Log in

Relevant bibliographies by topics / Типи нейронних мереж / Journal articles

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Типи нейронних мереж.

Journal articles on the topic 'Типи нейронних мереж'

Author: Grafiati

Published: 28 May 2022

Last updated: 30 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Типи нейронних мереж.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Поліщук, М., С. Костючко та М. Христинець. "Порівняння методів оптимізації нейронних мереж на прикладі задачі класифікації зображень." КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, № 37 (28 грудня 2019): 43–52. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2019-37-7.

Full text

Abstract:

У статті проаналізовано існуючі методи оптимізації та типи розподілених обчислень для тренування нейронних мереж. На основі проведених експериментів досліджено доцільність використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Ковальчук, Р., та О. Польшакова. "CNN для вирішення задач Computer vision". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 44 (2024): 93–102. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.44.2024.302422.

Full text

Abstract:

Об'єктом дослідження є нейронні мережі в області комп’ютерного зору та аналізу даних. У статті розглядаються ключові принципи та аспекти, що лежать в основі функціонування нейронних мереж. Серед визначених обмежень – складність налаштування гіперпараметрів та обчислювальні витрати, пов’язані із збільшенням глибини мережі та розміру даних для навчання. Мета роботи полягає в аналізі сучасних рішень, пов’язаних із згортковими нейронними мережами (CNN), для вибору оптимальної топології, яка оптимізує вирішення типових завдань CV. Основні методи які розглянуто: згорткові, пулінгові, повнозв’язані,

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

ТКАЧЕНКО, Ольга Миколаївна, та Владислав Олексійович СОСНОВИЙ. "МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ БЕЗПЕКИ МЕРЕЖІ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ". ITSynergy, № 2 (30 грудня 2022): 43–54. http://dx.doi.org/10.53920/its-2022-2-4.

Full text

Abstract:

В статті розглянуто чотири алгоритми, а саме алгоритм SVM, алгоритм нечіткої кластеризації, алгоритм кластеризації K-Means і алгоритм Apriori. Деталізуємо 4 різних кроки безпеки користувачів мережі та їх контролю доступу статті є розробка надійної моделі прогнозування безпеки мережі. Розроблена модель виявлення вторгнень, побудована з використанням нейронних мереж. Модель виявлення вторгнень виявляє аномалії та атаки на основі зловживання. Модель виявлення вторгнень також виконує три типи завдань класифікації. Завдання включають класифікацію між появою атаки чи звичайним випадком, класифікаціє

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

ЛУТЮК, ЛЕВ, ЄЛИЗАВЕТА ГНАТЧУК та ОЛЕНА ПОНОЧОВНА. "ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПРОГНОЗУВАННЯ ФІНАНСОВИХ РИНКІВ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ". Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 345, № 6(2) (2024): 179–84. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-345-6-27.

Full text

Abstract:

Прогнозування фінансових ринків давно стало однією з найважливіших задач для інвесторів та трейдерів. Динамічність та складність ринків, численні фактори впливу, такі як економічні новини, геополітичні події та поведінкові аспекти учасників ринку, роблять цю сферу надзвичайно складною для аналізу за допомогою традиційних методів. З появою технологій штучного інтелекту, а саме нейронних мереж, з'явилася можливість ефективніше аналізувати великі обсяги даних і знаходити приховані закономірності, які неможливо виявити іншими способами. Нейронні мережі стали однією з ключових технологій у сучасном

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Коровій, О. "Адаптація методу Distilling Knowledge в обробці природної мови для аналізу тонального забарвлення текстів." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 45 (23 грудня 2021): 78–83. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-45-11.

Full text

Abstract:

У цій статті описано, як адаптувати прикладний метод «дистиляції знань» для аналізу настроїв для української та російської мов. Показано, як мінімізувати ресурси без втрати значної точності, але прискорити розпізнавання тексту, а також як зменшити витрати на хмарі за допомогою методу «перегонки знань». Для дослідження ми використовували два типи архітектури різних нейронних мереж для обробки природної мови: BERT замість моделей ансамблю та FastText як невелику модель. Поєднання цих двох нейронних мереж (BERT як викладач і FastText як учень) дозволило нам досягти прискорення до 5 разів і без ве

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Radchenko, K., та M. Romanenko. "Прогнозування цін акцій з використанням вейвлет-перетворення та нейронних мереж". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 56 (28 вересня 2024): 261–68. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-56-33.

Full text

Abstract:

У статті розглянуто методи прогнозування цін акцій за допомогою вейвлет-перетворення та гібридних нейронних мереж, зокрема моделей CNN+LSTM. Дослідження показало, що вейвлет-перетворення, зокрема вейвлетів Добеші, ефективно виділяє ключові тренди в фінансових часових рядах, видаляючи шуми та короткотривалі коливання. Застосування CNN дозволяє виділити локальні патерни, тоді як LSTM враховує довготривалі залежності, що забезпечує високу точність прогнозування. Гібридна модель CNN+LSTM дозволяє інтегрувати ці підходи, підвищуючи ефективність аналізу складних фінансових даних. Це сприяло поліпшен

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Klieshch, Danil, та Volodymyr Fedorchenko. "АНАЛІЗ ПІДХОДІВ ДО РОЗВ'ЯЗАННЯ ЗАДАЧ РОЗПIЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 71 (2023): 96–100. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2023.1.096.

Full text

Abstract:

Актуальність. Розпізнавання тексту на зображеннях (оптичне розпізнавання символів) — один із напрямків розпізнавання образів, завдання якого полягає у переведенні зображень рукописного, машинного або друкованого тексту в текстові дані, які використовуються для представлення символів на комп'ютері (наприклад, у текстовому редакторі). Розпізнавання тексту на зображеннях є важливим завданням машинного навчання, оскільки це дозволяє організувати зручну взаємодію з даними: редагування, аналіз, пошук слів чи фраз тощо. Тим не менш, створення додатку в цій галузі залишається творчим завданням і вимаг

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

МАРИНИЧ, Іван, та Ольга СЕРДЮК. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ РЕГУЛЯТОРІВ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ КЕРУВАННЯ СТАДІЄЮ ПОДРІБНЕННЯ В УМОВАХ ГІРНИЧО-ЗБАГАЧУВАЛЬНОГО КОМБІНАТУ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 1 (12 травня 2022): 45–53. http://dx.doi.org/10.32689/maup.it.2022.1.6.

