Log in

Relevant bibliographies by topics / Розпізнавання рукописного тексту

Contents

Journal articles
Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Розпізнавання рукописного тексту'

Author: Grafiati

Published: 30 May 2022

Last updated: 31 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Розпізнавання рукописного тексту.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Розпізнавання рукописного тексту"

1

Klieshch, Danil, та Volodymyr Fedorchenko. "АНАЛІЗ ПІДХОДІВ ДО РОЗВ'ЯЗАННЯ ЗАДАЧ РОЗПIЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 71 (2023): 96–100. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2023.1.096.

Full text

Abstract:

Актуальність. Розпізнавання тексту на зображеннях (оптичне розпізнавання символів) — один із напрямків розпізнавання образів, завдання якого полягає у переведенні зображень рукописного, машинного або друкованого тексту в текстові дані, які використовуються для представлення символів на комп'ютері (наприклад, у текстовому редакторі). Розпізнавання тексту на зображеннях є важливим завданням машинного навчання, оскільки це дозволяє організувати зручну взаємодію з даними: редагування, аналіз, пошук слів чи фраз тощо. Тим не менш, створення додатку в цій галузі залишається творчим завданням і вимаг

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

КНИШ, Дмитро, та Наталія КОТЕНКО. "СУЧАСНІ ПІДХОДИ ТА ВИКЛИКИ У ПОЄДНАННІ ТЕХНОЛОГІЙ OCR ТА NLP ДЛЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО АНАЛІЗУ ДРУКОВАНОГО ТЕКСТУ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 1 (30 квітня 2025): 98–104. https://doi.org/10.32782/it/2025-1-14.

Full text

Abstract:

У статті розглянуто сучасні підходи до поєднання технологій оптичного OCR та NLP з метою автоматизованого аналізу друкованого тексту. Проведено порівняльний аналіз методів OCR і NLP з акцентом на точність розпізнавання, багатомовну підтримку та контекстуальне розуміння тексту. Особливу увагу приділено нейронним мережам, трансформерним моделям (зокрема TrOCR, BERT, GPT) та алгоритмам глибокого навчання, що забезпечують високу ефективність обробки текстових даних. Запропоновано новий підхід до інтеграції OCR та NLP, який дозволяє підвищити точність і швидкість аналізу, а також адаптувати системи

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Dissertations / Theses on the topic "Розпізнавання рукописного тексту"

1

Татарченко, А. С. "Інтелектуальна система розпізнавання рукописного тексту". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39133.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Сирота, С. В., та Л. В. Яковенко. "Система розпізнавання рукописного тексту". Thesis, Національний авіаційний університет, 2020. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/51172.

Full text

Abstract:

Технології розпізнавання друкарського тексту, засновані виключно на матричному зіставленні, які зараз досить універсальні і можуть працювати з усіма відомими друкарні шрифтами і всіма мовами. У випадку з рукописним текстом варіант зі звичайним зіставленням піксельних матриць може зовсім не працювати. В такому випадку використовується трохи інший спосіб – розпізнавання окремих образів. Кожна буква, незважаючи на те, що пишеться різними людьми по-різному, все ж складається з однакових частин.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Мосієнко, Р. М. "Дослідження та розробка методів аналізу рукописного тексту на основі гібридних нейромереж". Thesis, ХНУРЕ, 2022. https://openarchive.nure.ua/handle/document/20300.

Full text

Abstract:

Об’єктом досліджень є розробка системи для розпізнавання рукописних символів. Предметом досліджень кваліфікаційної роботи є інформаційні технології і методи аналізу рукописного тексту. Мета досліджень: провести огляд та дослідження предметної області, дослідити існуючі методи розпізнавання й аналізу рукописних текстів. Метою кваліфікаційної роботи є розробка системи для дослідження методів розпізнавання відсканованих зображень з рукописним текстом в автономному режимі. Методи дослідження – системний аналіз (для виділення окремих блоків для роботи з розробкою системи та дослідження алгоритмів

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!