Academic literature on the topic 'Нейроелементи'

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Нейроелементи.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Нейроелементи"

1

Товт, Ю. О., та А. Ю. Брила. "Дослідження змісту вагових коєфіцієнтів комплекснозначних нейромереж у частотній області". Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика 45, № 2 (2024): 259–75. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2024.45(2).259-275.

Full text
Abstract:
Розглянуто задачу фільтрації зображень за допомогою комплекснозначної нейронної мережі MLMVN у частотній області. Досліджено випадки наявності на зображеннях адититвного Гаусівського шуму та мультиплікативного спекл шуму. Для фільтрації використано комплекснозначну нейромережу прямого поширення. Проведено аналіз вагів коєфіцієнтів нейроелементів на різних епохах процесу навчання та зміст ядер згорток утворених з вагів окремих нейроелементів у просторовій області.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Kotsovsky, V. M. "КІЛЬКІСНІ ОЦІНКИ РОЗПІЗНАВАЛЬНОЇ ЗДАТНОСТІ ДВОПОРОГОВИХ НЕЙРОННИХ ЕЛЕМЕНТІВ". Scientific Bulletin of UNFU 25, № 9 (2015): 284–89. http://dx.doi.org/10.15421/40250945.

Full text
Abstract:
Досліджено властивості двопорогових нейронних елементів, які є одним з найпростіших узагальнень класичних нейроелементів МакКаллока-Піттса. Використання двопорогових нейронів дає змогу подолати деякі обмеження, притаманні звичайним пороговим елементам, зокрема знайти розв'язок відомої XOR-проблеми. Вивчено питання, які стосуються оцінки кількості дихотомій скінченної множини у n-вимірному просторі, які можна отримати за допомогою двопорогових нейронів. Також досліджено асимптотичну поведінку кількості дихотомій та розглянуто питання знаходження розмірності Вапніка-Червоненкіса двопорогових ней
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Гофман, Є. О., С. О. Субботін та А. О. Олійник. "Метод синтезу нейро-нечітких мереж із використанням дерев розв'язків". Реєстрація, зберігання і обробка даних 14, № 1 (2012): 57–65. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2012.14.1.311872.

Full text
Abstract:
Виконано аналіз методів побудови нейро-нечітких мереж. Запропоновано метод синтезу нейро-нечітких мереж, який на основі побудованого дерева розв'язків визначає структуру мережі та обчислює параметри нейроелементів. Проведено експерименти по розв'язанню практичних задач.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Цмоць, І. Г., Б. В. Штогрінець, І. Я. Казимира та А. А. Литвин. "Модель та метод синтезу нейронного елемента паралельно-потокового типу". Scientific Bulletin of UNFU 33, № 2 (2023): 92–100. http://dx.doi.org/10.36930/40330213.

Full text
Abstract:
Розроблено узагальнену модель нейронного елемента паралельно-потокового типу, основними компонентами якої є перетворювач форматів даних, пристрій обчислення скалярного добутку та блок реалізації функції активації, яка забезпечує високу ефективність використання обладнання внаслідок вибору кількості розрядів для формування групових часткових добутків і узгодження частоти введення даних з частотою роботи конвеєра. Проаналізовано алгоритми для обчислення скалярного добутку та обґрунтовано вибір паралельного вертикально-групового методу обчислення скалярного добутку з аналізом k розрядів для форму
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Tsmots, I. H., B. V. Shtohrinets та M. V. Terletskyi. "Синтез нейрокомп'ютерних систем з узгоджено-паралельним обробленням інтенсивних потоків даних у реальному часі". Scientific Bulletin of UNFU 34, № 6 (2024): 76–86. http://dx.doi.org/10.36930/40340611.

Full text
Abstract:
Розглянуто особливості синтезу нейрокомп'ютерних систем з узгоджено-паралельним обробленням інтенсивних потоків даних у реальному часі, що дало змогу отримати модульну та регулярну структуру, орієнтовану на реалізацію на сучасній елементній базі з високою ефективністю використання обладнання. Визначено, що початковою інформацією для синтезу нейрокомп'ютерних систем з узгоджено-паралельним обробленням даних у реальному часі є: структура нейромережі; графове відображення нейромережі; алгоритми навчання та функціонування нейромережі; кількість вхідних даних; інтенсивність надходження вхідних дани
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Dissertations / Theses on the topic "Нейроелементи"

1

Паржин, Юрій Володимирович, О. В. Романішин та М. В. Чурсін. "Нова парадигма побудови штучних нейронних мереж". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46616.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Паржин, Юрій Володимирович. "Моделі і методи побудови архітектури і компонентів детекторних нейроморфних комп'ютерних систем". Thesis, НТУ "ХПІ", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/34755.

Full text
Abstract:
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп'ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Міністерство освіти і науки України, Харків, 2018. Дисертація присвячена вирішенню проблеми підвищення ефективності побудови та використання нейроморфних комп'ютерних систем (НКС) в результаті розробки моделей побудови їх компонентів та загальної архітектури, а також методів їх навчання на основі формалізованого детекторного принципу. В результаті аналізу і класифікації архітектури та компонент
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Паржин, Юрій Володимирович. "Моделі і методи побудови архітектури і компонентів детекторних нейроморфних комп'ютерних систем". Thesis, НТУ "ХПІ", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/34756.

Full text
Abstract:
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп'ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Міністерство освіти і науки України, Харків, 2018. Дисертація присвячена вирішенню проблеми підвищення ефективності побудови та використання нейроморфних комп'ютерних систем (НКС) в результаті розробки моделей побудови їх компонентів та загальної архітектури, а також методів їх навчання на основі формалізованого детекторного принципу. В результаті аналізу і класифікації архітектури та компонен
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!