Full text

Abstract:

Анотація. Стаття присвячена можливості застосування стандартних типів нейрорегуляторів, що пропонує середовище MATLAB & Simulink при моделюванні керування технологічним процесом, а саме стадією подрібнення, шляхом застосування узгодженого інтелектуального керування в умовах невизначеності. Застосування технологій штучного інтелекту в гірському ділі є досить актуальним в цей час. На відміну від «класичних» детермінованих автоматизованих систем керування, які засновані на використанні жорстких алгоритмів (або чіткої логіки), системи з використанням штучного інтелекту мають властивості навчан

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Ялова, К. М., М. В. Бабенко та К. Ю. Шелюг. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ В ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЛЕННЯ". Математичне моделювання, № 1(52) (10 червня 2025): 24–33. https://doi.org/10.31319/2519-8106.1(52)2025.325954.

Full text

Abstract:

Статтю присвячено опису узагальненого нейромережевого підходу до розв’язання завдання розпізнавання мовлення. Наведений у статті алгоритм використання нейронних мереж для перетворення вхідного аудіосигналу на розпізнаний текст описує основні кроки моделювання та програмної реалізації мовної нейромережевої моделі, такі як: збір даних, їх попередня обробка, виділення ознак, вибір та навчання моделі, декодування та впровадження у практичні системи. У роботі представлено математичний опис та архітектури трьох найбільш ефективних типів нейронних мереж, які можуть бути використанні під час розробки

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Коротенко, С. А. "ОЦІНКА ПРОДУКТИВНОСТІ НЕЙРОМЕРЕЖ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ АНОМАЛІЙ У БІЗНЕС-ПРОЦЕСАХ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 1 (27 березня 2025): 52–66. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2025.1.6.

Full text

Abstract:

Метою дослідження є оцінка ефективності різних архітектур глибоких нейронних мереж (DNN) для ідентифікації аномалій у бізнес-процесах, що є критичним завданням у контексті цифрової трансформації та автоматизації управлінських рішень. У роботі розглядаються та порівнюються такі архітектури: графові нейронні мережі (GNN) для виявлення структурних аномалій, рекурентні нейронні мережі (LSTM, RNN) та трансформери (Transformers) для аналізу часових рядів і прогнозування, а також автоенкодери (Autoencoders) для роботи з атрибутивними даними. Запропоновано адаптивний підхід, що поєднує переваги різних

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Pogrebnyak, S. V., та O. O. Vodka. "Моделювання механічної поведінки еластомірних матеріалів за допомогою штучної нейронної мережі". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 11 (2018): 130–34. http://dx.doi.org/10.15421/40281123.

Full text

Abstract:

У ХХІ ст. нейронні мережі широко використовують у різних сферах, зокрема в комп'ютерному моделюванні та механіці. Така популярність через те, що вони дають високу точність, швидко працюють та мають дуже широкий спектр налаштувань. Створено програмний продукт із використанням елементів штучного інтелекту для інтерполяції та апроксимації експериментальних даних. Програмне забезпечення повинно коректно працювати та давати результати з мінімальною похибкою. Інструментом розв'язання задачі було використання елементів штучного інтелекту, а точніше – нейронних мереж прямого поширення. Збудовано нейро

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Поркуян, О. В., та Ж. Г. Самойлова. "Вплив функції активації лінійної нейронної мережі на апроксимацію даних основних каналів керування реактру синтезу оцтової кислоти". Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля, № 1 (281) (14 лютого 2024): 91–97. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2024-281-1-91-97.

Full text

Abstract:

Штучні нейронні мережі будуються за принципами організації та функціонування їх біологічних аналогів. Вони можуть вирішувати широке коло завдань розпізнавання образів, ідентифікації, прогнозування, оптимізації керування складними об'єктами. Подальше підвищення продуктивності комп'ютерів дедалі більше пов'язують із штучними нейронними мережами, зокрема нейрокомп'ютерами. Нині з'являється більше інтелектуальних систем керування технологічними процесами у хімічної промисловості, у яких вирішуються завдання адаптації, самонавчання, самоналаштування. Для вирішення завдання керування технологічними

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Гусак, Юрій, та Ольга Василенко. "Алгоритм створення нейронної мережі для класифікації ударних безпілотних літальних апаратів". Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони 50, № 2 (2024): 54–68. http://dx.doi.org/10.33099/2311-7249/2024-50-2-54-68.

Full text

Abstract:

Метою статті є розроблення алгоритму створення нейронної мережі для класифікації ударних безпілотних літальних апаратів за їхніми тактико-технічними характеристиками на основі елементів штучного інтелекту. Під час проведення дослідження застосовано основні принципи теорії штучного інтелекту, положення системного підходу, методи формальної логіки, аналізу та порівняння документів. Це поєднання дало змогу розробити алгоритм створення нейронної мережі для класифікації ударних безпілотних літальних апаратів. Запропоновано алгоритм створення нейронної мережі для класифікації ударних безпілотних літ

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Авагян, А. В., Р. Л. Пантєєв та Ф. Й. Яновський. "Аналітичний огляд актуаторів і адаптивного керування в біонічних протезах верхніх кінцівок". Problems of Informatization and Management 1, № 81 (2025): 14–22. https://doi.org/10.18372/2073-4751.81.20122.

