Academic literature on the topic 'Рекурентні нейромережі'

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Рекурентні нейромережі.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Рекурентні нейромережі"

1

ОНИЩЕНКО, Костянтин, та Анатолій АФАНАСЬЄВ. "ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ЗГОРТКОВИХ ТА РЕКУРЕНТНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ЗАВДАННІ ОБРОБКИ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 2 (12 вересня 2023): 41–49. http://dx.doi.org/10.32782/it/2023-2-5.

Full text
Abstract:
Дана робота присвячена оцінці ефективності використання згорткових та рекурентних нейромереж у завданні обробки текстових даних на прикладі виявлення фейкових новин. Нині зусилля світової спільноти спрямовані на боротьбу з подiбною iнформацiєю в цiлому, що зумовлює актуальність порушеного питання. Проблематика виявлення фейкових новин полягає у достовірності визначення тої чи іншої інформації як фейкової чи правдивої. Метою роботи є порiвняння точностi визначення фейкових новин для архiтектур згорткових та рекурентних нейромереж, в яких закладена модель синтаксичного аналiзу текстiв статтi ш
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

КРОМКАЧ, Владислав. "РОЛЬ КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ В СУЧАСНОМУ СВІТІ: ДОСЯГНЕННЯ, ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 2 (31 липня 2024): 79–87. http://dx.doi.org/10.32782/it/2024-2-10.

Full text
Abstract:
Ця наукова стаття розглядає сутність комп’ютерного зору як сучасної технології, її досягнення, виклики та перспективи. Комп’ютерний зір відіграє важливу роль у різних галузях, таких як медицина, автомобільна промисловість, робототехніка та багато інших. У статті досліджуються основні принципи комп’ютерного зору, його застосування в різних сферах, порівняльний аналіз нейронних мереж. Метою дослідження є вибір топології згорткових нейронних мереж шляхом проведення порівняльного аналізу моделей згорткових нейронних мереж та їх характеристик, які суттєво впливають на реалізацію типових задач комп’
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

ПЕЛЕЩАК, ІВАН, та ЮРІЙ ФУТРИК. "ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОМЕРЕЖІ З ПОСЛІДОВНО З'ЄДНАНИМИ LSTM БЛОКАМИ". Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 347, № 1 (2025): 432–41. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-347-59.

Full text
Abstract:
Удосконалення методів прогнозування часових рядів є важливим завданням для багатьох галузей, таких як фінанси, виробництво, військова справа, медицина та енергетика. Особливо актуальним є використання рекурентних нейронних мереж з блоками LSTM, які дозволяють ефективно враховувати довготривалі залежності у даних. Проте оптимальні архітектури LSTM та параметри, такі як кількість блоків і рівень Dropout, залишаються недостатньо дослідженими. Розробка та оптимізація морфології рекурентної нейронної мережі для прогнозування часових рядів з використанням LSTM блоків, інтеграція EMA (exponential mov
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Ігнатюк, Є. О., та А. В. Попов. "МЕТОДИКО-ІНСТРУМЕНТАЛЬНІ ЗАСОБИ АВТОМАТИЗОВАНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ UX-ДОСЛІДЖЕНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ СИСТЕМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 79 (2025): 96–106. https://doi.org/10.26906/sunz.2025.1.96-106.

Full text
Abstract:
Стаття присвячена автоматизованому аналізу результатів досліджень взаємодії (UX-досліджень) з використанням систем штучного інтелекту, зокрема нейронних мереж та експертних систем. Метою дослідження є розробка системи методико-інструментальних засобів для автоматизації аналізу даних UX-досліджень шляхом інтеграції технологій штучного інтелекту та експертних систем. Проведено аналіз актуальності проблеми автоматизації обробки великих обсягів різнорідних даних, що отримані в результаті досліджень взаємодії користувачів з цифровими продуктами. Запропоновано класифікацію методів досліджень взаємод
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Bunke, Oleksandr S. "Methods of applying neural network algorithms in forecasting of energy consumption level at systems of automated electricity distribution." European Scientific e-Journal 1, no. 24 (2023): 100–108. https://doi.org/10.47451/inn2023-03-02.

