Relevant bibliographies by topics / Типи нейронних мереж

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Reports

Academic literature on the topic 'Типи нейронних мереж'

Author: Grafiati
Published: 28 May 2022
Last updated: 30 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Типи нейронних мереж.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Типи нейронних мереж"

1

Поліщук, М., С. Костючко та М. Христинець. "Порівняння методів оптимізації нейронних мереж на прикладі задачі класифікації зображень." КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, № 37 (28 грудня 2019): 43–52. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2019-37-7.

Full text
Abstract:
У статті проаналізовано існуючі методи оптимізації та типи розподілених обчислень для тренування нейронних мереж. На основі проведених експериментів досліджено доцільність використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Ковальчук, Р., та О. Польшакова. "CNN для вирішення задач Computer vision". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 44 (2024): 93–102. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.44.2024.302422.

Full text
Abstract:
Об'єктом дослідження є нейронні мережі в області комп’ютерного зору та аналізу даних. У статті розглядаються ключові принципи та аспекти, що лежать в основі функціонування нейронних мереж. Серед визначених обмежень – складність налаштування гіперпараметрів та обчислювальні витрати, пов’язані із збільшенням глибини мережі та розміру даних для навчання. Мета роботи полягає в аналізі сучасних рішень, пов’язаних із згортковими нейронними мережами (CNN), для вибору оптимальної топології, яка оптимізує вирішення типових завдань CV. Основні методи які розглянуто: згорткові, пулінгові, повнозв’язані,
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

ТКАЧЕНКО, Ольга Миколаївна, та Владислав Олексійович СОСНОВИЙ. "МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ БЕЗПЕКИ МЕРЕЖІ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ". ITSynergy, № 2 (30 грудня 2022): 43–54. http://dx.doi.org/10.53920/its-2022-2-4.

Full text
Abstract:
В статті розглянуто чотири алгоритми, а саме алгоритм SVM, алгоритм нечіткої кластеризації, алгоритм кластеризації K-Means і алгоритм Apriori. Деталізуємо 4 різних кроки безпеки користувачів мережі та їх контролю доступу статті є розробка надійної моделі прогнозування безпеки мережі. Розроблена модель виявлення вторгнень, побудована з використанням нейронних мереж. Модель виявлення вторгнень виявляє аномалії та атаки на основі зловживання. Модель виявлення вторгнень також виконує три типи завдань класифікації. Завдання включають класифікацію між появою атаки чи звичайним випадком, класифікаціє
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

ЛУТЮК, ЛЕВ, ЄЛИЗАВЕТА ГНАТЧУК та ОЛЕНА ПОНОЧОВНА. "ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПРОГНОЗУВАННЯ ФІНАНСОВИХ РИНКІВ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ". Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 345, № 6(2) (2024): 179–84. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-345-6-27.

Full text
Abstract:
Прогнозування фінансових ринків давно стало однією з найважливіших задач для інвесторів та трейдерів. Динамічність та складність ринків, численні фактори впливу, такі як економічні новини, геополітичні події та поведінкові аспекти учасників ринку, роблять цю сферу надзвичайно складною для аналізу за допомогою традиційних методів. З появою технологій штучного інтелекту, а саме нейронних мереж, з'явилася можливість ефективніше аналізувати великі обсяги даних і знаходити приховані закономірності, які неможливо виявити іншими способами. Нейронні мережі стали однією з ключових технологій у сучасном
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Коровій, О. "Адаптація методу Distilling Knowledge в обробці природної мови для аналізу тонального забарвлення текстів." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 45 (23 грудня 2021): 78–83. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-45-11.

Full text
Abstract:
У цій статті описано, як адаптувати прикладний метод «дистиляції знань» для аналізу настроїв для української та російської мов. Показано, як мінімізувати ресурси без втрати значної точності, але прискорити розпізнавання тексту, а також як зменшити витрати на хмарі за допомогою методу «перегонки знань». Для дослідження ми використовували два типи архітектури різних нейронних мереж для обробки природної мови: BERT замість моделей ансамблю та FastText як невелику модель. Поєднання цих двох нейронних мереж (BERT як викладач і FastText як учень) дозволило нам досягти прискорення до 5 разів і без ве
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Radchenko, K., та M. Romanenko. "Прогнозування цін акцій з використанням вейвлет-перетворення та нейронних мереж". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 56 (28 вересня 2024): 261–68. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-56-33.