Full text

Abstract:

У статті розглядаються сучасні типи актуаторів, що застосовуються в біонічних протезах верхніх кінцівок, з акцентом на їхню класифікацію, технічні характеристики, переваги та обмеження. Здійснено порівняльний аналіз пневматичних, гідравлічних, електричних, а також інноваційних електромеханічних актуаторів на основі розумних матеріалів. Окрему увагу приділено системам керування актуаторами: від класичних методів, зокрема PID-регуляторів, до сучасних підходів з використанням нейронних мереж, машинного навчання та адаптивних алгоритмів. Розглянуто інтерфейси «людина-протез» та виклики, пов’язані

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Летичевський, Олександр Олександрович, та Віктор Олександрович Горбатюк. "Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень". International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics" 68, № 3 (2023): 101–11. http://dx.doi.org/10.34229/1028-0979-2023-3-10.

Full text

Abstract:

З різким зростанням темпу розвитку технологій та впровадженням їх в інфраструктуру підприємств різних сфер діяльності виникає потреба в аналогічному розвитку засобів мережевої безпеки. Сучасні мережі мають багато точок доступу та обробляють великі обсяги трафіку. У зв’язку з залежністю від підключення до інтернет та використання хмарних сервісів, зростає інтерес до приватної інформації в мережі, з’являється все більше підходів до атак, кіберзлочинність стає більш винахідливою у використанні нових технологій. Таким чином, система захисту повинна мати можливість виявляти нові типи вторгнень з ви

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Соколов, К. А., та С. Я. Жук. "УРАХУВАННЯ ХАРАКТЕРНИХ ОСОБЛИВОСТЕЙ БУДОВИ ТА РУХУ БПЛА У ЗАДАЧАХ ЇХ КОМПЛЕКСНОГО ВИЯВЛЕННЯ І СУПРОВОДЖЕННЯ У ПОВІТРЯНОМУ ПРОСТОРІ". Інфокомунікаційні та комп’ютерні технології 1, № 07 (2024): 9–20. https://doi.org/10.36994/2788-5518-2024-01-07-01.

Full text

Abstract:

Стаття висвітлює аспект зростання ролі БПЛА у різних сферах діяльності. Підкреслено, що дане явище зумовлено гнучкістю БПЛА як цільової платформи модульної структури. Зазначено, що така особливість і визначає мультизадачність даного класу апаратів для забезпечення безпеки, надання допомоги у різних галузях. Також зауважено про здатність систем із використанням БПЛА до масштабування. Автори звертають увагу на пов’язану із цим важливість та необхідність контролю повітряного простору. У рамках цього питання підкреслено завдання виявлення та супроводження повітряних об’єктів як первинне завдання к

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Парфененко, Ю. В., та О. А. Пугач. "ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦІЇ КОСМЕТИЧНИХ ЗАСОБІВ ПО ДОГЛЯДУ ЗА ШКІРОЮ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 6 (30 грудня 2024): 81–91. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2024.6.9.

Full text

Abstract:

Зростання асортименту косметичних засобів по догляду за шкірою з активними компонентами, а також можливість їх придбання без призначення лікаря-косметолога, спричиняє проблему появи негативних наслідків їх використання. Підбір косметологічних засобів є завданням, яке може бути вирішене із застосуванням методів машинного навчання, таких як нейронні мережі. Стаття присвячена питанню удосконалення інформаційного забезпечення підбору косметологічних засобів шляхом розроблення рекомендаційної інформаційної системи. Проведено дослідження предметної області і в якості моделі надання рекомендацій обра

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Nazirova, T. O., та O. B. Kostenko. "Нейрономережева інформаційна технологія опрацювання медичних даних". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 8 (2018): 141–45. http://dx.doi.org/10.15421/40280828.

Full text

Abstract:

Швидкий розвиток комп'ютерної техніки формує передумови для розробок нейрокомп'ютерів (тобто комп'ютерів 6-го покоління), які, за прогнозами в галузі штучного інтелекту, активно будуть використані для перероблення будь-якої інформації, за тими ж принципами, що й біологічні нейронні мережі – такі як людський мозок. Тому попит на використання нейромережеві технології поступово охоплює дедалі ширший коло користувачів зокрема й у галузі охорони здоров'я. Досліджено можливості застосування штучних нейронних мереж для оброблення даних регіональної охорони здоров'я. Нейронні мережі – потужний метод м

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

ДЕНІСОВ, Р. В., та Ю. О. ОНИКІЄНКО. "ОСОБЛИВОСТІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ НЕЙРОНИМИ МЕРЕЖАМИ НА ПРИКЛАДІ MOBILENETV1 ТА MOBILENETV2 В СИСТЕМАХ НА МІКРОКОНТРОЛЕРАХ". Technologies and Engineering, № 2 (13 вересня 2023): 15–26. http://dx.doi.org/10.30857/2786-5371.2023.2.2.

Full text

Abstract:

Мета. Дослідження залежності об’єму задіяної пам’яті мікроконтролера та часу розпізнавання зображення від типу згорткової нейронної мережі MobileNet V1 або V2 та їх гіперпараметрів.  Методика. Створення бази даних зображень, необхідних для навчання нейронної мережі з використанням програмної платформи Edge Impulse з послідуючим завантаження мережі в пам’ять 32-х бітного мікроконтролера ESP32 для практичної оцінки характеристик мережі. Результати. Виконано порівняння характеристик нейронних мереж MobileNetV1 та MobileNetV2. Проведено експерименти для визначення залежності часу розп

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Кушнерьов, Олександр, Ірина Позовна та Владислав Сокол. "ВПЛИВ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ НА РОЗВИТОК КІБЕРБЕЗПЕКИ В УМОВАХ РЕГУЛЯТОРНИХ ЗМІН". Ukrainian Scientific Journal of Information Security 30, № 2 (2024): 261–69. https://doi.org/10.18372/2225-5036.30.19238.