Full text
Abstract:
An analysis of modern methods of automated control of the level of electricity consumption at the level of households, industrial facilities, as well as critical infrastructure facilities, based on software algorithms and neural network architectures, was carried out. The exponential growth of the demand for electricity on a global scale and the globalization of the infrastructure of electricity networks indicate the urgency of the task of accurately forecasting the level of consumption, on the basis of which the optimal scheme for distributing electricity to consumers can be determined in rea
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Коротенко, С. А. "ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ НЕЙРОМЕРЕЖ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ АНОМАЛІЙ У БІЗНЕС-ПРОЦЕСАХ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 1 (27 березня 2025): 52–66. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2025.1.6.

Full text
Abstract:
Метою дослідження є оцінка ефективності різних архітектур глибоких нейронних мереж (DNN) для ідентифікації аномалій у бізнес-процесах, що є критичним завданням у контексті цифрової трансформації та автоматизації управлінських рішень. У роботі розглядаються та порівнюються такі архітектури: графові нейронні мережі (GNN) для виявлення структурних аномалій, рекурентні нейронні мережі (LSTM, RNN) та трансформери (Transformers) для аналізу часових рядів і прогнозування, а також автоенкодери (Autoencoders) для роботи з атрибутивними даними. Запропоновано адаптивний підхід, що поєднує переваги різних
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

ГРОМСЬКИЙ, О. О., Т. А. ВАКАЛЮК та С. І. НЕРОДА. "АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ АНАЛІТИЧНИХ ВЕБ-СИСТЕМ ПРОГНОЗУ МІЖБІРЖОВОЇ ВАРТОСТІ ЦИФРОВИХ КРИПТОАКТИВІВ". Вісник Херсонського національного технічного університету 2, № 1(92) (2025): 51–59. https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.1.2.7.

Full text
Abstract:
У статті проведено комплексний аналіз існуючих моделей та методів прогнозування міжбіржової вартості цифрових криптоактивів. Досліджено еволюцію підходів до прогнозування – від простих алгоритмів, що базуються виключно на історичних даних, до складних багатофакторних моделей з використанням штучного інтелекту. Особлива увага приділяється аналізу ефективності рекурентних нейронних мереж та моделей з довгою короткостроковою пам’яттю (LSTM) у прогнозуванні криптовалютних ринків. Розглянуто конкретні приклади реалізації прогнозних систем, зокрема роботи Огньєна Гатало, Марко Сантоса, Дерка Зомера
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Dissertations / Theses on the topic "Рекурентні нейромережі"

1

Мельникова, І. К. "Інтелектуальна технологія прогнозу курсу криптовалют методом рекурентних нейромереж". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76753.

Full text
Abstract:
Розроблено інтелектуальну систему прогнозу курсу криптовалют методом рекурентних нейромереж, спроектовано та реалізовано програмне забезпечення з підтримкою можливостей проведення операцій над криптовалютами у вигляді веб-сервісів з мікросервісною архітектурою для підвищення їх ефективності.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Сверстюк, Андрій Степанович, А. С. Сверстюк та A. S. Sverstiuk. "Моделі та методи компартментного математичного моделювання кіберфізичних систем медико-біологічних процесів". Diss., «Укрмедкнига» Тернопільського національного медичного університету імені І. Я. Горбачевського, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32351.

Full text
Abstract:
Захист відбудеться «02» жовтня 2020 р. о 12 00 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д58.052.01 в Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя, 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, ауд. 79.<br>Дисертація присвячена вирішенню проблеми розвитку математичного моделювання та обчислювальних методів у напрямку створення та дослідження нових компартментних математичних моделей кіберфізичних систем медико- біологічних процесів. Розроблено компартментні математичні моделі кіберфізичних систем медико-біологічних процесів з використанням решітчастих диф
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!