Diss., CY Cergy Paris Université, 2023. http://www.theses.fr/2023CYUN1190.

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Abstract:
La détection d'observation s'écartant d'un cas de référence est cruciale dans de nombreuses applications. Cette problématique est présente dans la détection de fraudes, l'imagerie médicale, voire même la surveillance vidéo avec des données allant d'image aux sons. La détection d'anomalie profonde a été introduite dans cette optique, en modélisant la classe normale et en considérant tout ce qui est significativement différent comme étant anormal. Dans la mesure où la classe anormale n'est pas bien définie, une classification binaire classique manquerait de robustesse et de fiabilité sur des don
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9

Nicolle, Jérémie. "Reading Faces. Using Hard Multi-Task Metric Learning for Kernel Regression." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066043/document.

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Abstract:
Recueillir et labelliser un ensemble important et pertinent de données pour apprendre des systèmes de prédiction d'informations à partir de visages est à la fois difficile et long. Par conséquent, les données disponibles sont souvent de taille limitée comparée à la difficultés des tâches. Cela rend le problème du sur-apprentissage particulièrement important dans de nombreuses applications d'apprentissage statistique liées au visage. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle méthode de régression de labels multi-dimensionnels, nommée Hard Multi-Task Metric Learning for Kernel Regression (H-
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10

Al, chanti Dawood. "Analyse Automatique des Macro et Micro Expressions Faciales : Détection et Reconnaissance par Machine Learning." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAT058.

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Abstract:
L’analyse automatique des expressions faciales représente à l’heure actuelle une problématique importante associée à de multiples applications telles que la reconnaissance de visages ou encore les interactions homme machine. Dans cette thèse, nous nous attaquons au problème de la reconnaissance d’expressions faciales à partir d’une image ou d’une séquence d’images. Nous abordons le problème sous trois angles.Tout d’abord, nous étudions les macro-expressions faciales et nous proposons de comparer l’efficacité de trois descripteurs différents. Cela conduit au développement d’un algorithme de rec
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Moufidi, Abderrazzaq. "Machine Learning-Based Multimodal integration for Short Utterance-Based Biometrics Identification and Engagement Detection." Electronic Thesis or Diss., Angers, 2024. http://www.theses.fr/2024ANGE0026.

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Abstract:
Le progrès rapide et la démocratisation de la technologie ont conduit à l’abondance des capteurs. Par conséquent, l’intégration de ces diverses modalités pourrait présenter un avantage considérable pour de nombreuses applications dans la vie réelle, telles que la reconnaissance biométrique ou la détection d’engagement des élèves. Dans le domaine de la multimodalité, les chercheurs ont établi des architectures variées de fusion, allant des approches de fusion précoce, hybride et tardive. Cependant, ces architectures peuvent avoir des limites en ce qui concerne des signaux temporels d’une durée
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Fayet, Cédric. "Multimodal anomaly detection in discourse using speech and facial expressions." Thesis, Rennes 1, 2018. http://www.theses.fr/2018REN1S131.

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Abstract:
Cette thèse traite de la détection multimodale des anomalies dans le discours en utilisant les expressions faciales et l'expressivité dans la voix. Ces deux modalités sont des vecteurs d’émotions, des intentions, et peuvent refléter l'état d'esprit d'un être humain. Dans ce travail, un corpus de discours contenant des anomalies induites ou actées a été construit. Il a permis de mettre à l'épreuve une chaîne de détection à base de classification semi-supervisée. GMM, One Class SVM et Isolation Forest sont quelques exemples de modèles utilisés. Cela a également permis d'étudier la contribution d
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Biasutto-Lervat, Théo. "Modélisation de la coarticulation multimodale : vers l'animation d'une tête parlante intelligible." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2021. http://www.theses.fr/2021LORR0019.