Full text
Abstract:
У статті розглянуто методи прогнозування цін акцій за допомогою вейвлет-перетворення та гібридних нейронних мереж, зокрема моделей CNN+LSTM. Дослідження показало, що вейвлет-перетворення, зокрема вейвлетів Добеші, ефективно виділяє ключові тренди в фінансових часових рядах, видаляючи шуми та короткотривалі коливання. Застосування CNN дозволяє виділити локальні патерни, тоді як LSTM враховує довготривалі залежності, що забезпечує високу точність прогнозування. Гібридна модель CNN+LSTM дозволяє інтегрувати ці підходи, підвищуючи ефективність аналізу складних фінансових даних. Це сприяло поліпшен
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Klieshch, Danil, та Volodymyr Fedorchenko. "АНАЛІЗ ПІДХОДІВ ДО РОЗВ'ЯЗАННЯ ЗАДАЧ РОЗПIЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 71 (2023): 96–100. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2023.1.096.

Full text
Abstract:
Актуальність. Розпізнавання тексту на зображеннях (оптичне розпізнавання символів) — один із напрямків розпізнавання образів, завдання якого полягає у переведенні зображень рукописного, машинного або друкованого тексту в текстові дані, які використовуються для представлення символів на комп'ютері (наприклад, у текстовому редакторі). Розпізнавання тексту на зображеннях є важливим завданням машинного навчання, оскільки це дозволяє організувати зручну взаємодію з даними: редагування, аналіз, пошук слів чи фраз тощо. Тим не менш, створення додатку в цій галузі залишається творчим завданням і вимаг
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

МАРИНИЧ, Іван, та Ольга СЕРДЮК. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ РЕГУЛЯТОРІВ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ КЕРУВАННЯ СТАДІЄЮ ПОДРІБНЕННЯ В УМОВАХ ГІРНИЧО-ЗБАГАЧУВАЛЬНОГО КОМБІНАТУ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 1 (12 травня 2022): 45–53. http://dx.doi.org/10.32689/maup.it.2022.1.6.

Full text
Abstract:
Анотація. Стаття присвячена можливості застосування стандартних типів нейрорегуляторів, що пропонує середовище MATLAB & Simulink при моделюванні керування технологічним процесом, а саме стадією подрібнення, шляхом застосування узгодженого інтелектуального керування в умовах невизначеності. Застосування технологій штучного інтелекту в гірському ділі є досить актуальним в цей час. На відміну від «класичних» детермінованих автоматизованих систем керування, які засновані на використанні жорстких алгоритмів (або чіткої логіки), системи з використанням штучного інтелекту мають властивості навчан
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Ялова, К. М., М. В. Бабенко та К. Ю. Шелюг. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ В ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЛЕННЯ". Математичне моделювання, № 1(52) (10 червня 2025): 24–33. https://doi.org/10.31319/2519-8106.1(52)2025.325954.

Full text
Abstract:
Статтю присвячено опису узагальненого нейромережевого підходу до розв’язання завдання розпізнавання мовлення. Наведений у статті алгоритм використання нейронних мереж для перетворення вхідного аудіосигналу на розпізнаний текст описує основні кроки моделювання та програмної реалізації мовної нейромережевої моделі, такі як: збір даних, їх попередня обробка, виділення ознак, вибір та навчання моделі, декодування та впровадження у практичні системи. У роботі представлено математичний опис та архітектури трьох найбільш ефективних типів нейронних мереж, які можуть бути використанні під час розробки
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Коротенко, С. А. "ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ НЕЙРОМЕРЕЖ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ АНОМАЛІЙ У БІЗНЕС-ПРОЦЕСАХ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 1 (27 березня 2025): 52–66. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2025.1.6.

