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Dissertations / Theses on the topic 'Web document clustering (WDC)'

Author: Grafiati
Published: 10 December 2022
Last updated: 31 July 2025

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Coquet, Jean. "Étude exhaustive de voies de signalisation de grande taille par clustering des trajectoires et caractérisation par analyse sémantique." Thesis, Rennes 1, 2017. http://www.theses.fr/2017REN1S073/document.

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Abstract:
Les voies de signalisation décrivent les réponses d'une cellule à des stimuli externes. Elles sont primordiales dans les processus biologiques tels que la différentiation, la prolifération ou encore l'apoptose. La biologie des systèmes tentent d'étudier ces voies de façon exhaustive à partir de modèles statistiques ou dynamiques. Le nombre de solutions expliquant un phénomène biologique (par exemple la réaction d'une cellule à un stimulus) peut être très élevé dans le cas de grands modèles. Cette thèse propose, dans un premier temps, différentes stratégies de regroupement de ces solutions à pa
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Roussinov, Dmitri G., and Hsinchun Chen. "Document clustering for electronic meetings: an experimental comparison of two techniques." Elsevier, 1999. http://hdl.handle.net/10150/105091.

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Abstract:
Artificial Intelligence Lab, Department of MIS, University of Arizona<br>In this article, we report our implementation and comparison of two text clustering techniques. One is based on Wardâ s clustering and the other on Kohonenâ s Self-organizing Maps. We have evaluated how closely clusters produced by a computer resemble those created by human experts. We have also measured the time that it takes for an expert to â â clean upâ â the automatically produced clusters. The technique based on Wardâ s clustering was found to be more precise. Both techniques have worked equally well in dete
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Kellou-Menouer, Kenza. "Découverte de schéma pour les données du Web sémantique." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLV047/document.

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Abstract:
Un nombre croissant de sources de données interconnectées sont publiées sur le Web. Cependant, leur schéma peut êtreincomplet ou absent. De plus, les données ne sont pas nécessairement conformes au schéma déclaré. Ce qui rend leur exploitation complexe. Dans cette thèse, nous proposons une approche d’extraction automatique et incrémentale du schéma d’une source à partir de la structure implicite de ses données. Afin decompléter la description des types découverts, nous proposons également une approche de découverte des patterns structurels d’un type. L’approche procède en ligne sans avoir à té
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Zanghi, Hugo. "Approches modèles pour la structuration du web vu comme un graphe." Thesis, Evry-Val d'Essonne, 2010. http://www.theses.fr/2010EVRY0041/document.

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Abstract:
L’analyse statistique des réseaux complexes est une tâche difficile, étant donné que des modèles statistiques appropriés et des procédures de calcul efficaces sont nécessaires afin d’apprendre les structures sous-jacentes. Le principe de ces modèles est de supposer que la distribution des valeurs des arêtes suit une distribution paramétrique, conditionnellement à une structure latente qui est utilisée pour détecter les formes de connectivité. Cependant, ces méthodes souffrent de procédures d’estimation relativement lentes, puisque les dépendances sont complexes. Dans cette thèse nous adaptons
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Qumsiyeh, Rani Majed. "Easy to Find: Creating Query-Based Multi-Document Summaries to Enhance Web Search." BYU ScholarsArchive, 2011. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/2713.

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Abstract:
Current web search engines, such as Google, Yahoo!, and Bing, rank the set of documents S retrieved in response to a user query Q and display each document with a title and a snippet, which serves as an abstract of the corresponding document in S. Snippets, however, are not as useful as they are designed for, i.e., to assist search engine users to quickly identify results of interest, if they exist, without browsing through the documents in S, since they (i) often include very similar information and (ii) do not capture the main content of the corresponding documents. Moreover, when the intend
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Saoud, Zohra. "Approche robuste pour l’évaluation de la confiance des ressources sur le Web." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSE1331/document.

