Log in

Relevant bibliographies by topics / Генерація тестових сценаріїв

Contents

Journal articles
Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Генерація тестових сценаріїв'

Author: Grafiati

Published: 28 May 2022

Last updated: 31 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Генерація тестових сценаріїв.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Генерація тестових сценаріїв"

1

БЕДРАТЮК, Ганна. "МЕТОД АВТОМАТИЗОВАНОГО СТВОРЕННЯ ТЕСТОВИХ СЦЕНАРІЇВ ЗА ДОПОМОГОЮ CHATGPT". MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, № 2 (25 червня 2024): 134–42. http://dx.doi.org/10.31891/2219-9365-2024-78-16.

Full text

Abstract:

Автоматизація тестування є критичним аспектом розробки програмного забезпечення, що забезпечує високу якість продукту та скорочення часу на розробку. Використання штучного інтелекту, зокрема моделей на основі обробки природної мови, таких як ChatGPT, відкриває нові можливості для автоматизації процесу створення тестових сценаріїв, що дозволяє підвищити ефективність і точність тестування. Метою статті є розробка і оцінка методу автоматизованого створення тестових сценаріїв за допомогою ChatGPT та демонстрація того , як інтеграція ChatGPT може покращити процес генерації тестів, зменшуючи час і з

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Коган, А., та Г. Гошовська. "ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ ГЕНЕРАЦІЇ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ТЕСТОВИХ ДАНИХ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ". Grail of Science, № 40 (26 червня 2024): 365–72. http://dx.doi.org/10.36074/grail-of-science.07.06.2024.056.

Full text

Abstract:

Ця стаття присвячена дослідженню передових методів та інструментів для створення значних обсягів тестових даних з використанням штучного інтелекту (ШІ). Зі зростанням попиту на великомасштабні набори даних у різних галузях, основна увага приділяється використанню методологій ШІ для полегшення створення різноманітних і реалістичних тестових наборів даних. Основна мета цього дослідження - вивчити та проаналізувати ефективність підходів на основі штучного інтелекту при створенні тестових даних. У дослідженні використано систематичний огляд та аналіз останніх досягнень у галузі методів генерації д

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Барковська, Олеся Юріївна, Яна Самвелівна Ні, Олександр Аркадійович Янковський, Антон Олександрович Романенко та Євгеній Олександрович Перетяка. "Модель системи автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків із використанням методів штучного інтелекту". Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті 30, № 1 (2025): 47–58. https://doi.org/10.18664/ikszt.v30i1.326699.

Full text

Abstract:

Стаття присвячена розробленню моделі системи автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків із використанням методів штучного інтелекту, пропонуючи інноваційний підхід для підвищення ефективності тестування програмного забезпечення в умовах динамічного розвитку сучасних технологій. Метою роботи є розроблення моделі системи автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків. Дослідницькою складовою в запропонованій системі є оцінювання ефективності використання методів штучного інтелекту для розпізнавання реєстраційних форм, що може призвести до скороченн

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Литвин, А. А. "МЕТОД НА ОСНОВІ ВИПАДКОВОГО ЛІСУ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ ОЗНАК: ПОРІВНЯННЯ З КОРЕЛЯЦІЄЮ ПІРСОНА, ВЗАЄМНОЮ ІНФОРМАЦІЄЮ ТА КОРЕЛЯЦІЄЮ ВІДСТАНЕЙ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 1 (27 березня 2025): 76–91. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2025.1.8.

Full text

Abstract:

У цій роботі ми представляємо новий метод ідентифікації залежних ознак у наборах даних без цільової змінної, що є критичним завданням у навчанні без учителя. Розуміння залежностей між ознаками є важливим для багатьох застосувань машинного навчання, зокрема для зменшення розмірності, вибору ознак і передобробки даних, де необхідно враховувати як лінійні, так і нелінійні взаємозв’язки між ознаками. Традиційні методи виявлення залежностей, такі як коефіцієнт кореляції Пірсона, взаємна інформація та кореляція відстаней, широко використовуються, проте часто мають обмеження, особливо при роботі зі с

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Dissertations / Theses on the topic "Генерація тестових сценаріїв"

1

Гордієнко, М. І. "Інформаційна технологія генерації тестових сценаріїв". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72303.

Full text

Abstract:

Впроваджено автоматизоване тестування в проект із застосуванням фреймворків Cucumber, Protractor, NodeJS, інструментів Visual Studio Code, Selenium Webdriver, Browserstack та мови TypeScript. Запропоновано схему вдосконалення процесу автоматизованого тестування впровадженням до використання в тестуванні інструмента зі штучним інтелектом для автоматичної генерації тестових сценаріїв.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!