Full text

Abstract:

У статті досліджено вплив нейронних мереж на розвиток кібербезпеки в умовах постійних змін у регуляторному полі. У сучасному цифровому світі, де складність та частота кібератак стрімко зростають, традиційні методи безпеки стають недостатніми. Нейронні мережі, як одна з ключових технологій штучного інтелекту, відкривають нові можливості для підвищення ефективності систем кіберзахисту шляхом автоматизації виявлення загроз, аналізу аномалій та запобігання атакам. Інтеграція нейронних мереж з іншими новітніми технологіями, такими як блокчейн та квантові обчислення, відкриває нові горизонти для ств

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

КОБИЛІН, Олег, Ірина ВЕЧІРСЬКА та Олексій КРАВЧЕНКО. "ПОРІВНЯННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТИПУ RNN ТА LSTM". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 3 (6 грудня 2024): 97–107. https://doi.org/10.32782/it/2024-3-10.

Full text

Abstract:

Дослідження спрямоване на виявлення переваг і недоліків різних підходів до обробки послідовних даних, що є важливим аспектом у задачах обробки природної мови, таких як аналіз настроїв, машинний переклад та генерація тексту. Мета роботи. Мета роботи полягає в дослідженні ефективності різних архітектур нейронних мереж для задачі класифікації настроїв, з акцентом на порівнянні моделей RNN та LSTM. Методологія. У роботі розглянуто теоретичні аспекти функціонування рекурентних нейронних мереж (RNN) та мереж довготривалої короткочасної пам’яті (LSTM), які є спеціалізованими варіантами RNN. Було пров

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Husak, Yurii, та Olha Vasylenko. "Кластеризація та класифікація об’єктів групових цілей противника на основі нейронних мереж". Journal of Scientific Papers "Social development and Security" 15, № 2 (2025): 220–32. https://doi.org/10.33445/sds.2025.15.2.18.

Full text

Abstract:

Мета роботи: розроблення нейронних мереж для кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника на основі алгоритмів штучного інтелекту. Метод дослідження: методи аналізу, індукції та дедукції; окремі положення системного підходу, методи штучного інтелекту. Результати дослідження: розроблено та показано використання нейронних мереж кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника. Нейронні мережі можуть бути використані під час пошуку та ураження роєм БпЛА нестаціонарних групових цілей противника за визначеними класифікаційними ознаками для завдавання їм максималь

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Ливада, Вадим, Олексій Койфман, Вікторія Мірошниченко та Ігор Скорик. "МОДЕРНІЗАЦІЯ СИСТЕМИ ЗВАЖУВАННЯ СИРОВИНИ В УМОВАХ КОНВЕРТЕРНОГО ЦЕХУ". Науковий Журнал Метінвест Політехніки. Серія: Технічні науки, № 3 (27 березня 2025): 66–73. https://doi.org/10.32782/3041-2080/2025-3-8.

Full text

Abstract:

Ваги та процес зважування людство використовує вже багато століть поспіль. За цей час винайдено та вдосконалено десятки видів ваг – від звичайних із чашами до сучасних електронних, які мають у своїй основі новітні види датчиків та використовують штучний інтелект. Значне пришвидшення еволюції зумовлено розвитком технологій на хвилі Індустрії 4.0. Є декілька напрямів удосконалення технології зважування, як-от підвищення точності, зниження часу процесу, мінімізація впливу людини на результат. Також не менш важливе завдання – вибір обладнання, яке відповідає стандартам підприємства, має високу рем

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

Teslyuk, V. M., та A. G. Kazarian. "Вибір оптимального типу штучної нейронної мережі для автоматизованих систем "розумного" будинку". Scientific Bulletin of UNFU 30, № 5 (2020): 90–93. http://dx.doi.org/10.36930/40300515.

Full text

Abstract:

Розроблено метод вибору оптимального типу ШНМ, ідеєю якого є практичне використання декількох типів ШНМ, подальшого обчислення похибок роботи кожного типу з використанням ідентичних наборів даних для навчання ШНМ, що унеможливлює вплив на результати роботи алгоритму і специфіки даних у навчальній вибірці. Запропонований метод дає змогу визначити оптимальний тип ШНМ для керування побутовими приладами у будинку. Розглянуто особливості процесу розроблення програмного забезпечення, що дає змогу провести процеси навчання, випробування та отримати вихідні результати роботи алгоритму штучної нейронно

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

Давидько, О. Б., А. О. Ладік, В. Б. Максименко, М. І. Линник, О. В. Павлов та Є. А. Настенко. "КЛАСИФІКАЦІЯ УРАЖЕНЬ ЛЕГЕНЬ ПРИ COVID-19 НА ОСНОВІ ТЕКСТУРНИХ ОЗНАК ТА ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ". Біомедична інженерія і технологія, № 6 (17 листопада 2021): 19–28. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.231887.

Full text

Abstract:

Реферат – Проблематика. Визначення структури ураження легеневої тканини хворих на COVID-19 по типовим ознакам «матове скло», «бруківка», «консолідація» є важливою складовою обґрунтування діагнозу та лікувальних заходів на поточний момент терапії пацієнта. Найбільш поширеним засобом визначення стадії та типу ураження дихальних шляхів є аналіз рентген зображень та комп’ютерної томографії (КТ). Оскільки особливістю вірусної пневмонії SARS-CoV-2 є швидкий перехід від легких стадій до важких з розвитком цитокинового шторму і розповсюдження вірусу в артеріальний кровотік, то надійний та швидкий анал

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

Барковська, Олеся Юріївна, Яна Самвелівна Ні, Олександр Аркадійович Янковський, Антон Олександрович Романенко та Євгеній Олександрович Перетяка. "Модель системи автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків із використанням методів штучного інтелекту". Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті 30, № 1 (2025): 47–58. https://doi.org/10.18664/ikszt.v30i1.326699.

