Contents
Academic literature on the topic 'Ідентифікація текстів'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Ідентифікація текстів.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Ідентифікація текстів"
Ковалевська, А. В. "ІДЕНТИФІКАЦІЯ ПАТОГЕННИХ ТЕКСТІВ: УКРАЇНСЬКІ РЕАЛІЇ." Науковий вісник ДДПУ імені Івана Франка. Серія: Філологічні науки (мовознавство), no. 14 (January 19, 2021): 79–82. http://dx.doi.org/10.24919/2663-6042.14.2020.223448.
Full textБойчук, Валентина, and Наталія Єфремова. "ОСОБЛИВОСТІ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПЕСИМІЗМУ ПЕРСОНАЖА В ТЕКСТІ ХУДОЖНЬОГО ТВОРУ (НА МАТЕРІАЛІ АНГЛІЙСЬКОЇ МОВИ)." Актуальні питання іноземної філології, no. 12 (June 22, 2021): 18–23. http://dx.doi.org/10.32782/2410-0927-2020-12-3.
Full textAkimova, Nataliia, Alina Akimova, and Anastasiya Akimova. "Дослідження ґенези розуміння текстів інтернету в юнацькому віці залежно від рівня мисленнєво-мовленнєвого розвитку." PSYCHOLINGUISTICS 31, no. 1 (March 3, 2022): 6–24. http://dx.doi.org/10.31470/2309-1797-2022-31-1-6-24.
Full textГАВРИЛЕНКО, Катерина. "ЛІНГВІСТИЧНІ ДОСЛІДЖЕННЯ МОВИ ІНТЕРНЕТУ." Проблеми гуманітарних наук Серія Філологія, no. 48 (March 10, 2022): 26–31. http://dx.doi.org/10.24919/2522-4565.2021.48.3.
Full textЗІРКА, Віра Василіївна. "РЕКЛАМНИЙ ТЕКСТ ЯК НОСІЙ КУЛЬТУРНОЇ ІНФОРМАЦІЇ СХІДНОСЛОВЯНСЬКИХ НАРОДІВ ТА АРАБСЬКОГО СВІТУ." Мова, no. 35 (July 29, 2021): 96–101. http://dx.doi.org/10.18524/2307-4558.2021.35.237839.
Full textФінчук, Г. В., and М. І. Зубілевич. "РЕЦЕПЦІЯ ВІРШОЗНАВЧИХ ТЕРМІНІВ ЯМБА ТА ХОРЕЯ В УКРАЇНСЬКІЙ ПОЕТОЛОГІЧНІЙ ЛІРИЦІ (СПЕЦИФІКА ОЦІННОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ)." Collection of scientific works "Visnyk of Zaporizhzhya National University Philological Sciences", no. 2 (April 9, 2021): 210–14. http://dx.doi.org/10.26661/2414-9594-2020-2-30.
Full textСУПРУН, Людмила, and Володимир СУПРУН. "СТРУКТУРНА КОНФІГУРАЦІЯ Й ФУНКЦІОНАЛЬНЕ НАВАНТАЖЕННЯ НЕПОШИРЕНИХ РЕЧЕНЬ ДІЄСЛІВНОЇ БУДОВИ В ХУДОЖНІЙ КОМУНІКАЦІЇ ОЛЕСЯ ГОНЧАРА." Проблеми гуманітарних наук. Серія Філологія, no. 46 (November 29, 2021): 119–27. http://dx.doi.org/10.24919/2522-4565.2021.46.15.
Full textБацевич, Ф. С. "Лінгвонаративні аспекти ідентифікації оповідних інстанцій у художньому тексті." Мовознавство, no. 1 (2020): 55–66.
Find full textБацевич, Ф. С. "Лінгвонаративні аспекти ідентифікації оповідних інстанцій у художньому тексті." Мовознавство, no. 1 (2020): 55–66.
Find full textДинниченко, Т. А. "ДІАЛЕКТИКА РОЗВИТКУ ГРУПОВОЇ ТА ЕГО-ІДЕНТИЧНОСТІ В РОМАНІ А. ФРАНСА «БОГИ ЖАДАЮТЬ»." Collection of scientific works "Visnyk of Zaporizhzhya National University Philological Sciences", no. 1 (September 17, 2021): 231–36. http://dx.doi.org/10.26661/2414-9594-2021-1-32.
Full textDissertations / Theses on the topic "Ідентифікація текстів"
Подшиваленко, Б. О. "Застосування методів статистичного аналізу для розв’язання задачі ідентифікації текстів." Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16437.
Full textПетрасова, Світлана Валентинівна, О. Д. Шанідзе, and С. І. Швець. "Ідентифікація смислових відношень у текстах вікіпедії для побудови семантичної мережі." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45277.
Full textВівчарик, Володимир Михайлович, and Volodymyr Vivcharyk. "Визначення авторства документу з допомогою методів інтелектуального аналізу тексту." Master's thesis, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30602.