Full text
Abstract:
Метою дослідження є оцінка ефективності різних архітектур глибоких нейронних мереж (DNN) для ідентифікації аномалій у бізнес-процесах, що є критичним завданням у контексті цифрової трансформації та автоматизації управлінських рішень. У роботі розглядаються та порівнюються такі архітектури: графові нейронні мережі (GNN) для виявлення структурних аномалій, рекурентні нейронні мережі (LSTM, RNN) та трансформери (Transformers) для аналізу часових рядів і прогнозування, а також автоенкодери (Autoencoders) для роботи з атрибутивними даними. Запропоновано адаптивний підхід, що поєднує переваги різних
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Dissertations / Theses on the topic "Типи нейронних мереж"

1

Зубенко, О. В., Л. М. Семенова, O. V. Zubenko, and L. M. Semenova. "Artificial Neural Networks and Their Current Level of Development." Thesis, Міжнародний гуманітарний університет; Південний регіональний центр Національної академії правових наук України, 2018. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24113.

Full text
Abstract:
Neural networks, as one of the leading modern areas of information technology development, are reviewed in this work. The general concept of the neural network, the main types of them, as well their current level of development are presented.<br>В роботі розглянуто нейронні мережі як один з провідних сучасних напрямків розвитку інформаційних технологій. Представлено загальну концепцію нейронної мережі, основні різновиди таких мереж та їх сучасний рівень розвитку.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Кобиляшний, Олексій Геннадійович. "Обробка вихідних сигналів акселерометра за допомогою нейронних мереж". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34544.

Full text
Abstract:
Дипломну роботу виконано на 63 аркушах, вона містить перелік посилань на використані джерела з 32 найменувань. У роботі наведено 25 рисунків та 8 таблиць. Метою даної дипломної роботи є перевірка доцільності використання нейронних мереж для обробки вихідних сигналів акселерометру. У дипломній роботі розглядається актуальність задачі розпізнавання типів фізичної активності людини. В якості основного джерела отримання інформації використовується акселерометр. У роботі наведені теоретичні відомості про акселерометр, його фізичний принцип роботи, а також проведено огляд основних технологій вигото
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Вонсевич, Костянтин Петрович. "Міографічна система біонічної руки з оптичною ідентифікацією типу поверхні". Doctoral thesis, Київ, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35729.

Full text
Abstract:
Дисертаційна робота присвячена створенню міографічної системи протезної руки з розширеними можливостями рухів та жестів із розпізнаванням міоелектричних сигналів нейромережевим інтерфейсом та оптичним ідентифікатором контактної поверхні для дотику пальців. У роботі вдосконалено метод розпізнавання категорій фізіологічних рухів та жестів шляхом аналізу електро- та форс- міографічних сигналів мультирівневими штучними нейронними мережами, що дозволило підвищити точність класифікації жестів кисті руки. Вдосконалено метод розпізнавання контактної поверхні пальцем протезу шляхом оптичної іде
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Reports on the topic "Типи нейронних мереж"

1

Соловйов, Володимир Миколайович, та А. М. Чабаненко. Динамічна мережева математика як новий підхід до моделювання складних систем. Видавничий відділ НМетАУ, 2011. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1146.

Full text
Abstract:
Запропонована нами назва – динамічна мережева математика – з одного боку, підкреслює її фундаментальний, а не евристичний характер, з іншого боку – відбиває динамічний і одночасно мережевий характер процедур, що в ній виконуються. Особливості динамічної мережевої математики, якщо мати на увазі її практично вагомі аспекти, пов’язані з багатовимірністю і невизначеністю вхідних даних, з «прокляттям розмірності» обчислювальних процедур, з нелінійним і складним характером взаємодій. Детальне дослідження динаміки диференціальних економіко-математичних моделей неможливе без чисельних експериментів з
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
You might also be interested in the extended bibliographies on the topic 'Типи нейронних мереж' for particular source types:
Journal articles
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!

To the bibliography