Full text

Abstract:

Стаття присвячена розробленню моделі системи автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків із використанням методів штучного інтелекту, пропонуючи інноваційний підхід для підвищення ефективності тестування програмного забезпечення в умовах динамічного розвитку сучасних технологій. Метою роботи є розроблення моделі системи автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків. Дослідницькою складовою в запропонованій системі є оцінювання ефективності використання методів штучного інтелекту для розпізнавання реєстраційних форм, що може призвести до скороченн

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Приходько, О. С., та В. М. Матвійчук. "ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПІДВИЩЕННІ КУРСОВОЇ СТАБІЛЬНОСТІ БПЛА ЗА ВІДСУТНОСТІ GNSS". <h1 style="font-size: 40px;margin-top: 0;">Наукові нотатки</h1>, № 76 (5 лютого 2024): 173–76. http://dx.doi.org/10.36910/775.24153966.2023.76.24.

Full text

Abstract:

Робота присвячена розробці концепції підвищення точності утримання курсу безплоітних літальних апаратів літакового типу при відсутності сигналів супутникової навігації в умовах невідомого вітрового навантаження за допомогою нейронних мереж. В роботі описано результати розробки та навчання нейронної мережі на основі даних, зібраних під час навчальних польотів БПЛА. Результати роботи можна використати для модифікації існуючих польотних контролерів БПЛА з метою підвищення точності їх автономного функціонування в умовах дії засобі радіоелектронної боротьби.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

БУТКО, Ігор Миколайович, Олександр Іванович ГОЛУБЕНКО та Олександр Миколайович МАКОВЕЙЧУК. "СЕМАНТИЧНА СЕГМЕНТАЦІЯ ВИДОВИХ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕННЬ". ITSynergy, № 1 (30 червня 2024): 16–29. http://dx.doi.org/10.53920/its-2024-1-2.

Full text

Abstract:

В даній роботі запропоновано використовувати для сегментації видових зображень та виділення зон рослинності згорткову нейронну мережу типу U-Net, архітектура якої була модифікована і розширена для отримання результатів з меншим розміром навчального датасету. Проведено порівняння результатів виділення рослинності на видових зображеннях за допомогою U-Net-подібної згорткової нейронної мережі та з використанням нормалізованого диференційного вегетаційного індексу.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Ivokhin, E., М. Маkhno та V. Rets. "ПРО ОДИН СПОСІБ АНАЛІЗУ ТОНАЛЬНОСТІ ТЕКСТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 69 (2022): 71–74. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2022.3.071.

Full text

Abstract:

У статті детально розглянуто теоретичні відомості основного підходу до тонального аналізу тексту, проведено дослідження на тему автоматизації цього процесу за допомогою машинного навчання та використання штучних нейронних мереж. Проаналізовано основний тип архітектури нейронних мереж для роботи з класифікацією тексту та визначено оптимальну конфігурацію для програмної реалізації аналізу тональності даних. Зроблено висновок, що серед можливих конфігурацій моделей штучних нейронних мереж найкраще виконують свою функцію мережі із двонаправленими LSTM шарами у вигляді GRU конфігурації. При цьому,

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

Антоненко, А. В., С. Г. Солобаєв, С. О. Востріков, А. А. Балвак, Ю. В. Мішкур та А. П. Приходько. "АСПЕКТИ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ ЯКОСТІ ЗОБРАЖЕНЬ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 6 (30 грудня 2024): 3–10. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2024.6.1.

Full text

Abstract:

У статті представлений огляд методів покращення та зменшення шуму в зображеннях, які ґрунтуються на згорткових і рекурентних нейронних мережах із додаванням блоків non-local operations. Ці методи знаходять широке застосування в різних галузях. У медицині вони допомагають поліпшити якість МРТ-знімків, що, в свою чергу, сприяє точності діагнозу лікарів. У сфері безпеки ці технології дозволяють покращувати зображення та підкреслювати деталі. Стаття охоплює основні наявні підходи до поліпшення зображень. У статті проведено аналіз основних характеристик нейронних мереж, що розглядаються, а також сц

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

31

Шумова, Л. О., О. І. Рязанцев та С. А. Покришка. "Mоделі машинного навчання для формування рекомендацій". Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля, № 2(278) (6 червня 2023): 96–105. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2023-278-2-96-105.

Full text

Abstract:

У статті представлено експериментальне дослідження моделей глибоких нейронних мереж для формування релевантних рекомендацій користувачу інтернет-ресурсів. Рекомендаційна система представляє програмний засіб, що використовує певний алгоритм фільтрації та наявну інформацію про потреби користувача, щоб рекомендувати йому релевантний набір об’єктів, які будуть найбільш корисними для нього. Аналіз останніх досліджень і публікацій в області впровадження рекомендаційних систем показав, що підвищення якості пропозицій рекомендаційних систем на основі методів машинного навчання є актуальною задач

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

32

Кашніков, Ю. К., І. В. Афанасьєва та К. Г. Онищенко. "ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТИПУ LSTM ДЛЯ ЕМОЦІЙНОГО ТА СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ПРИРОДНОЇ МОВИ ЛЮДИНИ". Системи обробки інформації, № 1(180) (27 червня 2025): 44–49. https://doi.org/10.30748/soi.2025.180.05.

Full text

Abstract:

У статті розглянуто проблему автоматичного визначення емоційного забарвлення та змістовної складової текстових повідомлень, що є надзвичайно актуальним у сфері обробки великих обсягів даних. Метою статті є огляд різних моделей нейронних мереж, зокрема RNN, однонаправлених LSTM та двонаправлених LSTM, та порівняння їх ефективності з точки зору їх здатності розпізнавати емоційні та семантичні особливості тексту.Основна частина статті присвячена огляду класичної рекурентної нейронної мережі, яка слугує базовим підґрунтям для моделей LSTM. Розглянуто ключові механізми LSTM, що дають змогу долати п

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

33

ПАХОМОВА, В. М., та І. Д. ЦИКАЛО. "ВИЗНАЧЕННЯ МАРШРУТІВ ПЕРЕДАЧІ В МЕРЕЖІ ІНФОРМАЦІЙНО-ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ЗАЛІЗНИЧНОГО ТРАНСПОРТУ З ВИКОРИСТАННЯМ GWO". Вісник Херсонського національного технічного університету 2, № 1(92) (2025): 179–84. https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.1.2.24.