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Abstract:
Cette thèse en Informatique s'inscrit dans le cadre de gestion de la confiance et plus précisément des systèmes de recommandation. Ces systèmes sont généralement basés sur les retours d'expériences des utilisateurs (i.e., qualitatifs/quantitatifs) lors de l'utilisation des ressources sur le Web (ex. films, vidéos et service Web). Les systèmes de recommandation doivent faire face à trois types d'incertitude liés aux évaluations des utilisateurs, à leur identité et à la variation des performances des ressources au fil du temps. Nous proposons une approche robuste pour évaluer la confiance en ten
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Ghenname, Mérième. "Le web social et le web sémantique pour la recommandation de ressources pédagogiques." Thesis, Saint-Etienne, 2015. http://www.theses.fr/2015STET4015/document.

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Abstract:
Ce travail de recherche est conjointement effectué dans le cadre d’une cotutelle entre deux universités : en France l’Université Jean Monnet de Saint-Etienne, laboratoire Hubert Curien sous la supervision de Mme Frédérique Laforest, M. Christophe Gravier et M. Julien Subercaze, et au Maroc l’Université Mohamed V de Rabat, équipe LeRMA sous la supervision de Mme Rachida Ajhoun et Mme Mounia Abik. Les connaissances et les apprentissages sont des préoccupations majeures dans la société d’aujourd’hui. Les technologies de l’apprentissage humain visent à promouvoir, stimuler, soutenir et valider le
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Luu, Vinh Trung. "Using event sequence alignment to automatically segment web users for prediction and recommendation." Thesis, Mulhouse, 2016. http://www.theses.fr/2016MULH0098/document.

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Abstract:
Une masse de données importante est collectée chaque jour par les gestionnaires de site internet sur les visiteurs qui accèdent à leurs services. La collecte de ces données a pour objectif de mieux comprendre les usages et d'acquérir des connaissances sur le comportement des visiteurs. A partir de ces connaissances, les gestionnaires de site peuvent décider de modifier leur site ou proposer aux visiteurs du contenu personnalisé. Cependant, le volume de données collectés ainsi que la complexité de représentation des interactions entre le visiteur et le site internet nécessitent le développement
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Anderson, James D. "Interactive Visualization of Search Results of Large Document Sets." Wright State University / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=wright1547048073451373.

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Attiaoui, Dorra. "Belief detection and temporal analysis of experts in question answering communities : case strudy on stack overflow." Thesis, Rennes 1, 2017. http://www.theses.fr/2017REN1S085/document.

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Abstract:
L'émergence du Web 2.0 a changé la façon avec laquelle les gens recherchent et obtiennent des informations sur internet. Entre sites communautaires spécialisés, réseaux sociaux, l'utilisateur doit faire face à une grande quantité d'informations. Les sites communautaires de questions réponses représentent un moyen facile et rapide pour obtenir des réponses à n'importe quelle question qu'une personne se pose. Tout ce qu'il suffit de faire c'est de déposer une question sur un de ces sites et d'attendre qu'un autre utilisateur lui réponde. Dans ces sites communautaires, nous voulons
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Zelený, Jan. "Segmentace webových stránek s využitím shlukovacích technik." Doctoral thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2017. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-412590.

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Abstract:
Získávání informací a jiné techniky dolování dat z webových stránek získávají na důležitosti s tím, jak se rozvíjí webové technologie a jak roste množství informací uložených na webu, jakožto jediném nosiči těchto informací. Spolu s tímto množství informací také ale roste množství obsahu, který není v kontextu prezentovaných informací ničím důležitý. To je jedním z důvodů, proč je důležité se intenzivně věnovat předzpracování informací uložených na webu. Segmentační algoritmy jsou jedním z možných způsobů předzpracování. Tato práce se věnuje využití shlukovacích technik pro zefektivnění existu
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Leclerc, Tom. "Contributions for Advanced Service Discovery in Ad hoc Networks." Thesis, Nancy 1, 2011. http://www.theses.fr/2011NAN10133/document.