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Abstract:
Nous traitons dans cette thèse la modélisation de la coarticulation par les réseaux de neurones, dans l’objectif de synchroniser l’animation d’un visage virtuel 3D à de la parole. La prédiction de ces mouvements articulatoires n’est pas une tâche triviale, en effet, il est bien établi en production de parole que la réalisation d’un phonème est largement influencée par son contexte phonétique, phénomène appelé coarticulation. Nous proposons dans cette thèse un modèle de coarticulation, c’est-à-dire un modèle qui prédit les trajectoires spatiales des articulateurs à partir de la parole. Nous exp
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Zhang, Yuyao. "Non-linear dimensionality reduction and sparse representation models for facial analysis." Thesis, Lyon, INSA, 2014. http://www.theses.fr/2014ISAL0019/document.

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Abstract:
Les techniques d'analyse du visage nécessitent généralement une représentation pertinente des images, notamment en passant par des techniques de réduction de la dimension, intégrées dans des schémas plus globaux, et qui visent à capturer les caractéristiques discriminantes des signaux. Dans cette thèse, nous fournissons d'abord une vue générale sur l'état de l'art de ces modèles, puis nous appliquons une nouvelle méthode intégrant une approche non-linéaire, Kernel Similarity Principle Component Analysis (KS-PCA), aux Modèles Actifs d'Apparence (AAMs), pour modéliser l'apparence d'un visage dan
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Yao, Xu. "Latent representations for facial images and video editing." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAT019.

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Abstract:
Apprendre à éditer des images et des vidéos de visages est un domaine particulièrement actif dans la recherche académique et industrielle. Cette thèse aborde le problème de l'édition de visages dans le cas particulier des images et des vidéos à haute résolution. Dans cette thèse, nous développons des méthodes basées sur l'apprentissage profond pour effectuer l'édition d'images faciales. Plus précisément, nous explorons la tâche en utilisant les représentations latentes obtenues à partir de deux types de réseaux neuronaux profonds : les modèles basés sur l'auto-encodage et les réseaux antagonis
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Bouges, Pierre. "Gestion de données manquantes dans des cascades de boosting : application à la détection de visages." Phd thesis, Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00840842.

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Abstract:
Ce mémoire présente les travaux réalisés dans le cadre de ma thèse. Celle-ci a été menée dans le groupe ISPR (ImageS, Perception systems and Robotics) de l'Institut Pascal au sein de l'équipe ComSee (Computers that See). Ces travaux s'inscrivent dans le cadre du projet Bio Rafale initié par la société clermontoise Vesalis et financé par OSEO. Son but est d'améliorer la sécurité dans les stades en s'appuyant sur l'identification des interdits de stade. Les applications des travaux de cette thèse concernent la détection de visages. Elle représente la première étape de la chaîne de traitement du
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Reverdy, Clément. "Annotation et synthèse basée données des expressions faciales de la Langue des Signes Française." Thesis, Lorient, 2019. http://www.theses.fr/2019LORIS550.

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Abstract:
La Langue des Signes Française (LSF) représente une part de l'identité et de la culture de la communauté des sourds en France. L'un des moyens permettant de promouvoir cette langue est la génération de contenu par le biais de personnages virtuels appelés avatars signeurs. Le système que nous proposons s’intègre dans un projet plus général de synthèse gestuelle de la LSF par concaténation qui permet de générer de nouvelles phrases à partir d'un corpus de données de mouvements annotées et capturées via un dispositif de capture de mouvement basé marqueurs (MoCap) en éditant les données existantes
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Guillaumin, Matthieu. "Données multimodales pour l'analyse d'image." Phd thesis, Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM048.

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Abstract:
La présente thèse s'intéresse à l'utilisation de méta-données textuelles pour l'analyse d'image. Nous cherchons à utiliser ces informations additionelles comme supervision faible pour l'apprentissage de modèles de reconnaissance visuelle. Nous avons observé un récent et grandissant intérêt pour les méthodes capables d'exploiter ce type de données car celles-ci peuvent potentiellement supprimer le besoin d'annotations manuelles, qui sont coûteuses en temps et en ressources. Nous concentrons nos efforts sur deux types de données visuelles associées à des informations textuelles. Tout d'abord, no
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Guillaumin, Matthieu. "Données multimodales pour l'analyse d'image." Phd thesis, Grenoble, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00522278/en/.