Full text

Abstract:

У даній роботі виконано дослідження можливості використання GWO щодо визначення маршрутів передачі керуючих повідомлень в мережі інформаційно-телекомунікаційної системи (ІТС) залізничного транспорту.На сучасному етапі в комп’ютерних мережах залізничного транспорту застосовується протокол OSPF, при використанні якого в реальному часі з’являється проблема завдяки змінам обсягів даних, і для вирішення якої доцільно використання методів штучного інтелекту, що підтверджує актуальність теми. Для визначення маршрутів в мережі ІТС залізничного транспорту можливо використання як нейронних мереж (мережі

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

34

Zhukovskyy, V. V., S. V. Shatnyi та N. A. Zhukovska. "Нейронна мережа для розпізнавання та класифікації картографічних зображень ґрунтових масивів". Scientific Bulletin of UNFU 30, № 5 (2020): 100–104. http://dx.doi.org/10.36930/40300517.

Full text

Abstract:

Запропоновано нейронну мережу для розпізнавання картографічних зображень ґрунтових масивів та класифікації ландшафтних ділянок за типами ґрунтових масивів із використанням нейронної мережі. Описано підходи до проектування архітектури, методів навчання, підготовки даних для проведення навчання, тренування та тестування нейронної мережі. Розроблено структурно-функціональну схему нейронної мережі, яка складається із вхідного, прихованих та вихідного шарів, кожен окремий нейрон описано відповідною активаційною функцією із підібраними ваговими коефіцієнтами. Показано доцільність застосування кілько

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

35

ІВАНОВ, Денис, та Віта КАШТАН. "ГЕОІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ВИЯВЛЕННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ ЗАТОПЛЕНИХ ЗОН МІСТА ДУБАЙ НА ОСНОВІ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 4 (17 лютого 2025): 99–113. https://doi.org/10.32782/it/2024-4-13.

Full text

Abstract:

Виявлення затоплених зон є важливим для ефективного реагування на стихійні лиха та їх управління, оскільки це дозволяє створювати системи раннього попередження та організовувати цілеспрямовану допомогу. Мета роботи полягає у розробці геоінформаційної технології для виявлення та моделювання затоплених зон у Дубаї на основі згорткових нейронних мереж. Методологія. Геоінформаційна технологія дослідження складається з декількох етапів, що забезпечують комплексний підхід до аналізу та моделювання затоплення територій. Спершу здійснюється завантаження супутникових знімків та їх попередня обробка. Це

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

36

Юхименко, Ганна, та Ірина Лазаренко. "ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН АКЦІЙ НА ФОНДОВОМУ РИНКУ ЗА ДОПОМОГОЮ ГЕНЕРАТИВНИХ ЗМАГАЛЬНИХ МЕРЕЖ ТА СЕНТИМЕНТ-АНАЛІЗУ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ". MODELING THE DEVELOPMENT OF THE ECONOMIC SYSTEMS, № 4 (29 грудня 2022): 26–32. http://dx.doi.org/10.31891/mdes/2022-6-4.

Full text

Abstract:

У дослідженні розглядається проблема ефективного прогнозування цін фондових акцій за умови світової економічної нестабільності. Популярні і прості методи прогнозування перестають бути ефективними в умовах високої волатильності ринку, тому науковці випробовують нові моделі, особливою популярністю серед яких користуються нейронні мережі. Останніми роками генеративні змагальні мережі GAN досягли багатообіцяючих результатів у вирішенні багатьох складних проблем (наприклад, створення реалістичних зображень і відео, перетворення зображення в зображення та тексту в зображення), але ефективність викор

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

37

Tarasov, Oleksandr, Liudmyla Vasylieva, Eduard Gribkov та Dmytro Myroshnychenko. "Прогнозування напружено-деформованого стану заготовки для нового методу інтенсивної пластичної деформації з використанням САЕ-системи та нейронної мережі". Обробка матеріалів тиском, № 1(52) (4 листопада 2023): 55–63. http://dx.doi.org/10.37142/2076-2151/2023-1(52)55.

Full text

Abstract:

Тарасов О. Ф., Васильєва Л. В., Грибков Е. П., Мирошниченко Д. В. Прогнозування напружено-деформованого стану заготовки для нового методу інтенсивної пластичної деформації з використанням САЕ-системи та нейронної мережі Схема запропонованого процесу деформування дозволяє виконати інтенсифікацію зсувних деформацій в перерізі заготовки і за характером впливу на заготовку відповідає методам інтенсивної пластичної деформації. На відміну від інших методів реверсивного зсуву, в результаті кожної операції деформування отримується симетрична форма поперечного перерізу заготовки. Процеси такого т

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

38

Старчак, О. В., та Т. О. Коротєєва. "Класифікація якості насіння соняшника за його зображеннями із використанням нейронних мереж". Scientific Bulletin of UNFU 33, № 6 (2023): 69–75. http://dx.doi.org/10.36930/40330609.

Full text

Abstract:

Враховуючи швидкий ріст населення у світі, сільськогосподарська галузь вимушена шукати та розвивати нові способи підвищення ефективності виробництва продуктів харчування. Одним з таких способів є удосконалення процесу відбору насіння ключових культур для посіву. Запропоновано використовувати тип згорткових нейронних і змагальних генеративних мереж для автоматизованого оцінювання якості насіння соняшника. У межах дослідження розроблено та навчено моделі згорткових нейронних мереж на базі ResNet, DenseNet та AlexNet для класифікації якості насіння соняшника за його зображеннями. Сформовано набір

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

39

Прокопенко, Ігор, Аліна Савченко, Костянтин Прокопенко та Анастасія Дмитрук. "ЕФЕКТИВНІСТЬ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ В ЗАДАЧІ ВИЯВЛЕННЯ ГАРМОНІЧНОГО СИГНАЛУ НА ТЛІ ШИРОКОСМУГОВОЇ КОРЕЛЬОВАНОЇ ЗАВАДИ". Science-based technologies 62, № 2 (2024): 126–35. http://dx.doi.org/10.18372/2310-5461.62.18706.