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Abstract:
Lors de la dernière décennie, le nombre d'appareils possédant des capacités sans fil a très fortement augmenté, attirant ainsi le grand public vers les réseaux mobiles sans fil. Nous considérons le cas des réseaux mobiles ad hoc aussi connu sous le nom de MANET (Mobile Ad hoc NETworks). La caractéristique principale des MANETs est la grande dynamicité des noeuds (induite pas le mouvement des utilisateurs), la propriété volatile des transmissions sans fil, le comportement des utilisateurs, les services et leurs utilisations. Cette thèse propose une solution complète pour la découverte de servic
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Drushku, Krista. "User intent based recommendation for modern BI systems." Thesis, Tours, 2019. http://www.theses.fr/2019TOUR4001/document.

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Abstract:
Stocker de grandes quantités de données complexifie les interactions avec les systèmes de Business Intelligence (BI). Les systèmes de recommandation semblent un choix logique pour aider les utilisateurs dans leur analyse. Ils extraient des comportements de données historiques et suggèrent des actions personnalisées, potentiellement redondantes, via des scores de similarité. La diversité est essentielle pour améliorer la satisfaction des utilisateurs, d’où l’intérêt particulier accordé aux recommandations complémentaires. Nous avons étudié deux problèmes concrets d’exploration de données en BI
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Teboul, Bruno. "Le développement du neuromarketing aux Etats-Unis et en France. Acteurs-réseaux, traces et controverses." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016PSLED036/document.

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Abstract:
Notre travail de recherche explore de manière comparée le développement du neuromarketing aux Etats-Unis et en France. Nous commençons par analyser la littérature sur le neuromarketing. Nous utilisons comme cadre théorique et méthodologique l’Actor Network Theory (ANT) ou Théorie de l’Acteur-Réseau (dans le sillage des travaux de Bruno Latour et Michel Callon). Nous montrons ainsi comment des actants « humains et non-humains »: acteurs-réseaux, traces (publications) et controverses forment les piliers d’une nouvelle discipline telle que le neuromarketing. Notre approche hybride « qualitative-q
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(14030507), Deepani B. Guruge. "Effective document clustering system for search engines." Thesis, 2008. https://figshare.com/articles/thesis/Effective_document_clustering_system_for_search_engines/21433218.

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Abstract:
<p>People use web search engines to fill a wide variety of navigational, informational and transactional needs. However, current major search engines on the web retrieve a large number of documents of which only a small fraction are relevant to the user query. The user then has to manually search for relevant documents by traversing a topic hierarchy, into which a collection is categorised. As more information becomes available, it becomes a time consuming task to search for required relevant information.</p> <p>This research develops an effective tool, the web document clustering (WDC) system
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"Incremental document clustering for web page classification." 2000. http://library.cuhk.edu.hk/record=b5890417.

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Abstract:
by Wong, Wai-Chiu.<br>Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 2000.<br>Includes bibliographical references (leaves 89-94).<br>Abstracts in English and Chinese.<br>Abstract --- p.ii<br>Acknowledgments --- p.iv<br>Chapter 1 --- Introduction --- p.1<br>Chapter 1.1 --- Document Clustering --- p.2<br>Chapter 1.2 --- DC-tree --- p.4<br>Chapter 1.3 --- Feature Extraction --- p.5<br>Chapter 1.4 --- Outline of the Thesis --- p.5<br>Chapter 2 --- Related Work --- p.8<br>Chapter 2.1 --- Clustering Algorithms --- p.8<br>Chapter 2.1.1 --- Partitional Clustering Algorithms --- p.8<br>Ch
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Sood, Sadhan. "Probabilistic Simhash Matching." Thesis, 2011. http://hdl.handle.net/1969.1/ETD-TAMU-2011-08-9813.

Full text
Abstract:
Finding near-duplicate documents is an interesting problem but the existing methods are not suitable for large scale datasets and memory constrained systems. In this work, we developed approaches that tackle the problem of finding near-duplicates while improving query performance and using less memory. We then carried out an evaluation of our method on a dataset of 70M web documents, and showed that our method works really well. The results indicated that our method could achieve a reduction in space by a factor of 5 while improving the query time by a factor of 4 with a recall of 0.95 for fin
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