Full textВ роботі досліджено основні завдання та можливі сфери застосування задачі визначення авторства деякого документу, обґрунтовано вибір моделі класифікації та програмного середовища Python для практичної реалізації методу визначення автора документу. Проведено тестування імплементованої класифікаційної моделі наївного Байєса для реальних даних, здійснено порівняння основних показників точності моделі для різного розміру простору ознак, проведено аналіз впливу на точність різних методів нормування текстових документів для задач класифікації.
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ, СИМВОЛІВ, ОДИНИЦЬ, СКОРОЧЕНЬ І ТЕРМІНІВ 11 ВСТУП 12 1 ФОРМАЛЬНІ МЕТОДИ АНАЛІЗУ ДАНИХ, НА ЯКИХ БАЗУЄТЬСЯ ВИЗНАЧЕННЯ АВТОРСТВА 14 1.1 Основні завдання та застосування науки про визначення авторства 14 1.2 Історія виникнення науки стилеметрії 15 1.3 Класифікація методів дослідження стилю написання текстів 17 1.4 Штучний інтелект 18 1.4.1 Нейронна мережа 20 1.4.2 Пошук та оптимізація 20 1.4.3 Логіка 21 1.4.4 Теорія управління 22 1.5 Машинне навчання 23 1.6 Класифікація 25 1.6.1 Метод k найближчих сусідів 25 1.6.2 Класифікатор наївного Байєса 27 1.6.3 Дерева рішень 30 1.6.4 Метод опорних векторів (SVM) 32 1.7 Висновки до першого розділу 34 2 ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ ТА ОЦІНКИ ЯКОСТІ КЛАСИФІКАЦІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ТЕКСТОВИХ ДОКУМЕНТІВ 35 2.1 Мульти-класифікація 35 2.2 Представлення текстових документів для аналізу 36 2.3 Зупинка слів (stopwords) 38 2.4 Стемінг (stemming) 39 2.5 Лематизація (Lemmatization) 42 2.6 Використання корисної інформації для зменшення розмірності ознак 43 2.7 Представлення текстових документів: побудова моделі векторного простору 44 2.8 Лексичні методи вилучення ключових слів 46 2.9 Нормалізація ваг 47 2.10 Вимірювання відстані між двома векторами 49 2.11 Оцінка текстового класифікатора 50 2.12 Висновки до розділу 2 52 3 ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДУ ІДЕНТИФІКАЦІЇ АВТОРА 53 3.1 Набір даних 53 3.2 Вибір програмного середовища 54 3.2.1 Бібліотека Scikit-learn 57 3.2.2 Бібліотека Pandas 59 3.2.3 Бібліотека NLTK 61 3.3 Підготовка середовища 61 3.4 Завантаження даних 63 3.5 Очищення та нормалізація даних 67 3.5.1 Скорочення простору атрибутів 69 3.5.2 Лематизація 70 3.5.3 Стеммінг 71 3.6 Побудова моделі класифікації 72 3.7 Оцінка точності методу класифікації 73 3.8 Висновки до розділу 3 74 4 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 75 4.1 Основні типи даних в Python 75 4.1.1 Булевий тип (bool) 75 4.1.2 Числа 76 4.1.3 Екрановані послідовності 77 4.1.4 Список (list) 77 4.1.5 Кортеж (tuple) 78 4.1.6 Словник (dict) 78 4.2 Структури даних Pandas 79 4.2.1 Структура даних Series 79 4.2.2 Структура даних DataFrame 80 4.3 Висновки до розділу 4 81 5 ОБҐРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 82 5.1 Розрахунок норм часу на виконання науково-дослідної роботи 82 5.2 Визначення витрат на оплату праці та відрахувань на соціальні заходи 83 5.3 Розрахунок матеріальних витрат 86 5.4 Розрахунок витрат на електроенергію 87 5.5 Розрахунок суми амортизаційних відрахувань 88 5.6 Обчислення накладних витрат 89 5.7 Складання кошторису витрат та визначення собівартості науково-дослідницької роботи 89 5.8 Розрахунок ціни науково-дослідної роботи 90 5.9 Визначення економічної ефективності і терміну окупності капітальних вкладень 91 5.10 Висновки до розділу 5 92 6 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 93 6.1 Охорона праці 93 6.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 96 6.2.1 Фактори виробничого середовища і їх вплив на життєдіяльність людини 96 6.2.2 Підвищення стійкості роботи промислового підприємства в умовах впливу ЕМІ ядерних вибухів 99 6.3 Висновки до розділу 6 101 7 ЕКОЛОГІЯ 102 7.1 Зниження енергоємності та енергозбереження 102 7.2 Індексний метод в екології 104 7.3 Висновки до розділу 7 108 ВИСНОВКИ 109 БІБЛІОГРАФІЯ 110 ДОДАТКИ