Full text

Abstract:

Проблема ефективного виявлення сигналів залишається актуальною для багатьох сфер застосування, включаючи обробку мовних сигналів, аналіз радіолокаційних відбитків від рухомих об'єктів та метеоутворень, використання інформаційно-вимірювальних систем в умовах радіопротидії. При цьому синтез оптимальних процедур виявлення особливо ускладнюється при дії сигналів та завад, які характеризуються складним частотним спектром і не можуть бути повністю описані лише статистикою Гауса. За таких умов однією з альтернатив до проблеми негаусовості є синтез робастних процедур, що здатні зберігати показники ефе

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

40

Pukach, A. I., та V. M. Teslyuk. "Модель побудови зворотних ланцюжків максимальних ваг багатошарового перцептрона на базі кольорових мереж Петрі". Scientific Bulletin of UNFU 34, № 6 (2024): 132–41. http://dx.doi.org/10.36930/40340618.

Full text

Abstract:

Розроблено модель побудови зворотних ланцюжків максимальних ваг штучних нейронних мереж типу багатошарового перцептрона, інкапсульованих у моделі суб'єктивного сприйняття досліджуваних об'єктів підтримки (якими можуть виступати як безпосередньо самі підтримувані програмні комплекси, так і процеси щодо їх підтримки) відповідними суб'єктами взаємодії з ними. Також розроблено відповідний алгоритм побудови зворотних ланцюжків максимальних ваг та описано базові засади концепції інкапсуляції штучних нейронних мереж типу багатошарового перцептрона в моделі суб'єктивного сприйняття об'єктів підтримки.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

41

Фомін, Олександр, Віктор Сперанський, Валентин Крикун, Олексій Татарин та Владислав Літинський. "МОДЕЛІ ДИНАМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ ЗІ ЗНАЧНОЮ НЕЛІНІЙНІСТЮ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ІЗ ЧАСОВИМИ ЗАТРИМКАМИ". Вісник Черкаського державного технологічного університету, № 3 (22 вересня 2023): 97–112. http://dx.doi.org/10.24025/2306-4412.3.2023.288284.

Full text

Abstract:

Робота присвячена проблемі нелінійного моделювання об’єктів на основі динамічних нейронних мереж. Метою роботи є підвищення точності моделювання динамічних об’єктів зі значними нелінійностями за допомогою нейромережевих моделей та визначення області ефективного застосування цих моделей. Ця мета досягається шляхом застосування нелінійних динамічних моделей у вигляді нейронних мереж із часовою затримкою. Для дослідження області ефективного застосування запропонованих нейромережевих моделей розглядаються тестові об’єкти з нелінійностями двох типів: гладкою та кусково-лінійною (насиченням). Для до

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

42

Siechko, Oleksii, Anton Kitsera та Roman Kochan. "Розпізнавання безпілтоних літальних апаратів типу Shahed-136 по акустичній сигнатурі". Modeling Control and Information Technologies, № 6 (22 листопада 2023): 248–51. http://dx.doi.org/10.31713/mcit.2023.077.

Full text

Abstract:

В дослідженні розглядається розробка конволюційної нейронної мережі для виявлення та класифікації типів літальних апаратів. З урахуванням зростаючого використання безпілотних літальних апаратів, створення ефективних систем виявлення стає все більш критичним. Дослідження включає опис та процес створення та навчання нейронної мережі, підготовка датасету для навчання. Основний акцент зроблено на розробці та тестуванні нейроної мережі для класифікації звуків. The study deals with developing a convolutional neural network for detecting and classifying aircraft types. With the growing use of u

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

43

Lievi, L., M. Borozdin та O. Zyma. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ КОЕФІЦІЄНТА ВОЛОГОПРОВІДНОСТІ ҐРУНТУ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 4, № 74 (2023): 55–58. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2023.4.055.

Full text

Abstract:

Інформація про вологопровідність може бути використана для математичного (кількісного) аналізу різних випадків перенесення ґрунтової вологи, що відбуваються в природних умовах. Сюди входить фільтрація води в ґрунті, потік води від рівня ґрунтових вод до поверхні, поглинання ґрунтової вологи та потік ґрунтової вологи до коренів рослин. Універсальною функцією, яка відображає вплив усіх факторів, що можуть впливати на енергетичний стан води в ґрунті, є водний потенціал. Як відомо, вода завжди рухається від більш високого потенціалу до більш низького. Діюча сила – це вільна енергія або градієнт во

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

44

Алієв, Е. І., та О. К. Городецька. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ ТРОМБОЕМБОЛІЇ ЛЕГЕНЕВОЇ АРТЕРІЇ ЗА ДАНИМИ КТ ОГК". Біомедична інженерія і технологія, № 7 (26 листопада 2022): 81–87. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2022.7.266826.

Full text

Abstract:

Проблематика. Тромбоемболія легеневої артерії (ТЕЛА) – це оклюзія тромбом легеневої артерії (ЛА), що транспортує венозну кров із серця до легень для насичення киснем. Як наслідок, організм людини перестає отримувати достатню кількість кисню і виникає гіпоксія. При критичній гіпоксії, спричиненій ТЕЛА, хворий може померти. Смертність від ТЕЛА при неправильній діагностиці або відсутності медичної допомоги протягом перших кількох годин досягає 50% випадків. За своєчасного надання допомоги та адекватного лікування ризик смерті знижується до 10%. Діагностика ТЕЛА є складним завданням, оскільки всі

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

45

ДЕНИСЮК, ДМИТРО, ОЛЕКСАНДР СОРОЧИНСЬКИЙ, ЄЛИЗАВЕТА ГНАТЧУК та АНДРІЙ ДРОЗД. "ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ВИЯВЛЕННЯ ЗЛОВМИСНИХ КОДІВ В ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ПАРАЛЕЛЬНИХ ПРОЦЕСІВ". Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 347, № 1 (2025): 576–83. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-347-80.