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Abstract:
La présente thèse s'intéresse à l'utilisation de méta-données textuelles pour l'analyse d'image. Nous cherchons à utiliser ces informations additionelles comme supervision faible pour l'apprentissage de modèles de reconnaissance visuelle. Nous avons observé un récent et grandissant intérêt pour les méthodes capables d'exploiter ce type de données car celles-ci peuvent potentiellement supprimer le besoin d'annotations manuelles, qui sont coûteuses en temps et en ressources. Nous concentrons nos efforts sur deux types de données visuelles associées à des informations textuelles. Tout d'abord, no
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Deregnaucourt, Thomas. "Prédiction spatio-temporelle de surfaces issues de l'imagerie en utilisant des processus stochastiques." Thesis, Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020), 2019. http://www.theses.fr/2019CLFAC088.

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Abstract:
La prédiction de surface est désormais une problématique importante dans de multiples domaines, tels que la vision par ordinateur, la simulation d'avatars en cinématographie ou dans les jeux vidéo, etc. Une surface pouvant être statique ou dynamique, c'est-à-dire évoluant dans le temps, le problème peut être séparé en deux catégories : un problème de prédiction spatial et un problème de prédiction spatio-temporel. Afin de proposer une nouvelle approche à chacune de ces problématiques, ce travail de thèse a été séparé en deux parties.Nous avons d'abord cherché à prédire une surface statique, qu
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Khan, Rizwan Ahmed. "Détection des émotions à partir de vidéos dans un environnement non contrôlé." Thesis, Lyon 1, 2013. http://www.theses.fr/2013LYO10227/document.

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Abstract:
Dans notre communication quotidienne avec les autres, nous avons autant de considération pour l’interlocuteur lui-même que pour l’information transmise. En permanence coexistent en effet deux modes de transmission : le verbal et le non-verbal. Sur ce dernier thème intervient principalement l’expression faciale avec laquelle l’interlocuteur peut révéler d’autres émotions et intentions. Habituellement, un processus de reconnaissance d’émotions faciales repose sur 3 étapes : le suivi du visage, l’extraction de caractéristiques puis la classification de l’expression faciale. Pour obtenir un proces
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Ballihi, Lahoucine. "Biométrie faciale 3D par apprentissage des caractéristiques géométriques : Application à la reconnaissance des visages et à la classification du genre." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00726299.

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Abstract:
La biométrie du visage a suscité, ces derniers temps, l'intérêt grandissant de la communauté scientifique et des industriels de la biométrie vue son caractère naturel, sans contact et non-intrusif. Néanmoins, les performances des systèmes basés sur les images 2D sont affectées par différents types de variabilités comme la pose, les conditions d'éclairage, les occultations et les expressions faciales. Avec la disponibilité de caméras 3D capables d'acquérir la forme tridimensionnelle, moins sensibles aux changements d'illumination et de pose, plusieurs travaux de recherche se sont tournés vers l
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Honari, Sina. "Feature extraction on faces : from landmark localization to depth estimation." Thèse, 2018. http://hdl.handle.net/1866/22658.

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Couët-Garand, Alexandre. "Induction d'une stratégie visuelle de reconnaissance du genre." Thèse, 2014. http://hdl.handle.net/1866/11214.

Full text
Abstract:
Le but de l’expérience décrite dans ce mémoire est d'arriver à inculquer inconsciemment aux sujets une stratégie visuelle leur permettant d'utiliser seulement une partie spécifique de l'information visuelle disponible dans le visage humain pour en reconnaître le genre. Normalement, le genre d’un visage est reconnu au moyen de certaines régions, comme la bouche et les yeux (Dupuis-Roy, Fortin, Fiset et Gosselin, 2009). La tâche accomplie par les sujets permettait un apprentissage perceptuel implicite qui se faisait par conditionnement opérant. Ces derniers étaient informés qu'un nombre de
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