Full text

Abstract:

У статті запропоновано нову методику виявлення зловмисних команд, прихованих у графічних файлах за допомогою стеганографічних методів. Запропонований підхід поєднує статичний та динамічний аналіз, що дозволяє ідентифікувати як структурні аномалії у графічних файлах, так і специфічні поведінкові патерни підозрілих процесів. На етапі статичного аналізу графічні файли перевіряються на наявність ознак відомих стеганографічних технік, зокрема артефактів у структурі пікселів та аномальних шумових патернів. У разі виявлення підозрілих ознак процес, що працює з таким файлом, переміщується до ізольован

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

46

Бодянський, Євгеній Володимирович, та Сергій Олександрович Костюк. "Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж". International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics" 68, № 6 (2023): 94–105. http://dx.doi.org/10.34229/1028-0979-2023-6-7.

Full text

Abstract:

Зі зростанням об’ємів даних для обробки та з ускладненням задач з обробки даних науковці та спеціалісти з індустрії поступаються складністю та швидкістю моделей штучних нейронних мереж (ШНМ) на користь покращення їх апроксимуючих здатностей. Підвищення складності моделей, зокрема збільшення глибини та кількості шарів, призводить до небажаних ефектів, наприклад, зникаючого та вибухаючого градієнтів. Комерційні моделі ШНМ часто використовують кусково-лінійні активаційні функції типу ReLU для уникнення обчислювальних складнощів та прискорення навчання. Хоча кусково-лінійні активаційні функції і д

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

47

Krivtsun, Volodymyr, та Oleksandr Kuprinenko. "Методика обґрунтування технічного обрису перспективних засобів (комплексів) розмінування". Journal of Scientific Papers "Social Development and Security" 14, № 3 (2024): 268–80. http://dx.doi.org/10.33445/sds.2024.14.3.19.

Full text

Abstract:

Мета роботи: розробка методики обґрунтування технічного обрису перспективних дистанційно-керованих (роботизованих) засобів (комплексів) розмінування. Метод дослідження: системний аналіз, порівняння формалізації та оцінювання експертних даних, нечітких нейронних мереж (гібридних мереж). Результати дослідження: запропонована методика, на відміну від існуючих, дозволяє враховувати особливості виконання завдань з розмінування дистанційно-керованими (роботизованими) засобами (комплексами) розмінування з урахуванням умов їх застосування під час ведення бойових дій та обґрунтовувати їх технічний обри

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

48

ПРИЙМАК, Б. І., М. М. ЖЕЛІНСЬКИЙ, М. Я. ОСТРОВЕРХОВ та О. М. ХАЛІМОВСЬКИЙ. "ПАРАМЕТРИЧНО РОБАСТНИЙ НЕЙРОМЕРЕЖНИЙ ОЦІНЮВАЧ ПОЛОЖЕННЯ ЕЛЕКТРОДА В АВТОМАТИЧНОМУ ТА РОБОТИЗОВАНОМУ ЗВАРЮВАННІ З КОЛИВАННЯМИ ДУГИ". Вісник Херсонського національного технічного університету, № 4(91) (30 грудня 2024): 108–15. https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2024.4.13.

Full text

Abstract:

Розвиток автоматичних та роботизованих зварювальних систем значною мірою ґрунтується на використанні засобів адаптації траєкторії руху зварювального пальника. Основне місце серед таких засобів на сьогодні займають візуальні сенсори. Разом з тим при зварюванні з коливаннями дуги для адаптації траєкторії руху зварювального пальника до реального місця з'єднання деталей перспективним є оцінювання положення електрода відносно лінії зварювання на основі струму зварювальної дуги. Істотні переваги оцінювачів полягають у відсутності додаткового обладнання на зварювальному пальнику, а також у суміщенні

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

49

ОНИЩЕНКО, Костянтин, та Анатолій АФАНАСЬЄВ. "ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ЗГОРТКОВИХ ТА РЕКУРЕНТНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ЗАВДАННІ ОБРОБКИ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 2 (12 вересня 2023): 41–49. http://dx.doi.org/10.32782/it/2023-2-5.

Full text

Abstract:

Дана робота присвячена оцінці ефективності використання згорткових та рекурентних нейромереж у завданні обробки текстових даних на прикладі виявлення фейкових новин. Нині зусилля світової спільноти спрямовані на боротьбу з подiбною iнформацiєю в цiлому, що зумовлює актуальність порушеного питання. Проблематика виявлення фейкових новин полягає у достовірності визначення тої чи іншої інформації як фейкової чи правдивої. Метою роботи є порiвняння точностi визначення фейкових новин для архiтектур згорткових та рекурентних нейромереж, в яких закладена модель синтаксичного аналiзу текстiв статтi ш

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

50

Тиньков, О. М., О. В. Долгополова та К. М. Фаворова. "МОДЕЛЮВАННЯ РОБОТИ МОЗКУ, НЕЙРОМЕРЕЖІ, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ". Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Психологія, № 2 (3 липня 2024): 36–40. http://dx.doi.org/10.32782/psy-visnyk/2024.2.7.

Full text

Abstract:

Ця стаття узагальнювального характеру спрямована на аналіз знань сучасної нейропсихології, нейрофізіології. Розглянуто можливості дослідження роботи людського мозку за допомогою нейро-моделювання на сучасних комп'ютерах. Показано шляхи подальшого розвитку досліджень штучного інтелекту. Розглянуто теоретичні підходи до створення моделей різних рівнів деталізації, включно з біофізичними, окремих нейронів на основі рівнянь типу Ходжкіна-Хакслі, а також спрощені великомасштабні моделі нейронних популяцій і ділянок мозку. Моделі останнього типу слугують для відтворення складних системних ефектів фі

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!